侯建
(長春汽車工業(yè)高等??茖W校,吉林 長春 130013)
Petri網(wǎng)在報廢汽車影響因素研究中的應用
侯建
(長春汽車工業(yè)高等??茖W校,吉林 長春 130013)
隨著汽車保有量的增加,報廢汽車的數(shù)量不斷擴大,這既存在安全隱患,又對環(huán)境造成不良影響。本文對汽車產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售、使用、報廢、回收及再利用過程的全生命周期的資源利用過程進行分析, 確立了汽車再生資源利用系統(tǒng)各變量之間的因果關系,進而建立了報廢汽車動態(tài)模型,利用系統(tǒng)動態(tài)學方法建立了汽車再生資源因果關系圖和流量存量圖;使用Petri網(wǎng)相關理論,建立了報廢汽車量Petri網(wǎng)模型。根據(jù)模型對報廢汽車量的相關影響因素,結合報廢汽車的生命周期進行分析,得出了影響汽車報廢量的七個主要因素。
報廢汽車量;Petri網(wǎng) ;影響因素
隨著汽車保有量持續(xù)增長,報廢車輛數(shù)量也快速增加,由此帶來的環(huán)境資源問題日益嚴峻。因此,對報廢汽車建立一套完整而合理的預測回收利用體系迫在眉睫。報廢汽車回收拆解再利用是合理利用和節(jié)約資源、保護環(huán)境的重要渠道,是我國實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要措施。
目前,對于汽車報廢量預測采用估算的方法,按全國汽車保有量的5%~8%來進行估算,但是這個方法忽略了其他因素對汽車報廢量的協(xié)同影響;相關部門在對汽車報廢標準規(guī)定了報廢年限的同時,也對延緩報廢進行了規(guī)定,所以直接根據(jù)報廢年限來對報廢汽車數(shù)量預測進行預測的過程中,存在嚴重偏差。
Andersen以人口數(shù)量、人均汽車保有量等數(shù)據(jù)和汽車生產(chǎn)日期分布為因素,確定了歐盟國家報廢汽車基線預測量方法。
Mahdi Mahmoudzadeh,對報廢車輛逆向物流網(wǎng)絡進行設計,實現(xiàn)網(wǎng)絡總成本最小化。金曉紅,儲江偉等確立了汽車報廢系統(tǒng)各變量之間的因果關系;利用系統(tǒng)動態(tài)學方法建立和分析了汽車報廢系統(tǒng)流圖。李文麗分析了各種回收模式的利與弊,建立了回收模式評價指標體系 。
經(jīng)典的Petri網(wǎng)是簡單的過程模型,由庫所、變遷和有向弧等元素組成的。Petri網(wǎng)是系統(tǒng)建模的重要工具,主要用于設計和分析系統(tǒng),其特點是著眼于模型內(nèi)產(chǎn)生的變化、變化產(chǎn)生的條件、變化的影響以及變化間的關系等。
定義1:一個Petri網(wǎng)可以用一個五元組來表示,PN=(P,T,I ,O ,M0),
其中:
P={P1,P2,…,Pn}表示庫所(Place)的有限集合,n≥0。
T={t1,t2,…,tm}表示變遷(Transition)的有限集合,m≥0。
I :P×T →N[“×”是兩集合(空間)的笛卡兒乘積運算,“N”代表零和正整數(shù)集]前集(Pre set)函數(shù),代表從庫所到變遷的弧。
O: T×P →N則是后集(Post set)函數(shù),代表從變遷到庫所的弧,與I相反。
M0:是初始標識(Marking),一個帶有初始標識的網(wǎng)用(PN ,M0)表示。
定義2:一個Petri網(wǎng)PN的標識(Marking)是一個函數(shù)向量M: P →N。
定義3:I( Pi, tj)表示庫所Pi到變遷tj的有向弧連接,且I( Pi, tj)=K表示該弧的權系數(shù)值為K,類似的O( Pi, tj)表示從變遷tj到庫所Pi的有向弧連接,其值為權系數(shù),等于零表示不存在有向弧連接。
工作流語言與Petri網(wǎng)的對應關系如圖1所示。
Petri 網(wǎng)具有足夠豐富的表達能力,串行結構、選擇結構和并行結構,如圖 1所示,這些原語被無歧義地映射成 Petri 網(wǎng)的表達形式。圖中以變遷表示實際的活動,而庫所則表示活動發(fā)生的因果關系,即條件。
依據(jù)影響汽車報廢量的主要因素,通過這些因素對報廢汽車進行Petri網(wǎng)模型的建立。
圖1 工作流語言與Petri網(wǎng)對應關系
定義PN=(P, T ,I ,O ,M0),其中P={P1,P2,….P14}是庫所的有限集合,n≥0。P1=城鎮(zhèn)居民收入;
P2=旅客周轉量;
P3=公路貨物周轉量;
P4=汽車需求量;
P5=汽車產(chǎn)銷量;
P6=汽車銷售量;
P7=汽車生產(chǎn)量;
P8=汽車保有量;
P9=報廢速度;
P10=汽車報廢量;
P11=汽車電子技術的發(fā)展;
P12=國民生產(chǎn)總值GDP;
P13=生產(chǎn)速度;
P14=原材料的使用。
T={t1,t2,…,t8}是變遷(Transition)的有限集合,t1=居民消費;
t2=旅客周轉;
t3=公路貨物周轉;
t4=汽車供求比;
t5=汽車銷售;
t6=汽車報廢;
t7=汽車維修;
t8=產(chǎn)品生產(chǎn)。
I :P ×T →N,N=15。
O: T ×P →N,N=10。
則PN=(P, T ,15 ,10 ,M0)。
我們可以分析出城鎮(zhèn)居民收入P1促進城鎮(zhèn)居民消費t1進而促進汽車需求量P4,旅客周轉量P2通過旅客的不斷周轉t2促進汽車需求量P4,同樣公路貨物周轉量P3通過公路貨物周轉t3促進汽車需求量P4。
汽車需求量P4通過汽車供求比t4促進汽車銷售量P6,于此同時汽車銷售量P6促進汽車供求比t4。汽車銷售量P6通過汽車銷售t5促進汽車保有量P8,而汽車保有量P8和汽車報廢速度p9共同促進了汽車的報廢t6。
汽車電子技術的發(fā)展P11通過促進汽車維修水平t7進而減少汽車報廢量P10。相應的,國民生產(chǎn)總值P12、生產(chǎn)速度P13和原材料的使用P14共同促進產(chǎn)品的生產(chǎn)t8,影響生產(chǎn)速度P13,進而影響汽車供求比t4。
通過對以上影響因素的分析比較,可以得出結論:對汽車報廢量有影響的七個主要相關因素分別為:國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民收入、汽車產(chǎn)量、汽車銷量、汽車保有量、公路貨物周轉量以及旅客周轉量。
本文在總結目前現(xiàn)行報廢汽車的影響因素分析方法基礎上,分析Petri網(wǎng)建模規(guī)則和特點,并進行Petri網(wǎng)在報廢汽車領域的應用性分析,構建了報廢汽車影響因素Petri網(wǎng)模型。對報廢汽車生命周期的深入分析,根據(jù)所建立的模型,確定影響汽車報廢量的七個因素。
[1]Andersen?F?M,Larsen H?V,Skovgaard M?A European model for the number of end-of-life vehicles[J].International Journal of Automotive Technology and Management,2007,7 (4):343~355.
Massimiliano Mazzanti,Roberto Zoboli Economic instruments and induced innovation: The European policies on end-of-life vehicles [J].Ecological Economics .2006,58 (2): 318~ 337.
[2]金曉紅,儲江偉,張銅柱,等.報廢汽車動態(tài)學建模及預測分析[J].交通與計算機,2008,26 (05): 23~ 25.
[3]李文麗,潘福林.我國廢舊汽車回收模式選擇探析[J].物流科技,2009,3:39~41.
[4]倪小東,李人厚.基于著色Petri 網(wǎng)的協(xié)調(diào)策略建模研究[J].西安交通大學學報,2001, 35(10):1004~1007.
[5]趙艷麗.面向臨床路徑的分層賦時著色Petri 網(wǎng)建模及優(yōu)化調(diào)度方法研究[D].上海交通大學,2010.
TP301.1
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1671-0711(2016)12(下)-0123-02