文/劉林平 唐斌斌 蔣和超

大數(shù)據(jù)有“原罪”嗎？
——與潘綏銘教授商榷

文/劉林平 唐斌斌 蔣和超

編者按：本刊今年第3期圍繞“大數(shù)據(jù)與社會(huì)學(xué)研究方法”組織刊發(fā)了4篇文章，從不同立場和角度探討了大數(shù)據(jù)在社會(huì)學(xué)中的應(yīng)用問題，引起學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注和熱烈討論。劉林平教授等人特地撰文，對(duì)其中潘綏銘教授的文章觀點(diǎn)提出質(zhì)疑。為了推動(dòng)相關(guān)討論不斷走向深入，本期特刊發(fā)這篇質(zhì)疑文章，并同時(shí)刊發(fā)潘綏銘教授的回應(yīng)。學(xué)術(shù)爭論是推動(dòng)學(xué)術(shù)進(jìn)步的基本動(dòng)力，然而長期以來，國內(nèi)學(xué)術(shù)界較少見到公開的學(xué)術(shù)批評(píng)，不利于學(xué)術(shù)的積累與發(fā)展。本期刊發(fā)的兩篇爭鳴文章，直面問題，針鋒相對(duì)，體現(xiàn)了作者對(duì)學(xué)術(shù)的坦誠和執(zhí)著，相信會(huì)進(jìn)一步加深大家對(duì)大數(shù)據(jù)性質(zhì)的了解。

《新視野》2016年第3期發(fā)表了潘綏銘教授《生活是如何被篡改為數(shù)據(jù)的？——大數(shù)據(jù)套用到研究人類的“原罪”》一文（以下簡稱“潘文”）。他認(rèn)為，大數(shù)據(jù)不能套用到對(duì)人類的研究中。大數(shù)據(jù)把人類的行為及其結(jié)果也給量化了，從自然科學(xué)侵入到人文社會(huì)研究，從“科學(xué)”蛻變?yōu)椤拔茖W(xué)主義”。大數(shù)據(jù)在操作層次上將人類生活實(shí)踐改造成“數(shù)據(jù)”的過程中不可避免會(huì)出現(xiàn)“現(xiàn)實(shí)生活被裁剪”“社會(huì)情境被忽視”“主體建構(gòu)被抹煞”“生活意義被取消”的問題?！芭宋摹边€進(jìn)一步認(rèn)為，量化研究具有“原罪”，其缺陷與弊病根本無法避免，“大數(shù)據(jù)崇拜”，“其實(shí)就是‘唯科學(xué)主義’在人類歷史面前一敗涂地后的末日哀鳴”。我們不能同意這些論斷，下面對(duì)此提出若干商榷意見。

一 對(duì)于大數(shù)據(jù)性質(zhì)的幾點(diǎn)誤解

關(guān)于大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在還沒有一個(gè)得到公認(rèn)的準(zhǔn)確定義。一般認(rèn)為，大數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)之處在于:它不是通過抽樣調(diào)查所獲取的樣本數(shù)據(jù)，而是人類活動(dòng)的實(shí)時(shí)記錄，并大都可以通過互聯(lián)網(wǎng)存儲(chǔ)、獲取、交換和分析。“潘文”中對(duì)于大數(shù)據(jù)（包含小數(shù)據(jù)）的性質(zhì)、特點(diǎn)存在若干誤解，這是需要澄清的。

（一）大數(shù)據(jù)記錄的都是單獨(dú)個(gè)人的行為嗎？

“潘文”引用了一篇文章作為依據(jù)說:“大數(shù)據(jù)記錄的都是單獨(dú)個(gè)人的行為?！比缓缶痛速|(zhì)問:“在這個(gè)現(xiàn)實(shí)世界里，難道真的存在一種與他人毫無關(guān)系的個(gè)人行為嗎？難道個(gè)人的一切行為，不都是在一定的人際關(guān)系中，才會(huì)產(chǎn)生，才會(huì)帶來某種結(jié)果嗎？”

事實(shí)是，大數(shù)據(jù)既有個(gè)體（比如網(wǎng)上購物）層面的數(shù)據(jù)，也有組織層面（比如企業(yè)活動(dòng)）的數(shù)據(jù)，還有地區(qū)層面乃至全球?qū)用娴臄?shù)據(jù)；［1］既有個(gè)體單獨(dú)活動(dòng)（比如瀏覽網(wǎng)頁）的數(shù)據(jù)，也有人際交往（比如Facebook、twitter和微信、QQ等的好友關(guān)系）的數(shù)據(jù)。而利用電話、手機(jī)與社交網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)所做研究，已經(jīng)有了不少的發(fā)現(xiàn)。比如，伊格爾（C.D.Elvidge）等對(duì)0.65億電話用戶的通訊記錄的研究表明，社區(qū)成員社交網(wǎng)絡(luò)的多樣性與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān)，證實(shí)了格蘭諾維特和博特的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論。［2］烏干達(dá)（J.Ugander）等使用臉書的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，隨著用戶社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，用戶之間的分割由2008年的5.3步下降到了2011年的4.7步，驗(yàn)證了“六度分隔理論”。［3］克什（E.Bakshy）等對(duì)2.5億臉書回帖數(shù)據(jù)的研究表明，新信息的傳播主要通過弱關(guān)系。［4］相反，奧涅拉（Onnela）等對(duì)460萬手機(jī)用戶的通訊記錄的研究發(fā)現(xiàn)，盡管弱關(guān)系使社交網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系了起來，但是大多數(shù)信息的傳播都是通過中等強(qiáng)度的聯(lián)結(jié)實(shí)現(xiàn)。［5］巴克斯特倫（L.Backstrom）和克萊因伯格（J.Kleinberg）使用130萬成年臉書用戶來測試戀愛關(guān)系建立和維持過程中社交網(wǎng)絡(luò)的嵌入效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)離散（較少的重疊）而不是嵌入更容易產(chǎn)生戀愛關(guān)系，這與嵌入關(guān)系理論相悖，但卻與博特的“結(jié)構(gòu)洞”理論相一致，即能夠填補(bǔ)結(jié)構(gòu)洞的人更能吸引同伴。［6］岡薩雷斯（González-Bailón）等使用推特和臉書提供的數(shù)碼痕跡來追蹤阿拉伯之春中的抗議信息和公眾輿論，發(fā)現(xiàn)通過追蹤用戶發(fā)布內(nèi)容的轉(zhuǎn)變可以用來衡量抗議動(dòng)員的速度和程度。［7］迪格瑞齊亞（J.Digrazia）等關(guān)于地方選舉的研究表明，當(dāng)?shù)毓埠忘h的選票與推特用戶消息中出現(xiàn)“共和黨”名稱的次數(shù)呈正相關(guān)，社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為傳統(tǒng)輿論調(diào)查提供了一個(gè)重要的補(bǔ)充。［8］

（二）精神活動(dòng)的信息無法獲得、無法監(jiān)測嗎？

“潘文”斷言:“人類的一切精神活動(dòng)的信息，在可預(yù)見的未來，仍然不但是無法獲得的，而且根本就是無法監(jiān)測的?！钡?，網(wǎng)絡(luò)上人們所發(fā)布的大量文獻(xiàn)（博客、微博、照片等）難道不是人們精神活動(dòng)的結(jié)果嗎？這些難道不是大數(shù)據(jù)的組成部分嗎？

與此相連，“潘文”指出:“無論大數(shù)據(jù)監(jiān)測到多少人類的行為，它究竟是如何分辨出其中主體建構(gòu)的成分呢？首先，以網(wǎng)購的大數(shù)據(jù)為例，即使您收集到全部的上網(wǎng)痕跡，而且全都數(shù)字化地一覽無余，那您怎么知道人家就真的就是這樣想的呢？這種‘客觀測定’，離礦物學(xué)很近，可是人卻是有主觀意志的啊，您是怎么監(jiān)測到的？連物理學(xué)還有個(gè)‘測不準(zhǔn)原理’呢，何況對(duì)于人的主觀意愿？”

在這一段話中，潘教授首先否認(rèn)在大數(shù)據(jù)中有關(guān)于人類思維、精神活動(dòng)成果的數(shù)據(jù)存在，比如谷歌的圖書資料庫、各種各樣的論文數(shù)據(jù)庫等；其次，他將人們的行為與想法（動(dòng)機(jī)、期望、判斷等）割裂開來，認(rèn)為以客觀行為完全不能判斷主觀想法；第三，以網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)據(jù)為例，他也忽視了網(wǎng)購中購物者對(duì)商品與店家的直接評(píng)價(jià)；第四，潘教授關(guān)于大數(shù)據(jù)“測不準(zhǔn)”的說法，正是基于對(duì)數(shù)據(jù)的不了解。任何測量都有誤差，大數(shù)據(jù)正是通過大樣本消除誤差。大數(shù)據(jù)的客觀性有利于消除問卷調(diào)查中易于產(chǎn)生的回憶誤差。物理學(xué)中的“測不準(zhǔn)”原理并不是普遍適用于任何自然現(xiàn)象與社會(huì)現(xiàn)象的，如果人們的主觀意愿完全是測不準(zhǔn)的，那么社會(huì)科學(xué)中關(guān)于主觀意志、精神現(xiàn)象的研究就是瞎折騰。

（三）大數(shù)據(jù)不能表現(xiàn)人的偏好嗎？

“潘文”中說:“以購物網(wǎng)站記錄下來的數(shù)據(jù)為例，它確實(shí)可以容納數(shù)千萬人在購物時(shí)不知不覺地留下的近乎無窮無盡的痕跡；但是，這就能反映出這些人的購物偏愛嗎？難道這些人就再也不在實(shí)體商店中買東西了嗎？難道他們在一時(shí)一事上表現(xiàn)出來的偏愛就永恒不變嗎？難道他們的每一次上網(wǎng)購物都能得到自我滿足嗎？”

潘教授認(rèn)為大數(shù)據(jù)不能表現(xiàn)人的偏好，這完全是誤解。就以他所提出的購物數(shù)據(jù)為例，首先，網(wǎng)上購物對(duì)商品與店家服務(wù)的評(píng)價(jià)，購物對(duì)于品牌、樣式、質(zhì)地、價(jià)格的選擇就表現(xiàn)出了偏好。其次，潘教授質(zhì)疑說:“難道這些人就再也不在實(shí)體商店中買東西了嗎？”他這里的意思似乎是要用網(wǎng)上購物的數(shù)據(jù)去推論實(shí)體店購物行為。網(wǎng)上購物數(shù)據(jù)反映的是網(wǎng)上購物的行為，其中也包含了偏好，至于是否可以用來推論實(shí)體店購物的行為與偏好則是不同的問題，實(shí)體店購物也有實(shí)體店購物的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也是大數(shù)據(jù)的一部分。潘教授將兩種購物形式混淆在一起，以為只有網(wǎng)上購物才有大數(shù)據(jù)，而實(shí)體店購物則沒有，網(wǎng)上購物數(shù)據(jù)不能推論實(shí)體店購物行為，并由此莫名其妙地去責(zé)難大數(shù)據(jù)。其三，潘教授接著說:“難道他們在一時(shí)一事上表現(xiàn)出來的偏愛就永恒不變嗎？”這一質(zhì)疑更加表明他對(duì)大數(shù)據(jù)的不了解，網(wǎng)上購物所形成的數(shù)據(jù)是一個(gè)連續(xù)的、不同時(shí)點(diǎn)所組成的面板數(shù)據(jù)，它恰好可以很好地反映人們的購物行為與偏好隨著時(shí)間變化的變化，而一次或數(shù)次問卷調(diào)查卻難以反映這種變化。

（四）大數(shù)據(jù)是空中樓閣嗎？

“潘文”認(rèn)為，我們的一切社會(huì)背景、生活狀況和成長經(jīng)歷，“往往僅僅存在于我們自己的經(jīng)驗(yàn)與記憶之中；往往難于言表，更往往無法記錄。從‘客觀監(jiān)測’的角度來說，根本就是‘風(fēng)過無痕’”。然后就憑此推斷“對(duì)于了解人類生活而言，大數(shù)據(jù)其實(shí)根本就是空中樓閣”。

問題在于:如果我們的社會(huì)背景、生活狀況和成長經(jīng)歷“難于言表、無法記錄”，那么社會(huì)科學(xué)又憑什么研究社會(huì)與人呢？潘教授對(duì)性工作者的研究，不是也要表現(xiàn)和記錄她們的生活嗎？如果這些東西是不能“客觀監(jiān)測”而只能主觀回憶的，潘教授又怎么保證自己研究的客觀、真實(shí)與可靠呢？

這里的關(guān)鍵在于，“我們的一切社會(huì)背景、生活狀況和成長經(jīng)歷……往往僅僅存在于我們自己的經(jīng)驗(yàn)與記憶之中”，所指的“我們”只是現(xiàn)在或過去的一代或多代人，由于時(shí)代的局限，在互聯(lián)網(wǎng)及其相關(guān)設(shè)備還沒有得到充分應(yīng)用的前提下，的確許多生活經(jīng)歷只能用回憶的方式去復(fù)述。但是，時(shí)代是在發(fā)展的，全方位記載人們活動(dòng)軌跡的可能性越來越大，而實(shí)際的記載也越來越多，就像凱文·凱利所描述的“生活流”。［9］潘教授的看法，顯然是以靜止的觀點(diǎn)看待科技的發(fā)展。

與潘教授所說的正好相反，大數(shù)據(jù)并不是空中樓閣，而是人們生活的實(shí)時(shí)記錄，在這個(gè)意義上，它超出回憶性的數(shù)據(jù)，更為真實(shí)與準(zhǔn)確。它也不僅僅是人們生活的自然、物理與生理記錄，它也是可以記載人們的社會(huì)交往、精神生活與思維活動(dòng)產(chǎn)物的數(shù)據(jù)。

二 大數(shù)據(jù)加工是一種“篡改”和“偽造”嗎？

“潘文”認(rèn)為，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行加工:界定、分類、定義、賦值“完完全全是研究者自己在主觀地、人為地、強(qiáng)制地‘整理’那些‘可獲得信息’，把人類生活的痕跡，完完全全地篡改為自己的世界觀和價(jià)值觀所能接受的‘?dāng)?shù)據(jù)’。往好里說，這叫做無可避免地加工；往壞里說，這就是赤裸裸地偽造”。將大數(shù)據(jù)加工看作是“篡改”，然后說成是“赤裸裸地偽造”，這里完全是一個(gè)偷換概念甚至是一個(gè)赤裸裸更換概念的過程。

人類的任何研究都是一個(gè)加工過程，如果不加工，那我們就無法認(rèn)知任何事物。質(zhì)性研究、問卷調(diào)查和理論研究都是一個(gè)加工過程。沒有加工就沒有理論抽象。即使是最初淺的認(rèn)知都有加工的過程。

進(jìn)一步說，任何定量的研究過程都有一個(gè)數(shù)據(jù)加工的過程，即使使用自己設(shè)計(jì)的問卷進(jìn)行調(diào)查，數(shù)據(jù)加工也不可避免。研究者必須要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行審查、清理、重新分類等，才能進(jìn)行研究工作。在質(zhì)性研究過程中，研究者對(duì)觀察、訪談資料也必須進(jìn)行加工整理，完全不進(jìn)行加工地地道道使用原始資料的情況非常罕見。在這一加工過程中，研究者不可避免地要從自己的研究目的出發(fā)來使用數(shù)據(jù)，世界觀與價(jià)值觀內(nèi)涵在研究者的頭腦中，當(dāng)然會(huì)發(fā)揮作用。不過，對(duì)數(shù)據(jù)的加工有好的加工和壞的加工，無論是定性研究還是定量研究都是如此。

問題在于:潘教授認(rèn)為對(duì)大數(shù)據(jù)的加工一定是壞的加工，甚至是篡改和偽造。不知道他究竟有何證據(jù):潘教授是閱讀并仔細(xì)研究了有關(guān)大數(shù)據(jù)的大量研究才有此發(fā)現(xiàn)呢？還是基于本人的“世界觀與價(jià)值觀”就做此判斷呢？如果潘教授認(rèn)為大數(shù)據(jù)加工是“赤裸裸地偽造”，他應(yīng)該舉出一些典型的案例來支持自己的判斷。

在大數(shù)據(jù)的研究中，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工已經(jīng)成為一個(gè)非常專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘過程。這一過程包含對(duì)各種各樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取（獲?。?、整理、分類和匹配，需要一定的技術(shù)手段，但與質(zhì)性研究中獲取數(shù)據(jù)、整理記錄、分類抽象在思維邏輯上并無本質(zhì)區(qū)別。而在潘教授看來，他本人對(duì)性工作者的調(diào)查與研究過程是一個(gè)正確的過程（盡管他沒有明說），而大數(shù)據(jù)的研究加工過程則一定錯(cuò)誤。我們想請(qǐng)教潘教授的是:在您的研究過程中，世界觀與價(jià)值觀就沒有發(fā)揮作用嗎？您本人對(duì)性工作者的研究是如何保證不是一個(gè)“篡改”與“偽造”的過程呢？

潘教授所謂的數(shù)據(jù)“篡改”或“偽造”的說法，還表明他將研究的認(rèn)知過程與研究倫理混淆起來。科學(xué)研究并不是一個(gè)絕對(duì)正確的過程，在數(shù)據(jù)處理（清理、分類、調(diào)整等）的過程中出現(xiàn)錯(cuò)誤是正?，F(xiàn)象，但這與弄虛作假違反研究倫理是完全不同性質(zhì)的問題。

潘教授的自相矛盾還在于:一方面，他承認(rèn)用問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究是可以的；但另一方面，他卻斷然否認(rèn)大數(shù)據(jù)可以用于社會(huì)科學(xué)研究。如果只是從對(duì)數(shù)據(jù)的加工方面來看，問卷調(diào)查主要是一種事前加工的過程（即預(yù)設(shè)題目進(jìn)行測量），大數(shù)據(jù)是一種事后加工的過程（即直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工），在是否加工的問題上，兩者并無本質(zhì)區(qū)別。

三 大數(shù)據(jù)不能用于任何量化的分析嗎？

基于對(duì)大數(shù)據(jù)的若干誤解，“潘文”認(rèn)為:“大數(shù)據(jù)并不是研究者主動(dòng)去收集的人類行為及其結(jié)果，而是五花八門的所謂‘客觀記錄’……大數(shù)據(jù)所獲得的信息，首先是極端片面；其次是漫無邊際；第三是支離破碎；第四是毫無意義；根本不能用于任何量化的分析。”這一結(jié)論是非常武斷的。

首先，大數(shù)據(jù)雖然不是社會(huì)科學(xué)研究者設(shè)計(jì)好的類似問卷調(diào)查所獲取的數(shù)據(jù)，但大數(shù)據(jù)并不是就沒有設(shè)計(jì)。比如，我們可以利用手機(jī)來收集使用人的方位，這牽涉到經(jīng)緯度（經(jīng)緯度是人們通常用來準(zhǔn)確定位地理位置的指標(biāo)），對(duì)人的地理位置移動(dòng)的測量是非常準(zhǔn)確的。這絕不是潘教授所說的“漫無邊際”。

其二，大數(shù)據(jù)中的許多數(shù)據(jù)，主要是根據(jù)自然科學(xué)（包括工程技術(shù)科學(xué)、醫(yī)學(xué)等）現(xiàn)有測量方法而記錄和呈現(xiàn)的，社會(huì)、人文指標(biāo)較少，但并非沒有，比如社交網(wǎng)站中的家庭、婚姻與朋友狀況。這說明社會(huì)科學(xué)的研究及其測量方法還沒有自然科學(xué)成熟和得到社會(huì)的廣泛認(rèn)可與應(yīng)用，但并不意味著大數(shù)據(jù)就不能運(yùn)用到社會(huì)科學(xué)研究中，因?yàn)樯鐣?huì)科學(xué)研究也往往借用自然科學(xué)所使用的指標(biāo)，比如醫(yī)療社會(huì)學(xué)的研究就必須使用醫(yī)學(xué)測量的指標(biāo)。進(jìn)一步說，一些指標(biāo)既是自然的也是社會(huì)的，比如年齡、性別等，既反映人的自然屬性，也表現(xiàn)了人的社會(huì)屬性。

其三，潘教授認(rèn)為大數(shù)據(jù)不能用于任何量化分析，但是，量化的商業(yè)分析也不行嗎？啤酒與尿片的相關(guān)分析（購物籃分析）也不行嗎？［10］事實(shí)是，大數(shù)據(jù)不但可以用于自然科學(xué)研究，也可以運(yùn)用于社會(huì)科學(xué)研究，不但可以進(jìn)行商業(yè)、管理分析，也可以用于社會(huì)分析。如前所述，若干大數(shù)據(jù)的研究已經(jīng)證明了這一點(diǎn)。

其四，“潘文”認(rèn)為大數(shù)據(jù)“極端片面”“支離破碎”，指出:“所謂的大數(shù)據(jù)，其實(shí)一點(diǎn)都沒有超出‘小數(shù)據(jù)’原有的局限性:裁剪生活，撕碎人生；非要把整體生存的‘人’，視為一堆雜亂的零碎。在實(shí)際生活中，人類絕對(duì)不是，也不可能是這樣來‘量化地’認(rèn)知和行動(dòng)的。因此，大數(shù)據(jù)其實(shí)并不是幫助人類思考，而是企圖取代和控制人類的生活經(jīng)驗(yàn)，是人工智能的噩兆。”

在潘教授看來，定量的數(shù)據(jù)就是剪裁生活，就是撕碎人生。但即使是質(zhì)性研究，比如潘教授對(duì)性工作者的研究，難道不剪裁生活嗎？為什么用數(shù)據(jù)就是剪裁就是撕碎，而用訪談或觀察進(jìn)行質(zhì)性研究就不是撕碎呢？

對(duì)人與社會(huì)的研究，都是選擇一個(gè)或數(shù)個(gè)側(cè)面，任何的研究都是裁剪，只有裁剪的好壞，而沒有剪裁不剪裁的問題。完整地表現(xiàn)一個(gè)人、一個(gè)群體或一個(gè)社會(huì)的全部生活是基本不可能的事情。定量與定性研究在表現(xiàn)人的生活時(shí)，區(qū)別在于:前者對(duì)生活進(jìn)行測量，將生活理解為一個(gè)個(gè)變量，尋找變量之間的關(guān)系；后者則以一個(gè)一個(gè)的故事進(jìn)行敘述，從中探討故事的前因后果。定量研究沒有可能也沒有必要窮盡所有變量，只要抓住關(guān)鍵的變量探討其中的關(guān)系就可以了。同樣，定性研究也沒有可能、沒有必要將生活的所有細(xì)枝末節(jié)都呈現(xiàn)出來。

就大數(shù)據(jù)來說，以網(wǎng)絡(luò)購物為例，人們上網(wǎng)購物的數(shù)據(jù)包括對(duì)店家和商品品牌、質(zhì)地、數(shù)量、價(jià)格以及支付手段的選擇，還包括對(duì)店家服務(wù)和商品好壞的評(píng)價(jià)，還包括購買者本人的一些基本信息，等等。就網(wǎng)上購物行為來說，這樣的大數(shù)據(jù)就是較為全面而不是潘教授所說的“極端片面”和“支離破碎”的。當(dāng)然，人們的生活是多方面的，網(wǎng)上購物也只是其中的一個(gè)方面，對(duì)于了解多方面的生活來說，網(wǎng)上購物的數(shù)據(jù)當(dāng)然是不夠的，但這并不是網(wǎng)上購物數(shù)據(jù)的“原罪”。一個(gè)數(shù)據(jù)有一個(gè)數(shù)據(jù)的作用，到目前為止，世間并無將一切生活一網(wǎng)打盡的數(shù)據(jù)，不過互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)設(shè)備的迅速發(fā)展，有關(guān)人們社會(huì)生活痕跡記錄的數(shù)據(jù)會(huì)越來越多、越來越全面，這也是可以預(yù)期的。

潘教授的邏輯問題在于:他將現(xiàn)實(shí)的人的生活與對(duì)這種生活的研究混為一談。的確，如潘教授所說，人們的實(shí)際生活是完整的。但是，對(duì)此進(jìn)行研究卻必須有所取舍。潘教授能否告訴我們，您從頭至尾完完整整地記錄或敘述過一個(gè)性工作者的全部人生歷程嗎？如果有，您是用什么方法與技術(shù)手段做到這一點(diǎn)的呢？

四 結(jié)語：大數(shù)據(jù)有“原罪”嗎？

“潘文”在結(jié)論處提出了所謂“原罪”的說法:“原罪不但是與生俱來的，而且是背負(fù)終身的，不能通過人自己的救贖而被消除。很可惜，量化研究也是如此。無論其技術(shù)手段如何發(fā)達(dá)，無論其數(shù)據(jù)多么大，一旦應(yīng)用于人文社會(huì)研究，其缺陷與弊病就根本無法避免，充其量也不過是程度的減輕而已。”

世界上任何一種研究范式（包含方法、手段與技術(shù)）都是有缺陷的，量化研究當(dāng)然有其缺陷，但并不能被武斷地判斷為具有“原罪”。在潘教授看來，量化研究（包括大數(shù)據(jù)）將現(xiàn)實(shí)生活剪裁得支離破碎、忽視了社會(huì)情景、抹煞了主體建構(gòu)、取消了生活意義。他忽視了定量研究作為社會(huì)科學(xué)的主流研究范式所取得的豐碩成果，混淆科學(xué)研究的性質(zhì)、方法、過程與其社會(huì)功能的區(qū)別，以靜止、片面的眼光看待大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

在我們看來，大數(shù)據(jù)的發(fā)展是當(dāng)代科技革命的產(chǎn)物，它給社會(huì)科學(xué)研究提供了新的機(jī)遇，有可能帶來研究范式的革命性變化。它不但適用于自然科學(xué)領(lǐng)域里的研究，也同樣可以并且實(shí)際上被運(yùn)用于社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域。當(dāng)然，世界范圍里運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行社會(huì)科學(xué)研究還起步不久，具體的大數(shù)據(jù)也有其缺陷，但它猶如新生的嬰兒，對(duì)此抱有期望是正常的，而將之扼殺卻是罪惡的。

注釋：

［1］比如美國國防氣象衛(wèi)星計(jì)劃（Defense Meteorological Satellite Program）的夜間燈光圖像數(shù)據(jù)，就是每天對(duì)地球進(jìn)行掃描的數(shù)據(jù)，其平均燈光強(qiáng)度可以作為代表區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)，現(xiàn)有研究表明這一指標(biāo)與GDP的相關(guān)度非常高。參見：C.D.Elvidge， et al.，“Relation between Satellite Observed Visible-near Infrared Emissions， Population，Economic Activity and Electric Power Consumption”，International Journal of Remote Sensing，vol.18，no.6（1997），pp.1373-1379；T.Ghosh， S.Anderson，R. L.Powell，“Estimation of Mexico’s Informal Economy and Remittances Using Nighttime Imagery”， Remote Sensing， vol.1，no.3（2009）pp.418-444；X.Chen，W.D.Nordhaus，“Using luminosity Data as a Proxy for Economic Statistics”，Proceedings of the National Academy of Sciences， vol.108，no.21（2011），pp.8589-8594.

［2］N.Eagle， M.W.Macy， R.Claxton， “Network Diversity and Economic Development”，Science，vol.328（2010），pp.1029-1031.

［3］J.Ugander， B.Karrer， L.Backstrom， C.Marlow，“The Anatomy of the Facebook Social Graph” ，2011 年11月18日，http：//arxiv.org/abs/1111.4503，2016年6月10日。

［4］E.Bakshy， I.Rosenn， et al.，“The Role of Social Networks in Information Diffusion”， Proc.21st Int. Conf. World Wide Web， New York： ACM， 2012，pp. 519-528.

［5］J.-P.Onnela， J.Saramaki， et al.，“Structure and Tie Strengths in Mobile Communication Networks”，Proc.Natl.Acad.Sci.USA，vol.104，no.18 （2007），pp.7332-7336.

［6］L.Backstrom， J.Kleinberg，“Romantic Partnerships and the Dispersion of Social Ties： A Network Analysis of Relationship Status on Facebook”， Proc.17th ACM Conf.Comput.Support.Coop.Work （CSCW）， New York：ACM， 2014，pp. 831-841.

［7］S.Gonzá lez-Bailoón， J.Borge-Holthoefer， et al.， “The Dynamics of Protest Recruitment through an Online Network”，Scientific Reports，vol.1（2011）.

［8］J.Digrazia， K.McKelvey， et al.， “More Tweets， More Votes： Social Media as a Quantitative Indicator of Political Behavior”， PLoS ONE，2013，8（11）： e79449.

［9］參見凱文·凱利：《必然》，周峰等譯，北京：中國工信出版集團(tuán)、電子工業(yè)出版社，2016年，第286頁。

［10］參見《啤酒與尿布》，http：//wenku.baidu. com/view/f8dc3cc689eb172ded63b7fd.html，2016年6 月10日。

責(zé)任編輯 劉秀秀

中圖分類號(hào)：C91-03

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1006-0138（2016）04-0122-07

作者簡介：劉林平，南京大學(xué)社會(huì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，南京市，210046；唐斌斌，南京大學(xué)社會(huì)學(xué)院博士研究生，南京市，210046；蔣和超，南京大學(xué)社會(huì)學(xué)院博士研究生，南京市，210046。