張麗麗,徐 俊,強(qiáng) 璐,廖文俊
(上海電氣集團(tuán)股份有限公司中央研究院,上海 200070)
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展,人工智能理論已在水處理規(guī)劃、設(shè)計(jì)和運(yùn)行管理中發(fā)揮越來越重要的作用。專家系統(tǒng) (Expert System簡(jiǎn)稱ES)是人工智能的一個(gè)分支,可以幫助用戶利用計(jì)算機(jī)軟件解決具體問題。從20世紀(jì)70年代開始,各國(guó)學(xué)者探索將專家系統(tǒng)應(yīng)用于污水處理領(lǐng)域,解決污水處理工藝選擇[1,2]、污水處理系統(tǒng)的過程評(píng)價(jià)[3]、自動(dòng)控制[4,5]和故障診斷[6,7]等問題。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,專家系統(tǒng)已取得不少進(jìn)展,也顯示出了良好的應(yīng)用前景。本文主要介紹了污水處理工藝選擇的特點(diǎn)、專家系統(tǒng)在污水處理工藝選擇中的應(yīng)用現(xiàn)狀以及未來污水處理工藝選擇專家系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)。
污水處理工藝是污水處理廠建設(shè)中最重要的環(huán)節(jié)之一,對(duì)污水處理廠的運(yùn)營(yíng)具有重要影響。污水處理工藝流程 (方案)的選擇一般根據(jù)污水處理程度和污水處理廠規(guī)模來確定,然后通過全面的技術(shù)經(jīng)濟(jì)比較來確定最適的工藝流程和設(shè)計(jì)參數(shù)。其基本原則是在保證處理效果、運(yùn)行穩(wěn)定、滿足污水處理要求的前提下,使基建造價(jià)和運(yùn)行費(fèi)用最低化,運(yùn)行管理簡(jiǎn)單化,同時(shí)要求具有較好的衛(wèi)生、安全等環(huán)境條件。然而傳統(tǒng)的污水處理工藝選擇主要由負(fù)責(zé)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)人員來確定,存在諸多問題。主要包括以下3方面內(nèi)容。
傳統(tǒng)的污水處理工藝選擇一般由設(shè)計(jì)人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或者直覺判斷,擬定有限的、能滿足處理要求和污水廠規(guī)模的備選方案,然后通過經(jīng)濟(jì)指標(biāo)核算選出成本最低的方案,即為最優(yōu)方案。但是,由于工程設(shè)計(jì)人員對(duì)工藝有個(gè)人的傾向和愛好,先入為主,導(dǎo)致主觀性較大,而且每個(gè)設(shè)計(jì)單位也存在工藝選擇的傾向性,往往選擇本單位較為擅長(zhǎng)的,最終導(dǎo)致工藝選擇不夠科學(xué)。另外,在實(shí)際工藝選擇中,還常常會(huì)出現(xiàn)工程項(xiàng)目工期要求非常緊、設(shè)計(jì)人員在規(guī)定期限內(nèi)難以完成的情況。設(shè)計(jì)人員為按期完成,會(huì)套用之前做過的類似規(guī)模和水質(zhì)的工程項(xiàng)目,而沒有考慮該項(xiàng)目自身的實(shí)際情況,造成工藝方案選擇的不科學(xué)。
長(zhǎng)期以來,成本效益分析[8](即費(fèi)用最小且收益最大)是工程領(lǐng)域常用的決策手段,但這種決策思想用于污水處理工藝選擇上往往忽視了資源價(jià)值、環(huán)境影響、社會(huì)價(jià)值等方面,導(dǎo)致污水處理中有些污染物不能徹底去除或者污染物轉(zhuǎn)移造成新的污染等。近年來,部分研究者提出環(huán)境影響?。?]、資源消耗低的工藝即為最優(yōu)工藝。也有些研究者認(rèn)為社會(huì)因素是城鎮(zhèn)污水處理工藝選擇決策的重要因素之一[10]。其實(shí),在污水處理工藝選擇過程中應(yīng)該統(tǒng)籌考慮經(jīng)濟(jì)成本、環(huán)境影響、社會(huì)因素等。
污水處理工藝的選擇屬于多目標(biāo)、多因素的復(fù)雜決策問題,而在設(shè)計(jì)人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或者直覺決策過程中,往往會(huì)忽視一些因素,造成片面的決策,致使選擇結(jié)果難以被接受。因此,采用一些輔助決策方法往往會(huì)比單純?nèi)藶闆Q策更加全面、準(zhǔn)確。
隨著科研人員對(duì)污水處理工藝的研發(fā),新的污水處理工藝不斷發(fā)展,同時(shí)不同工藝間組合而成的新工藝也不斷增多[11],這給傳統(tǒng)的污水處理工藝選擇增加了難度,因?yàn)楣こ處焸€(gè)人的知識(shí)面總會(huì)有局限,而且常用的工藝流程選擇規(guī)則可能對(duì)新工藝新技術(shù)并不適用。因此,Hidalgo等[12]認(rèn)為應(yīng)該采用集成方法來決策,包括集成專家知識(shí),借助數(shù)學(xué)模型、數(shù)據(jù)分析工具、生命周期評(píng)價(jià)方法、環(huán)境效益分析方法等等,來科學(xué)的地確定污水處理工藝流程。
專家系統(tǒng)一般由知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)、人機(jī)接口、解釋機(jī)和知識(shí)獲取機(jī)6部分組成,其結(jié)構(gòu)如圖1所示[13]。知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)是專家系統(tǒng)的核心組成:知識(shí)庫(kù)則是規(guī)則的集合,用以存取本領(lǐng)域?qū)<姨峁┑囊?guī)則和知識(shí);推理機(jī)是負(fù)責(zé)執(zhí)行問題的求解過程,包括規(guī)則的查詢和執(zhí)行規(guī)則的確定。
圖1 專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)[13]Fig.1 Structure of expert system
專家系統(tǒng)由于擁有數(shù)千條啟發(fā)式規(guī)則,能系統(tǒng)客觀地考慮所有可能性選擇,能實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)決策,因而在本領(lǐng)域應(yīng)用時(shí)能得出最優(yōu)的選擇、客觀的結(jié)論。但是目前專家系統(tǒng)往往限制在定義好的任務(wù)之上,局限于利用最初定義好的專門事實(shí)和啟發(fā)性知識(shí),不能進(jìn)行類比推理。因此,專家系統(tǒng)的應(yīng)用一旦超出了事先定義好的范圍,其性能會(huì)迅速喪失。
專家系統(tǒng)能高效處理事先定義好的內(nèi)容,主要因?yàn)閷<蚁到y(tǒng)具有并行與分布式處理、多系統(tǒng)協(xié)同工作兩個(gè)主要特征。并行與分布式處理可以把專家系統(tǒng)的功能分解到多個(gè)處理器上并行工作,提高系統(tǒng)的處理效率;多系統(tǒng)協(xié)同工作是指利用若干個(gè)子專家系統(tǒng),相互協(xié)同處理,共同解決一個(gè)問題。專家系統(tǒng)的遠(yuǎn)期目標(biāo)是利用計(jì)算機(jī)程序來模擬人類的思維過程,形成更加符合人類思維模式的軟件系統(tǒng),同時(shí)集成更加廣泛的知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù),得到最全面、最優(yōu)的決策結(jié)果。
20世紀(jì)60年代,Stanford大學(xué)Feigenbaum教授研制出了根據(jù)化合物的分子式及其質(zhì)譜數(shù)據(jù)推斷分子結(jié)構(gòu)的計(jì)算機(jī)程序DENDRAL[14],這是世界上第一個(gè)專家系統(tǒng)。之后,專家系統(tǒng)在醫(yī)療、礦藏勘測(cè)等領(lǐng)域開始獲得發(fā)展,尤其是在醫(yī)療領(lǐng)域,出現(xiàn)了如MYCIN的專家系統(tǒng),用于診斷和治療感染性疾病。20世紀(jì)80年代以來,專家系統(tǒng)發(fā)展迅速,由基于規(guī)則的專家系統(tǒng)[15]發(fā)展到基于案例的專家系統(tǒng)[16],再發(fā)展到基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的專家系統(tǒng)[17]。在技術(shù)上,開始應(yīng)用面向?qū)ο蟮木幊獭⒂?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等。
隨著專家系統(tǒng)理論和技術(shù)的日趨成熟,各個(gè)領(lǐng)域的專家都已開始深入研究專家系統(tǒng)在本領(lǐng)域的應(yīng)用。污水處理作為環(huán)境領(lǐng)域最重要的分支之一,對(duì)社會(huì)、環(huán)境都有著重要影響,因此專家系統(tǒng)在污水處理中的應(yīng)用和發(fā)展顯得至關(guān)重要。
專家系統(tǒng)在污水處理工藝選擇中的應(yīng)用最早是在美國(guó)。Rossman[1]于1980年提出使用數(shù)學(xué)模型來設(shè)計(jì)污水處理廠。最初的模型只涉及了傳統(tǒng)的處理過程和常規(guī)的設(shè)計(jì)參數(shù),但為專家系統(tǒng)在污水處理領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展奠定了一定的基礎(chǔ)。1983年美國(guó)環(huán)境保護(hù)局開發(fā)了CAPDET系統(tǒng)分析模型[18]。該系統(tǒng)分析模型可以從多種污水處理工藝中選擇出較優(yōu)的工藝,但該模型只涉及了傳統(tǒng)的過程參數(shù)。Gall和Partry較早提出將專家系統(tǒng)應(yīng)用于污水處理廠的設(shè)計(jì)。之后 Krovvidy[19]將歸納學(xué)習(xí)和基于案例的推理方法引入到污水廠的工藝設(shè)計(jì)中,建立了一個(gè)基于費(fèi)用函數(shù)的專家系統(tǒng),用于污水處理流程的選擇。Yang等[20]認(rèn)為之前的研究都沒有列出工藝選擇的目標(biāo),他提出建立一個(gè)初步的模糊集,用來表達(dá)技術(shù)的處理效率和建設(shè)成本。該專家系統(tǒng)采用了Krovvidy提出的技術(shù)與經(jīng)濟(jì)綜合分析的方法,其實(shí)施概念如圖2所示。初步篩選過程是指用戶輸入進(jìn)出水?dāng)?shù)據(jù),系統(tǒng)調(diào)用相關(guān)的處理效率規(guī)則,輸出能達(dá)到每種污染物去除效果的一系列技術(shù)。綜合分析過程包括可行性分析和技術(shù)詳述,首先分析初步篩選得出的一系列技術(shù)的處理效率和建設(shè)成本,然后用戶對(duì)處理效率和建設(shè)成本進(jìn)行評(píng)價(jià),根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果系統(tǒng)選出一個(gè)最合適的技術(shù)。通過建立模糊集的方法可以幫助用戶選擇一個(gè)合適的污水處理方案,同時(shí)給予用戶一定的靈活性確定優(yōu)先權(quán)。
圖2 專家系統(tǒng)的實(shí)施概念[20]Fig.2 Concept of expert system implementation
由于污水處理工藝的選擇是多目標(biāo)的決策,Kalbar等[21,22]根據(jù)這一特點(diǎn),提出了優(yōu)劣解距離法 (TOPSIS)[21]和層次分析法 (AHP)[22]。優(yōu)劣解距離法是一種逼近于理想解的多目標(biāo)決策方法。這種方法使用數(shù)學(xué)公式計(jì)算距離來定量和比較不同的方案,若有一個(gè)方案最接近理想解,遠(yuǎn)離負(fù)理想解,則該方案是備選方案中最好的。Kalbar確定了7個(gè)標(biāo)準(zhǔn),分為12個(gè)指標(biāo),分別對(duì)這些指標(biāo)賦予不同的權(quán)重值,用來評(píng)估所有方案,結(jié)果表明不同情況下能選出的最優(yōu)方案與實(shí)際基本相符。例如,在城市中建污水處理廠,土地資源緊張,出水直接排放到地表水中,用優(yōu)劣解距離法決策最適合的工藝為傳統(tǒng)活性污泥法,這與實(shí)際情況相符。因?yàn)椴捎脗鹘y(tǒng)活性污泥法所需的占地較小,且處理效果能滿足地表水的排放要求。層次分析法是另一種常用的多目標(biāo)決策方法。Kalbar研究了群體決策層次分析法在污水處理工藝選取中的應(yīng)用,流程如圖3所示。他將12個(gè)指標(biāo)分為5個(gè)定量指標(biāo)和7個(gè)定性指標(biāo),定量指標(biāo)由公式計(jì)算得出每個(gè)指標(biāo)的相對(duì)分?jǐn)?shù),定性指標(biāo)由專家群體決策,再進(jìn)行整合估算得出。將定量定性指標(biāo)整合得到總的指標(biāo)權(quán)重,再將具體情況下不同的條件要求矩陣與指標(biāo)權(quán)重矩陣相乘即可得到每個(gè)方案的得分,將得分進(jìn)行排序,得出最適合的方案。
Pophali等[23]利用專家系統(tǒng)進(jìn)行制革廢水處理工藝優(yōu)選時(shí),采用灰色關(guān)聯(lián)度分析 (GRA)與層次分析法相結(jié)合的方法來實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)決策。他考慮的層次標(biāo)準(zhǔn)主要基于經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和管理3方面。經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要包括投資成本、運(yùn)行成本、占地面積、能源消耗等;技術(shù)指標(biāo)主要包括氮磷污染物的去除效率、污泥產(chǎn)量;管理指標(biāo)主要指工藝操作的穩(wěn)定性、技術(shù)成熟度、與法律法規(guī)的符合性、安全風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境影響和公眾意識(shí)。Pophali指出對(duì)于市政污水處理廠,這個(gè)層次系統(tǒng)可根據(jù)實(shí)際情況修改。該研究中用到的指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自于實(shí)際的制革廢水工程,通過該專家系統(tǒng)決策后的結(jié)果與實(shí)際基本相符。
圖3 群體決策層次分析法流程[22]Fig.3 Flow chart of group decision analytic hierarchy process
國(guó)內(nèi)專家系統(tǒng)在水處理工藝選擇領(lǐng)域的應(yīng)用起步較晚。申石泉等[24]結(jié)合水處理領(lǐng)域的專家經(jīng)驗(yàn)與人工智能原理,建立了城市生活污水處理流程選擇的專家系統(tǒng) (WWDES)。該專家系統(tǒng)采用模塊化結(jié)構(gòu),分別建立知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)與推理機(jī),便于系統(tǒng)維護(hù)和功能擴(kuò)充。推理機(jī)主要利用產(chǎn)生式規(guī)則,表達(dá)多名專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí),實(shí)現(xiàn)推理。而在流程選擇時(shí)主要考慮了經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、技術(shù)性能指標(biāo)、資源消耗指標(biāo)、操作性能指標(biāo)和社會(huì)環(huán)境影響,利用實(shí)例進(jìn)行檢驗(yàn),系統(tǒng)所推出的結(jié)果基本合理。該研究探討了專家系統(tǒng)在污水處理流程選擇中應(yīng)用的可行性,但還只是建立了系統(tǒng)的整體框架,沒有完成知識(shí)收集整理和對(duì)系統(tǒng)的維護(hù),還沒有建立完善的污水處理流程選擇專家系統(tǒng)。韋鶴平等[25]開發(fā)了TESDWT專家系統(tǒng)用來為城市污水處理工程設(shè)計(jì)部門提供設(shè)計(jì)咨詢和決策,根據(jù)用戶提供的原始信息(包括設(shè)計(jì)水質(zhì)水量、地形地質(zhì)、工程造價(jià)及單體構(gòu)筑物的要求)對(duì)污水處理工藝流程進(jìn)行選擇,并根據(jù)所選的類型,確定單體構(gòu)筑物的工藝設(shè)計(jì)。但在構(gòu)建TESDWT專家系統(tǒng)的過程中,發(fā)現(xiàn)專家知識(shí)獲取、專家經(jīng)驗(yàn)錄入以及問題目標(biāo)確定仍是專家系統(tǒng)應(yīng)用于污水處理工藝選擇中的瓶頸。
唐然[8]研究了如何全面、科學(xué)、客觀地對(duì)城鎮(zhèn)污水處理工藝進(jìn)行優(yōu)選決策。主要研究了逼近理想解法、灰色關(guān)聯(lián)法、模糊數(shù)學(xué)法、模糊-灰色關(guān)聯(lián)法4種方法的決策模型,并將其應(yīng)用于三峽庫(kù)區(qū)某城鎮(zhèn)污水廠的工藝優(yōu)選決策中,其備選工藝包括曝氣生物濾池 (BAF)、間歇性活性污泥法 (SBR)和Orbal氧化溝法。研究結(jié)果表明,4種模型決策結(jié)果相一致,曝氣生物濾池為最優(yōu)方案,間歇性活性污泥法次之,Orbal氧化溝再次之。唐然認(rèn)為由于污水處理工藝優(yōu)選同時(shí)具有模糊性和灰色性,模糊-灰色關(guān)聯(lián)法同時(shí)考慮了灰色性和模糊性,且運(yùn)算量比其它幾種方法都要小,因此更適用于實(shí)際應(yīng)用。繩珍[26]建立了一套污水處理工藝比選與計(jì)算系統(tǒng),用計(jì)算機(jī)軟件來實(shí)現(xiàn)工程設(shè)計(jì)人員對(duì)污水處理工藝的計(jì)算和比選。首先建立了污水處理工藝比選指標(biāo)體系,包括項(xiàng)目投資、運(yùn)行費(fèi)用、占地面積、氮磷去除效果、污泥處理效果、工藝成熟性、運(yùn)行穩(wěn)定性、操作難易程度等,然后根據(jù)設(shè)計(jì)手冊(cè)的設(shè)計(jì)參數(shù),用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)污水處理構(gòu)筑物的計(jì)算,通過采用層次分析法計(jì)算各層次指標(biāo)權(quán)重,然后建立模糊灰色耦合模型,運(yùn)用模糊-灰色關(guān)聯(lián)法進(jìn)行分析,得出最優(yōu)結(jié)果。吳育華等[27]在??陂L(zhǎng)流污水廠工藝方案選擇中確定了污水處理效果、投資運(yùn)行費(fèi)用、運(yùn)轉(zhuǎn)管理難易、工藝成熟度以及對(duì)環(huán)境的影響等指標(biāo),主要通過專家打分的方式確定了沉淀法、生物吸附法、A/B法3個(gè)方案的各指標(biāo)得分及權(quán)重,利用層次分析法對(duì)3個(gè)方案進(jìn)行了分析評(píng)判和選擇,得出3個(gè)方案的評(píng)價(jià)排序依次為生物吸附法、A/B法、沉淀法。黃紹娃等[28]利用模糊綜合評(píng)價(jià)的方法從技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境方面對(duì)備選工藝進(jìn)行優(yōu)選。備選工藝包括常規(guī)活性污泥法、A/O法、A2/O法、氧化溝法、CAST工藝、A/B法。技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境因素分別確定了隸屬函數(shù),每種工藝的隸屬度由計(jì)算得出。技術(shù)、經(jīng)濟(jì)因素的權(quán)重由排序法確定,環(huán)境因素的權(quán)重主要根據(jù)專家評(píng)議出各指標(biāo)的重要性來確定。綜合隸屬度與權(quán)重,得出常規(guī)活性污泥法為最優(yōu)選工藝。
由于傳統(tǒng)的污水處理工藝選擇主觀性較大,難以實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)決策等,因此專家系統(tǒng)作為人工智能的一個(gè)分支,在污水處理領(lǐng)域中已開始得到應(yīng)用。通過計(jì)算機(jī)程序、分析模型、專家知識(shí)庫(kù)等,專家系統(tǒng)能全面、客觀、快速地進(jìn)行污水處理工藝選擇,不受周圍環(huán)境的影響,并且使專家知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)不受時(shí)間和空間的限制,提高工作效率。國(guó)內(nèi)外研究者已開始了專家系統(tǒng)在污水處理工藝選擇中的應(yīng)用研究,其使用的決策方法都比較一致,主要有優(yōu)劣解距離法、層次分析法、模糊評(píng)價(jià)法、灰色評(píng)價(jià)法和模糊-灰色關(guān)聯(lián)法等,但在決策指標(biāo)體系的建設(shè)上差異較大,目前還沒有統(tǒng)一的污水處理工藝優(yōu)選決策指標(biāo)體系。另外,現(xiàn)有的專家系統(tǒng)自學(xué)能力不足,不能自動(dòng)擴(kuò)展新的知識(shí),也不能依據(jù)未定義在系統(tǒng)內(nèi)的一般公理進(jìn)行推理。
污水處理工藝選擇專家系統(tǒng)未來的發(fā)展方向是通過自學(xué)習(xí)得到更廣泛更多樣化的專家知識(shí),建立科學(xué)客觀的決策指標(biāo)體系,使污水處理設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境與社會(huì)諸要素間的和諧統(tǒng)一,促進(jìn)專家系統(tǒng)在污水處理領(lǐng)域的實(shí)用化。
[1]Rossman L A.Synthesis of waste treatment systems by implicit enumeration[J].Water Pollution Control Federation,1980,(52):147-160.
[2]Kalbar P P,Karmakar S,Asolekar S R.Technology assessment for wastewater treatment using multiple-attribute decision-making[J].Technologyin society,2012,34(4):295-302.
[3]李 浩,王 偉,陳健波.活性污泥處理專家系統(tǒng)的構(gòu)建[J].中國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè),2007,(2):29-31.
[4]祝貴兵,彭永臻.智能控制在城市污水處理系統(tǒng)中的應(yīng)用與發(fā)展[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2004,36(3):328-330.
[5]Paraskevas P A,Pantelakis I S,Lekkas T D.An advanced integrated expert system for wastewater treatment plants control[J].Knowledge-Based Systes,1999,12(7):355-361.
[6]Punal A,Roca E,Lema J M.An expert system for monitoring and diagnosis of anaerobic wastewater treatment plants[J].Water Research,2002,36(10):2656-2666.
[7]周 振,孔 卉,王英俊,等.污水廠運(yùn)行監(jiān)控與故障診斷專家系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用[J].中國(guó)給水排水,2011,27(5):1-5.
[8]唐 然.城鎮(zhèn)污水處理工藝優(yōu)選決策模型研究[D].重慶:重慶大學(xué),2008.
[9]Dixon A,Simon M,Burkitt T.Assessing the environmental impact of two options for small-scale wastewater treatment:comparing a reed bed and an aerated biological filter using a life cycle approach[J].Ecological Engineering,2003,20:297-308.
[10]Hellstr?m D,Jeppsson U,K?rrman E.A framework for systems analysis of sustainable urban water management[J].Environmental Impact Assessment Review,2000,20:311-321.
[11]Hamouda M A,Anderson W B,Huck P M.Decision support systems in water and wastewater treatment process selection and design:a review[J].Water Science and Technology,2009,60(7):1767-1770.
[12]Hidalgo D,Irusta R,Martinez L,et al.Development of a multifunction software decision support tool for the promotion of the safe reuse of treated urban wastewater[J].Desalination,2007,215(1-3):90-103.
[13]武 波,馬玉祥.專家系統(tǒng)(第二版)[M].北京:北京理工大學(xué)出版社,2001.
[14]Lindsay R K,Buchanan B G,F(xiàn)eigenbaum E A,etc.DENDRAL:A case study of the first expert system for scientific hypothesis formation[J].Artificial Intelligence,1993,61(2):209-261.
[15]Yen V C.Rule selections in fuzzy expert systems[J].Expert Systems with Applications,1999,16(1):79-84.
[16]Vong C M,Wong P K,Ip W F.Case-based expert system using wavelet packet transform and kernel-based feature manipulation for engine ignition system diagnosis[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence,2011,24(7):1281-1294.
[17]Lin S S,Horng S C,Lin C H.A Neural Network theory based expert system-ICRT[J].Expert Systems with Applications,2009,36(3):5240-5247.
[18]McGhee T J,Mojgani P,Vicidomina F.Use of EPA’s CAPDET program for evaluation of wastewater treatment alternatives[J].Journal of Water Pollution Control Federation,1983,55:35-43.
[19]Krovvidy S,Wee W G,Suidan M,et al.Intelligent sequence planning for wastewater treatment systems [J].IEEE Expert,1994,9:15-20.
[20]Yang C T,Kao J J.An expert system for selecting and sequencing wastewater treatment processes[J].Water Science and Technology,1996,34(3-4):347-353.
[21]Kalbar P P,Karmakar S,Asolekar.Selection of an appropriate wastewater treatment technology:A scenario-basedmultiple-attribute decision-making approach[J].Journal of Environmental Management,2012,113:158-169.
[22]Kalbar P P,Karmakar S,Asolekar S R.The influence of expert opinions on the selection of wastewater treatment alternatives:A group decision-making approach[J].Journal of Environmental Management,2013,128:844-851.
[23]Pophali G R,Chelani A B,Dhodapkar R S.Optimal selection of full scal tannery effluent treatment alternative using integrated AHP and GRA approach[J].Expert Systems with Applications,2011,38(9):10889-10895.
[24]申石泉,陳霖慶.城市污水處理流程選擇專家系統(tǒng)(WWDES)應(yīng)用探討[A].中國(guó)土木工程學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)論文集[C].1989:205-212.
[25]韋鶴平,袁根生.城市污水處理工程專家系統(tǒng)的研制[J].計(jì)算結(jié)構(gòu)力學(xué)及其應(yīng)用,1989,6(2):51-56.
[26]繩 珍.程序化實(shí)現(xiàn)城市污水處理工藝綜合比選研究[D].西安:長(zhǎng)安大學(xué),2009.
[27]吳育華,鄭道英,吳慶雄.??陂L(zhǎng)流污水廠工藝方案多目標(biāo)評(píng)價(jià)與選擇[J].中國(guó)給水排水,1999,15(4):41-43.
[28]黃紹娃,胡志光.模糊綜合評(píng)判法確定城市污水處理工藝[J].工業(yè)用水與廢水,2004,35(4):12-14.