王保民 張淑敏（河北華北柴油機(jī)有限責(zé)任公司，河北 石家莊，050081）

離散型制造業(yè)智能工廠(chǎng)建設(shè)思路與關(guān)鍵要素分析

王保民 張淑敏
（河北華北柴油機(jī)有限責(zé)任公司，河北 石家莊，050081）

本文對(duì)照德國(guó)制造業(yè)在世界金融危機(jī)中的優(yōu)異表現(xiàn)，探討了離散型制造業(yè)智能工廠(chǎng)建設(shè)思路和關(guān)鍵要素。其中，通過(guò)德國(guó)工業(yè)4.0和中國(guó)制造2025戰(zhàn)略目標(biāo)的對(duì)比，結(jié)合國(guó)內(nèi)形勢(shì)及智能工廠(chǎng)建設(shè)現(xiàn)狀，提出了智能設(shè)備的互聯(lián)互通、基于大數(shù)據(jù)分析的決策與支持、生產(chǎn)過(guò)程的管理與控制等智能工廠(chǎng)建設(shè)關(guān)鍵要素，以應(yīng)對(duì)新技術(shù)革命的沖擊，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)制造向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)我國(guó)由工業(yè)大國(guó)向工業(yè)強(qiáng)國(guó)的蛻變。

離散型； 智能工廠(chǎng)； 工業(yè)4.0； 中國(guó)制造2025

中國(guó)是全球制造業(yè)第一大國(guó)，已在諸多領(lǐng)域取得了輝煌的成就。但客觀來(lái)說(shuō)，中國(guó)仍大而不強(qiáng)，制造業(yè)基礎(chǔ)薄弱、發(fā)展水平不平衡、信息化水平較低，正處于從價(jià)值鏈低端向中高端、從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期。受到現(xiàn)代制造業(yè)與新一代信息技術(shù)深度融合的發(fā)展趨勢(shì)以及各國(guó)制造業(yè)科技創(chuàng)新的影響，我國(guó)也亟待找出一條新的發(fā)展之路，《中國(guó)制造2025》是中國(guó)政府實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)，旨在推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。智能工廠(chǎng)建設(shè)是實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)的切入點(diǎn)，正被越來(lái)越多的企業(yè)所關(guān)注。

1 國(guó)內(nèi)外形勢(shì)及智能工廠(chǎng)建設(shè)的緊迫性

當(dāng)前，德國(guó)工業(yè)迅猛發(fā)展，業(yè)已實(shí)現(xiàn)了“高度自動(dòng)化”，正從工業(yè)3.0向工業(yè)4.0邁進(jìn)。工業(yè)4.0是德國(guó)政府《高技術(shù)戰(zhàn)略2020》中的一項(xiàng)戰(zhàn)略，旨在支持工業(yè)領(lǐng)域新一代革命性技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新，保持德國(guó)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力［1］。它的核心是通過(guò)建立一個(gè)信息物理系統(tǒng)（Cyber-Physical System，簡(jiǎn)稱(chēng)CPS系統(tǒng)），實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的縱向集成、人與人的橫向集成和服務(wù)與服務(wù)的端到端集成，最終打造一個(gè)智能工廠(chǎng)，實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)，旨在“確保德國(guó)制造業(yè)的未來(lái)”。

而中國(guó)工業(yè)發(fā)展參差不齊，處在“2.0補(bǔ)課，3.0普及，4.0示范”的階段，結(jié)合國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀，中國(guó)提出了中國(guó)制造2025戰(zhàn)略，這是中國(guó)版的“工業(yè)4.0”，它以“工業(yè)和信息化的深度融合”為主線(xiàn)，以智能制造為主攻方向，提出在重點(diǎn)領(lǐng)域試點(diǎn)建設(shè)智能工廠(chǎng)/數(shù)字化車(chē)間。其戰(zhàn)略目標(biāo)是為了實(shí)現(xiàn)由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變，確?！爸袊?guó)制造業(yè)的未來(lái)”。

工信部部長(zhǎng)苗圩指出“德國(guó)的工業(yè)4.0和中國(guó)制造2025，從大的方向上來(lái)說(shuō)，是不謀而合，異曲同工。”作為制造業(yè)很強(qiáng)的德國(guó)和制造業(yè)很大的中國(guó)，都在各自的國(guó)家戰(zhàn)略中有共同的交匯點(diǎn)，那就是CPS系統(tǒng)的“智能工廠(chǎng)”。

智能工廠(chǎng)是在數(shù)字化工廠(chǎng)的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理服務(wù)，提高生產(chǎn)過(guò)程可控性、減少生產(chǎn)線(xiàn)人工干預(yù)，合理計(jì)劃排產(chǎn)，同時(shí)，集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠(chǎng)。

當(dāng)前，中國(guó)的制造業(yè)仍處在附加值低、創(chuàng)新能力弱，結(jié)構(gòu)不合理的產(chǎn)業(yè)鏈低端，如何將“中國(guó)制造”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸袊?guó)創(chuàng)造”，提升中國(guó)制造業(yè)的全球競(jìng)爭(zhēng)力，是中國(guó)政府的一大任務(wù)，而“智能工廠(chǎng)”是企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力的切入點(diǎn)。

2 目前智能工廠(chǎng)標(biāo)桿企業(yè)建設(shè)情況

德國(guó)西門(mén)子旗下的安貝格電子制造工廠(chǎng)，是智能化未來(lái)工廠(chǎng)的典范，也是以德國(guó)工業(yè)4.0為目標(biāo)而打造的第一個(gè)現(xiàn)代工廠(chǎng)。它擁有高度數(shù)字化的生產(chǎn)流程，能靈活實(shí)現(xiàn)小批量、多批次生產(chǎn)，每100萬(wàn)件產(chǎn)品殘次品僅為10余件，生產(chǎn)線(xiàn)可靠性達(dá)到99%、可追溯性高達(dá)100%。它與西門(mén)子在華姐妹工廠(chǎng)—成都西門(mén)子工廠(chǎng)，從研發(fā)、生產(chǎn)、采購(gòu)等一系列的平臺(tái)都是共享的，成都西門(mén)子工廠(chǎng)的良品率達(dá)到了99.9985%，準(zhǔn)時(shí)交付率達(dá)到98.8%［2］。

三一重工公司是典型的離散制造型行業(yè)，建有亞洲最大的智能制造車(chē)間，這也是該公司的總裝車(chē)間，車(chē)間還配有混凝土機(jī)械、路面機(jī)械、港口機(jī)械等多條裝配線(xiàn)。三一重工從2012年開(kāi)始進(jìn)行智能制造示范項(xiàng)目建設(shè)，目前已建成車(chē)間智能監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和刀具管理系統(tǒng)、公共制造資源定位與物料跟蹤管理系統(tǒng)、計(jì)劃/物流/質(zhì)量管控系統(tǒng)生產(chǎn)控制中心（PCC）中央控制系統(tǒng)等智能系統(tǒng)，廠(chǎng)房規(guī)劃全面應(yīng)用數(shù)字化工廠(chǎng)仿真技術(shù)進(jìn)行方案設(shè)計(jì)與驗(yàn)證，大大提高了規(guī)劃的科學(xué)性和布局的合理性［3］。

青島紅領(lǐng)集團(tuán)是一家C2M（Customer to Manufacturer）模式的智能工廠(chǎng)。它強(qiáng)調(diào)“個(gè)性化定制”的理念，借助互聯(lián)網(wǎng)搭建消費(fèi)者與制造商的直接交互平臺(tái)，從設(shè)計(jì)生產(chǎn)到物流售后，全過(guò)程依托數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)了智能排產(chǎn)、智能制造執(zhí)行、智能設(shè)備使用、物料的智能化識(shí)別、人機(jī)交互的可視化、智能物流等。據(jù)估計(jì)，2015年?duì)I收增長(zhǎng)將超過(guò)200%，未來(lái)幾年更將實(shí)現(xiàn)幾何倍數(shù)的增長(zhǎng)。

以上實(shí)例可以看出，智能工廠(chǎng)的突出特點(diǎn)包括個(gè)性化定制、效率高、成本低以及質(zhì)量穩(wěn)定。在工業(yè)4.0和中國(guó)制造2025的大環(huán)境下，各地密集出臺(tái)智能工廠(chǎng)配套措施和規(guī)劃建設(shè)方案，力求通過(guò)持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)設(shè)計(jì)、工藝、制造、管理、監(jiān)測(cè)、物流等環(huán)節(jié)的集成優(yōu)化，全面提升企業(yè)的資源配置優(yōu)化、操作自動(dòng)化、實(shí)時(shí)在線(xiàn)優(yōu)化、生產(chǎn)管理精細(xì)化和智能決策科學(xué)化水平，最終建成智能工廠(chǎng)，實(shí)現(xiàn)智能制造。

3 離散型發(fā)動(dòng)機(jī)制造企業(yè)經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)

離散型制造企業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn)包括：產(chǎn)品規(guī)格多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、技術(shù)難度大；品種多、采用中小批量、混線(xiàn)生產(chǎn)模式；產(chǎn)品物料需求量大，物流管理復(fù)雜；生產(chǎn)過(guò)程中大量數(shù)據(jù)、信息分散在各部門(mén)技術(shù)人員手中，部門(mén)之間的信息交流不暢，從而導(dǎo)致生產(chǎn)及質(zhì)量問(wèn)題不能及時(shí)得到反饋、解決，造成大量的生產(chǎn)計(jì)劃延期，生產(chǎn)效率低下［4］。

在現(xiàn)代企業(yè)高標(biāo)準(zhǔn)要求和個(gè)性化市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)形式下，多品種、小批量離散型企業(yè)傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造管理模式弊端愈來(lái)愈明顯。在德國(guó)自動(dòng)化、美國(guó)信息化迅猛發(fā)展的形勢(shì)下，以工業(yè)4.0、中國(guó)制造2025為戰(zhàn)略目標(biāo)建設(shè)智能工廠(chǎng)，是實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)由大變強(qiáng)的基礎(chǔ)，也是落實(shí)中國(guó)制造2025戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵。

4 智能工廠(chǎng)建設(shè)思路

德國(guó)工業(yè)4.0的定義是重點(diǎn)研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過(guò)程，以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實(shí)現(xiàn)。其中，“網(wǎng)絡(luò)分布式生產(chǎn)設(shè)施的實(shí)現(xiàn)”是實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)的基礎(chǔ)，主要指將生產(chǎn)設(shè)備如機(jī)床、機(jī)器人、AGV車(chē)、測(cè)試儀器等各種數(shù)字化設(shè)備進(jìn)行DNC聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)互通和MDC智能監(jiān)控；而智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過(guò)程則是涵蓋智能工廠(chǎng)的核心，就是對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的智能管控，也就是制造執(zhí)行系統(tǒng)（Manufacturing ExecutionSystem，簡(jiǎn)稱(chēng)MES）。

建設(shè)智能工廠(chǎng)是一個(gè)系統(tǒng)工程，它貫穿了產(chǎn)品從設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)等全生命周期，因此，智能工廠(chǎng)建設(shè)必須從全局出發(fā)，以MES系統(tǒng)為核心，考慮產(chǎn)品設(shè)計(jì)、物流等各個(gè)方面，最大限度地提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和管理水平。

5 智能工廠(chǎng)建設(shè)關(guān)鍵要素

智能工廠(chǎng)建設(shè)是一個(gè)全面的系統(tǒng)工程，需要顧及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和整個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的提升。如何建設(shè)一個(gè)具有中國(guó)特色的智能工廠(chǎng)，首先要分析智能工廠(chǎng)的關(guān)鍵要素，比如智能設(shè)備的互聯(lián)互通、基于大數(shù)據(jù)分析的決策與支持、生產(chǎn)過(guò)程的管理與控制、可視化展現(xiàn)、智能立體庫(kù)及物料配送系統(tǒng)等，通過(guò)對(duì)產(chǎn)品全價(jià)值鏈的分析和全系統(tǒng)集成，最終進(jìn)行智能工廠(chǎng)建設(shè)。鏈數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等，尤其對(duì)于多品種、小批量生產(chǎn)的離散型制造企業(yè)而言，數(shù)據(jù)量更是龐大。傳統(tǒng)生產(chǎn)模式是采用大量的人工干預(yù)，但也難以達(dá)到生產(chǎn)過(guò)程的最佳狀態(tài)。

而智能制造的個(gè)性化和大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，可以通過(guò)對(duì)產(chǎn)品、訂單及車(chē)間生產(chǎn)等大數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘和分析，自動(dòng)生成各種直觀的統(tǒng)計(jì)表和分析報(bào)表，表的內(nèi)容包括訂單情況、計(jì)劃制定情況、執(zhí)行情況、質(zhì)量情況、庫(kù)存情況等，這些統(tǒng)計(jì)表和分析表都為企業(yè)快速準(zhǔn)確的決策提供支持。

5.1 智能設(shè)備互聯(lián)互通

設(shè)備互聯(lián)互通是智能工廠(chǎng)的基礎(chǔ)，也是工業(yè)4.0 CPS系統(tǒng)的體現(xiàn)。設(shè)備互聯(lián)互通主要采用DNC/MDC系統(tǒng)將不同接口和不同控制系統(tǒng)、不同通訊協(xié)議的數(shù)控設(shè)備連接成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，由一臺(tái)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)所有數(shù)控機(jī)床的網(wǎng)絡(luò)分布式集中管理，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)管理與監(jiān)控。

DNC（Distributed Numerical Control的簡(jiǎn)稱(chēng)），稱(chēng)之為分布式數(shù)字控制，是智能工廠(chǎng)的前提和基礎(chǔ)，承擔(dān)著與底層數(shù)控設(shè)備之間網(wǎng)絡(luò)通訊和數(shù)據(jù)自動(dòng)采集的任務(wù)，是MES系統(tǒng)與數(shù)控設(shè)備之間溝通的橋梁。DNC系統(tǒng)接收MES系統(tǒng)的計(jì)劃指示并將指令傳遞給車(chē)間現(xiàn)場(chǎng)和設(shè)備，將數(shù)控設(shè)備納入整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行管理。

MDC（Manufacturing Data Collection的簡(jiǎn)稱(chēng)）是指機(jī)床監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，可以實(shí)時(shí)采集數(shù)控設(shè)備的狀態(tài)、程序信息、加工件數(shù)、轉(zhuǎn)速、進(jìn)給量等各種信息，分析計(jì)算后將生產(chǎn)運(yùn)行狀況反饋給MES系統(tǒng)，成為上層信息系統(tǒng)MES、PDM、ERP決策的依據(jù)。

5.2 基于大數(shù)據(jù)分析的決策與支持

制造業(yè)的整個(gè)價(jià)值鏈和制造業(yè)產(chǎn)品的整個(gè)生命周期都涉及諸多數(shù)據(jù)，比如產(chǎn)品數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、價(jià)值

5.3 生產(chǎn)過(guò)程的管理與控制

生產(chǎn)過(guò)程的管理控制主要采用高級(jí)計(jì)劃排產(chǎn)系統(tǒng)APS（Advanced Planning and Scheduling的簡(jiǎn)稱(chēng)）、制造執(zhí)行系統(tǒng)MES以及相關(guān)的質(zhì)量管控系統(tǒng)SPC（Statistical Process Control的簡(jiǎn)稱(chēng)）等，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化排產(chǎn)、對(duì)制造資源的跟蹤、生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控，以及計(jì)劃、物流、質(zhì)量集成管控下的均衡生產(chǎn)。

生產(chǎn)過(guò)程的管理控制，首先要從計(jì)劃源頭上確保計(jì)劃的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，通過(guò)系統(tǒng)集成，從ERP等上游系統(tǒng)讀取主生產(chǎn)計(jì)劃，利用APS系統(tǒng)，按照訂單數(shù)量、交貨期、生產(chǎn)周期、庫(kù)存情況等信息進(jìn)行自動(dòng)排產(chǎn)，解決離散型企業(yè)多工序、多資源的優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題，最終達(dá)到“交期產(chǎn)能精確預(yù)測(cè)，工序生產(chǎn)與物流供應(yīng)最優(yōu)”。

制造執(zhí)行系統(tǒng)MES是應(yīng)用先進(jìn)的管理理念和信息技術(shù)進(jìn)行的一種生產(chǎn)制造模式。它以數(shù)控設(shè)備DNC通信聯(lián)網(wǎng)作為基礎(chǔ)，通過(guò)信息傳遞，對(duì)從訂單下達(dá)到完成整個(gè)的產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化管理，對(duì)加工過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控，實(shí)時(shí)了解操作/任務(wù)狀態(tài)、過(guò)程參數(shù)機(jī)器/操作員狀態(tài)等，為企業(yè)提供連接計(jì)劃、工藝、生產(chǎn)車(chē)間和設(shè)備的橋梁，同時(shí)能對(duì)實(shí)時(shí)發(fā)生的事件及時(shí)做出反應(yīng)、報(bào)告，并用當(dāng)前的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)對(duì)它們進(jìn)行指導(dǎo)和處理［5］。

質(zhì)量管控系統(tǒng)SPC是借助數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的過(guò)程控制工具，自動(dòng)采集生產(chǎn)線(xiàn)上的關(guān)鍵工藝參數(shù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)分析，從而區(qū)分出生產(chǎn)過(guò)程中的正常波動(dòng)和異常波動(dòng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題，確保生產(chǎn)質(zhì)量，同時(shí)也為產(chǎn)品質(zhì)量追溯提供可靠依據(jù)。

5.4 可視化展現(xiàn)

可視化展現(xiàn)包括3D模型可視化和車(chē)間監(jiān)控系統(tǒng)。

1）3D模型可視化。

在工業(yè)4.0中，有縱向集成、橫向集成和端對(duì)端集成，這三項(xiàng)集成是實(shí)現(xiàn)企業(yè)間和企業(yè)內(nèi)部?jī)r(jià)值流集成的關(guān)鍵，而基于3D產(chǎn)品模型實(shí)現(xiàn)信息共享是三項(xiàng)集成均涉及的重要技術(shù)?？梢暬宫F(xiàn)采用3D可視化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)不同CAD系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步加載、可視化展現(xiàn)和檢查?？梢暬宫F(xiàn)涵蓋了產(chǎn)品的全生命周期，也是縱向集成、橫向集成和端對(duì)端集成的重要基礎(chǔ)。

2）車(chē)間監(jiān)控系統(tǒng)。

它能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的全面監(jiān)控，保證生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的安全以及現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題的追溯。為達(dá)到可視化管控目的，可采取車(chē)間大屏幕滾動(dòng)警示、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)工人觸摸屏、現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題警示客戶(hù)端、設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控、訂單進(jìn)度實(shí)時(shí)監(jiān)控等模式來(lái)解決車(chē)間生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的透明度問(wèn)題。

5.5 智能立體倉(cāng)庫(kù)和倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)

進(jìn)行智能立體庫(kù)和倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)WMS（Warehouse Management System的簡(jiǎn)稱(chēng)）的建設(shè)，主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)、條形碼技術(shù)或RFID電子標(biāo)簽技術(shù)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)存儲(chǔ)和讀取，然后利用AGV小車(chē)進(jìn)行物料配送，最終實(shí)現(xiàn)存取自動(dòng)化、配送智能化。

智能立體倉(cāng)庫(kù)一般由立體貨架、出入庫(kù)托盤(pán)輸送系統(tǒng)、尺寸檢測(cè)條碼閱讀系統(tǒng)、通訊系統(tǒng)、自動(dòng)控制系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)組成。

倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)WMS是一個(gè)實(shí)時(shí)的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)，它能夠按照業(yè)務(wù)規(guī)則和運(yùn)算法則，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行收貨處理、上架管理、揀貨作業(yè)、補(bǔ)貨管理，出貨管理等。當(dāng)有物料需求時(shí)，裝配線(xiàn)上的物料員會(huì)報(bào)單給立體倉(cāng)庫(kù)，配送系統(tǒng)根據(jù)班組提供的信息，通過(guò)WMS找到物料，然后通過(guò)AGV小車(chē)自動(dòng)沿規(guī)定的路徑把產(chǎn)品送到指定工位。

6 智能工廠(chǎng)建設(shè)效果分析

智能工廠(chǎng)采用的是一種高度自動(dòng)化、高度信息化、高度網(wǎng)絡(luò)化的生產(chǎn)模式。進(jìn)行智能工廠(chǎng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)、物料、工具、質(zhì)量等生產(chǎn)準(zhǔn)備協(xié)同，從根本上避免了因某一方面準(zhǔn)備不足而影響生產(chǎn)的現(xiàn)象，并通過(guò)智能設(shè)備的互聯(lián)互通、基于大數(shù)據(jù)分析的決策與支持、生產(chǎn)過(guò)程的管理與控制、可視化展現(xiàn)、智能立體庫(kù)及物料配送等系統(tǒng)的實(shí)施，實(shí)現(xiàn)計(jì)劃、物流、質(zhì)量集成管控下的均衡化生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和跨越式發(fā)展。

7 結(jié)論

建設(shè)智能工廠(chǎng)是中國(guó)制造2025的一大遠(yuǎn)景目標(biāo)，是推進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提升創(chuàng)新能力、促進(jìn)兩化深度融合、促進(jìn)企業(yè)跨越式發(fā)展的重要戰(zhàn)略舉措。進(jìn)行智能工廠(chǎng)建設(shè)，也是確保中國(guó)制造業(yè)未來(lái)的有效途徑。

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王保民（1964—），男，兵器科技帶頭人，研究員級(jí)高級(jí)工程師，主要研究方向?yàn)槠?chē)發(fā)動(dòng)機(jī)零部件工藝技術(shù)、企業(yè)信息化技術(shù)。