陸少珍，張 貴，張瑞秋，袁萬選

（1.華南理工大學 設(shè)計學院，廣東 廣州510006；2.廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學院，廣東 廣州510006）

大數(shù)據(jù)時代下的信息生產(chǎn)以幾何級數(shù)突飛猛進，如何快捷地處理信息和更好地利用信息，成為各行各業(yè)所面臨的問題。就產(chǎn)品設(shè)計行業(yè)而言，如何進行用戶調(diào)研數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析，如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的設(shè)計信息，如何幫助設(shè)計師更明智地制定決策以及更清晰地傳達設(shè)計理念，已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)品設(shè)計面臨的問題。

1 大數(shù)據(jù)時代下用戶研究的數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化是利用數(shù)據(jù)分析與可視化軟件將輸入的用戶研究數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生動形象且易于理解的靜態(tài)圖表、動態(tài)圖表、可交互式圖表或其他可視化的表現(xiàn)形式，幫助產(chǎn)品設(shè)計師解讀用戶需求和決策設(shè)計方案，提高數(shù)據(jù)處理的體驗效果［1］。在當今大數(shù)據(jù)時代下的產(chǎn)品設(shè)計中，對數(shù)據(jù)可視化的需求變得越來越強烈，數(shù)據(jù)可視化對產(chǎn)品設(shè)計具有深刻的意義。首先，對用戶的調(diào)研所得的數(shù)據(jù)是抽象雜亂的，將這些數(shù)據(jù)進行可視化，能夠清除干擾不必要的信息，簡明扼要正確的傳達有用信息，使用戶數(shù)據(jù)化繁為簡。其次，在對用戶數(shù)據(jù)集進行可視化設(shè)計的過程中，需要先對數(shù)據(jù)進行分析，通過數(shù)據(jù)分析后，進行數(shù)據(jù)可視化，可以挖掘數(shù)據(jù)之間隱藏的數(shù)據(jù)關(guān)系，揭示深層現(xiàn)象，使設(shè)計師對產(chǎn)品概念設(shè)計有更加全方位、多角度的理解，加強了設(shè)計師的認知，符合設(shè)計師接受信息轉(zhuǎn)化信息的習慣，從而對產(chǎn)品概念設(shè)計進行全新的整合。

隨著數(shù)據(jù)可視化重要性的日益突出，有關(guān)用戶研究數(shù)據(jù)的分析與可視化軟件越來越豐富，常用的可視化工具主要分為信息圖表類工具、基于時間順序的時間線類工具和數(shù)據(jù)地圖類工具。除此之外，用于網(wǎng)絡(luò)分析、社交媒體可視化和文本可視化的相關(guān)工具也日益盛行。在這些在線數(shù)據(jù)可視化工具中，交互性圖表類工具有g(shù)oogle chart API、D3（Data Driven Documents）、Flot，數(shù)據(jù)地圖類工具有Modest maps、Leaflet、OpenLayers，較為復(fù)雜的桌面應(yīng)用和編程工具有Processing、NodeBox，還有專家級數(shù)據(jù)分析工具R、Weka、Gephi等［2］。

2 用戶研究與產(chǎn)品概念設(shè)計

從產(chǎn)品生命周期考慮，產(chǎn)品設(shè)計可分為產(chǎn)品需求分析、概念設(shè)計、詳細設(shè)計、工藝設(shè)計、樣品試制、生產(chǎn)制造、銷售與售后服務(wù)等階段。產(chǎn)品概念設(shè)計是由分析用戶需求到概念產(chǎn)品生成的一系列有序的、可組織的、有目標的設(shè)計活動，是由粗到精、由模糊到清晰、由抽象到具體的不斷進化的過程。產(chǎn)品概念設(shè)計是設(shè)計過程的早期階段，其過程是產(chǎn)品設(shè)計過程中最重要、最富于創(chuàng)造性，同時也是最活躍、最復(fù)雜的設(shè)計階段。因此，產(chǎn)品概念設(shè)計應(yīng)該建立于準確的用戶研究之上。

用戶研究是產(chǎn)品需求分析階段所需的數(shù)據(jù)的主要來源，產(chǎn)品需求分析是進行產(chǎn)品概念設(shè)計首先解決的問題。在產(chǎn)品生命周期的最初階段，對用戶的研究和理解是各種產(chǎn)品決策的依據(jù)，因而產(chǎn)品需求分析與產(chǎn)品概念設(shè)計之間存在反饋和迭代的關(guān)系［3］。用戶研究數(shù)據(jù)從表現(xiàn)形式上包括數(shù)字數(shù)據(jù)、文字描述、圖畫信息、聲音和視頻記錄，用戶數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式直接影響到用戶需求轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品概念設(shè)計的準確性和效率。而用戶數(shù)據(jù)分析又恰好是設(shè)計過程中用戶調(diào)查最難以實施的階段，比如很多不可確定的因素都會影響到數(shù)據(jù)的準確性，因此數(shù)據(jù)的定性分析和定量分析可視化的呈現(xiàn)出來顯得尤為重要［4］。

3 從用戶研究到產(chǎn)品概念設(shè)計的數(shù)據(jù)可視化

從用戶研究到產(chǎn)品概念設(shè)計，創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化的主要步驟是量化和轉(zhuǎn)化。量化是通過制定問題和收集數(shù)據(jù)來獲得數(shù)據(jù)。轉(zhuǎn)化是指采用數(shù)據(jù)分析和可視化軟件對數(shù)據(jù)進行可視化處理。

3.1 用戶調(diào)研數(shù)據(jù)的收集

由于準確地獲取所需的數(shù)據(jù)是一個非常困難的任務(wù)，因此可以從現(xiàn)有的有效原始數(shù)據(jù)著手，比如很多網(wǎng)站提供了可訪問的數(shù)據(jù)。一旦獲得了原始的數(shù)據(jù)，便可以嘗試使用多種方式對數(shù)據(jù)進行分組和排序來進行數(shù)據(jù)再加工：數(shù)據(jù)的解析、組織、分組和修改，以分析和獲取數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系。這個過程就是現(xiàn)在時常提到的數(shù)據(jù)再加工的過程。

3.1.1 制定問題

首先對數(shù)據(jù)要有深刻地理解，然后確定提出所要講述的故事的問題。隨著收集數(shù)據(jù)量的增多，可以考慮從某個主題切入，專注于數(shù)據(jù)搜索和問題提煉。在初始階段并不要求做出非常完整的、明確的問題制定，允許在后面的階段完善和補充。在為創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化而提出問題時，應(yīng)該盡可能地關(guān)注以數(shù)據(jù)為中心的問題，通?？梢砸浴霸谀睦铩?、“什么時間”、“多少”或者是“頻繁度”為切入點，這樣不僅可以在特定的參數(shù)集合內(nèi)查找數(shù)據(jù)，而且更有利于找到適用于可視化的數(shù)據(jù)。

3.1.2 收集數(shù)據(jù)

用戶調(diào)研的方法很多，比如觀察法、詢問法、實驗法和用戶圖片日記法等形式，以及深度訪談、影像故事、對比法、過濾法和回想法等方法來進行調(diào)查。調(diào)研方式應(yīng)根據(jù)制定的具體問題來選定相對應(yīng)的數(shù)據(jù)收集方法。

3.2 用戶調(diào)研數(shù)據(jù)的可視化方法

首先，把重要數(shù)據(jù)信息放大是減少干擾且清楚地傳遞信息的關(guān)鍵。其次，通過簡單扼要的方式呈現(xiàn)信息，“清晰信號”就會增強。簡單可視的信息會讓人們可以比較專心地注意傳遞信息的意義［5］。假如沒有用正確的可視化方法來表達某一特定的信息，可能會從根本上曲解信息的意義，所以在一開始，選擇正確的數(shù)據(jù)可視化方法是很重要的。

3.2.1 確認用戶需求的分析方法和步驟

通過數(shù)據(jù)分析，將調(diào)研過程中收集到的各種原始數(shù)據(jù)進行適當分類處理，找出不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。首先，將初步整理的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在表格里或者是圖表里，再按照流程解讀和整理數(shù)據(jù)；其次，選擇合適的統(tǒng)計分析方法來判斷問題的量化，找到解決問題的統(tǒng)計指標；最后，將數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)。

3.2.2 把原始數(shù)據(jù)翻譯成客戶需求

通過用戶調(diào)研所得的數(shù)據(jù)包含大量信息，應(yīng)先對這些信息進行分析整理，明確用戶需求目標，才能獲得正確得解讀方向。將原始數(shù)據(jù)進行分類處理，采用具有直觀、生動等視覺效果的圖表來表現(xiàn)，可以從中快速直觀地直擊重點。因此，要盡量把所發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)內(nèi)容轉(zhuǎn)化成表格或其他視覺圖案，用視頻、照片等方式展示研究的結(jié)果，才能使枯燥難記的數(shù)據(jù)變得易于掌握。下述具體介紹幾種調(diào)研數(shù)據(jù)可視化的方法。

1）人物角色構(gòu)建法的視覺化。人物角色構(gòu)建是用戶研究的常用方法，在進行用戶描述時，描述用戶的特征、認知和使用環(huán)境，便可以列出人物角色的基本要點，即年齡、身份和愛好等。在表達人物角色的意見、需求和疑問時，要做到使角色描述具體準確，要得到更為準確的用戶感受和期望，就要到用戶使用產(chǎn)品的環(huán)境中去了解用戶，如圖1所示。

圖標的尺寸和顏色是最常用的數(shù)據(jù)可視化的展現(xiàn)方式，可以通過圖標的大小和顏色快速且清晰地區(qū)分信息。如圖1b所示，通過人物角色模型的視覺化處理，設(shè)計師可以將所有資料放在一起綜合分析，避免了片面的統(tǒng)計結(jié)果導(dǎo)致的片面決策或以自己的興趣來取舍資料的缺陷。除此之外，只有將人物角色的信息進行合理、精心地分類組裝，才能使用戶研究的數(shù)據(jù)便于理解、使用和記憶，實現(xiàn)設(shè)計團隊之間的溝通，方便設(shè)計團隊對信息的認可和掌握，提高最重要的數(shù)據(jù)的影響力。

2）競爭對手分析的數(shù)據(jù)可視化。產(chǎn)品競爭分析圖如圖2所示，通過把競爭產(chǎn)品的圖片放在二維坐標的展示，可以直觀地發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的機會空間，使設(shè)計工作將變得更加有目標、有計劃、有的放矢、有效率。同時，透過分析圖及其分析過程還可以獲得更多的優(yōu)化方向，讓設(shè)計師發(fā)現(xiàn)很多不容易發(fā)現(xiàn)的創(chuàng)意。

圖1 人物角色模型

圖2 產(chǎn)品競爭分析圖

3）產(chǎn)品色彩設(shè)計分析的可視化。在大數(shù)據(jù)的時代，色彩是一種優(yōu)秀的展現(xiàn)形式。不同的色系、明度和純度都可以用來表現(xiàn)不用的數(shù)據(jù)，色彩漸漸成為了展現(xiàn)宏觀趨勢的必然選擇。如圖3所示，通過對色彩的分類，可以清晰地歸類色系給人帶來的特定印象。

4）產(chǎn)品造型風格設(shè)計分析的可視化。設(shè)計風格和設(shè)計語言可以通過風格定位圖（見圖4a）和產(chǎn)品意象拼圖分析（圖4b）等方式進行，把產(chǎn)品的風格用易于理解的形容詞在圖中進行定位，方便設(shè)計師做出相關(guān)聯(lián)的聯(lián)想，從而獲得符合用戶需求的造型。

圖3 顏色的意圖歸類

圖4 造型風格分析

3.3 產(chǎn)品概念設(shè)計

信息可視化的目的是為了有效地傳達信息，通過對海量的復(fù)雜信息進行分析，并以直觀的視覺手段來表達美學形式和功能需要，并不是為了功能而設(shè)計的功能性圖表，更不是為了美學形式而設(shè)計的炫目的畫面，準確的可視信息是產(chǎn)品概念設(shè)計的基礎(chǔ)。

3.3.1 概念生產(chǎn)

產(chǎn)品概念是從用戶的角度對產(chǎn)品進行構(gòu)思，以滿足用戶的需求和期望為出發(fā)點，將用戶信息具體化，描述產(chǎn)品的性能、功能、造型和優(yōu)點等，通過發(fā)散思維形成很多個概念，如圖5所示。

圖5 產(chǎn)品概念

3.3.2 概念選擇

在新產(chǎn)品開發(fā)的概念設(shè)計階段提出了很多個產(chǎn)品概念，不可能對每個概念都以詳細的定性、定量研究方法進行測試，應(yīng)采取概念篩選測試方法來快速篩選出幾個有潛力的產(chǎn)品概念。

1）概念評分。通過選取每個概念方案的設(shè)計優(yōu)點和其權(quán)重的設(shè)置，計算出每一個概念方案的綜合得分，對排名靠前的概念方案進行深入設(shè)計，概念評分表見表1。同時，其余概念方案的突出優(yōu)點和缺點可作為設(shè)計參考。

2）概念吸引力測試。通過概念評分篩選出概念方案后，采用定性研究來測試這些概念的吸引力，進一步選出其中吸引力較高的概念方案，然后再對它們進行定量的概念吸引力測試，從而選定最終的方案。定性吸引力測試問卷的主要內(nèi)容包括對產(chǎn)品的購買興趣、對產(chǎn)品的總體評價和產(chǎn)品喜歡程度等。

表1 概念評分表

4 結(jié)語

本文通過闡述用戶研究與產(chǎn)品概念設(shè)計的關(guān)系，將調(diào)研數(shù)據(jù)進行分類簡化處理，然后對其進行可視化的信息呈現(xiàn)，使用戶數(shù)據(jù)化繁為簡。設(shè)計師在產(chǎn)品概念設(shè)計時，能更加直觀地獲得數(shù)據(jù)之間隱藏的數(shù)據(jù)關(guān)系，進而對產(chǎn)品概念設(shè)計有更加全方位、多角度的理解，從而提高產(chǎn)品概念設(shè)計的效率和質(zhì)量。

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［2］劉勘，周曉崢，周洞汝.數(shù)據(jù)可視化的研究與發(fā)展［J］.計算機工程，2002（8）：1－2，63.

［3］歐陽波，賀赟.用戶研究和用戶體驗設(shè)計［J］.江蘇大學學報：自然科學版，2006（S1）：55－57，77.

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［5］王媛媛，丁毅，孫媛媛，等.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的實現(xiàn)方法研究［J］.現(xiàn)代電子技術(shù)，2007（4）：71－74.