文/本刊記者 羅超

產(chǎn)業(yè)在技術(shù)演進中出現(xiàn)變革。當下的中國安防，當行業(yè)有深度應用需求時，海量數(shù)據(jù)的挖掘、分析用戶需求成為熱點時，人工識圖難以勝任。于是乎，智能化應運而生，它的出現(xiàn)，就是為了改變安防人工識圖的工作方式。

人工識圖趨向末路

我們現(xiàn)在大多接觸到的監(jiān)控系統(tǒng)，無論是模擬還是模數(shù)混合，抑或純數(shù)字，其工作方式依舊是“實時監(jiān)視，實時錄像”。而視頻監(jiān)控涉及的數(shù)據(jù)信息類型很多，以數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型來看，視頻監(jiān)控涉及的數(shù)據(jù)還是以非結(jié)構(gòu)化信息為主，這些數(shù)據(jù)作為一個整體，構(gòu)成了視頻監(jiān)控系統(tǒng)或者說安防數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；與此同時，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)體量巨大并以驚人的速度不斷快速膨脹，隨著視頻監(jiān)控圖像系統(tǒng)的不斷聯(lián)網(wǎng)和整合，以及視頻分辨率和幀率的不斷提高，實時視頻數(shù)據(jù)的存儲已經(jīng)從TB級別開始躍升到PB級別；更嚴峻的形式是，安防數(shù)據(jù)類型越來越繁多，以往的平安城市系統(tǒng)基本上主要是上面提到的視頻、圖片、地理位置信息等，但是隨著各類監(jiān)控以及相關(guān)的信息系統(tǒng)的不斷整合，數(shù)據(jù)類型也會越來越多；此外，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)整體蘊含的價值密度低，但是價值高。以視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)為例，在7×24小時連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅幾分鐘，甚至是幾秒。這些信息更新頻率很快，安防數(shù)據(jù)每時每刻都在大量產(chǎn)生，信息每時每刻都在更新。

對于這些非結(jié)構(gòu)化信息，查詢的依據(jù)只能是空間與時間兩個維度，這樣的信息利用方法不僅效率低下，其中隱含的價值信息也會被大量冗余的信息所覆蓋。一個直觀的感受就是，現(xiàn)有平安城市通常要進行7x24小時，長達30天的視頻存儲，往往存儲規(guī)模達到數(shù)百GB，甚至PB級別，而往往真正有用的信息只是其中幾分鐘，幾十秒甚至幾秒鐘的視頻片段。據(jù)專家統(tǒng)計，我國99%的大案要案偵破需要視頻監(jiān)控信息，但公安破案在過去一直停留在人工瀏覽錄像查找線索的階段，動輒就要調(diào)用全市警力日以繼夜的查看監(jiān)控視頻，這種技術(shù)局限在監(jiān)控前端數(shù)量不斷增加的當下，導致了越來越嚴重的問題。這樣的信息利用方法不僅效率低下，其中隱含的價值信息也會被大量冗余的信息所覆蓋。

所以，廣泛而深入的視頻監(jiān)控應用，帶來視頻數(shù)據(jù)海量式的增長，光靠人眼識別可疑跡象遠遠不夠，事后靠人工手動查驗更是越來越困難，將被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃绞?。要告別人工由智能方式替代，是安防向高效深入應用邁進的必由之路，也可以認為，人工識圖走到了應用的盡頭。

破繭而出，智能化應用正當時

智能，對于人類而言源遠流長。早在上世紀40年代基于抽象數(shù)學推理的可編程數(shù)字計算機的發(fā)明，使一批科學家開始嚴肅地探討構(gòu)造電子大腦的可能性。而在安防行業(yè)要追根溯源大概在新千年初期，那時候的智能何時能照進現(xiàn)實，當時一批安防人士翹首以盼。安防在經(jīng)歷諸多變革中來到2005年，這時期已經(jīng)有企業(yè)開始研究安防智能化應用。比如，科達在平安城市用智能視頻分析全面提升公安警務工作中的實戰(zhàn)效率。到2012年，在高清引爆安防之際，不甘人后的視頻監(jiān)控企業(yè)爭相開始了智能化產(chǎn)品的推出。如果2010年是高清元年，2012年行業(yè)主旋律是智能化，它無可爭議坐穩(wěn)了發(fā)展趨勢頭把交椅。

由上可見，智能化需求是在視頻監(jiān)控科技和市場發(fā)展到一定階段后的必然產(chǎn)物，但其技術(shù)實現(xiàn)和市場培育遠比我們遐想的，復雜太多。

從技術(shù)層面看，智能視頻分析初級應用以檢測為主，在取代報警功能方面有一定作用，但如果要開展深入應用需要具備識別分析功能，要做到此功能的企業(yè)市場上并不多見。國外智能化老牌企業(yè)OV主要提供智能視頻分析的底層算法和管理軟件；以色列NICE視頻分析模塊最大的特點是在多行業(yè)應用中對即將發(fā)生的事件發(fā)出主動提醒；國內(nèi)排名靠前的幾大巨頭在智能化方面都有超高表現(xiàn)，深圳的飛瑞斯、威富、中控、貝爾信、輝銳天眼、華夏智信和杭州智諾都在各自擅長領(lǐng)域有所建樹。記者在采訪中也了解到，科達對于智能化的理解是在基于感知、云存儲、大數(shù)據(jù)完整智能體系下，告別人工識圖。告別人工識圖是智能化目的，而實現(xiàn)方式必須在一整套智能化體系下完成，或許，這才是真正的安防智能化應用。

以記者的理解，深入行業(yè)化應用，通常面臨監(jiān)控僅停留在實時瀏覽和錄像，無法識別畫面中的內(nèi)容，更談不上思考和行動。而科達感知型攝像機能夠識別出監(jiān)控畫面中的內(nèi)容，并通過后臺的云計算和大數(shù)據(jù)分析，來做出思考和判斷，并在此基礎(chǔ)上采取行動。該系類產(chǎn)品是智能分析經(jīng)濟性和規(guī)?；渴鸬幕A(chǔ)，也是未來大數(shù)據(jù)應用基礎(chǔ)。此外，根據(jù)監(jiān)控場景和需要識別的內(nèi)容，科達推出了3個系列的感知型攝像機產(chǎn)品：特征分析攝像機、車輛卡口攝像機、人員卡口攝像機。如果感知攝像機是人的眼睛，而云計算和大數(shù)據(jù)就是大腦，不但分析識別還進行存儲記憶，這就是告別人工識圖的技術(shù)方式。

三言兩語看似簡單的智能分析技術(shù)，并非那般容易。它自身由于實際環(huán)境中光照變化、目標運動復雜性、遮擋、目標與背景顏色相似、雜亂背景等都是困難；當前海量視頻在做智能分析時，需要大量的運算資源，但目前很多智能產(chǎn)品性能有限，且不支持集群，沒有形成智能的計算云；數(shù)據(jù)碎片化嚴重，智能分析的結(jié)果沒有很好地傳遞和保存，沒有形成統(tǒng)一有效地管理，且智能分析后的海量數(shù)據(jù)利用率不高，沒有進一步深入挖掘這些數(shù)據(jù)的價值，這些都是技術(shù)難點，很難一蹴而就。

值得一提的是，從技術(shù)實現(xiàn)方式來看，前端和后端智能都有各自的用武之地。感知型攝像機是為了減輕建設(shè)成本而大量采用，但并非所有的識別分析前端產(chǎn)品能實現(xiàn)，這是后端智能分析服務器的擅長，它的識別分析能力目前較前端更出色。

在市場領(lǐng)域?qū)用?，目前智能化改變?nèi)斯ぷR圖方式應用領(lǐng)域并非遍地開花，而其中當屬平安城市和智能交通行業(yè)應用最為成熟。要告別人工，前提要對視頻數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化整理，提取其中的特征屬性，形成可查詢的數(shù)據(jù)庫，在需要的時候可通過這些特征屬性查詢的相關(guān)的目標及信息。在平安城市行業(yè)，?？低曁峁└鞣N行為分析、智能跟蹤等傳統(tǒng)智能產(chǎn)品，用于提升監(jiān)控效率，同時也提供人臉實時比對、人臉大庫檢索、視頻摘要、視頻二次檢索、以圖搜圖等用于提升公安刑偵破案能力和加強對關(guān)鍵點位的監(jiān)控能力?？七_在平安城市應用的海燕車輛大數(shù)據(jù)與海鷗人員大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)，主要是針對人員以及卡口過車數(shù)據(jù)進行識別分析，提供一系列人員與車輛的大數(shù)據(jù)布控、檢索、比對等各種應用，比如人臉/全身像檢索、高危人員比對、人/車實時布控、人/車以圖搜圖、人/車多點碰撞等，用于偵破案件時快速找到涉人、涉車線索。

在智能交通領(lǐng)域，科達車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)不僅能識別記錄各種車輛違法行為，還能記錄詳細的細分車型、車標、車身顏色等深度信息，為交通管理者帶來詳實的城市交通車輛數(shù)據(jù)，從而為下一步的交通管理與規(guī)劃服務。天地偉業(yè)在智能交通針對道路監(jiān)控開發(fā)的交通事件智能檢測系統(tǒng)通過對道路監(jiān)控視頻的實時分析，可以實現(xiàn)車輛停駛、車輛慢行、車輛超速、車輛逆行、交通擁堵和拋灑物等事件檢測，同時可以實現(xiàn)車輛間距、隊列長度、車輛平均速度、車道占有率和車流量統(tǒng)計等路況信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)計。

其實，不同的行業(yè)對于視頻監(jiān)控的需求一般有著非常明顯的差異，對于智能視頻分析的應用需求就更加復雜多變。監(jiān)獄為減低犯人自殺現(xiàn)象，如何通過智能視頻分析實現(xiàn)；銀行如何分析識別非法粘貼小紙條、安裝假鍵盤、蒙面、暴力搶劫等行為；機場對于遺棄物的檢測和徘徊檢測的需求比較突出等。要深入行業(yè)，挖掘客戶真正需求，也非旦夕之功。需要指明一點，對于視頻監(jiān)控而言，圖像越清晰，細節(jié)越明顯，觀看體驗越好，智能化應用業(yè)務的準確度也越高，所以圖像清晰度是視頻監(jiān)控永恒的追求，高清與智能，密不可分。

如此來看，智能視頻分析在技術(shù)層面有共通性，但在市場領(lǐng)域卻有差異性需求，這都是智能化要規(guī)模應用需要面臨的和安防企業(yè)需要思考的。雄關(guān)漫道真如鐵，而今邁步從頭越。整個行業(yè)，都在期待，智能化破繭成蝶，在市場大行其道時。

結(jié)束語

人工識圖方式的監(jiān)控，不僅浪費人力，更是浪費物力，面對數(shù)不盡的數(shù)據(jù)要想深入挖掘，如大海撈針。智能化出現(xiàn)，就是要改變現(xiàn)有監(jiān)控對人參與的依賴。智能化，應用正當時，安防行業(yè)擁有智能，將告別人工，也會改變世界！