肖帥　趙竹　匡慜

摘要：多元智能理論的研究目前廣泛在中小學(xué)教育中開展，而在高職教育中的研究不多。要想將多元智能理論運用于高職課堂教學(xué)，就必須要對教學(xué)對象（高職學(xué)生）的智能分布展開調(diào)查。只有掌握了高職學(xué)生的智能分布，才能采取有的放矢、對癥下藥的教學(xué)方法。筆者篩選湖南省8所高職學(xué)院的學(xué)生，采取問卷調(diào)查法和內(nèi)容分析法，力求找出高職學(xué)生的智能分布特點，為計算機課程教學(xué)提供新的啟示。

關(guān)鍵字：多元智能；智能結(jié)構(gòu)分布；計算機課程；教學(xué)設(shè)計

中圖分類號：G712 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）48-0263-04

一、研究方法

1.研究手段。本研究采用問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)，同時輔以內(nèi)容分析法提煉結(jié)論。問卷采集開始時間為2014年3月，回收時間為同年5月。

2.調(diào)查對象。

筆者隨機選取了湖南省8所高職學(xué)院，累計18個專業(yè)的在校學(xué)生作為調(diào)查對象（見表1）。根據(jù)《2014年全國高校?？茖I(yè)目錄》，18個專業(yè)源自8個大類。所選專業(yè)一般為所在學(xué)院的重點專業(yè)和特色專業(yè)，每個專業(yè)所選人數(shù)不低于40人。

3.問卷設(shè)計。調(diào)查問卷采用華東師范大學(xué)學(xué)前教育系心理教研室主任周念麗教授研制的《成人多元智能自測量表》為基表，并在此基礎(chǔ)上做進一步改進。該表屬于表格式量表，問卷共分為八個部分，每個部分十個選題，選項有三個，分別為“很符合（2分）”、“不太符合（1分）”和“不符合（0分）”。每個部分最高分20分，最低分0分。得分在14.5分以上為優(yōu)秀，12分以下為差，12～14.5分為一般。

4.回收結(jié)果。本次發(fā)放調(diào)查問卷1280份，回收問卷1244份，其中有效問卷1220份，有效回收率98.1%；對于數(shù)據(jù)未采集完整視為無效問卷，無效問卷24份，無效回收率1.9%。

二、數(shù)據(jù)分析

1.總體情況分析。通過分析表2（見下頁），我們發(fā)現(xiàn)自我認識智能得分最高，達到了優(yōu)秀的標(biāo)準。其中，達到13分以上的有人際關(guān)系智能、自然觀察智能、數(shù)學(xué)邏輯智能和音樂智能；而得分最低的是身體運動智能。

自我認識智能是指自我認識和善于自知之明，并據(jù)此做出適當(dāng)行為的能力。通過對數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，自我認識智能得分遠高于其他智能得分，說明當(dāng)代高職學(xué)生普遍對自身在情緒、意向、動機、需求等各領(lǐng)域還是有較為清楚的認識，能夠較好地做到自我控制、調(diào)整情緒，從而使自己作出適當(dāng)行為。究其高分原因，也許與高職教育的培養(yǎng)目標(biāo)有關(guān)。如果說本科教育注重培養(yǎng)理論研究型的人才，那么高職教育主要是使求學(xué)者獲得某一特定職業(yè)或職業(yè)群所需的實際能力，提供通向某一職業(yè)的道路[1]。它更為注重學(xué)生的實際操作，是一種實踐應(yīng)用型教育。高職教育階段的教學(xué)內(nèi)容，重視的是學(xué)生步入某一崗位所必需具備的職業(yè)素質(zhì)和技能教育，目標(biāo)就是讓學(xué)生“零距離”走向工作崗位。正是因為高職教育的特點，使得高職學(xué)生對自己將來的需求定位和長遠規(guī)劃都有比較清晰的認識，這也是高職生自我認識智能普遍較高的主要原因。人際關(guān)系智能和自然觀察智能得分分別排在第二（13.95分）和第三（13.65分），說明當(dāng)代高職學(xué)生重視人際交往和社會關(guān)系的處理，并樂于對事物的發(fā)展給予更多的關(guān)注。究其兩項智能高分的原因，其實不難發(fā)現(xiàn)，兩項智能恰恰是情感智商（情商）的兩個方面。情商是指一個人自我情緒管理以及管理他人情緒的能力。其中，人際關(guān)系的管理能力和感知他人情緒的能力是情商的兩個主要方面。高情商者能運用自己嫻熟的交際能力，給人造成很強的影響力，從而成就自己；高情商者也能做到“察言觀色”，從細微的信息察覺他人的需求，進而根據(jù)他人的需求行事，就能得到他人的認可和歡迎。因此，這兩項智能所得高分，說明了當(dāng)代高職生不僅意識到情感智商的重要性，而且注重了自身情感智商的培養(yǎng)。其他智能得分較為平均，且得分都在12分以上，說明學(xué)生群體在其他智能發(fā)展上較為均衡，且整體智能認知和發(fā)展的水平并不低下。得分最低的是身體運動智能（12.61分），說明當(dāng)今大學(xué)生的身體素質(zhì)呈現(xiàn)降低的趨勢，多數(shù)學(xué)生忽視強身健體的重要性，加強身體鍛煉勢在必行。

2.性別與多元智能的差異分析。

本次回收的1220份調(diào)查問卷中，男生499人，占總?cè)藬?shù)的40.9%；女生721人，占總?cè)藬?shù)的59.1%。通過分析表3，我們發(fā)現(xiàn)性別是影響多元智能分布的一個相關(guān)因素。在數(shù)學(xué)邏輯智能、身體運動智能、視覺空間智能、自然觀察智能、自我認識智能五個領(lǐng)域，男生得分高于女生；反之，在音樂智能、語言智能、人際關(guān)系智能三個領(lǐng)域，女生得分高于男生。數(shù)學(xué)邏輯智能得分差距最大，表明在抽象思維能力上，男生和女生差異明顯；自我認識智能得分差距最小，表明不論男女學(xué)生，都有較好的自我認知能力。男生與女生的思維方式有著明顯不同。保加利亞著名的倫理學(xué)家及心理學(xué)家瓦西列夫在《情愛論》一書中，對男女的心理差異作過一番對照和比較，他認為：男子較理智，女子重感情；男子重邏輯，女子憑直覺；男子重概括，女子重分析；男子較果斷，女子較審慎。男子重宏觀，女子重微觀；男子思維聚焦，女子思維發(fā)散。正是因為男女之間這種差異性特點，大多數(shù)男生通常偏重于抽象思維和邏輯思維，而女生偏重于形象思維和表象思維。因此，我們不難理解為什么男生在數(shù)學(xué)邏輯智能、視覺空間智能等抽象領(lǐng)域優(yōu)于女生，而在語言智能、音樂智能等表象領(lǐng)域弱于女生。身體運動智能雖屬于表象領(lǐng)域，但男生與生俱來的生理特性和運動機能，決定了身體運動智能要優(yōu)于女生。在人際關(guān)系與自然觀察方面，也因為女生與生俱來的和藹友善、體貼入微、精致細膩的特點，使得女生在這兩項智能得分上高于男生。

3.專業(yè)與多元智能的差異分析。被調(diào)查的1220名學(xué)生，共來自18個專業(yè)，源自8個專業(yè)大類。通過對表4進一步分析，得出表5。我們發(fā)現(xiàn)，不同專業(yè)背景的學(xué)生，各項智能得分差異明顯。究其原因有三。第一，與文、理科生的知識結(jié)構(gòu)差異有關(guān)。文科生強調(diào)人文素質(zhì)的培養(yǎng)，比如道德修養(yǎng)，語言表達、文學(xué)功底、組織領(lǐng)導(dǎo)、關(guān)系協(xié)調(diào)等方面；理科生重視理性思維和邏輯能力的訓(xùn)練，在思維上有三個明顯的特點：抽象性、功利性和單一性[2]。兩者不同的知識結(jié)構(gòu)，必然導(dǎo)致智能結(jié)構(gòu)的不同。第二，與專業(yè)內(nèi)學(xué)生的性別比例結(jié)構(gòu)有關(guān)。傳統(tǒng)觀念下，文科生女生居多，理科生男生居多。對于部分只招文科或理科的專業(yè)，勢必會存在性別比例失衡的情況。而性別是影響智能結(jié)構(gòu)分布的一個因素。第三，與所學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)有關(guān)。如語言文化大類的專業(yè)，人才培養(yǎng)方案必定對學(xué)生的語言智能要求較高；電子信息大類的學(xué)生，若沒有較好的數(shù)學(xué)邏輯智能，也無法掌握計算機語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)頁設(shè)計等核心課程；汽車技術(shù)服務(wù)與營銷專業(yè)雖屬于制造大類，但其專業(yè)的定位應(yīng)是服務(wù)與營銷，同電子政務(wù)、社區(qū)管理與服務(wù)等公共管理類專業(yè)一樣，若沒有較好的人際關(guān)系能力和自然觀察能力，也難以做好管理服務(wù)、溝通協(xié)調(diào)、營銷推廣等各項工作。endprint

此外，如今許多學(xué)校的專業(yè)采用了文理兼招的招生模式。文理兼招是高校為了改變生源的知識結(jié)構(gòu)，適應(yīng)專業(yè)文理交叉、邊緣學(xué)科較多的特點而實行的一項改革[3]。這種交叉式的改革，對加強傳統(tǒng)文科（理科）專業(yè)的建設(shè)，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，推動教學(xué)改革都有積極的意義。而也正因為采用了文理兼招，使得許多學(xué)生，不論在本專業(yè)上，還是在不同專業(yè)之間，八項智能的得分上差距都不大。因此，專業(yè)也是影響智能結(jié)構(gòu)分布的一個因素，只是部分專業(yè)存在各智能分值較平均的情況。

三、對計算機課程教學(xué)設(shè)計的啟示

通過上述分析，性別、專業(yè)對高職學(xué)生的智能分布存在影響。在設(shè)計教學(xué)活動的過程中，我們不能忽視課堂中如果存在學(xué)生性別比例失衡或不同專業(yè)背景，那么學(xué)生對知識理解程度存在差異的事實。而在計算機基礎(chǔ)課程的教學(xué)中，這種情況比較普遍。

計算機是一個硬件和軟件相結(jié)合，面向系統(tǒng)、側(cè)重應(yīng)用的寬口徑的一個專業(yè)。通常，計算機專業(yè)招收的學(xué)生一般為理工科學(xué)生，且對數(shù)學(xué)邏輯智能有較高的要求。但隨著計算機在當(dāng)今社會的廣泛普及，計算機基礎(chǔ)類課程在大學(xué)中已成為一門公共課程，逐漸成為所有專業(yè)學(xué)生都要學(xué)習(xí)的課程。開設(shè)課程包括《計算機應(yīng)用基礎(chǔ)》、《辦公軟件》、《常用工具軟件》等。那么，對于數(shù)學(xué)邏輯智能較弱的學(xué)生，教師將如何開展好教學(xué)呢？

1.開展智能分布調(diào)查。不同班級學(xué)生的智能分布情況一定有所差別。教師如果采用同一種教學(xué)方法，不一定適用所有班級的學(xué)生。所以，教師應(yīng)首先對班級學(xué)生的智能分布開展調(diào)查。通過調(diào)查問卷的形式，收集每位學(xué)生的智能得分，統(tǒng)計出班級總體智能分布情況。根據(jù)各班不同的智能情況特點，因材施教的制定教學(xué)計劃。

2.重視性別、專業(yè)的影響。在計算機基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)中，不可避免會遇到性別比例失衡或各種專業(yè)背景混編的學(xué)生班級。教師要特別重視這兩項屬性對課程教學(xué)的影響。在教學(xué)設(shè)計中，一定要結(jié)合男女生不同的思維特點和不同專業(yè)的人才培養(yǎng)需求進行思考，按智能特點設(shè)計多種教學(xué)模式、多個案例活動，使具有不同智能優(yōu)勢的學(xué)生更易于接受和理解知識點。

3.引導(dǎo)智能遷移，實現(xiàn)全面發(fā)展。在教學(xué)過程中，不僅要做到讓不同智能結(jié)構(gòu)的學(xué)生掌握知識點，更為重要的是引導(dǎo)學(xué)生有意識地將其從事優(yōu)勢活動領(lǐng)域時所表現(xiàn)出來的智力特點和意志品質(zhì)轉(zhuǎn)移到弱勢領(lǐng)域中，從而達到全面發(fā)展。這一點非常重要，也是多元智能施教過程中的核心問題。當(dāng)然，要做到這一點并不容易。如何才能做到智能的遷移，還需要教育工作者們不斷的研究探索。

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基金項目：本文系湖南省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2013年度立項課題“基于智能結(jié)構(gòu)視角的高職計算機課程教學(xué)設(shè)計的應(yīng)用研究”（課題批準號：XJK013CZY115）部分研究成果

作者簡介：肖帥，湖南現(xiàn)代物流職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，碩士，研究方向為教育技術(shù)學(xué)；趙竹，湖南交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，碩士，研究方向為網(wǎng)絡(luò)通信；匡慜，湖南司法警官職業(yè)學(xué)院講師，研究方向為教學(xué)管理。endprint