嚴(yán)雯雯 江蘇省廣播電視總臺

曹曉衛(wèi) 北京廣易數(shù)通科技有限公司

智能引擎對融合媒體業(yè)務(wù)的應(yīng)用思考

嚴(yán)雯雯 江蘇省廣播電視總臺

曹曉衛(wèi) 北京廣易數(shù)通科技有限公司

本文是以科技部下發(fā)的國家科技支撐計劃科研項目《立體影視內(nèi)容產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵系統(tǒng)研發(fā)集成與服務(wù)示范》中，子課題《立體電視內(nèi)容聚合與智能檢索系統(tǒng)研究》的課題研究內(nèi)容為基礎(chǔ)，介紹了智能引擎的研究背景，闡述了智能引擎的研究原理。描述了智能引擎面向廣播電視開展的應(yīng)用場景，并進(jìn)一步通過基于智能引擎的業(yè)務(wù)開展，展示了其在廣電面向融合媒體開展與推進(jìn)業(yè)務(wù)的重要作用。

融合媒體 智能引擎 業(yè)務(wù)形態(tài)決策 播發(fā)調(diào)度 多屏服務(wù)內(nèi)容智能推送

一、研究背景

近年來，媒體的形態(tài)和傳播方式發(fā)生了深刻的變革，廣播電視需要積極適應(yīng)融合媒體發(fā)展的需求，更好的全面支持全媒體業(yè)務(wù)的資源整合、內(nèi)容生產(chǎn)發(fā)布與傳播，特別是通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的視頻業(yè)務(wù)容量以幾何級數(shù)的增長態(tài)勢發(fā)展。信息傳播的二八原則揭示了在信息傳播中，約20%的內(nèi)容占據(jù)了約80%的流量。用戶對內(nèi)容的需求看似沒有邊際，但實際上用戶真正感興趣和需要的內(nèi)容可以分為兩類：20%的共性內(nèi)容和80%的個性內(nèi)容，如何能夠提供更加高效優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容服務(wù)，智能引擎將是發(fā)展融合媒體業(yè)務(wù)的核心技術(shù)之一。本文作者參與了科技部下發(fā)的國家科技支撐計劃科研項目《立體影視內(nèi)容產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵系統(tǒng)研發(fā)集成與服務(wù)示范》課題四《立體電視內(nèi)容聚合與智能檢索系統(tǒng)研究》的課題研究，主要研究了智能引擎的原理與業(yè)務(wù)應(yīng)用。

二、研究原理

智能引擎以網(wǎng)絡(luò)成本核算為原則，最大限度利用現(xiàn)有廣播網(wǎng)絡(luò)資源，以經(jīng)濟、高效、安全、環(huán)保的方式實現(xiàn)媒體資源的有效分發(fā)，并在海量的媒體資源中為用戶展現(xiàn)其感興趣的內(nèi)容，最大限度減少海量信息給用戶帶來的搜索壓力。智能引擎通過對各個時間區(qū)段內(nèi)用戶行為、網(wǎng)絡(luò)狀況的實時監(jiān)控，在用戶對同一媒體內(nèi)容點播造成網(wǎng)絡(luò)堵塞從而影響用戶體驗質(zhì)量時，將點播內(nèi)容從廣播網(wǎng)推送至用戶端，釋放互聯(lián)網(wǎng)連接，緩解互聯(lián)網(wǎng)訪問壓力，同時，使用戶享受到高質(zhì)量媒體業(yè)務(wù)和高QOS的用戶體驗。

智能引擎首先要實現(xiàn)對業(yè)務(wù)形態(tài)的決策和播發(fā)調(diào)度，它與播控前端相互配合，為智能融合媒體網(wǎng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新、業(yè)務(wù)應(yīng)用管理和分發(fā)提供決策和指導(dǎo)。智能引擎對大眾普遍感興趣的媒體內(nèi)容分析、歸類、聚合，通過廣播網(wǎng)推送到用戶端，有效利用廣播優(yōu)勢以避免用戶訪問這類媒體內(nèi)容時引起的互聯(lián)網(wǎng)并發(fā)訪問壓力；智能引擎將體現(xiàn)用戶個性化興趣和喜好的媒體內(nèi)容篩選出來，通過廣播網(wǎng)推送到用戶端，有效利用預(yù)先推送優(yōu)勢以減少用戶對互聯(lián)網(wǎng)的訪問連接數(shù)；智能引擎在某一時段內(nèi)針對某一媒體內(nèi)容或某一類媒體內(nèi)容的用戶點播數(shù)激增的情況進(jìn)行實時分析，有效利用實時廣播推送以減少不可預(yù)見的網(wǎng)絡(luò)并發(fā)激增壓力。

其次，智能引擎將支持對多平臺與多設(shè)備的管理，包括對多屏、多設(shè)備的識別，根據(jù)對特定用戶和家庭的終端類型，制定針對個人和家庭的終端支持和數(shù)據(jù)并發(fā)策略，支持碼流自動適配、目錄自動適配等功能，實現(xiàn)多屏服務(wù)。

最后，智能引擎將對網(wǎng)絡(luò)播發(fā)策略進(jìn)行指導(dǎo)。例如，根據(jù)廣播電視網(wǎng)絡(luò)運營商的現(xiàn)狀，智能引擎可支持兩種推送方式，分別是將內(nèi)容推到用戶終端的方式與將內(nèi)容推到區(qū)域存儲節(jié)點（如云架構(gòu)的云節(jié)點等）的方式。此外，智能引擎還可以對CDN、NGB-W等分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和負(fù)載均衡等策略進(jìn)行接口控制。

三、應(yīng)用場景

3.1 有線電視網(wǎng)與電信網(wǎng)中的應(yīng)用

有線電視網(wǎng)目前主要分為兩類，分別是單向有線電視網(wǎng)和雙向有線電視網(wǎng)。電信網(wǎng)主要包括互聯(lián)網(wǎng)、CDN等。在單向有線電視網(wǎng)與電信網(wǎng)的應(yīng)用中，智能引擎通過單向有線網(wǎng)實現(xiàn)熱門媒體業(yè)務(wù)和大眾點播內(nèi)容的動態(tài)推送，通過電信網(wǎng)實現(xiàn)推薦媒體業(yè)務(wù)和小眾點播內(nèi)容的傳輸，將廣播網(wǎng)與電信網(wǎng)智能融合，極大程度緩解電信網(wǎng)傳輸帶寬壓力，為用戶提供更多個性化服務(wù)。

雙向有線電視網(wǎng)已經(jīng)具有了下行通道與上行通道，在雙向有線電視網(wǎng)的應(yīng)用中，智能引擎通過雙向有線電視網(wǎng)的下行通道實現(xiàn)熱門媒體業(yè)務(wù)和大眾點播內(nèi)容的動態(tài)推送，利用雙向有線電視網(wǎng)的上行通道實現(xiàn)推薦媒體業(yè)務(wù)和小眾點播內(nèi)容的傳輸，將廣播網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)智能融合，極大程度緩解雙向網(wǎng)帶寬壓力，空余的帶寬可靈活配置，為用戶提供更多個性化服務(wù)。

由于有線廣播網(wǎng)的廣播優(yōu)勢，業(yè)務(wù)推送可提供更高質(zhì)量內(nèi)容的推送與更高QOS保證，并利用廣播網(wǎng)可管可控的特性，提高對媒體業(yè)務(wù)的監(jiān)管能力。

3.2 無線廣播網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

無線廣播網(wǎng)包括CDR、CMMB、NGB-W等，移動互聯(lián)網(wǎng)包括3G、LTE、GPRS、WIFI等。

智能引擎通過無線廣播網(wǎng)的廣播通道實現(xiàn)熱門媒體業(yè)務(wù)和大眾點播內(nèi)容的動態(tài)推送，利用移動互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)推薦媒體業(yè)務(wù)和小眾點播業(yè)務(wù)的傳輸，將無線廣播網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)智能融合，極大程度緩解移動互聯(lián)網(wǎng)帶寬壓力，為用戶提供更多個性化服務(wù)。

由于移動終端屏幕通常較小，對于分辨率的要求較低，同時，推送內(nèi)容也不局限于視頻，還包括文字與圖片內(nèi)容，因此無線廣播網(wǎng)的帶寬條件可以滿足要求。而且，移動互聯(lián)網(wǎng)的帶寬有限且昂貴，通過智能引擎進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)融合后，可極大的緩解帶寬壓力，對于用戶來說，是即提高業(yè)務(wù)體驗質(zhì)量又降低移動互聯(lián)網(wǎng)訪問流量的一種經(jīng)濟實惠的方式。

此外，對于下一代無線廣播網(wǎng)技術(shù)——NGB-W，智能引擎通過NGB-W網(wǎng)絡(luò)的廣播通道實現(xiàn)熱門媒體業(yè)務(wù)和大眾點播內(nèi)容的動態(tài)推送，利用NGB-W網(wǎng)絡(luò)的雙向通道實現(xiàn)推薦媒體業(yè)務(wù)和小眾點播業(yè)務(wù)的傳播，由于NGB-W無論從雙向帶寬還是在廣播接收效果上都得到了極大的改善，在智能引擎的有機整合下，NGB-W將會是智能融合媒體網(wǎng)在無線領(lǐng)域的最佳載體。

四、典型業(yè)務(wù)

4.1 熱點推薦

智能引擎根據(jù)媒體內(nèi)容的價值評估和熱度評估，結(jié)合內(nèi)容引導(dǎo)因素，在海量媒體內(nèi)容中篩選出熱門媒體內(nèi)容，向用戶進(jìn)行廣播式的熱點推薦。

熱點推薦包括運營商引導(dǎo)內(nèi)容、時事要聞、熱點關(guān)注及其他根據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)和內(nèi)容類型統(tǒng)計出來的預(yù)計熱門媒體內(nèi)容，可以讓用戶在第一時間發(fā)現(xiàn)感興趣的內(nèi)容，提升核心競爭力。

熱點推薦效果取決于前端對熱點媒體內(nèi)容的篩選算法精準(zhǔn)度，熱點推薦依托于用戶共性和普適性的觀念進(jìn)行分析，推薦內(nèi)容需受大部分用戶的認(rèn)可。

熱點推薦通過廣播網(wǎng)進(jìn)行推送，緩解雙向網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力，實現(xiàn)廣播網(wǎng)與雙向網(wǎng)的智能融合。

4.2 個性化推薦

智能引擎通過對用戶相關(guān)信息和行為數(shù)據(jù)多層次、多角度的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析，結(jié)合媒體資源管理庫中的媒體資源信息建立智能關(guān)聯(lián)模型，將媒體內(nèi)容與用戶個體或用戶群體相對應(yīng)，得出推薦媒體內(nèi)容，使用廣播方式傳輸給用戶，實現(xiàn)媒體內(nèi)容的個性化推薦。推薦媒體內(nèi)容依托用戶個性化信息產(chǎn)生，對提供用戶的觀看體驗具有重要的作用，個性化推薦效果決定了用戶對運營商的滿意度，即提供的內(nèi)容是否都符合用戶的需求，避免用戶花費巨大的時間成本在海量的媒體庫中搜索感興趣的內(nèi)容，同時緩解了互聯(lián)網(wǎng)的帶寬壓力。

4.3 專題欄目

根據(jù)智能引擎的分析結(jié)果，歸納熱點問題，并聚合該熱點問題的相關(guān)資料與新聞，指導(dǎo)播控平臺對熱點問題形成專題欄目。

專題欄目自動匯聚熱點問題相關(guān)信息，簡約、時尚、快速地展現(xiàn)給用戶，專題欄目內(nèi)容通過廣播網(wǎng)預(yù)先推送，可在吸引觀眾眼球的基礎(chǔ)上，緩解雙向帶寬壓力。

4.4 預(yù)約推送

提供用戶預(yù)約點播服務(wù)，在用戶預(yù)約點播后，通過廣播網(wǎng)將用戶預(yù)約內(nèi)容推送到用戶終端之中，用戶可在約定的時間內(nèi)，欣賞高質(zhì)量的節(jié)目內(nèi)容，避免因網(wǎng)絡(luò)阻塞造成的用戶體驗質(zhì)量下降。

智能引擎實時分析用戶預(yù)約點播行為，根據(jù)預(yù)約內(nèi)容的熱度進(jìn)行預(yù)約時間分級，預(yù)約時間將明確顯示在用戶點播界面。

4.5 實時推送

智能引擎通過對各個時間區(qū)段內(nèi)用戶行為、網(wǎng)絡(luò)狀況的實時監(jiān)控，在用戶對同一媒體內(nèi)容點播造成網(wǎng)絡(luò)堵塞從而影響用戶體驗質(zhì)量時，將點播內(nèi)容從廣播網(wǎng)推送至用戶端，釋放互聯(lián)網(wǎng)連接，緩解互聯(lián)網(wǎng)訪問壓力，同時，使用戶享受到高質(zhì)量媒體業(yè)務(wù)和高QOS的用戶體驗。

當(dāng)小眾點播內(nèi)容在設(shè)定區(qū)域、一定時間內(nèi)的點播人數(shù)達(dá)到一定數(shù)量時，該媒體內(nèi)容轉(zhuǎn)化為大眾點播內(nèi)容。由于大眾點播內(nèi)容的不可預(yù)見性，初期仍歸類于普通媒體內(nèi)容，采用雙向網(wǎng)下發(fā)，經(jīng)過智能引擎的動態(tài)監(jiān)控與分析，當(dāng)確定滿足大眾點播內(nèi)容的條件時，智能引擎引導(dǎo)該業(yè)務(wù)通過廣播網(wǎng)進(jìn)行推送，并在推送完成后，由終端實現(xiàn)無縫切換，緩解雙向網(wǎng)帶寬壓力。

實時推送可采用數(shù)據(jù)包推送和流推送兩種方式，若采用數(shù)據(jù)包方式，終端需接收完整的數(shù)據(jù)包后才可切換到廣播包進(jìn)行播放；若采用流方式，終端在接收到流片段后即可進(jìn)行播放，從用戶體驗的角度分析，流傳輸方式將使用戶及時接收到廣播流，從而具有較高的QOS體驗。

4.6 目標(biāo)廣告

智能引擎通過對用戶資源信息與用戶行為數(shù)據(jù)的分析，制定目標(biāo)廣告策略，提供高效的目標(biāo)廣告推送服務(wù)，生成個性化的目標(biāo)廣告信息，提高廣告的針對性。

五、結(jié)束語

智能引擎是一種通過對用戶行為信息、媒體資源信息和網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行實時監(jiān)控收集和數(shù)據(jù)挖掘分析來實現(xiàn)對業(yè)務(wù)形態(tài)、終端支持和網(wǎng)絡(luò)控制等策略進(jìn)行有效決策的技術(shù)工具，在媒體資源、用戶資源和網(wǎng)絡(luò)資源三者之間建立有效關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)對用戶喜好的智能感知、播發(fā)內(nèi)容的智能推薦和媒體資源、網(wǎng)絡(luò)資源的智能調(diào)度。目前智能引擎已經(jīng)從概念逐步分解到系統(tǒng)框架、協(xié)議、接口和評判指標(biāo)等一系列具體技術(shù)細(xì)節(jié)，在面向推進(jìn)融合媒體業(yè)務(wù)中必得到進(jìn)一步發(fā)展。

本文由科技部國家科技支撐計劃《立體電視內(nèi)容聚合與智能檢索系統(tǒng)研究》課題（編號為2012BAH39F04）支持。