高琳

摘 要：如今商場(chǎng)上各類(lèi)商品琳瑯滿目，競(jìng)爭(zhēng)激烈，如何使企業(yè)立于不敗之地，品牌分析必不可少。本文應(yīng)用非參數(shù)檢驗(yàn)中的Ridit方法，通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的形式，搜集消費(fèi)者對(duì)于戴爾電腦的評(píng)價(jià)，分析數(shù)據(jù)并利用公式計(jì)算，得出結(jié)論，為企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品提供一定參考。

關(guān)鍵詞：Ridit檢驗(yàn)方法；品牌分析

非參數(shù)檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用中得到越來(lái)越廣泛的推廣，因?yàn)樗哂袇^(qū)別于參數(shù)檢驗(yàn)的一些獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，即可以在對(duì)總體分布情況未知的情況下，通過(guò)分析樣本來(lái)推斷總體分布。Ridit方法就是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法，應(yīng)用該方法可以分析消費(fèi)者對(duì)于商品不同特征的滿意程度是否存在顯著差異，通過(guò)計(jì)算比較可以對(duì)其進(jìn)行排序，從而為企業(yè)對(duì)該商品的改進(jìn)提供了依據(jù)。

Ridit是relative to identified distribution的縮寫(xiě)和Unit的詞尾it的組合，稱(chēng)為參照單位分析法，其應(yīng)用的基本原理是：設(shè)置參照組，運(yùn)用公式計(jì)算各組的Ridit得分，并觀察置信區(qū)間的分布，從而得出結(jié)論。下面以一個(gè)實(shí)例進(jìn)行說(shuō)明。

本次調(diào)查選取戴爾電腦作為研究對(duì)象，設(shè)計(jì)了一個(gè)關(guān)于戴爾電腦幾個(gè)特征滿意度的調(diào)查問(wèn)卷，在網(wǎng)上請(qǐng)用戶進(jìn)行填寫(xiě)評(píng)價(jià)，針對(duì)其價(jià)格、外觀、售后、功能、壽命五個(gè)特征上的消費(fèi)者滿意程度進(jìn)行了信息搜集，整理得到如下數(shù)據(jù)，如表1所示：

Ridit檢驗(yàn)的原假設(shè)是：在滿意程度上五個(gè)特征項(xiàng)之間無(wú)顯著差異；備擇假設(shè)是：在滿意程度上至少存在一對(duì)特征，它們之間存在顯著差異。

首先將這134個(gè)滿意度結(jié)果作為參照組，而以5個(gè)特征項(xiàng)的滿意度作為比較組，計(jì)算參照組的Ridit得分，步驟如表2所示：

通過(guò)相加計(jì)算，最后一行的合計(jì)項(xiàng)總數(shù)為67，可以證實(shí)參照組平均秩為67/134=0.5，根據(jù)置信區(qū)間的分組公式Ri±1/3Qi，可以得到5個(gè)特征項(xiàng)的平均Ridit得分以及95%置信區(qū)間，下面以價(jià)格這一特征項(xiàng)為例計(jì)算價(jià)格滿意程度的Ridit得分，如表3所示：

從表3中可得R1=14.84/25=0.5936，應(yīng)用分組公式可以計(jì)算出第一組價(jià)格滿意度的95%的置信區(qū)間為0.5936±1/3*25，即（0.478，0.709）。

同理，可以得到第2—5組的在95%置信水平下的置信區(qū)間，如下：

第二組外觀滿意度：（0.199，0.408）

第三組售后滿意度：（0.568，0.790）

第四組功能滿意度：（0.368，0.564）

第五組壽命滿意度：（0.339，0.619）

由該結(jié)果可以大致認(rèn)為R2、R4、R5均<0.5，表示外觀、功能和壽命三個(gè)特征的滿意度對(duì)于總體134個(gè)結(jié)果的影響顯著，即滿意度較好。而第一組價(jià)格和第三組售后大致均在0.5的上方說(shuō)明了其滿意度較差。