廖雅珍,王軍紅
(1.龍巖學(xué)院 思想政治理論教學(xué)研究部,福建 龍巖36400;2.遼寧大學(xué) 國際關(guān)系學(xué)院,沈陽110036)
在后危機(jī)時(shí)代,低碳經(jīng)濟(jì)必然是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢。俄羅斯豐富的能源吸引越來越多的資源導(dǎo)向型的外商投資企業(yè)進(jìn)入,我們需要探討的是俄羅斯的FDI與大氣污染是不是存在關(guān)系,若是,俄羅斯政府應(yīng)采取措施消除FDI的負(fù)面影響。
FDI與東道國環(huán)境之間的關(guān)系,目前理論上存在3種觀點(diǎn):①污染天堂論。Frankel(2003)認(rèn)為,F(xiàn)DI為東道國帶來了先進(jìn)的清潔技術(shù)和環(huán)保管理體系,有利于東道國環(huán)境的改善和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展[1];②污染避難所。該觀點(diǎn)認(rèn)為,污染密集型產(chǎn)業(yè)或企業(yè)會從發(fā)達(dá)國家向環(huán)境管制較寬松的國家轉(zhuǎn)移。Copeland 和Taylor論證了由于發(fā)展中東道國的環(huán)境監(jiān)管力度弱,發(fā)達(dá)國家將污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,降低其污染處理成本[2]。但是Smarzynska and Wei(2001)運(yùn)用24個(gè)轉(zhuǎn)軌國家534個(gè)跨國企業(yè)數(shù)據(jù),只是微弱地證明了避難所的觀點(diǎn)[3];③折衷論。該觀點(diǎn)認(rèn)為,F(xiàn)DI的環(huán)境效應(yīng)是一個(gè)復(fù)雜的傳導(dǎo)機(jī)制,環(huán)境效應(yīng)取決于FDI的污染度、清潔技術(shù)的轉(zhuǎn)讓度及其對環(huán)境的管理。
2.1.1 模型和變量說明
由于環(huán)境庫茲涅茨曲線模型簡單,不能體現(xiàn)貿(mào)易對環(huán)境污染的作用,為此,我們在此基礎(chǔ)上加入貿(mào)易開放(T)、外商直接投資(FDI)2個(gè)變量,分析FDI、經(jīng)濟(jì)增長對CO2排放的影響[4]。模型為:
其中,E為環(huán)境污染強(qiáng)度,考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和可比較性,本文以CO2排放量衡量環(huán)境污染強(qiáng)度,數(shù)據(jù)來源于CDIAC官方網(wǎng)站。Y 為GDP總量;T 為對外貿(mào)易依存度(進(jìn)出口總額/GDP)。Y 和T 數(shù)據(jù)來源于世界銀行。F 為FDI流入量,數(shù)據(jù)來自于UNCTAD的FDI數(shù)據(jù)庫。時(shí)間范圍為1992—2010年(因?yàn)镃DIAC官方網(wǎng)站數(shù)據(jù)更新至2010年)。數(shù)據(jù)均做自然對數(shù)處理。β1、β2……β5為變量的估計(jì)系數(shù),它們決定環(huán)境庫茲涅茨曲線的形狀①CO2環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)有7種不同形態(tài):若β1=β2=β3,則二者沒有關(guān)系;若β1>0,且β2=β3=0,則二者之間存在單調(diào)遞增或線性關(guān)系;若β1<0,且β2=β3=0,則二者之間存在單調(diào)遞減關(guān)系;若β1>0,β2<0, β3=0,則二者存在倒U型關(guān)系;若β1<0,β2>0, β3=0,則二者存在U型關(guān)系;若β1>0,β2<0, β3>0,則二者存在N型關(guān)系;若β1<0,β2>0, β3<0,則二者存在反N型關(guān)系。。
2.1.2 模型估計(jì)
由于數(shù)據(jù)水平不平穩(wěn),所有一次差分后平穩(wěn),采用OLS估計(jì),采用eviews7.2,計(jì)量結(jié)果如下:
R2調(diào)整=0.572 DW=1.383768
所有變量均通過t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)?,F(xiàn)在檢驗(yàn)異方差和序列相關(guān)性,分別采用Heteroskedasticity Test和Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test檢驗(yàn)方法。從表1和表2可以看出,其P值均大于5%,所以本文認(rèn)為不存在異方差和序列相關(guān)性。
表1 異方差檢驗(yàn)
表2 序列相關(guān)性檢驗(yàn)
從計(jì)量結(jié)果看,俄羅斯二氧化碳排放存在反N型結(jié)構(gòu),貿(mào)易依存度和FDI流量對俄羅斯二氧化碳增加起正向作用。除了了解FDI會對CO2的排放產(chǎn)生影響外,我們還需考慮影響的路徑有哪些,以及作用力度如何。
Grossman 和Krueger(1991)從規(guī)模、結(jié)構(gòu)、技術(shù)三方面分析貿(mào)易對環(huán)境的影響路徑,本文借鑒其思路,從這三方面分析俄羅斯引進(jìn)FDI環(huán)境效應(yīng)的傳導(dǎo)路徑。
2.2.1 規(guī)模效應(yīng)
規(guī)模效應(yīng)是指FDI流入增加了新的生產(chǎn)能力,資源使用增加,導(dǎo)致污染排放增加的可能性提高[5]129。模型為:
由于本文主要考慮FDI和CO2的關(guān)系,一般認(rèn)為FDI增加,經(jīng)濟(jì)增加。就發(fā)展中國家而言,很多時(shí)候是通過犧牲環(huán)境換取經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
首先,確定滯后階數(shù)。判定滯后階數(shù)的準(zhǔn)則(LR、FPE 、AIC、 SC 、HQ),一半以上選擇的滯后階數(shù)為2,所以VAR(2);其次,判定VAR穩(wěn)定性。由于全部根的倒數(shù)值小于1(無特征根在單位圓外),因此序列穩(wěn)定;再次,做協(xié)整檢驗(yàn)。從表3可以看出,最大值和跡檢驗(yàn)都說明至少存在3個(gè)協(xié)整關(guān)系。
協(xié)整關(guān)系為:
由表3可知,從長期看,F(xiàn)DI將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,但CO2污染排放阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展,環(huán)境惡化會影響經(jīng)濟(jì)增長的速度。從脈沖圖(圖1)可以看出,F(xiàn)DI對GDP影響波動較大,且呈現(xiàn)發(fā)散趨勢。
圖1 GDP對FDI沖擊的反應(yīng)
表4 方差分解
從方差分解(表4)分析來看,GDP受自身影響較大,F(xiàn)DI的影響是緩慢增大的,CO2的影響總體是在上升。
2.2.2 結(jié)構(gòu)效應(yīng)
FDI對東道國環(huán)境的結(jié)構(gòu)效應(yīng)是指FDI的產(chǎn)業(yè)布局對東道國環(huán)境的影響[5]130。我們用等式(5)描述產(chǎn)業(yè)構(gòu)成效應(yīng):
其中,COMP為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),考慮對俄羅斯投資的外商大部分集中在第二產(chǎn)業(yè),因此用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);K/L為要素投入率,即人均資本量,若資本/勞動比例較高,將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)中的工業(yè)產(chǎn)值占較大份額,當(dāng)然也因此會導(dǎo)致更多的污染; GDP通過兩種方式影響產(chǎn)業(yè)構(gòu)成:一是更高的GDP加快工業(yè)化進(jìn)程,同時(shí)導(dǎo)致更多的污染排放。二是更高的GDP使得人們對環(huán)境要求更高。綜合正負(fù)兩方面影響,GDP對產(chǎn)業(yè)構(gòu)成的影響是不確定的。所有數(shù)據(jù)來源于世界銀行,數(shù)據(jù)均做自然對數(shù)處理。
首先,確定滯后階數(shù)。VAR模型的AIC選擇的滯后階數(shù)為1,所以VAR(1);其次,判定VAR穩(wěn)定性。由于全部根的倒數(shù)值小于1(無特征根在單位圓外),因此序列穩(wěn)定;再次,做協(xié)整檢驗(yàn)。從表5可以看出,最大值和跡檢驗(yàn)都說明至少存在1個(gè)協(xié)整關(guān)系。
表5 協(xié)整檢驗(yàn)
協(xié)整關(guān)系為:
從長期看,F(xiàn)DI和要素投入率都增大了第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重,但隨著GDP的增加,人們會要求第二產(chǎn)業(yè)比重下降。從脈沖圖(圖2)可以看出,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對FDI的反應(yīng),前5期都是比較平穩(wěn),第6、7期為負(fù)向,第8期后正向,并逐漸向水平軸靠近,沖擊力減弱??傮w看,F(xiàn)DI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響不大。
圖2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對FDI沖擊的反應(yīng)
表6 方差分解
從方差分解(表6)看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要受自身影響較大,其次是GDP,F(xiàn)DI的影響最為弱小。
2.2.3 技術(shù)效應(yīng)
FDI對東道國環(huán)境的技術(shù)效應(yīng)是指FDI的技術(shù)轉(zhuǎn)移或溢出對東道國環(huán)境的影響[5]132。FDI影響東道國環(huán)境的方式有2種:一是外資企業(yè)為東道國帶來環(huán)境友好型技術(shù),降低能耗與污染排放,表現(xiàn)為正向效應(yīng);二是外資企業(yè)可能將不符合本國環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中東道國,表現(xiàn)為負(fù)向效應(yīng)。模型設(shè)定為:
TEC為能耗強(qiáng)度,以單位GDP的CO2排放量衡量環(huán)境污染強(qiáng)度;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為IND,一般認(rèn)為第二產(chǎn)業(yè)對環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)向效應(yīng)最大,第三產(chǎn)業(yè)對環(huán)境污染小。
首先,確定滯后階數(shù)。VAR模型的AIC選擇的滯后階數(shù)為0,所以VAR(0);其次,判定VAR穩(wěn)定性。由于全部根的倒數(shù)值小于1(無特征根在單位圓外),因此序列穩(wěn)定;再次,做協(xié)整檢驗(yàn)。從表7可以看出,最大值和跡檢驗(yàn)都說明至少存在1個(gè)協(xié)整關(guān)系。
表7 協(xié)整檢驗(yàn)
圖3 單位能耗對FDI沖擊的反應(yīng)
協(xié)整關(guān)系為:
從長期看,第二產(chǎn)業(yè)比重、FDI和GDP都會增加單位GDP的CO2排放量,尤其是FDI的影響更大,GDP的影響幾乎可以忽略。從脈沖圖(圖3)可以看出,F(xiàn)DI對單位能耗的影響是波動的,在第9期后逐漸向水平軸靠近,沖擊力減弱。
表8 方差分解
從方差分解(表8)看,單位能耗主要受自身影響較大,其次是FDI,其影響逐漸增大。
小結(jié):從方差分解或者協(xié)整關(guān)系可以看出,俄羅斯引進(jìn)FDI的規(guī)模效應(yīng)最大,其次是技術(shù)效應(yīng),最弱的是結(jié)構(gòu)效應(yīng)。
我們從統(tǒng)計(jì)數(shù)字來看俄羅斯引進(jìn)FDI的三大效應(yīng)。
從圖4可以看出俄羅斯引進(jìn)FDI逐年上升。
圖4 FDI存量和流量占俄羅斯GDP比重
不同的國家由于自身經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展水平不同,也會影響它們在國外的投資情況。如果東道國接受的FDI來源國的經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展水平較高,那么東道國因此而產(chǎn)生的環(huán)境污染可能會減少。從宏觀角度將俄羅斯FDI來源國劃分為獨(dú)聯(lián)體國家和非獨(dú)聯(lián)體國家(如圖5所示),可以看出,流入俄羅斯的FDI來源國主要是非獨(dú)聯(lián)體國家。在獨(dú)聯(lián)體國家和非獨(dú)聯(lián)體國家內(nèi)部,本文找到2008-2013年FDI總量排行前三的國家(如表9所示),主要是亞洲和歐洲西部國家。
圖5 FDI來源國
表9 FDI排行前三位的國家
由于FDI流入的行業(yè)不同也會帶來不同的環(huán)境污染,所以我們有必要分析FDI流入的方向[6]。從圖6可以看出,流入行業(yè)主要集中在采礦業(yè)、批發(fā)零售和汽修行業(yè)。
圖6 FDI流入的行業(yè)
(1)建立外商投資企業(yè)環(huán)境污染成本“內(nèi)部化”制度。堅(jiān)持“誰污染,誰付費(fèi),誰治理”的原則,加大環(huán)境污染行為的查處力度,增強(qiáng)外商投資企業(yè)對環(huán)境污染違法成本上升的預(yù)期。
(2)優(yōu)化FDI的產(chǎn)業(yè)布局[7]。應(yīng)努力提高第二產(chǎn)業(yè)引資效率,建立更加透明的以產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向?yàn)橹鞯耐馍掏顿Y企業(yè)稅收政策體系,引導(dǎo)外商投資企業(yè)更多地投資于高端裝備制造業(yè)和再制造業(yè)、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和海洋產(chǎn)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè),逐步淘汰那些產(chǎn)能過剩、消耗資源、污染環(huán)境的外商投資企業(yè)。
(3)完善FDI的來源國結(jié)構(gòu),注重吸收來自發(fā)達(dá)國家或地區(qū)以及技術(shù)水平較高的發(fā)展中國家或地區(qū)的FDI[8]。
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