劉金程，呼莎莎

(中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京) 文法學(xué)院，北京　100083)

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技術(shù)、行動(dòng)與策略:大數(shù)據(jù)背景下紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)變革與創(chuàng)新

劉金程，呼莎莎

(中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京) 文法學(xué)院，北京100083)

紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)是推進(jìn)反腐倡廉建設(shè)的工作基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展，使數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、采集、處理、應(yīng)用和發(fā)布方式從本質(zhì)上發(fā)生了巨大的變革。大數(shù)據(jù)技術(shù)也給紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，有助于豐富數(shù)據(jù)來(lái)源，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，為紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)提供新的分析思路，并且提升其服務(wù)能力。但與此同時(shí)，紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)背景下也面臨著職能、方法、體系、人員技術(shù)等困境。要發(fā)揮大數(shù)據(jù)的巨大應(yīng)用價(jià)值，就應(yīng)該緊隨時(shí)代潮流，積極轉(zhuǎn)變紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)職能，改善技術(shù)方法，增加信息化投入，完善指標(biāo)體系，推動(dòng)紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。

大數(shù)據(jù)；紀(jì)檢監(jiān)察；統(tǒng)計(jì)分析

大數(shù)據(jù)正在把我們帶入一個(gè)全新的變革時(shí)代。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、新型傳感器的普及應(yīng)用深刻改變了人們的生活方式，重塑人與人之間的社會(huì)關(guān)系，也對(duì)公共事務(wù)治理提出了一系列新的挑戰(zhàn)。執(zhí)政黨和政府需要積極應(yīng)對(duì)、冷靜分析，推動(dòng)統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)力的發(fā)展和統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)方式的變革。黨風(fēng)廉政建設(shè)與反腐敗工作是推進(jìn)執(zhí)政黨建設(shè)和政治生態(tài)重構(gòu)的系統(tǒng)工程，基于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與開(kāi)發(fā)將會(huì)為精準(zhǔn)的形勢(shì)判斷、科學(xué)的決策制定、持續(xù)的理論研究提供扎實(shí)的基礎(chǔ)。紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)如何充分把握變革機(jī)遇，主動(dòng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代挑戰(zhàn)，既是一個(gè)政策議題，也是一個(gè)理論問(wèn)題。

一、大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)價(jià)值

大數(shù)據(jù)是一組因技術(shù)更新而導(dǎo)致的行動(dòng)策略、思維方式以及意識(shí)形態(tài)的變化，這些變化構(gòu)成了當(dāng)下時(shí)代最顯著的符號(hào)特征。

大數(shù)據(jù)首先是海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)、交換和利用。據(jù)統(tǒng)計(jì)，從2013年到2020年，人類數(shù)據(jù)規(guī)模將增長(zhǎng)10倍。大數(shù)據(jù)從提出到迅速轉(zhuǎn)化為實(shí)踐，給各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)了顛覆式的變革和創(chuàng)新。麥肯錫認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是指大小超出了常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)工作獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集合。維基百科的定義是：巨量資料或稱大數(shù)據(jù)，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。從數(shù)據(jù)和技術(shù)的角度出發(fā)，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以歸納為六個(gè)方面：(1)數(shù)據(jù)體量巨大;(2)數(shù)據(jù)類型多樣;(3)應(yīng)用價(jià)值巨大;(4)處理速度快;(5)數(shù)據(jù)傳送方式靈活;(6)數(shù)據(jù)真實(shí)準(zhǔn)確性高。然而，大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及其影響遠(yuǎn)不止于“數(shù)據(jù)大”，“量變積累導(dǎo)致質(zhì)變”再一次在大數(shù)據(jù)時(shí)代得以驗(yàn)證，“大數(shù)據(jù)標(biāo)志著人類在尋求量化和認(rèn)識(shí)世界的道路上前進(jìn)了一大步”[1]23。

大數(shù)據(jù)改變了人們的行為方式，也改變了我們認(rèn)識(shí)世界的方式。它賦予這個(gè)社會(huì)一種新型的能力：“以一種前所未有的方式，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的服務(wù)，或深刻洞見(jiàn)?！盵1]4更多的數(shù)據(jù)為預(yù)測(cè)和判斷提供了更多可能：人們可以無(wú)需沉迷于微觀認(rèn)識(shí)的精確度，而是用更廣闊的視角來(lái)審視宏觀世界，對(duì)更宏大的未來(lái)做出深刻洞察；人們也不必基于樣本數(shù)據(jù)專注于解釋因果關(guān)系層面的“為什么”，而是可以更快速、更全面地了解復(fù)雜事物的全貌“是什么”，只要確認(rèn)了相關(guān)關(guān)系，就可以快速反應(yīng)。至于“為什么”的問(wèn)題，可以留待控制局面之后從容解釋。

從這個(gè)意義上講，“大數(shù)據(jù)是一種以數(shù)據(jù)處理為核心的方法論，它的應(yīng)用必將會(huì)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)部門傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工作方法、流程、理念、價(jià)值等產(chǎn)生巨大的沖擊，同時(shí)也對(duì)現(xiàn)今政府統(tǒng)計(jì)體系模式、組織機(jī)構(gòu)和數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)識(shí)形成挑戰(zhàn)”[2]。從橫向?qū)用鎭?lái)看，大數(shù)據(jù)技術(shù)將對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)、分析、發(fā)布等多個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生影響；從縱向?qū)用鎭?lái)看，大數(shù)據(jù)技術(shù)將極大地促進(jìn)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)整體結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)的實(shí)現(xiàn)。在大數(shù)據(jù)背景下，政府統(tǒng)計(jì)呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)需求多樣、數(shù)據(jù)源頭擴(kuò)大、數(shù)據(jù)生產(chǎn)多元、數(shù)據(jù)應(yīng)用微觀等新的特點(diǎn)。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)的思維革新

紀(jì)檢監(jiān)察相關(guān)數(shù)據(jù)，特別是關(guān)于腐敗行為的數(shù)據(jù)，是紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)工作的基礎(chǔ)。反腐敗的重要前提在于準(zhǔn)確判斷總體形勢(shì)，清晰認(rèn)知腐敗的表象與本質(zhì)，而所有這些，都有賴于客觀、全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，黨風(fēng)廉政建設(shè)與反腐敗工作必將借助更先進(jìn)的技術(shù)手段來(lái)認(rèn)識(shí)腐敗的規(guī)模、分布、表征以及演化規(guī)律，同時(shí)還需要決策者轉(zhuǎn)變觀念，應(yīng)對(duì)時(shí)代的變遷。

(一)大數(shù)據(jù)拓展了紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)范圍，豐富了數(shù)據(jù)來(lái)源

我國(guó)政府統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來(lái)源從主體上來(lái)分主要有公民、公共組織和非公共組織，三類主體各自產(chǎn)生數(shù)據(jù)，又會(huì)在互動(dòng)中交叉產(chǎn)生數(shù)據(jù)，并且主要是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。目前紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于被動(dòng)接收，包括公眾信訪、下級(jí)部門報(bào)送、本部門業(yè)務(wù)產(chǎn)生，自身主動(dòng)收集的數(shù)據(jù)較少或基本沒(méi)有，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)范圍狹小，來(lái)源渠道單一。大數(shù)據(jù)時(shí)代，公民是大數(shù)據(jù)制造的最重要來(lái)源之一，隨著公民主體意識(shí)和政治參與度的提高，對(duì)于“腐敗”的認(rèn)知和反腐敗的熱情都達(dá)到了前所未有的高度，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展則為民意的表達(dá)提供了良好的平臺(tái)，人們通過(guò)微信、微博、論壇等途徑充分發(fā)出了自己的聲音，同時(shí)也制造出了前所未有的關(guān)于“腐敗”的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以依據(jù)各級(jí)紀(jì)檢監(jiān)察部門的特點(diǎn)，明確所采集數(shù)據(jù)信息的界定范圍，為不同的紀(jì)檢監(jiān)察部門形成持久穩(wěn)定的數(shù)據(jù)采集范圍，同時(shí)實(shí)現(xiàn)高效、標(biāo)準(zhǔn)的采集方式。

(二)大數(shù)據(jù)為紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量提供了保證

腐敗行為相關(guān)數(shù)據(jù)的收集是開(kāi)展紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)的前提和基礎(chǔ)，而對(duì)數(shù)據(jù)的處理是紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)的關(guān)鍵。目前紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)中的案件管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)上直報(bào)，一定程度上提高了數(shù)據(jù)傳遞的效率，但是信息技術(shù)的應(yīng)用程度還不夠。其他紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)工作涉及的業(yè)務(wù)部門還沒(méi)有納入網(wǎng)上直報(bào)系統(tǒng)。這就導(dǎo)致存在多種統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，各部門之間協(xié)作程度低，給數(shù)據(jù)信息的協(xié)調(diào)管理帶來(lái)了難度。通常紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)部門主要以“立案數(shù)量”“結(jié)案數(shù)量”“信訪舉報(bào)量”“黨紀(jì)政紀(jì)受處分人數(shù)”等指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，更多地關(guān)注結(jié)果，卻無(wú)法反映腐敗發(fā)生、演化的動(dòng)態(tài)過(guò)程。同時(shí)，在已有數(shù)據(jù)的層層上報(bào)以及人工手動(dòng)錄入過(guò)程中也難免出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)誤差，影響了統(tǒng)計(jì)的真實(shí)性與時(shí)效性。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能有效完善現(xiàn)行的網(wǎng)上直報(bào)處理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)整合和深度挖掘，并且大數(shù)據(jù)具有數(shù)量巨大、來(lái)源廣泛、處理速度快等特點(diǎn)，人為干擾程度較低。可以多源頭、多維度對(duì)同一對(duì)象進(jìn)行驗(yàn)證，剝離一定假數(shù)據(jù)；也可以多角度、全面地為傳統(tǒng)的紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)指標(biāo)提供補(bǔ)充和驗(yàn)證，能夠在很大程度上強(qiáng)化紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)對(duì)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量的控制，提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性與及時(shí)性。

(三)大數(shù)據(jù)為紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)提供了新的分析思路

第一，走向?qū)崟r(shí)統(tǒng)計(jì)。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析以人的主觀能動(dòng)性為基礎(chǔ)，多為事后統(tǒng)計(jì)，紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)目前主要根據(jù)查辦案件的情況來(lái)摸清腐敗發(fā)生人群、領(lǐng)域及其發(fā)生的規(guī)律，均是腐敗發(fā)生后的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。但腐敗有較長(zhǎng)時(shí)間的潛伏期，對(duì)于潛伏期的腐敗情形，紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)則無(wú)能為力，因此也無(wú)法完全實(shí)現(xiàn)有針對(duì)性的預(yù)防。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，恰恰可以通過(guò)對(duì)大量非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的分析實(shí)現(xiàn)由階段性統(tǒng)計(jì)到實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)腐敗全過(guò)程的監(jiān)控，提高數(shù)據(jù)的適用性和有效性。

第二，不再追求精確性。維克多·邁爾—舍恩伯格曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：“統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)目的就是用盡可能少的數(shù)據(jù)證實(shí)盡可能重大的發(fā)現(xiàn)?！盵1]29傳統(tǒng)的紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)依賴量小而精確的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)整體趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，完成“定性—定量—再定性”的過(guò)程。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，只有極少的一部分?jǐn)?shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大部分的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無(wú)法適用于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)。可能一條微博、一段視頻就蘊(yùn)含著一條腐敗線索，如果一味追求以往的精確數(shù)據(jù)就會(huì)錯(cuò)過(guò)重要信息，大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)的規(guī)模的完整性和混雜性，有利于更進(jìn)一步接近事實(shí)真相。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們所要做的就是直接從“定量”的海量數(shù)據(jù)中找出那些真正的、重要的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系，得出可以作為判斷或決策依據(jù)的結(jié)論，因此統(tǒng)計(jì)分析的過(guò)程可以簡(jiǎn)化為“定量—定性”，從而大大提高得到新的定性結(jié)論的可能性。[3]

第三，相關(guān)分析更為重要。傳統(tǒng)的紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)在數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)規(guī)模和計(jì)算能力有限等條件的限制下，往往無(wú)法全面捕捉現(xiàn)象與現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系?；跇颖緮?shù)據(jù)的估計(jì)，更多偏重于微觀的因果關(guān)系，而忽視甚至放棄了“總體”。腐敗恰恰是一種系統(tǒng)性的社會(huì)痼疾，如果不能從總體視角認(rèn)識(shí)腐敗，則必將導(dǎo)致腐敗控制和腐敗預(yù)防陷入被動(dòng)。按照紀(jì)檢監(jiān)察實(shí)踐的傳統(tǒng)策略，人們只能憑借有限的數(shù)據(jù)構(gòu)建簡(jiǎn)單的證據(jù)鏈條，而大量與腐敗相關(guān)的因素未能進(jìn)入分析員和決策者的視野。如果沒(méi)有系統(tǒng)思維策略，以碎片化的具體措施應(yīng)對(duì)統(tǒng)合性的社會(huì)問(wèn)題，勢(shì)必導(dǎo)致“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”的困局。

大數(shù)據(jù)時(shí)代將徹底改變這種情況。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量巨大，計(jì)算能力顯著提高，新的分析工具和分析方法層出不窮，尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系變得更為容易，見(jiàn)微知著，更容易通過(guò)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注熱點(diǎn)、消息傳播路徑等豐富的信息構(gòu)建多元化的相關(guān)關(guān)系體系，還原現(xiàn)象與其相關(guān)要素之間的關(guān)聯(lián)，在更宏大的視野下審視腐敗現(xiàn)象，從而為預(yù)測(cè)、預(yù)防、控制腐敗贏得主動(dòng)和先機(jī)。

(四)大數(shù)據(jù)“倒逼”紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)提升服務(wù)能力

由于工作性質(zhì)的原因，從改革開(kāi)放之初至2000年，紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在公開(kāi)的報(bào)道中幾乎找不到。近幾年，隨著紀(jì)檢監(jiān)察工作透明度的提高，相關(guān)數(shù)據(jù)的發(fā)布也更加公開(kāi)化了，但是離全部公開(kāi)化還有很長(zhǎng)的距離[4]。公眾對(duì)政府的信任從政府?dāng)?shù)據(jù)透明開(kāi)始，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)的沖擊下，存在于政府和公眾之間的信息差正在逐步縮小，政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放在開(kāi)放內(nèi)容及開(kāi)放方式上均得到大幅革新，政府的服務(wù)意識(shí)、服務(wù)能力也隨之增強(qiáng)。大數(shù)據(jù)超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，一定程度上促使政府統(tǒng)計(jì)分析和服務(wù)更趨精細(xì)化。大數(shù)據(jù)的發(fā)展也培育了公眾多元化的需求，未來(lái)政府可以根據(jù)公眾的偏好，對(duì)不同人群提供針對(duì)性服務(wù)。我國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局建立了國(guó)家數(shù)據(jù)網(wǎng)，定期發(fā)布各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，還通過(guò)“統(tǒng)計(jì)開(kāi)放日”“數(shù)據(jù)中國(guó)”客戶端、手機(jī)“搜數(shù)”等一系列創(chuàng)新工具提供數(shù)據(jù)服務(wù)。[5]85紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)作為官方統(tǒng)計(jì)的一部分，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下應(yīng)加快數(shù)據(jù)公開(kāi)進(jìn)程，提升服務(wù)能力，獲得公眾支持與信任。黨的十八大以來(lái)，紀(jì)檢監(jiān)察數(shù)據(jù)更新、發(fā)布、開(kāi)發(fā)和利用都有很明顯的改進(jìn)，在很大程度上為整個(gè)紀(jì)檢監(jiān)察工作提供了助力。

三、大數(shù)據(jù)背景下紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)的現(xiàn)實(shí)困境

從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到技術(shù)條件再到管理制度，紀(jì)檢監(jiān)察領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)工作基礎(chǔ)都比較薄弱。大數(shù)據(jù)背景下紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)要抓住機(jī)遇實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，必須克服以下現(xiàn)實(shí)困難。

(一)職能困境：大數(shù)據(jù)對(duì)紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)部門統(tǒng)計(jì)職能的沖擊

作為公共管理主體，執(zhí)政黨和政府對(duì)公共信息和社會(huì)數(shù)據(jù)具有天然的“壟斷”優(yōu)勢(shì)，這在任何國(guó)家都一樣。鑒于打擊腐敗相關(guān)數(shù)據(jù)可能威脅執(zhí)政黨的形象、沖擊社會(huì)秩序，紀(jì)檢監(jiān)察和司法部門對(duì)相關(guān)信息與數(shù)據(jù)的使用一直保持高度的謹(jǐn)慎。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使官方統(tǒng)計(jì)作為公共統(tǒng)計(jì)信息主渠道的地位受到了挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)從商業(yè)領(lǐng)域向公共服務(wù)領(lǐng)域轉(zhuǎn)化和滲透。在大數(shù)據(jù)背景下，越來(lái)越多的行業(yè)擁有官方統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)以外的海量數(shù)據(jù)，越來(lái)越多的企業(yè)和社會(huì)調(diào)查機(jī)構(gòu)具備開(kāi)發(fā)、挖掘和利用大數(shù)據(jù)資源的能力。政府統(tǒng)計(jì)部門不再是數(shù)據(jù)的主要提供者，也不再是數(shù)據(jù)的唯一發(fā)布者，逐漸由“生產(chǎn)—管理”型機(jī)構(gòu)向“管理—生產(chǎn)”型機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)變，其權(quán)威性將受到極大挑戰(zhàn)。隨著全球“開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)”的呼聲日益高漲，大數(shù)據(jù)還將成為啟動(dòng)透明政府的利器。屆時(shí)，包括紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)部門在內(nèi)的官方統(tǒng)計(jì)只有打破信息技術(shù)、條塊分割的體制限制，打破“信息孤島”和數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的互通共享，完善信息發(fā)布，強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)服務(wù)，才能最大程度享受大數(shù)據(jù)帶來(lái)的便利。

(二)方法困境：大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)的紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)調(diào)查分析方法

傳統(tǒng)的紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)遵循自上而下實(shí)證研究范式，即先從已有的理論或社會(huì)經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，根據(jù)理論設(shè)定統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，再去利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。而大數(shù)據(jù)采用的是自下而上的數(shù)據(jù)挖掘方式，以數(shù)據(jù)為先導(dǎo)，不需要預(yù)先設(shè)定具體的研究目的或方法，也無(wú)需人為選擇關(guān)聯(lián)關(guān)系和假設(shè)前提，而是從大量實(shí)際產(chǎn)生數(shù)據(jù)中通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系并建立模型，進(jìn)而形成新的認(rèn)知和新理論。這種研究方式已廣泛地應(yīng)用于當(dāng)前的數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，顛覆了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)研究范式。

目前紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)分析主要針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)展開(kāi)，處理方法相對(duì)單一，通過(guò)最基本的運(yùn)算得出一般性的趨勢(shì)和規(guī)律，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析，尤其是對(duì)主要指標(biāo)的深度解讀。大數(shù)據(jù)背景下的統(tǒng)計(jì)分析不僅僅是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的匯總、羅列和比較，尤其是面對(duì)大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要更專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘與處理技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)的來(lái)源、科學(xué)性、邏輯性等方面進(jìn)行判斷，最后進(jìn)行加工整理。如果將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和分析方法應(yīng)用于傳統(tǒng)的紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)中，將大大提升紀(jì)檢監(jiān)察數(shù)據(jù)服務(wù)于決策、服務(wù)于社會(huì)的能力。

(三)指標(biāo)困境：大數(shù)據(jù)對(duì)紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的沖擊

紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系是反映紀(jì)檢監(jiān)察工作總體特征的數(shù)量概念或具體數(shù)值，是由一系列相互聯(lián)系、相互依存、相互獨(dú)立的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)所組成的一個(gè)整體。目前紀(jì)檢監(jiān)察指標(biāo)體系本身就存在體系不統(tǒng)一、分類不規(guī)范、分析功能薄弱等問(wèn)題，缺乏深度探尋腐敗規(guī)律的作用，而且調(diào)查發(fā)布頻率低，不能有效滿足實(shí)際工作的需求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，一些掌握大量數(shù)據(jù)資源的公司，如阿里巴巴、百度等能夠依托大數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)發(fā)布時(shí)效性更高、可信度更強(qiáng)、指標(biāo)反映更具體的相關(guān)分析。目前我國(guó)已經(jīng)能夠通過(guò)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的先行指標(biāo)，利用大數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)。國(guó)家工商行政管理總局依托工商企業(yè)全量登記數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建了企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)，該指數(shù)與GDP、公共財(cái)政收入等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具有顯著正相關(guān)性，能提前1～2個(gè)季度預(yù)判宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)。[5]200未來(lái)隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍的日益廣泛，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的日臻成熟，會(huì)有更多來(lái)自于民間非官方機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)應(yīng)運(yùn)而生，傳統(tǒng)紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的實(shí)用性、價(jià)值性、科學(xué)性將面臨更大挑戰(zhàn)。只有積極采用新技術(shù)、結(jié)合用戶需求，積極改進(jìn)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，才能推動(dòng)紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)工作的進(jìn)一步發(fā)展。

(四)保障困境：大數(shù)據(jù)對(duì)紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)保障條件提出更高要求

在大數(shù)據(jù)背景下，紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)需要完備的信息共享機(jī)制、專業(yè)化的人才隊(duì)伍、可靠的數(shù)據(jù)安全保護(hù)作為保障機(jī)制。然而這些條件在現(xiàn)實(shí)中還很不完善。

首先，統(tǒng)計(jì)需要有大量的數(shù)據(jù)源，更需要有各種數(shù)據(jù)之間的開(kāi)放和聯(lián)通。與紀(jì)檢監(jiān)察密切相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)包括金融、財(cái)政、政務(wù)、輿情等，但是這些數(shù)據(jù)分別歸屬于中央、地方黨政等不同部門。因此在大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)如何整合、如何共享，部門之間如何協(xié)同等都是從中央到地方需要解決的問(wèn)題。其次，數(shù)據(jù)專家是制約紀(jì)檢監(jiān)察大數(shù)據(jù)運(yùn)用的關(guān)鍵。美國(guó)數(shù)據(jù)分析家Bill Franks曾說(shuō)道：“成功分析的關(guān)鍵不是工具和技術(shù)本身，使用這些工具和技術(shù)的人才是取得成功的核心要素?！盵6]我國(guó)現(xiàn)階段紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的技術(shù)還比較薄弱，數(shù)據(jù)的收集存儲(chǔ)、挖掘分析等都不成熟。專業(yè)化的人才隊(duì)伍建設(shè)將是紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)工程中的重要環(huán)節(jié)。再次，信息技術(shù)的典型特征在于它是一把“雙刃劍”，大數(shù)據(jù)技術(shù)在成為紀(jì)檢監(jiān)察反腐利器的同時(shí)也會(huì)帶來(lái)個(gè)人信息安全問(wèn)題。如果安防技術(shù)存在漏洞，數(shù)據(jù)庫(kù)一旦被攻陷，將會(huì)使得公職人員及其他相關(guān)社會(huì)成員的個(gè)人隱私受到嚴(yán)重侵犯。與此同時(shí)，公眾在各種網(wǎng)絡(luò)舉報(bào)平臺(tái)、政府信息公開(kāi)平臺(tái)上發(fā)布的反腐言論也都有可能泄露個(gè)人信息，威脅個(gè)人安全。因此，對(duì)整個(gè)政府統(tǒng)計(jì)來(lái)說(shuō)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)要從網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、災(zāi)難備份和安全管理等各個(gè)角度考慮，部署方案，保障數(shù)據(jù)安全。[7]

四、紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)的發(fā)展路徑：面向大數(shù)據(jù)

盡管面臨諸多困難與挑戰(zhàn)，但是大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)工作只能適應(yīng)時(shí)代潮流，主動(dòng)應(yīng)對(duì)。

(一)推動(dòng)職能轉(zhuǎn)變，提升紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)服務(wù)能力

紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)的最終目的是服務(wù)于全社會(huì)，而長(zhǎng)久以來(lái)紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)更多的是為黨政領(lǐng)導(dǎo)的決策服務(wù)，隨著公眾參與意識(shí)的增強(qiáng)，政府簡(jiǎn)政放權(quán)步伐的加快，紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)的工作重心應(yīng)該及時(shí)由為決策者服務(wù)轉(zhuǎn)向同時(shí)更多地為社會(huì)大眾服務(wù)。首先，統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告是公眾了解紀(jì)檢監(jiān)察工作的主要渠道，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)該加大紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告向公眾開(kāi)放的力度，幫助社會(huì)公眾正確理解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)內(nèi)涵。其次，紀(jì)檢監(jiān)察部門要不斷開(kāi)拓創(chuàng)新工作載體和應(yīng)用，利用信息技術(shù)增加紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)與社會(huì)公眾的接觸點(diǎn)，讓社會(huì)公眾更多地了解政紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)工作的同時(shí)，擴(kuò)大紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)的影響力。再次，紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)還要有針對(duì)性地服務(wù)社會(huì)公眾，利用大數(shù)據(jù)精細(xì)化的分析，滿足不同群體多元化的需求。

(二)完善技術(shù)方法，增強(qiáng)紀(jì)檢監(jiān)察數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)核心能力

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代采用的是自下而上的方式，是從大量實(shí)際產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系并建立模型，這種以數(shù)據(jù)為先導(dǎo)的方式顛覆了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)研究范式。紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)首先要加強(qiáng)數(shù)據(jù)整合的能力，不僅僅是政府統(tǒng)計(jì)內(nèi)部數(shù)據(jù)的整合，更重要的是與其他來(lái)源渠道的數(shù)據(jù)以及各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合，進(jìn)行更為高效的數(shù)據(jù)挖掘。其次，要變被動(dòng)為主動(dòng)，樹(shù)立“全過(guò)程分析”的意識(shí)，利用大數(shù)據(jù)的特性，在日常工作中側(cè)重培養(yǎng)對(duì)統(tǒng)計(jì)分析的前瞻性、時(shí)效性和準(zhǔn)確性能力的掌握，做到事前抓指標(biāo)、事中抓監(jiān)測(cè)、事后抓分析。再次，要大力培養(yǎng)新型復(fù)合型數(shù)據(jù)人才。對(duì)于紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)而言，要把更多的統(tǒng)計(jì)人員從統(tǒng)計(jì)專家向統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)專家、統(tǒng)計(jì)分析專家的方向轉(zhuǎn)變。積極學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國(guó)家以及代表性互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用方面的經(jīng)驗(yàn)，改變現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)，更廣泛、更快速地應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)與方法。

(三)增加信息化投入，構(gòu)建政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)

目前我國(guó)參與反腐、防腐的黨的各級(jí)各類組織、政府、司法機(jī)構(gòu)、公眾及其他社會(huì)組織之間的數(shù)據(jù)彼此孤立，嚴(yán)重制約了紀(jì)檢監(jiān)察部門全面開(kāi)展工作，也違背了大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)開(kāi)放的原則要求。建立數(shù)據(jù)聯(lián)通、數(shù)據(jù)共享機(jī)制和共享平臺(tái)是解決數(shù)據(jù)困境、開(kāi)展紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)工作的重要舉措。這就要求政府在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略指導(dǎo)下設(shè)立大數(shù)據(jù)應(yīng)用頂層平臺(tái)，建立跨地區(qū)、跨領(lǐng)域、跨部門的大數(shù)據(jù)分享平臺(tái)。不但要在縱向上把中央、省級(jí)、市級(jí)、縣級(jí)乃至鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)的政府信息資源聯(lián)通起來(lái)，也要把橫向上的政府行政、司法、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、稅務(wù)、城建、金融等系統(tǒng)聯(lián)通起來(lái)。實(shí)現(xiàn)從公共組織到非公共組織、從中央黨政部門到地方各級(jí)黨政部門、從行政到司法的立體多維數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)。通過(guò)系統(tǒng)強(qiáng)大的匯總功能，對(duì)各個(gè)部門的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合的篩選和定性，便于查閱和使用，還要保證數(shù)據(jù)的持續(xù)開(kāi)發(fā)利用，實(shí)現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)與新數(shù)據(jù)的有效對(duì)接。

(四)統(tǒng)一編碼標(biāo)準(zhǔn)，完善統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系

隨著信息技術(shù)的發(fā)展以及工作的需求，紀(jì)檢監(jiān)察系統(tǒng)各業(yè)務(wù)部門為了提高工作效率，按照各自的職責(zé)和管理需求編制或開(kāi)發(fā)了各自的電子信息系統(tǒng)或指標(biāo)體系。這些管理信息系統(tǒng)的編碼缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，指標(biāo)體系零散交叉現(xiàn)象嚴(yán)重，給紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)工作帶來(lái)了新的困難。統(tǒng)一的編碼標(biāo)準(zhǔn)是將不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)接，并且應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)的必備條件。另外，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系也應(yīng)統(tǒng)一規(guī)范，并且具有針對(duì)性和擴(kuò)展性，能夠隨實(shí)際工作的需求做出適時(shí)調(diào)整。因此，在大數(shù)據(jù)技術(shù)條件下，應(yīng)通過(guò)對(duì)紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)的整合以及數(shù)據(jù)環(huán)境體系的完善，最終實(shí)現(xiàn)建立面向統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)一元數(shù)據(jù)庫(kù)，包括對(duì)數(shù)據(jù)的指標(biāo)、目錄、報(bào)表等元素進(jìn)行規(guī)范，把好數(shù)據(jù)進(jìn)出關(guān)卡，保證對(duì)數(shù)據(jù)描述、理解、存取的一致性，同時(shí)，通過(guò)元數(shù)據(jù)庫(kù)持續(xù)記錄并檢測(cè)系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)一致性要求的執(zhí)行情況，防止發(fā)生數(shù)據(jù)屬性相互沖突的現(xiàn)象，為數(shù)據(jù)的進(jìn)一步管理與分析奠定基礎(chǔ)。

總之，大數(shù)據(jù)背景下的紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)工作是一項(xiàng)全新的事業(yè)，挑戰(zhàn)前所未有，機(jī)遇前所未有。大數(shù)據(jù)是技術(shù)的進(jìn)步，更是思維的變革，也是這個(gè)時(shí)代最典型的符號(hào)。設(shè)計(jì)全新的紀(jì)檢監(jiān)察統(tǒng)計(jì)體制框架與工作機(jī)制，需要采納與應(yīng)用最前沿的技術(shù)，更需要轉(zhuǎn)變認(rèn)識(shí)世界的角度。“因?yàn)椴皇芟抻趥鹘y(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)，大數(shù)據(jù)才能為我們提供如此多新的深刻洞見(jiàn)?！盵1]94

[1]維克多·邁爾—舍恩伯格，肯尼思·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維大變革[M].盛楊燕,周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]李國(guó)正. 政府統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下有許多事情要做[J]. 中國(guó)統(tǒng)計(jì), 2013(8): 9-10.

[3]李金昌.大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)新思維[J].統(tǒng)計(jì)研究，2014(1)：10-17.

[4]過(guò)勇，宋偉.腐敗測(cè)量[M].北京：清華大學(xué)出版社，2015:139.

[5]大數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)干部讀本[M].北京：人民出版社，2015.

[6]FRANKS B.駕馭大數(shù)據(jù)[M].黃海，車皓陽(yáng)，王悅,等,譯.北京：人民郵電出版社，2013.

[7]馬建堂.大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計(jì)中的探索與應(yīng)用[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2013:176.

[責(zé)任編輯羅海豐]

Technology, Action and Strategies: Transform and Innovation of Statistics of Discipline Inspection and Supervision under the Background of Big Data

LIU Jincheng, HU Shasha

(School of Law and Huminities, China University of Mining & Technology, Beijing 100083, China)

The work of anticorruption should be promoted on the basis of statistics of discipline inspection. The rapid development of big data technology has not only caused profound and essential changes in the production, collection, processing, application and release of the data, but also brought unprecedented opportunities to statistics of discipline inspection, which is helpful to rich sources of data, ensures the quality of data, offers a new analysis for the discipline inspection statistical thinking pattern and improves its service ability. At the same time, under the background of big data technology, discipline inspection statistics is also faced with many challenges like functions, methods, system, personnel, technology problems. To maximize the application value of big data and thus promote the further development of the discipline inspection statistics, it is advisable to follow the trend and make corresponding reforms and adjustments, such as to change the discipline inspection statistical functions positively, improve the technology and methods, increase the information technology investment and perfect the index system.

big data; discipline inspection; statistical analysis

2016- 06- 25

北京市紀(jì)檢監(jiān)察學(xué)會(huì)年度重大項(xiàng)目(BJJW2015Z001、BJJW2015Z003)

劉金程，中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)副教授，從事廉政風(fēng)險(xiǎn)防控、廉潔治理與發(fā)展研究。

D630.9

A

1671-394X(2016)09- 0012- 05