楊　柳,逄　勇,2,王　雪

(1.河海大學環(huán)境學院,江蘇 南京　210098; 2.河海大學淺水湖泊綜合治理與資源開發(fā)教育部重點實驗室,江蘇 南京　210098)

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苕溪入湖污染物通量計算及區(qū)域污染物影響權重分析

楊柳1,逄勇1,2,王雪1

(1.河海大學環(huán)境學院,江蘇 南京210098; 2.河海大學淺水湖泊綜合治理與資源開發(fā)教育部重點實驗室,江蘇 南京210098)

摘要：為研究苕溪流域入太湖污染物通量的時空變化特征規(guī)律,在苕溪流域水文水質同步監(jiān)測基礎上建立一維水動力水質數(shù)學模型。利用經(jīng)率定驗證的苕溪流域模型,結合枯水年P=90%(2003年型)、平水年P=50%(1995年型)、豐水年P=20%(1981年型)的水文資料以及2011年流域主要污染物排放資料,計算各典型年的入太湖污染物通量。通過出入?yún)^(qū)縣交界斷面河流通量的計算,進一步分析跨區(qū)域污染物影響的權重,為污染物溯源做鋪墊。結果表明:①污染物因子COD、NH3-N、TP、TN的入湖通量豐水年依次為29 111、1 828、347、671 2 t/a;平水年依次為21 297、1 248、272、6 087 t/a;枯水年依次為14 243、898、187、407 8 t/a,各污染物因子豐水年和平水年的入湖通量較大,枯水年較小;②不同典型年各區(qū)縣污染物因子對入湖通量影響權重由大到小排序依次為吳興區(qū)(部分)、德清縣(部分)、安吉縣、臨安市、余杭區(qū)(部分),對吳興區(qū)的污染治理是苕溪流域入湖污染治理的關鍵所在。

關鍵詞：苕溪流域;入太湖污染物;污染物通量;時空變化特征;一維水動力水質數(shù)學模型;污染治理;污染物因子;影響權重

太湖流域屬平原河網(wǎng)地區(qū),入湖河流眾多,河道錯綜復雜。近年來隨著經(jīng)濟的迅速發(fā)展,流域污染嚴重,水體富營養(yǎng)化日益加劇[1],環(huán)境污染問題嚴重制約了太湖流域社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。由于環(huán)湖河道匯集了尚未受到控制的面源污染和點源污染[2],因此太湖主要的外源污染來自于環(huán)湖河道污染物輸入[3]。對環(huán)湖河流污染物通量和區(qū)域影響權重進行研究,可為太湖污染控制和綜合整治提供決策依據(jù)。

苕溪是主要入太湖水系之一,位于浙江省北部,有東西苕溪兩大支流,這兩大支流在湖州市會合后,由小梅港、大錢港和長兜港匯入太湖。苕溪流域為面源主控型的小流域,面源污染作用機理復雜,隨機性強,入湖河道流向順逆不定[4]。苕溪流域多年平均徑流量為15.78億m3[5],占太湖入湖徑流量的18.9%[6],由其帶入太湖的污染物對太湖水體污染具有相當大的貢獻。近年來,一些學者對苕溪流域入湖通量做了相關研究,楊哲等[7]根據(jù)2005—2010年小梅港、長兜港和大錢港的實測資料以及楊家埠和杭長橋2個水文基點站的徑流量數(shù)據(jù),計算CODMn、NH3-N、TP和 TN等污染物的入湖通量,并用單因子指數(shù)法進行水質評價,結果表明苕溪的入湖河流水質總體為Ⅲ類,首要污染物為TN。金婧靚等[8]采取收集資料和野外調查的方法建立了適用于苕溪流域的SWAT模型,在參數(shù)率定驗證基礎上模擬分析了苕溪流域污染負荷規(guī)律。以往多數(shù)研究均在某一水文保證率下對入湖口河流匯入通量進行計算分析,而對尚未受到控制的面源污染和點源污染所在地區(qū)入湖通量時空變化規(guī)律未做深入研究。

本研究就入湖河流及農業(yè)面源污染這兩個湖泊污染物質的主要來源,綜述苕溪流域豐、平、枯水年入湖通量,分析跨區(qū)域污染物影響權重,旨在為污染物溯源[9]提供鋪墊。

1苕溪流域水文、水質同步監(jiān)測及通量計算結果分析

1.1　水文、水質同步監(jiān)測

2014年1月15—17日展開的苕溪流域水文水質同步監(jiān)測過程中,對水文、水質監(jiān)測斷面實施每日兩次監(jiān)測,每日8:00和14:00各監(jiān)測1次。此次同步監(jiān)測布設水文監(jiān)測斷面共13個,水質監(jiān)測斷面共15個。圖1為監(jiān)測斷面位置分布情況。

圖1　湖州市水文水質同步監(jiān)測斷面位置分布

各監(jiān)測點位所在河流見表1,14、15點位僅為水質監(jiān)測斷面。

1.2　通量計算分析

1.2.1污染物通量計算方法

污染物通量是指斷面在一定時間內某種污染物的通過量[2]?？紤]平原河網(wǎng)地區(qū)往復性河流的特性,往復流河段通量按逐日正向流通量減去負向流通量來計算。通量計算公式[11]為

(1)

表1　各監(jiān)測點位所在河流

式中:W為污染物通量;ρi為第i天河流日均水質監(jiān)測值,mg/L;Qi為第i天河流日均流量監(jiān)測值,m3。

1.2.2計算結果分析

根據(jù)水文、水質同步監(jiān)測數(shù)據(jù),采用時段水量與時段污染物平均質量濃度[10]估算求得各監(jiān)測點位2014年1月15—17日這3 d的通量,計算結果見表2。

表2　監(jiān)測點位3 d污染物通量計算值 　t

結合圖1、表1和表2整體計算分析可得到監(jiān)測區(qū)域東苕溪、東龍溪、余英溪、湘溪、埭溪、旄兒港、西苕溪2014年1月15—17日這3d的入湖通量及其所占比例,結果見表3。

表3　監(jiān)測區(qū)域主要河流3d污染物入湖通量計算值及其所占比例

由計算結果可知:東苕溪、西苕溪污染物COD、TP、TN對入湖通量貢獻較大,東苕溪入太湖污染物COD、TP、TN比例分別為41.52%、44.83%、36.71%;西苕溪入太湖污染物COD、TP、TN比例分別為38.15%、31.68%、29.34%。東龍溪和余英溪NH3-N入太湖污染物通量貢獻較大,所占比例分別為25.49%、48.25%。湘溪、埭溪、旄兒港對入湖通量貢獻較小。

2通量模型建立及率定驗證

針對苕溪流域整體狀況,選擇小梅港、大錢港和長兜港來作為入湖通量計算斷面,計算流域出水口逐日平均流量(正向、負向和零流量)和相應的水質濃度,得到水質交界斷面各污染物的入湖通量。同時考慮平原河網(wǎng)地區(qū)往復性河流的特性,往復流河段入湖通量按逐日正向流入湖通量減去負向流出湖通量計算。計算公式見污染物通量計算公式[11]。

2.1　通量模型建立

一維水動力水質數(shù)學模型可以在時間和空間上模擬非點源污染物的遷移轉化過程,定量描述流域非點源污染形成過程[2]。模型包括水量模型和水質模型。模型概化河網(wǎng)如圖1所示,共設置了10個開邊界,分別在東苕溪、西苕溪、小梅港、長兜港、大錢港、湘溪、余英溪、中苕溪、埭溪和北苕溪設置開邊界,邊界條件根據(jù)實測資料設定。

2.1.1水量模型

描述感潮河段水流運動的微分方程是建立在質量和動量守恒定律基礎上的St.Venant方程組,取水位和流量為研究變量,其基本表達式[12]為

(2)

2.1.2水質模型

(3)

式中:ρ為污染物質的斷面平均質量濃度;U為斷面平均流速;A為斷面面積;Ex為縱向分散系數(shù);S為污染物質排放量;K為污染物降解系數(shù);x為空間坐標;t為時間坐標。

節(jié)點方程:

(4)

式中：Ω為節(jié)點的蓄水量。

對上述微分方程組采用隱式差分迎風格式離散,進行數(shù)值求解。通過實測同步水質水量資料進行模型率定,確定模型中的水質降解參數(shù)。

2.2　模型率定驗證

2.2.1模型參數(shù)率定

a. 水動力參數(shù)率定。所謂模型率定,主要是檢驗建立模型概化河網(wǎng)的合理性、調試河道糙率及確定模擬污染因子的降解系數(shù),使其較準確地模擬河道水流流態(tài)[13]。本研究采用3 d共計6次同步監(jiān)測資料對水動力模型進行率定,對各河道的糙率進行調試,率定得到河道糙率在0.017～0.028之間。由實測值與計算值的對比圖(圖2)可以看出,兩點位流量均較吻合,統(tǒng)計流量相對誤差小于11.22 %,平均誤差為4.33 %。

圖2　研究區(qū)域流量計算值和實測值對比

b. 水質參數(shù)率定。結合同步水文水質監(jiān)測資料和研究區(qū)域污染特點,選擇污染物因子COD、NH3-N、TP和TN作為水質模擬對象,對12個水質監(jiān)測斷面進行率定,得到COD降解系數(shù)為0.12d-1,NH3-N降解系數(shù)為0.10d-1,TN降解系數(shù)為0.04d-1,TP降解系數(shù)為0.04d-1。

模擬時段部分點位水質的計算值和實測值的對比如圖3所示,水質吻合較好。統(tǒng)計12個水質監(jiān)測斷面COD的相對誤差小于27.70%,平均誤差為8.34%;NH3-N的相對誤差小于21.65%,平均誤差為9.68%;TP的相對誤差小于26.67%,平均誤差為13.92%;TN的相對誤差小于23.33%,平均誤差為8.60%。圖3為部分點位水質實測值與計算值的對比圖。

圖3　研究區(qū)域COD、NH3-N、TP、TN質量濃度計算值和實測值對比

圖4　2011年研究區(qū)域COD、NH3-N、TP、TN通量計算值、實測值對比情況

2.2.2污染物通量驗證

利用模型率定得到的模型參數(shù)(河道糙率和水質降解系數(shù)),根據(jù)2011年同步水文、水質監(jiān)測資料對河道糙率和水質降解系數(shù)進行驗證,確定所構建模型適用于該研究區(qū)的水環(huán)境模擬。在2011年條件下,采用部分點位流量、水質實測值與模型計算值進行計算,得到該流域部分點位污染物通量實測值與計算值。圖4為楊家埠和德清大閘各污染物因子通量的實測值與計算值對比圖。由圖4可知:實測值與計算值吻合較好,統(tǒng)計得到COD通量相對誤差小于20.21%,平均誤差為8.31%;NH3-N通量的相對誤差小于29.83%,平均誤差為13.99%;TP通量相對誤差小于29.62%,平均誤差為12.27%;TN通量相對誤差小于19.15%,平均誤差為8.22%。計算誤差在建模誤差允許范圍內,說明河道糙率和水質降解系數(shù)適用于研究區(qū)域。因此,建立的一維水環(huán)境數(shù)學模型合理可信,能較準確地模擬該流域水文、水質狀況。

3入湖污染物通量計算及影響權重分析

3.1　豐、平、枯水年入湖污染物通量計算分析

3.1.1污染物入湖通量計算資料及方法

本研究利用經(jīng)率定驗證的苕溪流域模型,結合苕溪流域枯水年P=90%(2003年型)、平水年P=50%(1995年型)、豐水年P=20%(1981年型)[14]的水文資料以及2011年流域主要污染物排放資料,根據(jù)污染物入湖通量公式計算各典型年的入湖通量。考慮平原河網(wǎng)地區(qū)往復性河流的特性,往復流河段通量按逐日正向流通量減去負向流通量計算。

(5)

3.1.2污染物入湖通量計算結果分析

利用苕溪流域模型,計算得到不同典型年污染物逐月入湖通量,見表5。由表5可見:①枯、平、豐水年的入湖通量依次增大,其中豐、平水年入湖通量較大,枯水年較小;②不同典型年污染物因子COD、TN、NH3-N、TP的入湖通量依次減小。

表5　不同典型年污染物逐月入湖通量估算值 　t

楊哲等[7]對苕溪流域年際通量和季節(jié)通量與水質、水量進行了相關性分析,結果表明,入湖通量與水量具有較強的相關性。由于苕溪流域水量主要來源于降雨,本研究為明晰雨量對入湖通量的影響機制,在收集了枯、平、豐水年橋東村、臨安、青山水庫、余杭等10個雨量站點日雨量數(shù)據(jù)基礎上,對二者的逐月分布規(guī)律進行了研究。

圖5為苕溪流域枯、平、豐水年逐月降雨量與污染物通量的分布情況。由圖5可見,整體而言,雨量大的月份入湖通量也較大。枯水年降雨量與各污染物入湖通量最大值均出現(xiàn)在3月份,平水年出現(xiàn)在6月份,豐水年出現(xiàn)在7月份。由于TP入湖通量值較小,在圖上顯示不明顯,而整體趨勢與COD、NH3-N、TN保持一致。由圖5可知,枯、平、豐水年的入湖通量與降雨量具有較好的季節(jié)響應關系[15]。

圖5　枯水年、平水年、豐水年逐月降雨量與污染物入湖通量分布情況

3.2　各區(qū)域影響權重分析

隨著苕溪流域入湖口各區(qū)域經(jīng)濟的快速發(fā)展,污染物排放量增多,由此帶來的污染負荷逐年增加,開展入湖口污染物削減、水質改善的任務勢在必行,因此準確找到哪一區(qū)域對入太湖污染物負荷影響最大的工作迫在眉睫。利用苕溪流域模型,對苕溪流域研究區(qū)域5個區(qū)縣安吉縣、臨安市、余杭區(qū)(部分)、德清縣(部分)和吳興區(qū)(部分)豐、平、枯水年的通量進行計算,由各區(qū)縣交界斷面出境通量減去入境通量便可得到此區(qū)縣的貢獻通量[16],再由這5個縣各污染物因子的貢獻通量分別與總入湖通量WCOD、WNH3-N、WTP、WTN的比值便可分別求出各區(qū)縣各污染物因子的貢獻率,即各區(qū)縣各污染物因子的影響權重[16]。具體計算公式如下,計算結果如表6所示。

(6)

從整體狀況比較分析可以看出,不同典型年各區(qū)縣污染物因子對入湖通量影響權重由大到小排序依次為吳興區(qū)(部分)、德清縣(部分)、安吉縣、臨安市、余杭區(qū)(部分)。吳興區(qū)不同典型年各污染物因子對入湖通量貢獻率最大,從2011年流域主要污染物排放資料來看,吳興區(qū)排放污染物量大,且2014年1月15—17日實際監(jiān)測計算通量結果顯示,吳興區(qū)所在的東苕溪對入湖污染物通量貢獻較大,加之吳興區(qū)距離入湖口位置較近,污染物降解不充分,所以對吳興區(qū)的污染治理是整個苕溪流域污染治理的關鍵所在。

表6　不同典型年區(qū)縣各污染物因子的影響權重 　%

4結論

a. 從2014年1月15—17日3 d實際監(jiān)測計算通量結果來看,東苕溪和西苕溪入太湖污染物COD、TP、TN通量較大,應當加強對東西苕溪的污染治理。

b. 利用模型計算豐水年污染物因子COD、NH3-N、TP、TN的入湖通量依次為29 111、1 828、347、6 712 t/a;平水年各污染物因子的入湖通量為21 297、1 248、272、6 087 t/a;枯水年依次為14 243、898、187、407 8 t/a。各污染物因子豐水年和平水年的入湖通量較大,枯水年較小。入湖通量與降雨量具有較好的季節(jié)響應關系。

c. 不同典型年各區(qū)縣污染物因子對入湖通量影響權重由大到小排序依次為吳興區(qū)(部分)、德清縣(部分)、安吉縣、臨安市、余杭區(qū)(部分),所以對吳興區(qū)的污染治理是苕溪流域入太湖污染治理的關鍵所在。

參考文獻：

[ 1 ] 范榮桂,朱東南,鄧嵐.湖泊富營養(yǎng)化成因及其綜合治理技術進展[J].水資源與水工程學報,2010,21(6):48-52.(FAN Ronggui,ZHU Dongnan,DENG Lan.The causes of lake eutrophication and progress of integrated management technology[J].Journal of Water Resources and Water Engineering,2010,21(6):48-52.(in Chinese))

[ 2 ] 陳凌霄,雪秦,金贊芳.湖泊污染物入湖通量的研究進展[J].環(huán)境科技,2014,27(2):61-64.(CHEN Lingxiao,XUE Qin,JIN Zanfang.Research progress on the pollutant fluxes of lakes[J].Environmental Science and Technology,2014,27(2):61-64.(in Chinese))

[ 3 ] 袁靜秀,黃漪平.環(huán)太湖河道污染物負荷量的初步研究[J].海洋與湖沼,1993,24(5):485-493.(YUAN Jingxiu,HUANG Yiping.Preliminary study of pollutant load in the rivers around Taihu Lake[J].Oceanology and Limnology,1993,24(5):485-493.(in Chinese))

[ 4 ] 許朋柱,秦伯強.2001—2002水文年環(huán)太湖河道的水量及污染物通量[J].湖泊科學,2005,17(3):213-218.(XU Pengzhu,QIN Boqiang.Water quantity and pollutant fluxes of the surrounding rivers of Lake Taihu during the hydrological year of 2001—2002[J].Journal of Lake Science,2005,17(3):213-218.(in Chinese))

[ 5 ] 高偉,王西琴,劉江帆.太湖流域西苕溪1955—2008年徑流量突變分析[J].人民長江,2010,41(14):37-40,50.(GAO Wei,WANG Xiqin,LIU Jiangfan.Application of electric wave current-meter in hydrological monitoring of three-river source region in Qinghai Province[J].Yangtze River,2010,41(14):37-40,50.(in Chinese))

[ 6 ] 馮跡,杜倩倩.東苕溪上游環(huán)境流量研究[J].水利科技與經(jīng)濟,2010,16(11):1201-1203.(FENG Ji,DU Qianqian.Research on the environmental flow in the upper reach of Dongtiaoxi[J].Water Conservancy Science and Technology and Economy,2010,16(11):1201-1203.(in Chinese))

[ 7 ] 楊哲,鐘曉輝,次新波,等,史惠祥.苕溪污染物入湖通量研究[J].浙江大學學報:理學版,2013,40(2):196-200.(YANG Zhe,ZHONG Xiaohui,CI Xinbo,et al.Research on pollutant discharge loads from Tiaoxi to Taihu[J].Journal of Zhejiang University: Science Edition,2013,40(2):196-200,206.(in Chinese))

[ 8 ] 金婧靚,王飛兒,戴露瑩,等.苕溪流域非點源污染特征及其影響因子[J].應用生態(tài)學報,2011,22(8):2119-2125.(JIN Jingliang,WANG Feier,DAI Luying,et al.Characteristics of non-point source pollution in Tiaoxi watershed and related affecting factors[J].Chinese Journal of Applied Ecology,2011,22(8):2119-2125.(in Chinese))

[ 9 ] 楊海東,肖宜,王卓民,等.突發(fā)性水污染事件溯源方法[J].水科學進展,2014,25(1):122-129.(YANG Haidong,XIAO Yi,WANG Zhuomin,et al.On source identification method for sudden water pollution accidents[J].Advances in Water Science,2014,25(1):122-129.(in Chinese))

[10] 劉國華,傅伯杰,楊平.海河水環(huán)境質量及污染物入海通量[J].環(huán)境科學,2001,22(4):46-50.(LIU Guohua,FU Bojie,YANG Ping.Quality of aquatic environment at haihe river and the pollutant fluxes flowing into sea[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2001,22(4):46-50.(in Chinese))

[11] 袁宏任,魏開湄,吳國平.水資源保護管理基礎[M].北京:中國水利水電出版社,1996.

[12] 韓龍喜,陸冬.平原河網(wǎng)水流水質數(shù)值模擬研究展望[J].河海大學學報:自然科學版,2004,32(2):127-130.(HAN Longxi,LU Dong.Prospects of water quality numerical simulation for plain river network[J].Journal of Hohai University: Natural Sciences,2004,32(2):127-130.(in Chinese))

[13] 羅縉,逄勇,林穎,等.太湖流域主要入湖河道污染物通量[J].河海大學學報:自然科學版,2005,33(2):131-135.(LUO Jin,PANG Yong,LIN Ying,et al.Study on flux of pollutants discharged into Taihu Lake through main inflow river channels[J].Journal of Hohai University: Natural Sciences,2005,33(2):131-135.(in Chinese))

[14] 張全東.一種劃分水期的簡易方法[J].中國環(huán)境監(jiān)測,1993(5):33-35.(ZHANG Quandong.A simple method of dividing water period[J].Environmental Monitoring of China,1993(5):33-35.(in Chinese))

[15] 王稚真,盧晗鋒,張波,等.水蒸氣對改性椰殼活性炭吸附VOCs的影響[J].環(huán)境工程學報,2010,4(11):2566-2570.(WANG Zhizhen,LU Hanfeng,ZHANG Bo,et al.Effect of water vapor on adsorption of VOCs by modified cocoanut activated carbon[J].Chinese Journal of Environmental Engineering,2010,4(11):2566-2570.(in Chinese))

[16] 謝蓉蓉,逄勇,張倩,等.嘉善地區(qū)水環(huán)境敏感點水質影響權重分析及風險等級判定[J].環(huán)境科學,2012,33(7):2244-2250.(XIE Rongrong,PANG Yong,ZHANG Qian,et al.Weight parameters of water quality impact and risk grade determination of water environmental sensitive spots in Jiashan[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2012,33(7):2244-2250.(in Chinese))

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Calculation of flux of inflow pollutant and analysis of weight of influence of pollutant from different districts in Tiaoxi

YANG Liu1, PANG Yong1, 2, WANG Xue1

(1.CollegeofEnvironment,HohaiUniversity,Nanjing210098,China;

2.KeyLaboratoryofIntegratedRegulationandResourceDevelopmentonShallowLakes,Ministryof

Education,Nanjing210098,China))

Abstract：In order to study the characteristic and regular of spatial and temporal variation of flux of Taihu Lake inflow pollutant in Tiaoxi Basin, one-dimensional hydrodynamic and water quality model is established based on synchronous monitoring of hydrology and water quality in Tiaoxi Basin. According to hydrological data from a dry yearP=90% (2003), a normal yearP=50% (1995), and a wet yearP=20% (1981), and data of pollutants discharge in 2011, the flux of inflow pollutant in each typical year was calculated using the validated model of Tiaoxi Basin. Further analysis of the effect weight of cross-regional pollutant was done according to the calculation of the pollutant flux in rivers which run in or out of the district. Thus the foundation of tracing the source of pollutants was established. The results indicate that: ⑴ The flux of inflow pollutant component of COD、NH3-N、TP、TN in wet years are 29 111、1 828、347、6 712 t/a, respectively；in normal years are 21 297、1 248、272、6 087 t/a, respectively；and in dry years are 14 243、898、187、4 078 t/a, respectively. The flux of inflow pollutant in wet years and normal years is larger, while in dry years it is smaller; ⑵ The weights of influence of inflow pollutant from each district in different typical years are ordered from large to small as follow: Wuxing District (partly); Deqing County (partly); Anji County; Linan City; Yuhang District (partly). Therefore,pollution control of Wuxing district is the key to inflow pollution control in Tiaoxi Basin.

Key words：Tiaoxi Basin; Taihu Lake inflow pollutant; pollutant flux; characteristic of spatial and temporal variation; one-dimensional hydrodynamic and water quality model; pollution control; pollutant component; influence weight

(收稿日期：2015-01-04編輯：彭桃英)

中圖分類號：X524

文獻標志碼：A

文章編號：1004-6933(2016)01-0101-07

作者簡介:楊柳(1990—),女,碩士研究生,研究方向為水資源規(guī)劃與保護。E-mail:yuindelanjingling@163.com

DOI：10.3880/j.issn.1004-6933.2016.01.018

資助項目:國家水體污染控制與治理科技重大專項(2012ZX07506-006-05)