徐冉

（云南大學(xué)，昆明，650091）

大學(xué)生網(wǎng)購成癮量表的編制

徐冉

（云南大學(xué)，昆明，650091）

本文在相關(guān)理論分析的基礎(chǔ)上明確網(wǎng)購成癮的定義，對大學(xué)生進(jìn)行訪談，參考同類量表，擬定大學(xué)生網(wǎng)購成癮量表的題項(xiàng)。對120名大學(xué)生初測和對232名大學(xué)生再測，最終確立大學(xué)生網(wǎng)購成癮量表的基本結(jié)構(gòu)，包括3個分量表、17個正式測題。本研究所編制的大學(xué)生網(wǎng)購成癮量表具有良好的信效度。

大學(xué)生 網(wǎng)購成癮 信效度

1.問題提出

強(qiáng)迫購物癥(compulsive buying disorder)是一種功能紊亂的消費(fèi)行為，它是一種反復(fù)出現(xiàn)的無法抑制的購物沖動?；加写税Y的人，失去了對購物行為的控制，持續(xù)過度地購物[1]。

國內(nèi)學(xué)者陳劍梅等借用網(wǎng)絡(luò)成癮的概念將網(wǎng)絡(luò)購物成癮定義為：通過重復(fù)地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物所形成的一種慢性或周期性的迷戀狀態(tài)，并產(chǎn)生難以抗拒的上網(wǎng)購物的愿望；同時產(chǎn)生增加購物時間和頻率的張力與耐受性現(xiàn)象，對網(wǎng)絡(luò)購物所帶來的快感會一直有生理與心理上的依賴。并指出網(wǎng)絡(luò)購物成癮者進(jìn)行網(wǎng)購并不是因?yàn)檎嬲枰承┥唐?，而是需要網(wǎng)購過程中的快感[2]。北京軍區(qū)總醫(yī)院2008年制定的《網(wǎng)絡(luò)成癮診斷標(biāo)準(zhǔn)》把網(wǎng)絡(luò)交易成癮列為網(wǎng)絡(luò)成癮的一種。本文擬通過對大學(xué)生網(wǎng)購成癮量表的編制，了解大學(xué)生網(wǎng)購成癮的基本情況，為以后探求大學(xué)生網(wǎng)購成癮與其他因素的關(guān)系，預(yù)防大學(xué)生網(wǎng)購成癮提供參考。

2.對象與方法

2.1 初始量表的形成

在編制測驗(yàn)題本之前，對十幾名不同專業(yè)和不同年級的大學(xué)生進(jìn)行了訪談，如“你認(rèn)為網(wǎng)購和在實(shí)體店購買有什么區(qū)別？”；“你如何評價自己的網(wǎng)購行為？”總結(jié)訪談結(jié)果，并根據(jù)網(wǎng)購成癮文獻(xiàn)及本研究中假設(shè)的維度，參照網(wǎng)絡(luò)成癮問卷和強(qiáng)迫購物問卷進(jìn)行修改形成初稿，請心理學(xué)老師對問卷的內(nèi)容進(jìn)行評定，評價項(xiàng)目是否反映了網(wǎng)購成癮的現(xiàn)象，項(xiàng)目的語言表達(dá)是否會引起歧義或有缺漏及重復(fù)內(nèi)容等，根據(jù)他們的意見進(jìn)行項(xiàng)目的篩選和修改。最后形成“大學(xué)生網(wǎng)購成癮量表”共24個項(xiàng)目。問卷采用五級計分法進(jìn)行評分，從“非常不符合、比較不符合、不確定、比較符合、非常符合”得分越高說明依賴性越強(qiáng)。

2.2 被試

初測樣本:對120名大學(xué)生志愿者進(jìn)行了量表初稿的施測,回收有效問卷96份，有效回收率為80.00%。其中大一29人、大二22人、大三19人、大四26人；男生46人、女生50人。再測樣本: 對232名大學(xué)生志愿者進(jìn)行了量表第二稿的施測，回收有效問卷217份，有效回收率為93.5%。其中大一32人、大二45人、大三87人、大四52人；男生67人、女生149人，平均年齡21.22± 1.69，缺失人口學(xué)信息1份。在發(fā)放《大學(xué)生網(wǎng)購成癮量表》的同時發(fā)放《陳淑惠中文網(wǎng)絡(luò)成癮量表》。

陳淑惠中文網(wǎng)絡(luò)成癮量表共有26個項(xiàng)目，包含5個因子：強(qiáng)迫性上網(wǎng)行為、戒斷反應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)成癮耐受性、人際及健康問題和時間管理問題，該量表采用1～4級計分方式 (1=極不符合、2=不符合、3=符合、4=非常符合)，總分代表網(wǎng)絡(luò)成癮的程度，總分越高說明網(wǎng)絡(luò)成癮傾向越高[3]。原量表α系數(shù)為0.93，本研究α系數(shù)為0.96，分半信度為0.93。

2.4 數(shù)據(jù)處理

由專業(yè)人員采用統(tǒng)一的指導(dǎo)語施測，問卷收集完成后，采用SPSS17.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。采用探索性因素分析、相關(guān)分析等統(tǒng)計方法。

3.結(jié)果

3.1 初測結(jié)果

首先進(jìn)行項(xiàng)目分析，計算各項(xiàng)目與總分的相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)都在0.3以上，因此不需要進(jìn)行刪題。對初測數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)，KMO 系數(shù)為 0.896，Bartlett球形檢驗(yàn)值為（Χ2=1436.96，df=276，P=0.000），適合做探索性因素分析。采用主成分分析法和正交旋轉(zhuǎn)法。根據(jù)特征根大于1的原則，為了保持題量將在兩個或兩個以上的公共因子上具有接近因子載荷的題目、某個因子下只有一個的題目和在公共因子上的最大載荷小于0.35，共同度小于0.4的題目進(jìn)行了修改，包括第10、11、14、15、16、17、23、24題，并設(shè)置了4個反向題，即第3、7、12、18。

3.2 再測結(jié)果

3.2.1 首次探索性因素分析

對再測數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)，KMO 系數(shù)為 0.939，Bartlett球 形 檢 驗(yàn) 值 為（Χ2=2547.085，df=276，P=0.000），適合做探索性因素分析。根據(jù)探索性因素分析的結(jié)果，用抽取特征根大于1的方法系統(tǒng)自動抽取問卷的主因子，共抽取了4個主因子，經(jīng)對題目內(nèi)容進(jìn)行分析，刪除在兩個或兩個以上的公共因子上具有接近因子載荷的題目、某個因子下只有一個的題目和在公共因子上的最大載荷小于0.35的題目，刪除第3、5、7、10、12、16、22題。每個因素的特征根和方差貢獻(xiàn)率見表1。

表1 因素特征值與方差貢獻(xiàn)率

3.2.2 再次探索性因素分析

探索的結(jié)果是：KMO值為0.933，適合做因素分析。Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果顯著（Χ2=1730.362， df=136；p=0.000），說明變量之間存在著共享因素，可對其進(jìn)行因素分析。

表2 因素特征根與方差貢獻(xiàn)率

3.3 因子命名

最后確定的17個項(xiàng)目的大學(xué)生網(wǎng)購成癮量表由3個因素構(gòu)成，根據(jù)各因素內(nèi)項(xiàng)目的含義，因素命名如下：

因素一：戒斷性（7個項(xiàng)目）：主要涉及對網(wǎng)購行為的戒斷，命名為“戒斷性”。

因素二：依賴性（7個項(xiàng)目）：主要涉及對網(wǎng)購的依賴程度，命名為“依賴性”。

因素三：突顯行為（3個項(xiàng)目）：主要涉及因網(wǎng)購所表現(xiàn)的行為，命名為“突顯行為”。

3.4 信度分析

經(jīng)檢驗(yàn)，本量表的總量表α系數(shù)為0.872，分半信度0.886。戒斷性分量表α系數(shù)為0.634，依賴性分量表α系數(shù)為0.861，突顯行為分量表α系數(shù)為0.572。說明本量表具有良好的信度。

3.5 效度分析

3.5.1 結(jié)構(gòu)效度

考察因素間相關(guān)，如表4所示，兩兩相關(guān)均為顯著，相關(guān)系數(shù)在0.473-0.733間，為中等程度正相關(guān)，表明各因素既方向一致，又有所差異，不可互相替代；因素與總分的相關(guān)在0.704-0.914間，為中到高度正相關(guān)，表明各因素與總體概念一致。

表4 大學(xué)生網(wǎng)購成癮分量表和總分的相關(guān)矩陣

采用極大似然估計檢驗(yàn)，對再測數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析，以驗(yàn)證該量表的結(jié)構(gòu)模型，所得的擬合度指標(biāo)見表5。

表5 大學(xué)生網(wǎng)購成癮問卷驗(yàn)證性分析的擬合指數(shù)

在驗(yàn)證性因素分析中，表明本研究的結(jié)構(gòu)模型與數(shù)據(jù)擬合較好。近似均方根誤差RMSEA≦0.05表示模型擬合很好，RMSEA≦ 0.08表示模型擬合較好，RMSEA≦ 0.1表示擬合不佳。Χ2/df≦3表示模型擬合較好，Χ2/df≦5表示模型擬合可以接受，Χ2/df10表示模型擬合比較差。GFI、NFI、CFI、IFI的值在0.95以上表明模型擬合很好，在0.9左右表示擬合可以接受[4]。而本研究中Χ2/df為1.89，小于3，表示模型擬合較好，RMSEA為0.064，表示模型擬合較好，GFI、NFI、CFI、IFI均在0.90左右表示擬合可以接受。

3.5.2 效標(biāo)效度

表6列出了大學(xué)生網(wǎng)購成癮分量表及總分的效度系數(shù)，即與效標(biāo)的皮爾遜相關(guān)。從表中可以看到，大學(xué)生網(wǎng)購成癮分量表及總分與中文版網(wǎng)絡(luò)成癮量表總分及其各個維度呈顯著正相關(guān)。

表6 大學(xué)生網(wǎng)購成癮量表的效度系數(shù)

4.討論

本研究嚴(yán)格按照量表編制的步驟進(jìn)行編制，并參考相關(guān)成熟量表，結(jié)合大學(xué)生的實(shí)際進(jìn)行問卷設(shè)計，因此所編問卷具有一定的科學(xué)性。對信度的分析也證明了量表在內(nèi)容設(shè)置上的有效性，對量表的探索性因素分析和驗(yàn)證性因素分析表明量表結(jié)構(gòu)合理，保證了量表的確定性、穩(wěn)定性和可靠性。而量表的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度分析，再次證明了量表的有效性。從因素分析的結(jié)果來看，它與我們的構(gòu)想存在一定差異，部分維度的題目被并入其他維度，某維度的題目數(shù)量過少而被刪除。出現(xiàn)差異的原因有如下可能：大學(xué)生網(wǎng)購成癮的編制架構(gòu)建立的基礎(chǔ)是國外量表，二是目前尚無關(guān)于網(wǎng)購成癮的量表。因此，該量表的編制仍然是假設(shè)性成分較多，是否符合當(dāng)前大學(xué)生的實(shí)際情況還需要進(jìn)行驗(yàn)證。探索性因素分析主要依據(jù)數(shù)據(jù)的狀況進(jìn)行結(jié)構(gòu)的探索，不同的因子選擇標(biāo)準(zhǔn)將導(dǎo)致不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在因子選擇過程中，嚴(yán)格按照碎石圖、因子方差貢獻(xiàn)率和項(xiàng)目載荷等參照標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合理論構(gòu)想提出了戒斷性分量表、依賴性分量表和突顯行為分量表?？傮w說來，本量表的因子結(jié)構(gòu)簡潔清晰，能較好反映大學(xué)生的網(wǎng)購成癮行為。目前國內(nèi)對大學(xué)生網(wǎng)購行為的研究主要集中于網(wǎng)購經(jīng)歷、金額及時間、網(wǎng)購的種類、購物網(wǎng)站的選擇等消費(fèi)行為特征[5-7]，還有研究對大學(xué)生選擇網(wǎng)購的原因及其帶來的大學(xué)生“情緒化消費(fèi)”等問題進(jìn)行探討[8]。較少有研究從心理學(xué)的角度對網(wǎng)購成癮的機(jī)制對大學(xué)生的網(wǎng)購行為進(jìn)行研究，這是本文的創(chuàng)新之處。

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徐冉，女，云南大學(xué)職業(yè)與繼續(xù)教育學(xué)院碩士研究生