覃照素,黃遠(yuǎn)林,李祥妹

(1.中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，廣東省城市化與地理環(huán)境空間模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東 廣州 510275；

2.欽州學(xué)院資源與環(huán)境學(xué)院，廣西 欽州 535099； 3.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210095；

4.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)中國(guó)糧食安全研究中心，江蘇 南京 210095)

?

基于牧戶行為的草地管理模式
——以西藏自治區(qū)為例

覃照素1,2,黃遠(yuǎn)林2,李祥妹3,4

(1.中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，廣東省城市化與地理環(huán)境空間模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東 廣州 510275；

2.欽州學(xué)院資源與環(huán)境學(xué)院，廣西 欽州 535099； 3.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210095；

4.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)中國(guó)糧食安全研究中心，江蘇 南京 210095)

摘要：本研究利用產(chǎn)量和利潤(rùn)最大化理論，基于隨機(jī)抽樣調(diào)查構(gòu)建多元選擇模型，探討不同類型牧戶放牧決策差異及導(dǎo)致牧戶過(guò)度放牧的內(nèi)在機(jī)制，分析牧民家庭收入、畜牧業(yè)科技推廣、草地管理投入、牧戶兼業(yè)行為和風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)等變量對(duì)牧戶放牧決策的影響，模擬不同政策組合下過(guò)度放牧牧戶降低牲畜存欄量的意愿。研究表明，1)牧戶生產(chǎn)決策受畜產(chǎn)品價(jià)格影響大，然而，不同質(zhì)量畜產(chǎn)品價(jià)格差異小，導(dǎo)致牧民忽略畜產(chǎn)品品質(zhì)而過(guò)度追求存欄量，引致草地禁牧政策失效；2)牦牛飼養(yǎng)比重對(duì)牧戶減少牲畜存量的邊際傾向值最大，比重每增加1單位，牧戶意愿降低牲畜存欄量5.684單位，由于牦牛飼養(yǎng)草地需求較多，對(duì)是否降低存欄量敏感；3)大部分牧戶傾向于選擇經(jīng)濟(jì)效益，尋找兼顧生態(tài)與經(jīng)濟(jì)，能夠有效提高牧戶參與的區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略是未來(lái)西藏牧區(qū)生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略的核心。

關(guān)鍵詞：牧戶行為選擇；過(guò)度放牧；草地管理；脆弱生態(tài)區(qū)；西藏高原

西藏高原是世界上最為獨(dú)特的生態(tài)地域單元，被譽(yù)為“世界第三極”。區(qū)域內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值巨大，是亞洲水塔和生態(tài)源[1-3]。由于其特殊的地理環(huán)境和氣候條件，青藏高原具有明顯的環(huán)境脆弱性[4]和敏感性[5]特點(diǎn)，生態(tài)安全閾值幅度窄，環(huán)境人口容量低，使之對(duì)氣候變化和人類活動(dòng)異常敏感[6]，不合理的人類活動(dòng)極易引起生態(tài)系統(tǒng)的破壞，并導(dǎo)致一系列生態(tài)問(wèn)題的出現(xiàn)[7]，其中過(guò)度放牧是影響西藏高原生態(tài)安全的主要因素之一。全區(qū)天然草地面積82.67萬(wàn)km2，占西藏全省面積的69.1%，占全國(guó)天然草地總面積的1/5左右[8]，草地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)估與保護(hù)一直受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注[9-11]。基于西藏高原資源與環(huán)境現(xiàn)狀，探討牧戶行為決策及其影響因素，探索區(qū)域草業(yè)經(jīng)濟(jì)(Economic Function of Grassland)發(fā)展方向是促進(jìn)西藏自治區(qū)生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)化和提高居民收入的基礎(chǔ)與前提[12]。

牧戶行為決策研究集中在美國(guó)、澳大利亞和英國(guó)等畜牧業(yè)發(fā)展較好的國(guó)家，Cros等[13]以法國(guó)為背景，基于農(nóng)戶行為、牧草生物量增長(zhǎng)、補(bǔ)飼以及奶牛產(chǎn)奶量日變化編寫(xiě)SEPATOU程序(法語(yǔ)，乳品生產(chǎn)輪牧管理決策系統(tǒng)，Decision Support System for the Management of Rotational Grazing in a Dairy Production)，從微觀角度分析了牧戶行為對(duì)草地生物量以及畜牧業(yè)生產(chǎn)力的影響，建立了牧戶行為與草地植被生長(zhǎng)之間的關(guān)系模型，認(rèn)為基于農(nóng)戶行為的、配合計(jì)算機(jī)程序的精細(xì)管理能有效促進(jìn)草地資源的高效利用；此后該管理程序得到很多科學(xué)家的驗(yàn)證和補(bǔ)充， PFT(Plant Functional Type)模型研究表明，農(nóng)戶培訓(xùn)、小組討論能進(jìn)一步提升草地管理水平，實(shí)現(xiàn)管理科學(xué)與自然科學(xué)的有效銜接[14-16]。國(guó)內(nèi)草地管理模式研究主要集中在生物學(xué)和地學(xué)領(lǐng)域，管理學(xué)界則主要探討農(nóng)戶行為和農(nóng)業(yè)生態(tài)之間的關(guān)系。有學(xué)者認(rèn)為，固定的承載力研究在非平衡系統(tǒng)中沒(méi)有意義，草畜平衡核算中需要充分意識(shí)到家畜存欄量是受牧民生計(jì)、市場(chǎng)和生產(chǎn)等因素制約的綜合決策[17-18]；李青豐和劉天明[19]認(rèn)為，草地管理研究要基于一個(gè)生產(chǎn)年度內(nèi)牧草生長(zhǎng)量、牲畜需求量、存欄量以及牧民意愿等因素構(gòu)建時(shí)間序列曲線；此外，有學(xué)者提出，草地管理者應(yīng)立足草地自然歸屬引導(dǎo)牧戶合理使用草地[20]，以農(nóng)戶微觀認(rèn)知和行為選擇為基礎(chǔ)[21]；另一方面，不同草地類型、不同利用模式下土壤養(yǎng)分差異明顯[22]，同時(shí)農(nóng)戶對(duì)政策的理解程度以及個(gè)體收益的有效保障是影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策的主要因素[23]；這些研究為我國(guó)草地畜牧業(yè)發(fā)展尤其是牧戶行為研究奠定了基礎(chǔ)。

上述關(guān)于農(nóng)戶生產(chǎn)決策的研究對(duì)草地資源管理、退化生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)等有重要指導(dǎo)意義。然而，現(xiàn)有研究關(guān)于牧戶增加牲畜存欄量的經(jīng)濟(jì)效果評(píng)價(jià)尚不清晰，不同生產(chǎn)目標(biāo)下牧戶增加牲畜存欄的實(shí)證研究還少見(jiàn)于文獻(xiàn)；影響牧戶放牧決策因素、牧戶降低牲畜存欄量的態(tài)度、意愿以及可能的政策引導(dǎo)措施效果還不明確。因此，本研究以西藏高原地區(qū)為例，在問(wèn)卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，探討牧戶個(gè)體特征、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、畜產(chǎn)品商品率、畜牧業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)、畜產(chǎn)品價(jià)格、草地條件以及草地產(chǎn)權(quán)歸屬等外在因素對(duì)牧戶放牧決策尤其是牲畜存欄量的影響，提出基于牧戶行為的降低牲畜存欄量的對(duì)策。

1研究背景與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1調(diào)查樣本基本情況

本研究以西藏牧戶為微觀研究對(duì)象，調(diào)查范圍以《西藏統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的牧業(yè)縣為主，遴選牧業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占家庭純收入的60%以上的農(nóng)戶為牧戶。調(diào)查時(shí)段為2013年7-9月，全區(qū)共調(diào)查7地市15縣：拉薩市主要集中在當(dāng)雄縣、林周縣以及尼木縣，昌都地區(qū)集中在邊壩縣、洛隆縣，那曲地區(qū)為聶榮縣、索縣、尼瑪縣，阿里地區(qū)為日土縣、革吉縣，日喀則地區(qū)為仲巴縣和康馬縣，山南地區(qū)為措美縣、隆子縣，林芝地區(qū)為工布江達(dá)縣，基本覆蓋了西藏主要牧業(yè)縣。另一方面，為了確保調(diào)查牧戶生產(chǎn)決策的純粹性，在調(diào)查縣內(nèi)基本選擇純牧業(yè)鄉(xiāng)，同時(shí)盡可能保證各個(gè)不同植被類型區(qū)的代表性。全區(qū)共調(diào)查各類牧戶2 150戶，剔除信息不全等無(wú)效樣本，用于分析的調(diào)查樣本共1 890份，樣本有效率為87.9%(表1)。調(diào)查中按照分層抽樣的方法，首先選擇純牧業(yè)縣，然后基于該縣統(tǒng)計(jì)報(bào)表，選擇牧戶家庭收入高、中、低3個(gè)類別的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，在各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中再選擇3個(gè)收入層次的行政村，最終根據(jù)不同行政村按照本區(qū)域家庭收入水平，遴選高、中、低收入家庭作為調(diào)查對(duì)象。

本研究中牧戶調(diào)查樣本分布相對(duì)均勻，能有效代表西藏牧戶的基本狀況。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，西藏牧業(yè)縣戶主年齡集中在40-60歲，占樣本總量的44.26%，其中昌都、日喀則、阿里三地市調(diào)查牧戶年齡較輕，而那曲地區(qū)戶主平均年齡最高；從戶主受教育水平看，調(diào)查樣本受教育程度都較低，95%以上調(diào)查戶主為沒(méi)有受過(guò)教育或者小學(xué)文化，這與西藏牧區(qū)居民居住分散、距離中心教學(xué)點(diǎn)遠(yuǎn)等相關(guān)；從家庭人員構(gòu)成看，平均家庭成員為6.36人，勞動(dòng)力比重為49.03%，勞動(dòng)力較富裕，與內(nèi)地農(nóng)戶相比，西藏牧戶具有家庭人口多、勞動(dòng)力比重大以及戶主受教育程度低等特征。

表1　調(diào)查牧戶基本資料

1.2樣本分析方法

1.2.1牧戶生產(chǎn)行為決策影響因素分析牧業(yè)生產(chǎn)區(qū)牧戶生產(chǎn)行為決策表現(xiàn)為牲畜存欄量的多寡以及牲畜結(jié)構(gòu)(仔畜、母畜等)，受草地產(chǎn)權(quán)、畜產(chǎn)品價(jià)格、牧民生產(chǎn)期望等影響，但相互之間并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。為有效表征經(jīng)濟(jì)變量之間的復(fù)雜程度，計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中一般通過(guò)對(duì)被解釋變量和解釋變量?jī)蛇呁瑫r(shí)取對(duì)數(shù)，構(gòu)建雙對(duì)數(shù)模型(Double-log)來(lái)實(shí)現(xiàn)線性化。變換后的模型不僅僅參數(shù)是線性的，而且各個(gè)變量間的關(guān)系也是線性的，模型中的斜率度量了被解釋變量y關(guān)于解釋變量x的彈性[24]。

基于樣本調(diào)查數(shù)據(jù)，以調(diào)查牧戶牲畜存欄量與最佳草地承載量之比為被解釋變量，以調(diào)查牧戶戶主年齡、受教育年限等為解釋變量構(gòu)建雙對(duì)數(shù)模型對(duì)牧戶放牧決策影響因子進(jìn)行分析和對(duì)比：

lnyG=β0+β1lnx1+β2lnx2+…+βnlnxn+βn+1xn+1+βn+2xn+2+…+βmxm+u(G=綿羊，山羊，牦牛)

(1)

式中,yG表示牧戶畜牧業(yè)發(fā)展中實(shí)際牲畜存欄量與最佳存欄量之比，又分為綿羊、山羊和牦牛3個(gè)數(shù)值，在實(shí)際定量分析中，根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)將3種牲畜統(tǒng)一轉(zhuǎn)化成綿羊單位；x1，x2，…，xn為影響放牧決策的主要因素，包括牧戶家庭教育文化程度(教育年限)、人均家庭收入、家庭收入結(jié)構(gòu)(包括牧業(yè)收入比重、非農(nóng)收入比重以及轉(zhuǎn)移性和財(cái)產(chǎn)性收入比重等)、人均牲畜養(yǎng)殖規(guī)模、人均草地利用投入量、單位畜產(chǎn)品價(jià)格、其它生產(chǎn)要素價(jià)格(包括調(diào)查區(qū)仔畜、役畜、草場(chǎng)管護(hù)肥料、生產(chǎn)運(yùn)輸車(chē)輛)等；xn+1，xn+2,…,xm(j=n+1~m)為牧戶風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、牧戶對(duì)單純?cè)黾由蟠鏅诹康脑u(píng)價(jià)、對(duì)過(guò)度放牧負(fù)面影響的態(tài)度及當(dāng)?shù)匦竽翗I(yè)推廣服務(wù)(推廣程度、推廣目標(biāo))、政府對(duì)草地治理的投入情況等，u為虛擬變量。模型中，β0表示截距，βn和βm表示在其它自變量保持不變的情況下，自變量xn和xm變動(dòng)1個(gè)單位所引起的因變量yG平均變動(dòng)的數(shù)額。

上述模型中，系數(shù)β1到βm可以根據(jù)下述公式計(jì)算：

(2)

其它各系數(shù)按同樣方法計(jì)算，這個(gè)系數(shù)就是牧戶生產(chǎn)行為決策(yG，山羊、綿羊或者牦牛)對(duì)不同變量的彈性，表示某一個(gè)自變量每一單位的變化而引起的來(lái)自因變量的響應(yīng)變化，該系數(shù)又稱為相關(guān)系數(shù)，表征因變量與自變量之間的關(guān)系密切度，該系數(shù)越大，表明兩者之間相互關(guān)系越緊密。

1.2.2牧戶降低牲畜存欄量意愿分析牧戶生產(chǎn)決策尤其是降低牲畜存欄量意愿Wij受多種因素xij(自變量)的影響，如牧戶家庭人均牲畜量(折算為綿羊單位)、牧戶現(xiàn)有牲畜存欄結(jié)構(gòu)、牧戶草地承包模式、不同牲畜的商品率、不同畜種市場(chǎng)價(jià)格以及牲畜飼養(yǎng)的勞動(dòng)力成本等，因變量與自變量之間存在著非確定性線性關(guān)系，其中各種自變量為非隨機(jī)變量，因此，在分析中針對(duì)牧戶減少牲畜存欄量影響因素分析，采用多元回歸面板數(shù)據(jù)模型：

Wij=β0+β1x1j+β2x2j+β3x3j+β4x4j+δj

(3)

式中，Wij(i=1,2,3,4,5)表示牧戶對(duì)降低牲畜存欄量的接受程度，分別表示牧戶降低<10%(W1j)、10%~20%(W2j)、20%~30%(W3j)、30%~40%(W4j)以及>40%(W5j)等存欄量，可接受范圍越高說(shuō)明其降低牲畜存欄量的意愿程度越高；自變量x1j為各牧戶家庭人均擁有牲畜量，x2j到x4j代表牧戶j牲畜存欄結(jié)構(gòu)，其中X2j為綿羊存欄比重，用綿羊存欄量Sheepi與該牧戶牲畜總存欄量Livestocki比值表示，x3j為山羊存欄比重，x4j為牦牛存欄比重，分別用山羊存欄量Goatj和牦牛存欄量Yakj與牧戶牲畜總存欄量的比值表示，δ為在畜產(chǎn)品價(jià)格提高時(shí)各牧戶是否調(diào)整牲畜結(jié)構(gòu)的變量(不調(diào)整其值取0，調(diào)整取1)，為隨機(jī)變量，又稱為隨機(jī)誤差(RandomError)或者干擾項(xiàng)(Disturbance)，受西藏當(dāng)?shù)匦螽a(chǎn)品價(jià)格以及不同種類、不同質(zhì)量畜產(chǎn)品價(jià)格差異影響。

此時(shí)，Wij(i=1,2,3,4,5)可以視為非隨機(jī)部分(即期望值、均值)β1x1j+β2x2j+β3x3j+β4x4j以及隨機(jī)誤差δ的隨機(jī)疊加，從而Wij(i=1,2,3,4,5)亦為隨機(jī)變量。

若對(duì)Wij(i=1,2,3,4,5)及x1j，x2j，x3j，x4j進(jìn)行j次獨(dú)立觀測(cè)，則有

采用矩陣符號(hào)則有

上式可記為W=β0+Xβ+δ。

上述多元回歸模型可以簡(jiǎn)化為一元多重線性回歸模型，記為L(zhǎng)(W,Xβ,δ)，其中W是可觀測(cè)的隨機(jī)變量w的隨機(jī)向量，故稱為觀測(cè)向量，X是可控變量x1j，x2j，x3j，x4j的取值矩陣，稱為設(shè)計(jì)矩陣(DesignMatrix)，β為參數(shù)(Parameter)，δ是客觀存在但不能直接觀測(cè)的隨機(jī)向量。在多元回歸中，重點(diǎn)分析參數(shù)估計(jì)(ParameterEstimate)、假設(shè)檢驗(yàn)(HypothesisTesting)以及預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)(Prediction)。

1.3數(shù)據(jù)分析

基于上述模型，以1 890份樣本為分析數(shù)據(jù)，采用SPSS19.0對(duì)所選取數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，探索牧戶生產(chǎn)決策影響因素及降低存欄量意愿。

2樣本計(jì)量分析

2.1牧戶行為決策影響因素分析

運(yùn)用SPSS19.0軟件對(duì)模型(1)進(jìn)行估計(jì)，由于模型(1)為多元雙對(duì)數(shù)模型，因此在分析中，首先對(duì)模型中各變量進(jìn)行擬合程度評(píng)價(jià)，即探討樣本觀測(cè)值聚在樣本回歸線周?chē)木o密程度，常用可決系數(shù)(AdjustedR-squared)判斷回歸模型擬合程度優(yōu)劣[25]，一般根據(jù)以下原理估算：

模型估算中，總離差=可解釋離差+未解釋離差，

兩邊取平方，得

SST=SSR+SSE (離差平方和=回歸平方和+殘差平方和)，如果各個(gè)樣本觀察點(diǎn)與樣本回歸直線靠得越緊，SSR在SST中所占比重超越大，其中回歸平方和與離差平方和之間的比值為可決系數(shù)：

0≤r2≤1

可決系數(shù)越大，方程擬合度越高。為了更準(zhǔn)確地衡量回歸方程的擬合程度，常使用經(jīng)調(diào)整的多元可決系數(shù)。

式中,n為樣本容量，k為模型中相關(guān)系數(shù)的個(gè)數(shù)。

根據(jù)上述分析，基于SPSS19.0軟件，計(jì)算方程的可決系數(shù)為0.748，其它各變量的相關(guān)系數(shù)見(jiàn)表2。從相關(guān)系數(shù)可以看出，模型的擬合程度較好，方程總體回歸可以接受，結(jié)果可用以解釋各個(gè)因素對(duì)牧戶決策行為的影響方向。

表2數(shù)據(jù)可以看出，畜產(chǎn)品價(jià)格對(duì)牧戶決策的影響在0.01的水平上有顯著性，是影響牧戶行為的主要因素，其相關(guān)系數(shù)為-0.786；牧戶是否進(jìn)行有效的草地管理以及草地是否承包到戶的相關(guān)系數(shù)為1.92和-0.312，牧戶進(jìn)行草地管理能有意識(shí)地減少牲畜存欄量，協(xié)助促進(jìn)草地恢復(fù)。

表2　牧戶決策行為影響因素回歸結(jié)果

注：***, **, * 分別表示P<0.01,P<0.05,P<0.10的顯著性水平。下同。

Note: ***,**,*indicate significant difference at 0.01,0.05, and 0.1 level respective. The same below.

表3　面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)結(jié)果

2.2牧戶降低牲畜存欄量意愿分析

根據(jù)調(diào)查結(jié)果，西藏高寒草地合理載畜量為35.12綿羊單位·hm-2[26]，而實(shí)際載畜量為152.55綿羊單位·hm-2，兩者之間的巨大差距為該地區(qū)草地管理政策的制定帶來(lái)一定的困難,探索牧戶減少牲畜存欄量的影響因素是制定西藏高寒草地減畜政策的基礎(chǔ)和依據(jù)。依據(jù)面板數(shù)據(jù)模型，利用農(nóng)戶觀察值和GLS(cross-section)方法估計(jì)，分析調(diào)查農(nóng)戶結(jié)果如表3。西藏自治區(qū)牧戶牲畜存欄量與人均擁有牲畜量(綿羊單位)、綿羊飼養(yǎng)比重、山羊飼養(yǎng)比重、牦牛飼養(yǎng)比重及畜產(chǎn)品最高價(jià)格呈負(fù)相關(guān)。

3討論與結(jié)論

現(xiàn)有關(guān)于草地管理的研究多從草地退化程度、承載力核算和養(yǎng)分提供等方面入手，本研究基于應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，重點(diǎn)分析牧戶行為選擇和影響因素，期望通過(guò)分析牧戶微觀行為提出基于牧戶行為改變的草地管理模式與政策，即通過(guò)分析牧戶生產(chǎn)決策與牧戶降低牲畜存欄量意愿及其影響因素，探索從牧戶出發(fā)的、激發(fā)牧戶內(nèi)在能動(dòng)性的草地管理途徑。但在研究中也面臨著較多的問(wèn)題與挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在研究方法遴選、變量預(yù)處理以及變量度量等方面。1)復(fù)雜行為決策研究方法遴選。牧戶生產(chǎn)行為決策及降低牲畜存欄量意愿受多重因素影響，是行為經(jīng)濟(jì)學(xué)與管理科學(xué)研究的重點(diǎn)。本研究選擇雙對(duì)數(shù)模型和多元線性面板數(shù)據(jù)模型，基于1 890份調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，得到相應(yīng)的研究結(jié)果。然而，在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，部分調(diào)查牧戶對(duì)國(guó)家宏觀政策了解不多，同時(shí)個(gè)體信息不完全，如戶主文化教育程度，不少戶主為后期掃盲教育，在回答該問(wèn)題的時(shí)候大多為小學(xué)及未受過(guò)教育，可能導(dǎo)致該變量的影響系數(shù)較低； 2)回歸模型中多重共線性處理。雙對(duì)數(shù)模型和多元線性面板數(shù)據(jù)模型中都存在變量共線性(Multicouinearity)問(wèn)題，例如，家庭收入與牧戶戶主受教育程度、人均牲畜存欄量與不同牲畜存欄結(jié)構(gòu)等之間都存在著一定的線性關(guān)系，在模型分析中可能增大了OLS估計(jì)量的方差，并影響每個(gè)解釋變量的單獨(dú)效應(yīng)，也降低了回歸模型穩(wěn)定性以及t檢驗(yàn)的可靠性。在本研究中為避免多重共線性的影響，除剔除了較多容易引起共線性的變量之外(這樣做的結(jié)果是模型中的自變量較少)，還采用了逐步回歸方法，即以yG和Wij為被解釋變量逐個(gè)引入解釋變量，構(gòu)成回歸模型，進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，根據(jù)決定系數(shù)的變化決定新引入的變量是否能夠加入模型之中。首先將yG和Wij對(duì)所有的解釋變量分別作回歸，得到所有的模型，取決定系數(shù)最大的模型中的解釋變量加入模型，作為第一個(gè)引入模型的變量；其次，將yG和Wij再對(duì)剩余的解釋變量分別加入模型，進(jìn)行二元回歸，再次，取決定系數(shù)最大的解釋變量加入模型；依次做下去，直到模型的決定系數(shù)不再改善為止。通過(guò)上述逐步回歸方法來(lái)避免多重共線性；3)牧戶宏觀政策認(rèn)知的度量。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，由于西藏自治區(qū)2009年以來(lái)開(kāi)始實(shí)施西藏高原生態(tài)安屏障保護(hù)與建設(shè)工程，在生態(tài)工程實(shí)施區(qū)，牧戶對(duì)國(guó)家宏觀政策認(rèn)知以及行為選擇等方面都有較高的理性，也更傾向于平衡經(jīng)濟(jì)和生態(tài)之間的關(guān)系；但對(duì)于改則、尼瑪、革吉和仲巴等較為偏遠(yuǎn)的縣鄉(xiāng)，不僅生態(tài)建設(shè)項(xiàng)目較少，而且區(qū)域內(nèi)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不完善，不同質(zhì)量畜產(chǎn)品價(jià)格差異很小，因此在回歸分析過(guò)程中，針對(duì)有國(guó)家級(jí)生態(tài)建設(shè)項(xiàng)目的調(diào)查區(qū)農(nóng)戶進(jìn)行了系數(shù)調(diào)整，以期保證研究結(jié)果的合理性。

本研究基于2013年7-9月調(diào)查的1 890份有效問(wèn)卷，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法，重點(diǎn)分析農(nóng)戶生產(chǎn)行為影響因子及農(nóng)戶降低牲畜存欄量的意愿，以期為西藏高寒草地管理提供依據(jù)。主要研究結(jié)論有： 1)牧戶生產(chǎn)行為決策受畜產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)大。牧戶牲畜及畜產(chǎn)品價(jià)格每上升10%，相應(yīng)地牧戶會(huì)降低7.86%的牲畜存欄量；不同質(zhì)量畜產(chǎn)品價(jià)格差異越大牧戶越愿意提高飼養(yǎng)質(zhì)量而降低存欄數(shù)量，其中阿里地區(qū)日土縣不同質(zhì)量羊絨價(jià)格差異較大，該縣牧戶傾向于減少山羊存欄而提高山羊絨質(zhì)量(山羊飼養(yǎng)過(guò)度，存欄密集后容易導(dǎo)致?tīng)€皮病和掉絨癥)； 2)牦牛飼養(yǎng)比重對(duì)牧戶減少牲畜存欄的貢獻(xiàn)大。牦牛飼養(yǎng)比重對(duì)牧戶減少牲畜存量的邊際傾向值為-5.684，牦牛飼養(yǎng)比重每增加10%，牧戶意愿降低56.84%的牲畜存欄量；山羊飼養(yǎng)比重和綿羊飼養(yǎng)比重的邊際傾向值，分別為-3.957和-2.571，山羊或綿羊飼養(yǎng)比重每增加10%，牧戶將減少39.57%和25.71%的牲畜存欄量。由于近年來(lái)牦牛肉價(jià)格不斷攀升，不同牦牛肉品質(zhì)之間價(jià)格差異較明顯，對(duì)牧戶而言，牦牛飼養(yǎng)比重提升不但能保證經(jīng)濟(jì)收益，而且有利于牧戶草地保護(hù)，對(duì)保障牦牛肉質(zhì)量至關(guān)重要，其中那曲、昌都等高寒草地農(nóng)戶更傾向于飼養(yǎng)牦牛；3)戶主受教育程度和對(duì)區(qū)域生態(tài)建設(shè)項(xiàng)目的認(rèn)知影響其降低牲畜存欄的意愿。畜牧業(yè)勞動(dòng)力文化教育程度相關(guān)系數(shù)為-0.437，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力文化教育程度越高，對(duì)區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的認(rèn)知越高，因而更傾向于選擇降低牲畜存欄量而提高質(zhì)量，通過(guò)節(jié)約勞動(dòng)力成本以及提高畜產(chǎn)品產(chǎn)量來(lái)增加收入(表2)。牧戶是否接受過(guò)牧業(yè)技術(shù)推廣站提供的合理存欄量指導(dǎo)顯著影響著牧戶牲畜存欄量，相關(guān)系數(shù)為-2.470，那些接受過(guò)牧業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)的牧戶會(huì)減少牲畜存欄量；牧戶對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度相關(guān)系數(shù)為0.162，“風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避”型的牧戶會(huì)有意識(shí)增加牲畜存欄量；4)牧戶對(duì)宏觀政策的了解有利于其降低牲畜存欄量，全區(qū)有73%的牧戶知道并支持國(guó)家生態(tài)安全建設(shè)政策，其中拉薩市牧民對(duì)國(guó)家宏觀政策了解最全面，因此支持率也較高，達(dá)87.93%，其次為林芝地區(qū)，支持率為83.44%，阿里和那曲地區(qū)牧戶對(duì)國(guó)家政策的支持率較低，主要原因是這些地區(qū)牧戶居住分散，很多牧戶缺少電視、收音機(jī)等資訊工具，對(duì)國(guó)家宏觀政策不了解，同時(shí)這一區(qū)域牧民更多依賴牧業(yè)生產(chǎn)，牧民轉(zhuǎn)型困難，因此更傾向于沿襲傳統(tǒng)的生產(chǎn)生活方式。

4政策建議

本研究在牧戶調(diào)查的基礎(chǔ)上，認(rèn)為西藏地區(qū)草地管理政策應(yīng)重點(diǎn)考慮以下方面：

1)促進(jìn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以經(jīng)濟(jì)手段推動(dòng)生態(tài)建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施。研究發(fā)現(xiàn)，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)的地區(qū)，牧戶的牲畜出欄率較低，牧戶之間多為物物交換，這些區(qū)域牧戶更多地追求牲畜數(shù)量型發(fā)展，嚴(yán)重超載，令草地失去休養(yǎng)生息的機(jī)會(huì)，劣質(zhì)牧草、雜毒草占據(jù)優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致草地退化；可以說(shuō)，交通越閉塞，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)育越滯后，牧戶的生產(chǎn)決策越不利于環(huán)境與生態(tài)的有效改善； 2)加大政策宣傳力度尤其是提高牧戶的生態(tài)認(rèn)知水平，激發(fā)牧戶參與生態(tài)建設(shè)的內(nèi)動(dòng)力。牧戶行為受自身特征以及生活水平的影響與制約，當(dāng)前西藏高原有限的草地資源難以為牧戶提供更高的生產(chǎn)價(jià)值，同時(shí)牧戶盲目地?cái)U(kuò)大生產(chǎn)又進(jìn)一步降低了草地的質(zhì)量，使經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的牧戶陷于超載過(guò)牧-生態(tài)破壞-收入降低-進(jìn)一步超載的不良循環(huán)中，建議以當(dāng)前的駐鄉(xiāng)駐村政策為載體，提高牧戶對(duì)生態(tài)安全建設(shè)以及生態(tài)服務(wù)的認(rèn)知，并由國(guó)家扶持進(jìn)行試點(diǎn)與示范，引導(dǎo)牧戶從注重飼養(yǎng)數(shù)量向飼養(yǎng)質(zhì)量改變，并有效加大草地產(chǎn)權(quán)確定的力度； 3)國(guó)家宏觀政策生態(tài)建設(shè)政策與牧戶微觀行為結(jié)合。西藏未來(lái)宏觀發(fā)展政策制定中建議立足牧戶微觀行為，從根本上確保牧戶利益，在提高牧戶生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能認(rèn)知的基礎(chǔ)上引導(dǎo)牧戶主動(dòng)選擇生態(tài)優(yōu)先發(fā)展途徑，保護(hù)區(qū)域生態(tài)產(chǎn)品的價(jià)格，保障牧戶權(quán)益，促進(jìn)本地區(qū)獨(dú)特、優(yōu)質(zhì)畜產(chǎn)品的商品率，構(gòu)建良性生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，形成基于牧戶微觀行為的生態(tài)友好型發(fā)展模式。

致謝：本調(diào)查得到了西藏自治區(qū)發(fā)展和改革委員會(huì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)處以及各個(gè)調(diào)查鄉(xiāng)鎮(zhèn)的廣泛支持，一并感謝。

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(責(zé)任編輯武艷培)

2016年第2期《草業(yè)科學(xué)》審稿專家

安沙舟曹文俠柴琦陳先江陳展宇崔國(guó)賢董全民段廷玉

馮琦勝干友民高清竹郭彥軍郭正剛侯扶江胡小文花立民

黃曉東金樑李成云李飛李志華梁天剛劉桂香劉興元

劉永俊龍明秀盧欣石彭定祥曲家鵬任安芝尚占環(huán)孫洪仁

孫小琴唐增田沛汪曉峰王麗佳翁秀秀武高林徐斌

徐明徐炳成楊湘云于應(yīng)文張德罡張吉宇張建全

承蒙以上專家對(duì)《草業(yè)科學(xué)》期刊稿件的審閱，特此表示衷心的感謝！

Grassland management of herdsmen’s decision-making——A case of Tibetan Plateau

Qin Zhao-su1，2, Huang Yuan-lin2, Li Xiang-mei3,4

(1.School of Geography Sciences Planning, Guangdong Key Laboratory for Urbanization and Geo-simulation, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China;2.College of Natural Resource and Environment, Qinzhou University, Qinzhou 535099, China;3.College of Economics and Management, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China;4.China Center for Food Security Studies, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China)

Abstract:The study explores the differences of various types of herbsman’s decision-making and the internal mechanism leading to overgraze employing yield and profit maximization theory. A random sample survey was used to construct multi-choice model. The study also analyzes the impact factors including variables of family income, animal husbandry science and technology promotion, inputs of grassland management, industry behavior, and risk awareness on herbsman’s grazing decision-making. The empirical results showed that: 1)Herders’ production decisions were significantly affected by livestock price. However, due to the small price differences between the different quality livestock, herders pursued the breeding stock excessively instead of product’s quality, which led to the failure of grassland grazing policy. 2)The proportion of Yak rearing had maximum marginal effects on breeding stock. Herdsmen would reduce 5.684 unit of breeding stock if increased 1 unit rearing proportion. 3)The majority of herders tended to choose the economic benefits, and looking for ecological benefits simutaneously. Effective improving the regional ecological economic development strategy is the core of the future participation of herders in pastoral areas of Tibet ecological protection and economic development strategies.

Key words:hermen’s decision-making; overgrazing; grassland management; vulnerable ecosystem; Tibetan Plateau

Corresponding author:Li Xiang-meiE-mail: xmeili@njau.edu.cn

中圖分類號(hào)：S812.5

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-0629(2016)2-0313-09

通信作者：李祥妹(1973-)，女，河南泌陽(yáng)人，教授，博士，研究方向?yàn)榍钒l(fā)達(dá)地區(qū)資源管理。E-mail：xmeili@njau.edu.cn

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然基金面上項(xiàng)目——生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)認(rèn)知、農(nóng)戶行為選擇與生物多樣性保護(hù)：路徑與反饋——以西藏高原為例(71573127)；國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大特別委托項(xiàng)目——“西藏項(xiàng)目”： “十二五”期間西藏小城鎮(zhèn)建設(shè)與發(fā)展研究(XZ2112)；國(guó)家環(huán)保公益性行業(yè)科研專項(xiàng)項(xiàng)目——西藏地區(qū)生態(tài)承載力與可持續(xù)發(fā)展模式研究(201209032)

*收稿日期：2015-06-15接受日期：2015-10-09

DOI:10.11829/j.issn.1001-0629.2015-0343

覃照素，黃遠(yuǎn)林，李祥妹.基于牧戶行為的草地管理模式——以西藏自治區(qū)為例.草業(yè)科學(xué),2016,33(2)：313-321.

Qin Z S，Huang Y L,Li X M.Grassland management of herdsmen’s decision-making——A case of Tibetan Plateau.Pratacultural Science,2016,33(2)：313-321.

后生物生產(chǎn)層

第一作者：覃照素(1972-)，女，廣西融安人，副教授，在讀博士生，研究方向?yàn)樯鷳B(tài)脆弱性與全球變化。E-mail：qinzhaosu@126.com