湛維明+王佳

【摘 要】本文從突發(fā)性人流聚集事件的形成機理及特征入手分析了預(yù)防及處理此類事件的方法與策略，闡述了利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)對該類事件的主要方法。首先通過陳毅廣場群眾擁擠踩踏事故入手，分析了人流聚集事故的形成原因；接著從控制機制和輔助手段入手，提出預(yù)防此類事故的基本策略；最后提出了利用大數(shù)據(jù)分析對應(yīng)對突發(fā)性人流聚集事件的方法與啟示。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)分析；人流聚集；踩踏；預(yù)防

一、引言

2014-2015新年交替之際，上海外灘的陳毅廣場發(fā)生了嚴重踩踏事故，事件一共造成了35人死亡、另外有43人受傷，這次事件為公共事件應(yīng)急處理敲響了警鐘。事故原因已開始調(diào)查，隨著時間的變化，有關(guān)數(shù)字可能還會變化，與其抱怨、質(zhì)疑是否存在瞞報，我們更應(yīng)該反思如何利用已有的技術(shù)或應(yīng)用解決此類問題，防范類似的悲劇重演。事實上，無論在國內(nèi)還是國外，突發(fā)性人流聚集事故時有發(fā)生，原因各有不同，但過程還是有很多相似之處，比如德國擁擠踩踏事件、印度擁擠踩踏事件、麥加朝圣事件甚至日本的海嘯事件等。對于突發(fā)性人流聚集事件的應(yīng)對而言，可以利用大數(shù)據(jù)，將所有已發(fā)生的事故做分析，形成一套分級提示體系，讓提示內(nèi)容更早的發(fā)布且更具有警示性。一種比較直接的方法是，假如個人進入某個特定的具有一定風險區(qū)域時，由運營商為其發(fā)送風險等級及危害影響的短信，并配上歷史上發(fā)生的事故內(nèi)容。這個時候，如果該個體看到這些提示和內(nèi)容，便有很大可能會改變主意。當然，我們也必須看到，很多突發(fā)性人流聚集事故的發(fā)生地，并不是每天都有意外發(fā)生。如何有效平衡民眾的公共空間自由選擇權(quán)和人身安全保障，是一件極具挑戰(zhàn)的事情，如果將管理限制的太嚴，那么可能會對群眾的某些權(quán)利產(chǎn)生影響，如果管理相對寬松，則又會被群眾認為相關(guān)部門沒有盡到管理和防范的義務(wù)。

二、突發(fā)性人流聚集事件的形成機理及防范策略

盡管突發(fā)性人流聚集事故的發(fā)生是在一瞬間，但是過程是分階段的。不論是早些年“北京密云燈展踩死擠傷游人特大事故”，還是現(xiàn)在的“上海外灘踩踏事故”，都是在短時間內(nèi)突然發(fā)生的，具有很強的不可預(yù)測性，而追尋其蹤跡，我們只能人群聚集的過程中找到端倪。從漸進的過程來看，這里面有幾個關(guān)鍵因素，特定時段、特定地點，以及源源不斷的人群，人群中有的人是自發(fā)聚集，有的純粹是“湊熱鬧”。面對天災(zāi)，我們進行預(yù)防及應(yīng)急的難度確實很大，但如果是人為因素，規(guī)避和防范的難度就會小很多。國內(nèi)部分專家認為，建立突發(fā)性人員流量控制機制是防范這類悲劇再次發(fā)生的關(guān)鍵所在。

在突發(fā)性人流聚集事件的防范與控制中，管理最為關(guān)鍵。然而相應(yīng)的管理策略細節(jié)較多，管理方法不具有精確性，比如什么時候疏導(dǎo)，如何疏導(dǎo)，疏導(dǎo)線路、車輛調(diào)度等，這些都是需要具體制定的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)分析可以為我們提供一條快速有效的管理途徑，使我們盡量減少決策者通過“拍腦袋”來決定事件的管理決策。這里有很多難題，都需要通過大數(shù)據(jù)分析的支撐來幫助管理和指定政策。管理人員可根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果采取各種措施，對人流采用疏導(dǎo)、限流甚至可以直接通過警力進行干預(yù)，最終防患于未然，將安全隱患排除。

因此，在大部分人為因素導(dǎo)致的公共突發(fā)事件的預(yù)防和處理中，互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)正在發(fā)揮越來越大的作用。去年召開的第一屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，介紹了一種用于動態(tài)監(jiān)控人員流量的大數(shù)據(jù)分析平臺。這個分析平臺可以對會場人員和行為的數(shù)據(jù)進行實時分析，數(shù)據(jù)主要包括國籍、終端、應(yīng)用、關(guān)注內(nèi)容等內(nèi)容，分析結(jié)果包括用戶年齡性別比例、流量的使用偏好，消費傾向等等。同時，通信運營商在此類研究及服務(wù)上也發(fā)揮了重要作用，某通信公司在總結(jié)云計算、大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，利用移動終端用戶的各類行為進行挖掘，以此分析某個區(qū)域范圍內(nèi)各類人群的流量數(shù)據(jù)，最終幫助職能部門進行防災(zāi)指揮和疏導(dǎo)決策。這種技術(shù)實現(xiàn)的主要功能包括實時獲取人員數(shù)量，災(zāi)變自動告警，人員屬性分析，智能判別災(zāi)害類型等。

三、大數(shù)據(jù)分析對應(yīng)對突發(fā)性人流聚集事件的方法與

啟示

總的來說，突發(fā)性人流聚集事件有著其固有的規(guī)律，一般分為人流變大-人流停滯-人流騷動-人流失控-發(fā)生意外等五個環(huán)節(jié)。其中，在最初的人流變大環(huán)節(jié)中，控制人流大小，合理疏散人流，是最有效的防治辦法。在4G移動通信普及的當下，手機基本已成隨身攜帶的“必備品”。從手段上看，不論是交管部門等有關(guān)部門的視頻監(jiān)控設(shè)備，還是人群中人人攜帶的手機等通訊設(shè)備，不論是通過短信群發(fā)，還是基站服務(wù)人群數(shù)分析，抑或是基于地理位置的大數(shù)據(jù)挖掘，理論上存在一種可能，當單位平方米上人數(shù)或手機數(shù)達到一定臨界點時，就極易發(fā)生意外，這也是大數(shù)據(jù)應(yīng)對人流聚集事件的基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在人流密集風險預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用思路如下：一旦某個區(qū)域人流密集，除通過聚集地附近的圖像智能識別系統(tǒng)采集實時的人流信息之外，還應(yīng)收集和分析通信服務(wù)信息。在分析和處理這些海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過馬爾科夫鏈和數(shù)據(jù)挖掘的方法對人流活動規(guī)律進行模型建立，以此實時的人流狀態(tài)進行判別，在這個基礎(chǔ)上對未來一段時間內(nèi)的人流變化趨勢進行預(yù)測，最終形成結(jié)論。當人流速度或人群數(shù)量達到或超過預(yù)警標準時，系統(tǒng)將實時發(fā)出警報，同時根據(jù)大數(shù)據(jù)分析得到的事件原因、人群行為和地理信息建立模型，最終計算出最佳疏散方案并交付指揮中心執(zhí)行。

四、總結(jié)

雖然已經(jīng)有一些成果可供使用，但是人流分析技術(shù)乃至于城市計算仍是前沿的朝陽領(lǐng)域，仍面臨很多的挑戰(zhàn)和難點需要攻克，未來還有很長的路要走，遠遠沒有達到將目前突發(fā)性人流聚集事件所面臨的問題徹底解決的地步。大數(shù)據(jù)帶給我們的是一種新的思維方式，一種使我們的生活，我們的城市朝著更好、更安全、更智慧的方向發(fā)展的途徑。政府在日后的工作過程中更多的采用以數(shù)據(jù)為支撐的決策方式將是一個大的趨勢。依靠數(shù)據(jù)防范突發(fā)事件，以計算驅(qū)動城市運轉(zhuǎn)，互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會發(fā)揮很大的正向作用。

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