馬海群，蒲　攀（. 黑龍江大學(xué)信息資源管理研究中心，哈爾濱 50080；. 黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院，哈爾濱 50080）

大數(shù)據(jù)視閾下我國數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的思考*

馬海群1，蒲攀2
（1. 黑龍江大學(xué)信息資源管理研究中心，哈爾濱 150080；2. 黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院，哈爾濱 150080）

對大數(shù)據(jù)時(shí)代國內(nèi)外數(shù)據(jù)人才需求現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并將數(shù)據(jù)人才分為數(shù)據(jù)技術(shù)人才、數(shù)據(jù)管理人才、數(shù)據(jù)安全人才、數(shù)據(jù)分析人才、數(shù)據(jù)政策人才、數(shù)據(jù)開放人才和數(shù)據(jù)科學(xué)家這七種類型。在對這七種數(shù)據(jù)人才進(jìn)行深入剖析的基礎(chǔ)上，提出我國數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的三種路徑，最后指出圖書情報(bào)學(xué)科對數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的定位與前瞻。

數(shù)據(jù)人才；人才培養(yǎng)；圖書情報(bào)學(xué)科

早在20世紀(jì)80年代，美國就有人提出“大數(shù)據(jù)”的概念；2004年社交媒體產(chǎn)生之后，數(shù)據(jù)大爆炸全面來臨。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，催生了全新的思維變革與科學(xué)發(fā)現(xiàn)，我們不再糾結(jié)于因果關(guān)系，因?yàn)椤叭珨?shù)據(jù)”分析為我們展示了所有既定的事實(shí)，假設(shè)似乎再無必要，原因也似乎不再重要。微軟研究院首席研究員凱特·克勞福德在《對大數(shù)據(jù)的再思考》中對大數(shù)據(jù)提出的質(zhì)疑卻引人深思：對大數(shù)據(jù)“過度解讀”的傾向，會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)論的不切實(shí)際；對數(shù)據(jù)的處理與應(yīng)用不當(dāng)，會(huì)造成隱私泄露［1］。Simón等認(rèn)為，公共信息是社會(huì)變革的動(dòng)力（如氣象、地理、交通信息，以及圖書館、檔案館、博物館所保存和管理的信息），能夠提供數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)服務(wù)，應(yīng)該面向公眾開放。但是目前還不清楚如何將大量的公共數(shù)據(jù)引入公民的教育、衛(wèi)生、文化等領(lǐng)域來提供普遍服務(wù)。他指出，這時(shí)候就需要一個(gè)新的角色來承擔(dān)這項(xiàng)歷來由圖書館承擔(dān)的任務(wù)，即信息專業(yè)人士［2］。因此，在“死”的數(shù)據(jù)與“活”的應(yīng)用之間架起橋梁的信息專業(yè)人士顯得至關(guān)重要，將直接影響大數(shù)據(jù)的終極產(chǎn)出，我們將這類人員稱為“數(shù)據(jù)人才”，它既包括被美國《哈佛商業(yè)評論》雜志列為“21世紀(jì)最性感的職業(yè)”的數(shù)據(jù)科學(xué)家，也包括整個(gè)數(shù)據(jù)處理生命周期中涉及的全部數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人員。

眾所周知，21世紀(jì)最缺的就是人才。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我們需要在人才前面加上“數(shù)據(jù)”屬性。近年來，為了與大數(shù)據(jù)的發(fā)展保持一致，世界各國紛紛開始數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、可視化、軟件工程和管理科學(xué)等多領(lǐng)域的專業(yè)知識，人才培育復(fù)雜，在我國尚處于起步階段。2015年9月6日，由上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主辦的“首屆數(shù)據(jù)科學(xué)家大會(huì)”在上海召開，大會(huì)以“WHY數(shù)據(jù)科學(xué)家”為主題，討論數(shù)據(jù)科學(xué)理論、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)人才挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)科學(xué)家培養(yǎng)等問題，試圖促進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展、大數(shù)據(jù)技術(shù)研究與應(yīng)用、數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)［3］。

1　大數(shù)據(jù)時(shí)代對數(shù)據(jù)人才的需求現(xiàn)狀分析

20世紀(jì)90年代，計(jì)算機(jī)工程師和金融工程師是最炙手可熱的職業(yè)。而今天，數(shù)據(jù)科學(xué)家是獵頭公司的搶手貨?！度A爾街日報(bào)》2014年報(bào)道稱，3年前數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)職業(yè)頭銜基本還不存在，如今已成為高科技勞動(dòng)力市場上最熱門的職位之一［4］。根據(jù)麥肯錫研究院2011年發(fā)布的報(bào)告，到2018年，全美范圍內(nèi)對具備量化分析等分析技能的“大數(shù)據(jù)”相關(guān)人才的需求，將會(huì)達(dá)到400萬之巨。此外，在大數(shù)據(jù)相關(guān)的管理與分析人員方面，還有可能出現(xiàn)150萬的用工缺口［5］。埃森哲的調(diào)查顯示，美國新增數(shù)據(jù)科學(xué)家職位的數(shù)量將占全球新增總量的44％，但美國只能供應(yīng)23％的人才，有近3.2萬人的缺口。到2018年，僅美國和英國，數(shù)據(jù)科學(xué)家職位的增長速度將是其他職位的五倍，是金融服務(wù)等信息密集型行業(yè)職位的四倍［6］。根據(jù)一家負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)類相關(guān)職業(yè)招聘的機(jī)構(gòu)開展的調(diào)查：數(shù)據(jù)分析行業(yè)的從業(yè)人員中，89％的人基本上每月都會(huì)通過領(lǐng)英網(wǎng)（LinkedIn）等網(wǎng)站拿到新的邀約，25％的人被其他企業(yè)聯(lián)系的頻率更是高達(dá)每周一次［5］。CrowdFlower對全國的數(shù)據(jù)科學(xué)家開展的調(diào)查顯示，近80％的數(shù)據(jù)科學(xué)家認(rèn)為，沒有足夠的數(shù)據(jù)科學(xué)家在這一領(lǐng)域工作，有23.5％的數(shù)據(jù)科學(xué)家希望聘用更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家［7］。2014年2月，Gartner發(fā)布報(bào)告稱，截至年底，17％的全球大型企業(yè)將會(huì)在管理層增加首席數(shù)據(jù)官（CDO）職位［6］。

據(jù)業(yè)界專家估算，未來五年，中國大數(shù)據(jù)人才需求至少為100萬人，而目前已有的大數(shù)據(jù)人才尚不足10萬［8］。一個(gè)擁有博士學(xué)位的數(shù)據(jù)科學(xué)家的起薪通常是六位數(shù)，工作兩年后，就可以輕松賺到20萬至30萬美元的年薪［4］。我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)跑者——貴州省，近年來已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)人才對于“云上貴州”發(fā)展的推動(dòng)與制約，并積極采取與大數(shù)據(jù)企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)、給予引進(jìn)人才優(yōu)惠政策等方式開展人才培養(yǎng)計(jì)劃。但算上人才培養(yǎng)投入和產(chǎn)出的周期，有企業(yè)家分析，貴陽大數(shù)據(jù)人才的“荒漠期”將會(huì)持續(xù)兩三年［9］?？梢姡?dāng)今數(shù)據(jù)人才已成為國際社會(huì)爭奪的重要人力資源，而相關(guān)數(shù)據(jù)人才的短缺是制約我國大數(shù)據(jù)、乃至開放數(shù)據(jù)發(fā)展的主要瓶頸。

在我國，目前對數(shù)據(jù)人才需求最多的行業(yè)主要集中在金融、通信、網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。國務(wù)院2010年印發(fā)的《國家中長期人才發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》（以下簡稱《綱要》）將突出培養(yǎng)造就創(chuàng)新型科技人才、大力開發(fā)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域急需緊缺專門人才作為我國人才隊(duì)伍建設(shè)的主要任務(wù)［10］。數(shù)據(jù)人才既屬于創(chuàng)新型科技人才，又是當(dāng)下經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域急需緊缺的專門人才，理應(yīng)在《綱要》的指導(dǎo)下，廣泛聯(lián)合全社會(huì)各組織機(jī)構(gòu)的力量，大力進(jìn)行人才需求計(jì)劃的制定、人才優(yōu)惠政策的保障、人才培養(yǎng)與發(fā)展機(jī)制的建立。

2　大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)人才的類型分析

在傳統(tǒng)的大學(xué)培養(yǎng)和教育體制下，我們已經(jīng)在相關(guān)專業(yè)學(xué)科領(lǐng)域儲(chǔ)備了一些數(shù)據(jù)人才，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)科學(xué)、人工智能、可視化等領(lǐng)域。但在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，Simón等研究強(qiáng)調(diào)，信息專業(yè)人員必須掌握新的技能，使他們能夠承擔(dān)信息管理的新角色，即數(shù)據(jù)管理（開放數(shù)據(jù)）和內(nèi)容管理（開放內(nèi)容）［2］。因此，傳統(tǒng)專一學(xué)科的人才已經(jīng)很難適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的需求，倘若在大數(shù)據(jù)處理的整個(gè)過程中只是這些專一人才“硬性”的對接，那么必然導(dǎo)致大數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)出的“斷截”，如此造成包括人力、數(shù)據(jù)、資本、技術(shù)等社會(huì)資源極大的浪費(fèi)，這是我們不愿見到的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要數(shù)據(jù)的復(fù)合型人才，即能夠?qū)⒃鷮?shí)的專業(yè)知識背景熟練運(yùn)用到所在行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域中去，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的“無縫連接”。筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)人才主要分為以下幾種類型。

2.1 數(shù)據(jù)（處理）技術(shù)人才

這類人才主要從統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息技術(shù)、軟件工程領(lǐng)域誕生，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理的全過程，即數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、清洗、加工、建模、傳輸和詮釋，數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)工程師都屬于數(shù)據(jù)技術(shù)人才。大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的首要特征就是Volume，即數(shù)據(jù)的體量大，現(xiàn)今全球的數(shù)據(jù)總量已經(jīng)從TB級別躍升到PB級別乃至EB級別，單從這一點(diǎn)來看，數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)不是傳統(tǒng)技術(shù)手段可以完成的。大數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”（或稱秒級定律），一般要求在秒級時(shí)間范圍內(nèi)給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果，這個(gè)速度要求是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最大的區(qū)別［11］。數(shù)據(jù)體量的躍升、秒級定律的要求，都對新時(shí)期數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了更高更大更難的需求。

在小數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取大多采用人工的數(shù)據(jù)收集，例如問卷調(diào)查、人口普查等，由于當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)不如現(xiàn)在，所有人工的方法尚可。自從2004年社交媒體產(chǎn)生之后，數(shù)據(jù)大爆炸全面來臨，“信息社會(huì)”也終于名副其實(shí)，每秒有數(shù)萬TB的新數(shù)據(jù)產(chǎn)生，其中大部分來自社交網(wǎng)絡(luò)與搜索引擎的貢獻(xiàn)。數(shù)據(jù)總量的急速膨脹，使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式已經(jīng)無法適用。在以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和非關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)為主的大數(shù)據(jù)時(shí)代，在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)之外我們有了以Hadoop為代表的HBase、以MongoDB為代表的NoSQL、以MySQL為代表的開源數(shù)據(jù)庫［12］，也擁有了以數(shù)據(jù)庫方式工作的免費(fèi)開源的數(shù)據(jù)清洗工具OpenRefine、DataWrangler和Google Refine等。但類似這些數(shù)據(jù)處理技術(shù)與工具的掌握，只在一小部分IT精英中，這部分人才的數(shù)量還遠(yuǎn)不能滿足如今大數(shù)據(jù)對各行各業(yè)的滲透。因此，要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理，相關(guān)數(shù)據(jù)技術(shù)人才的發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)是關(guān)鍵。

2.2 數(shù)據(jù)管理人才

這類人才主要從計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域誕生，主要負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)的保存、管理、維護(hù)和運(yùn)營。各個(gè)行業(yè)都有管理人員，大數(shù)據(jù)也不例外，只不過大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理人員所面臨的更多是“數(shù)據(jù)”這個(gè)特殊的管理對象，而能夠適應(yīng)這個(gè)特殊性的管理人員，才可能成為數(shù)據(jù)管理人才。

數(shù)據(jù)管理在經(jīng)歷了人工管理、文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)三個(gè)階段后，如今實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的長期保存、數(shù)據(jù)共享和獨(dú)立性，也已出現(xiàn)了統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)的專門軟件系統(tǒng)——數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)［13］。但我們所指的數(shù)據(jù)管理人才不僅是能實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)需求管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等方面的傳統(tǒng)或面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理，還必須具備數(shù)據(jù)維護(hù)和運(yùn)營的能力，即面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)管理。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)管理人才，應(yīng)該能夠敏銳地捕捉所管理數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，能夠通過業(yè)務(wù)流程發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值的空間，能夠在“數(shù)據(jù)”與“價(jià)值效益”之間找到契合點(diǎn)，能夠及時(shí)準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)的折舊值，能夠合理利用數(shù)據(jù)廢氣實(shí)現(xiàn)再增值。

2.3 數(shù)據(jù)安全人才

這類人才主要從政策科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)學(xué)、倫理學(xué)領(lǐng)域誕生，主要負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)安全（包括數(shù)據(jù)本身和數(shù)據(jù)防護(hù)安全）的維護(hù)和保障，包括維護(hù)數(shù)據(jù)隱私、防止數(shù)據(jù)盜用和濫用、保護(hù)加密數(shù)據(jù)、阻止黑客攻擊、建立數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系等。

2015年7月1日，以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)安全”為主題的2015中國互聯(lián)網(wǎng)安全大會(huì)（ISC2015）在北京召開，約2.5萬名安全行業(yè)人士共同探討智能移動(dòng)終端攻防、網(wǎng)絡(luò)安全空間戰(zhàn)略、網(wǎng)絡(luò)空間安全法律、大數(shù)據(jù)安全等話題［14］，該大會(huì)2014年的主題為“互聯(lián)世界，安全第一”?？梢?，網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全乃至數(shù)據(jù)安全在我國越來越普遍地受到關(guān)注，構(gòu)建大數(shù)據(jù)時(shí)代下的國家網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略的高度。蒂姆·伯納斯-李將下一代互聯(lián)網(wǎng)稱為“語義網(wǎng)（Semantic Web）”，并指出語義網(wǎng)就是“數(shù)據(jù)網(wǎng)（Web of Data）”，即數(shù)據(jù)是資源組織的單位。因而，網(wǎng)絡(luò)安全歸根結(jié)底是數(shù)據(jù)的安全。在如今開放數(shù)據(jù)的浪潮中，數(shù)據(jù)安全更是制約開放數(shù)據(jù)的初衷能否最終實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵因素。

2010年，中國信息安全人才網(wǎng)（http://www.cis-rc. com/）成立，致力于搭建中國信息安全與保密專業(yè)人才的培養(yǎng)、實(shí)訓(xùn)和中外交流的高端平臺。截至2012年11月，中國信息安全人才培養(yǎng)與就業(yè)工作研討暨交流會(huì)已成功舉辦三屆。中國信息安全博士論壇也已成功舉辦八屆［15］。北京小象科技CTO（首席技術(shù)官）冼茂源指出，通過培訓(xùn)奠定大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技能的學(xué)員，在深入大數(shù)據(jù)安全，或者將自己以往的數(shù)據(jù)安全知識應(yīng)用于新興的大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域時(shí)，通過培訓(xùn)獲得的知識具備更積極的作用［16］。因此，有必要以信息安全人才網(wǎng)為平臺依托，以上述兩會(huì)為交流渠道，通過企業(yè)技能培訓(xùn)和學(xué)術(shù)合作交流等方式，為數(shù)據(jù)安全人才的培養(yǎng)和輸出提供便利。

2.4 數(shù)據(jù)分析人才

這類人才主要從統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、可視化、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、哲學(xué)社會(huì)科學(xué)、決策科學(xué)領(lǐng)域誕生，主要負(fù)責(zé)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘，包括對數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的甄別與分析，對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的評估與展示，對用戶數(shù)據(jù)需求的判斷與反饋。南加州大學(xué)馬歇爾商學(xué)院專門開設(shè)了商業(yè)數(shù)據(jù)分析的碩士項(xiàng)目，該項(xiàng)目介紹的第一句話就是：商業(yè)數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)在全美增長最迅速的領(lǐng)域［4］。

數(shù)據(jù)分析人才是最接近數(shù)據(jù)價(jià)值的一類人，現(xiàn)有的相似職位為數(shù)據(jù)分析師。百度百科中將數(shù)據(jù)分析師定義為在不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員［17］。也有說法是，數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)包括尋找、檢索、整理和傳遞從數(shù)據(jù)中來的見解，幫助報(bào)告和發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)潛在產(chǎn)品中的有意義的見解［18］。筆者所指的數(shù)據(jù)分析人才是廣義的，即在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)上加上輔助決策。數(shù)據(jù)分析師是從大數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值的見解，這一提煉過程的前提是準(zhǔn)確和客觀，即只要說出數(shù)據(jù)所隱含的事實(shí)就好，至于這個(gè)“事實(shí)”的價(jià)值判斷則無關(guān)緊要。那么，把這個(gè)“事實(shí)”或“見解”擺在決策者面前，只有當(dāng)決策者同樣具備數(shù)據(jù)分析師的某些技能時(shí)，才可能做出“趨利”的決策，反之，則有可能在“事實(shí)”面前做出“趨害”的決策。我們知道，現(xiàn)在大部分企業(yè)的決策者并不是大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物，因此他們之中并沒有太多人具備數(shù)據(jù)分析的能力。所以筆者提出數(shù)據(jù)分析人才，他會(huì)在將“事實(shí)”和“見解”提煉出來的同時(shí)，以仿真模擬的方式代替決策者做出決策，至于決策者最終會(huì)不會(huì)接受這個(gè)決策就是另外一回事了。由于他親歷了數(shù)據(jù)分析的每一個(gè)步驟，深知每一個(gè)因素對分析結(jié)果的影響，那么，在仿真模擬的時(shí)候，便會(huì)在每一步都做出“趨利避害”的選擇。同時(shí)，他還具備全局觀和系統(tǒng)觀，能夠準(zhǔn)確判斷“1+1＞2”的情形，適時(shí)對偏差進(jìn)行校正，最后產(chǎn)生數(shù)據(jù)價(jià)值決策的最大化。

2.5 數(shù)據(jù)政策人才

這類人才主要從政策科學(xué)、公共政策學(xué)、公共管理學(xué)、社會(huì)學(xué)、倫理學(xué)、新聞傳播學(xué)、法學(xué)、歷史哲學(xué)、政治學(xué)領(lǐng)域誕生，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)相關(guān)的政策、法律及制度的研究。

數(shù)據(jù)政策人才，顧名思義，是研究和制定有關(guān)數(shù)據(jù)政策的人才。大數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)都是社會(huì)公共領(lǐng)域的現(xiàn)象，因此，相關(guān)數(shù)據(jù)政策也屬于公共政策的范圍。對于公共生活涉及的諸多問題，我們都希望“政策先行”，然而在眾多新運(yùn)動(dòng)、新革命中都是“實(shí)踐先行”，從技術(shù)革新中引發(fā)的大數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)就是其中的典型代表。即使是在西方崇尚法制的發(fā)達(dá)國家，在這類運(yùn)動(dòng)中也是一次又一次徘徊、調(diào)整、修補(bǔ)相關(guān)政策法律文件。在實(shí)踐中改進(jìn)和完善，本身是有益的，只是在面臨大數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)這類“雙刃劍”運(yùn)動(dòng)的時(shí)候，我們希望政策帶有預(yù)見性，成為走在前面為我們掃清阻礙的領(lǐng)路人，而不僅是跟在后面為我們解決麻煩。

但在數(shù)據(jù)政策人才方面，并不能像其他數(shù)據(jù)人才一樣經(jīng)過培訓(xùn)就大量產(chǎn)出，在政策領(lǐng)域，我們還是比較信賴“專家效應(yīng)”的。那么，數(shù)據(jù)政策人才的培養(yǎng)，或許在起點(diǎn)上應(yīng)該要稍高一些，數(shù)據(jù)專家中研究政策的人員、政策專家中倡導(dǎo)數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)的人員，都可能成為今后所需的數(shù)據(jù)政策專門人才，他們不僅肩負(fù)有關(guān)大數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)政策研究的任務(wù)，還擔(dān)負(fù)著在具體政策制定和落實(shí)過程中為政府決策者提供專業(yè)意見的重任。

2.6 數(shù)據(jù)開放人才

這類人才的職責(zé)目前主要由倡導(dǎo)開放數(shù)據(jù)的各國政府首腦、互聯(lián)網(wǎng)先驅(qū)以及數(shù)據(jù)公益組織首領(lǐng)承擔(dān)，隨著世界開放數(shù)據(jù)潮流的發(fā)展，今后有望從統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息技術(shù)、人工智能、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、政策科學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域誕生。他們主要負(fù)責(zé)開放數(shù)據(jù)的相關(guān)事宜，如數(shù)據(jù)開放理念的傳播和普及、開放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)的呼吁和推動(dòng)、開放數(shù)據(jù)平臺的建立和維護(hù)等。

開放數(shù)據(jù)是繼自由軟件、開源運(yùn)動(dòng)和開放存取后又一崇尚開放、自由、共享精神的熱點(diǎn)。開放數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)（ODI）的首席執(zhí)行官加文·斯塔克斯（Gavin Starks）曾說，“開放數(shù)據(jù)像極了1994年時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)，正如網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)早期我們所看到的潛在發(fā)展機(jī)會(huì)那樣，開放數(shù)據(jù)的潛力同樣不可小覷”［19］，這個(gè)潛力的挖掘，就需要依賴數(shù)據(jù)開放人才的發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)開放人才并不一定要具備深厚的技術(shù)功底，他所應(yīng)具備的素質(zhì)和能力，首先是對“開放”理念的認(rèn)知與認(rèn)可，其次是推動(dòng)“開放”的理想，最后是具有一定影響力的開放數(shù)據(jù)實(shí)踐。Julie McLeod在探討開放獲取和開放數(shù)據(jù)對信息和記錄管理者產(chǎn)生的潛在挑戰(zhàn)和機(jī)遇時(shí)表示，在新的環(huán)境背景下，他們專業(yè)知識的應(yīng)用受到來自技術(shù)和競爭對手的挑戰(zhàn)［20］。所以，如果除了上述三點(diǎn)之外，還具備一些數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等技能的話，開放知識的應(yīng)用就會(huì)相對簡單，也能大大縮短數(shù)據(jù)開放人才培養(yǎng)和產(chǎn)出的周期。

2.7 數(shù)據(jù)科學(xué)家

筆者檢索研究發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)描述“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這一新興職業(yè)的文獻(xiàn)都強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要獨(dú)特的綜合技能，在數(shù)據(jù)方面是典型的“十”字型人才，即至少擁有兩項(xiàng)以上上述的數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)政策、數(shù)據(jù)開放人才所必備的基本技能。

美國商業(yè)分析軟件與服務(wù)供應(yīng)商SAS公司大中華區(qū)總裁吳輔世指出：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)科學(xué)家等分析人才的需求將激增，盡早開始人才儲(chǔ)備將是企業(yè)穩(wěn)步發(fā)展的優(yōu)勢之一［4］。網(wǎng)址縮短服務(wù)公司Bitly的首席科學(xué)家Hilary Manson曾定義大數(shù)據(jù)科學(xué)家為：能獲取、清洗、探究、建模和詮釋數(shù)據(jù)的人［21］。人人游戲高級數(shù)據(jù)科學(xué)家陳弢、百度大數(shù)據(jù)首席架構(gòu)師林仕鼎，都將數(shù)據(jù)科學(xué)家分為廣義和狹義兩種：從廣義的角度，以數(shù)據(jù)為處理對象的從業(yè)者都可稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家，比如原來的數(shù)據(jù)庫管理人員、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫工程師和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析師；從狹義的角度，只有那些能夠利用數(shù)據(jù)作為資源，具有數(shù)據(jù)分析能力，精通各類算法，直接處理數(shù)據(jù)，創(chuàng)造附加價(jià)值的人員才可以稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家［22-23］。

結(jié)合陳弢、林仕鼎、Talent Analytics公司首席執(zhí)行官Greta Roberts、中橋調(diào)研咨詢首席分析師王叢、領(lǐng)英網(wǎng)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Manu Sharma等人對數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)具備素質(zhì)和能力的探討，筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)具備以下四種基本素質(zhì)和能力。首先，應(yīng)具備遵守倫理道德、政策法律的基本公民素質(zhì)，即在數(shù)據(jù)處理、管理和應(yīng)用過程中，保護(hù)公民的隱私權(quán)、數(shù)據(jù)權(quán)等；其次，應(yīng)具備科學(xué)家的基本素質(zhì)，即客觀、誠實(shí)、嚴(yán)謹(jǐn)、創(chuàng)新、堅(jiān)韌和好奇；再次，應(yīng)具備對于數(shù)據(jù)的處理能力，即掌握編程（存在爭議）、算法、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等方面的能力；最后，應(yīng)具備涉眾的業(yè)務(wù)能力，即市場調(diào)研、數(shù)據(jù)應(yīng)用、交流溝通（企業(yè)內(nèi)外部）、業(yè)務(wù)開發(fā)、業(yè)務(wù)管理、業(yè)務(wù)服務(wù)、輔助決策、挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值等方面的能力。

王叢認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)家的知識儲(chǔ)備比例應(yīng)該是：業(yè)務(wù)管理流程經(jīng)驗(yàn)占40％，數(shù)據(jù)分析流程和與數(shù)據(jù)相關(guān)的基本理論知識占30％，支持大數(shù)據(jù)分析的IT架構(gòu)方面的知識占30％［22］。不難看出，數(shù)據(jù)科學(xué)家是所有數(shù)據(jù)人才中“最需要?jiǎng)幽X筋的人”，要成為這樣的人才，無論是知識儲(chǔ)備，還是專業(yè)技能，都受到很大的挑戰(zhàn)?？梢酝ㄟ^從前面六種數(shù)據(jù)人才中直接擇優(yōu)培養(yǎng)的方式來縮短數(shù)據(jù)科學(xué)家的培養(yǎng)周期。

3　大數(shù)據(jù)時(shí)代我國數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)路徑探析

數(shù)據(jù)人才已經(jīng)成為當(dāng)下最熱門的高素質(zhì)人才缺口，隨著大數(shù)據(jù)以及開放數(shù)據(jù)進(jìn)程的加快，全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)人才爭奪戰(zhàn)愈演愈烈。冼茂源在談到解決貴州大數(shù)據(jù)人才短缺問題時(shí)指出，解決大數(shù)據(jù)人才短缺，短期可以靠引進(jìn)，長期還是要靠本地培養(yǎng)［16］。因此，以本地培養(yǎng)和產(chǎn)出為最終目標(biāo)，筆者從以下三個(gè)方面探討我國數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)路徑。

3.1 積極開展政策研究，建立政策扶植體系

作為國內(nèi)的大數(shù)據(jù)領(lǐng)跑省份，貴州省近年來對數(shù)據(jù)人才的需求量越來越大，為解決人才短缺的現(xiàn)狀，政府在政策上予以了大力支持，2014年發(fā)布的《關(guān)于加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用若干政策的意見》和《貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用規(guī)劃綱要（2014-2020年）》提出對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才，將積極納入省“百千萬人才引進(jìn)計(jì)劃”，充分享受優(yōu)惠獎(jiǎng)勵(lì)政策［24］。當(dāng)然，這些政策主要是為了吸引和鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)人才在貴州能進(jìn)得來、留得住，但依據(jù)貴州的政策思路，國內(nèi)其他省份也可以效仿。對于“引進(jìn)”的數(shù)據(jù)人才，給予戶籍、醫(yī)療、子女上學(xué)、住房補(bǔ)貼、個(gè)稅返還獎(jiǎng)勵(lì)等多方面的優(yōu)惠政策。值得注意的是，雖然受到地理位置、氣候環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展及生活交通等多方因素的影響，可能同樣的政策扶植會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)人才的“趨多避少”，而造成人才分布的嚴(yán)重不均。但從長遠(yuǎn)來看，人才之間的競爭對我國總體數(shù)據(jù)人才質(zhì)量的提高是有益無害的，并且這個(gè)問題也可以通過區(qū)域特色政策和差別性政策得到緩解。人才的引進(jìn)只能解決短期問題，在通過政策手段讓“引進(jìn)”人才本地化的同時(shí)，也應(yīng)建立政策扶植體系，培養(yǎng)本地?cái)?shù)據(jù)人才。例如鼓勵(lì)引進(jìn)的數(shù)據(jù)人才開辦培訓(xùn)班，吸引有興趣的本地IT人員加入學(xué)習(xí)；資助本地IT精英外出深造，并且通過一系列的優(yōu)惠政策確保其學(xué)成之后能夠回饋本土。

以上是對各省級行政區(qū)域的政策建議，在國家層面，國務(wù)院2010年印發(fā)的《國家中長期人才發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》已將人才培養(yǎng)提升到國家戰(zhàn)略的高度，而數(shù)據(jù)人才作為近年來經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域急需緊缺的專門人才，理應(yīng)成為《綱要》的首要發(fā)展對象。筆者建議，以《綱要》的任務(wù)為根本，研究和頒布專門的數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)政策或意見，全面協(xié)調(diào)現(xiàn)有數(shù)據(jù)人才在我國分布不均的現(xiàn)狀，改革傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，對數(shù)據(jù)人才實(shí)行分級培養(yǎng)和產(chǎn)出，在確保人才質(zhì)量的同時(shí)盡量縮短培養(yǎng)周期。

3.2 改革高校人才培育體制，將數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)納入國家高等教育體系

高等院校作為我國人才培養(yǎng)的主要基地，承擔(dān)著大部分高素質(zhì)人才產(chǎn)出的任務(wù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代也不例外。面對數(shù)據(jù)人才嚴(yán)重缺乏的現(xiàn)狀，目前國內(nèi)外高校都采取了積極的應(yīng)對措施。在國外，美國紐約大學(xué)、英國鄧迪大學(xué)均從2013年起設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位，美國南加州大學(xué)、紐約大學(xué)已開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)（如南加州大學(xué)馬歇爾商學(xué)院專門開設(shè)了商業(yè)數(shù)據(jù)分析的碩士項(xiàng)目），成為2015年中國留學(xué)生熱門專業(yè)。同時(shí)，美國哥倫比亞大學(xué)從2015年起設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)博士學(xué)位。此外，美國有20所頂尖高校開設(shè)了“大數(shù)據(jù)碩士學(xué)位”項(xiàng)目，包括哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、弗吉尼亞大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、俄亥俄州立大學(xué)等［4,6,25］。

在國內(nèi)，香港中文大學(xué)自2008年起設(shè)立了“數(shù)據(jù)科學(xué)商業(yè)統(tǒng)計(jì)”科學(xué)碩士學(xué)位。復(fù)旦大學(xué)2013年成立數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心。2014年4月26日，清華大學(xué)與青島市人民政府簽署共建合作協(xié)議，正式成立清華-青島數(shù)據(jù)科學(xué)研究院，并宣布將推出多學(xué)科交叉培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)碩士項(xiàng)目，9月開始培養(yǎng)第一批大數(shù)據(jù)碩士學(xué)位研究生。2014年7月26日，北京大學(xué)成立北京大學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)研究院，學(xué)校的信息管理系也特設(shè)了情報(bào)學(xué)專業(yè)（大數(shù)據(jù)方向）的管理學(xué)碩士高級研修項(xiàng)目。中國科學(xué)院也從2014年開始招收大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用方向計(jì)算機(jī)技術(shù)工程碩士研究生。此外，西安交通大學(xué)、浙江大學(xué)、華東師大等高校也先后設(shè)立了數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心［25-27］。2014年6月，上海市科委啟動(dòng)了“數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)計(jì)劃”，將在未來3年培養(yǎng)和引進(jìn)千名高端數(shù)據(jù)人才。該培養(yǎng)計(jì)劃首批啟動(dòng)了大數(shù)據(jù)工程碩士、數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營和數(shù)據(jù)科學(xué)FIST三個(gè)項(xiàng)目，隨后還將陸續(xù)啟動(dòng)青年數(shù)據(jù)科學(xué)家培養(yǎng)、數(shù)據(jù)科學(xué)博士學(xué)位、數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位、數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位和數(shù)據(jù)科學(xué)本科第二專業(yè)學(xué)位等6個(gè)培養(yǎng)項(xiàng)目［28］。

值得一提的是，在高等院校之外，國內(nèi)部分中等學(xué)校也開始進(jìn)行適時(shí)的課改。2010年9月，在北京師范大學(xué)項(xiàng)華主持的北京市教育科學(xué)“十一五”規(guī)劃課題“數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃——基于數(shù)據(jù)探究的選修課程設(shè)計(jì)與試驗(yàn)”的指導(dǎo)下，北京景山學(xué)校設(shè)計(jì)了“數(shù)字科學(xué)家”課程（屬于信息技術(shù)課程）?，F(xiàn)在，“數(shù)字科學(xué)家”已經(jīng)成為該校的特色校本課程，能夠有效培養(yǎng)中學(xué)生的數(shù)據(jù)探究意識和數(shù)據(jù)探究能力［29］。

國內(nèi)外高校和景山中學(xué)的課改給予我們很大的啟發(fā)。誠然，大數(shù)據(jù)人才的直接輸出大多由高等院校完成，但是站在人才基礎(chǔ)素質(zhì)培養(yǎng)和可持續(xù)發(fā)展的角度，中等學(xué)校通過信息技術(shù)課程培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)意識和能力是值得肯定與鼓勵(lì)的。這也為我國其他類型人才的培養(yǎng)提供了啟示，即一名優(yōu)秀的專業(yè)人才可以通過中等學(xué)校興趣培養(yǎng)、高等學(xué)院技能培育、社會(huì)實(shí)踐能力鍛煉，最后作為相應(yīng)人才供給輸出。當(dāng)然，目前需要大量的數(shù)據(jù)人才以解燃眉之急，切實(shí)有效的方法是從技能培育階段的高校入手，通過改革傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)體制和學(xué)科教育體系，將“數(shù)據(jù)”納入教育范疇，參考國內(nèi)外高校設(shè)置“數(shù)據(jù)科學(xué)”學(xué)士、碩士、博士學(xué)位，并積極建立高校主導(dǎo)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心，為數(shù)據(jù)人才的輸出做好知識和技能儲(chǔ)備。

3.3 加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，開展數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè)

有專家指出，由于無法提供真實(shí)的大數(shù)據(jù)環(huán)境，高校很難培養(yǎng)出市場真正需要的數(shù)據(jù)人才，于是“產(chǎn)學(xué)研”相結(jié)合的實(shí)踐陸續(xù)推出。

近年來，貴陽正在實(shí)施大數(shù)據(jù)人才“貴陽造”計(jì)劃，即通過政校企合作的方式，為貴陽培養(yǎng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)性實(shí)用技術(shù)人才。2013年9月底，國內(nèi)頂尖的云計(jì)算研發(fā)和營運(yùn)公司北京訊鳥軟件有限公司落戶貴陽南明區(qū)，成立貴陽訊鳥云計(jì)算科技有限公司，僅20天后，貴陽訊鳥便在貴陽市政府的協(xié)助下與貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)簽訂校企合作協(xié)議，雙方聯(lián)合成立云計(jì)算研究實(shí)驗(yàn)室、人才培養(yǎng)基地。2014年5月，大數(shù)據(jù)行業(yè)巨頭甲骨文軟件系統(tǒng)公司也瞄準(zhǔn)了貴陽的大數(shù)據(jù)人才培訓(xùn)市場，計(jì)劃以校企合作、開設(shè)專業(yè)培訓(xùn)基地等方式，搶占市場先機(jī)［9］。2015年年初，國內(nèi)知名大數(shù)據(jù)在線教育平臺小象學(xué)院與貴州大學(xué)、貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)等貴州高校商談合作開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)，雙方分擔(dān)師資力量試點(diǎn)開班，吸收來自計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)乃至視覺設(shè)計(jì)等不同專業(yè)背景的學(xué)生進(jìn)行大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)［16］。2015年8月21日，致力于在中國產(chǎn)學(xué)結(jié)合、打造開放社區(qū)式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的ARM宣布與貴州大學(xué)合作建立“貴州大學(xué)—ARM創(chuàng)新與人才培養(yǎng)基地”，旨在推動(dòng)當(dāng)?shù)卮髷?shù)據(jù)教育發(fā)展，為打造長期可持續(xù)發(fā)展的“云上貴州”培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才［30］。

此外，2015年3月，IBM與香港中文大學(xué)市場學(xué)系、對外貿(mào)易大學(xué)國際商學(xué)院、西南交大經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院等聯(lián)合宣布推出“百企大數(shù)據(jù)A100”計(jì)劃。加入該聯(lián)盟的高校將向100家擁有B2C數(shù)據(jù)的企業(yè)投放專業(yè)的教授、研究生及本科生，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫整合、數(shù)據(jù)庫挖掘、市場決策支持、產(chǎn)品推薦、社交聆聽等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的分析和研究［31］。

由于以上數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)實(shí)訓(xùn)基地落成的時(shí)間都不長，還未能有定量分析數(shù)據(jù)來展示這些項(xiàng)目的成果，所以在此不做絕對的判斷。只是實(shí)訓(xùn)基地的建成，為高校學(xué)生提供了學(xué)校沒有的數(shù)據(jù)環(huán)境和實(shí)戰(zhàn)機(jī)會(huì)，就人才培養(yǎng)過程來看，是有益的。因此，就培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才業(yè)務(wù)應(yīng)用能力和綜合實(shí)踐能力來說，采取“產(chǎn)學(xué)研”結(jié)合，積極開展數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)的方法較為可行。

4　圖書情報(bào)學(xué)科領(lǐng)域在數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)中的定位與前瞻

大數(shù)據(jù)的興起，首先是在信息技術(shù)領(lǐng)域，IT技術(shù)的革新，使數(shù)據(jù)從“量”變到“質(zhì)”變而形成大數(shù)據(jù)，進(jìn)而在相關(guān)領(lǐng)域引發(fā)大追逐和大討論。這其中又以與信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)聯(lián)系緊密的圖書情報(bào)學(xué)科為代表，數(shù)字圖書館、檔案數(shù)字化、移動(dòng)圖書館、移動(dòng)閱讀、情報(bào)學(xué)專業(yè)的大數(shù)據(jù)研究方向等，都是大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書情報(bào)領(lǐng)域的產(chǎn)物。在人才培養(yǎng)方面，以黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院為例，在本科設(shè)置的信息管理與信息系統(tǒng)和電子商務(wù)專業(yè)中，都開設(shè)了數(shù)據(jù)相關(guān)課程，如C程序設(shè)計(jì)、C++、C#.NET、VB程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Java程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)編程、軟件測試、系統(tǒng)工程等；在碩士研究生設(shè)置的情報(bào)學(xué)、圖書館學(xué)專業(yè)中，開設(shè)了信息資源管理、決策支持系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息組織與檢索、數(shù)字參考咨詢、信息分析與預(yù)測等專業(yè)課程。不難看出，一些課程的設(shè)置（C程序設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)庫等），有助于培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)處理技術(shù)能力，這些能力也是當(dāng)今數(shù)據(jù)科學(xué)家所必備的。還有一些課程（信息資源管理、數(shù)字參考咨詢、信息分析與預(yù)測等），對于培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)思維有一定的幫助。此外，學(xué)院還于2003年建立了“信息管理學(xué)院創(chuàng)業(yè)教育基地”，旨在培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、實(shí)踐能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，對計(jì)算機(jī)編程、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)等相關(guān)內(nèi)容感興趣的學(xué)生都可以參加。近年來，從基地走出的應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)競爭力普遍比一般學(xué)生要高一些，就職單位大多在知名的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)企業(yè)，如騰訊、百度、阿里巴巴、新浪、搜狐、完美世界等。以黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院為縮影，全國其他高校的圖書情報(bào)教學(xué)單位對數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)也都有一定的考量，并且在如今數(shù)據(jù)人才緊缺的情況下，也必將加大培養(yǎng)力度。

但不可否認(rèn)的是，圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)人才的培養(yǎng)是有限的。它既不能像計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程學(xué)那樣，培養(yǎng)出IT精尖人才，也不能像統(tǒng)計(jì)學(xué)那樣培養(yǎng)出數(shù)據(jù)“敏感”型人才。雖然針對大數(shù)據(jù)時(shí)代所需數(shù)據(jù)人才的綜合能力，在圖書情報(bào)學(xué)科建設(shè)者的努力之下，培養(yǎng)出的人才兼而有之，但由于數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的特殊屬性，對數(shù)據(jù)人才必備能力的要求甚為嚴(yán)格，圖書情報(bào)現(xiàn)有培養(yǎng)體制培育出的人才與現(xiàn)實(shí)需求尚有一定的距離。因此，如何發(fā)揮圖書情報(bào)、信息管理學(xué)科的傳統(tǒng)優(yōu)勢，結(jié)合社會(huì)對數(shù)據(jù)人才的現(xiàn)實(shí)而迫切的需求，改變教育理念、改革培養(yǎng)體制、變革培養(yǎng)手段，積極融入大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系并形成自身特色，是值得我們深入思考、系統(tǒng)重構(gòu)的涉及教育改革與學(xué)科發(fā)展的重要問題。我們提出的基本思路包括：①數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)是一項(xiàng)新的跨學(xué)科跨領(lǐng)域的宏大社會(huì)系統(tǒng)工程，圖書情報(bào)學(xué)科應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持有所為、有所不為的原則，在積極融入新的數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系中把握機(jī)遇，充分認(rèn)識自身的優(yōu)勢、合理規(guī)劃自身的定位，以大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)需求改造圖書情報(bào)學(xué)科人才培養(yǎng)體系及課程設(shè)置，尋找本學(xué)科專業(yè)新的增長點(diǎn)；②科學(xué)規(guī)劃并構(gòu)建基于圖書情報(bào)學(xué)科的數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)機(jī)制、體現(xiàn)本學(xué)科專業(yè)的特色與時(shí)代價(jià)值，即以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為背景，以數(shù)據(jù)共享為目標(biāo)，以數(shù)據(jù)管理人才類型為定位，以跨界復(fù)合為模式，以數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等專業(yè)技能為核心，以開放數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)評價(jià)能力、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)能力等職業(yè)能力為重點(diǎn)，搶抓機(jī)遇、拓展生存空間，打造新型人才培養(yǎng)方案及課程設(shè)置體系，為大數(shù)據(jù)社會(huì)培養(yǎng)專門化適格人才；③鑒于目前設(shè)立數(shù)據(jù)管理類專業(yè)的條件尚不成熟，借鑒上文3.2中分析的國內(nèi)外高等學(xué)校設(shè)立數(shù)據(jù)類人才培養(yǎng)方向的經(jīng)驗(yàn)，圖書情報(bào)學(xué)科可以考慮在研究生培養(yǎng)層面、尤其是面向管理和實(shí)踐的圖書情報(bào)專業(yè)碩士培養(yǎng)機(jī)制中設(shè)立數(shù)據(jù)管理類研究與培養(yǎng)方向，利用圖書情報(bào)專碩培養(yǎng)機(jī)制相對靈活的優(yōu)勢，盡快介入數(shù)據(jù)類人才培養(yǎng)的教育體系中并展示圖書情報(bào)學(xué)科的特殊貢獻(xiàn)。

5　結(jié)語

數(shù)據(jù)人才短缺的問題短期內(nèi)無法得到徹底解決，而目前對數(shù)據(jù)人才的多種培養(yǎng)措施也都在摸索階段。作為人才培育的主要陣地，高校應(yīng)該義不容辭地承擔(dān)起這份艱巨的任務(wù)，適時(shí)改革人才培育體系，積極探索校企聯(lián)合新模式，從而不僅做到堵住現(xiàn)有的人才缺口，還能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)人才的可持續(xù)發(fā)展。圖書情報(bào)學(xué)科領(lǐng)域也應(yīng)該重視自己在這項(xiàng)任務(wù)中所擔(dān)任的角色，正視自身的優(yōu)勢與不足，及時(shí)揚(yáng)長避短，以在數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)這個(gè)新時(shí)期新任務(wù)中有所作為。

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蒲攀，女，1990年生，黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院在讀研究生，研究方向：信息資源管理。

The Ponder of Cultivation for Talents in Data under the Circumstance of Big Data in China

MA HaiQun1, PU Pan2
（1. Research Center of Information Resources Management, Heilongjiang University, Harbin 150080, China；2. College of Information Management, Heilongjiang University, Harbin 150080, China）

The analysis is about the current status of the requirements of talents in data under the circumstance of big data at home and abroad, and this paper divides the talents in data into seven types: talents in data technology, talents in data management, talents in data security, talents in data analysis, talents in data policy, talents in data opening and talents in data scientist. On the basis of deep analysis, three ways are proposed for the cultivation of talents in data of our country, and then we point out the location and prospective of the discipline of library and information science for the cultivation of talents in data in China.

Talent in Data； Personnel Training； Discipline of Library and Information Science

G259

10.3772/j.issn.1673-2286.2016.1.001

* 本研究得到國家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“開放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全的政策協(xié)同研究”（編號：15ATQ008）和黑龍江大學(xué)研究生創(chuàng)新科研項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下我國開放數(shù)據(jù)政策模型構(gòu)建研究”（編號：YJSCX2015-066HLJU）資助。

馬海群，男，1964年生，博士，黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向：信息政策與法律，E-mail：mahaiqun@sina.com.cn。

2015-12-25）