文/劉丹
替代計(jì)量學(xué)在數(shù)字科研環(huán)境中的應(yīng)用
文/劉丹
在學(xué)術(shù)信息開(kāi)放獲取運(yùn)動(dòng)的推動(dòng)下,傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)信息交流體系在當(dāng)今泛在化數(shù)字科研環(huán)境(e-Science)中已無(wú)法適應(yīng)全部科研活動(dòng)的需要。新的學(xué)術(shù)信息交流模式不僅包括我們所熟知的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)(Institutional Repository),還包括近些年不斷涌現(xiàn)并得到迅速發(fā)展的研究數(shù)據(jù)管理(Research Data Management)、開(kāi)放獲取期刊(Open Access Journals)等。數(shù)字科研環(huán)境下,對(duì)學(xué)術(shù)信息的組織已經(jīng)逐漸從過(guò)去單一的以文章為對(duì)象來(lái)組織內(nèi)容,逐漸轉(zhuǎn)向從期刊、科研項(xiàng)目、科研單位、科研人員等多個(gè)維度來(lái)組織學(xué)術(shù)信息。如此多維度、復(fù)雜的學(xué)術(shù)信息,單純采用傳統(tǒng)計(jì)量方法已經(jīng)無(wú)法對(duì)它及其存儲(chǔ)的資源進(jìn)行全面的評(píng)價(jià)。
而替代計(jì)量學(xué)是產(chǎn)生在Web2.0環(huán)境下的新興計(jì)量方法,主要通過(guò)補(bǔ)充性指標(biāo)對(duì)論文的影響力進(jìn)行評(píng)價(jià)(Article-level Metrics)。替代計(jì)量學(xué)有別于傳統(tǒng)的計(jì)量學(xué)指標(biāo),如H指數(shù)、被引頻次等,其最早被提出時(shí),是為了捕捉分布在科學(xué)博客、Twitter、Facebook 等社交網(wǎng)絡(luò)上的科學(xué)研究成果的影響力。因此,采用評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)載量、粉絲數(shù)等Web2.0環(huán)境下產(chǎn)生的信息傳播交流數(shù)字表,對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上科研成果的影響力進(jìn)行計(jì)量,可以彌補(bǔ)現(xiàn)有計(jì)量指標(biāo)的不足。替代計(jì)量學(xué)自2010年提出以來(lái),得到不斷的發(fā)展與應(yīng)用,筆者認(rèn)為替代計(jì)量學(xué)在數(shù)字圖書(shū)館的應(yīng)用前景表現(xiàn)在三大方面:1.機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù);2.研究數(shù)據(jù)管理;3.學(xué)科服務(wù)、引文數(shù)據(jù)庫(kù)、期刊評(píng)價(jià)。
本文試圖通過(guò)對(duì)三個(gè)實(shí)際應(yīng)用案例進(jìn)行研究來(lái)分析替代計(jì)量學(xué)的應(yīng)用趨勢(shì)。這三個(gè)應(yīng)用案例有的并未完全實(shí)現(xiàn)補(bǔ)充計(jì)量學(xué),但卻應(yīng)用了補(bǔ)充計(jì)量學(xué)的思想,表明了補(bǔ)充計(jì)量學(xué)在數(shù)字科研環(huán)境下發(fā)展的大好趨勢(shì)。
香港大學(xué)學(xué)術(shù)庫(kù)(HKU Scholars Hub)是香港大學(xué)的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù),也是國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)發(fā)展的先驅(qū),其率先從對(duì)論文進(jìn)行組織發(fā)展到對(duì)科研信息進(jìn)行組織(也就是科研信息管理系統(tǒng),Current Research Information System,簡(jiǎn)稱(chēng)CRIS),香港大學(xué)所開(kāi)發(fā)的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)(Dspace-CRIS)也開(kāi)源分享給全世界使用。
香港大學(xué)學(xué)術(shù)庫(kù)的計(jì)量分析提供了文章級(jí)、作者級(jí)以及期刊級(jí)的計(jì)量信息,其中:
文章級(jí)的計(jì)量信息包括(如圖1、2所示):
圖1 香港大學(xué)學(xué)術(shù)庫(kù)中文章的瀏覽及下載統(tǒng)計(jì)信息
圖2 香港大學(xué)學(xué)術(shù)庫(kù)中文章的被引、分享等信息
引用次數(shù):來(lái)自Scopus,WoS,PubMed等數(shù)據(jù)庫(kù)的被引次數(shù);
分享信息:來(lái)自CiteULike的分享數(shù)據(jù);
替代計(jì)量信息:來(lái)自F1000,Altmetrics.com的替代計(jì)量分?jǐn)?shù),以及Dspace系統(tǒng)提供的下載和瀏覽統(tǒng)計(jì)信息(包括次數(shù)、時(shí)間、來(lái)源國(guó)家或地區(qū),以及來(lái)源城市);
作者級(jí)的計(jì)量信息包括(如圖3所示):
各大數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)者ID:如Scopus AU-ID,ResearcherID, Google Scholar Citation等;
按作者累計(jì)的替代計(jì)量信息:也即按作者累計(jì)的下載和瀏覽次數(shù);
期刊級(jí)的計(jì)量信息如圖4所示。
期刊影響因子:SCImago Journal & Country Rank。
圖3 作者級(jí)的計(jì)量信息
圖4 期刊級(jí)的計(jì)量信息
哈佛大學(xué)的Dataverse平臺(tái)由哈佛大學(xué)開(kāi)發(fā),是研究數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域被使用最廣泛的開(kāi)源平臺(tái)。在國(guó)內(nèi),復(fù)旦大學(xué)和北京大學(xué)率先使用該系統(tǒng)搭建了學(xué)校的研究數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。2015年4月13日,Dataverse發(fā)布了其4.0版本,此版本與以往版本有較大的變化,其中,新增加的針對(duì)研究數(shù)據(jù)的計(jì)量信息是該版本的一大亮點(diǎn)。
如圖5所示,Dataverse 4.0版本提供了瀏覽、下載、被引,以及分享四個(gè)方面的計(jì)量信息。其中,瀏覽和下載次數(shù)的統(tǒng)計(jì)通過(guò)該平臺(tái)即可實(shí)現(xiàn);被引是研究數(shù)據(jù)管理在推廣過(guò)程中最有吸引力的一個(gè)特點(diǎn),研究數(shù)據(jù)管理可以和發(fā)表的期刊一樣,賦予一份研究數(shù)據(jù)一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的標(biāo)識(shí)符(目前,多半通過(guò)Handle號(hào)或是DOI號(hào)實(shí)現(xiàn)),一方面使得科研人員的數(shù)據(jù)也可以被復(fù)用,另一方面,為創(chuàng)造該數(shù)據(jù)的科研人員提供了一個(gè)新的證明其科研價(jià)值的渠道,對(duì)研究數(shù)據(jù)的被引情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)不僅依賴(lài)于研究數(shù)據(jù)管理平臺(tái),更依賴(lài)于引用這些數(shù)據(jù)的信息平臺(tái);分享次數(shù)的統(tǒng)計(jì)則依賴(lài)于分享站點(diǎn)。目前,該平臺(tái)的瀏覽、被引和分享還處于開(kāi)發(fā)過(guò)程中。
圖5 哈佛大學(xué)Dataverse平臺(tái)的計(jì)量信息
制約開(kāi)放獲取的源頭是出版,如果能實(shí)現(xiàn)開(kāi)放出版,則能掃清開(kāi)放獲取的一大障礙,而期刊集群平臺(tái)則是朝著實(shí)現(xiàn)開(kāi)放出版所邁出的重要一步。在國(guó)內(nèi),許多學(xué)會(huì)、協(xié)會(huì)以及高校都有數(shù)字化自己所辦期刊的意愿,打造組織自己的期刊集群平臺(tái)。起步最早的包括中國(guó)光學(xué)期刊網(wǎng),中國(guó)科技期刊開(kāi)放獲取平臺(tái)等,到目前,做得最大最前沿的有國(guó)家哲學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù),高等教育出版社Frontiers 系列期刊。其中,高等教育出版社Frontiers 系列期刊計(jì)劃實(shí)現(xiàn)替代計(jì)量學(xué),為每篇文章給出其替代計(jì)量學(xué)指標(biāo)。
高等教育出版社Frontiers 系列期刊集群平臺(tái)由瑪格泰克公司負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā),于2014年上線,目前正在進(jìn)行第二期的建設(shè),此次建設(shè)將為每篇文章提供替代計(jì)量學(xué)的統(tǒng)計(jì)信息。替代計(jì)量學(xué)主要包括:瀏覽、下載、分享、引用等方面。其中,瀏覽和下載通過(guò)期刊集群平臺(tái)既可以得出;學(xué)術(shù)引用次數(shù)能通過(guò)各大數(shù)據(jù)庫(kù)獲??;分享和非學(xué)術(shù)的引用方面,考慮到國(guó)內(nèi)學(xué)者的學(xué)術(shù)交流多是通過(guò)國(guó)內(nèi)的學(xué)術(shù)交流站點(diǎn),如科學(xué)網(wǎng),而非國(guó)外的Facebook等,該平臺(tái)的分享和非學(xué)術(shù)的引用次數(shù)將考慮和科學(xué)網(wǎng)合作,獲取科學(xué)網(wǎng)中的分享信息。
(作者單位為北京大學(xué)圖書(shū)館)