薛美玉，梁飛豹

(福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，福建福州 350116)

0 引言

線性模型是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中應(yīng)用最為廣泛的模型之一［1］．它在生物、醫(yī)學(xué)、金融、地質(zhì)、國(guó)防等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用．統(tǒng)計(jì)學(xué)家對(duì)線性模型作了大量研究，并出現(xiàn)了許多研究分支．其中，參數(shù)估計(jì)一直是一個(gè)非?；钴S的分支．最小二乘估計(jì)(LS估計(jì))因其優(yōu)良性而在線性模型參數(shù)估計(jì)中占有重要地位［2］．但是，當(dāng)數(shù)據(jù)具有復(fù)共線性時(shí)，LS估計(jì)變得不再優(yōu)良．人們?yōu)榇俗髁嗽S多改進(jìn)工作，例如，Stein于1960年提出了 Stein壓縮估計(jì)［3］，Hoerl和 Kennard于1970 年提出了嶺估計(jì)［4］，Liu于 1993 年提出了 Liu估計(jì)［5－6］，Ozkale和Kaciranlar于2007年提出了兩參數(shù)估計(jì)［7］，等等．

結(jié)合前人對(duì)LS估計(jì)的這些改進(jìn)工作，提出線性模型參數(shù)估計(jì)的一種新方法——新的兩參數(shù)估計(jì)，并通過與最小二乘估計(jì)及舊的兩參數(shù)估計(jì)的比較，提出該估計(jì)的優(yōu)越性．這里，為了便于比較，把文獻(xiàn)［7］Ozkale和Kaciranlar提出的兩參數(shù)估計(jì)稱為舊的兩參數(shù)估計(jì)，記為OTP估計(jì)，而把本文提出的新的兩參數(shù)估計(jì)記為NTP估計(jì)．

1 新的兩參數(shù)估計(jì)及其優(yōu)良性

線性模型的一般形式為:

其中:Y是n×1可觀測(cè)向量;X是n×p列滿秩已知設(shè)計(jì)矩陣;β是p×1未知參數(shù)向量;ε是n×1隨機(jī)誤差向量;In是n階單位陣［8］．

定義1 稱 β^NTP=(XTX+kI)－1(XTX+dI)β^

LS為模型(1)中β的新的兩參數(shù)估計(jì)，其中，k＞d＞0，β^

LS=(XTX)－1XTY為β的最小二乘估計(jì)．

下面研究新的兩參數(shù)估計(jì)β^NTP的一些性質(zhì)．為了表達(dá)方便，引入記號(hào)XTX=S和XTX+kI=Sk．那么，最小二乘估計(jì) β^LS=S－1XTY，新的兩參數(shù)估計(jì) β^NTP=Sk－1Sdβ^LS，舊的兩參數(shù)估計(jì) β^OTP=(XTX+kI)－1(XTX+kdI)β^LS=Sk－1Skdβ^LS．

性質(zhì)1 β^NTP是 β^LS的一個(gè)線性變換．

性質(zhì)2 β^NTP是β的有偏估計(jì)．因?yàn)閷?duì)任意k＞d＞0，E(β^NTP)=Sk－1Sdβ ≠ β．

性質(zhì)3 當(dāng) β^LS≠0時(shí)，對(duì)任意k＞d＞0，總有 β^NTP＜ β^LS．表明 β^NTP是 β^LS向原點(diǎn)的一個(gè)壓

LSNTPLSNTPLS縮．

以上是 β^的一些基本性質(zhì)，這些基本性質(zhì)說明當(dāng)存在復(fù)共線性時(shí)，β^改進(jìn)了LS估計(jì)．此外，β^

NTPNTP

NTP還具備一些優(yōu)良性．

定理1 β^是βNTP的可容許估計(jì)．

證明 因?yàn)棣耝NTP=Aβ^LS=Sk－1Sdβ^LS，由 Rao的定理［9］可得:

所以，對(duì)于任意k＞d＞0，β^NTP是β的可容許估計(jì)．

定理2 當(dāng)(k－d)βTβ≤2σ2時(shí)，有:

1)MSEM(β^)＜ MSEM(β^);

NTPLS

2)GMSE(β^)＜ GMSE(β^);

NTPLS

3)MSE(β^)＜ MSE(β^)．

NTPLS

其中:MSEM(β^)、GMSE(β^)、MSE(β^)分別為β^的均方誤差矩陣、廣義均方誤差、均方誤差．

NTPNTPNTPNTP

證明 由于1)、2)、3)的等價(jià)性，只證1)．

當(dāng)k＞d＞0時(shí)，上式的一個(gè)充分條件是2σ2I－(k－d)ββT≥0，即(k－d)βTβ≤2σ2，從而定理得證．

定理3 當(dāng)［2k－ (k+1)d］βTβ ≤2σ2時(shí)，有 MSEM(β^NTP)＜ MSEM(β^OTP)．

證明

當(dāng)k ＞ d ＞ 0，k ＞ 1時(shí)，上式等價(jià)于σ2［2I+(k+1)d S－1］+［(k+1)d－2k］ββT＞ 0，而該式的一個(gè)充分條件是2σ2I－［2k－(k+1)d］ββT≥0，即［2k－(k+1)d］βTβ≤2σ2，從而定理得證．

2 結(jié)論與展望

由于線性模型的廣泛應(yīng)用，提出了線性模型參數(shù)的一種新的估計(jì)——新的兩參數(shù)估計(jì):

并討論了它的若干性質(zhì)．例如，它是最小二乘估計(jì)的線性變換，具有有偏性、壓縮性、可容許性．比較突出的是，在均方誤差矩陣的意義下，證明了新的兩參數(shù)估計(jì)的優(yōu)良性．但是，由于定理2和定理3所給的充分條件中含有未知參數(shù)β和σ2，所以需要用迭代的方法來確定k和d，這是筆者接下來要考慮的一方面．另外，β^NTP的大樣本性質(zhì)，如相合性和漸進(jìn)正態(tài)性，也是筆者后續(xù)工作中要考慮的另一方面．