楊佳琪

摘 要：目前，大數(shù)據(jù)越來越受人們關(guān)注與重視，許多公司都加大了在數(shù)據(jù)挖掘與分析方面的投入，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，任何企業(yè)、公司想要繼續(xù)引領(lǐng)潮流、向前發(fā)展，就必須掌握利用大數(shù)據(jù)。當(dāng)前也有許多有關(guān)利用大數(shù)據(jù)獲得經(jīng)濟(jì)收入的案例，這些應(yīng)用案例表明，大數(shù)據(jù)值得學(xué)界和業(yè)界重視。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；經(jīng)濟(jì)；案例分析；資本

中圖分類號(hào)：F830.49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-8937（2016）09-0085-02

1 概 述

現(xiàn)在，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞語已經(jīng)被炒得越來越火熱，《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》等重要報(bào)刊都對(duì)其進(jìn)行了專門報(bào)道。2013年，美國(guó)白宮發(fā)布的大數(shù)據(jù)白皮書更使大數(shù)據(jù)引起了廣泛關(guān)注，大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)也引起了學(xué)界和業(yè)界的關(guān)注，諸多投資分析公司均將大數(shù)據(jù)寫進(jìn)了投資分析報(bào)告。

2012年2月，《紐約時(shí)報(bào)》全面宣布“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的降臨。亞馬遜科學(xué)家Andreas Weigend也將數(shù)據(jù)視為未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的石油。這些呼聲表明，大數(shù)據(jù)在科技、商業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域的決策擯棄了經(jīng)驗(yàn)和感覺，決策將更加基于數(shù)據(jù)分析作出。從國(guó)內(nèi)來看，國(guó)務(wù)院也發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》以推動(dòng)中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用發(fā)展。

“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的定義有很多，在這里，我們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)首先是指數(shù)據(jù)規(guī)模之大，然后指通過大數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析與應(yīng)用的過程。目前許多公司都加大了在數(shù)據(jù)挖掘方面的投入，Software AG、甲骨文、IBM、微軟、SAP、易安信、惠普和戴爾已在多間數(shù)據(jù)管理分析專門公司上花費(fèi)超過150億美元。

2005年以來，IBM在大數(shù)據(jù)方面就投資了160億美元，通過強(qiáng)大的投入進(jìn)行了30多次大數(shù)據(jù)企業(yè)并購(gòu)。2009年美國(guó)GDP中有540億美元來自谷歌公司的大數(shù)據(jù)相關(guān)工作。這些知名公司在大數(shù)據(jù)方面的巨大投入更告訴我們大數(shù)據(jù)在將來的社會(huì)中扮演的重要角色。麥肯錫咨詢公司之前的一份報(bào)告揭示，大數(shù)據(jù)在金融保險(xiǎn)、信息技術(shù)、政務(wù)及批發(fā)貿(mào)易等四大行業(yè)有巨大的應(yīng)用前景。而公司企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)又如何與經(jīng)濟(jì)相結(jié)合？如何利用大數(shù)據(jù)獲得經(jīng)濟(jì)收益？本文將通過案例分析大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)的結(jié)合來進(jìn)行窺視和分析。

2 優(yōu)酷土豆集團(tuán)在視頻運(yùn)營(yíng)中的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷案例

首先，優(yōu)酷土豆集團(tuán)運(yùn)用了“協(xié)調(diào)過濾推薦技術(shù)”，即網(wǎng)頁上會(huì)顯示出的“看過甲視頻的人，也喜歡看乙視頻”的內(nèi)容，谷歌、YouTube、亞馬遜等網(wǎng)站都利用了該項(xiàng)技術(shù)?！皡f(xié)同過濾推薦”技術(shù)非常受歡迎，主要原因在于這項(xiàng)技術(shù)能夠根據(jù)用戶內(nèi)容進(jìn)行區(qū)別推薦，相同愛好的用戶推薦相同愛好的內(nèi)容，進(jìn)而建立一個(gè)基于興趣和愛好的虛擬用戶群，其核心依據(jù)是相似信息的評(píng)價(jià)和喜好程度預(yù)測(cè)。

優(yōu)酷土豆集團(tuán)的CTO姚鍵也提過，一個(gè)看似容易實(shí)現(xiàn)的“相關(guān)推薦”功能，其實(shí)涉及上百個(gè)參數(shù)，每一次參數(shù)的調(diào)整，都牽涉到十幾甚至幾十個(gè)參數(shù)，并且都是手動(dòng)的調(diào)整。而細(xì)微的參數(shù)調(diào)整，則會(huì)帶來幾十億的推薦數(shù)據(jù)，進(jìn)而產(chǎn)生海量的視頻觀看數(shù)據(jù)和算法。

此外，優(yōu)酷在2010年推出的“優(yōu)酷指數(shù)”，通過搜集大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析出視頻播放周期、用戶核心特征、用戶播放行為、視頻熱度排行等信息。

而這些數(shù)據(jù)，無疑有著巨大的用處。

比如通過用戶播放行為的數(shù)據(jù)，包括用戶在哪些地方快進(jìn)、哪些地方會(huì)跳過、哪些地方會(huì)反復(fù)觀看等行為數(shù)據(jù)，可以幫助影視制作公司了解哪些類型的情節(jié)是比較受歡迎的，再比如通過用戶核心特征的分析可以更有針對(duì)性地進(jìn)行廣告的投放，比如，觀看《快樂大本營(yíng)》這一綜藝節(jié)目的觀眾大部分為80、90后，就可以投放針對(duì)此年齡群的廣告，這樣會(huì)大大提高廣告的投放效果，為廣告商提高收益率。

姚鍵也曾表示，優(yōu)酷土豆集團(tuán)推出的數(shù)據(jù)報(bào)告為節(jié)目制作方、影視劇公司、第三方分析機(jī)構(gòu)分析視頻節(jié)目?jī)?nèi)容提供了巨大幫助；除此之外，大數(shù)據(jù)能夠?yàn)閺V告主呈現(xiàn)出用戶行為特征，為廣告業(yè)分析廣告投放群提供了重要參考；同時(shí)，公司內(nèi)部在選擇播放內(nèi)容時(shí)，也可以根據(jù)指數(shù)的走向來幫助決策，其實(shí)，小到播放器產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)優(yōu)化，查看按鈕的擺放和使用頻率等，都可以利用大數(shù)據(jù)的分析提供參考。

然而，大數(shù)據(jù)讀出的數(shù)據(jù)，其指導(dǎo)意義還遠(yuǎn)不止此。每部電影、電視劇在播出后都會(huì)有對(duì)應(yīng)的許多數(shù)據(jù)，比如劇中哪些演員更加受歡迎，哪些情節(jié)更引人入勝，哪些題材更加受到熱捧，通過分析大數(shù)據(jù)找到隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，根據(jù)分析出的規(guī)律，就可以制作出更加受歡迎的影片。

很經(jīng)典的就是美國(guó)熱劇《紙牌屋》的制作，完全是文藝創(chuàng)作與冰冷數(shù)據(jù)的完美結(jié)合。

該劇的制片方——影視網(wǎng)站Netflix，因其超高的影響力在美國(guó)擁有近2 700萬的訂閱用戶，Netflix可以充分利用自己掌握的用戶數(shù)據(jù)了解用戶的喜好。

每天用戶都在Netflix上產(chǎn)生千萬數(shù)量級(jí)次數(shù)的行為，比如快進(jìn)、回放、暫停等，用戶還會(huì)給出上百萬個(gè)評(píng)分及搜索請(qǐng)求……Netflix通過點(diǎn)擊率等數(shù)據(jù)，確定由很受歡迎的導(dǎo)演大衛(wèi)芬奇作為本片導(dǎo)演、男演員凱文·思派西為主角，又根據(jù)數(shù)據(jù)顯示的“政治驚悚”這類電影的受歡迎程度，決心投資上億美金自制出了《紙牌屋》，而大數(shù)據(jù)也沒有辜負(fù)Netflix的期望，《紙牌屋》一出便引起收視熱潮。

3 海爾的大數(shù)據(jù)需求預(yù)測(cè)應(yīng)用案例

除了優(yōu)酷土豆的成功運(yùn)用之外，海爾更是利用大數(shù)據(jù)成功預(yù)測(cè)出了自己的潛在客戶需要購(gòu)買的產(chǎn)品，主動(dòng)將產(chǎn)品送上有需求的客戶家中。2012年，海爾創(chuàng)新推出帝樽空調(diào)。設(shè)計(jì)師將原本空調(diào)熟知的方形輪廓改成了圓形，這一大膽創(chuàng)新，被ICEC評(píng)為“影響世界的十大創(chuàng)意產(chǎn)品”。

但是，究竟哪些用戶對(duì)這款創(chuàng)新性空調(diào)有需求？海爾人員該如何對(duì)這款產(chǎn)品進(jìn)行更有針對(duì)性的推廣呢？

此時(shí)，大數(shù)據(jù)便起到了關(guān)鍵性的作用。2013年4月，海爾利用其SCRM會(huì)員大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提取已購(gòu)買過該產(chǎn)品的海爾用戶數(shù)據(jù)，與中國(guó)郵政的名址數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配，建立“l(fā)ook-alike”模型?！發(fā)ook-alike”模型，就是通過提取分析帝樽空調(diào)用戶的住址，并將其按照地區(qū)遠(yuǎn)近進(jìn)行分類和聚類，并打上標(biāo)簽，再把這些數(shù)據(jù)標(biāo)簽映射回中國(guó)郵政的名址數(shù)據(jù)庫，找到有相似特點(diǎn)的所有小區(qū)，同時(shí)，海爾根據(jù)帝樽空調(diào)可以過濾PM2.5這一特性，海爾公司估計(jì)喜歡看旅游、健康類雜志等崇尚自然和保健的消費(fèi)者更容易購(gòu)買此款空調(diào)。于是，海爾的SCRM會(huì)員平臺(tái)和幾家旅游、健康類雜志合作，聯(lián)合推出雜志訂戶關(guān)懷活動(dòng)，購(gòu)買帝樽空調(diào)可以享受到優(yōu)惠。

其中，通過海爾用戶數(shù)據(jù)分析，已分析出北京景泰西里小區(qū)是一個(gè)具有此特點(diǎn)的小區(qū)，通過更加精確地調(diào)查，發(fā)現(xiàn)小區(qū)中一名叫“陳然”的居民訂閱了旅游雜志，于是，根據(jù)之前的分析，SCRM會(huì)員大數(shù)據(jù)平臺(tái)估測(cè)他是此款空調(diào)的潛在用戶。于是，海爾向陳然寄出了一封直郵單頁，單頁上的內(nèi)容除了公益環(huán)保知識(shí)之外，還介紹了帝樽空調(diào)的除PM2.5功能。而陳然果真對(duì)該款空調(diào)產(chǎn)生了濃厚的興趣，并且親自跑到實(shí)體店進(jìn)行了體驗(yàn)。其實(shí)，陳然最近正有購(gòu)入一臺(tái)能除PM2.5空調(diào)的想法，而此時(shí)就收到了夾在雜志中的宣傳冊(cè)，正中下懷，陳然的需求被海爾精確地預(yù)測(cè)出了，而且也省去了用戶搜索相關(guān)功能空調(diào)信息的時(shí)間，互惠互利，于是，陳然在親身感受過該款空調(diào)后，就決定下單購(gòu)買了。

4 銀行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

此外，在金融行業(yè)，國(guó)內(nèi)的銀行也都開始利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)的完善與提升，如中信銀行、光大銀行、招商銀行分別利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)營(yíng)銷，建立社交網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)庫，發(fā)展小微貸款等。總的來看銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要分為客戶畫像應(yīng)用、精準(zhǔn)營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管控和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化四大方面。

4.1 客戶畫像應(yīng)用

是指搜集客戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、消費(fèi)能力數(shù)據(jù)、興趣數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)偏好等，可以通過搜集這些數(shù)據(jù)，了解客戶對(duì)于該銀行的評(píng)價(jià)，了解客戶的真實(shí)需求，從而進(jìn)行更為精準(zhǔn)的營(yíng)銷和管理，如興業(yè)銀行目前對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析，通過對(duì)還款數(shù)據(jù)挖掘比較區(qū)分客戶等級(jí)，哪些是優(yōu)質(zhì)客戶，哪些是信譽(yù)不夠好的用戶，根據(jù)客戶還款數(shù)額的差別，提供差異化的金融產(chǎn)品和服務(wù)方式；還可以通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)評(píng)定用戶信譽(yù)等級(jí)；

4.2 精準(zhǔn)營(yíng)銷

而企業(yè)客戶畫像則可以預(yù)測(cè)企業(yè)未來的狀況，在客戶畫像的基礎(chǔ)上銀行可以更加高效地開展精準(zhǔn)營(yíng)銷，包括實(shí)時(shí)營(yíng)銷、個(gè)性化推薦、交叉營(yíng)銷和客戶生命周期管理等。比如，實(shí)時(shí)營(yíng)銷是根據(jù)客戶的實(shí)時(shí)狀態(tài)來進(jìn)行營(yíng)銷——客戶當(dāng)時(shí)的所在地、客戶最近一次消費(fèi)等信息來有針對(duì)地進(jìn)行營(yíng)銷（某客戶采用信用卡采購(gòu)兒童用品，可以通過建模推測(cè)其家中有兒童，并推薦兒童的用品，比如兒童讀物、童裝等等。）

4.3 風(fēng)險(xiǎn)營(yíng)銷

風(fēng)險(xiǎn)管控是指銀行可以分析企業(yè)的生產(chǎn)、流通、銷售、財(cái)務(wù)等相關(guān)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)挖掘，分析貸款給客戶的風(fēng)險(xiǎn)分析，量化企業(yè)的信用等級(jí)，可以更有針對(duì)性地進(jìn)行中小企業(yè)貸款業(yè)務(wù)。還可以進(jìn)行實(shí)時(shí)欺詐交易識(shí)別和反洗錢分析。銀行可以利用持卡人以及卡的相關(guān)信息、交易歷史、客戶歷史行為模式、正在發(fā)生行為模式（如轉(zhuǎn)賬）等，結(jié)合智能規(guī)則引擎（如從一個(gè)不經(jīng)常出現(xiàn)的國(guó)家為一個(gè)特有用戶轉(zhuǎn)賬或從一個(gè)不熟悉的位置進(jìn)行在線交易）進(jìn)行實(shí)時(shí)的交易反欺詐分析。

例如IBM、摩根大通銀行等利用大數(shù)據(jù)可以幫助銀行預(yù)防及破獲金融犯罪。

4.4 運(yùn)營(yíng)優(yōu)化

運(yùn)營(yíng)優(yōu)化是指通過大數(shù)據(jù)，監(jiān)控不同市場(chǎng)推廣渠道尤其是網(wǎng)絡(luò)渠道推廣的質(zhì)量，進(jìn)行合作渠道的調(diào)整和優(yōu)化。銀行還可以通過爬蟲技術(shù)，抓取社交媒體、網(wǎng)站上關(guān)于銀行、相關(guān)產(chǎn)品以及服務(wù)的信息，并通過相關(guān)技術(shù)進(jìn)行語言的正負(fù)面判斷，通過分析出銀行的相關(guān)負(fù)面評(píng)價(jià)，了解評(píng)價(jià)的具體內(nèi)容，可以幫助銀行及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題；對(duì)于提取出的正面信息，可以繼續(xù)保持并進(jìn)行完善。同時(shí)，銀行也可以抓取同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)銀行的正負(fù)面評(píng)價(jià)，及時(shí)了解競(jìng)爭(zhēng)公司的優(yōu)勢(shì)和不足，并加以借鑒。

5 結(jié) 語

從以上互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)制造業(yè)公司、娛樂行業(yè)、銀行業(yè)等各個(gè)行業(yè)的案例可以看出，大數(shù)據(jù)正滲透到生活的方方面面，無論什么企業(yè)，要想跟上時(shí)代的發(fā)展而不被淘汰，都不能忽視大數(shù)據(jù)這個(gè)風(fēng)口。

但是目前對(duì)于大數(shù)據(jù)的利用，依舊不夠深入。一些公司其實(shí)已經(jīng)積累了大量的用戶數(shù)據(jù)，但是并不知道如何可以更好地利用這些數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)發(fā)揮出意想不到的經(jīng)濟(jì)作用。除此之外，政府擁有海量的可供開發(fā)和挖掘的數(shù)據(jù)，企業(yè)利用政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)挖掘的能力也極其有限，政府?dāng)?shù)據(jù)基本處于“僵死”狀態(tài)。

然而，我們已經(jīng)全面進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，哪家公司能夠盤活政府?dāng)?shù)據(jù)、充分利用好商業(yè)大數(shù)據(jù)，從冗雜的互聯(lián)網(wǎng)用戶瀏覽和消費(fèi)數(shù)據(jù)以及自采數(shù)據(jù)中分析出規(guī)律、找到商業(yè)利用價(jià)值，誰就能在大數(shù)據(jù)商業(yè)時(shí)代贏得商業(yè)先機(jī)。

哪家企業(yè)能夠真正了解、掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)完美結(jié)合，哪家企業(yè)就能在這場(chǎng)“數(shù)據(jù)革命”中獲得勝利。

因此，大叔據(jù)時(shí)代的商業(yè)模式需要變革，大叔據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)采集技術(shù)需要變革，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析技術(shù)需要變革，大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息工程師需要培養(yǎng)，大叔據(jù)時(shí)代的市場(chǎng)需要與政府進(jìn)行合作，從國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)應(yīng)用來看，與英美等國(guó)的大數(shù)據(jù)開發(fā)還存在一定差距，這警示我們：大數(shù)據(jù)時(shí)代，中國(guó)企業(yè)家和政府需要做的開發(fā)、挖掘和應(yīng)用工作還有很多，大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)應(yīng)用前景廣闊。

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