劉晶晶

近日，2015年中國軟件技術大會在京隆重舉行，大會以互聯網+驅動應用軟件變革為主題，詳細解析了軟件行業(yè)的互聯網+戰(zhàn)略，盤點了當前技術熱點，探討了大數據、云計算和移動互聯等技術變革。其中在大數據分析與應用分論壇上，來自海量信息技術有限公司的陳凱突破傳統(tǒng)的大數據運營模式，為行業(yè)內帶來了以個性化定制為主導的重量級的技術盛宴。

立足客戶的業(yè)務理解

在大數據情報平臺的運營過程中，海量將“情報”演繹成有別于其他大數據服務商的特殊詞匯。陳凱表示：“我們對情報的理解更多立足為對特定的人或機構具備時效性、有價值的數據或信息，主要強調的是針對特殊的人群或者機構。具體來說，經過大數據處理得到的結果是否有用，根本上是由用戶決定。用戶定義需要解決的問題后，我們才可以決定用怎樣的技術驅動。如果技術能力強、水平高，整個過程的時間就會縮短，也就是時效性就會增強。所以我們一直秉承從用戶需求角度出發(fā)，把用戶的需求轉化為系統(tǒng)能夠執(zhí)行的模型，如此加工得到的情報就會更好地服務不同用戶。”

真正將用戶需要的數據，按照所需結果進行加工，一改通用的大數據處理方式，將其進行個性定制，讓每個用戶都可以根據自己的業(yè)務需要駕馭數據的分析過程進而得到滿意的結果，這或許就是海量提供給用戶最大的驚喜。

提及將互聯網作為主要的信息源，陳凱強調：“從客戶的需求考慮，大數據的興起總體有兩個方向，第一立足企業(yè)內部的數據，由于數量龐大故而需要某個更新的技術來處理，這實際上是一種處理海量數據的技術;另一方面，大數據涉及較多的問題實際上還是企業(yè)如何去真正洞察市場與用戶，更多的數據并不單單集中在內部，而是外部。如此看來，互聯網的這種外部公開數據對彌補企業(yè)數據認知缺陷的作用是非常明顯的，所以企業(yè)急需提升對互聯網公開數據的處理能力?！?/p>

如果從海量自身的技術積累角度來看，主要的技術積累是在文本數據的分析中，恰好互聯網的公開數據中主要是非結構化的文本信息，需要海量獨有的中文文本分析技術進行處理，所以選擇處理互聯網外部數據作為信息源的主要方向是必要的。例如，分析某個產品的口碑，在處理數據時需要盡可能獲得更多信息源進行分析，然后根據用戶配置得出的知識模型獲取與產品品牌型號相關的數據。通過這樣的知識體系，就可以將數據收集完備后再根據用戶的需求對產品進行多維度的評價。其中的關鍵環(huán)節(jié)是利用海量獨創(chuàng)的可視化分析工具判定圖將用戶的分析維度和業(yè)務知識配置在分析模型中，隨后再獲取和加工有關數據。如此看來，每條數據經過這樣的處理后就實現了從非結構化數據到結構化的轉變，進而支持各類量化的分析，得到用戶購買的動力以及具體喜好。

多角度的創(chuàng)新應用

目前，大數據情報平臺已經廣泛應用于眾多領域，政府的公共服務社會化方面，通過互聯網來搜集民眾對社會治理的意見。例如，對旅游景區(qū)和星級酒店進行評價，所得數據匯總后給當地政府的決策提供價值參考，國家旅游局以PPP模式建設了12301，如果你對任何一個景區(qū)或酒店進行投訴，可以直接撥打12301熱線并會有專人受理，因為這是支持酒店評級的重要數據依據之一。同時，這種數據獲取并不單單通過被動接受投訴電話來進行，還需要主動的通過互聯網來搜尋人們對不同景區(qū)的不同評價，來收集數據建立一套基于互聯網數據的評價評級體系，如此看來這個評級體系就是用戶主導提供的，利用用戶貢獻的數據生成評級體系來對商家進行約束再服務于用戶，大數據情報平臺對此起到非常關鍵的作用。

大數據情報平臺在金融領域的信用評估與風險控制中也發(fā)揮著重要的作用。最初，行業(yè)內主要使用的是一些線下靜態(tài)的數據，如今通過互聯網能夠更全面地了解一個企業(yè)的經營動態(tài)，更早發(fā)現風險。例如在信托行業(yè)，針對交易對手信用評估和風險監(jiān)控需要分析非常復雜的數據，其中涉及融資方、擔保方、關聯方等十幾個公司，需要對每一家公司都進行全面的評估，并且通常這些公司都會有復雜的經濟關聯和業(yè)務往來，更早地發(fā)現風險采取措施，就會最大限度地規(guī)避損失。

隨著互聯網的發(fā)展，在網上就可以如實反映一些公司的基本情況，例如員工評價、顧客評價等，這些都是風險提示的指標之一。大數據情報平臺的出現讓發(fā)現潛在風險的方法更加便捷，這樣就能更及時地處理問題，也引領了信托行業(yè)把互聯網作為非常重要的信用評估和風險監(jiān)控方法的趨勢潮流。

說到大數據情報平臺的創(chuàng)新應用，自然不能不提到海量的品牌數字聆聽系統(tǒng)，這個系統(tǒng)的特點是從商業(yè)的角度呈現產品營銷的整個閉環(huán)。從產品的策劃設計階段到產品上市，再到營銷推廣和根據客戶反饋不斷改進產品和優(yōu)化營銷策略，這其中需要的是一個全流程的數據分析支撐。以往的大數據都是單個環(huán)節(jié)節(jié)點的分析，海量是把整個流程串聯起來，基于技術手段打造一個全流程的品牌數字聆聽的系統(tǒng)。這個系統(tǒng)為業(yè)務場景直接提供了個性化的情報數據，如品類研究、品牌監(jiān)測、產品分析、營銷效果評估等模塊，讓離業(yè)務比較遠的技術平臺變成每個部門可以直接使用的業(yè)務情報，從產品生命周期不同階段的情報分析以及決策改進之后的收效反饋分析，真正形成一種嚴謹的閉環(huán)決策流程。

獨特的優(yōu)勢特點

“對中文的智能計算與分析是我們的核心技術所在，主要是應用一種基于知識網絡的分析方法，通過知識網絡把業(yè)務知識非常充分地表達出來并且傳達給計算引擎，進而達成智能化的數據分析。這種知識網絡可能涉及幾千個知識節(jié)點和分析維度，覆蓋數萬個特征詞和語義模式，呈現一種復雜的網狀關系，所以得出結果就會更加精準、細致。同時，整個模型是完全開放的，由數據分析師通過判定圖自主配置知識網絡，每個客戶都可以定制所需要的分析模型，從而使不變的數據變成了千變萬化的情報。”陳凱說。

海量始終認為企業(yè)不應該把大數據純粹當做一種技術工具，而應該是業(yè)務工具，即讓業(yè)務人員具備駕馭大數據工具的能力。為此，應該在企業(yè)內部設立專門的崗位角色，初級的可以叫做數據分析師，高級的可以成為數據科學家。了解企業(yè)自身的業(yè)務需求的同時，又懂得怎樣把業(yè)務需求表達為大數據平臺的執(zhí)行邏輯，有了這樣的轉換，大數據的技術平臺才能加工出來對客戶真正有用的情報。

陳凱對記者說：“未來，大數據會自然而然地成為所有決策環(huán)節(jié)不可或缺的工具，無論大數據還是小數據，關鍵是能不能對用戶提供有價值的情報。從企業(yè)的角度，雖然互聯網的外部公開數據確實很有價值，但對于企業(yè)來說還是需要更多渠道搜集數據，進行數據之間的關聯分析，單一的信息源并不足以決策，多種信息來源相互證認、相互關聯才會讓數據更有價值。

“原來靠創(chuàng)意進行產品營銷的時代，變成了從用戶出發(fā)，通過數據結果決策的時代。用戶成為設計者，與企業(yè)達成利益共同體。”陳凱補充道。