唐建榮,汪肖肖
(江南大學 商學院,江蘇 無錫 214122)
?
東部地區(qū)物流業(yè)競爭力影響要素研究
唐建榮,汪肖肖
(江南大學 商學院,江蘇 無錫 214122)
摘要:綜合考慮要素投入與物流業(yè)競爭力水平之間的關系,根據(jù)2007~2013年我國東部11省市物流數(shù)據(jù),構建物流業(yè)競爭力固定效應回歸計量模型,分析要素投入包括科技人員、固定資產投資、產業(yè)結構對物流業(yè)競爭力的影響程度,運用逐步回歸對其顯著因素進行識別。結果表明,固定資產投資與物流業(yè)競爭力呈現(xiàn)正相關,科技人員和第三產業(yè)發(fā)展對物流業(yè)競爭力的提升呈現(xiàn)負相關。因此東部地區(qū)在積極投資物流基礎設施的同時亟需走以創(chuàng)新型人力資本為主體,以產業(yè)結構優(yōu)化為方向的自主創(chuàng)新道路。
關鍵詞:要素投入;固定效應回歸模型;逐步回歸
一、 引言
物流業(yè)是融合運輸業(yè)、倉儲業(yè)、信息業(yè)等行業(yè)的復合型服務產業(yè),作為推動地區(qū)經濟發(fā)展的重要一環(huán),其快速發(fā)展給經濟增長注入了新的活力。若要使物流業(yè)發(fā)展獲得競爭優(yōu)勢,提升區(qū)域物流的競爭力,就必須對影響物流業(yè)競爭力的要素進行分析識別。物流業(yè)競爭力是指特定區(qū)域內物流業(yè)發(fā)展所獲得的軟硬件環(huán)境的支持能力、開拓市場的能力、技術創(chuàng)新的能力及綜合利用各種資源的能力等。對影響地區(qū)物流競爭力水平的關鍵要素進行識別和評估有利于有效挖掘區(qū)域特質、充分開發(fā)和提升當?shù)赜行位驘o形資源稟賦,實現(xiàn)區(qū)域原生態(tài)材料到提升區(qū)域競爭力內在滋養(yǎng)的轉化,進而推動該區(qū)域在物流業(yè)發(fā)展中脫穎而出。
東部地區(qū)經濟發(fā)展快、經濟氛圍活躍,加之地理位置、自然條件、政策扶植等優(yōu)勢,物流業(yè)呈現(xiàn)投資規(guī)模不斷增長,信息技術不斷深化的趨勢,對物流服務的質量要求也越來越高。但由于受經濟、基礎設施、市場化程度、信息化水平、需求等要素影響,東部地區(qū)各省市仍存在物流業(yè)與其他產業(yè)缺乏協(xié)同發(fā)展、信息共享率低、需求與供給不完全匹配等諸多問題。因此,有必要對東部地區(qū)各省市物流業(yè)競爭力RCA指數(shù)進行對比分析,并測量各影響要素與競爭力水平之間的關系,從而識別出關鍵要素,以利于其在新一輪的物流業(yè)發(fā)展中更注重比較優(yōu)勢、優(yōu)化資源配置、制定相關政策、充分發(fā)揮競爭優(yōu)勢,實現(xiàn)良性循環(huán),從而對我國中西部地區(qū)起到示范作用。
在影響物流業(yè)競爭力(RCA)指數(shù)方面,本文認為,要素投入是造成物流業(yè)競爭力水平不均的重要影響因素。在產業(yè)競爭力理論模型的基礎上,結合東部地區(qū)物流業(yè)實際情況,運用固定效應模型選取物流業(yè)的科技要素、物質資本要素、產業(yè)結構三個投入要素指標來刻畫其對物流業(yè)競爭力的影響程度,通過逐步回歸識別出影響11省市物流業(yè)競爭力水平的顯著因素。
二、 文獻綜述
近年來,國內外學者對于物流業(yè)競爭力影響要素的探討不斷深入。Karagülle[1]基于土耳其物流業(yè)的概況,從環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展的視角指出,未來物流企業(yè)為增強競爭力在制定戰(zhàn)略時應考慮到環(huán)境相關
法規(guī)政策的影響,增強物流企業(yè)的社會責任;Kwasnicki[2]圍繞人口、全球GDP、人均GDP刻畫了未來增強物流業(yè)競爭力的一個增長曲線,并對美國、歐盟、日本、中國、印度五個國家或地區(qū)提出了相應的方案;劉玉美[3]基于因子分析找尋出影響湖南省物流產業(yè)競爭力的三大因素,即區(qū)域物流作業(yè)能力、物流支撐能力、物流產業(yè)規(guī)模,并提出增強物流業(yè)競爭力的建議;孫志忠[4]以理論研究為基礎,確定了物流產業(yè)環(huán)境競爭力、經營管理競爭力和競爭潛力3個主范疇,構建物流產業(yè)核心競爭力立體模型;林曉偉[5]根據(jù)中國國情和區(qū)域物流特點,在分析“鉆石模型”的基礎上,構建了區(qū)域物流競爭力評價模型及評價體系,將我國物流競爭力分為4種類型:強競爭力類型、較強競爭力類型、較弱競爭力類型和弱競爭力類型;卞文良,鞠頌東[6]構建國家物流業(yè)競爭力分析框架,運用因子分析方法從效力、實力和潛力三個方面客觀選取評價指標進行分析,并提出增強物流業(yè)競爭力的建議;孫榮霞[7]著重從物流需求和物流供給兩個方面建立影響河南省物流業(yè)競爭力的評價指標,通過因子分析法將其劃分為物流經濟發(fā)展環(huán)境、物流人才、物流規(guī)模3個主要因子。
物流業(yè)競爭力影響要素研究大多是基于鉆石模型、因子分析等描述性方法進行分析進而提出相應對策建議。而在各要素存在區(qū)域差異的背景下,對物流業(yè)競爭力影響程度的實證檢驗和測度的研究可謂鳳毛麟角。本文選取科技、物質資本、產業(yè)結構3類要素通過固定效應回歸模型和逐步回歸計量模型測度其對東部11省市物流業(yè)競爭力的影響程度,為理性挖掘區(qū)域物流業(yè)發(fā)展要素潛質、保持和提升區(qū)域的持久競爭力、指引區(qū)域內物流企業(yè)布局、提升區(qū)域現(xiàn)代物流競爭力提供決策依據(jù)。
三、模型構建及變量選擇
關于產業(yè)競爭力影響因素的分析,有兩個著名的計量經濟模型Kim-Marion[8]和Moreno[9]模型。他們通過研究美國、西班牙制造業(yè)要素投入(資本和人力資源的投入)、研發(fā)強度(技術進步)、產業(yè)集中度等因素進行競爭力評價。但由于Moreno模型單一考慮了出口份額作為被解釋變量,沒有凸顯比較優(yōu)勢,本文采用RCA指數(shù)作為物流業(yè)競爭力的衡量指標,代表物流業(yè)的產出指標,反映物流業(yè)的利潤創(chuàng)造能力。物流業(yè)作為新興的一個產業(yè),影響因素必然很多,但本文認為物流業(yè)的科技、物質資本和產業(yè)結構三方面的要素投入,包括物流業(yè)R&D人員數(shù)、固定資產投資和第三產業(yè)增加值是影響物流業(yè)競爭力的主要因素。因此,構建物流業(yè)競爭力評價模型如下:
lnRCA=β0+β1lnSE+β2lnTC+β3lnCR
式中:RCA為顯示性比較優(yōu)勢指數(shù),測算公式為RCAi=(Xi環(huán)/Xi國)/(Xw環(huán)/Xw國),Xi環(huán)代表i省物流業(yè)總產值,Xi國代表i省國內生產總值,Xw環(huán)代表全國物流業(yè)總產值,Xw國代表全國國內生產總值。RCA>1,說明i省物流業(yè)競爭力高于全國平均水平;RCA=1,說明i省物流業(yè)競爭力與全國平均水平持平;RCA<1,說明i省物流業(yè)競爭力低于全國平均水平。RCA值越大,表明i省的物流業(yè)競爭力越強,比較優(yōu)勢越明顯。
科技要素(SE)??萍家乜梢詮目萍缄犖椤⒖萍纪度搿⒖萍汲晒涂萍嫁D化4個方面去測度。科技隊伍主要指R&D人員數(shù);科技投入來源于財政撥款、借貸、風投及企業(yè)科技投入等;科技成果指作為學術或經濟價值的知識產品;科技轉化指各類成果的應用,其主要包括政府、企業(yè)、高校及科研機構等。但由于科技投入、科技成果和科技轉化的統(tǒng)計資料不完全可得,故以各省物流業(yè)R&D人員占就業(yè)總人數(shù)的比重作為科技稟賦的指標,代表技術創(chuàng)新的人才投入。
物質資本要素(TC)。固定資產投資額是以貨幣形式表現(xiàn)的固定資產。投資完成額是固定資本總額的重要來源。鑒于統(tǒng)計資料的可獲得性,用固定資產投資額代替固定資本投資額。TC的測度方式為各省物流業(yè)的固定資產投資額占總就業(yè)人數(shù)的比重,代表物流業(yè)的資本密集度。
產業(yè)結構要素(CR)。以各省第三產業(yè)增加值占總產值的比重進行衡量,代表產業(yè)市場集中度。相關產業(yè)和支持性產業(yè)與其是一種休戚與共的關系,國民經濟三大產業(yè),尤其是第三產業(yè)會催生較高的需求,故以此增加值來衡量物流業(yè)發(fā)展水平和規(guī)模。
四、數(shù)據(jù)處理及結果分析
國內大部分學者在研究過程中將物流業(yè)界定為貨物運輸業(yè)、倉儲業(yè)和郵政業(yè)三個部門,本文采用相同的界定。本文選取中國東部地區(qū)作為研究對象,主要包括:北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11省市,收集了各個省份2007~2013年物流業(yè)總產值(億元)、國民生產總值(億元)、固定資產總值(億元)、就業(yè)人數(shù)(EL)、R&D人員總數(shù)等數(shù)據(jù),RCA指數(shù)計算結果見表1。本文使用的面板數(shù)據(jù)來源于2008~2014年《中國統(tǒng)計年鑒》和各個地區(qū)的統(tǒng)計年鑒。
表1 東部地區(qū)11省市RCA指數(shù)
表1數(shù)據(jù)顯示,2007~2013年,東部地區(qū)各省物流業(yè)的RCA指數(shù)具有明顯的波動性。從時間上看,各省RCA指數(shù)除江蘇、浙江、山東外,2008年整體下行趨勢明顯,原因是受世界經濟快速增長和國內需求旺盛的拉動;空間上,物流業(yè)競爭力水平分布也不均勻,呈現(xiàn)梯狀分布特征:河北、福建、海南省屬于“第一梯隊”;北京、天津、遼寧、山東省屬于“第二梯隊”;上海、江蘇、浙江、廣東省則屬于“第三梯隊”。東部地區(qū)RCA指數(shù)普遍較高。
(一)東部地區(qū)物流業(yè)競爭力總體變動分析
本文借助Eviews6.0軟件,應用固定效應回歸模型對2007~2013年東部地區(qū)物流業(yè)的面板數(shù)據(jù)進行回歸分析,揭示要素投入(R&D人員數(shù)、固定資產投資、第三產業(yè)增加值)對物流業(yè)競爭力的作用關系及特征,回歸結果見表2。
表2 東部地區(qū)POLS結果
給定顯著性水平a=0.05時,查F分布表,得到臨界值F(0.05)(10,54)=1.99<39.76(49.24)。表明方程在95%的置信水平下顯著成立。由表2可知,R2=0.924875,模型的擬合效果良好。對于給定的顯著水平a=0.05,查t分布表得臨界值t(0.025)(66)=2,解釋變量LNSE、LNTC、LNCR的t檢驗均顯著,說明R&D人員投入、固定資產投資、第三產業(yè)發(fā)展對于東部地區(qū)物流業(yè)的競爭力均有顯著的影響。由回歸系數(shù)看到,固定資產投資投入每增加1%,物流業(yè)RCA產出將增加7.5%,表明固定資產投資增加成為物流業(yè)競爭力提升的內在動力。而R&D人員(SE)、產業(yè)結構(CR)對物流業(yè)競爭力總體呈現(xiàn)負相關,說明現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展還主要依靠投資,R&D人員與相關產業(yè)還沒有充分利用,對物流業(yè)競爭力的提升作用還不明顯,說明東部地區(qū)進入投資導向階段,這一階段的競爭優(yōu)勢不再主要依靠天然資源,而是傾向于依靠創(chuàng)造性的生產要素、較大的市場需求等。因此,東部地區(qū)在積極投資建設現(xiàn)代化物流基礎設施的同時,應走以創(chuàng)新型人力資本為主體的自主創(chuàng)新的道路。
(二)要素投入對11省市物流業(yè)競爭力水平的貢獻
從表1可以看出,要素投入的程度容易引起物流業(yè)競爭力水平相應發(fā)生質變。2007~2008年,北京、天津、上海、江蘇在要素先發(fā)優(yōu)勢作用下,不斷集聚要素和經濟活動,在許多單要素方面的相對優(yōu)勢逐步顯現(xiàn),加之繼續(xù)獲得來自中央政府的開放政策優(yōu)惠,其優(yōu)勢明顯增強,與遼寧、海南等省份發(fā)生明顯分異。表2揭示各要素對東部地區(qū)總體物流業(yè)的影響,但不易看出每個省份各要素投入對于RCA的貢獻。根據(jù)EVIEWS6.0逐步回歸篩選與RCA指數(shù)關系最為密切的變量,結果見表3。
表3 要素投入對競爭力水平的貢獻結果
表3顯示,要素投入,包括R&D人員投入(SE)、固定資產投資(TC)、第三產業(yè)發(fā)展(CR)等對各省市物流業(yè)競爭力產生了不同程度的影響:
1.R&D人員投入(SE)對于物流業(yè)競爭力的影響。根據(jù)“研究與開發(fā)要素論”,R&D是一種生產要素。結果顯示,SE投入對遼寧省物流業(yè)RCA的影響系數(shù)為0.0036,即遼寧省R&D人員投入每增加1%,將會使RCA提升0.0036%,表明遼寧省在物流業(yè)發(fā)展過程中,在R&D人員投入上還遠遠不夠;江蘇省R&D人員投入與產出的關聯(lián)度較差,SE投入對RCA的回歸系數(shù)為-0.000252,接近0,從側面反映R&D人員創(chuàng)新效益向心力不足。因此,應充分利用人才資源,使R&D人員“質”的提升要大于“量”的擴張,從而發(fā)揮出最大優(yōu)勢。
2.固定資產投資(TC)對于物流業(yè)競爭力的影響。物流基礎設施和裝備技術水平代表著物流硬件水平,只有擁有和應用先進的物流裝備并把它們轉化為物流競爭力,才能創(chuàng)造出巨大效益。TC投入對物流業(yè)競爭力RCA的提升顯著正相關。源于天津、上海、江蘇、浙江、海南等省份借助其特殊的地理位置和經濟發(fā)展水平,信息技術等現(xiàn)代化通信基礎設施應用層次比較高。固定資產投資每增加1%,海南省物流業(yè)競爭力指數(shù)隨之增加0.7%;天津市增加0.2%;江蘇、上海增加0.12%。因此,應重視物流基礎設施和信息技術的投資,使物流業(yè)發(fā)展得到強有力的支撐。
3.第三產業(yè)發(fā)展(CR)對于物流競爭力的影響。產業(yè)間發(fā)展是互聯(lián)互通的,任何一個產業(yè)的發(fā)展都脫離不了其他產業(yè)的支撐,物流業(yè)更是如此。除遼寧省外,CR對于各省的RCA呈正相關,尤其是北京,CR投入每增加1%,物流業(yè)產出將增加0.41%,表明北京市服務業(yè)發(fā)展迅速滋生了更高的物流需求,物流業(yè)競爭力與第三產業(yè)關聯(lián)效應較強。因此,應大力發(fā)展第三產業(yè),提高居民生活水平的同時,實現(xiàn)社會需求的高水平上升,為物流業(yè)的快速發(fā)展提供廣闊的空間。
從以上分析可以發(fā)現(xiàn),TC和CR投入總體上對物流業(yè)競爭力RCA的貢獻較強。但由于各省市在人力資源、固定資本水平、產業(yè)結構等要素投入?yún)⒉畈积R,故對各省市物流業(yè)競爭力RCA指數(shù)造成了不同程度的影響。
五、 結論及政策建議
(一)結論
1. 高級物流人才稀缺且供需雙方“錯位”,使發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)遭遇瓶頸。因此,應加強人力資源的開發(fā)工作,走創(chuàng)新引領發(fā)展的道路。否則,人力資源要素短缺將最終制約其物流業(yè)的發(fā)展。
2. 投資作為國民經濟增長的三駕馬車之一,其中,固定資產投資作為投資的重要組成部分,對經濟增長起著舉足輕重的作用,也是制約物流業(yè)發(fā)展不平衡的重要因素。
3. 完備的產業(yè)鏈是物流業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的源泉。第三產業(yè)會催生較高的物流需求量,對物流業(yè)競爭力提升的貢獻很大。
(二)政策建議
1.建立人才“三大聯(lián)盟”機制,優(yōu)化物流集聚耦合結構
由表3可知,R&D人員對于物流業(yè)競爭力提升的作用很小,說明物流人才缺乏,使物流業(yè)技術效率偏低。因此,培養(yǎng)既懂理論又能實踐的“兩棲型”物流人才迫在眉睫。發(fā)展以強勢企業(yè)群為核心的“戰(zhàn)略聯(lián)盟”,鼓勵 “強強聯(lián)合”,加快行業(yè)整合,促進生產要素快速聚集;組建以企業(yè)為主體的“產學研聯(lián)盟”有效落實創(chuàng)新理念融入產品商業(yè)化;推動“合作營銷聯(lián)盟”——以“三化”(個性化、國際化、高端化)為核心,培育新增長點。
2.構筑投資“兩大工程”建設,感知互聯(lián)互通,智能發(fā)展
由表3可知,固定資產投資(TC)對于物流業(yè)的產出彈性可達0.7%。因此,應加強物流業(yè)固定資產投資力度,通過物流基礎設施與交通運輸網絡的互聯(lián)互通,很多傳統(tǒng)物流企業(yè)借助OTO模式實現(xiàn)了從傳統(tǒng)產業(yè)向互聯(lián)網時代的轉變。加快建設“電子化平臺工程”,抓住電子商務大發(fā)展的戰(zhàn)略機遇,促進電子商務網站的普及,提高物流業(yè)從業(yè)人員移動終端的使用率,促進物流業(yè)向廣度和深度發(fā)展。實施“標準化工程”,加強各種物流標準的建設,加強與國外機構相互認證聯(lián)盟,以使各種相關的技術標準協(xié)調一致,建立產品國際認證標準。
3.搭建服務“三個平臺”體系,倡導開放共享智慧物流
為使我國物流業(yè)“最后一公里”送達業(yè)務具有無法取代的優(yōu)勢,需要促進物流業(yè)發(fā)展的有關政策支持。搭建“風險釋放平臺”,可化解物流企業(yè)創(chuàng)新風險;搭建“融資平臺”,優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新籌資渠道;搭建“服務平臺”,為企業(yè)創(chuàng)新提供有效服務。轉變發(fā)展思路,實現(xiàn)從“引資”轉到“借智”,加速人才資源的開發(fā),積極拓寬人才引進渠道,引進一批具有國際視野、懂經營、善管理的專業(yè)物流人才,形成能夠在世界市場范圍內有效資源配置的能力。
4.提高產業(yè)“三率一度”指標,增強產業(yè)黏性,互惠共生
相關產業(yè)發(fā)展(CR)與物流業(yè)發(fā)展呈互相推動的作用,CR每增加1%,便可帶動41%物流業(yè)的增長率。因此,提高物流“行業(yè)增長率”、“行業(yè)占有率”、“行業(yè)貢獻率”及“與相關產業(yè)的關聯(lián)度”,需要借助“內力”和“外力”同步推進,即依靠區(qū)域內的發(fā)展優(yōu)勢,加快改造物流產業(yè),努力提高產業(yè)的內在要素,向高技術含量和高附加值產品生產方向發(fā)展。同時,引進“ESIA(消除、簡化、整合、自動化)原則”,對不增值的環(huán)節(jié),通過提高核心價值進行戰(zhàn)略重組。
參考文獻:
[1] ALI ?ZGüR KARAGüLLE. Green Business for Sustainable Development and Competitiveness: An Overview of Turkish Logistics Industry[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences,2012,(41):456-460.
[2] WITOLD KWASNICKI. Logistic Growth of the Global Economy and Competitiveness of Nations[J]. Technological Forecasting & Social Change,2013,(80):50-76.
[3] 劉玉美.區(qū)域物流競爭力水平分析與評價實證研究-以湖南省為例[J].物流技術,2013,(1):200-202.
[4] 孫志忠,張曉燕.基于扎根理論的物流產業(yè)核心競爭力構成研究[J].寧夏大學學報,2014,(5):132-138.
[5] 林曉偉,李建軍.基于鉆石模型的區(qū)域物流競爭力評價模型研究[J].南昌航空航天大學學報,2013,(2):30-37.
[6] 卞文良,鞠頌東.國家物流業(yè)競爭力分析與評價[J].北京交通大學學報(社科版),2010,(7):30-36.
[7] 孫榮霞.河南省物流業(yè)競爭力評價研究[J].物流技術,2014,(3):200-202.
[8] KIM D,MARION B. Domestic Market Structure and Performance in Global Markers: Theory and Empirical Evidence from US Food Manufacturing Industry[J]. Review of International Organization,1997,(12):35-54.
[9] MORENO L. The Determinants of Spanish Industrial Exports to the European Union[J].Applied Economics, 1997,(29):723-732.
(責任編輯:張雅秋)
Affecting Factors of the Competitiveness of Logistics Industry in Eastern China
TANG Jian-rong,WANG Xiao-xiao
(School of Business,Jiangnan University,Wuxi Jiangsu 214122,China)
Abstract:This article constructs a fixed effects regression measuring model of logistics industry competitiveness based on the logistics data of 11 eastern provinces and cities from 2007 to 2013, taking into consideration the relationship between factor inputs and logistics industry competitiveness level. A number of factor inputs are analyzed, including scientific and technical personnel, fixed assets investment, and industrial structure to figure out their impact on the logistics industry competitiveness, and the method of stepwise regression is employed to identify the significant factors. The result shows that the investment in fixed assets has a positive correlation with the logistics industry competitiveness, while scientific and technological personnel and the third industry development have a negative correlation with the logistics industry competitiveness. Therefore, this article argues that while the logistics infrastructure investment is being promoted,it is urgently needed that a new independent path of innovation be constructed by optimizing the industrial structure and building a solid foundation of innovative human capital.
Key words:factor inputs;fixed effects regression model;stepwise regression
中圖分類號:F250
文獻標識碼:A
文章編號:1672-8106(2016)01-0122-06
作者簡介:唐建榮,男,江南大學商學院教授,博士。研究方向:低碳經濟。
基金項目:國家自然科學基金項目“小樣本非等距灰色預測模型建模及其應用研究”(71301061);教育部人文社科基金項目“區(qū)域性碳交易平臺的系統(tǒng)研究”(11YJAZH084)。
收稿日期:2015-09-07
汪肖肖,女,江南大學商學院碩士研究生。研究方向:物流產業(yè)規(guī)劃與設計。