■韓牧哲 李秀霞 王 冬 劉 超

1）華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院，湖北武漢珞瑜路152號 430079

2）曲阜師范大學(xué)傳媒學(xué)院，山東日照煙臺路80號 276826

3）武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室，湖北武漢珞瑜路129號 430079

1 引言

論文發(fā)表時滯，又稱發(fā)文時滯、出版周期，是指期刊論文的收稿時間與發(fā)表時間的時間差［1］。通常，一篇文獻(xiàn)定稿之時其情報價值已經(jīng)形成，新的顯性知識產(chǎn)生，象征著該文獻(xiàn)生命周期的開始。知識的時效性從知識形成之日算起，文獻(xiàn)會隨著其所承載知識的時效性的流失而不斷老化，當(dāng)文獻(xiàn)的使用量最終為零，則宣告該文獻(xiàn)生命周期終止。論文發(fā)表后才能開始其知識擴(kuò)散，知識接受者通過知識吸納，融合創(chuàng)造新的知識，完成知識的再生產(chǎn)環(huán)節(jié)，即象征著該論文情報價值的一次實現(xiàn)。因此，從知識轉(zhuǎn)移的視角來看，發(fā)表時滯即為知識形成和知識擴(kuò)散開始的時間差。

發(fā)表時滯是評價期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量與水平的一項重要指標(biāo)，國外學(xué)者最早在20世紀(jì)60年代就已經(jīng)關(guān)注期刊論文的發(fā)表時滯問題，并進(jìn)行過相關(guān)的統(tǒng)計分析工作［2］。此后一直有學(xué)者跟進(jìn)關(guān)于發(fā)表時滯的研究，較有代表性的研究有：Mason等人通過對經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊發(fā)表時滯問題的剖析，提出了相關(guān)的解決對策［3］。Luwel和Moed對期刊論文發(fā)表時滯及其引證文獻(xiàn)的年代分布進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)論文發(fā)表后2-3年間的引證文獻(xiàn)對其發(fā)表時滯最為敏感［4］。Egghe和Rousseau發(fā)現(xiàn)直接觀察到的論文老化分布是“未被擾動的”真實老化分布與發(fā)表時滯分布的卷積［5］。 隨后，Ray等人［6］和 Marchi等人［7］分別證實了論文發(fā)表時滯與期刊影響因子之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。Amat指出發(fā)表時滯與同行評議的過程關(guān)系密切［8］。Luwel結(jié)合出版現(xiàn)狀對其1998年成果進(jìn)行了修正和擴(kuò)展，發(fā)現(xiàn)在接近25年間，期刊論文的發(fā)表時滯縮短了接近50%［9］。

國內(nèi)編輯學(xué)、計量學(xué)和情報學(xué)學(xué)者們一直關(guān)注期刊論文發(fā)表時滯的研究：早在1986年劉永勝先生就首度對21種期刊所載論文的發(fā)表時滯進(jìn)行了統(tǒng)計研究［10］。早期研究成果多見定性地分析發(fā)表時滯的成因、時滯過長可能造成的不利影響以及縮短發(fā)表時滯的意義及相關(guān)舉措［11-12］。也有部分學(xué)者將發(fā)表時滯作為一種統(tǒng)計量納入對某種期刊的評價體系中進(jìn)行應(yīng)用，進(jìn)而對目標(biāo)期刊現(xiàn)有的工作流程提出改進(jìn)建議［13-14］。隨著國內(nèi)科技期刊出版的規(guī)范性不斷提高，越來越多的學(xué)者嘗試用定量實證分析的方法對期刊論文的發(fā)表時滯問題進(jìn)行了較深層次的剖析：高養(yǎng)淑、趙福來根據(jù)排隊論理論，提出了一種能夠確定任一期刊論文發(fā)表時滯的概率分布的仿真算法［15］。 劉雪立［16］、顏巧元［17］等人分別依據(jù)不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)探討了期刊發(fā)表時滯與期刊影響因子和期刊質(zhì)量的相關(guān)關(guān)系，認(rèn)為縮短發(fā)表時滯有利于吸引高質(zhì)量論文，提高期刊的學(xué)術(shù)影響力。趙樹慶等［18］根據(jù)遴選出的20種科技期刊2010年的時滯數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，認(rèn)為科技文獻(xiàn)的壽命與發(fā)表時滯密切相關(guān)，指出優(yōu)先數(shù)字出版使科技論文普遍實現(xiàn)“超短”時滯發(fā)表的重要途徑。賀曉麗［19］等人對當(dāng)前國內(nèi)圖情類核心期刊的發(fā)表時滯與作者的期望值之間的符合度進(jìn)行比對分析，從作者的心理接受程度方面對圖情類期刊的編輯人員提出建議。哈爾濱工業(yè)大學(xué)的于光教授（Guang Yu）對期刊論文的發(fā)表時滯展開了一系列研究并相繼發(fā)表在Scientometrics等雜志上，先后對期刊論文發(fā)表時滯的數(shù)學(xué)模型［20］、發(fā)表時滯對期刊影響因子的影響［21］、發(fā)表時滯對期刊排名的影響［22］等問題進(jìn)行了定量分析，并設(shè)計了一種發(fā)表時滯控制系統(tǒng)［23］。

此前學(xué)者以期刊為基本單位描述發(fā)表時滯對期刊影響力的影響。眾多學(xué)者也都倡導(dǎo)通過提高編輯工作效率、控制稿件庫存數(shù)量、增加出版頻次等措施來盡量縮短發(fā)表時滯。發(fā)表時滯可分為必要發(fā)表時滯和非必要發(fā)表時滯，必要發(fā)表時滯是指“三審”審閱過程的編、審、校、印等有效工作所占用的時間，必要時滯雖然會影響論文的時效性，但是屬于保障論文質(zhì)量不可或缺的環(huán)節(jié)；非必要時滯是指由于論文作者、審稿專家和編輯工作者的工作效率低以及稿件積壓、刊行周期等原因造成的延遲，非必要時滯會占用論文有效的知識擴(kuò)散時間，還可能直接使論文的情報價值受損。已有研究多是研究必要時滯和非必要時滯的“最短”時滯，忽視了時滯的“最優(yōu)”性，本文認(rèn)為在編審流程和出版環(huán)境不發(fā)生革命性變化的情況下，發(fā)表時滯并非越短越好，應(yīng)是在保證論文質(zhì)量最優(yōu)的情況下對發(fā)表時滯進(jìn)行壓縮?；谶@個假設(shè)，本文擬通過構(gòu)建合適的數(shù)學(xué)模型，刻畫目標(biāo)領(lǐng)域論文的發(fā)表時滯及其影響力的相關(guān)關(guān)系，進(jìn)一步找到能使該領(lǐng)域論文影響力最大化的時滯區(qū)間，從而為編輯工作者和論文作者提供決策依據(jù)。

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)來源

為保證所采集論文編審流程的規(guī)范性，并能獲取到有效的被引頻次數(shù)據(jù)，本文選擇《中文核心期刊要目總覽（第六版）》收錄的圖書館學(xué)情報學(xué)核心期刊在2013年公開發(fā)表的學(xué)術(shù)論文為來源進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)采集時間為2015年12月。

初步調(diào)查顯示，2013年圖書館學(xué)、情報學(xué)中文核心期刊共19種，其中《圖書館工作與研究》月刊、《圖書館學(xué)研究》半月刊兩種期刊未標(biāo)注論文“收稿時間”，《圖書館》月刊的論文“收稿時間”只到月份，因此排除這3種期刊。其余16種核心期刊在2013年共刊載論文3785篇，采集并統(tǒng)計每篇論文的“收稿時間”和當(dāng)年每期的“發(fā)表時間”（數(shù)字優(yōu)先出版的論文以CNKI網(wǎng)絡(luò)出版時間為準(zhǔn)），兩者做差，得到每篇論文的發(fā)表時滯，精確到天。其后從CNKI數(shù)據(jù)庫檢索并統(tǒng)計以上3785篇論文的被引頻次；由于CNKI數(shù)據(jù)庫沒有收錄《情報學(xué)報》月刊2013年的數(shù)據(jù)，故采用百度學(xué)術(shù)匯總的“被引頻次”進(jìn)行數(shù)據(jù)補全。統(tǒng)計得到圖書情報學(xué)16種核心期刊的時滯和被引頻次，見表1。以此作為本文研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.2 數(shù)據(jù)處理與模型擬合

由表1可見不同期刊的發(fā)表時滯各不相同，平均發(fā)表時滯為半年，其中《圖書情報工作》半月刊和《現(xiàn)代圖書情報技術(shù)》月刊的發(fā)表時滯最短，從收稿到發(fā)表平均不到3個月，《圖書館理論與實踐》月刊和《情報科學(xué)》月刊發(fā)表時滯偏長，平均接近一年。其中原因，已有學(xué)者做過詳細(xì)的分析和闡述，本文不再贅述［24］。以期刊為單位進(jìn)行觀察，國內(nèi)圖書情報學(xué)16種核心期刊的影響力與其當(dāng)年的平均發(fā)表時滯之間并沒有顯著的相關(guān)關(guān)系，可以說明發(fā)表時滯并非期刊和論文質(zhì)量的主要影響因素。

本文主要以論文為單位考察發(fā)表時滯與論文被引頻次之間的關(guān)系。將每一篇論文的發(fā)表時滯和被引頻次數(shù)據(jù)對應(yīng)組合，得到3785組數(shù)對，其中有很多論文的發(fā)文時滯相同，進(jìn)一步統(tǒng)計得不同的發(fā)文時滯數(shù)據(jù)共542個，其中最短5天（0.014年），最長884天（2.422年）。這些數(shù)據(jù)要根據(jù)分析所需進(jìn)行一定的統(tǒng)計和處理，因此有必要對一些參數(shù)進(jìn)行符號定義和說明。

表1 圖書情報學(xué)核心期刊的發(fā)表時滯與被引狀況概覽

表2 參數(shù)設(shè)定和符號說明

2.2.1 發(fā)表時滯分布函數(shù)的擬合

觀察發(fā)現(xiàn)，大量論文的發(fā)表時滯相同，其中發(fā)表時滯為137天的論文數(shù)量最多，有32篇，且在其周圍的時滯區(qū)間內(nèi)論文數(shù)量明顯集中；另外發(fā)表時滯極長或極短的區(qū)間內(nèi)通常論文數(shù)量較少，且存在不連續(xù)現(xiàn)象，說明發(fā)表時滯過長或過短的現(xiàn)象都具有一定的偶發(fā)性。

為了保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性，本文將每組10個數(shù)據(jù)劃為一個時滯區(qū)間，以每個閉區(qū)間的上界數(shù)字為該區(qū)間的代表，整理出一組包含54個數(shù)據(jù)的發(fā)表時滯數(shù)列，單位為年，統(tǒng)計時保留后3位，由此統(tǒng)計得到的數(shù)據(jù)如表3。

將這組數(shù)據(jù)導(dǎo)入專業(yè)的統(tǒng)計軟件M initab17中進(jìn)行擬合，發(fā)現(xiàn)與雙參數(shù)威布爾分布的擬合效果較好（圖 1）。

威布爾分布（Weibull Distribution）是瑞典物理學(xué)家W·威布爾教授在其1951年的《一個具有廣泛適用性的統(tǒng)計分布函數(shù)》［25］一文中首次闡述的一種隨機(jī)變量分布，通常用于描述機(jī)械電子類產(chǎn)品的磨損累計失效率，經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展與應(yīng)用，威布爾分布已經(jīng)成為可靠性分析和壽命檢驗的理論基礎(chǔ)，被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域解決實際問題。本文擬合發(fā)表時滯的雙參數(shù)威布爾分布是一種單峰偏正態(tài)分布函數(shù)，其概率密度函數(shù)表達(dá)式為：

式中k是形狀參數(shù)，c是尺度參數(shù)，自變量T為發(fā)表時滯數(shù)據(jù)。利用M initab17的參數(shù)估計功能，根據(jù)本文的發(fā)表時滯數(shù)據(jù)，估算出式中k=1.595，c=0.9385，擬合所得的概率密度函數(shù)曲線記為L1。

表3 主要參數(shù)數(shù)據(jù)表

圖1 發(fā)表時滯的概率擬合與參數(shù)估計

2.2.2 發(fā)表時滯-被引頻次函數(shù)曲線擬合

以時滯區(qū)間Tj為橫坐標(biāo)，與之對應(yīng)的論文影響力Ij為縱坐標(biāo)，繪制包含54個坐標(biāo)點的散點折線圖，記為L2。

觀察發(fā)現(xiàn)代表發(fā)表時滯與論文影響力之間相關(guān)關(guān)系的折線圖L2的走勢與此前擬合的概率密度函數(shù)曲線L1類似，因此以雙參數(shù)威布爾分布的概率密度函數(shù)方程為范本對L2進(jìn)行曲線擬合，以便對兩條曲線進(jìn)行比較，并最終找到能使論文影響力最大化的發(fā)表時滯區(qū)間。利用式（3）對該擬合曲線的參數(shù)進(jìn)行初步估計［26］，再通過微調(diào)使曲線獲得最好的擬合效果：

反復(fù)實驗發(fā)現(xiàn)在式（1）中的 k=1.675，c=0.538時擬合效果較好。為該式添加常數(shù)系數(shù)b2=0.560后即可與上文生成的兩條曲線在同一坐標(biāo)系中進(jìn)行展示，由此而得本文發(fā)表時滯與論文影響力相關(guān)關(guān)系方程，記為L3。

為了方便比較分析，用Matlab17將L1、L2、L3三條曲線繪制于同一個直角坐標(biāo)系上，展示效果如圖2。

圖2 發(fā)表時滯的概率密度曲線及其與論文影響力關(guān)系曲線圖

3 結(jié)果分析

3.1 實驗結(jié)果分析

曲線L12是2013年圖書情報學(xué)中文核心期刊發(fā)表時滯的概率分布曲線，用于描述連續(xù)隨機(jī)變量取值的密集程度。橫軸數(shù)據(jù)為發(fā)表時滯，以年為單位；縱軸數(shù)據(jù)為發(fā)表時滯分布的概率密度，其現(xiàn)實意義是不同發(fā)表時滯區(qū)間內(nèi)論文的分布概率。

曲線L2的峰值出現(xiàn)在T=0.506時，對應(yīng)的發(fā)表時滯約為185天；概率密度函數(shù)值在0.6以上的發(fā)表時滯在51～320天之間，該區(qū)間長度約占時滯區(qū)間總體的30.4%，說明大多數(shù)論文的發(fā)表時滯在這個區(qū)間之內(nèi)，且發(fā)表時滯在半年左右的論文數(shù)量最為集中，統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示在51～320天內(nèi)發(fā)表的論文共計3024篇，占總數(shù)的79.9%，對總體樣本有很好的代表性。

曲線L3是根據(jù)折線L2擬合而得的發(fā)表時滯與論文影響力的關(guān)系曲線，能夠大致擬合出折線L2的整體走勢。橫軸數(shù)據(jù)為發(fā)表時滯，以年為單位；縱軸數(shù)據(jù)為不同發(fā)表時滯論文的影響力，根據(jù)論文的被引頻次計算而得。曲線L3的峰值出現(xiàn)在T=0.295時，對應(yīng)的發(fā)表時滯約為110天；影響力在0.6以上的論文的發(fā)表時滯區(qū)間主要在31～210天之間，該區(qū)間長度約占時滯區(qū)間總體的20.2%，在此時滯區(qū)間發(fā)表的論文，篇均被引在3次以上且每個以天為單位的時滯區(qū)間內(nèi)所包含的論文數(shù)量平均不少于10篇。統(tǒng)計可知這個區(qū)間內(nèi)的2551篇論文累計被引9024次，在總體被引量中占比75.2%，被引頻次均值高于總體平均水平。

統(tǒng)計可得2013年圖書情報學(xué)核心期刊的論文發(fā)表時滯數(shù)據(jù)符合雙參數(shù)威布爾分布，有80%的論文的發(fā)表時滯集中在51～320天之間。對發(fā)表時滯與論文影響力的關(guān)系曲線擬合結(jié)果顯示，發(fā)表時滯在31～210天之間的論文占據(jù)了總體被引頻次的75%，是當(dāng)時能使論文影響力最大化的理想時滯區(qū)間。通過比對分析可知2013年圖書情報學(xué)核心期刊有一多半的論文分布在理想的時滯區(qū)間內(nèi)，不過現(xiàn)實中涵蓋論文數(shù)量最多的時滯區(qū)間與理想中使論文影響力最大化的時滯區(qū)間仍存在較大差距。

3.2 討論

通過對上文實驗結(jié)果的闡述和分析，基于16種圖書情報學(xué)中文核心期刊2013年的相關(guān)情況，提出以下觀點：

3.2.1 論文影響力與發(fā)表時滯存在相關(guān)關(guān)系

發(fā)表時滯和論文的影響力有一定的相關(guān)關(guān)系，可以通過模仿雙參數(shù)威布爾分布的概率密度函數(shù)進(jìn)行曲線擬合。發(fā)表時滯過短，有可能會壓縮必要的發(fā)表時滯，影響正常編審程序的嚴(yán)謹(jǐn)性而造成論文質(zhì)量不過關(guān)；時滯過長，則會損失論文的時效性，從而導(dǎo)致論文知識擴(kuò)散時間的相對縮短并進(jìn)而可能降低論文的影響力，這種影響對于一些以突發(fā)性研究熱點和實證研究為主題的論文表現(xiàn)尤其明顯。

能使發(fā)表時滯和論文影響力同時達(dá)到最優(yōu)化的理想狀態(tài)是曲線L1和L3向左趨同，最終使絕大多數(shù)論文分布于影響力最大的時滯區(qū)間內(nèi)。就本文而言，使論文影響力最大化的理想時滯區(qū)間為31～210天。從當(dāng)前的統(tǒng)計結(jié)果看，發(fā)表時滯在31～50天之間的論文共229篇，累計被引915次，篇均被引超過4次，說明這個時滯區(qū)間中不乏高水平論文，且零被引率較低。不過這部分論文數(shù)量僅占總體的6%，其發(fā)表時滯也短于總體一般水平，說明在2013年，國內(nèi)圖書情報學(xué)期刊中僅有很小的一部分能在保證論文質(zhì)量的前提下高效完成編審流程，意味著當(dāng)前目標(biāo)領(lǐng)域的發(fā)表時滯還存在進(jìn)一步縮短的空間。發(fā)表時滯在211～320天之間共有論文702篇，累計被引1718次，篇均被引2.45次，這部分論文零被引率明顯偏高，且被引頻次均值低于整體平均水平，由于各核心期刊刊發(fā)的論文均要求符合一定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，因此不能片面地認(rèn)為這部分論文的影響力偏低是單純由論文水平導(dǎo)致的，造成這種規(guī)律性差異的原因可能是發(fā)表時滯過長。因此，如何縮短在這個區(qū)間內(nèi)發(fā)表的論文的非必要時滯，是當(dāng)前環(huán)境下促使論文影響力趨向最大化的關(guān)鍵所在。

3.2.2 使論文影響力最大化的理想時滯并非最短時滯

就國內(nèi)的期刊出版編輯現(xiàn)狀而言，論文的發(fā)表時滯與其影響力之間并不呈現(xiàn)單調(diào)的反比關(guān)系，兩者呈類偏峰正態(tài)分布的函數(shù)關(guān)系，因此“最短”時滯在當(dāng)前并非理想時滯。

2013年圖書情報學(xué)核心期刊論文的發(fā)表時滯集中在51～320天，從整體來看，發(fā)表時滯超過一年的論文數(shù)量明顯較少，這種時滯超長的論文可能是因某種特殊情況所致。發(fā)表時滯最短的僅有5天，少量論文的發(fā)表時滯在30天以內(nèi)，這些論文絕大多數(shù)是期刊針對某個專題或研究熱點進(jìn)行的定題約稿。約稿論文在現(xiàn)實中通常直接由期刊主編進(jìn)行終審把關(guān)后即優(yōu)先刊出。由于這類論文的作者通常是領(lǐng)域內(nèi)知名的專家學(xué)者，作者群水平普遍很高；且這類論文選題一般非常新穎，有一定的標(biāo)桿性質(zhì)和導(dǎo)向作用，所以這類作品中不乏超高被引論文。不過對于普通的學(xué)術(shù)論文而言，科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)木帉徚鞒倘允潜Ｕ险撐馁|(zhì)量的必要程序，由此而產(chǎn)生的發(fā)表時滯屬于必要時滯，在編審流程和出版技術(shù)沒有進(jìn)行科學(xué)改進(jìn)時，壓縮必要發(fā)表時滯對論文影響力的作用可能會適得其反。因此就當(dāng)前而言，國內(nèi)期刊論文的發(fā)表時滯并非越短越好。

2013年圖書情報學(xué)中文核心期刊的最優(yōu)發(fā)表時滯應(yīng)該在31～210天之間，在這個時滯區(qū)間內(nèi)發(fā)表的論文影響力普遍較高，在各期刊保持當(dāng)年的審稿流程、出版周期和載文量水平大致不變的情況下，這個區(qū)間既可以使必要的發(fā)表時滯不被壓縮，保證論文質(zhì)量，又不會因為過分影響論文的時效性而造成影響力下降。

3.2.3 期刊論文發(fā)表時滯有進(jìn)一步縮短的趨勢

由于當(dāng)前數(shù)字出版、網(wǎng)絡(luò)出版等新的出版技術(shù)的采用，加之互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下各種自媒體平臺帶來的新的學(xué)術(shù)交流平臺的興起，當(dāng)前發(fā)表時滯的“理想?yún)^(qū)間”并非穩(wěn)態(tài)。在期刊編、審、校、印、發(fā)之中的任一流程發(fā)生改變都有可能造成論文發(fā)表時滯和影響力同時發(fā)生變化。而且這種變化的趨勢將是發(fā)表時滯的整體縮短和論文影響力的進(jìn)一步提升。

優(yōu)先數(shù)字出版可以跳過傳統(tǒng)紙質(zhì)期刊出版流程中的刊印和發(fā)行環(huán)節(jié)，效率更高。據(jù)徐云峰等學(xué)者的統(tǒng)計，優(yōu)先數(shù)字出版相比于傳統(tǒng)紙質(zhì)出版能將論文的發(fā)表時滯平均提前100天左右，且能夠提高約42.5%的網(wǎng)絡(luò)下載量，并認(rèn)為這種新的出版模式在將來極有可能徹底取代傳統(tǒng)科技期刊紙質(zhì)出版［27］。在2013年，本文采集的16種期刊中僅《中國圖書館學(xué)報》雙月刊的部分論文在CNKI數(shù)據(jù)庫中試點進(jìn)行了優(yōu)先數(shù)字出版，隨著這項技術(shù)的普及，在2015年，上述16種期刊中已有11種采用了優(yōu)先數(shù)字出版。因此，在可預(yù)期的未來，隨著新的出版形態(tài)、編審流程以及各項新技術(shù)的采用和推廣，國內(nèi)期刊論文的必要發(fā)表時滯將會進(jìn)一步縮短。

4 結(jié)語

相較于此前諸多以期刊為單位對發(fā)表時滯進(jìn)行探討的成果，本文在數(shù)據(jù)處理階段既已打破期刊范圍的禁錮，以論文為單位研究發(fā)表時滯與論文影響力之間的相關(guān)關(guān)系，并成功模仿雙參數(shù)威布爾分布的概率密度函數(shù)對發(fā)表時滯-論文影響力關(guān)系曲線進(jìn)行了擬合，這種方法可以精準(zhǔn)確定能使論文影響力最大化的理想時滯區(qū)間，直觀地展示某一領(lǐng)域在某個階段的發(fā)表時滯與理想狀態(tài)之間的差距，能為期刊編輯工作者的工作改進(jìn)提供科學(xué)的目標(biāo)和依據(jù)。

需要注意的是，本文是以2013年圖書情報學(xué)核心期刊論文做示例，所得的數(shù)據(jù)性結(jié)果是否具有普遍性尚待進(jìn)一步的研究。另外，發(fā)表時滯對論文被引量的影響力是否能夠計量？不同領(lǐng)域和類型的論文對發(fā)表時滯的敏感程度分別如何？這些都是值得思考的問題。

［1］吳偉民.我國圖書情報學(xué)期刊編輯現(xiàn)狀述評［J］.圖書館理論與實踐，1993（1）：20-23.

［2］Pings C J.Publication delays in the chemical engineering literature［J］.Journal of Chemical Documentation， 1967， 7（3）： 179-181.

［3］Mason PM，Steagall JW，F(xiàn)abritius M M.Solving publication delays in econom ics［J］.Academe， 1992， 78（1）： 30-32.

［4］Luwel M， Moed H.Publication delays in the science field and their relationship to the ageing of scientific literature［J］.Scientometrics， 1998， 41（1-2）： 29-40.

［5］Egghe L， Rousseau R.The influence of publication delays on the observed aging distribution of scientific literature［J］.Journal of the American Society for information science， 2000，51（2）： 158-165.

［6］Ray J， Berkwits M， Davidoff F.The fate of manuscripts rejected by a generalmedical journal［J］.The American journal ofmedicine， 2000， 109（2）： 131-135.

［7］De MarchiM，Rocchi M.The editorial policies of scientific journals： Testing an impact factor model［J］.Scientometrics，2001， 51（2）： 395-404.

［8］Amat C.Editorial and publication delay of papers subm itted to 14 selected Food Research journals.Influence of online posting［J］.Scientometrics， 2007， 74（3）： 379-389.

［9］Luwel M，van W ijk E.Publication delays revisited： 1998-2012［C］//Proceedings of the 17th International Conference on Science and Technology Indicators.2012（2）： 569-577.

［10］劉永勝.科技論文發(fā)表過程中的時滯［J］.情報業(yè)務(wù)研究，1986，3（4） ：293-296.

［11］吳偉民.期刊發(fā)文時滯及其控制［J］.圖書館建設(shè)，1993（4）：65-66.

［12］于國藝.科技學(xué)術(shù)期刊縮短論文發(fā)表時滯的若干措施［J］.編輯學(xué)報，2003，12（4）：249-250.

［13］李軍紀(jì)，馬艷霞，阮愛萍.《山西醫(yī)科大學(xué)學(xué)報》縮短科技論文發(fā)表時滯的策略［J］.中國科技期刊研究，2010，21（4）：518-520.

［14］錢進(jìn)，吳開明，徐川平.2000～2011年《重慶醫(yī)學(xué)》雜志發(fā)表時滯調(diào)查分析［J］.中國科技期刊研究，2013，24（2）：304-306.

［15］高仰淑，趙福來.科技論文發(fā)表時滯的隨機(jī)模擬［J］.情報學(xué)報，1997（S1）：357-360.

［16］劉雪立，董建軍，周志新，等.我國醫(yī)學(xué)期刊出版周期與影響因子關(guān)系的調(diào)查研究［J］.中國科技期刊研究，2007，18（1）：43-45.

［17］顏巧元，張亮，王菊香，等.我國科技期刊的出版頻率問題與對策［J］.中國科技期刊研究，2010，21（2）：177-180.

［18］趙樹慶，劉永勝.20種科技期刊2010年論文發(fā)表時滯調(diào)查［J］.編輯學(xué)報，2011，22（6）：491-493.

［19］賀曉利，張薇，郝艷紅.國內(nèi)圖情類核心期刊發(fā)表時滯與作者期望的符合度研究［J］.情報雜志，2014， 33（12）：99-102.

［20］Guang Y， Daren Y， Yihong R.The mathematical models of the periodical literature publishing process［J］.Information processing&management， 2000， 36（3）： 401-414.

［21］Yu G，Wang X H，Yu D R.The influence of publication delays on impact factors［J］.Scientometrics， 2005， 64 （2）：235-246.

［22］Yu G，Guo R， Yu D R.The influence of the publication delay on journal rankings according to the impact factor［J］.Scientometrics， 2006， 67（2）： 201-211.

［23］Yu G，Yu D R.Design and simulation on the publication delay control system［J］.Scientometrics， 2008， 76（3）： 407-427.

［24］施振宏.期刊發(fā)文時滯統(tǒng)計分析與思考——以圖書館學(xué)情報學(xué)核心期刊為例［J］.現(xiàn)代情報，2004， 24（10）：25-26.

［25］WeibullW.A statistical distribution function of w ide applicability.［J］.AsmeTrans.j.appl.mech， 1951， 18（2）：293-297.

［26］包小慶，劉志強，吳永忠，等.雙參數(shù)威布爾分布函數(shù)的確定及曲線擬合［J］.能源與環(huán)境，2007（4）：8-9.

［27］徐云峰，徐紅星，陸海燕，等.優(yōu)先數(shù)字出版影響發(fā)表時滯和下載量的定量分析［J］.編輯學(xué)報，2013， 25（6）：607-608.