趙榮祥

摘 要：本文以甘肅省為例，在對農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境評價要素進行分析的基礎(chǔ)上，建立了甘肅省14個州市農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境評價的指標體系，運用因子分析的測度方法分析了甘肅省農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀和影響因素。結(jié)果表明：甘肅省不同地區(qū)之間農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境差異比較大，得分自西北部向東南部逐漸降低；國企和旅游資源對當?shù)氐霓r(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境有一定影響。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境；因子分析模型；測度評價

一、甘肅省農(nóng)村金融機構(gòu)生態(tài)環(huán)境測度及評價

1、指標選取

農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境的評價是通過構(gòu)建具有代表性的評價指標體系對金融生態(tài)發(fā)展狀況的一種綜合性研究，構(gòu)建的指標系列應(yīng)盡量客觀、準確地反映甘肅省14州市金融生態(tài)環(huán)境各方面的實際情況和運行程度，以方便科學指導金融生態(tài)環(huán)境的和諧發(fā)展。

本文研究的重點是對甘肅省農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境進行測度及對結(jié)果評價，實證研究所使用的數(shù)據(jù)均來自于《甘肅省發(fā)展年鑒》和《甘肅省金融年鑒》。由于農(nóng)村數(shù)據(jù)瑣碎復(fù)雜，可得性較差，而且農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境所需數(shù)據(jù)涉及到經(jīng)濟、文化、政治、社會等方方面面，本文經(jīng)過理論分析和數(shù)據(jù)處理及篩選，在不影響實證結(jié)果并遵循經(jīng)濟學原理的基礎(chǔ)上，對指標數(shù)據(jù)進行簡化。另外，各地市農(nóng)村在人口數(shù)量上存在著很大的差別，為消除這種影響，本文所選的指標為人均值指標。

借鑒李揚（2005）、蔣滿霖（2010）等學者有關(guān)金融生態(tài)環(huán)境評價因素的論述，結(jié)合甘肅省農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)實，本文將從農(nóng)村經(jīng)濟基礎(chǔ)、農(nóng)村金融運行狀況、農(nóng)村政府服務(wù)、農(nóng)村信用和法制環(huán)境、農(nóng)村社會保障等六個方面進行論證。

2、模型選擇

地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境的評價較為復(fù)雜，需要進行評價系統(tǒng)的建立，而這類評價系統(tǒng)往往是多指標、多層次的。目前國內(nèi)常用的金融生態(tài)環(huán)境評價方法主要有：移動幾何平均法、層次分析法和因子分析法。移動幾何平均法雖然簡單易行，但是其缺點在于指標的權(quán)重賦值很容易受到主觀因素的影響，從而導致結(jié)果產(chǎn)生偏差。層次分析法往往用于結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜的層次系統(tǒng)的研究中，但是該方法在對各層次因子進行賦值時，也很容易受主觀因素影響，從而產(chǎn)生較大的非客觀性。因子分析法主要是利用數(shù)理經(jīng)濟統(tǒng)計學中的多元統(tǒng)計分析方法，該方法的主要操作步驟是在與目標相關(guān)的眾多變量因素中提取出其中的相同因子，將分析重點集中在這些重點因子上。通過這種方法，可以使分析更加簡便但偏差不會很大，因此完善了上述方法的不足。

3、測度結(jié)果

根據(jù)SPSS因子分析法所得出甘肅省14個州市的綜合因子的得分，目前對于金融生態(tài)環(huán)境評價的相關(guān)研究中，關(guān)于綜合因子的得分區(qū)間劃分的臨界值并沒有統(tǒng)一的標準，所以本文在參考其他研究的基礎(chǔ)上，以綜合因子的得分為基礎(chǔ)，選取0.5為區(qū)間劃分值，即以0.5及其倍數(shù)為區(qū)間的臨界值，把各省綜合因子的得分值分為五個區(qū)間級別：Ⅰ級：F≧1；Ⅱ級：0.5≤F≤1；Ⅲ級：0≤F≤0.5；Ⅳ級：-0.5

4、評價分析

結(jié)合上述對甘肅省各農(nóng)村金融生態(tài)的評估，對比分析各樣本農(nóng)村金融生態(tài)的狀態(tài)、主體、環(huán)境等指標，發(fā)現(xiàn)甘肅省農(nóng)村金融生態(tài)體系具有以下幾點特征：

（1）從總體上看，不同地區(qū)之間農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境差異大。嘉峪關(guān)市、酒泉市和金昌市農(nóng)民人均純收入占據(jù)甘肅省前三。嘉峪關(guān)由于酒鋼集團的帶動，工資性收入為6021元，全省最高，由于發(fā)達的旅游業(yè)使酒泉在家庭經(jīng)營純收入中以6785元獨占鰲頭，嘉峪關(guān)市和金昌市金融發(fā)展因子（F2）得分靠前，相對較好的金融業(yè)發(fā)展為當?shù)鼐用竦馁Y本性收入提供了保證。這些優(yōu)勢促使這三市處于綜合因子得分的第一梯隊。張掖市、蘭州市也由于具有較大規(guī)模的國企帶動和旅游優(yōu)勢分列二三級，剩余的州市，如臨夏州、隴南市可耕地面積較少，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，農(nóng)民人均收入很低，經(jīng)濟基礎(chǔ)較差，不能很好的促進當?shù)氐慕鹑跇I(yè)發(fā)展，社保環(huán)境也得不到保證，只是綜合得分處于末級。

農(nóng)村經(jīng)濟并不是僅僅依靠農(nóng)業(yè)發(fā)展，更多的是依靠第二、三產(chǎn)業(yè)，所以需要政府完善各項經(jīng)濟政策，優(yōu)化甘肅省農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境。

（2）甘肅農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境綜合得分由地理位置的東南部向西北部逐漸遞增。由表3綜合因子得分可知，無論是經(jīng)濟基礎(chǔ)還是金融發(fā)展或者社保環(huán)境，甘肅省東南部的城市都處于落后位置，雖然已經(jīng)加快了改革步伐，但是與西北部城市的金融生態(tài)水平依然有一定的差距。但西北部城市農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境并非全面優(yōu)于東南部，如原始數(shù)據(jù)存貸比顯示，西北部城市如酒泉市，在農(nóng)信社的存貸比比東南部的大部分城市還要高，某個程度上說明甘肅省西北部城市的資金外流率比東南部還要嚴重，所以甘肅省應(yīng)該調(diào)整農(nóng)村扶持重點，傾斜扶持政策，改善農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境，使甘肅省整個農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境呈現(xiàn)平衡發(fā)展的態(tài)勢。

（3）在影響因子方面，各州市農(nóng)村經(jīng)濟基礎(chǔ)對甘肅省農(nóng)村金融系統(tǒng)影響最大。利用回歸法估計出的各因子得分，以各主因子的方差貢獻率占總方差的貢獻率的比重為權(quán)重，進行各州市主因子得分的加權(quán)匯總，經(jīng)濟基礎(chǔ)因子的權(quán)重為61.033%，遠高于金融發(fā)展水平因子和社會發(fā)展水平因子。由此可見，發(fā)達的農(nóng)村經(jīng)濟是構(gòu)建農(nóng)村地區(qū)良好生態(tài)環(huán)境的關(guān)鍵。良好的農(nóng)村金融發(fā)展水平和社會發(fā)展水平為農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)提供了穩(wěn)定的發(fā)展依靠。

（4）在整體得分方面，甘肅省各州市總體呈現(xiàn)得分偏低的特點。14個州市中，只有4個得分超過了0.5，9個得分低于0分。這是由于甘肅省經(jīng)濟發(fā)展受到自然環(huán)境惡劣以及傳統(tǒng)工業(yè)基礎(chǔ)薄弱的影響，農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展相對緩慢，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化處于起步階段，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)進程相對落后。

二、結(jié)論

本文構(gòu)建了農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境評價指標體系，并運用因子分析法對甘肅省14個州市農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀進行了評價和分析得出以下幾點結(jié)論：

第一，從總體上看，不同地區(qū)之間農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境差異比較大，由地理位置的西北部向東南部逐漸降低。第二，國企和旅游資源對當?shù)氐霓r(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境有一定影響。第三，各州市農(nóng)村經(jīng)濟基礎(chǔ)對甘肅省農(nóng)村金融系統(tǒng)影響最大。第四，甘肅省各州市綜合得分偏低。（作者單位：西北師范大學經(jīng)濟學院）

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