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益 智 ·科技前沿·

谷歌的野心：稱霸人工智能

谷歌助手打天下

當(dāng)你要對著手機(jī)或者電腦說話時(shí)，你首先肯定會想到蘋果的Siri和微軟的小娜，它們能告訴你明天的天氣，幫你訂餐館和電影票，無聊時(shí)你還可以調(diào)戲一下它然后截圖發(fā)微博和朋友分享它們犀利的回答。但很遺憾，這已經(jīng)是它們的極限，它們無法像個(gè)朋友一樣和你聊天，甚至無法連續(xù)在同一個(gè)主題或者語境下和你對話。但現(xiàn)在，全新的谷歌助手（Google Assistant）往這個(gè)方向邁出了一小步。舉個(gè)很簡單的例子，當(dāng)你問它“電影《荒野獵人》的男主角是誰”時(shí)，它會立刻告訴你是萊昂納多·迪卡普里奧，然后你再問“他還主演過什么電影”時(shí)，他還會告訴你小李之前演過的所有電影。我們測試了一下，至少Siri目前還沒辦法弄明白我們問的第二個(gè)問題是啥。

簡單來說，這個(gè)谷歌助手能給用戶提供真正的對話式體驗(yàn)，但還不止于此。它還比目前市面上的人工智能助手更能“聽懂人話”。比如你打算周末去看電影，想要谷歌助手推薦一些熱門電影，它會通過數(shù)據(jù)分析給你推薦一些比較受歡迎的電影，當(dāng)你補(bǔ)充說“我還想帶孩子一起去看”時(shí)，它會自動剔除那些不適合兒童觀看的電影。

這個(gè)助手不僅僅存在于手機(jī)里，它同樣被融合到谷歌最新的智能家居產(chǎn)品Google Home里。它是一個(gè)與亞馬遜Echo相似的智能音箱，除了能播放音樂、安排待辦事項(xiàng)等常見功能外，它還能成為智能家居產(chǎn)品的中樞，根據(jù)用戶的需求、喜好和習(xí)慣，完成調(diào)節(jié)溫度、開啟燈光等任務(wù)。而且，當(dāng)你一個(gè)人在家感覺空虛寂寞冷時(shí)，它還可以陪你聊天、談心。這一切，完全是因?yàn)樗鼡碛幸惶鬃匀徽Z義分析系統(tǒng)，不僅能回答你的問題，還能完整地理解上下文語境，圍繞一個(gè)話題陪你聊下去。

這還不夠酷？不要緊，還有驚喜。當(dāng)不怎么愛自拍的你和聊了很久但從未謀面的女網(wǎng)友準(zhǔn)備交換照片時(shí)，之前的情形是：電光火石之間，你得從手機(jī)儲存的一大堆照片中翻出幾個(gè)月前拍的最為得意的自拍照片，而那邊的女網(wǎng)友已經(jīng)等到?jīng)]了期待。現(xiàn)在，你只要對著手機(jī)說一句“找出我的自拍照”，它馬上就能將合適的照片擺在你眼前。這個(gè)功能的強(qiáng)大之處在集成了谷歌助手的谷歌最新聊天應(yīng)用Google Allo上得到了最好的體現(xiàn)。Google Allo最大的亮點(diǎn)是能夠自動了解對話內(nèi)容和圖片，并為你提供快捷回復(fù)的選擇。比如有人發(fā)了一張狗狗的圖片給你，它會判斷這張狗狗圖片是否會“可愛”，然后提供回復(fù)說：“啊好可愛！好喜歡！”如果你平時(shí)習(xí)慣了毒舌，那么Google Allo給你提供的很可能是：“這狗長得挺像它主人?！被蛘摺斑@條狗出生時(shí)肯定是臉先著地?！敝惖幕貜?fù)。但是我們也擔(dān)心，如果用Google Allo對話的雙方都開啟了自動回復(fù)的功能，那會不會出現(xiàn)兩個(gè)機(jī)器人聊得停不下來的場景……

聽人話、說人話、識人臉、辦人事……谷歌助手這些逆天技能背后依然是基于谷歌的機(jī)器人深度學(xué)習(xí)技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)在早前“阿爾法狗（AlphaGo）”大戰(zhàn)李世石的世紀(jì)圍棋大戰(zhàn)時(shí)就被宣傳得幾乎無人不知，所以，你想想，連圍棋大咖腦子里想什么都能猜到并且給出應(yīng)對策略的技術(shù)，用來應(yīng)付我們這些普通人……想想都覺得有些大材小用。

軟件、硬件兩手抓

如果說以前的谷歌只是一家更注重于研發(fā)和提供技術(shù)的公司，那么這種狀況在即將到來的人工智能時(shí)代將會出現(xiàn)徹底的轉(zhuǎn)變。這次谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)軟硬件的同時(shí)發(fā)力很好地佐證了谷歌承包未來人工智能生活的決心。

從技術(shù)層面來說，先前我們提到谷歌助手給我們帶來的對話式體驗(yàn)，背后也是機(jī)器深度學(xué)習(xí)的技術(shù)機(jī)器人通過不斷的學(xué)習(xí)，自己完善語音語意識別，不斷提升水平。這和“阿爾法狗”打敗李世石是差不多的道理，通過不斷學(xué)習(xí)更多圍棋套路，預(yù)測對手更多的下子可能性，以找到一條最有可能贏得比賽的路。

在這個(gè)過程中，開發(fā)人員并不需要寫程序去指揮機(jī)器完成什么任務(wù)，只需要讓機(jī)器人不斷地吸收和分析海量的數(shù)據(jù)，然后在需要完成任務(wù)時(shí)，機(jī)器人會自主“思考”完成任務(wù)的最佳辦法。比如之前讓機(jī)器人學(xué)習(xí)抓取物體的實(shí)驗(yàn)中，谷歌利用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)來訓(xùn)練機(jī)器人，讓機(jī)器進(jìn)行海量的訓(xùn)練，在經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)到有效抓取物體的方法，提高抓取的準(zhǔn)確性，最終讓機(jī)器人學(xué)會抓取物體。在經(jīng)過3000個(gè)小時(shí)的學(xué)習(xí)后，機(jī)器人甚至自主學(xué)會了移開障礙物對目標(biāo)物體進(jìn)行抓取。

得益于之前做搜索的大數(shù)據(jù)積累（讓機(jī)器人擁有更多可以學(xué)習(xí)的樣本）和機(jī)器人深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域精英（谷歌Deepmind團(tuán)隊(duì)）的超前洞見，目前在相關(guān)領(lǐng)域谷歌幾乎看不見可以對其造成威脅的對手。

但谷歌并不滿足于此。在這次開發(fā)者大會上，谷歌還專門發(fā)布了一款自家研制的、專門針對機(jī)器人深度學(xué)習(xí)算法的集成芯片張量處理單元（Tensor Processing Unit：TPU）。這款芯片的發(fā)布相比其他炫酷的項(xiàng)目來說低調(diào)得幾乎可以忽略不計(jì)，但它對于谷歌和人工智能開發(fā)者來說意義重大，甚至?xí)τ布袠I(yè)起到深遠(yuǎn)的影響。

傳統(tǒng)的處理器芯片（GPU、CPU、FPGA等）在經(jīng)過多年的更新演化，不斷提高了其邏輯運(yùn)算的能力，到了今天在民用領(lǐng)域甚至有些性能過剩的嫌疑，但其屬性始終還是一種通用工具，因?yàn)樗鼈兌伎梢詰?yīng)付許多不同的任務(wù)。而萬能工具的效率永遠(yuǎn)比不上專用工具，機(jī)器人深度學(xué)習(xí)技術(shù)除了對邏輯運(yùn)算有一定要求外，更重要的是需要對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，這時(shí)候傳統(tǒng)處理器芯片的劣勢便表現(xiàn)了出來其純粹的計(jì)算能力這些年并沒有得到多大的提升。

谷歌專門為機(jī)器人深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)的TPU自然從道理上來說就應(yīng)該會比傳統(tǒng)處理器芯片的效率都要高，因?yàn)樗恍枰ㄓ?，只需要完美支持深度學(xué)習(xí)技術(shù)的各種運(yùn)算需求便可以了。這里的效率高，既是指速度更快，也是指能耗會更低。

說到這里，谷歌此次發(fā)布TPU的野心昭然若揭，獨(dú)家的、領(lǐng)先的技術(shù)再加上專門的硬件配套全面發(fā)展，這顯然是在下一盤很大的人工智能行業(yè)的壟斷棋。同時(shí)，在谷歌這次開發(fā)者大會發(fā)布的項(xiàng)目中，能配備人工智能的軟硬件谷歌一個(gè)也沒放過，谷歌對人工智能的重視程度可見一斑。

其實(shí)在“阿爾法狗”打敗李世石時(shí)，我們早知道谷歌已經(jīng)成為人工智能的最佳代言，谷歌要將更高級的人工智能帶進(jìn)我們的日常生活也是指日可待的事情，但是我們都沒想到，谷歌的野心和眼界，比我們想像中更大，而且來勢洶涌。

（摘自《看世界》2016年第12期 李劉欽/文）