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摘要:本文就博士論文撰寫過程中的文獻(xiàn)收集、研讀與整理等問題作一論述。首先總結(jié)了通過按圖索驥、運(yùn)用相關(guān)數(shù)據(jù)庫等收集文獻(xiàn)的方法,接著探討了文獻(xiàn)研讀的順序、研讀筆記的記錄要點(diǎn)及Mindjet等工具的研讀輔助作用,分析比對(duì)了Endnot、Notefirst等常用參考文獻(xiàn)管理軟件的優(yōu)缺點(diǎn),最后提出了通過文獻(xiàn)挖掘研究創(chuàng)新點(diǎn)的原則和方法。
關(guān)鍵字:博士論文;文獻(xiàn)研讀;參考文獻(xiàn)管理軟件;挖掘創(chuàng)新點(diǎn);學(xué)術(shù)精神
中圖分類號(hào):G643 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-9324(2015)17-0184-02
博士畢業(yè)論文的撰寫大概需要如下幾個(gè)步驟:確定研究方向、收集并研讀文獻(xiàn)、挖掘創(chuàng)新點(diǎn)、撰寫開題報(bào)告、開展論文研究及創(chuàng)新、撰寫發(fā)表小論文、撰寫博士論文。文獻(xiàn)研讀既是撰寫博士論文的開始,也是關(guān)鍵。通過文獻(xiàn)研讀,可以了解相關(guān)主題領(lǐng)域國內(nèi)外研究前沿動(dòng)態(tài)和已有成果,包括原始文獻(xiàn)和研究文獻(xiàn)、調(diào)查實(shí)驗(yàn)結(jié)果、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(年鑒、報(bào)告),研讀過程中應(yīng)重視經(jīng)典和信息的更新、盡量檢索權(quán)威期刊、盡量引用權(quán)威數(shù)據(jù)[1]。本文就文獻(xiàn)收集、研讀、整理等問題作一論述。
一、收集文獻(xiàn)
研讀文獻(xiàn)的前提是有文獻(xiàn)可讀,因此首先涉及到收集文獻(xiàn)。收集文獻(xiàn)一般主要有兩種方法:一種是搜集綜述性文獻(xiàn),一種是帶著問題去搜索,即根據(jù)作者和關(guān)鍵詞利用各種資源去檢索。閱讀綜述性文獻(xiàn)是我們?cè)谡撐难芯壳捌讷@取更多文獻(xiàn)的重要途徑之一。在綜述性文獻(xiàn)中,研究者會(huì)羅列出大量的參考文獻(xiàn),并且還要對(duì)這些參考文獻(xiàn)的相對(duì)重要性進(jìn)行評(píng)說。這樣就可以按圖索驥,即根據(jù)這些評(píng)說和所羅列出來的文獻(xiàn)去進(jìn)一步搜集更多的文獻(xiàn),再從中找出更多的參考文獻(xiàn)。這類文章信息量大,論述精辟,讀后不但有助于掌握相關(guān)研究的重點(diǎn)和焦點(diǎn)內(nèi)容,而且能幫助我們掌握研究領(lǐng)域的大方向和框架,哪些人、哪個(gè)大學(xué)或研究所、在哪個(gè)方向比較強(qiáng)等等;另外,通過泛讀摘要,可以挑選最相關(guān)的文章進(jìn)行精讀。[1]文獻(xiàn)的來源有很多:(1)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫。常用的中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫為中國知網(wǎng)CNKI;在科技外文文獻(xiàn)中,目前最權(quán)威的數(shù)據(jù)庫是WOK,即Web of Knowledge,國內(nèi)很多大學(xué)都已購買,其中最權(quán)威的數(shù)據(jù)庫就是Web of Science(簡稱SCI);在專利領(lǐng)域中,最權(quán)威的就是Derwent World Patents Index數(shù)據(jù)庫,即德溫特世界專利索引數(shù)據(jù)庫。(2)研究領(lǐng)域的頂尖Group的實(shí)驗(yàn)室及其主頁。(3)使用Google搜索引擎。Google開發(fā)了世界上最大的搜索引擎,提供了最便捷的網(wǎng)上信息查詢方法。在不能免費(fèi)地使用文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的情況下,可以通過Google來進(jìn)行搜集。在使用Google搜索國外論文時(shí),建議在“使用偏好”上選擇“英文”,以“key words”+“pdf”的模式搜索。
研讀筆記。研讀文獻(xiàn)應(yīng)該是與文獻(xiàn)的檢索過程同時(shí)或者是交錯(cuò)進(jìn)行的。在檢索到文獻(xiàn)的同時(shí)就應(yīng)該開始進(jìn)行文獻(xiàn)的研讀了,在研讀文獻(xiàn)的同時(shí)就應(yīng)該根據(jù)在閱讀過程中出現(xiàn)的新的檢索要求去檢索新的文獻(xiàn),因此,收集文獻(xiàn)是一個(gè)不斷反復(fù)進(jìn)行的過程。一篇文獻(xiàn)的研讀順序?yàn)椋海?)摘要,引文,引用的主要信息,研究背景。(2)圖表。了解主要數(shù)據(jù)和解釋。(3)討論和結(jié)論。將圖表和結(jié)論聯(lián)系起來,根據(jù)圖表判斷結(jié)論是否恰當(dāng)。(4)結(jié)果。詳細(xì)閱讀結(jié)果,看數(shù)據(jù)是如何得到的,又是如何分析的。(5)材料和方法。詳細(xì)閱讀材料和實(shí)驗(yàn)方法,看實(shí)驗(yàn)是如何進(jìn)行的。(6)討論和結(jié)果。進(jìn)一步理解論文,注意討論中的關(guān)于從已知的知識(shí)和研究如何解釋本文獲得的結(jié)果。在讀文獻(xiàn)的時(shí)候,特別是沿著一條固定的思路下去讀了許多文獻(xiàn)之后,很容易就出現(xiàn)新的火花、甚至思如泉涌的情形。但是,過了之后,這些火花又很容易被忘記。因此記錄研讀筆記是非常有必要的。研讀筆記主要記錄如下內(nèi)容:文獻(xiàn)出處、對(duì)于自己研究內(nèi)容的參考價(jià)值、所屬學(xué)術(shù)分類、重要數(shù)據(jù)、心得體會(huì)。在研讀過程中,要重點(diǎn)分析或精讀幾篇有代表性的文獻(xiàn)。筆記本可按不同的內(nèi)容進(jìn)行分類摘錄。對(duì)于筆記要定期總結(jié):總結(jié)過去已經(jīng)做過什么——做到心中有數(shù);現(xiàn)在進(jìn)展到什么程度——知彼;從中發(fā)現(xiàn)別人的優(yōu)點(diǎn)和不足;預(yù)測(cè)將來的熱點(diǎn)和發(fā)展方向——以便準(zhǔn)確出擊,找到自己的方向和目標(biāo)。我們要努力將自己的成果在SCI上發(fā)表,所以對(duì)一些經(jīng)典的陳述,要有選擇性的標(biāo)記并記錄下來。另外,有的時(shí)候想到的思路、閃過的想法,要作筆記記下來,并隨時(shí)查一查,可能時(shí)間久了自然就有新的看法。筆者總結(jié)了幾個(gè)作研讀筆記的小技巧:(1)為了方便記錄,在研讀文獻(xiàn)時(shí),建議購買一支掃描筆,攜帶方便且效率很高。你所需要的資料,常常是散見于各種書籍中或一本書中,也許只有一小段或者幾句話是你將來要引用的,可以用掃描筆把它輸入到電腦中,記下它的出處,以后可以隨時(shí)調(diào)用。(2)在研讀文獻(xiàn)時(shí),使用一些諸如MindJet的思維導(dǎo)航工具記錄文獻(xiàn)的知識(shí)點(diǎn)及其關(guān)聯(lián),這樣,可以很清晰且高效地掌握作者的思想脈絡(luò)。如果把相關(guān)主題的文獻(xiàn)內(nèi)容點(diǎn)匯總在一個(gè)思維導(dǎo)航圖中,將能構(gòu)建一棵關(guān)聯(lián)度很強(qiáng)、脈絡(luò)很清晰的知識(shí)樹。
二、參考文獻(xiàn)管理軟件
參考文獻(xiàn)是撰寫、編輯論文或論著時(shí)所引用的有關(guān)圖書資料,被列入的參考文獻(xiàn)只限于著者親自閱讀過的和論文引用過的,而且正式發(fā)表的出版物或其他有關(guān)的檔案資料。它是論文的重要組成部分,反映文稿的科學(xué)依據(jù)和著者尊重他人研究成果而向讀者提供文中有關(guān)資料的出處,也反映出作者對(duì)本課題的歷史與現(xiàn)狀的研究程度,從中評(píng)價(jià)與了解結(jié)論的可信程度。在論文中需要引用大量的參考文獻(xiàn),參考文獻(xiàn)標(biāo)注的準(zhǔn)確與否關(guān)系到作者和論文的嚴(yán)謹(jǐn)性和科學(xué)性。但引用文獻(xiàn)的格式、標(biāo)注和排序等工作繁雜而瑣碎。參考文獻(xiàn)管理軟件是一種用于幫助研究者獲取、組織、管理與研究相關(guān)的文獻(xiàn)資料,建立個(gè)人文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫,并進(jìn)行論文寫作的工具。信息化迅猛發(fā)展的今天,手工化的參考文獻(xiàn)管理方式漸漸被一些計(jì)算機(jī)軟件所取代。這里推薦幾款常用的參考文獻(xiàn)管理工具。常見的參考文獻(xiàn)管理軟件有Endnote、NoteExpress、NoteFirst、Mendeley和Zotero等。(1)EndNote的優(yōu)點(diǎn)是覆蓋的數(shù)據(jù)庫最多,使用人數(shù)眾多;參考文獻(xiàn)可以與本地電腦中的PDF原文建立關(guān)聯(lián),對(duì)其進(jìn)行管理。缺點(diǎn)是筆記功能太弱,不支持圖形繪制功能,只能以關(guān)聯(lián)方式鏈接圖片、表格等信息;對(duì)中文數(shù)據(jù)庫支持不好;需要花一定時(shí)間學(xué)習(xí)其功能。(2)NoteExpress對(duì)中文數(shù)據(jù)庫的支持是最好的,大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫都有所覆蓋,筆記功能強(qiáng)大,可以圖文并茂,Word插件寫作論文時(shí)也很方便;缺點(diǎn)是把數(shù)據(jù)庫的檢索結(jié)果添加到NE中的操作比較繁瑣,沒有網(wǎng)絡(luò)同步功能。(3)NoteFirst的優(yōu)點(diǎn)是文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫可進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)同步;可抓取網(wǎng)頁,全文共享;缺點(diǎn)是覆蓋的數(shù)據(jù)庫還比較少,筆記功能較弱。(4)Zotero的優(yōu)點(diǎn)是開源工具;數(shù)據(jù)可以在網(wǎng)絡(luò)上同步,也能在本地管理文獻(xiàn);對(duì)中文支持不錯(cuò)。缺點(diǎn)是與Firefox綁定;不能直接鏈接本地文件。(5)Mendeley的優(yōu)點(diǎn)是免費(fèi),PDF導(dǎo)入,內(nèi)置PDF閱讀功能;提供在線和桌面兩種方式,可將文獻(xiàn)上傳到網(wǎng)絡(luò)個(gè)人空間中。缺點(diǎn)是不支持中文數(shù)據(jù)庫。
三、從文獻(xiàn)研讀中挖掘研究創(chuàng)新點(diǎn)
通過研讀大量文獻(xiàn)來學(xué)習(xí)研究其中的模型,以此促使創(chuàng)新點(diǎn)的挖掘??赐甏罅磕P秃?,就會(huì)產(chǎn)生關(guān)于構(gòu)建新模型的思路,當(dāng)然,新模型的構(gòu)建一般也是建立在通過修改別人的模型的基礎(chǔ)上,不能憑空做出有創(chuàng)新意義的研究的。這個(gè)過程具有如下特點(diǎn):通過尋找現(xiàn)有模型所不能解釋的現(xiàn)象,或者不能解決、處理的問題,提出修改發(fā)展現(xiàn)有模型的必要性;根據(jù)前面發(fā)現(xiàn)的問題著手修改,這個(gè)過程中的主要難度在于模型研究的技術(shù)難度。挖掘創(chuàng)新點(diǎn)要做到:選題新(前人未研究),資料新(手稿發(fā)掘、新數(shù)據(jù)、新統(tǒng)計(jì)資料、最新進(jìn)展),方法新(新案例、新實(shí)驗(yàn)、新方法、交叉研究方法引入),觀點(diǎn)新(新立場(chǎng)、新視角、老問題新解)。挖掘創(chuàng)新點(diǎn)的主要方法有:類比法、假設(shè)條件修改法、組合法、特殊到一般法。類比法指將在某個(gè)領(lǐng)域曾經(jīng)取得過成功的方法運(yùn)用到另外一個(gè)新的領(lǐng)域中。假設(shè)條件修改法指將現(xiàn)有的理論模型的假設(shè)條件根據(jù)所要研究的新的環(huán)境進(jìn)行理由十分充分的修改,取得新的成果。組合法指將不同的領(lǐng)域加以組合,看能不能產(chǎn)生有意義的結(jié)果。特殊到一般法是一種逆向思維,它往往是創(chuàng)造性思維的成功方法。
綜上所述,掌握比較好的研讀文獻(xiàn)的相關(guān)方法能夠達(dá)到事半功倍的效果。通過研讀文獻(xiàn),挖掘創(chuàng)新點(diǎn),確定選題,下一步就可以按照選題的內(nèi)容逐步展開研究。挖掘一個(gè)成熟研究點(diǎn),就可以整理成可以發(fā)表的文章,力爭(zhēng)在撰寫學(xué)位論文的過程中形成幾篇相對(duì)獨(dú)立的小論文。這樣既完成了博士論文的寫作,又形成了在研期間的科研成果。值得一提的是,在這個(gè)過程中切忌只是一味地堆積資料而不去梳理、運(yùn)用。另外,在撰寫學(xué)術(shù)論文時(shí)還需弘揚(yáng)學(xué)術(shù)精神,以“德”為先,以“道”為準(zhǔn)。我們要讓學(xué)術(shù)回歸真學(xué)術(shù),以開放寬容的心態(tài)對(duì)待學(xué)術(shù)批評(píng),以嚴(yán)肅認(rèn)真的態(tài)度對(duì)待學(xué)術(shù)規(guī)范[2]。
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[2]張兆倫.三個(gè)參考文獻(xiàn)管理軟件的比較應(yīng)用研究——EndNote,Reference Manager與ProCite[J].圖書情報(bào)工作,2007,51(11):121-123.endprint