靳博文，郝明明，范少通，曹航程

（河南師范大學(xué)，河南 新鄉(xiāng) 453007）

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基于大數(shù)據(jù)的就醫(yī)導(dǎo)航方式研究

靳博文，郝明明，范少通，曹航程

（河南師范大學(xué)，河南 新鄉(xiāng) 453007）

摘 要：文章旨在通過(guò)對(duì)大量且復(fù)雜的醫(yī)院信息及患者病情數(shù)據(jù)的分析與處理，得到能夠反映客觀事實(shí)的普遍性規(guī)律，針對(duì)其普遍規(guī)律合理運(yùn)用最短路徑導(dǎo)航算法，層次分析算法以及動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)分配算法使之產(chǎn)生一定的社會(huì)實(shí)用價(jià)值，能夠使得有限的醫(yī)療服務(wù)資源和空間得到合理有效的利用，極大地方便了患者尋醫(yī)求治。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析；路徑導(dǎo)航；層析分析；動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)

1　問(wèn)題背景

隨著大中型城市的快速發(fā)展，其人口也在急劇上升，在這些地區(qū)一旦人們患病，按照常規(guī)方式流程就醫(yī)將會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力，使患者病情雪上加霜。首先對(duì)于當(dāng)?shù)厝藖?lái)講，對(duì)當(dāng)?shù)氐乩憝h(huán)境固然相當(dāng)熟悉，但上述問(wèn)題仍然存在；其次對(duì)于外地人來(lái)講，除了陌生的地理環(huán)境外還有完全不熟悉的當(dāng)?shù)蒯t(yī)療水平和收費(fèi)情況。在掛號(hào)排隊(duì)問(wèn)題上也出現(xiàn)了很大的問(wèn)題，患者已經(jīng)身患疾病，但是通過(guò)調(diào)查表明，患者從家里出發(fā)到醫(yī)院排隊(duì)掛號(hào)到就醫(yī)所經(jīng)歷的時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于期望值，對(duì)于較小的病情而言影響不是太大，但對(duì)于一些急性病，如兒童高燒等急需治療的病癥而言，較長(zhǎng)的等待時(shí)間可能造成不可預(yù)知的后果。與此同時(shí)還存在等待排序問(wèn)題，比如前者僅僅患有感冒而后者為高燒幾個(gè)小時(shí)的兒童，若兩者序號(hào)相近便可調(diào)解使其改變醫(yī)治順序，但是兩者序號(hào)相差過(guò)大，即便多數(shù)前者均可緩治，那么往往通過(guò)調(diào)解使其改變醫(yī)治順序也將會(huì)非常困難。

當(dāng)前市面上已經(jīng)存在各種各樣的掛號(hào)、尋醫(yī)等系統(tǒng)。但是多數(shù)是為一些醫(yī)院而專(zhuān)門(mén)定制的，再者就是可選擇的醫(yī)院寥寥無(wú)幾，雖然醫(yī)院信息很完善，但是醫(yī)院的可選范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。其次，市面上流行的多數(shù)系統(tǒng)大多僅是采用網(wǎng)上掛號(hào)從而提高了用戶(hù)掛號(hào)的便捷性而已。當(dāng)遇到掛號(hào)飽和情況時(shí)往往也是存在嚴(yán)重的擁堵問(wèn)題。

本文旨在尋求新的就醫(yī)導(dǎo)航方式，首先對(duì)當(dāng)?shù)貐^(qū)的醫(yī)院進(jìn)行全方位的分析與判別，然后進(jìn)行分類(lèi)供患者選擇。其次在實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上掛號(hào)的同時(shí)并行分配隊(duì)列優(yōu)先權(quán)與排隊(duì)計(jì)時(shí)。該模式旨在打破常規(guī)醫(yī)治過(guò)程，在實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)上稀缺的醫(yī)療服務(wù)資源進(jìn)行合理有效分配的同時(shí)也充分滿(mǎn)足患者的醫(yī)治需求從而提高就醫(yī)效率。

2　基本概述

2.1 名詞及概念

（1）醫(yī)院結(jié)點(diǎn)：即將醫(yī)院視為某地區(qū)醫(yī)院分布圖上的端點(diǎn)。

（2）結(jié)點(diǎn)屬性：即醫(yī)院所具有的人們普遍認(rèn)為重要的特性.如：醫(yī)院等級(jí)，治療水平，平均費(fèi)用等。

（3）結(jié)點(diǎn)屬性元素權(quán)重：即在特性組中較為重要的某種特性.如：特性組中，治療水平的權(quán)重大于醫(yī)院等級(jí)。

（4）同種病情程度相關(guān)屬性：即能夠影響該病情程度的一些必要因素.如：發(fā)燒病情程度的影響因素有是否已經(jīng)采取過(guò)必要的緩解措施，已經(jīng)患病的時(shí)間長(zhǎng)短，兒童自身的年齡和身體抗性等。

（5）患者隊(duì)列優(yōu)先權(quán)：即通過(guò)對(duì)患者病情程度相關(guān)屬性的分析得到的患者在隊(duì)列中的權(quán)重.通過(guò)該權(quán)重可重新調(diào)整成新隊(duì)列即改變?cè)鹊尼t(yī)治順序并非先來(lái)后到。

【注】?jī)?yōu)先權(quán)大的排在隊(duì)列前列。

2.2 基本原則

（1）保證對(duì)每一位患者的判別必須公平公正，不得有任何認(rèn)為干預(yù)。

（2）優(yōu)先權(quán)及隊(duì)列位置對(duì)患者透明即不可見(jiàn)。

（3）應(yīng)考慮合理的最短等待時(shí)長(zhǎng)和最長(zhǎng)等待時(shí)長(zhǎng)，患者等待時(shí)長(zhǎng)必須滿(mǎn)足在此區(qū)間內(nèi)。

（4）在患者隊(duì)列重排列中也不應(yīng)失去一般性即先來(lái)后到。

3　理論基礎(chǔ)及涉及思路

3.1 基于信息篩選的路徑查找

主要用于醫(yī)院信息的選擇，以及醫(yī)院路徑的導(dǎo)航。首先將每個(gè)醫(yī)院設(shè)置為一個(gè)結(jié)點(diǎn)。結(jié)點(diǎn)包含的屬性有：醫(yī)院級(jí)別，收費(fèi)情況，距離遠(yuǎn)近，預(yù)計(jì)等待時(shí)長(zhǎng)等元素組成。目前只取以上4點(diǎn)進(jìn)行設(shè)計(jì)。設(shè)結(jié)點(diǎn)為P，醫(yī)院級(jí)別為L(zhǎng)，收費(fèi)情況為F，距離遠(yuǎn)近為D，預(yù)計(jì)等待時(shí)長(zhǎng)為W。那么P=｛L，F(xiàn)，D，W｝。其中L的級(jí)別分為三個(gè)等級(jí)分別為一般，中等，高級(jí)，用L1，L2，L3表示那么L=｛L1，L2，L3｝。同樣費(fèi)用情況也分為3個(gè)等級(jí)分別為較低，中等，較高，用F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3表示那么F=｛F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3｝。距離遠(yuǎn)近分為較近，中等，較遠(yuǎn)，用D1，D2，D3表示那么D=｛D1，D2，D3｝。預(yù)計(jì)等待時(shí)長(zhǎng)分為較短，中等，較長(zhǎng)，用W1，W2，W3表示那么W=｛W1，W2，W3｝。

綜合上述所得，結(jié)點(diǎn)的種類(lèi)共有L*F*D*W種（81種）。對(duì)于覆蓋該地區(qū)的醫(yī)院綽綽有余了。

3.2 基于信息排列的層次分析：

由問(wèn)題1可以知道醫(yī)院種類(lèi)共有81種之多，每一種都包含有L，F(xiàn)，D，W四個(gè)信息，對(duì)于智能篩選而言一定要根據(jù)順序進(jìn)行逐個(gè)排除從而找到最合適的醫(yī)院提供為患者，首先一定可以確定的是最先查找的醫(yī)院種類(lèi)和最后查找的醫(yī)院種類(lèi)分別為｛L1，F(xiàn)1，D1，W1｝和｛L3，F(xiàn)3，D1，W1｝，那么中間79種醫(yī)院如何排列，這里運(yùn)用層次分析算法來(lái)判別結(jié)點(diǎn)屬性的權(quán)重，權(quán)重較大的不優(yōu)先改變，權(quán)重較小的優(yōu)先改變，比如，人們普遍認(rèn)為醫(yī)院水平要比收費(fèi)重要，那么首先就要保證醫(yī)院的水平不變，在收費(fèi)較低沒(méi)有合適醫(yī)院的條件下，優(yōu)先降低費(fèi)用要求。由此一來(lái)就可以對(duì)查找順序做出相對(duì)合理的排列，可以更好更快地找到合適的醫(yī)院進(jìn)行就醫(yī)。

3.3 基于患者病情的層次分析

對(duì)病情的判別一向比較復(fù)雜，多數(shù)院方避而不談，但是出于對(duì)患者的考慮，更希望每一位患者都能夠得到快速而有效地治療。首先存在一個(gè)患者隊(duì)列L=｛l1，l2，l3，l4，l5，l6｝，其中他們之間存在偏序關(guān)系，，，，也就是說(shuō)正常情況下他們的優(yōu)先權(quán)由大到小依次排列（先到的優(yōu)先權(quán)大則先接受治療）。如果能夠?qū)Σ∏檫M(jìn)行合理分析，通過(guò)對(duì)同種病情相關(guān)屬性的分析作出合理的決策，然后對(duì)他們進(jìn)行重新排列，比方說(shuō)l1，l2，l3均為感冒兒童，l4為高燒兒童，可以使得l4的權(quán)重高于前三者先接受治療；l1，l2均為高燒兒童，那么通過(guò)對(duì)兩位兒童病情相關(guān)屬性（年齡，發(fā)病時(shí)間，是否已經(jīng)服藥等）的分析決策出哪一位兒童可以先接受治療。

3.4 基于患者病情的動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)排列

若是上述出現(xiàn)多個(gè)l4那么前三者會(huì)出現(xiàn)多次插隊(duì)而久久得不到醫(yī)治的情況從而導(dǎo)致其引發(fā)其他疾病加重患者病情。因此，要引入動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)，也就是說(shuō)前三者的優(yōu)先權(quán)會(huì)隨著等待時(shí)間的延長(zhǎng)而增加，使其在合理的時(shí)間內(nèi)得到有效的醫(yī)治。

4　結(jié)語(yǔ)

本文提出的基于大數(shù)據(jù)的就醫(yī)導(dǎo)航方式極大地方便了每一位患者。與此同時(shí)，該導(dǎo)航方式還解決了門(mén)診擁堵問(wèn)題，在出現(xiàn)門(mén)診擁堵時(shí)及時(shí)分流患者從而達(dá)到資源合理的配置和使用。再者，本模式的優(yōu)勢(shì)之處在于對(duì)患者隊(duì)列的合理排序，既照顧了重急病患者，又不使輕度病患者長(zhǎng)時(shí)間等待。

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Medical Services Navigation Based on the Research of Large Data

Jin Bowen，Hao Mingming，F(xiàn)an Shaotong，Cao Hangcheng
（Henan Normal University，Xinxiang 453007，China）

Abstract:This paper aims to large and complex in patients after hospital information and data analysis and processing，be able to reflect the universal law of objective facts，according to the universal law of reasonable use the shortest path navigation algorithms，hierarchical analysis algorithm and dynamic priority allocation algorithm to produce certain social use value can make the limited medical service resources and the reasonable and effective use of the space，great search been going to patients.

Key words:data analysis；way navigation；chromatographic analysis analysis；dynamic priority

基金項(xiàng)目：項(xiàng)目名稱(chēng)：河南師范大學(xué)校級(jí)“大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)計(jì)劃”；項(xiàng)目編號(hào)：20140142。

作者簡(jiǎn)介：靳博文（1993-），男，河南焦作。