張輝 丁林
【摘 要】廣角鏡頭在當前的圖像處理領(lǐng)域當中,具有十分廣泛的應(yīng)用,例如超市、教室、銀行等公共場所的專用監(jiān)視系統(tǒng)、車載監(jiān)控系統(tǒng)、醫(yī)用電子內(nèi)窺鏡系統(tǒng)等。雖然在成像系統(tǒng)中采用廣角鏡頭能夠使成像范圍得到擴大,但是同時產(chǎn)生的圖像畸變情況也十分嚴重,會增加對拍攝目標的辨析難度。因此,為了能夠在保證大范圍成像的同時,還原原始圖像的清晰程度,就需要對畸變的圖像進行校正。
【關(guān)鍵詞】廣角鏡頭 圖像畸變 校正方法
在當前的市面上,常用的普通鏡頭拍攝角度大約在30°左右,而廣角鏡頭能夠達到90°-120°的拍攝視角。隨著科技的發(fā)展,在軍事、醫(yī)療、交通、工業(yè)等領(lǐng)域當中,計算機視覺系統(tǒng)得到了很大的應(yīng)用。因此,人們普遍使用了大視場的廣角鏡頭,從而獲得更大場景中的景物信息。但是,由于受到很多因素的影響,使得通過廣角鏡頭拍攝的畫面在成像過程中會發(fā)生一定程度上的畸變,從而影響圖像的清晰度和效果。為了能夠更好的發(fā)揮廣角鏡頭的作用,需要對這一問題進行校正和解決。
1廣角鏡頭圖像畸變校正的基本概述
在通過廣角鏡頭拍攝的畫面中,對于產(chǎn)生非線性畸變的圖像,通常是引入反映畸變影響的參數(shù)到成像模型當中,然后對修正系數(shù)進行求解,最終實現(xiàn)圖像的校正。在上個世紀中后期,非線性優(yōu)化技術(shù)的應(yīng)用,使得圖像校正得到了一定的發(fā)展,當時的遙感攝影測量領(lǐng)域是其主要的應(yīng)用領(lǐng)域。隨后,在圖像學(xué)術(shù)界當中,將圖像非線性畸變校正作為當時的熱點研究項目。我國在二十世紀末期開始,逐漸加強了對廣角鏡頭圖像畸變校正的相關(guān)研究。就當前的實際發(fā)展和應(yīng)用情況來看,已經(jīng)存在了很多方法,能夠?qū)D像畸變進行有效的校正。不過從校正原理上來看,這些方法大致可以分為兩個方面,分別是基于模版的方法和基于參數(shù)已知的方法。但是,其中存在的一個問題就是,這些相關(guān)的處理和校正方法,都是在圖像采集之后,再對其進行后續(xù)的處理,并沒有實時校正動態(tài)圖象的算法[1]。
2廣角鏡頭圖像畸變校正算法
2.1模板法
模板法過去指的就是平面網(wǎng)格模板法,在隨后的不斷改進與優(yōu)化過程中,又產(chǎn)生了同心圓模板法。在制作平面網(wǎng)格模板法的過程當中,首先應(yīng)當制作平面網(wǎng)格模版,可以利用相關(guān)程序,對點陣圖進行自動生成,或是利用一些矢量繪圖軟件進行制作。然后要提取特征點,對理想網(wǎng)格點和實際網(wǎng)格點分別進行計算和提取,得出畸變點和理想點之間的映射表。最后求解鏡頭畸變系數(shù),主要方法有畸變模型簡化法、畸變模型法、多項式法等。
同心圓模板法是基于平面網(wǎng)格模板法產(chǎn)生的,因此不但具有精度高等優(yōu)點,在畸變系數(shù)求解的過程中,還更加方便?;兂煞挚梢苑譃槿齻€主要部分,分別為徑向畸變、離心畸變和薄棱鏡畸變。在具體的校正過程中,首先需要制作同心圓模板,然后提取圓半徑,最后求解畸變系數(shù)。
2.2等效球面模型法
模板法需要列出很多方程組進行求解,雖然具有較高的精度,但是在數(shù)學(xué)運算過程中十分復(fù)雜,有時甚至無法得到精確的結(jié)果,反而會使畸變校正的精度下降。等效球面模型法是以參數(shù)已知為基本條件,對等效的球面模型進行應(yīng)用,模擬實際的圖像畸變,然后進行校正[2]。在該方法當中,不需要進行模版的建立,也不需要進行方程組求解,只需要得到鏡頭的焦距數(shù)據(jù),就能夠進行迅速的畸變校正。在實際應(yīng)用當中,需要首先分析等效球面模型,然后建立相應(yīng)的映射關(guān)系,再通過簡單的計算,就能夠得出最終結(jié)構(gòu),從而實現(xiàn)廣角鏡頭圖像畸變的校正。通過比較我們不難看出,在快捷性、便利性等方面,等效球面模型法都具有優(yōu)于模板法的特點,在圖像畸變校正的實際應(yīng)用中,取得了比較理想的效果。
3球面模型算法改進
假設(shè)一個空間坐標系X—Y—Z,在該空間坐標系當中,將球面模型用半球形進行代替,球形半徑已知。在改進算法當中,關(guān)鍵性的問題在于理想的成像位置上,使球面上的點進行成像。通過不斷的實踐研究,可以假設(shè)一個半球形的投影面,該投影面平行于X—Y平面,球面半徑的長度與相機的焦距相等。從坐標系的原點出發(fā),在投影面當中,進行球面上點的投影,也就是同面投影。通過這種方式,就能夠有效的實現(xiàn)廣角鏡頭引起的圖像畸變校正。其中,理想點和畸變點之間,相對應(yīng)的坐標系比例應(yīng)當是相等的[3]。
根據(jù)球形的特征,以及同面投影的相關(guān)原理列出相應(yīng)的方程式進行求解,就能夠建立相應(yīng)的映射關(guān)系,以此就能夠?qū)崿F(xiàn)畸變圖像的校正。通過具體的實踐觀察能夠發(fā)現(xiàn),球面模型算法改進,能夠有效的提升整體的矯正效果,所有直線都能夠得到完美的恢復(fù)。但是,仍然存在一個問題,就是在校正之后的圖像當中,四個角的清晰度還存在著一定的不足,對此可以進行有選擇性的插值。
4結(jié)語
廣角鏡頭是當前社會中應(yīng)用十分廣泛的高科技產(chǎn)品之一,相比于傳統(tǒng)的普通鏡頭,廣角鏡頭具有更加廣闊的視角,能夠采集到更大的場景和更多的圖像信息。但是,通過廣角鏡頭所成的圖像,都會發(fā)生一定的圖像畸變,需要進行校正才能清晰。對此,本文主要比較了模板法與球面模型法兩種校正方法,其中模板法精度高,但過程十分復(fù)雜。球面模型法過程簡便,但精確度有限。對此采用改進后的等效球形模型法,同時具有簡便的過程和較高的精度,比較適用于廣角鏡頭引起的圖像畸變校正。
參考文獻:
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[2]王偉,鐘堰利,吳建坤.廣角鏡頭圖像畸變校正系統(tǒng)的研究[J].光學(xué)技術(shù),2011,10(04):489-490.
[3]丁瑩,范靜濤,楊華民,姜會林.一種廣角鏡頭光學(xué)畸變的數(shù)字校正算法[J].長春理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2012,11(02):184-188.