段 剛,劉臣宇,俞金松 (海軍航空工程學(xué)院,山東 青島266041)
DUAN Gang, LIU Chen-yu, YU Jin-song (Naval Aeronautical Engineering Institute, Qingdao 266041, China)
按照慣例,飛機(jī)缺件停飛率通常用來(lái)衡量航材保障的效能。但缺件停飛率作為衡量供應(yīng)保障效率的管理指標(biāo)其有效性已日益引起人們的研究興趣。有觀點(diǎn)認(rèn)為,缺件停飛率高,飛機(jī)出動(dòng)能力就低,兩者之間存在一種線性負(fù)相關(guān)的關(guān)系。據(jù)此就可以將飛機(jī)的缺件停飛率作為衡量飛機(jī)出動(dòng)能力的一項(xiàng)重要指標(biāo)。這是一種沒有進(jìn)行定量分析的結(jié)論,不具備科學(xué)性。在航材不到位的情況下,機(jī)務(wù)人員通過串件拼修,可以保證飛機(jī)的出動(dòng)能力不受影響。因此,定量分析缺件停飛與出動(dòng)能力的關(guān)系有一定的研究和應(yīng)用價(jià)值。如果能在缺件停飛與飛機(jī)出動(dòng)能力之間建立某種關(guān)系的話,則在評(píng)估飛行單位完成其所分配任務(wù)的能力時(shí),缺件停飛率應(yīng)是有用的工具。缺件停飛率與出動(dòng)能力之間任一關(guān)系的存在是選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法檢驗(yàn)的。為了衡量缺件停飛率對(duì)飛機(jī)出動(dòng)能力的影響,采用統(tǒng)計(jì)的因缺件停飛而取消的飛行任務(wù)數(shù)據(jù),并以此作為衡量影響飛行的最佳方法。在其它所有因素保持不變的情況下,衡量缺件停飛率對(duì)飛機(jī)出動(dòng)能力的影響程度,其唯一正確的指標(biāo)是計(jì)算確定因缺件停飛的情況取消了多少次飛行任務(wù)。
當(dāng)一架飛機(jī)因缺少備件而不能完成飛行計(jì)劃中的任何一項(xiàng)時(shí),該機(jī)就屬于缺件停飛。一個(gè)機(jī)種的缺件停飛率定義為,在規(guī)定的期限內(nèi)累計(jì)的缺件停飛時(shí)數(shù)除以同期內(nèi)飛機(jī)占有的總時(shí)數(shù),這一比值就是缺件停飛率。如某機(jī)場(chǎng)全月停放s架J型機(jī),則一月份占用總時(shí)數(shù)z=s()J×31×24,期間a架J型機(jī)缺件停飛n天,本月中s架J型機(jī)缺件停飛時(shí)數(shù)q=a×n×24。因此,一月份缺件停飛率為an/31s。
影響缺件停飛率的因素有:機(jī)場(chǎng)修理能力;庫(kù)存量管理;串件拼修規(guī)定;飛行計(jì)劃的重要性;飛機(jī)的壽命;對(duì)申請(qǐng)器材的積極供應(yīng);缺件停飛報(bào)告的缺陷;送修器材待收修復(fù)品的管理;備件供應(yīng)與維修部門協(xié)作配合;調(diào)用緊急配套器材等。
現(xiàn)實(shí)中單純以缺件停飛率這一指標(biāo),去衡量航材保障效果是不準(zhǔn)確的。因此,一個(gè)機(jī)場(chǎng)某一缺件停飛率,可能不等于另一機(jī)場(chǎng)同一缺件停飛率。但若在缺件停飛率與飛機(jī)出動(dòng)能力之間建立某種關(guān)系,則在評(píng)估一個(gè)機(jī)場(chǎng)完成飛行任務(wù)的能力時(shí),缺件停飛率可作為可靠參數(shù)。初步分析認(rèn)為,在其他因素保持不變的條件下,衡量缺件停飛率對(duì)飛機(jī)出動(dòng)能力的影響程度,其唯一正確的指標(biāo)是計(jì)算確定因缺件停飛的情況取消了多少次飛行任務(wù)。
選定的各機(jī)場(chǎng)缺件停飛率分別與各自的同期缺件取消飛行任務(wù)率相比較,并分析有何關(guān)系。同時(shí),各個(gè)機(jī)型的缺件停飛率分別與各自的缺件取消飛行任務(wù)率相比較,以確定在整個(gè)機(jī)型內(nèi)它們是否存在一種關(guān)系。利用散點(diǎn)圖可便于識(shí)別模型,如線性模型、雙曲線形、冪函數(shù)模型、指數(shù)型等,簡(jiǎn)化了選擇合適回歸模型的工作。實(shí)例如下:該例的數(shù)據(jù)(如表1 所示) 顯示了一種線性關(guān)系,再輔以相關(guān)分析和回歸分析。設(shè)定數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖如圖1 所示。
表1 設(shè)定數(shù)據(jù)(某機(jī)場(chǎng)某型飛機(jī))
挑選回歸模型方程:
線性方程:Y=A+Bx
二次方程:Y=A+Bx2
為了確信在問題變量之間存在強(qiáng)的線性關(guān)系挑選r2=0.8 作為相關(guān)重要性的衡量指標(biāo)。若r2大于或等于0.8,管理人員就能運(yùn)用缺件停飛率十分準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)取消飛行任務(wù)數(shù)。任何小于0.8 的r2值預(yù)測(cè)取消任務(wù)數(shù)就沒有多大價(jià)值。在這種情況下,用其他預(yù)測(cè)方法,如果取平均值,可能得出更好的結(jié)果。
線性模型檢驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果:線性模型r2=1,非線性模型r2=0.9398;非線性模型檢驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果:線性模型r2=0.9404,非線性模型r2=1。
表2~表5 按不同情況整理,提出相關(guān)系數(shù)平方值匯總情況。
表2 不同機(jī)場(chǎng)兩種機(jī)型的r2
從表2~表5 看出,無(wú)論怎樣分類進(jìn)行分析,所有r2值都明顯低于所指定的指標(biāo)值0.8。
第一個(gè)分析結(jié)果是,當(dāng)所有其他因素不變時(shí),缺件停飛率與飛機(jī)出動(dòng)能力之間不是密切相關(guān)的。飛機(jī)缺件停飛率增加或減小一個(gè)量,不會(huì)獨(dú)自對(duì)飛機(jī)出動(dòng)能力造成有利或不利的影響。
第二個(gè)分析結(jié)果是,對(duì)各類機(jī)種進(jìn)行比較,可以看出相應(yīng)的缺件停飛率與缺件取消飛行任務(wù)率的關(guān)系是有很大區(qū)別的。由此可以推斷一種可能性,即:?jiǎn)我豢紤]確實(shí)存在一定的相關(guān)性,但只有將機(jī)種作為整體考慮時(shí)這種關(guān)系才顯得稍微密切。
表3 不同機(jī)場(chǎng)某種機(jī)型的r2
表4 按機(jī)場(chǎng)和機(jī)種的r2
表5 飛機(jī)平均架數(shù)的r2
第三個(gè)分析結(jié)果是,當(dāng)所研究的飛機(jī)數(shù)量變化時(shí),用缺件停飛率預(yù)測(cè)飛機(jī)出動(dòng)能力,效果不好。由此斷定缺件停飛率與飛機(jī)出動(dòng)能力之間的關(guān)系不受裝備飛機(jī)數(shù)量的影響。
根據(jù)分析結(jié)果,第一條建議是,將數(shù)據(jù)資料擴(kuò)展到更長(zhǎng)的時(shí)間范圍,這樣才能完成缺件停飛率與缺件取消飛行任務(wù)相關(guān)性的分析。由于本文引用數(shù)據(jù)涉及時(shí)間范圍相對(duì)較短,因此回歸方程受到散點(diǎn)圖中少數(shù)極端點(diǎn)數(shù)據(jù)的影響。例如,18 個(gè)月中一極端數(shù)據(jù)點(diǎn)有可能使r2從一個(gè)重要值(r2≥0.8 )降低到非重要值(r2≤0.8 )。為了減輕這種影響,研究表明,3 年的數(shù)據(jù)就能減弱極端數(shù)據(jù)點(diǎn)可能出現(xiàn)的影響,并會(huì)提供比較準(zhǔn)確的結(jié)果。
第二條建議,研究中可將串件拼修率和常用器材壽命考慮在內(nèi),這兩個(gè)變量是影響飛機(jī)出動(dòng)能力的潛在因素。例如,運(yùn)用關(guān)于三個(gè)變量的多元線性回歸的標(biāo)準(zhǔn)方法,計(jì)算每一個(gè)相關(guān)的強(qiáng)度和趨勢(shì),然后檢驗(yàn)各個(gè)變量,求出最佳影響因素。研究有助于揭示上述變量的關(guān)系,并可清除有關(guān)測(cè)量值的許多相互矛盾的觀點(diǎn)。
總之,利用缺件停飛率和缺件取消飛行任務(wù)率這兩個(gè)變量進(jìn)行線性回歸分析,相關(guān)系數(shù)r2低于0.8,這表明缺件停飛率和缺件取消飛行任務(wù)率之間存在弱相關(guān)性。因此,在未更好地研究出兩者之間的實(shí)質(zhì)性關(guān)系之前,都不要盲目地把一特定的缺件停飛率與某一具體的飛機(jī)出動(dòng)能力聯(lián)系起來(lái)。進(jìn)一步考慮,缺件停飛率作為衡量供應(yīng)保障率的管理指標(biāo)應(yīng)當(dāng)進(jìn)行改進(jìn),針對(duì)不同的機(jī)種,重新制定相應(yīng)的缺件停飛標(biāo)準(zhǔn)。在新的動(dòng)態(tài)缺件停飛保障概念中,可以考慮將機(jī)種的壽命、飛行任務(wù)的性質(zhì)和分散形式綜合形成一個(gè)數(shù)字保障目標(biāo),該目標(biāo)將是新的缺件停飛標(biāo)準(zhǔn)。
[1] 劉臣宇,等. 航材供應(yīng)[M]. 北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2009:30-31.
[2] 左召軍,鐘新輝. 航材消耗的時(shí)間序列分析[J]. 長(zhǎng)沙航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2004(3):29-32.
[3] 于倩,干曉蓉. 灰色多元線性回歸分析[J]. 云南師范大學(xué)學(xué)報(bào),2009,29(3):19-22.
[4] 丁士俊,姜衛(wèi)平,楊顏梅. 整體最小二乘線性回歸模型與算法[J]. 測(cè)繪通報(bào),2012(12):8-10.
[5] 魯鐵定,陶本藻. 基于整體最小二乘法的線性回歸建模和解法[J]. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版),2008,33(5):504-507.
[6] 張志勇,文桂林. 時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)的灰色預(yù)測(cè)非線性PID 控制[J]. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2009,31(5):44-46.