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基于分段階躍響應(yīng)法的制冷系統(tǒng)傳遞函數(shù)辨識(shí)

2015-10-31 02:21:36孫啟揚(yáng)金占雷毛毅華戴立群徐圣亞徐麗娜
真空與低溫 2015年5期
關(guān)鍵詞:制冷系統(tǒng)階躍傳遞函數(shù)

孫啟揚(yáng),金占雷,毛毅華,戴立群,徐圣亞,徐麗娜

(北京空間機(jī)電研究所,北京 100094)

基于分段階躍響應(yīng)法的制冷系統(tǒng)傳遞函數(shù)辨識(shí)

孫啟揚(yáng),金占雷,毛毅華,戴立群,徐圣亞,徐麗娜

(北京空間機(jī)電研究所,北京100094)

制冷系統(tǒng)的系統(tǒng)原理復(fù)雜,難以利用機(jī)理分析法推導(dǎo)出準(zhǔn)確的系統(tǒng)模型。提出一種基于分段階躍響應(yīng)法的系統(tǒng)傳遞函數(shù)辨識(shí)方法,對(duì)某脈管制冷系統(tǒng)進(jìn)行分段階躍響應(yīng)試驗(yàn),利用Matlab對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,辨識(shí)出系統(tǒng)的分段傳遞函數(shù)。傳函表明隨著焦面溫度的降低,系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)增益呈減小趨勢(shì),與理論推導(dǎo)相吻合,印證了方法的有效性,獲取模型為后續(xù)制冷系統(tǒng)的控制算法的設(shè)計(jì)奠定了基礎(chǔ)。

制冷系統(tǒng);系統(tǒng)辨識(shí);分段;階躍響應(yīng)法

0 引言

紅外探測(cè)器是空間紅外遙感器的核心器件,制冷型紅外探測(cè)器性能對(duì)環(huán)境溫度極為敏感,在實(shí)際應(yīng)用中須設(shè)計(jì)制冷系統(tǒng)為其提供精確、穩(wěn)定的深低溫工作環(huán)境[1]。由于機(jī)械制冷具有結(jié)構(gòu)緊湊、體積小、重量輕、制冷量大、制冷時(shí)間短、制冷溫度可控范圍大等優(yōu)點(diǎn),故空間常采用機(jī)械制冷方式的制冷系統(tǒng)[2]。機(jī)械制冷系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的熱力系統(tǒng),系統(tǒng)中包含了許多復(fù)雜的部件,各部件間相互聯(lián)系,但表現(xiàn)出來的性能有各不相同,在運(yùn)行中由于部件熱工參數(shù)的變化或環(huán)境參數(shù)的改變又會(huì)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的性能造成不同影響[3]。

隨著對(duì)制冷系統(tǒng)的控制方法和系統(tǒng)設(shè)計(jì)的深入,越來越多專家學(xué)者投入到制冷系統(tǒng)建模的研究中來。以系統(tǒng)控制算法設(shè)計(jì)為目的的系統(tǒng)建模旨在得出能夠簡(jiǎn)單、正確、可靠的反映系統(tǒng)輸入輸出關(guān)系[4]的系統(tǒng)模型,便于控制算法的設(shè)計(jì);以系統(tǒng)設(shè)計(jì)為目的的系統(tǒng)建模通常需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)的機(jī)理分析,通過對(duì)系統(tǒng)模型的分析處理來優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì),能夠縮短設(shè)計(jì)時(shí)間,節(jié)約設(shè)計(jì)成本。

目前的建模方法主要分為機(jī)理分析法和測(cè)試法,機(jī)理分析法就是根據(jù)實(shí)際系統(tǒng)工作的物理過程機(jī)理,寫出代表其物理過程的方程,結(jié)合其邊界條件與初始條件,在采取適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)處理方法,來得到能夠正確反映對(duì)象動(dòng)靜態(tài)特性的數(shù)學(xué)模型,對(duì)于復(fù)雜的系統(tǒng)模型,則通過對(duì)系統(tǒng)的各部組件分別建模,再獲取系統(tǒng)的整體模型,該方法建立在對(duì)系統(tǒng)的深入分析和研究的基礎(chǔ)上,提取系統(tǒng)本質(zhì)主流方面的因素,忽略一些次要因素,在工程應(yīng)用中,還需對(duì)獲取的高階次模型進(jìn)行降階或線性化處理;測(cè)試法建立在系統(tǒng)的過程輸入輸出量可測(cè)的基礎(chǔ)上,把系統(tǒng)的過程視為一個(gè)“黑箱”,通過對(duì)系統(tǒng)的輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,建立系統(tǒng)的過程模型,該方法簡(jiǎn)單易行,適用于一些復(fù)雜系統(tǒng)的過程建模。由于系統(tǒng)本身存在的復(fù)雜性和控制目標(biāo)的多樣性,仿真建模逐漸向智能化方向發(fā)展,以實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)、多自由度建模,如模糊建模、小波網(wǎng)絡(luò)建模、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、遺傳算法建模、蟻群優(yōu)化算法建模等[5]。

1 系統(tǒng)辨識(shí)方法的選取

在對(duì)某機(jī)械制冷系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí),從而展開控制算法的設(shè)計(jì),待辨識(shí)的系統(tǒng)如圖1所示,系統(tǒng)傳函主要由杜瓦組件和脈沖管制冷機(jī)的特性決定。杜瓦組件為金屬結(jié)構(gòu)件,主要功能為真空絕熱、保護(hù)元器件和提供器件與外界的接口,杜瓦的漏熱主要與杜瓦的結(jié)構(gòu)尺寸和內(nèi)外溫差有關(guān),其中環(huán)境溫度由熱控設(shè)計(jì)保持恒定,杜瓦內(nèi)部溫度為被控量;脈沖管制冷機(jī)主要由壓縮機(jī)和冷頭組成,壓縮機(jī)由直線電機(jī)推動(dòng)內(nèi)部活塞進(jìn)行往復(fù)運(yùn)動(dòng),產(chǎn)生壓力波通過金屬連管傳遞到膨脹機(jī)內(nèi),經(jīng)過一系列的換熱過程將冷量傳遞到安裝紅外探測(cè)器的冷臺(tái)上[6],制冷機(jī)輸出的冷量主要由內(nèi)部活塞的行程和工作頻率決定,目前的制冷機(jī)控制方法主要是使制冷機(jī)工作在固定頻率點(diǎn),通過控制輸入到壓縮機(jī)的交流電壓有效值Vr來控制輸出冷量的大小,從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的控溫。

在系統(tǒng)的環(huán)境溫度、杜瓦的結(jié)構(gòu)尺寸均固定的情況下,系統(tǒng)變量主要為焦面溫度和輸入到壓縮機(jī)的交流電壓有效值。

圖1 機(jī)械制冷系統(tǒng)示意圖

對(duì)于本系統(tǒng),系統(tǒng)輸入為輸入到壓縮機(jī)的電壓有效值Vr,系統(tǒng)輸出為測(cè)溫二極管的電壓值VD,系統(tǒng)的輸入輸出均為單一可測(cè)量值,適宜采用測(cè)試法辨識(shí)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,測(cè)試法中的階躍響應(yīng)法便捷可靠,是常用的測(cè)試法。

系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)傳遞函數(shù)G(s)為輸出量VD(s)與輸入量Vr(s)之比:

制冷系統(tǒng)在降溫過程當(dāng)中,可認(rèn)為杜瓦外殼溫度與環(huán)境溫度一致,杜瓦內(nèi)腔溫度均勻,則杜瓦外殼與內(nèi)腔的單位時(shí)間輻射換熱量可由斯忒潘-波耳茲曼(Stefan-Boltzmann)定律表示為:

式中:A為輻射表面積;ε為杜瓦內(nèi)表面發(fā)射率;σ為斯忒潘-波耳茲曼常量;杜瓦外殼溫度T1恒定[7],因此隨著杜瓦內(nèi)腔溫度T2的逐漸降低,杜瓦外殼對(duì)內(nèi)腔輻射換熱速率會(huì)逐漸增大,杜瓦的漏熱會(huì)逐漸增大。

而且,隨著杜瓦內(nèi)腔溫度的降低,制冷機(jī)在相同功率下的有效制冷量也會(huì)降低[5]?;谝陨蟽蓚€(gè)主要因素,在系統(tǒng)的制冷過程中,模型參數(shù)會(huì)隨杜瓦內(nèi)腔溫度的降低而緩慢變化,直至平衡狀態(tài),系統(tǒng)傳遞函數(shù)可以近似用分段來表示,因此對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分段的階躍響應(yīng)試驗(yàn)來得出系統(tǒng)的分段模型。

在閉環(huán)制冷控制過程中,系統(tǒng)初始加電階段通常以恒定大功率制冷,待焦面溫度降低到一定值后再介入閉環(huán)控制,因此本次試驗(yàn)的主要目的對(duì)低溫溫度區(qū)間的系統(tǒng)傳函進(jìn)行辨識(shí),為控制算法設(shè)計(jì)提供前提。

2 分段階躍響應(yīng)試驗(yàn)

經(jīng)試驗(yàn)摸索,系統(tǒng)須辨識(shí)的各溫度區(qū)間對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)輸入范圍為11~16 V,對(duì)11~13 V、13~14 V、14~15 V和15~16 V四段進(jìn)行階躍響應(yīng)試驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)過程采用Agilent 68138型程控電源來向制冷機(jī)提供交流驅(qū)動(dòng),利用FLUKE289C萬用表的二極管檔測(cè)量測(cè)溫二極管電壓值,利用遠(yuǎn)方PF9805功率計(jì)測(cè)量壓縮機(jī)的輸入電壓及功率。對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散采樣,連接各數(shù)據(jù)點(diǎn),得到如圖2所示的折線圖。

3 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理與仿真驗(yàn)證

利用Matlab的辨識(shí)工具箱(System Identifica?tion Tool)對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,該工具箱可以將離散的時(shí)域信號(hào)進(jìn)行處理,利用最小二乘結(jié)構(gòu)模型來進(jìn)行辨識(shí)[8]。由于試驗(yàn)得到的離散數(shù)據(jù)采樣間隔較大,且存在一定的采樣誤差。為提高辨識(shí)精度,在辨識(shí)前將試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,對(duì)擬合曲線進(jìn)行更小時(shí)間間隔的采樣,再導(dǎo)入到辨識(shí)工具箱辨識(shí)出系統(tǒng)模型。

圖2 分段階躍響應(yīng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)

3.1試驗(yàn)數(shù)據(jù)的預(yù)處理

利用Matalb的Curve Fitting Tool工具對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合,得出各溫度段吻合度較高的時(shí)域階躍響應(yīng)曲線表達(dá)式:

對(duì)應(yīng)系數(shù)及吻合度如表1所列。

表1 各段擬合曲線系數(shù)表

3.2系統(tǒng)模型辨識(shí)

對(duì)各溫度段數(shù)據(jù)采用同樣方法進(jìn)行辨識(shí),以11~13 V段數(shù)據(jù)為例,如圖3所示,利用Matlab對(duì)該段時(shí)域階躍響應(yīng)曲線進(jìn)行離散采樣后得到一維數(shù)組vDD[t],作為系統(tǒng)的離散輸出數(shù)據(jù);對(duì)系統(tǒng)輸入的時(shí)域階躍信號(hào)進(jìn)行離散采樣后得到一維數(shù)組vrD[t],作為系統(tǒng)輸入,采樣的時(shí)間間隔均為1 s,采樣時(shí)間總長(zhǎng)均為1 400 s。

圖3 11~13V輸入輸出離散圖

將vDD[t]和vrD[t]導(dǎo)入到System Identification Tool中,利用Process Models工具進(jìn)行辨識(shí),假設(shè)系統(tǒng)為二階模型,可以計(jì)算出系統(tǒng)的參數(shù)。

調(diào)整參數(shù)設(shè)置,再分別假設(shè)系統(tǒng)為一階系統(tǒng)、一階滯后系統(tǒng)、二階系統(tǒng)、二階滯后系統(tǒng)、三階系統(tǒng)、三階滯后系統(tǒng),共獲取系統(tǒng)的六種模型,軟件計(jì)算結(jié)果如表2所列。

3.3仿真驗(yàn)證

表2所示結(jié)果為假設(shè)前提下的計(jì)算結(jié)果,需要比較選取與試驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合度最高的系統(tǒng)傳函作為辨識(shí)結(jié)果。為驗(yàn)證以上幾種模型與真實(shí)系統(tǒng)的吻合度,對(duì)所得的六種模型進(jìn)行階躍響應(yīng)仿真,與實(shí)際輸入輸出曲線進(jìn)行對(duì)比。

表2 11-13V段系統(tǒng)傳函

圖4為仿真對(duì)比結(jié)果中二階系統(tǒng)模型的符合度最高,為99.25%,因此可以認(rèn)為對(duì)應(yīng)11~13 V段,非滯后的二階系統(tǒng)模型最準(zhǔn)確。

圖4 各模型結(jié)果對(duì)比圖

3.4辨識(shí)結(jié)果

同樣方法得到系統(tǒng)在13~14 V、14~15 V、15~16 V段的系統(tǒng)傳遞函數(shù)。綜上,系統(tǒng)在慣性段的傳遞函數(shù)可表示為:

對(duì)應(yīng)參數(shù)可分段如表3所列。

表3 系統(tǒng)各段動(dòng)態(tài)傳遞函數(shù)系數(shù)表

4 結(jié)論

經(jīng)過試驗(yàn)和仿真,得出了系統(tǒng)的分段傳遞函數(shù),系統(tǒng)傳函表明隨著焦面溫度的降低,系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)增益呈減小趨勢(shì),與理論推測(cè)相吻合,仿真分析也印證了,基于分段階躍相應(yīng)法的制冷系統(tǒng)傳遞函數(shù)辨識(shí)能夠有效的辨識(shí)出系統(tǒng)的傳函,可以利用試驗(yàn)獲取的模型展開制冷控制算法的設(shè)計(jì)。

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[3]候志堅(jiān).基于知識(shí)的空調(diào)系統(tǒng)智能決策支持系統(tǒng)及其應(yīng)用[D].上海:上海交通大學(xué),2006.

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SYSTEM IDENTIFICATION OF REFRIGERATING SYSTEM TRANSFER FUNCTION BY PARTITION STEP-RESPONSE

SUN Qi-yang,JIN Zhan-lei,MAO Yi-hua,DAI Li-qun,XU Sheng-ya,XU Li-na
(Beijing Institute of Space Mechanics&Electricity,Beijing100094,China)

System identification of refrigerating system is hard to realize by mechanism analysis because of the complexity of system.This paper proposes a method based on partition step-response to get the transfer function of a refrigerating system.According to an experiment,the transfer function we get indicates that as the temperature of the FPA grows,the steady-state gain of the system decreases which verifies the theoretical derivation.It has set up a foundation for the development of the system control algorithm.

refrigerating system;system identification;piecewise;step-response

TB65

A

1006-7086(2015)05-0307-04

10.3969/j.issn.1006-7086.2015.05.013

2015-07-27

孫啟揚(yáng)(1988-),男,山東省人,工程師,從事制冷機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究。Email:saokiyao@sina.com。

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