特約撰稿人 │奚加榮

管道化不是宿命運(yùn)營(yíng)商可借大數(shù)據(jù)拓展物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)角色

特約撰稿人 │奚加榮

物聯(lián)網(wǎng)浪潮洶涌而至，但是運(yùn)營(yíng)商始終無(wú)法輕裝上陣，逐漸淪為管道提供商。要破解這一尷尬局面、向價(jià)值鏈更多環(huán)節(jié)拓展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用是一個(gè)機(jī)會(huì)。

在這樣一個(gè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)以及技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合加劇的時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用愈發(fā)離不開(kāi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，從智能交通體系中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析路域感知海量數(shù)據(jù)從而支撐決策與運(yùn)營(yíng)管理，到利用電信運(yùn)營(yíng)商的信令數(shù)據(jù)分析車流及人流走勢(shì)，物聯(lián)網(wǎng)底層感知物理世界和情勢(shì)動(dòng)態(tài)，并聚合海量數(shù)據(jù)信息，大數(shù)據(jù)打通了數(shù)據(jù)與應(yīng)用的“任督二脈”，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為用戶所需的應(yīng)用信息，為我們的工作和生活提供了有益支持。

大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展催化了原子比特化的過(guò)程，使得我們物理世界的數(shù)據(jù)化程度不斷加深，路面的承重、溫濕度環(huán)境的變化以及車輛的速度、位置等通過(guò)感知設(shè)施或終端轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)內(nèi)容，而海量的數(shù)據(jù)信息可在云端基于高效的存儲(chǔ)、清洗轉(zhuǎn)換與分析等過(guò)程實(shí)現(xiàn)能力開(kāi)放，為各類應(yīng)用提供能力接入，這種架構(gòu)在諸多行業(yè)得到了普遍應(yīng)用，并且愈發(fā)擴(kuò)散。

碎片化的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在各自的垂直領(lǐng)域愈發(fā)離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的滲透融合，而平臺(tái)化的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用則更需要依靠大數(shù)據(jù)聚合而生效用。大數(shù)據(jù)使得我們從熱衷于緊盯事物之間的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)移到尋找事物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，比如結(jié)合交通態(tài)勢(shì)模型預(yù)測(cè)交通事故發(fā)生30分鐘后的交通流量情勢(shì)，并進(jìn)而為應(yīng)急調(diào)度提供有效分析和參考。大數(shù)據(jù)分析針對(duì)的這種關(guān)聯(lián)關(guān)系也許不能精確地告知我們事情發(fā)生的原因，但會(huì)提示我們某些事情正在發(fā)生，或者提示我們即將可能發(fā)生某些事情，這種提示能產(chǎn)生巨大的價(jià)值，比如提升預(yù)警或決策的效用，也會(huì)進(jìn)一步促使我們尋求事物背后的連接關(guān)系，挖掘更有價(jià)值的應(yīng)用。

在電子政務(wù)、智能交通、蜂窩物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用，并且取得不俗業(yè)績(jī)，考慮到規(guī)?；瘧?yīng)用的深度和廣度，可以繼續(xù)在行業(yè)適配特性以及融合應(yīng)用方面進(jìn)行更深入的實(shí)踐。而不同的領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展有著各自的特點(diǎn)和機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)強(qiáng)化數(shù)字工廠價(jià)值外延

智能制造順應(yīng)了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的要求，將產(chǎn)品設(shè)計(jì)、供應(yīng)、制造與服務(wù)等各環(huán)節(jié)通過(guò)數(shù)據(jù)連接，實(shí)現(xiàn)智慧協(xié)作的數(shù)字化工廠生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)工廠、用戶和產(chǎn)品的多維度連接。其中生產(chǎn)環(huán)境中設(shè)備儀器運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程產(chǎn)生海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，而產(chǎn)品服務(wù)環(huán)節(jié)的連接則可以保證豐富的數(shù)據(jù)接入，這些都是工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用強(qiáng)化了數(shù)字化工廠的價(jià)值外延，抓住生產(chǎn)制造過(guò)程中產(chǎn)生的“智慧塵埃”，形成創(chuàng)新服務(wù)與價(jià)值。

首先，通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)連接工廠，以實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。工業(yè)大數(shù)據(jù)可以利用工廠生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)的感知監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程的在線診斷與預(yù)測(cè)，并結(jié)合現(xiàn)在與過(guò)去的數(shù)據(jù)找出隱形的問(wèn)題及未知可能的異常情況。如基于震動(dòng)傳感器應(yīng)用的轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷，以及設(shè)備實(shí)施的電流與諧波等，結(jié)合設(shè)備運(yùn)行狀況的大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障診斷分析。

其次，通過(guò)連接產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)服務(wù)延伸。可基于工業(yè)大數(shù)據(jù)通過(guò)全生命周期的制造服務(wù)，催化制造服務(wù)化的成熟應(yīng)用，利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)跨越時(shí)空的智能實(shí)時(shí)服務(wù)，將企業(yè)服務(wù)拓展到產(chǎn)品的全生命周期。如三一重工可通過(guò)對(duì)各類機(jī)型的數(shù)百種數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，及時(shí)分析用戶操作典型行為，為客戶提供優(yōu)化的解決方案和實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)營(yíng)服務(wù)。設(shè)備出廠后通過(guò)制造服務(wù)化提供產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)防管理及避免故障，從而創(chuàng)造價(jià)值。

最后，通過(guò)連接用戶實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制。工業(yè)大數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步協(xié)助支持規(guī)?；瘶?biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品向個(gè)性化定制產(chǎn)品的延伸。個(gè)性化定制的產(chǎn)品服務(wù)需要大量數(shù)據(jù)作為分析基礎(chǔ)，并為個(gè)性化定制的需求參數(shù)提供校正模型，從而為個(gè)性化定制服務(wù)提供優(yōu)化的數(shù)據(jù)資源支持，促進(jìn)制造業(yè)個(gè)性化定制服務(wù)的發(fā)展。典型的應(yīng)用便是規(guī)?；b定制，海量的人體數(shù)據(jù)化和服裝產(chǎn)品的數(shù)據(jù)化可以為每位個(gè)性化服裝定制的用戶提供優(yōu)化的適配尺寸，進(jìn)而分發(fā)給適合的制造資源組織生產(chǎn)。

電信運(yùn)營(yíng)商淪為物聯(lián)網(wǎng)管道提供商

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，電信運(yùn)營(yíng)商作為管道運(yùn)營(yíng)者具有無(wú)法替代的優(yōu)勢(shì)，可利用智能管道向下延伸的數(shù)據(jù)采集能力和向上延伸的網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)勢(shì)形成獨(dú)特能力。

前者可通過(guò)面向特定行業(yè)和終端集成可控易管的采集連接特性，使得蜂窩網(wǎng)絡(luò)面對(duì)底層感知設(shè)施以及通過(guò)其對(duì)所連接的采集對(duì)象，形成更為豐富和有效的采集與控制管理能力，比如集成了行業(yè)特定協(xié)議及M2M模塊的環(huán)保采集終端，可以對(duì)采集終端以及排污口檢測(cè)設(shè)施進(jìn)行高效的遠(yuǎn)程管理和運(yùn)維，并且可以基于所采集的設(shè)施運(yùn)行數(shù)據(jù)，分析了解感知設(shè)施的運(yùn)行情勢(shì)，多維海量感知的大數(shù)據(jù)形成了面向環(huán)境監(jiān)測(cè)的有效分析應(yīng)用，并可針對(duì)感知設(shè)施產(chǎn)品更新迭代提供充足的數(shù)據(jù)支撐，這就充分發(fā)揮了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值。

電信運(yùn)營(yíng)商不甘于只做管道運(yùn)營(yíng)的自我定位，以及缺乏對(duì)行業(yè)應(yīng)用的深度理解，使得所提供的面向各行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用協(xié)議過(guò)于復(fù)雜，運(yùn)營(yíng)商從其應(yīng)用平臺(tái)有效垂直控制管理的角度出發(fā)，定義了并不容易被行業(yè)所接納的繁復(fù)的物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，最終根本無(wú)從落地，錯(cuò)過(guò)了基于物聯(lián)網(wǎng)接入的信息化應(yīng)用時(shí)間窗，只能讓位于行業(yè)本身的私有協(xié)議，并逐漸淪為管道提供商。現(xiàn)在，電信運(yùn)營(yíng)商對(duì)于蜂窩物聯(lián)網(wǎng)感知層的接入，絕大多數(shù)還是基于管道的售卡模式，難以實(shí)現(xiàn)大的突破。

這又直接影響了運(yùn)營(yíng)商在應(yīng)用側(cè)的作為，因?yàn)樾袠I(yè)私有協(xié)議極大地限制了運(yùn)營(yíng)商本身網(wǎng)絡(luò)和平臺(tái)資源能力的作為，最終運(yùn)營(yíng)商只能復(fù)制應(yīng)用及系統(tǒng)集成商的角色，最多將蜂窩網(wǎng)絡(luò)側(cè)的信號(hào)強(qiáng)度、接入位置等能力開(kāi)放出來(lái)供各方調(diào)用集成。這好比12306平臺(tái)的自知之明，自己并不去做更為豐富和有廣大需求的搶票和補(bǔ)票等業(yè)務(wù)，而是將各類接口開(kāi)放出來(lái)供“高鐵管家”們調(diào)用，以更靈活的互聯(lián)網(wǎng)模式和彈性滿足市場(chǎng)上各類用戶的需求，這是基于自身能力的自我準(zhǔn)確定位，在此定位下實(shí)現(xiàn)了共贏，自身的出票率借助第三方平臺(tái)得以提升。這倒未嘗不是電信運(yùn)營(yíng)商在目前體制和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)環(huán)境下的較優(yōu)選項(xiàng)。

試水大數(shù)據(jù)可破局

物聯(lián)網(wǎng)浪潮下運(yùn)營(yíng)商在尋求自身準(zhǔn)確定位過(guò)程中始終無(wú)法輕裝上陣，并且不斷錯(cuò)失良機(jī)。從應(yīng)用側(cè)來(lái)看，電信運(yùn)營(yíng)商依然可以基于自身的資源優(yōu)勢(shì)提供無(wú)法替代的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)側(cè)所采集的終端信息對(duì)于業(yè)務(wù)應(yīng)用亦是至關(guān)重要，如何以更開(kāi)放的架構(gòu)和更靈活的模式，為各類物聯(lián)網(wǎng)感知終端的接入與運(yùn)營(yíng)提供重要信息，是擺在電信運(yùn)營(yíng)商面前至關(guān)重要的選擇，這涉及到角色與業(yè)務(wù)定位。

在目前蜂窩物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)中，電信運(yùn)營(yíng)商則往往以系統(tǒng)集成的角色出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵角色轉(zhuǎn)移到了終端設(shè)備提供商、業(yè)務(wù)提供商方面。如在工業(yè)空調(diào)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)中，空調(diào)制造企業(yè)需要通過(guò)嵌入M2M模塊以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智慧化，空調(diào)通過(guò)485總線將其運(yùn)行狀況實(shí)時(shí)信息傳送給M2M模塊，并送達(dá)應(yīng)用平臺(tái)側(cè)，而應(yīng)用平臺(tái)則可根據(jù)獲取的空調(diào)運(yùn)行海量數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，包括故障類型分析、區(qū)域分析、熱點(diǎn)問(wèn)題分析等，為空調(diào)產(chǎn)品的售后運(yùn)維及產(chǎn)品升級(jí)提供數(shù)據(jù)支撐。在此過(guò)程中，空調(diào)與平臺(tái)側(cè)的應(yīng)用協(xié)議是各個(gè)廠商依據(jù)自身理解和需求自行定義的，這種深度垂直應(yīng)用就是目前物聯(lián)網(wǎng)在諸多行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀：應(yīng)用碎片化、領(lǐng)域垂直化。而打破這種格局，需要行業(yè)本身的變革和產(chǎn)業(yè)聚合，形成有統(tǒng)合能力的應(yīng)用規(guī)模，在此之上，數(shù)據(jù)的聚合作用才會(huì)加倍放大，大數(shù)據(jù)才會(huì)更具效用。

編輯｜舒文瓊 shuwenqiong@bjxintong.com.cn