■ 佟金萍 副教授 曹 倩 秦 騰 陳國(guó)棟（、常州大學(xué)商學(xué)院江蘇常州 364、河海大學(xué)商學(xué)院 南京 0098）

引言

20世紀(jì)50年代以來(lái)，中國(guó)基本上走的是一條粗放的“高投入、高消耗、高污染、低產(chǎn)出、低效益”的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)道路，高速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以高昂的資源環(huán)境為代價(jià)?！笆濉睍r(shí)期是我國(guó)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的關(guān)鍵時(shí)期，在國(guó)家《“十二五”規(guī)劃綱要》中已經(jīng)將建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)列為加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要著力點(diǎn)。盡管國(guó)家一直致力于轉(zhuǎn)變我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，然而改革開(kāi)放的30多年間，中國(guó)的GDP增長(zhǎng)了15倍，而能源消費(fèi)增長(zhǎng)了近4倍，單位GDP消耗的主要資源和污染物排放遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國(guó)家。由此可見(jiàn)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)對(duì)資源消耗的依賴程度較高，還未打破經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消耗之間的聯(lián)系，即實(shí)現(xiàn)兩者脫鉤。

脫鉤最先出現(xiàn)在物理學(xué)領(lǐng)域，表示兩個(gè)物理量之間不同的變化趨勢(shì)。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）的發(fā)展，脫鉤逐漸被應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，得益于此，國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者展開(kāi)了大量的研究。從判斷脫鉤狀態(tài)的脫鉤測(cè)度方法看，脫鉤的方法有很多，有計(jì)量分析法、變化量綜合分析法、彈性分析法、描述統(tǒng)計(jì)分析法、差分回歸系數(shù)法、脫鉤指數(shù)法等。目前采用較多的主要有脫鉤因子法、Tapio脫鉤方法、Dr脫鉤指數(shù)；從狀態(tài)劃分看，OECD國(guó)家把脫鉤分為相對(duì)脫鉤與絕對(duì)脫鉤兩種狀態(tài)。Jukns（2003）則將脫鉤分為初級(jí)脫鉤和次級(jí)脫鉤，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與自然資源利用的脫鉤為初級(jí)脫鉤，自然資源與環(huán)境污染的脫鉤為次級(jí)脫鉤。Petri Tapio（2005）進(jìn)一步將脫鉤細(xì)分為八個(gè)狀態(tài)，分別為弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤、衰退脫鉤、擴(kuò)張連結(jié)、衰退連結(jié)、擴(kuò)張負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、弱負(fù)脫鉤。陸 鐘 武（2011）教授基于IGT方程和IeGTX方程，分別導(dǎo)出了資源脫鉤指數(shù)和排放脫鉤指數(shù)。又根據(jù)脫鉤指數(shù)值，將GDP與資源消耗及廢物排放的脫鉤程度分為絕對(duì)脫鉤、相對(duì)脫鉤和未脫鉤3種狀態(tài)；從應(yīng)用領(lǐng)域看，脫鉤在交通、資源環(huán)境、能源等領(lǐng)域都有不同程度的應(yīng)用的同時(shí)，不斷被應(yīng)用到新領(lǐng)域，其中在碳排放和土地資源方面的應(yīng)用最為廣泛。

雖然目前的研究較為豐富，但是研究脫鉤的方法存在一定缺陷，脫鉤因子法簡(jiǎn)單把脫鉤分為脫鉤和未脫鉤，不能準(zhǔn)確客觀的反映復(fù)雜事實(shí)，Tapio脫鉤方法的劃分過(guò)于精細(xì)，容易導(dǎo)致混亂。Dr脫鉤指數(shù)法的劃分比較符合脫鉤漸進(jìn)的過(guò)程，但劃分略簡(jiǎn)單。

有鑒于此，本文基于改進(jìn)狀態(tài)的Dr脫鉤指數(shù)法，全面、系統(tǒng)地測(cè)算并分析了我國(guó)1978-2013年期間以及2000-2012年期間30個(gè)省（市、自治區(qū)）的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗的脫鉤關(guān)系，并采用Logistic模型對(duì)未來(lái)我國(guó)區(qū)域能耗變化進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

改進(jìn)的脫鉤分析模型構(gòu)建

本文采用Dr脫鉤指數(shù)測(cè)算方法，并對(duì)其脫鉤狀態(tài)劃分進(jìn)行了改進(jìn)。Dr脫鉤指數(shù)的公式如下：

其中，R為同期內(nèi)單位GDP資源消耗的年下降率。G為一定時(shí)期內(nèi)GDP的年增長(zhǎng)率。本文對(duì)脫鉤狀態(tài)劃分的改進(jìn)如表1所示。

表1 兩種經(jīng)濟(jì)狀態(tài)下的資源脫鉤狀態(tài)分類

圖1 1978-2013年中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗狀態(tài)

表2 中國(guó)1978-2013年Dr脫鉤指數(shù)計(jì)算下的脫鉤彈性及狀態(tài)

圖2 2000-2005年、2005-2010年和2010-2012年全國(guó)GDP和能耗Dr脫鉤的區(qū)域差異

從表1可以看出，在未脫鉤和絕對(duì)脫鉤上，沿用陸教授的劃分，而把相對(duì)脫鉤分為強(qiáng)脫鉤和弱脫鉤，臨界值為0.5。選擇0.5作為臨界值，其原因一是它是（0，1）區(qū)間的中值，二是根據(jù)脫鉤公式的推導(dǎo)，資源消耗保持不變的臨界值為，得Dr值為1；R=0時(shí)，得DR值為0，取R得中位數(shù)，，代入公式得Dr值為0.5，因此選擇0.5作為劃分臨界值是符合此脫鉤公式原理的。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消耗的統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)

（一）中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗脫鉤的時(shí)態(tài)分析

改革開(kāi)放以后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了快速發(fā)展時(shí)期。從圖1可 以 看 出，1978-2013年，中國(guó)GDP和能源消耗總量都呈持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。GDP的年增長(zhǎng)率在10%上下波動(dòng)，能源消耗量年增長(zhǎng)率在15%上下波動(dòng)，且波動(dòng)幅度較大；兩者的發(fā)展趨勢(shì)總體相同，但不完全吻合，需要進(jìn)一步作分析。

（二）縱向脫鉤分析：時(shí)序脫鉤演變分析

根據(jù)公式（1），測(cè)算結(jié)果如表2所示。從表2可以看出：第一，1978-2013年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消耗總體處于弱脫鉤態(tài)勢(shì)，平均脫鉤指數(shù)為0.444?！傲濉庇?jì)劃到“十二五”規(guī)劃中期的脫鉤彈性值分別為0.620、0.320、0.511、0.754、-0.024、0.421、0.414，其中脫鉤程度最高和最低時(shí)期分別為“九五”計(jì)劃和“十五”規(guī)劃。

第二，1978-2013年，我國(guó)GDP與能耗脫鉤程度先升再降，然后又升再降，呈上升趨勢(shì)的區(qū)間有1979-1990年和2000-2010年，呈下降趨勢(shì)的區(qū)間有1990-2000年和2010-2013年。

（三）橫向脫鉤分析：省級(jí)（市、自治區(qū)）層面脫鉤演變分析

為了進(jìn)一步分析我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消耗的脫鉤情況，基于2000-2012年我國(guó)30個(gè)?。ㄎ窗ㄎ鞑亍⑴_(tái)灣、香港和澳門(mén)）的經(jīng)濟(jì)和能源數(shù)據(jù)，測(cè)算這12年來(lái)各省的脫鉤狀況。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001-2013）、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001-2013）和各省統(tǒng)計(jì)年鑒，地區(qū)生產(chǎn)總值采用2000年的不變價(jià)格。

我國(guó)30?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗的脫鉤態(tài)勢(shì)演變?nèi)鐖D2所示。由圖2 可知：

2000-2005年，我國(guó)56.7%的省份未脫鉤。有12個(gè)省份（北京、天津、山西、遼寧、黑龍江、上海、浙江、安徽、江西、湖北、貴州、甘肅、青海）實(shí)現(xiàn)弱脫鉤，即彈性值在0.5以下，占全國(guó)樣本總數(shù)的40%。2005-2010年，我國(guó)大多數(shù)省份脫鉤程度達(dá)到最高。全國(guó)96.7%的省份實(shí)現(xiàn)了脫鉤，其中有5個(gè)省份（北京、吉林、上海、山東、貴州）實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)脫鉤。脫鉤程度最高的是北京，其彈性值為0.858，脫鉤程度最低的為山西，彈性值為-0.169。2010-2012年，我國(guó)實(shí)現(xiàn)脫鉤的省份有所下降。全國(guó)90%的省份實(shí)現(xiàn)了弱脫鉤，比上個(gè)時(shí)期下降了6.7%；彈性值小于0的有3個(gè)省份，0-0.5之間25個(gè)，0.5-1之間2個(gè)，還沒(méi)有省份彈性值大于1，實(shí)現(xiàn)絕對(duì)脫鉤。

我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗的脫鉤預(yù)測(cè)

未來(lái)我國(guó)區(qū)域脫鉤態(tài)勢(shì)如何是國(guó)家和社會(huì)關(guān)注的一個(gè)重要問(wèn)題。根據(jù)能源消費(fèi)總量的預(yù)測(cè)來(lái)了解未來(lái)我國(guó)區(qū)域脫鉤態(tài)勢(shì)是預(yù)測(cè)脫鉤態(tài)勢(shì)的重要方法。我國(guó)能源消費(fèi)需求的自然發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)為S型曲線變化。Logistic模型具有數(shù)學(xué)計(jì)算的簡(jiǎn)單性和經(jīng)濟(jì)含義上的明顯性，更能靈活地描述能源消費(fèi)S型變化趨勢(shì)。因此，采用Logistic模型預(yù)測(cè)能源消費(fèi)總量變化，從而來(lái)預(yù)測(cè)脫鉤態(tài)勢(shì)，公式如下：

式中，yt表示第t年能源消費(fèi)的 Logistic模型預(yù)測(cè)值，t表示年份，b、r、k為L(zhǎng)ogistic模型參數(shù)。

首先，對(duì)我國(guó)各省級(jí)區(qū)域能源消費(fèi)總量變化進(jìn)行了預(yù)測(cè)，如表3所示。從表3可以看出，2015-2030年，能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)較快的省份有天津、黑龍江、安徽、海南、陜西、青海和新疆，其中15年內(nèi)陜西能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)了3.6倍，增長(zhǎng)最快；能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)較慢的省份有內(nèi)蒙古、上海、浙江、山東、廣東、江蘇等，其中浙江的能源消費(fèi)增長(zhǎng)率幾乎為0，增長(zhǎng)最慢。能源消費(fèi)總量過(guò)億噸標(biāo)準(zhǔn)煤的省份由24個(gè)增長(zhǎng)到27個(gè)。2030年時(shí)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)脫鉤態(tài)勢(shì)的省份有內(nèi)蒙古和浙江，脫鉤態(tài)勢(shì)較好的還有河北、上海、江蘇、福建、山東、河南、湖南、廣東和寧夏。總體來(lái)說(shuō)，2015-2030年，大部分省份的能源消費(fèi)總量都呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)絕對(duì)脫鉤，節(jié)能壓力不容樂(lè)觀。

表3 基于Logistic模型的我國(guó)各省級(jí)區(qū)域能源消費(fèi)總量變化預(yù)測(cè)(2015-2030年) 單位：萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤

結(jié)論及建議

通過(guò)以上分析，本文得出結(jié)論如下：

1978-2013年，我國(guó)GDP和能耗整體處于弱脫鉤狀態(tài)，其中“九五”計(jì)劃時(shí)期脫鉤程度最高，“十五”計(jì)劃時(shí)期脫鉤程度最低。目前實(shí)現(xiàn)弱脫鉤主要得益于能源效率的提高。由于技術(shù)進(jìn)步不僅能提高能源效率，還能引起的能源回彈效應(yīng)，這使得因能效提高節(jié)約的能源量抵消因經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及能源價(jià)格降低帶來(lái)的能源消費(fèi)的增加量的能力降低。因此，我國(guó)GDP和能耗弱脫鉤的狀態(tài)還將會(huì)持續(xù)一段時(shí)期。

2000-2005年，我國(guó)省級(jí)層面上主要表現(xiàn)為未脫鉤狀態(tài)，2005-2012年則表現(xiàn)為弱脫鉤狀態(tài)。全國(guó)大多省份脫鉤程度先上升后下降，上升幅度大于下降幅度，2005-2010年脫鉤程度最高。

2015-2030年間，我國(guó)能源消費(fèi)總量有逐漸上升趨勢(shì)。在自然趨勢(shì)和國(guó)家規(guī)劃和政府的宏觀引導(dǎo)雙重驅(qū)動(dòng)下，我國(guó)能耗的增長(zhǎng)率會(huì)逐漸下降，在2030年左右，我國(guó)能耗增長(zhǎng)率在3.4%左右，在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能耗未有實(shí)現(xiàn)絕對(duì)脫鉤的態(tài)勢(shì)。

通過(guò)以上分析，得到以下幾點(diǎn)建議：第一，改善能源結(jié)構(gòu)，發(fā)展新能源。在現(xiàn)有的條件下，很難短時(shí)間內(nèi)改變我國(guó)以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展清潔能源，將有助于逐漸改善我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。第二，提高能效，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。降低能源強(qiáng)度，提高能源效率已逐漸成為我國(guó)推進(jìn)脫鉤進(jìn)展的最重要手段和方式。第三，平衡東、中、西部發(fā)展，逐步改善中、西部因經(jīng)濟(jì)、技術(shù)落后而導(dǎo)致能源浪費(fèi)、能源結(jié)構(gòu)不合理現(xiàn)狀。第四，考慮區(qū)域特征，強(qiáng)化區(qū)域政策導(dǎo)向。根據(jù)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的脫鉤現(xiàn)狀和區(qū)域特點(diǎn)，差異化制定能源發(fā)展政策。

1.中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要[EB/OL].http://www.gov.cn/20111h/content-1825838.htm，2011-03-16/2011-04-22

2.白春禮.2012中國(guó)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略報(bào)告-全球視野下的中國(guó)可持續(xù)發(fā)展[R].中國(guó)科學(xué)院，2012

3.鐘太洋，黃賢金，韓立等.資源環(huán)境領(lǐng)域脫鉤分析研究進(jìn)展[J].自然資源學(xué)報(bào)，2010，25（8）OECD.Environmental Indicator Development，Measurement and Use[R].Paris：OECD，2003：13

4.Tapio P.Towards a Theory of Decoupling：Degree of Decoupling in the EU and the Case of Road Traffic in Finland between1970 and 2001[J].Journal of Transport Policy，2005，（12）

5.陸鐘武，王鶴鳴，岳強(qiáng).脫鉤指數(shù)：資源消耗、廢物排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的定量表達(dá)[J].資源科學(xué)，2011，33（1）

6.Jukns Romualdas.Transition Period in Lithuania-do We Move Sustainability[J].Journal of Environmental Research，Engineering and Management，2003，4-9

7.蓋美，胡杭愛(ài)，柯麗娜.長(zhǎng)江三角洲地區(qū)資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤分析[J].自然資源學(xué)報(bào)，2013，28（2）

8.苑清敏，邱靜，秦聰聰.天津市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源和環(huán)境脫鉤關(guān)系及反彈效應(yīng)研究[J].資源科學(xué)，2014，36（5）

9.王崇梅.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗脫鉤分析[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2010，20（3）

10.吳丹.中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水資源利用脫鉤態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)與展望[J].自然資源學(xué)報(bào)，2014，29（1）

11.李忠民，姚宇，慶東瑞.產(chǎn)業(yè)發(fā)展、GDP增長(zhǎng)與二氧化碳排放脫鉤關(guān)系研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2010（11）

12.彭佳雯，黃賢金，鐘太洋等.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源碳排放的脫鉤研究[J].資源科學(xué)，2011，33（4）

13.孫耀華，李忠民等.中國(guó)各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放脫鉤關(guān)系研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2011，21（5）

14.武紅，谷樹(shù)忠，周洪等.河北省能源消費(fèi)、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系[J].資源科學(xué)，2011，33（10）

15.田云，張俊飚，李波.中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放研究：測(cè)算、施工比較及脫鉤效應(yīng)[J].自然資源學(xué)報(bào)，2012，34（11）

16.梁日忠，張林浩.1990-2008年中國(guó)化學(xué)工業(yè)碳排放脫鉤和反彈效應(yīng)研究[J].資源科學(xué)，2013，35（2）

17.公維鳳，周德群，王傳會(huì).省際低碳經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑優(yōu)化及碳排放脫鉤預(yù)測(cè)[J].科研管理，2013，34（5）

18.陳百明，杜紅亮.試論耕地占用與GDP增長(zhǎng)的脫鉤研究[J].資源科學(xué)，2006，28（5）

19.張文斌，陳英，張仁陟等.基于脫鉤分析方法的耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究[J].自然資源學(xué)報(bào)，2013，28（4）

20.杜強(qiáng)，陳喬，楊銳.基于Logistic模型的中國(guó)各省碳排放預(yù)測(cè)[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2013，22（2）