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若干新技術(shù)在數(shù)據(jù)鏈發(fā)展中的應(yīng)用分析

2015-12-31 03:16田萬勇袁永瓊
現(xiàn)代導(dǎo)航 2015年3期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)鏈戰(zhàn)術(shù)分布式

田萬勇,袁永瓊

(中國電子科技集團公司第二十研究所電子信息網(wǎng)絡(luò)實驗室,西安 710068)

0 引言

現(xiàn)代戰(zhàn)爭中,以體系對抗能力為核心的“信息中心戰(zhàn)”成為主導(dǎo),作戰(zhàn)優(yōu)勢取決于基于信息網(wǎng)絡(luò)的各種作戰(zhàn)資源的高效聚合,信息控制力成為決定戰(zhàn)爭勝敗的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)鏈是現(xiàn)代信息技術(shù)與戰(zhàn)術(shù)理念相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)化、自動化信息系統(tǒng)。作為“信息中心戰(zhàn)”的核心基礎(chǔ),數(shù)據(jù)鏈是實現(xiàn)信息控制力的紐帶。但現(xiàn)有各種數(shù)據(jù)鏈未能實現(xiàn)一體化設(shè)計與管理,鏈間互聯(lián)互通互操作能力有限,難以有效管控所有作戰(zhàn)要素,尤其是情報偵察信息的實時處理與戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用能力亟待提升。復(fù)雜電磁環(huán)境下可靠通信、網(wǎng)絡(luò)管理及生存能力有限,自動化、智能化水平與聯(lián)合作戰(zhàn)對信息系統(tǒng)的需求尚存較大差距。針對數(shù)據(jù)鏈技術(shù)發(fā)展中遇到的問題,國外已開展相關(guān)的研究工作。2014年初,DARPA相繼發(fā)布兩項顛覆性的技術(shù)研究計劃:分布式作戰(zhàn)管理(DBM)和對抗環(huán)境中的通信(C2E),旨在解決復(fù)雜電磁環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)的分布式自適應(yīng)規(guī)劃與管理、大量作戰(zhàn)資源的智能化管理與控制、情報數(shù)據(jù)處理與實時戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用以及可靠通信等問題。此外,現(xiàn)有的許多先進民用技術(shù)如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、圖片文字化表征等,都可能極大提升數(shù)據(jù)鏈性能,促進數(shù)據(jù)鏈的跨越式發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)鏈技術(shù)特征分析

1.1 數(shù)據(jù)鏈特征

數(shù)據(jù)鏈的重要特點是實現(xiàn)將傳統(tǒng)的傳感器單元、指揮控制單元和武器平臺之間的縱向貫通變革為傳感器單元、指控單元和武器平臺之間的橫向組網(wǎng),并將各戰(zhàn)術(shù)單元融入網(wǎng)絡(luò)化戰(zhàn)術(shù)信息系統(tǒng),實現(xiàn)各戰(zhàn)術(shù)單元間的戰(zhàn)術(shù)信息共享。數(shù)據(jù)鏈具備以下典型特征:

·實時性:對各類資源進行智能化管控,并對信息進行分布式實時處理,保證信息交互時效性;

·準確性:能夠提供準確的時空信息,以滿足指揮控制及活力控制的需求;

·可靠性:采用綜合抗干擾措施,確保復(fù)雜電磁環(huán)境下戰(zhàn)術(shù)信息的可靠傳輸;

·格式化:將大量原始數(shù)據(jù)經(jīng)消息協(xié)議格式化處理,確保信息可自動識別處理;

·安全性:數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)一般采用數(shù)據(jù)加密手段,確保信息傳輸安全可靠。

圖1分析了數(shù)據(jù)鏈與智能化網(wǎng)絡(luò)資源管理、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的相似點。將這些新技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)鏈,可能會大幅提升數(shù)據(jù)鏈技術(shù)水平。

圖1 數(shù)據(jù)鏈技術(shù)與若干新技術(shù)的相似點

1.2 國外相關(guān)項目分析

從20世紀50年代開始,美國就著手數(shù)據(jù)鏈的研究。經(jīng)過幾十年發(fā)展和建設(shè),已形成較為完善的數(shù)據(jù)鏈體系。在美軍參與的歷次戰(zhàn)爭中,數(shù)據(jù)鏈極大地提升了作戰(zhàn)平臺的能力,但也暴露出一些亟待解決的問題,主要表現(xiàn)在以下方面:

·復(fù)雜環(huán)境下可靠通信有待提升

·情報信息的實時處理能力不足

·各類作戰(zhàn)要素覆蓋完備性不足

·數(shù)據(jù)鏈間互操作水平需要提升

·作戰(zhàn)要素管控智能化水平不足

針對以上不足,美軍于2014年初相繼開展兩項計劃:分布式作戰(zhàn)管理(DBM)和對抗環(huán)境中的通信(C2E)。

(1)分布式作戰(zhàn)管理(DBM)

在過去幾十年中,美軍在歷次戰(zhàn)爭中面對的主要是非對稱戰(zhàn)爭環(huán)境。在這種情況下,通過衛(wèi)星通信或者戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)鏈,將廣域范圍內(nèi)的作戰(zhàn)管理指揮控制平臺和武器平臺聯(lián)系起來,依賴可靠的通信網(wǎng)絡(luò),利用人工處理方式協(xié)調(diào)指揮平臺、傳感器平臺和武器平臺,實現(xiàn)戰(zhàn)術(shù)協(xié)同和作戰(zhàn)管理。但未來美軍將面臨更多的對稱戰(zhàn)爭,一是參與的作戰(zhàn)平臺種類和數(shù)量越來越多,作戰(zhàn)功能系統(tǒng)越來越復(fù)雜,人工處理方式已無法有效完成作戰(zhàn)管理;二是電磁對抗越來越強烈,通信網(wǎng)絡(luò)可靠性下降,作戰(zhàn)單元間交互的信息不再完整、可靠,決策單元很難獲得全局信息導(dǎo)致集中式?jīng)Q策處理很難完成有效的作戰(zhàn)管理。

因此,美軍提出開發(fā)分布式、自動化、智能化的輔助決策方法,實現(xiàn)自適應(yīng)的作戰(zhàn)規(guī)劃、指揮控制、態(tài)勢理解,用于支撐對稱戰(zhàn)爭條件下的作戰(zhàn)管理。分布式作戰(zhàn)管理主要包含三個研究內(nèi)容:分布式自適應(yīng)規(guī)劃與控制、分布式態(tài)勢理解和人機集成。

(2)對抗環(huán)境中的通信(C2E)

DARPA預(yù)計傳感器系統(tǒng)、無人系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)武器系統(tǒng)將持續(xù)增長,并將驅(qū)動對更大、更泛在網(wǎng)絡(luò)的需求。同時,專家預(yù)測敵人反通信系統(tǒng)能力在不斷提高,敵方攔截、中斷以及利用美軍戰(zhàn)術(shù)通信的相關(guān)技術(shù)發(fā)展迅速,對美空中優(yōu)勢和制空權(quán)形成強大威脅。為應(yīng)對這一威脅,美軍提高其數(shù)據(jù)廣播系統(tǒng)鏈路能力,該數(shù)據(jù)廣播系統(tǒng)聚焦于單個節(jié)點性能。然而,這些技術(shù)未能解決整個網(wǎng)絡(luò)性能和網(wǎng)絡(luò)泛在性所遇到的問題,因此,設(shè)立了C2E項目,旨在發(fā)展抗干擾通信和難探測通信技術(shù),從而在面臨各種頻譜戰(zhàn)的威脅時,確保戰(zhàn)場網(wǎng)絡(luò)功能不被破壞。

2 新技術(shù)在數(shù)據(jù)鏈中的應(yīng)用分析

未來“信息中心戰(zhàn)”對數(shù)據(jù)鏈的信息保障能力提出了更高的要求。針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)鏈存在的問題與能力差距,需要利用新技術(shù)對其進行改進提升。本節(jié)主要討論可能應(yīng)用于數(shù)據(jù)鏈的幾項新技術(shù),并對這些新技術(shù)的應(yīng)用做出分析。

2.1 智能化網(wǎng)絡(luò)資源管理與控制

未來戰(zhàn)爭是強對抗戰(zhàn)爭,電磁環(huán)境復(fù)雜多變,聯(lián)合交戰(zhàn)情況下作戰(zhàn)要素眾多,戰(zhàn)場態(tài)勢瞬息萬變,需對海量網(wǎng)絡(luò)信息資源實時調(diào)整,傳統(tǒng)集中式、人工操作的資源管理方式無法滿足聯(lián)合交戰(zhàn)下多平臺協(xié)同、多系統(tǒng)聯(lián)合使用的要求,急需發(fā)展智能化數(shù)據(jù)鏈技術(shù)。

為獲取未來強敵對抗條件下體系作戰(zhàn)的優(yōu)勢,需要綜合組織與運用多種數(shù)據(jù)鏈,其中涉及多種資源,如頻率資源、網(wǎng)絡(luò)拓撲、路由資源以及各種傳感器信息資源等。這些資源將構(gòu)成一個巨大的決策空間,實時從龐大的資源空間中選擇出最優(yōu)的資源使用與配置方案是不現(xiàn)實的。分布式智能化資源規(guī)劃與控制技術(shù)結(jié)合專家系統(tǒng)和當前可用信息,通過信息挖掘和運籌規(guī)劃的方式消除資源決策空間各資源要素間的相關(guān)性,使數(shù)據(jù)鏈網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)復(fù)雜度雖高,但可控。通過分布式智能化資源規(guī)劃與控制技術(shù)可充分調(diào)配各節(jié)點不對等的網(wǎng)絡(luò)與信息資源,支撐作戰(zhàn)應(yīng)用。

2.2 物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是通過各種信息傳感設(shè)備,利用現(xiàn)代通信技術(shù),把待識別物體與互聯(lián)網(wǎng)進行連接,從而實現(xiàn)對物體的識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。物聯(lián)網(wǎng)的核心是實現(xiàn)物(包含人)之間的互連,從而能夠?qū)崿F(xiàn)物與物之間的信息交換和通信,實現(xiàn)了物理空間和信息空間的融合。傳感網(wǎng)可以看作是物聯(lián)網(wǎng)的末端延伸網(wǎng)之一。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)由大量隨意分布的、能耗及資源受限的傳感節(jié)點組成,它具有感知能力、計算能力和通信能力,通過自組織方式構(gòu)成無線網(wǎng)絡(luò),協(xié)作地實時采集和處理物理世界的大量信息,實現(xiàn)全面感知的功能。

未來戰(zhàn)爭中,參與的作戰(zhàn)平臺種類和數(shù)量越來越多,傳感器數(shù)量巨大,大量傳感器未能有效接入數(shù)據(jù)鏈網(wǎng)絡(luò),且數(shù)據(jù)鏈不能高效地管控接入網(wǎng)絡(luò)的各類傳感器,導(dǎo)致傳感器獲得的有價值數(shù)據(jù)難以充分發(fā)揮作用。借鑒物聯(lián)網(wǎng)思想,將包含各類傳感器在內(nèi)的各類作戰(zhàn)要素組成可靠網(wǎng)絡(luò),通過對各類網(wǎng)絡(luò)信息資源進行分布式智能管理,依據(jù)作戰(zhàn)任務(wù)要求,實時決策當前網(wǎng)絡(luò)資源使用方式,對戰(zhàn)場空間中多種作戰(zhàn)資源統(tǒng)籌管理,大幅度提高復(fù)雜電磁環(huán)境下各節(jié)點對作戰(zhàn)空間態(tài)勢的感知能力、信息共享水平和協(xié)同能力。

2.3 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理的資訊。大數(shù)據(jù)包括復(fù)雜的數(shù)據(jù)格式,囊括了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性和海量性,決定了大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性。大數(shù)據(jù)處理需要滿足極高的時效性。數(shù)據(jù)量大意味著計算開銷大,數(shù)據(jù)多樣性意味著算法可擴展性要強,二者制約了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的時效性,大數(shù)據(jù)的實時處理給大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來了巨大挑戰(zhàn)。適用于大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)包括:數(shù)據(jù)挖掘、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分類/聚類、特征提取、數(shù)據(jù)融合、分布式數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等。

大數(shù)據(jù)的海量性、多樣性、非結(jié)構(gòu)化等特點,正是當前數(shù)據(jù)鏈,尤其是情報監(jiān)視偵察數(shù)據(jù)鏈面臨的問題,處理的時效性則是情報信息實現(xiàn)直接戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵因素。圖2所示為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)鏈的過程。從海量非結(jié)構(gòu)化情報數(shù)據(jù)中分布式挖掘出可能的戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù),進行特征提取、分類/聚類、融合等處理,識別出目標信息之后,再進行分布式協(xié)同決策,最終獲得有價值的、能夠在有限帶寬資源的低時延戰(zhàn)術(shù)信息,為各類作戰(zhàn)平臺提供所需的情報信息。

2.4 圖片文字化表征

谷歌工程師利用類似語言翻譯的技術(shù)開發(fā)出了一個用于翻譯圖片主題的機器學(xué)習算法。利用機器學(xué)習技術(shù)中的向量空間法提取圖片特征,自動產(chǎn)生能夠準確描述圖片內(nèi)容的文字。具體做法是:使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習大量的(超過10萬)圖片的數(shù)據(jù)集合及其特征(標題),通過特征對圖片的內(nèi)容進行分類,進而生成一組可以描述圖片的單詞,同時生成代表單詞之間關(guān)系的向量。這個向量和現(xiàn)有的翻譯算法結(jié)合起來即可生成圖片特征即標題。圖3所示為利用該方法對某個圖片的識別過程與結(jié)果。

圖2 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)鏈

圖3 圖片文字化表征技術(shù)的識別過程與結(jié)果

現(xiàn)有數(shù)據(jù)鏈的情報偵察信息處理能力與戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用的需求尚存很大差距。利用該方法,可以直接對衛(wèi)星、無人機等情報偵察平臺獲得的大容量圖片進行特征提取,再借助數(shù)據(jù)表征與編碼技術(shù)轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)鏈消息,高效傳送至需要的作戰(zhàn)單元,既可以極大緩解網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力,又能滿足戰(zhàn)術(shù)信息的時效性需求,實現(xiàn)直接戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用。

3 結(jié)束語

數(shù)據(jù)鏈將戰(zhàn)場空間中分散的作戰(zhàn)資源緊密交鏈,形成一種高效靈活的信息交換與時空統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò),在要求的時間內(nèi),以適當?shù)姆绞?,把準確的信息可靠傳送至需要的作戰(zhàn)單元,達到“先敵發(fā)現(xiàn)、先敵攻擊”的決策優(yōu)勢和作戰(zhàn)優(yōu)勢。在未來強對抗條件下,作為一項涉及多個學(xué)科的復(fù)雜技術(shù),數(shù)據(jù)鏈需要利用各種先進技術(shù),以提升未來復(fù)雜作戰(zhàn)環(huán)境下的信息保障能力。

[1]DBM:DARPA-BAA-14-17,http://www.fbo.gov,2014.

[2]C2E:https://safe.sysplan.com/confsys/c2e/,2014.

[3]胡雄偉等.大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用綜述[J].標準科學(xué),2013,(11).

[4]朱洪波等.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進展與應(yīng)用[J].南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2011,31(1).

[5]Oriol Vinyals etal.Show and Tell:A Neural Image Caption Generator[J].Computer Vision and Pattern Recognition,2014.

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