楊青++馬超++劉維忠

摘要：基于中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（CHARLS）2013年全國(guó)25個(gè)省份6220個(gè)農(nóng)戶(hù)家庭層面的樣本，并運(yùn)用Logit模型實(shí)證分析健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響。實(shí)證結(jié)果表明：第一，不同類(lèi)型的健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響不同。慢性健康沖擊變量對(duì)農(nóng)戶(hù)民間借貸參與的影響不顯著，而急性健康沖擊變量對(duì)農(nóng)戶(hù)參與民間借貸有著顯著的正向影響。第二，不同健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)民間借貸參與的影響存在年齡與婚姻狀況差異。在年齡差異方面，慢性健康沖擊對(duì)老年農(nóng)戶(hù)與中年農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響均不顯著，而急性健康沖擊對(duì)中年農(nóng)戶(hù)參與民間借貸有著顯著的正向影響，但對(duì)老年農(nóng)戶(hù)的影響不顯著。在婚姻狀況差異方面，慢性健康沖擊對(duì)非婚狀況與已婚狀況的農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響都不顯著，而急性健康沖擊對(duì)非婚狀況的農(nóng)戶(hù)參與民間借貸沒(méi)有顯著影響，對(duì)已婚狀況的農(nóng)戶(hù)參與民間借貸有著顯著的正向影響。

關(guān)鍵詞：慢性健康沖擊；急性健康沖擊；民間借貸；CHARLS

文章編號(hào)：2095-5960（2016）02-0080-10；中圖分類(lèi)號(hào)：F832；文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、引言

由于中國(guó)農(nóng)村正規(guī)金融供給的不足，農(nóng)村非正規(guī)金融——民間借貸一直發(fā)揮著重要的作用。民間借貸是農(nóng)戶(hù)借貸資金主要來(lái)源（曹力群，2001）[1]，多數(shù)農(nóng)戶(hù)從銀行和信用社得到貸款難度較大，多數(shù)農(nóng)戶(hù)只能得到其申請(qǐng)貸款數(shù)額的一部分（國(guó)家統(tǒng)計(jì)局農(nóng)調(diào)隊(duì)，2004）。根據(jù)中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（CHARLS）2015年初發(fā)布的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，能夠融到資的農(nóng)村家庭僅有27%左右，而其中通過(guò)民間借貸進(jìn)行融資的農(nóng)戶(hù)占所有融資戶(hù)比例將近66%。正由于民間借貸所起的重要作用，對(duì)農(nóng)戶(hù)參與民間借貸行為的研究也一直是學(xué)術(shù)界探討的熱點(diǎn)。其中尤以對(duì)農(nóng)戶(hù)民間借貸的影響因素研究甚多，然而現(xiàn)有對(duì)農(nóng)戶(hù)民間借貸的影響因素研究的文獻(xiàn)更多是關(guān)注于如戶(hù)主年齡、學(xué)歷、職業(yè)、勞動(dòng)力人數(shù)、耕地面積等家庭基本狀況（何軍，2005[2]；張改清，2008[3]；秦建群等，2011[4]；孔繁榮，2014[5]；丁志國(guó)，2014；[6]）、如非農(nóng)收入、種植業(yè)收入等收入狀況（黎翠梅與陳巧玲，2007[7]；趙炳奇，2010[8]；孔繁榮，2014[5]）、如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出、非農(nóng)支出、教育支出、醫(yī)療費(fèi)用支出等支出狀況（黎翠梅與陳巧玲，2007[7]；趙炳奇，2010[8]；）以及如生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值、家庭存款余額等財(cái)產(chǎn)狀況（趙炳奇，2010[8]）。此外，隨著國(guó)外學(xué)者Jodha N S.（1990）[9]、Knack & Keefer（1997）[10]、及Grootaert et al.（2002）[11]等將社會(huì)資本納入到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的研究中來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者也逐漸嘗試從社會(huì)資本這一視角來(lái)研究農(nóng)戶(hù)民間借貸問(wèn)題，如何軍等（2005）、張改清（2008）、楊汝岱等（2011）[12]、丁志國(guó)等（2014）的研究均發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶(hù)的社會(huì)資本對(duì)民間借貸具有顯著的影響?；仡櫼酝墨I(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)鮮有考慮到健康沖擊這一影響因素。雖然對(duì)于健康沖擊的研究并不陌生，但過(guò)往對(duì)于健康沖擊的研究更多的是關(guān)注于健康沖擊對(duì)勞動(dòng)供給（Courtney C. Coile，2004[13]；Nabanita D.Gupt et al，2011[14]；張川川，2011[15]；解堊，2011[16]；劉生軍，李軍，2012[17]；Alan Duncan et al，2013[18]）、消費(fèi)（Asadul Islam，Pushkar Maitra，2008）[19]、家庭資產(chǎn)組合（David A. Love，Paul A. Smith，2008[20]；吳衛(wèi)星等，2011[21]；解堊，2012[22]；陳琪，劉衛(wèi)，2014[23]）、收入（高夢(mèng)滔，姚洋，2005[24]；高夢(mèng)滔等，2006[25]；周廣肅，2014[26]）、農(nóng)戶(hù)貧困及脆弱性（方迎風(fēng)，鄒薇，2013[27]；洪秋妹，2014[28]）等的影響。鮮有文獻(xiàn)涉及健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)民間借貸的影響。健康問(wèn)題尤其是急性健康問(wèn)題帶來(lái)最直接的沖擊就是農(nóng)戶(hù)醫(yī)療費(fèi)用的上升，而當(dāng)前實(shí)施的新農(nóng)合醫(yī)療制度與貧困醫(yī)療救助制度對(duì)大?。毙越】禌_擊）農(nóng)戶(hù)的醫(yī)療費(fèi)用資助明顯不足（喬勇，丁士軍，2009[29]）。喬勇與丁士軍（2009）通過(guò)對(duì)四川農(nóng)戶(hù)大病籌資行為的調(diào)查統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，親朋好友的民間借貸對(duì)農(nóng)戶(hù)應(yīng)對(duì)健康沖擊發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。而另一方面，用于醫(yī)療費(fèi)用的借貸可能也會(huì)擠占了本來(lái)用于其他方面如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)或是個(gè)體經(jīng)營(yíng)等的所需?？梢?jiàn)，健康沖擊可能對(duì)農(nóng)戶(hù)的民間借貸行為產(chǎn)生顯著的影響。由此引出的問(wèn)題是健康沖擊是否對(duì)農(nóng)戶(hù)的民間借貸行為產(chǎn)生顯著的影響？不同程度的健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)的民間借貸參與行為有著怎樣的影響呢？健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)參與民間借貸是否存在年齡以及婚姻狀況的差異呢？本文希望利用中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（CHARLS）數(shù)據(jù)的實(shí)證分析來(lái)回答以上問(wèn)題。

二、理論分析與模型設(shè)定

（一）理論分析

Mark B. McClellan（1998）[30]將心臟病、中風(fēng)及腫瘤疾病定義為急性健康沖擊，將胃病、肺部疾病及關(guān)節(jié)炎等定義為慢性健康沖擊。顯然，慢性健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)的影響較小，而急性健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)的影響更為強(qiáng)烈。比如楊志海等（2015）在研究健康沖擊對(duì)勞動(dòng)供給時(shí)就發(fā)現(xiàn)，慢性健康沖擊不會(huì)影響農(nóng)村中老年人的勞動(dòng)參與，而急性健康沖擊會(huì)顯著減少農(nóng)村中老年人的勞動(dòng)參與。一般而言，慢性健康問(wèn)題對(duì)身體的影響較小，醫(yī)療支出也會(huì)相對(duì)較小，也在農(nóng)戶(hù)承受范圍之內(nèi)，因而不會(huì)產(chǎn)生外源性借貸需求。而急性健康問(wèn)題對(duì)身體影響較大，醫(yī)療支出相對(duì)較大，往往超出農(nóng)戶(hù)的經(jīng)濟(jì)能力，所以要借助于外源性借貸?；谏鲜龇治觯疚奶岢觯?/p>

命題一：不同類(lèi)型的健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響存在差異，慢性健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)參與民間借貸沒(méi)有影響，而急性健康沖擊顯著影響農(nóng)戶(hù)民間借貸的參與行為，并且是正向影響。

一般情況下，農(nóng)村中年人的身體素質(zhì)要強(qiáng)于老年人，在受到同樣的健康沖擊時(shí)，他們承受的沖擊程度會(huì)存在較大差異。就家庭的經(jīng)濟(jì)境況而言，非婚狀態(tài)（如離婚、喪偶及從未結(jié)婚）下的家庭一般差于已婚家庭，在面對(duì)同樣的疾病沖擊時(shí)，他們受到的沖擊程度也會(huì)相應(yīng)地存在差異。沖擊程度的不同使得農(nóng)戶(hù)對(duì)外源性借貸的需求也會(huì)不同?；诖?，本文提出：

命題二：健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)民間借貸的影響存在年齡與婚姻狀況的差異。

（二）模型設(shè)定

本文研究的是健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響，農(nóng)戶(hù)是否參與民間借貸屬于二值選擇問(wèn)題，故本文選取二值Logit模型，其基本形式如下：

其中，Pi為農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的概率，chronic為慢性健康沖擊變量，acute為急性健康沖擊變量，xi為控制變量，包括家庭基本特征、家庭生產(chǎn)收入特征、家庭關(guān)系特征、家庭保險(xiǎn)特征以及地區(qū)特征變量，μi為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量設(shè)定與樣本基本特征

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的數(shù)據(jù)來(lái)自于北京大學(xué)中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（CHARLS）的微觀截面數(shù)據(jù)。CHARLS旨在收集中國(guó)居民健康狀況和老齡化狀況的微觀數(shù)據(jù)（Zhao et al.，2009[31]），調(diào)查內(nèi)容包括家庭結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)支持、健康狀況、醫(yī)療保險(xiǎn)、工作、收入、消費(fèi)以及資產(chǎn)等，受訪者主要為隨機(jī)抽取的村/社區(qū)的年滿(mǎn)45周歲的人及其配偶（可能小于45周歲）。2008年CHARLS首次在浙江和甘肅兩省對(duì)1570個(gè)家庭共2685人進(jìn)行了預(yù)調(diào)查。2011年首次對(duì)全國(guó)30個(gè)省份（除去西藏以及港澳臺(tái)地區(qū)）150個(gè)區(qū)縣450個(gè)村/社區(qū)抽取的23590戶(hù)進(jìn)行基線調(diào)查，最終得到有效樣本17587人。2012年對(duì)浙江和甘肅進(jìn)行了回訪調(diào)查。2013年進(jìn)行了全國(guó)追蹤調(diào)查。本文使用的主要是2013年的全國(guó)追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（2015年發(fā)布）以及部分2011年全國(guó)基線數(shù)據(jù)（2013年發(fā)布）。由于CHARLS樣本個(gè)體年齡整體偏大，使用個(gè)人層面的數(shù)據(jù)可能會(huì)有一定的樣本偏差問(wèn)題，因而本文使用家庭層面的數(shù)據(jù)，在一定程度上緩解了樣本偏差的問(wèn)題（盧亞娟等，2014）[32]。同時(shí)，本文剔除了關(guān)鍵指標(biāo)缺失以及家庭收入為負(fù)①①家庭收入為負(fù)主要是因?yàn)榧彝ソ?jīng)營(yíng)虧損所致。的樣本，最終得到了6220個(gè)農(nóng)戶(hù)家庭樣本。

（二）變量設(shè)定

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為是否參與民間借貸。CHARLS問(wèn)卷中相應(yīng)的問(wèn)題為“尚未還清的個(gè)人間借款總額是多少元？”，如果受訪者回答為0，則認(rèn)為沒(méi)有參與民間借貸，否則參與了民間借貸。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為健康沖擊變量，分為慢性健康沖擊變量與急性健康沖擊變量。CHARLS問(wèn)卷中的問(wèn)題為“是否有醫(yī)生曾經(jīng)告訴您有以下這些慢性病”。本文參照Mark B. McClellan與Coile的做法，將心臟病、中風(fēng)及腫瘤疾病劃為急性健康沖擊，其他如“三高”疾病、肝、腎臟疾病、胃病、肺部疾病關(guān)節(jié)炎風(fēng)濕病以及哮喘等劃為慢性健康沖擊。另外需注意的是，樣本中存在同時(shí)受到慢性與急性健康沖擊的農(nóng)戶(hù)，但考慮到急性健康沖擊帶來(lái)的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)慢性沖擊（楊志海，麥爾丹等，2015），本文將這類(lèi)樣本劃為急性健康沖擊的樣本中。

3.其他控制變量

（1）家庭基本特征變量，包括教育程度、婚姻狀況以及家庭人口規(guī)模。CHARLS問(wèn)卷中，受教育程度有未受教育（文盲）、未讀完小學(xué)但能讀寫(xiě)、私塾、小學(xué)畢業(yè)至博士畢業(yè)11個(gè)等級(jí)。鑒于農(nóng)村教育程度基本在高中以下，故本文將受訪者的受教育程度分為4個(gè)等級(jí)：未受過(guò)教育、未讀完小學(xué)至小學(xué)畢業(yè)、初中畢業(yè)、高中及以上畢業(yè)，并且采用家庭受訪者的平均受教育程度作為家庭層面的教育程度。婚姻狀況方面，CHARLS給出了7種情況，本文將其中已婚與配偶一同居住、已婚但因工作等原因不在一起居住、同居這3種情況視為已婚狀態(tài)，而將分居（不再作為配偶共同生活）、離異、喪偶及從未結(jié)婚這四種定義為非婚狀態(tài)。

（2）家庭生產(chǎn)收入特征變量，包括實(shí)際耕地面積與收入。實(shí)際耕地面積是指農(nóng)戶(hù)實(shí)際耕種的面積，包括從集體分配的以及從別人處（包括集體）租用的耕地，再扣除掉出租給別人的耕地面積。家庭收入包括家庭成員的工資性收入、農(nóng)業(yè)收入（扣除自家消費(fèi)部分）、個(gè)體經(jīng)營(yíng)收入以及政府轉(zhuǎn)移收入。本文取收入的對(duì)數(shù)形式加以呈現(xiàn)。

（3）家庭關(guān)系特征變量，包括禮金支出、家庭中是否有黨員及兄弟姐妹數(shù)。中國(guó)農(nóng)村是一個(gè)典型的“熟人社會(huì)”（費(fèi)孝通，2006）[33]，而農(nóng)村普遍存在的民間借貸行為更多的是依靠這種熟人之間的關(guān)系?！坝H友隨禮金額”來(lái)表示農(nóng)戶(hù)與本村村民、親戚、朋友之間的關(guān)系親密度（何軍等，2005）[2]，是家庭關(guān)系特征很好的度量指標(biāo)。CHARLS問(wèn)卷中是問(wèn)最近一年提供給其他親戚朋友的經(jīng)濟(jì)支持，主要包括婚喪嫁娶、搬遷新房、新生兒等情況下的隨禮。農(nóng)村民間借貸的一個(gè)主要來(lái)源是自己的兄弟姐妹，因而農(nóng)戶(hù)及其配偶的兄弟姐妹的數(shù)目是一個(gè)比較好的家庭關(guān)系特征變量。在農(nóng)村，黨員一般為村干部或是曾經(jīng)是村干部及相關(guān)人員，擁有較強(qiáng)的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與信譽(yù)，故本文將這一指標(biāo)也納入到家庭關(guān)系特征中來(lái)。

（4）家庭保險(xiǎn)特征變量，包括是否有養(yǎng)老保險(xiǎn)與是否有醫(yī)療保險(xiǎn)。

（5）地區(qū)特征變量，包括東部與中部。本文以西部地區(qū)為參照組，引入東部與中部2個(gè)地區(qū)虛擬變量來(lái)控制不同地區(qū)差異的影響。

（三）樣本基本特征描述

如表1所示從農(nóng)戶(hù)參與民間借貸與健康狀況來(lái)看，農(nóng)戶(hù)民間借貸參與比例為2291%，即6220個(gè)樣本中有1425個(gè)農(nóng)戶(hù)家庭有民間借貸行為。在所有樣本中，受到慢性健康沖擊的家庭占6096%，受到急性沖擊的家庭占2016%，說(shuō)明目前的農(nóng)村家庭普遍受到健康問(wèn)題的沖擊。

從家庭特征來(lái)看，教育程度的均值僅為094，說(shuō)明農(nóng)村家庭的受教育程度普遍較低，據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)，7146%的農(nóng)村家庭的受教育程度僅為小學(xué)及以下，讀過(guò)初中及畢業(yè)的占2381%，而讀過(guò)高中及以上的僅有473%?；橐鰻顩r方面，7740%的農(nóng)戶(hù)家庭為已婚狀態(tài)，而剩下的2260%的農(nóng)戶(hù)家庭的受訪者處于離婚或喪偶狀態(tài)。家庭人口規(guī)模方面，平均為3—4人，據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)2—5人的家庭占74%左右，而2口之家最多，占比3066%，3口之家其次，占1659%。這與農(nóng)村家庭婚后“分家”的現(xiàn)實(shí)狀況比較相符（楊志海等，2015）。

從家庭生產(chǎn)收入特征來(lái)看，實(shí)地耕地面積平均530畝每戶(hù)。收入對(duì)數(shù)均值為683，折合收入為1758500元每戶(hù)。

從家庭關(guān)系特征來(lái)看，禮金支出對(duì)數(shù)均值為232，折合一年禮金支出約為78500元每戶(hù)。有黨員的家庭占有1330%。兄弟姐妹數(shù)方面，平均每戶(hù)有6個(gè)左右。

從家庭保險(xiǎn)特征來(lái)看，有養(yǎng)老保險(xiǎn)的家庭占有8629%，其中大部分是因?yàn)閰⑴c了“新農(nóng)?！彼?。有醫(yī)療保險(xiǎn)的家庭占有9621%，其中大部分也是參與了“新農(nóng)合”所致。

從地區(qū)特征來(lái)看，東部的家庭占3289%，中部的農(nóng)戶(hù)家庭占3141%，余下3570%來(lái)自西部?；旧蠟?∶1∶1的比例分布。

四、估計(jì)結(jié)果分析

普通Logit回歸估計(jì)結(jié)果（見(jiàn)表2）顯示，模型LR卡方統(tǒng)計(jì)值為39466，并且在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著，同時(shí)，模型準(zhǔn)確預(yù)測(cè)比率也達(dá)到了7701%，說(shuō)明模型整體擬合效果比較好，即模型的解釋力較高。另外，值得注意的是，農(nóng)戶(hù)民間借貸參與比例為2291%，即因變量大多數(shù)為0，少數(shù)為1，可能會(huì)導(dǎo)致“稀有事件偏差”。故本文采用補(bǔ)對(duì)數(shù)-對(duì)數(shù)的方法對(duì)Logit模型進(jìn)行偏差修正估計(jì)，修正結(jié)果如表2所示。對(duì)比普通Logit回歸與偏差修正估計(jì)可以看出，進(jìn)行偏差修正后，Logit模型的估計(jì)系數(shù)大小雖有變化，但各變量的顯著性沒(méi)有變化，并且，修正估計(jì)的邊際效應(yīng)與普通Logit模型的十分接近，說(shuō)明本文的稀有事件偏差并不明顯，普通Logit回歸結(jié)果穩(wěn)健。

（一）健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)民間借貸參與影響的估計(jì)結(jié)果

1健康沖擊變量對(duì)農(nóng)戶(hù)民間借貸參與的影響

慢性健康沖擊變量對(duì)農(nóng)戶(hù)民間借貸參與的影響不顯著，說(shuō)明慢性健康沖擊并未顯著增加農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的可能性。這可能與當(dāng)下農(nóng)村“看病貴、看病難”的現(xiàn)實(shí)有關(guān)，即農(nóng)戶(hù)受到慢性健康沖擊時(shí)，受于家庭經(jīng)濟(jì)的約束不會(huì)去大醫(yī)院做全面檢查，往往選擇去村診所或是衛(wèi)生院進(jìn)行保守治療，因而慢性健康沖擊并沒(méi)有刺激農(nóng)戶(hù)外源性借貸的需求。

急性健康沖擊變量對(duì)農(nóng)戶(hù)民間借貸參與的影響在1%的水平下顯著，并且為正相關(guān)，表明農(nóng)戶(hù)受到急性健康沖擊時(shí)，參與民間借貸的可能性大大增加。農(nóng)戶(hù)在受到諸如心臟病、中風(fēng)、腫瘤等急性健康沖擊時(shí)，不得不面臨高昂的醫(yī)療費(fèi)用，但往往迫于經(jīng)濟(jì)能力的不足同時(shí)又限于當(dāng)前的醫(yī)療保險(xiǎn)體系的不完善，只好訴求于親朋好友等這種外源性借貸。在控制其他變量的影響之下，急性健康沖擊使得農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的可能性增加437個(gè)百分點(diǎn)。上述研究結(jié)果驗(yàn)證了本文提出的命題一。

2其他特征變量對(duì)農(nóng)戶(hù)民間借貸參與的影響

家庭基本特征方面，教育程度對(duì)農(nóng)戶(hù)民間借貸參與的影響顯著且為正向影響，表明教育程度越高的家庭民間借貸參與的可能性越高。這可能是教育程度越高的家庭的外源性融資需求越高，同時(shí)其還款能力也相對(duì)較高，因而能夠借到款的可能性也越高?；橐鰻顩r變量對(duì)農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響顯著且系數(shù)為正，表示已婚的農(nóng)戶(hù)家庭參與民間借貸的可能性更大。在控制其他變量的影響之下，已婚的農(nóng)戶(hù)家庭參與民間借貸的可能性要高于非婚狀態(tài)下的農(nóng)戶(hù)家庭552個(gè)百分點(diǎn)。家庭人口規(guī)模對(duì)農(nóng)戶(hù)民間借貸參與的影響顯著正相關(guān)，這可能是由于家庭人口越多，經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)越重，對(duì)借貸的需求也越大，從而參與民間借貸的可能性也越大。

家庭生產(chǎn)收入特征方面，實(shí)際耕地面積與收入的對(duì)數(shù)對(duì)農(nóng)戶(hù)民間借貸的影響都顯著正相關(guān)，即實(shí)地耕地面積越大、家庭收入越多，農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的可能性更大。這可能與在農(nóng)村普遍存在的賒銷(xiāo)事實(shí)有關(guān)，即實(shí)際耕地面積越大，農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入越多，而在購(gòu)買(mǎi)諸如化肥、農(nóng)藥、種子等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料時(shí)，農(nóng)戶(hù)往往采取賒銷(xiāo)形式，待農(nóng)收時(shí)再還款。另外，在農(nóng)村，農(nóng)戶(hù)收入大多以農(nóng)業(yè)收入為主，農(nóng)業(yè)收入越多，農(nóng)業(yè)投入也得越大，農(nóng)戶(hù)的外源性借貸的可能性也就越高。

家庭關(guān)系特征方面，禮金支出與兄弟姐妹數(shù)對(duì)農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響顯著，且系數(shù)為正。中國(guó)是比較講究人際關(guān)系的社會(huì)，尤其是在農(nóng)村，因而禮金支出越多，家庭的人際關(guān)系可能越廣，能夠借到款的可能性也就越高。在農(nóng)村，農(nóng)戶(hù)借貸往往首先傾向于向兄弟姐妹借款，所以兄弟姐妹數(shù)越多，農(nóng)戶(hù)能夠借到款的可能性也就越大。而家庭是否有黨員對(duì)農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響顯著負(fù)相關(guān)，即家中有黨員的話，農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的可能性越低。農(nóng)村黨員往往是或曾經(jīng)是村干部，擁有較高的社會(huì)信譽(yù)與還款能力，使得其在正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸相對(duì)更為容易與方便，所以其參與民間借貸的可能性也就較低。在控制其他變量的影響之下，有黨員的農(nóng)戶(hù)家庭參與民間借貸的可能性要低于沒(méi)有黨員的農(nóng)戶(hù)家庭578個(gè)百分點(diǎn)。

家庭保險(xiǎn)特征方面，是否有養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響顯著負(fù)相關(guān)，表明有養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶(hù)家庭參與民間借貸的可能性越低。養(yǎng)老保險(xiǎn)代表著日后生活經(jīng)濟(jì)來(lái)源的重要保障之一，對(duì)緩解農(nóng)戶(hù)的資金需求具有一定程度的作用。在控制其他變量的影響之下，有養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶(hù)家庭參與民間借貸的可能性要低于沒(méi)有養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶(hù)家庭近7個(gè)百分點(diǎn)。而醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響不顯著，即醫(yī)療保險(xiǎn)并不能降低農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的可能性。

地區(qū)特征方面，相比較與中西部地區(qū)，東部地區(qū)的農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的可能性顯著更低，這可能是由于東部地區(qū)正規(guī)金融發(fā)展相對(duì)更為完善，農(nóng)戶(hù)向正規(guī)金融借貸也更為方便與快捷，從而減少了向民間借貸的可能性。而中部地區(qū)對(duì)農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響并不顯著。

（二）不同健康沖擊下農(nóng)戶(hù)民間借貸參與比例及其年齡、婚姻狀況差異

根據(jù)世界衛(wèi)生組織的最新劃分，60歲以及以上的為老年，45—59歲的為中年，44歲以及以下的為青年。本文借鑒這一劃分方法，將家庭受訪者的平均年齡為60歲以下的劃歸為中年家戶(hù)，將家庭受訪者的平均年齡為60歲以上的劃歸為老年家戶(hù)。需注意的是，本文存在受訪者配偶小于45歲的樣本，使得家庭受訪者的平均年齡可能小于45歲，但這類(lèi)樣本只占總樣本量的178%，且平均年齡為4314歲，接近45歲。因而，本文將這類(lèi)樣本也歸為中年家戶(hù)。表3列示了不同健康沖擊下農(nóng)戶(hù)民間借貸參與比例及其年齡、婚姻狀況差異。從健康沖擊不同程度上看，受健康沖擊與慢性健康沖擊的農(nóng)戶(hù)民間借貸參與比例差異不大，而受到急性健康沖擊的農(nóng)戶(hù)民間借貸參與比例明顯增大。從年齡差異上來(lái)看，農(nóng)村中年家戶(hù)的民間借貸參與比例明顯高于農(nóng)村老年家戶(hù)的參與比例，前者是后者的3倍左右。從婚姻狀況上來(lái)看，結(jié)婚的農(nóng)戶(hù)民間借貸參與比例也明顯高于農(nóng)村老年家戶(hù)的參與比例，前者是后者的2倍左右。這說(shuō)明健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)民間借貸參與的影響存在年齡與婚姻狀況的差異。下文將對(duì)這種差異的顯著性進(jìn)行Logit回歸檢驗(yàn)。

表3不同健康沖擊下農(nóng)戶(hù)民間借貸參與比例及其年齡、婚姻狀況差異情況

組別未受健康沖擊慢性健康沖擊急性健康沖擊中年3047%3365%4055%老年1165%1099%1511%結(jié)婚2730%2497%2823%非婚1196%1134%1527%估計(jì)結(jié)果如表4所示，各Logit回歸方程的LR卡方統(tǒng)計(jì)值均在1%的水平上顯著，同時(shí)，模型準(zhǔn)確預(yù)測(cè)比率分別達(dá)到了8791%、6619%、8755%及7395%，表明各Logit模型的整體擬合比較好。

從年齡差異上看，慢性健康沖擊對(duì)老年農(nóng)戶(hù)與中年農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響均不顯著，而急性健康沖擊對(duì)中年農(nóng)戶(hù)參與民間借貸有著顯著的正向影響，但對(duì)老年農(nóng)戶(hù)的影響不顯著。這表明健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響的確存在年齡差異，從而證實(shí)了命題二。造成這一現(xiàn)狀的原因可能是慢性健康沖擊對(duì)老年農(nóng)戶(hù)的身體健康影響較大，同時(shí)，農(nóng)村老年農(nóng)戶(hù)的收入來(lái)源有限，進(jìn)而造成老年農(nóng)戶(hù)的還貸能力降低，使得老年農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的可能性不顯著，而慢性健康沖擊對(duì)中年農(nóng)戶(hù)從事農(nóng)活或工作等影響較小，對(duì)其還貸能力的影響也較小，從而對(duì)其參與民間借貸不會(huì)造成顯著的影響。面對(duì)急性健康沖擊，一般需要較大數(shù)額的醫(yī)療費(fèi)用，農(nóng)戶(hù)可能一時(shí)無(wú)力承擔(dān)全部費(fèi)用，通常需要親朋好友的借貸。不同的是，中年農(nóng)戶(hù)的配偶及其他家庭年輕成員能夠分擔(dān)急性健康沖擊對(duì)家庭還貸能力的沖擊，從而使其參與民間借貸的可能性大大增加，而老年農(nóng)戶(hù)的配偶及其家庭成員由于年齡較大而無(wú)力分擔(dān)，因而更多地選擇保守治療，使其對(duì)老年農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響并不顯著。其他特征方面，收入的對(duì)數(shù)形式、兄弟姐妹數(shù)以及地區(qū)差異都對(duì)老年農(nóng)戶(hù)參與民間借貸有著顯著的影響，其中收入的對(duì)數(shù)形式、兄弟姐妹數(shù)是正向影響，東部為負(fù)向影響，而家庭人口規(guī)模、實(shí)際耕地面積、收入的對(duì)數(shù)形式、兄弟姐妹數(shù)以及是否有養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)中年農(nóng)戶(hù)參與民間借貸有著顯著的影響，其中只有養(yǎng)老保險(xiǎn)是負(fù)向影響，其他皆為正向影響。

從婚姻狀況上看，慢性健康沖擊對(duì)非婚狀況及已婚狀況的農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響都不顯著，而急性健康沖擊對(duì)非婚狀況的農(nóng)戶(hù)參與民間借貸沒(méi)有顯著影響，對(duì)已婚狀況的農(nóng)戶(hù)參與民間借貸有著顯著的正向影響。這可能是由于已婚農(nóng)戶(hù)家庭經(jīng)濟(jì)境況要好于非婚農(nóng)戶(hù)家庭，其還貸能力也強(qiáng)于非婚家庭，所以當(dāng)受到急性健康沖擊時(shí)，借到款的可能性也更大一些。非婚農(nóng)戶(hù)家庭受于經(jīng)濟(jì)境況及還貸能力有限，使得對(duì)其參與民間借貸的影響不顯著。其他特征方面，教育程度、實(shí)際耕地面積、收入的對(duì)數(shù)、兄弟姐妹數(shù)、是否有養(yǎng)老保險(xiǎn)以及東部對(duì)非婚農(nóng)戶(hù)家庭參與民間借貸都有著顯著的影響，其中養(yǎng)老保險(xiǎn)與東部是負(fù)向影響，其他為正向影響，而上述變量對(duì)已婚農(nóng)戶(hù)家庭參與民間借貸也有著同樣的顯著影響外，家庭人口規(guī)模與是否有黨員對(duì)其也有顯著的影響，其中前者是正向影響，后者是負(fù)向影響。

表4不同年齡與婚姻狀況下健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)民間借貸參與的影響估計(jì)結(jié)果

解釋變量老年中年非婚已婚健康沖擊變量慢性健康沖擊-0175701390-00343-00076（01636）（00982）（02056）（00922）急性健康沖擊017830463***0307902526**（01808）（01245）（02446）（01100）其他特征變量教育程度00943-0043702898***01585***（00984）（00551）（01099）（00498）婚姻狀況0158202059（01517）（01571）家庭人口規(guī)模0013200369*-0015300536***（00292）（00224）（00454）（00186）實(shí)際耕地面積000320003500190*00036**（00031）（00022）（00110）（00018）收入對(duì)數(shù)00794***00268**00774***00554***（00173）（00117）（00244）（00104）禮金支出對(duì)數(shù)00177001100040000190**（00181）（00107）（00297）（00095）是否有黨員-02343-02013-03052-03397***（01637）（01242）（03880）（01001）兄弟姐妹數(shù)00880***00354**01119***00881***（00199）（00148）（00422）（00117）是否有養(yǎng)老保險(xiǎn)-02792-01760*-05864***-03944***（02095）（00995）（02159）（00967）是否有醫(yī)療保險(xiǎn)-01199-00685-00372-00961（02973）（02299）（03201）（02200）東部-03909***-01407-05524**-01464*（01474）（00954）（02267）（00837）中部01897-006590092500106（01297）（00957）（01972）（00822）截距-26648***-13206***-23941***-20318***（03504）（02787）（04005）（02620）Pseudo R204660013200652003800Log likelihood-11087319-19384742-4883459-26553414 LR chi2 1084100517800681000 2095500Prob > chi200000000000000000000模型準(zhǔn)確預(yù)測(cè)比率8791%6619%8755%7395%樣本數(shù)3159306114064814注：括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。

五、結(jié)論與啟示

本文基于北京大學(xué)中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（CHARLS）2013年全國(guó)25個(gè)省份6220個(gè)農(nóng)戶(hù)家庭層面的樣本，運(yùn)用Logit模型實(shí)證分析了健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響。實(shí)證結(jié)果表明：第一，不同類(lèi)型的健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響不同。慢性健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)民間借貸參與的影響不顯著，而急性健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)參與民間借貸有著顯著的正向影響。第二，不同健康沖擊對(duì)農(nóng)戶(hù)民間借貸參與的影響存在年齡與婚姻狀況差異。在年齡差異方面，慢性健康沖擊對(duì)老年農(nóng)戶(hù)與中年農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響均不顯著，而急性健康沖擊對(duì)中年農(nóng)戶(hù)參與民間借貸有著顯著的正向影響，但對(duì)老年農(nóng)戶(hù)的影響不顯著。在婚姻狀況差異方面，慢性健康沖擊對(duì)非婚狀況與已婚狀況的農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響都不顯著，而急性健康沖擊對(duì)非婚狀況的農(nóng)戶(hù)參與民間借貸沒(méi)有顯著影響，對(duì)已婚狀況的農(nóng)戶(hù)參與民間借貸有著顯著的正向影響。

上述研究結(jié)果表明，健康沖擊尤其是急性健康沖擊是農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的一項(xiàng)重要因素，從另一方面說(shuō)明，民間借貸在農(nóng)戶(hù)家庭應(yīng)對(duì)健康沖擊尤其是急性健康沖擊時(shí)發(fā)揮了重要的作用。孔繁榮與譚運(yùn)進(jìn)（2013）的研究也證實(shí)了民間借貸在農(nóng)戶(hù)大病風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)中發(fā)揮著重要的作用?；谏鲜鼋Y(jié)論，本文提出以下建議：

第一，完善農(nóng)村社會(huì)醫(yī)療保障體系。模型中醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)減少農(nóng)戶(hù)參與民間借貸的影響不顯著說(shuō)明醫(yī)療保險(xiǎn)在減輕農(nóng)戶(hù)健康沖擊尤其是急性健康沖擊所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)方面所起到的作用還很有限。農(nóng)戶(hù)受到急性健康沖擊時(shí)，還是要借助于民間借貸。因此，要加大農(nóng)村醫(yī)療保障力度，并可以根據(jù)年齡與婚姻狀況的不同制定出相應(yīng)的醫(yī)療保障方案以對(duì)現(xiàn)有的農(nóng)村醫(yī)療保障體系進(jìn)行充實(shí)與完善。

第二，重視農(nóng)村健康教育，提高農(nóng)戶(hù)健康意識(shí)。與文化教育相比，農(nóng)村健康教育比較落后，而很多疾病的預(yù)防往往比治療更為重要。因而，普及農(nóng)村疾病預(yù)防知識(shí)，提高農(nóng)戶(hù)健康意識(shí)不僅能夠減輕農(nóng)戶(hù)受健康沖擊的風(fēng)險(xiǎn)，而且還有助于緩解因醫(yī)療費(fèi)用帶來(lái)的借貸需求。

第三，改善農(nóng)村正規(guī)金融產(chǎn)品與服務(wù)的供給，發(fā)揮正規(guī)金融對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭應(yīng)對(duì)健康沖擊尤其是急性健康沖擊的影響。民間借貸在農(nóng)戶(hù)應(yīng)對(duì)急性健康沖擊中發(fā)揮著重要作用反映了目前農(nóng)村正規(guī)金融市場(chǎng)服務(wù)還處于相對(duì)殘缺的狀態(tài)?？梢詮囊韵聝煞矫婕右愿纳疲阂皇寝r(nóng)村金融機(jī)構(gòu)可以針對(duì)不同年齡與婚姻狀況的農(nóng)戶(hù)開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的金融產(chǎn)品與服務(wù)。二是借鑒西方發(fā)達(dá)國(guó)家的方法，采取農(nóng)戶(hù)投保費(fèi)用財(cái)政部分補(bǔ)貼的形式鼓勵(lì)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)醫(yī)療商業(yè)保險(xiǎn)等保險(xiǎn)產(chǎn)品。

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Influence of Health Shocks on Farmers Participation in Private Lending

- Empirical Evidence from CHARLS Data

YANG Qing1，MA Chao2，LIU Weizhong3

（1.School of Economics and Trade Xinjiang Agricultural University， Urumqi，Xinjiang 830052，China；2.School of

Economics Renmin University of China， Beijing， 100872，China；3.School of Economics and

Trade Xinjiang Agricultural University， Urumqi，Xinjiang 830052，China）

Abstract：This paper， based on 6220 farmers family samples of 25 provinces by China Health and Retirement Longitudinal Study（CHARLS） in 2013 and using the Logit Model， has empirically analyzed the impact of health shocks on farmers participation in private lending.The results are as follows： First，different health shocks have different effect on farmers participation in private lending.The chronic health shocks have no significant influence on farmers participation， but the acute health shocks have a positive impact on it. Second， the effects of different health shocks on farmers participation are different in terms of age and marriage.In the respect of age difference， chronic health shocks have no influence on both the old and the middle-aged farmers participation in private lending.Acute health shocks have a positive effect on the middle-aged farmers participation， but no significant impact on the old farmers' participation. In the respect of marriage difference， chronic health shocks have no significant influence on both the married and the unmarried farmers participation. Acute health shocks have no impact on the unmarried farmers participation， but have a positive effect on the married farmers' participation in private lending.

Key words：chronic health shocks； acute health shocks； private lending； CHARLS

責(zé)任編輯：蕭敏娜