馮 強(qiáng)，馬一飛

(1.河海大學(xué)，南京 210098;2.山西大學(xué)，太原 030006)

一個(gè)國(guó)家制造業(yè)的發(fā)展水平對(duì)該國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重要的影響，制造業(yè)的發(fā)展程度代表著該國(guó)生產(chǎn)力水平的高低。物流業(yè)被稱為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的動(dòng)脈，可以衡量一個(gè)國(guó)家現(xiàn)代化程度如何，也從一定程度上反映出一個(gè)國(guó)家的綜合國(guó)力［1－4］。制造業(yè)和物流業(yè)之間存在著不可分割的緊密聯(lián)系。制造業(yè)是物流業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，為物流業(yè)創(chuàng)造大量需求，為物流業(yè)提供相關(guān)設(shè)施和技術(shù)上的支持，制造業(yè)的發(fā)展在很大程度上可以拉動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展;物流業(yè)為制造業(yè)提供運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸搬運(yùn)、包裝、配送等一系列的物流服務(wù)，是連接制造業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的紐帶，是制造業(yè)可以順利發(fā)展的保障，物流業(yè)的快速發(fā)展能夠帶動(dòng)制造業(yè)物流外包，提高制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

在國(guó)家政策的號(hào)召下，山西省在《現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》中把物流業(yè)聯(lián)動(dòng)工程作為六大重點(diǎn)工程之一，提出搭建制造企業(yè)與物流企業(yè)聯(lián)動(dòng)互動(dòng)交流平臺(tái)［5］，促進(jìn)重點(diǎn)優(yōu)勢(shì)制造業(yè)物流業(yè)務(wù)分離外包，加快發(fā)展第三方物流，推動(dòng)物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

研究山西省制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展問(wèn)題，分析山西省制造業(yè)與物流業(yè)之間的互動(dòng)發(fā)展關(guān)系，分析怎樣才能更好地促進(jìn)山西省制造業(yè)和物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展，不僅對(duì)山西省制造業(yè)和物流業(yè)各自的發(fā)展有利，而且對(duì)山西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變都有著重要的影響［6］。因此，研究山西省制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展問(wèn)題具有重要的理論和實(shí)踐意義。

1 變量設(shè)計(jì)與模型構(gòu)建

協(xié)整分析用來(lái)分析變量之間是否具有長(zhǎng)期穩(wěn)定、均衡發(fā)展的關(guān)系。一般情況下，協(xié)整檢驗(yàn)分為以下兩種:①基于回歸系數(shù)的協(xié)整檢驗(yàn)，如Johansen檢驗(yàn);②基于回歸殘差的協(xié)整檢驗(yàn)，如ADF檢驗(yàn)。第一種方法用于多變量的協(xié)整檢驗(yàn)，由于本文只對(duì)山西省制造業(yè)和物流業(yè)兩個(gè)變量進(jìn)行檢驗(yàn)，故選擇ADF檢驗(yàn)［7］。ADF檢驗(yàn)主要是通過(guò)檢驗(yàn)殘差序列的平穩(wěn)性，得出變量之間是否具有協(xié)整關(guān)系。

格蘭杰因果檢驗(yàn)用來(lái)判斷變量之間所具有的因果關(guān)系，即一個(gè)變量的變化是不是引起另一個(gè)變量變化的原因。假設(shè)有兩個(gè)變量x和y，先估計(jì)變量y值被其滯后期取值所能解釋的程度，然后通過(guò)變量x的滯后值來(lái)檢驗(yàn)是否可以提高解釋變量y的程度［8］。若變量x的滯后期系數(shù)具有統(tǒng)計(jì)顯著性，則認(rèn)為變量x是y的格蘭杰成因。同理可判斷變量x是否為變量x的格蘭杰成因。

協(xié)整分析可以用來(lái)判斷變量之間是否有長(zhǎng)期穩(wěn)定均衡發(fā)展的關(guān)系，如果有相互影響的線性關(guān)系，再利用格蘭杰因果檢驗(yàn)來(lái)判斷這些變量之間的因果關(guān)系。而研究山西省制造業(yè)和物流業(yè)的互動(dòng)關(guān)系，首先要判斷山西省制造業(yè)與物流業(yè)之間是否有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡發(fā)展關(guān)系，然后檢驗(yàn)這種關(guān)系是否形成了互為因果的良好互動(dòng)關(guān)系［9］。因此，運(yùn)用以上兩種方法，選擇山西省制造業(yè)發(fā)展和物流業(yè)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)，能夠較好地對(duì)兩業(yè)互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。

2 實(shí)證結(jié)果與檢驗(yàn)

本文選擇用山西省制造業(yè)增加值和山西省物流業(yè)增加值作為衡量指標(biāo)，其中，物流業(yè)增加值用山西省統(tǒng)計(jì)年鑒中的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)的增加值表示。M表示山西省制造業(yè)增加值的時(shí)間序列，L表示山西省物流業(yè)增加值的時(shí)間序列。由于時(shí)間序列有異方差性，分別對(duì)時(shí)間序列M和L取自然對(duì)數(shù)，處理結(jié)果分別表示為lnM和lnL，數(shù)據(jù)處理后可減少序列波動(dòng)性且不影響序列趨勢(shì)［10］。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均來(lái)自山西省歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒，具體數(shù)據(jù)見表1。

表1 1998—2012年山西省制造業(yè)、物流業(yè)增加值

續(xù)表

2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

2.1.1 檢驗(yàn)序列l(wèi)nM

從表2中可知，在90%的置信水平下不拒絕原假設(shè)(序列存在單位根)，即序列l(wèi)nM是非平穩(wěn)的。

表2 序列l(wèi)nM的ADF檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果得知山西省制造業(yè)增加值是一個(gè)非平穩(wěn)時(shí)間序列，下一步需要確定此非平穩(wěn)時(shí)間序列是否單整［11］。要確定序列l(wèi)nM是否是單整的，應(yīng)該對(duì)lnM做差分序列，再對(duì)其一階差分序列做單位根檢驗(yàn)，結(jié)果見表3。

表3 lnM的一階差分序列的ADF檢驗(yàn)結(jié)果

經(jīng)檢驗(yàn)可知，在99%的置信水平下拒絕原假設(shè)，即序列不存在單位根，得出非平穩(wěn)序列l(wèi)nM經(jīng)過(guò)一階差分后平穩(wěn)，說(shuō)明 lnM是一階單整序列［12］。

綜上所述，妊娠期高血壓疾病患者出現(xiàn)早期腎功能損傷情況下，其血清Cys-C、Hcy及尿mALB表達(dá)水平升高，并與病情嚴(yán)重程度呈正相關(guān)關(guān)系，提示檢測(cè)血清Cys-C、Hcy及尿mALB能幫助臨床醫(yī)師判定病情嚴(yán)重程度，利于及早制定防治措施；血清Cys-C、Hcy與尿mALB對(duì)臨床診斷妊娠期高血壓疾病患者早期腎功能損傷具有較高的臨床價(jià)值，值得推廣應(yīng)用。

2.1.2 檢驗(yàn)序列l(wèi)nL

采用上述相同方法對(duì)山西省物流業(yè)增加值序列l(wèi)nL進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

表4 序列l(wèi)nL的ADF檢驗(yàn)結(jié)果

表4說(shuō)明在90%的置信水平下不拒絕原假設(shè)(序列存在單位根)，即序列l(wèi)nL是非平穩(wěn)的。對(duì)序列l(wèi)nL做一階差分處理，再次進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表5。

表5 lnL的一階差分序列ADF檢驗(yàn)結(jié)果

表中數(shù)據(jù)結(jié)果說(shuō)明在95%的置信水平下拒絕原假設(shè)，即序列不存在單位根，得出非平穩(wěn)序列l(wèi)nL經(jīng)過(guò)一階差分后平穩(wěn)，說(shuō)明序列l(wèi)nL是一階單整序列。

綜上所得，原序列l(wèi)nM和lnL都是非平穩(wěn)序列，經(jīng)過(guò)一階差分處理后的兩個(gè)序列均為平穩(wěn)，即兩者都是一階單整序列［13］。表明山西省制造業(yè)增加值和物流業(yè)增加值這兩個(gè)時(shí)間序列滿足進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的條件。

2.2 協(xié)整檢驗(yàn)

2.2.1 最小二乘法回歸模型

觀察回歸結(jié)果表，可得出估計(jì)方程:lnM=－2.519854+1.537881lnL。運(yùn)行結(jié)果顯示 =0.923123，Prob=0.000000，說(shuō)明該模型擬合效果好且具有高度的線性關(guān)系［14］。

2.2.2 殘差序列ADF檢驗(yàn)

對(duì)殘差序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果如表7所示。

表7 殘差序列的ADF檢驗(yàn)結(jié)果

從上表可以看出，在99%置信水平下拒絕原假設(shè)，說(shuō)明殘差序列是平穩(wěn)序列。

通過(guò)上述檢驗(yàn)過(guò)程，表明了序列l(wèi)nM和lnL是協(xié)整的［15］，也就是說(shuō)山西省制造業(yè)與物流業(yè)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

2.2.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

之前對(duì)變量做平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)，得出變量lnM和lnL均為一階單整序列，且兩者存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，為了進(jìn)一步確定兩者之間是否構(gòu)成因果關(guān)系［16］，下面對(duì)變量lnM和lnL做格蘭杰因果檢驗(yàn)，結(jié)果如表8。

從表8檢驗(yàn)結(jié)果看出，對(duì)于lnM不是lnL的格蘭杰成因，拒絕時(shí)犯第一類錯(cuò)誤的概率為0.3645;對(duì)于lnL不是lnM的格蘭杰成因，拒絕時(shí)犯第一類錯(cuò)誤的概率為0.1444。可以得出，山西省物流業(yè)和制造業(yè)還沒(méi)有形成明顯的因果關(guān)系［17］。

表8 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

3 結(jié)論與啟示

本文選取1998—2012年山西省制造業(yè)和物流業(yè)增加值作為原始數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的協(xié)整分析和格蘭杰因果檢驗(yàn)，對(duì)山西省制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了定量分析［18］。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明山西省制造業(yè)和物流業(yè)存在長(zhǎng)期穩(wěn)定均衡發(fā)展的關(guān)系;格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果顯示目前兩者的因果關(guān)系還不夠明顯，需要加強(qiáng)兩者之間的互動(dòng)聯(lián)系。同時(shí)表明山西省物流業(yè)發(fā)展水平提高會(huì)對(duì)制造業(yè)發(fā)展有促進(jìn)作用，但是有待進(jìn)一步加強(qiáng)兩者之間的聯(lián)系。

制造業(yè)和物流業(yè)之間要進(jìn)一步更好地互動(dòng)發(fā)展，政府必須出面制定相關(guān)政策，對(duì)制造業(yè)和物流業(yè)進(jìn)行牽線搭橋，以促進(jìn)兩業(yè)形成良好的聯(lián)動(dòng)發(fā)展關(guān)系。制造業(yè)方面要不斷增強(qiáng)創(chuàng)新能力，提高產(chǎn)業(yè)附加值;改變生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)物流外包;加強(qiáng)專業(yè)化分工，改善企業(yè)內(nèi)部管理。同時(shí)物流業(yè)要保障服務(wù)質(zhì)量，完善服務(wù)體系;加強(qiáng)信息化、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，加強(qiáng)與制造企業(yè)溝通，建立戰(zhàn)略合作關(guān)系;物流企業(yè)要能夠?qū)⒑?jiǎn)單的交易關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略合作伙伴關(guān)系，進(jìn)一步強(qiáng)化互利共贏意識(shí)，帶動(dòng)制造企業(yè)的發(fā)展，使制造業(yè)與物流業(yè)能夠協(xié)調(diào)發(fā)展，共同提高。

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