劉 瀅

新技術驅動下的社會化媒體新聞生產(chǎn)趨勢

劉 瀅

在新技術的驅動下，社會化媒體從初期階段的發(fā)布狀態(tài)貼文、圖片分享、視頻分享等單一功能正在向更具綜合性的平臺型媒體方向發(fā)展，社會化媒體上的新聞生產(chǎn)也面臨新一輪的升級。本文認為，社會化媒體新聞生產(chǎn)的演進趨勢主要有三個主攻方向：虛擬/增強現(xiàn)實社交化、聊天應用媒體化和新聞生產(chǎn)智能化。

社會化媒體；新聞生產(chǎn)；新技術

DOI 10.16602/j.gmj.20160032

在新技術的驅動下，互聯(lián)網(wǎng)也在經(jīng)歷著新一輪的進化，特別是社會化媒體，從初期階段的發(fā)布狀態(tài)貼文、圖片分享、視頻分享等單一功能正在向更具綜合性的平臺型媒體方向發(fā)展。虛擬/增強現(xiàn)實、人工智能等新技術的植入，對人的對話交流需求的深度挖掘，以及可視化新聞趨勢的主動應對，都成為社會化媒體升級的突破口。本文從技術驅動的視角出發(fā)，探討社會化媒體的演進趨勢，特別關注虛擬/增強現(xiàn)實、聊天應用和人工智能三個新聞生產(chǎn)的主攻方向。

一、 虛擬/增強現(xiàn)實社交化

“虛擬現(xiàn)實”(Virtual Reality，VR)這一概念最早于20世紀80年代由美國微軟研究院的杰倫·拉尼爾提出。它的具體含義是由計算機生成三維虛擬環(huán)境，用戶借助這一環(huán)境，從自身視角出發(fā)，沉浸在虛擬環(huán)境之中，并與虛擬環(huán)境實時交流互動，從而有一種身臨其境的感覺。

如果說虛擬現(xiàn)實是以“建構現(xiàn)實”為目標，那么，“增強現(xiàn)實”(Augmented Reality，AR)就是以“復歸現(xiàn)實”為宗旨?！霸鰪姮F(xiàn)實”被認為是虛擬現(xiàn)實技術發(fā)展的新階段，這一概念的創(chuàng)始人是波音公司的托馬斯·考德爾?！霸鰪姮F(xiàn)實”把通過引進新的、更多的數(shù)據(jù)來加深人們對現(xiàn)實的理解，致力于豐富和完善真實的事物，實現(xiàn)虛擬與現(xiàn)實之間的無縫對接。這一技術的出現(xiàn)比虛擬現(xiàn)實晚十年左右，但是其媒介應用卻更早，例如二維碼、條形碼、圖像識別等就是典型代表(史安斌、張耀鐘,2016)。

一直走在新傳播技術應用前沿的社會化媒體當然不會放過這一波新技術帶來的發(fā)展契機，以Facebook為代表的社交網(wǎng)站已經(jīng)在悄悄布局。與社交網(wǎng)站合作越來越緊密的傳統(tǒng)媒體也開始試水虛擬/增強現(xiàn)實。

(一) 社會化的虛擬現(xiàn)實平臺

虛擬現(xiàn)實技術為各個行業(yè)和領域帶來了諸多的可能性，具體到傳媒業(yè)，最令人期待的是社會化的虛擬現(xiàn)實平臺的出現(xiàn)。2016年2月，F(xiàn)acebook宣布成立“社交虛擬現(xiàn)實團隊”，正式開啟了虛擬現(xiàn)實與社會化媒體結合的大幕。媒體報道稱，從2015年末Facebook發(fā)布相關功能以來，用戶已經(jīng)上傳了2萬余個360度格式的視頻，觀眾達到數(shù)百萬人。Facebook首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格對媒體說，虛擬現(xiàn)實是繼文本、圖片和視頻分享網(wǎng)站之后的下一種通信平臺，人們可以在上面分享和體驗任何內(nèi)容。他甚至預言，虛擬現(xiàn)實將成為最社會化的平臺。為了在這一領域獨占鰲頭，F(xiàn)acebook調(diào)派數(shù)百名工程師開發(fā)虛擬現(xiàn)實產(chǎn)品。其中，核心人物具有開發(fā)3D多人游戲的背景①。

社會化媒體與虛擬現(xiàn)實的結合將使社會化媒體出現(xiàn)一番新的、更具吸引力的景象。人們在社會化媒體上的對話和分享將變得像玩游戲一樣生動有趣，從而進一步擺脫被動閱讀、觀看的受眾角色，更為主動地體驗、參與技術制作的“真實現(xiàn)場”。

(二) 沉浸、參與式的新聞生產(chǎn)試驗

意識到“數(shù)字優(yōu)先”的傳統(tǒng)媒體巨頭紛紛嗅到了“虛擬現(xiàn)實”的巨大發(fā)展?jié)摿?。《紐約時報》、美聯(lián)社等國際媒體紛紛涉足“虛擬現(xiàn)實”技術，探索傳統(tǒng)多媒體報道之外的新的敘事方式?！疤摂M現(xiàn)實”技術使媒體不僅能講故事、展示新聞報道，而且可以再現(xiàn)新聞場景，讓受眾有身臨其境之感，從而增強報道效果。沉浸、參與式的“虛擬現(xiàn)實”報道將成為新聞業(yè)的下一個前沿領域，傳統(tǒng)媒體已經(jīng)在厲兵秣馬。

作為傳統(tǒng)媒體創(chuàng)新的“領頭羊”，《紐約時報》這一次又走在了前列。該報推出一系列虛擬現(xiàn)實報道，首先面世的《流離失所者》(TheDisplaced)講述在全球難民危機中被困的孩子們的故事。這一報道由《紐約時報雜志》與虛擬現(xiàn)實技術公司Vrse合作完成，號稱“第一個重要的、嚴肅的虛擬現(xiàn)實新聞作品”。為此，該報2015年11月向紙質版訂戶發(fā)放超過百萬個谷歌Cardboad終端和適配智能手機的耳機，一些數(shù)字版訂戶將收到兌換觀看設備的優(yōu)惠碼。沒有谷歌終端的用戶可以使用《紐約時報》新推出的虛擬現(xiàn)實移動應用(NYT VR)或YouTube網(wǎng)來體驗②。

美聯(lián)社則更加大手筆，一舉推出了虛擬現(xiàn)實新聞頻道。2016年2月18日，美聯(lián)社與芯片制造商AMD宣布合作，為美聯(lián)社虛擬現(xiàn)實新聞報道推出新的Web門戶，用直觀、沉浸和交互的方式呈現(xiàn)報道內(nèi)容，帶來全新的新聞體驗。據(jù)稱，這一頻道不僅適用于虛擬現(xiàn)實設備，還適用于非虛擬現(xiàn)實網(wǎng)頁瀏覽器。AMD是世界上最大的芯片制造商之一，生產(chǎn)數(shù)百種不同的產(chǎn)品。AMD將提供高端計算機硬件及其被稱為“LiquidVR”的全套虛擬現(xiàn)實軟件工具，幫助美聯(lián)社生產(chǎn)更多的360度視頻和虛擬現(xiàn)實報道。目前，美聯(lián)社已經(jīng)制作出來一個名為“急送”(Rush Delivery)的VR倉庫和一個法國加萊移民營的360度新聞報道(新浪，2016)。

此外，半島電視臺美國分臺也開始與技術公司Emblematic集團合作探索虛擬現(xiàn)實報道；美國廣播公司(ABC)也推出了虛擬現(xiàn)實報道，在名為《敘利亞之旅》的報道中，用戶可以“親臨”敘利亞，與當?shù)厝艘黄鹪诮值郎仙⒉?；BBC研發(fā)部門在突發(fā)新聞的報道中使用了360度全景VR視頻技術；《經(jīng)濟學人》則用VR技術“復原”了一個被IS恐怖組織破壞的伊拉克博物館。

可見，虛擬現(xiàn)實新聞生產(chǎn)是傳媒業(yè)正在努力的一個方向，“進入”新聞將代替“看”新聞、“聽”新聞、“讀”新聞，成為新聞消費的新趨勢。在全球傳播領域，這意味著我們一直追求的“本土化”和“入腦贏心”可以通過技術的手段得到更好的實現(xiàn)。也許我們可以不再為使用什么話語、如何講好一個故事而苦惱，只需要把360度的新聞現(xiàn)場原原本本地記錄下來，讓國外受眾“身臨其境”，就可以讓他們受到震撼，產(chǎn)生共鳴。

(三) 輔助新聞生產(chǎn)的增強現(xiàn)實

與虛擬現(xiàn)實所追求的再現(xiàn)新聞發(fā)生現(xiàn)場不同，增強現(xiàn)實旨在為受眾提供多維信息，使受眾能夠就某一個話題進行深入探索。近幾年來，國內(nèi)外媒體紛紛采用增強現(xiàn)實技術來輔助新聞生產(chǎn)。在國際上，《今日美國》使用增強現(xiàn)實軟件Junaio輔助報道，《紐約時報》推出“圖片動態(tài)”(Aurasma)；在我國，以《成都商報》的“拍拍動”為代表的多家媒體均使用了增強現(xiàn)實技術。

增強現(xiàn)實技術的運用將使社會化媒體新聞不再流于“淺顯”和“速朽”，而將向縱深化方向延伸。傳統(tǒng)媒體的數(shù)據(jù)庫也將更有用武之地，用活潑、生動的方式把新聞在社會化媒體上呈現(xiàn)之后，用戶還可以通過增強現(xiàn)實技術進一步就自己感興趣的領域深入閱讀、收看更多的新聞報道和充滿細節(jié)的歷史資料，從而使獲取的信息立體化、豐富化。

二、 聊天應用媒體化

從全球范圍來看，以對話通信為基本功能的聊天應用比傳統(tǒng)的社會化媒體擁有更年輕的用戶，更豐富的互動方式和更多的創(chuàng)新可能。聊天應用越來越變成一個媒體平臺，成為人們獲取新聞的重要渠道。

(一) 聊天應用的井噴式發(fā)展

聊天應用在20世紀90年代中期最初興起，因為它比點對點收費的短信(SMS)價格更加低廉，通信更加便捷，受到人們的廣泛喜愛。在美國，早期的聊天應用包括ICQ、Quantum Link(Q-Link)、AOL Instant Messenger(AIM)等，后來又涌現(xiàn)出Google Talk、Yahoo!Chat、MSN Messenger和Skype等，如今最流行、覆蓋用戶最多的是WhatsApp和Kik。在我國，最受歡迎的聊天應用是騰訊公司的微信，擁有6億每月活躍用戶，除了中國大陸和香港地區(qū)、臺灣地區(qū)市場外，在馬來西亞和印度也擁有大量用戶。日本最流行的聊天應用是Line，它擁有2.11億每月活躍用戶，在日本、中國臺灣地區(qū)、印度尼西亞和西班牙等國家和地區(qū)用戶最多，主要用戶群是16～34歲的年輕人。

隨著Wi-Fi和高速移動網(wǎng)絡的普及，聊天應用發(fā)展成為一個多媒體的終端，支持拍照、貼圖、文檔、視頻、游戲、支付等各種應用，聊天應用越來越變成一個社會化的媒體平臺。

如今，聊天應用正在超越Twitter、Facebook等社交網(wǎng)站，成為人們喜愛的新的社會化媒體平臺。以WhatsApp為例，F(xiàn)acebook公司2014年以220億美元的高價將這一世界領先的聊天應用收入囊中，從中可以看出社會化媒體在聊天應用上所下的籌碼。此外，F(xiàn)acebook公司還推出了另一個獨立的即時通信應用Messenger。截至到2015年9月，這兩款聊天應用總計擁有16億每月活躍賬號，超過Facebook的14.9億每月活躍用戶(美國哥倫比亞大學新聞研究院陶氏中心,2016)。

(二) 聊天應用上的新聞生產(chǎn)

第一，聊天應用為媒體建立社會化新聞頻道提供了平臺。很多聊天應用都允許媒體建立自己的新聞頻道或公眾賬號，推送媒體認為有價值的重要新聞。媒體則通過打通編輯、設計和產(chǎn)品部門，生產(chǎn)出適合在社會化媒體新聞頻道上傳播的內(nèi)容。以CNN在Snapchat上的新聞生產(chǎn)為例，2014年年初，Snapchat推出“發(fā)現(xiàn)”(Discover)欄目，CNN專門組建了一個團隊負責其在“發(fā)現(xiàn)”欄目上的頻道運行，產(chǎn)品部門為其提供后方支持。從已經(jīng)發(fā)布的報道來看，不僅軟性的內(nèi)容受歡迎，硬新聞同樣有不俗表現(xiàn)。在形態(tài)上，采用豎屏視頻，以迎合聊天應用用戶的移動使用習慣。

第二，聊天應用成為媒體聚合受眾自制內(nèi)容的便捷渠道。由于聊天應用的即時性和信息的多媒體化，允許人們迅速、高效地分享觀點、圖片和視頻，方便媒體把用戶貢獻的素材進行搜集、整理和加工。以BBC為例，2015年年初成立了專門的UGC和社會化媒體部門，并建立了一個WhatsApp賬號，用于鼓勵網(wǎng)民、電視觀眾和廣播聽眾與編輯部分享自制內(nèi)容。在尼泊爾地震報道中，由于地震破壞了電話線路，電子郵件收發(fā)、回復時間較長，編輯們主要依賴WhatsApp賬號獲取受眾自制內(nèi)容。有時候一些被采訪者感到電話通話不安全，記者就通過WhatsApp對其進行采訪。在其他社交網(wǎng)站上，給受眾留言并獲取反饋需要等待一段時間，但是在WhatsApp上，通常都是在瞬間完成的，效率很高。此外，編輯還可以通過WhatsApp的Web版在電腦上接收用戶用手機發(fā)送的素材，并進行編輯和加工處理。在尼泊爾第二次地震期間，BBC賬號收到約50條來自尼泊爾的WhatsApp信息，包括圖片和視頻等，另外還有幾十條來自其他國家和地區(qū)的談論地震的信息。這些素材成為BBC新聞網(wǎng)站實時新聞博客當日的主要內(nèi)容來源。

第三，聊天應用幫助媒體為用戶帶來新奇、有用的新聞消費體驗。有些媒體致力于發(fā)掘社會化媒體的潛能，為聊天應用專門打造新聞類型，而非延續(xù)傳統(tǒng)的新聞形態(tài)。例如，《華盛頓郵報》在Kik上推出的“Kiktionay”欄目，通過游戲、猜謎和聊天的方式與用戶互動，使用戶的新聞閱讀體驗更有趣。有一項小游戲是猜政治人物，用戶看到一位政治人物照片的一部分，然后猜他/她的名字，也可以通過鍵入“放棄”“繼續(xù)看”或“終止游戲”等文字決定是否繼續(xù)猜。在閱讀過程中，用戶可以選擇不同的虛擬路徑，從而抵達不同的終點。給用戶推送消息時，《華盛頓郵報》會這樣問：“看新聞還是玩游戲？”與用戶進行互動的不是真實的《華盛頓郵報》編輯，而是“聊天機器人”，通過復雜的程序設計，它可以輕松回答讀者的許多問題(美國哥倫比亞大學新聞研究院陶氏中心,2016)。這樣的互動方式讓人感覺像聊天一樣自然，有很強的參與感。

第四，聊天應用為“自媒體”新聞生產(chǎn)賦權。許多聊天應用允許個人注冊頻道或公眾賬號，專門發(fā)表自己創(chuàng)作的內(nèi)容產(chǎn)品。比如微信的公眾賬號平臺，就匯聚了大量的個人“自媒體”賬號。當然，個人賬號生產(chǎn)的新聞大多以軟性為主，硬新聞不多。

(三) 聊天應用上的用戶互動

除了能夠迅速覆蓋更廣泛、更年輕的受眾群體外，媒體還可以利用聊天應用與用戶更好的互動，主要表現(xiàn)在以下三方面。

一是提升用戶的參與度。許多聊天應用可以為媒體提供推送通知和聊天機器人功能，這兩項功能使得媒體在聊天應用平臺上更能夠獲得比Twitter和Facebook等傳統(tǒng)社交網(wǎng)站更高的參與度。比如微信的公眾賬號平臺，用戶可以選擇訂閱自己喜歡的媒體賬號，媒體可以通過該賬號向訂閱者推送新聞，并以聊天的方式與用戶進行多種形式的互動。比起僅僅能夠點贊、轉發(fā)和評論的傳統(tǒng)社交網(wǎng)站來，這樣的參與方式更加多元化。日本聊天應用Line的歐美地區(qū)首席執(zhí)行官Jeanie Han稱，55.8%的媒體推送通知被用戶閱讀(James Cook,2016)。

二是用新的方式與用戶互動。聊天應用的許多特征是其他社交網(wǎng)站所不具備的，媒體可以用這些新穎的工具嘗試新的講故事的方式。例如，Snapchat允許用戶在媒體內(nèi)容上方寫和畫，然后再分享給朋友。Buzzfeed正在試驗讓用戶在私聊中使用媒體擁有品牌的表情符號。

三是圍繞新聞建立一個虛擬社區(qū)。在聊天應用平臺上，讀者、觀眾更容易連接、分享、合作和討論廣泛的話題。例如Kik和Tango平臺允許媒體建立自己的聊天室，讀者和觀眾可以在這里相聚并討論感興趣的話題。Snapchat的“實時報道”功能允許人們上傳目擊新聞視頻，供虛擬社區(qū)成員觀看。

三、 新聞生產(chǎn)智能化

上文提到的《華盛頓郵報》用“聊天機器人”與用戶對話交流并非特例，近年來，人工智能的運用在新聞業(yè)成為一種流行趨勢。在美國，美聯(lián)社、《紐約時報》《洛杉磯時報》《赫芬頓郵報》等媒體紛紛采用機器人記者寫稿；在中國，新華社、騰訊新聞等也嘗試引入人工智能進行新聞采寫。機器人寫作不但可以把記者解放出來，從事更具創(chuàng)造力的工作，而且使新聞生產(chǎn)在數(shù)量上有望邁上一個新的臺階。

(一) 人工智能使新聞生產(chǎn)更加高效

從質量角度看，機器人寫稿具有速度快、差錯少等特點。2014年3月18日,美國加州發(fā)生了一次里氏4.4級的地震,在地震發(fā)生僅僅三分鐘后,《洛杉磯時報》的網(wǎng)站上就刊發(fā)了該消息，依賴的就是基于人工智能的地震新聞自動生成系統(tǒng)。 2015年1月31日，蘋果公司發(fā)布一季度財報，美聯(lián)社幾分鐘之后就發(fā)表了由新聞機器人Automated Insights自動生成的相關新聞報道。記者寫稿難免會有差錯，特別是在處理大量數(shù)據(jù)的時候，一個小數(shù)點的疏忽都可能“失之毫厘謬以千里”。但是，機器人寫作則能使不必要的差錯降到最低，提升新聞產(chǎn)品的質量。

從數(shù)量角度看，機器人寫作將使新聞數(shù)量出現(xiàn)激增。美聯(lián)社從2014年夏天起與Automated Insights公司合作，使用該公司的Wordsmith平臺撰寫財報文章。這種“機器人記者”每個季度可以撰寫3000篇財報類新聞報道，而且這個數(shù)字有望增加(人民網(wǎng)，2016)。據(jù)Automated Insights公司的統(tǒng)計, Wordsmith在2014年撰寫了近10億篇文章，在Twitter上生成了50萬條推文(黃可，2015)。美國《連線》雜志甚至預言，未來新聞90%以上將是由機器人撰寫的(騰訊科技，2016)。由此可見，人工智能的引入將使新聞產(chǎn)品的數(shù)量出現(xiàn)爆發(fā)式增長。

(二) 人工智能未來可能實現(xiàn)個性化、“粒子”化寫作

目前的人工智能寫稿主要集中在財經(jīng)、證券、體育等報道領域，比如新華社的機器人記者“快筆小新”，主要服務于經(jīng)濟信息編輯部、體育部和《中國證券報》等部門；而以機器寫作為主要業(yè)務的Narrative公司迎來的首單生意就是撰寫數(shù)千條“美國大學籃球聯(lián)賽Big Ten”的新聞。未來，隨著機器“學習”到更多的人類語言、分析判斷和情感表達，人工智能有可能進入更多的報道領域，寫出更個性化的報道。Narrative公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術官克里斯蒂安·哈蒙德曾大膽預言，今后20年內(nèi)，將不存在Narrative無法勝任的新聞報道領域(騰訊科技，2016)。

另一種模式的機器寫作進入我們的視野，即《紐約時報》旗下R&D實驗室正在研發(fā)的“粒子化”(Particle)寫作模式。這種模式把新聞稿件中可以被重復利用的知識點進行編碼，使其成為一個“粒子”。當其他文章需要這個知識點時，可以通過編碼方便地將“粒子”檢索和提取出來。比如一個正在發(fā)生的事件的動態(tài)報道可以分解成若干“粒子”，自動生成不斷更新的新聞時間軸，方便記者撰寫綜合性報道；一個解釋性報道，可以將背景信息分解成很多“粒子”自動形成“知識鏈”，幫助讀者理解來龍去脈(彭蘭,2016)。

(三) 人與人工智能的結合將生產(chǎn)出更優(yōu)質的新聞

將簡單、枯燥的模式化報道交給機器人來寫，記者們就可以更多地動腦子、動腿，做更有挑戰(zhàn)性、更接地氣的新聞報道。正如新華社經(jīng)濟信息編輯部編輯薩爽所說，有了“快筆小新”這位新“同事”，她的工作效率也提高了，可以用更多時間做獨家、做深度(人民網(wǎng)，2016)。

然而，人工智能給新聞業(yè)帶來的遠不止解放生產(chǎn)力這么簡單，人與人工智能的結合將生產(chǎn)出更加優(yōu)質的新聞：在新聞線索的發(fā)現(xiàn)上，機器人將通過搜索、計算、分析起到關鍵性的輔助作用，編輯記者的判斷當然也不可或缺；在新聞采訪階段，機器將幫助我們準確記憶、廣泛抓取數(shù)據(jù)、匯聚相關素材，而記者開門見山的提問和隨機應變的對話將把握采訪的主基調(diào)；在新聞寫作階段，模式化的機器寫作與情感化的人的表達相結合，會生產(chǎn)出高質量的新聞作品；在內(nèi)容分發(fā)階段，由機器人通過數(shù)據(jù)分析得出的傳播路徑可能會更加高效地抵達我們希望影響的受眾。

本文是國家社科基金青年項目《主流媒體對外傳播的新媒體策略研究》〈項目批準號：14CXW022〉的階段性成果。

注釋

① 參見《Facebook設立社交VR部門 首次考慮融合社會化媒體和VR》，微信公眾號“虛擬現(xiàn)實VR社區(qū)”，訪問日期為2016年2月26日。

② 參見《強強聯(lián)手！美聯(lián)社與AMD合作打造新VR門戶頻道》，微信公眾號“百度新聞實驗室”，訪問日期為2016年2月26日。

黃可(2015)：機器人記者:本質、模式與意義，《中國記者》第5期，64-65頁。

美國哥倫比亞大學新聞研究院陶氏中心(2016年2月29日)： Guide to Chat Apps，獲取自http://towcenter.org/research/guide-to-chat-apps/

彭蘭(2016)：移動化、智能化技術趨勢下新聞生產(chǎn)的再定義，《新聞記者》，第1期，26-33頁。

人民網(wǎng)(2016年2月28日)：美聯(lián)社機器人寫稿 日產(chǎn)30多篇專寫枯燥財經(jīng)報道，獲取自http://world.people.com.cn/n/2015/0202/c1002-26493208.html

人民網(wǎng)(2016年2月28日):新華社推出“快筆小新”“機器人記者”3秒瞬間成稿,獲取自http://media.people.com.cn/n/2015/1117/c40606-27823918.html

史安斌、張耀鐘(2016)：虛擬/增強現(xiàn)實技術的興起與傳統(tǒng)新聞業(yè)的轉向，《新聞記者》，第1期，34-41頁。

騰訊科技(2016年2月28日)： 連線雜志：未來新聞90%以上將為電腦化新聞，獲取自http://tech.qq.com/a/20120503/000271.htm

新浪(2016年2月26日)：紐約時報VR新聞App出爐 讓你親歷戰(zhàn)火現(xiàn)場，獲取自http://news.sina.com.cn/m/yd/2015-11-06/doc-ifxkniur2936867.shtml

James Cook(2016年2月28): Japanese Messaging App LINE is Blowing Up, and These Stats Prove It. Retrieved fromhttp://finance.yahoo.com/news/korean-messaging-app-line-blowing-160141267.html

(編輯：周慶安)

The Trend of Social Media News Production Driven by New Technology

Ying Liu

(SchoolofInternationalJournalismandCommunication，BeijingForeignStudiesUniversity)

Driven by new technology, the social media is developing forward to a more comprehensive platform media from the initial stage of text posting, picture sharing, video sharing and other single function. The news production on social media is also facing a new round of upgrades. This article argues that there are three main trends in the evolution of social media news production: socialization of virtual/augmented reality, integration of chat application and media，and intelligence of news production. Around these three aspects, the author has carried on detailed elaboration and case studies.

social media； news production； new technology

劉瀅：北京外國語大學國際新聞與傳播學院副教授。