徐鴻++趙玉

摘要：在空間經(jīng)濟(jì)視角下改進(jìn)了Barro經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的絕對(duì)收斂和Mankiw-Romer-Weil條件收斂模型。對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)108個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性及其生成機(jī)制進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果表明：（1）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著絕對(duì)β收斂，絕對(duì)收斂速率為1.41%～1.68%，半衰期周期為41～49年；（2）在控制了勞動(dòng)力、實(shí)物資本投資、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資、FDI、地方政府行為和人力資本投資等變量之后，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶存在條件β收斂，條件收斂速率為1.41%～1.59%，半衰期周期為44～49年；（3）區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的外溢效應(yīng)，外溢乘數(shù)約為0.13～0.35，這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)存在若干個(gè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)收斂的“中心區(qū)域”（4）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂的主要原因，但溢出效應(yīng)受到空間距離的制約，這導(dǎo)致了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶目前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂以局部收斂為主。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；β收斂；溢出效應(yīng)；空間模型；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶

中圖分類(lèi)號(hào)：F061.5 F124.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： 文章編號(hào)：

Research on Economic Growth Convergence of Yangtze River Economic Belt： A Spatial Perspective

XU Hong， ZHAO Yu

（East China Institute of Technology， College of Economics & Management， Nanchang， 330013）

Abstract： The paper developed and improved Barros absolute convergence frame and Mankiw， Romer and Weils conditional convergence frame via a spatial perspective. Using the spatial auto regression model and spatial error model， we analyzed the economic growth convergence and its mechanism of the cities on Yangtze River economic belt. The results showed that （1） there was an absolute convergence in this economic belt， the rate of absolute convergence was 1.41%～1.68%， and the half life period was about 41 to 49 years. （2） After controlling the variables such as labor force， material capital investment， real estate investment， FDI， local public finance expenditure and human capital investment， we also found the convergence on the economic belt， the rate of conditional convergence was 1.41%～1.59% and the half life period was about 44 to 49 years. （3） There was a significant spillover effects on the economic belt， the multipliers were about 0.13～0.35. （4） The important reason of the economic convergence was spatial spillover effects. However， restricted by spatial distance， local convergence was dominant on the economic belt.

Keywords： economic growth；βconvergence； spillover effect； spatial model； Yangtze River economic belt

1.引言

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫貫我國(guó)腹心地帶，經(jīng)濟(jì)腹地廣闊，對(duì)于開(kāi)啟東部、中部和西部協(xié)同發(fā)展意義重大。依托黃金水道，不僅可以承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，也可以有效帶動(dòng)西部改革，進(jìn)而為中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期持續(xù)健康發(fā)展提供支撐。但是，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不均衡，省際或市際之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異巨大，既包含了東部發(fā)達(dá)省市也包含了西部落后省份。其中，長(zhǎng)三角地區(qū)的上海、江蘇和浙江在2013年的人均地區(qū)生產(chǎn)總值為9.01萬(wàn)元/人、7.46萬(wàn)元/人和6.85萬(wàn)元/人，而中部地區(qū)的安徽和江西人均地區(qū)生產(chǎn)總值為3.17萬(wàn)元/人和3.18萬(wàn)元/人，云貴高原的貴州和云南人均地區(qū)生產(chǎn)總值為2.29萬(wàn)元/人和2.51萬(wàn)元/人，可見(jiàn)區(qū)內(nèi)貧富差距顯著。若這種差異長(zhǎng)期存在并過(guò)分拉大會(huì)影響到整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略實(shí)施的效果，不利于區(qū)內(nèi)資源的有效配置。因此，縮小長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)差距有利于實(shí)現(xiàn)中西部和東南沿海、工業(yè)和農(nóng)業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域的無(wú)縫對(duì)接，有利于保持該地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，有利于確?！伴L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶”這一國(guó)家戰(zhàn)略順利實(shí)施。

在我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距逐步拉大的背景下，許多學(xué)者對(duì)國(guó)內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性做了大量的研究工作，并大多得出了區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在收斂性的結(jié)論：其中少數(shù)研究表明我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在絕對(duì)收斂的特征[1][2][3]。也有部分研究表明我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在“俱樂(lè)部”收斂或條件收斂[4][5][6][7]，不存在顯著的條件收斂[8]或絕對(duì)收斂[9][10]。受到研究方法、數(shù)據(jù)材料和樣本選擇的影響，現(xiàn)有研究結(jié)果未形成一致的觀點(diǎn)。另外，現(xiàn)有研究多采用省級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，而采用省級(jí)數(shù)據(jù)的結(jié)論多支持條件收斂，而采用縣級(jí)或市級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析多支持存在絕對(duì)收斂。尚沒(méi)有文獻(xiàn)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性做出實(shí)證研究。本文在空間經(jīng)濟(jì)視角下改進(jìn)了Barro經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)絕對(duì)收斂和Mankiw-Romer-Weil經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)條件收斂分析框架，在全面實(shí)證檢驗(yàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)收斂性的同時(shí)，分析了地理空間效應(yīng)條件下的收斂原因。檢驗(yàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)收斂性和收斂機(jī)理可以為國(guó)家進(jìn)一步制定東部、中部和西部協(xié)同發(fā)展的經(jīng)濟(jì)政策提供決策參考。經(jīng)濟(jì)收斂性是各地區(qū)協(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)，存在收斂性的主要政策含義在于通過(guò)選擇和培育合適的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中心并合理利用由經(jīng)濟(jì)要素流動(dòng)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間外溢效應(yīng)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差距、地區(qū)貧富差距等現(xiàn)象將逐漸消失。

2.理論模型和數(shù)據(jù)

2.1理論模型

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂，是指在封閉的經(jīng)濟(jì)條件下，一個(gè)有效經(jīng)濟(jì)范圍內(nèi)不同經(jīng)濟(jì)體的國(guó)家或地區(qū)初期靜態(tài)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與其增長(zhǎng)速度之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，即落后經(jīng)濟(jì)體比發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體具有更高的增長(zhǎng)率，從而導(dǎo)致各經(jīng)濟(jì)體初期的靜態(tài)指標(biāo)差異逐漸消失的過(guò)程。根據(jù)Barro等人的定義，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的β收斂是指經(jīng)濟(jì)水平較低區(qū)域的人均指標(biāo)趨向于經(jīng)濟(jì)水平較高區(qū)域的人均指標(biāo)。其中β收斂又包括兩個(gè)收斂：絕對(duì)β收斂，指在各個(gè)經(jīng)濟(jì)體具有相同的基本經(jīng)濟(jì)特征，貧窮的國(guó)家或地區(qū)往往比富裕的國(guó)家或地區(qū)有更高的增長(zhǎng)率；條件β收斂放棄了各個(gè)經(jīng)濟(jì)體具有“完全相同的基本經(jīng)濟(jì)特征”的假定，從而意味著不同的經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最終也可能趨于一致。

Barro在1991年給出提出了判定人均收入收斂性的模型（1），并在1996年給出了模型（1）的線性形式（2）：

（1）

（2）

其中， 表示末期人均收入， 表示基期人均收入， 表示誤差項(xiàng)， 是控制收入收斂到均衡狀態(tài)速度的系數(shù)，常數(shù)a等于g[ ] log（y?*），其中g(shù)表示技術(shù)進(jìn)步率，y?*表示均衡水平下的人均收入。若參數(shù)β的估計(jì)結(jié)果為正，說(shuō)明收入存在收斂，反之則說(shuō)明發(fā)散。該模型能夠反映出處于同一技術(shù)水平的地區(qū)是否可以收斂于同樣的均衡狀態(tài)。系數(shù)b等于-[ ]，通常根據(jù)該關(guān)系式來(lái)計(jì)算收斂速度β，n表示樣本的區(qū)間跨度。最后可以根據(jù)公式-ln（0.5）/β計(jì)算半衰期。與Barro模型不同，Mankiw-Romer-Weil（MRW）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂模型重點(diǎn)對(duì)各國(guó)（地區(qū)）具有同樣消費(fèi)偏好與技術(shù)這一假設(shè)進(jìn)行了修正。該模型的計(jì)量形式最初包括了物質(zhì)資本投資、人力資本投資和勞動(dòng)人口增長(zhǎng)率3個(gè)變量。實(shí)證分析常利用規(guī)模報(bào)酬不變的C-D生產(chǎn)函數(shù)為工具，通過(guò)估計(jì)近似的穩(wěn)定狀態(tài)，構(gòu)建MRW模型。

由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、技術(shù)外溢、區(qū)域間的貿(mào)易等原因?qū)е铝瞬煌貐^(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)現(xiàn)象表現(xiàn)出了一定的空間依賴(lài)性。對(duì)具有相似地理環(huán)境的地區(qū)而言就是條件β趨同，要檢驗(yàn)β趨同的假設(shè)，則必須先檢驗(yàn)區(qū)域之間的空間依賴(lài)性[11]。以Barro為代表的趨同研究中存在著忽視地理空間因素的問(wèn)題。在對(duì)空間溢出效應(yīng)的解釋方面除了以上企業(yè)知識(shí)外部性的解釋外，還有研究支持地區(qū)財(cái)政支出的外部效應(yīng)[12][13]和地區(qū)知識(shí)溢出效應(yīng)[14]的觀點(diǎn)。但學(xué)者們?cè)谪?cái)政支出外部效應(yīng)的正負(fù)性上并未達(dá)成一致。以財(cái)政支出外代表的政府行為既可能導(dǎo)致地區(qū)間的過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生負(fù)的外部性也可能因?yàn)槭痉缎?yīng)、聯(lián)系效應(yīng)而產(chǎn)生正的外部性。

另外，在中國(guó)發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)是否會(huì)促進(jìn)地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)收斂等問(wèn)題上，研究得到的結(jié)論并不完全一致。Ying（2000）利用1978-1994年的省際面板數(shù)據(jù)及空間分析法，研究了廣東對(duì)其他省份的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)其對(duì)鄰省的經(jīng)濟(jì)影響顯著，其中對(duì)廣西和海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了正效應(yīng)，而對(duì)湖南和江西的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了負(fù)效應(yīng)[15]。Brun等（2002）利用28個(gè)省的數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)東中西區(qū)域間的溢出效應(yīng)進(jìn)行了分析，認(rèn)為東部對(duì)西部地區(qū)沒(méi)有溢出效應(yīng)，并且短期內(nèi)東部沿海地區(qū)對(duì)內(nèi)陸的溢出效應(yīng)不足以減少區(qū)域間的不平衡[16]。Ouyang和Fu（2012）使用1996至2004年的城市數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)集中在中國(guó)沿海城市的FDI對(duì)內(nèi)陸城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正的溢出效應(yīng)[17]。但有研究表明中國(guó)東部地區(qū)享受到了1978-2009年各地交通運(yùn)輸基礎(chǔ)建設(shè)投資正的溢出效應(yīng)，而中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到了負(fù)面影響，1990年以后西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也受到了顯著的負(fù)面影響，這是造成地區(qū)間經(jīng)濟(jì)不均衡增長(zhǎng)的一個(gè)主要原因[18]。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否存在收斂性、區(qū)域內(nèi)發(fā)達(dá)地區(qū)是否對(duì)落后地區(qū)存在正的溢出效應(yīng)決定著后續(xù)區(qū)域政策的成敗。為了回答以上問(wèn)題，將Barro絕對(duì)收斂分析和MRW條件收斂分析框架拓展為相應(yīng)的空間收斂分析模型（3）～（6）。在理論模型中引入空間變量WY、Wu，空間矩陣W表示不同地區(qū)之間的鄰接程度，Y表示因變量，u表示模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)。式（3）為絕對(duì)收斂空間自回歸模型，（4）為絕對(duì)收斂空間誤差模型，（5）為條件收斂空間自回歸模型，（6）為條件收斂空間誤差模型。

（3）

（4）

（5）

（6）

其中， yi，n 表示末期人均GDP；yi，0表示基期人均GDP；Ir1表示勞動(dòng)力的平均增長(zhǎng)率，Ir2表示實(shí)物資本（固定資產(chǎn)）投資平均增長(zhǎng)率，Ir3表示房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資平均增長(zhǎng)率，Ir4表示FDI平均增長(zhǎng)率，Ir5表示地方政府財(cái)政支出平均增長(zhǎng)率，用以表征地方政府行為， Ir6表示人力資本投資平均增長(zhǎng)率，使用科技和教育總支出增長(zhǎng)率來(lái)衡量，n表示基期和當(dāng)期的間隔數(shù)目。模型（3）中引入空間變量后模型為標(biāo)準(zhǔn)的SAR形式，而模型（4）為標(biāo)準(zhǔn)的SEM形式。模型（5）和（6）分別為SAR-X和SEM-X形式的空間模型。本文采用極大似然估計(jì)的方法估計(jì)參數(shù)值。（I-ρW）-1和（I-λW）-1分別為空間乘數(shù)矩陣，用以衡量各個(gè)經(jīng)濟(jì)變量的溢出效應(yīng)，從而解釋了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂的空間機(jī)制。

2.2 數(shù)據(jù)材料

選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶9個(gè)省份的108個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象。分別選取了2002-2012年各地級(jí)市的人均地區(qū)生產(chǎn)總值、勞動(dòng)力數(shù)量、固定資產(chǎn)投資、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資、地方政府財(cái)政支出、科技和教育投資等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。以上指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源于各年的《中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)年鑒》。為了消除物價(jià)的影響，以2002年為基期對(duì)以上經(jīng)濟(jì)指標(biāo)做了平減，物價(jià)指數(shù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。另外，根據(jù)城市經(jīng)緯度坐標(biāo)構(gòu)造了空間矩陣W。

圖1 實(shí)際人均地區(qū)生產(chǎn)總值的Moran散點(diǎn)圖

對(duì)比圖1中2002和2012年兩年的Moran散點(diǎn)圖可知，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人均地區(qū)生產(chǎn)總值存在顯著的空間依賴(lài)特征。另外長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2002年的人均地區(qū)生產(chǎn)總值的標(biāo)準(zhǔn)差為5792元/人，而2012年人均地區(qū)生產(chǎn)總值的標(biāo)準(zhǔn)差為17612元/人，可見(jiàn)用離差來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂，則2002-2012年11年間該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)并未出現(xiàn)收斂，經(jīng)濟(jì)差距反而進(jìn)一步被拉大。

3.實(shí)證結(jié)果

分別估計(jì)了SAR、SEM的絕對(duì)β收斂模型，為了與普通的計(jì)量方法作對(duì)比，我們選擇了OLS模型作為基準(zhǔn)模型，表1中給出了計(jì)量結(jié)果。結(jié)果顯示無(wú)論傳統(tǒng)的方法還是空間計(jì)量方法的估計(jì)結(jié)果都表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶存在著絕對(duì)β收斂。但收斂速率較低，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)絕對(duì)收斂的半衰期周期為41年至49年。為了檢驗(yàn)勞動(dòng)力和各類(lèi)投資對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)收斂的作用，我們估計(jì)了衡量條件β收斂的模型（5）和（6），結(jié)果見(jiàn)表2。

半衰期 42年 49年 41年

注：*表示10%的顯著水平，**表示5%的顯著水平，***表示1%的顯著水平。

結(jié)果表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶存在明顯的條件β收斂。但收斂速率較低，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)絕對(duì)收斂的半衰期周期為44年至49年。表1和表2的結(jié)果都支持長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶存在經(jīng)濟(jì)收斂的結(jié)論。勞動(dòng)力的增長(zhǎng)和房地產(chǎn)投資的增長(zhǎng)拉大了區(qū)域的差距，盡管這種作用不顯著，但由于勞動(dòng)力和房地產(chǎn)資本主要配置到區(qū)域內(nèi)的發(fā)達(dá)地級(jí)市，從而導(dǎo)致這兩個(gè)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂的貢獻(xiàn)為負(fù)。表2中的結(jié)果還表明區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度快的地級(jí)市在實(shí)物投資、FDI和人力資本投資等方面的增速都較快，而地方政府支出增速較慢。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間依賴(lài)關(guān)系表明一個(gè)地區(qū)的實(shí)物投資、FDI、人力資本投資、地方政府行為等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都存在溢出效應(yīng)。我們將以上控制變量分為兩類(lèi)：具有負(fù)外部性的因素包括就業(yè)人數(shù)、房地產(chǎn)投資和地方政府投資；正外部性因素包括固定資產(chǎn)投資、FDI和人力資本投資。一個(gè)地區(qū)勞動(dòng)力就業(yè)人數(shù)的增加、房地產(chǎn)投資和政府支出的增加會(huì)導(dǎo)致周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速的降低，而一個(gè)地區(qū)固定資產(chǎn)投資、FDI和人力資本投資的增加會(huì)使得周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速上升。結(jié)果表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部的房地產(chǎn)投資和地方政府投資可能導(dǎo)致了區(qū)域內(nèi)部的過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)從而產(chǎn)生了負(fù)的外部性。而周邊地區(qū)就業(yè)人數(shù)的增加，可能對(duì)本地區(qū)的人力資本產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”，但這一效應(yīng)并不顯著。

另外，log（yi，0）表明一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)也會(huì)影響周邊地區(qū)，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好的發(fā)達(dá)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較慢，從而導(dǎo)致周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增速放緩，而經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差的落后地級(jí)市的表現(xiàn)剛好相反，從而會(huì)在空間出現(xiàn)較明顯的“俱樂(lè)部”收斂，如云南、貴州和四川等西部地區(qū)的地級(jí)市經(jīng)濟(jì)增速較快，而東部沿海的江浙地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速較慢，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出局部收斂，最終可能達(dá)到整個(gè)經(jīng)濟(jì)帶收斂。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好的江浙與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差的江西和安徽相接壤的地區(qū)的情況較其他地區(qū)更復(fù)雜一些。東部省份經(jīng)濟(jì)增速放緩會(huì)影響到江西和安徽與其接壤地區(qū)的發(fā)展，而江西和安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的加快則會(huì)帶動(dòng)江浙與其接壤的地區(qū)。

我們將溢出效應(yīng)繪制到圖2中。圖2顯示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶目前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂以局部收斂為主。橫軸和縱軸從1至108的地區(qū)序號(hào)分別對(duì)應(yīng)著云南、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、江蘇、四川和貴州的108個(gè)地級(jí)市。結(jié)果表明溢出效應(yīng)存在明顯的空間特征，各個(gè)省份內(nèi)部以及相鄰省份之間相互溢出效應(yīng)明顯，隨著地理距離的增加，溢出效應(yīng)逐漸消失。這一研究結(jié)果與Pan（2013）的結(jié)果類(lèi)似[19]：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的局域相關(guān)也顯示出中國(guó)局域性的空間集聚特征越來(lái)越明顯，空間溢出效應(yīng)是中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可忽視的重要影響因素，但這種溢出效應(yīng)會(huì)隨著地區(qū)間距離間隔的增加而減少。這符合Englmann和Walz（1995）關(guān)于局部地理溢出的論證[20]。108個(gè)地級(jí)市的絕對(duì)β收斂模型測(cè)出的外溢乘數(shù)約為0.25～0.35，相對(duì)β收斂模型測(cè)出的外溢乘數(shù)為0.13～0.20，空間乘數(shù)分析表明該地區(qū)存在若干個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂“點(diǎn)”，紹興、湖州、贛州、萍鄉(xiāng)、宜昌、咸寧、岳陽(yáng)、永州等地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)外溢效應(yīng)較大，這些地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有助于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的收斂。

圖2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出效應(yīng)的空間模式

4.對(duì)策建議

以空間經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂分析框架為基礎(chǔ)，本文設(shè)定了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性的空間計(jì)量模型分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)的收斂性。主要關(guān)注點(diǎn)在于導(dǎo)致長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)收斂的因素及其空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明該地區(qū)最終會(huì)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收斂，但收斂的速度較慢。固定資產(chǎn)投資、FDI和人力資本投資將是保障落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素，各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)會(huì)產(chǎn)生一定的溢出效應(yīng)從而促進(jìn)或抑制周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。據(jù)此提出一些保障區(qū)域長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策建議：

第一，地方政府應(yīng)增加在教育、科技、社會(huì)保障等方面的支出，而減少在其他方面的支出。發(fā)達(dá)地區(qū)的政府除了增加本地的教育、科技支出外還應(yīng)該通過(guò)轉(zhuǎn)移支付的渠道增加對(duì)落后地區(qū)教育和科技的支出。

第二，減少政府對(duì)市場(chǎng)的干預(yù)，防止政府投資對(duì)私人投資產(chǎn)生擠出效應(yīng)和對(duì)市場(chǎng)的扭曲，同時(shí)鼓勵(lì)市場(chǎng)主體的投資行為，積極利用好外商直接投資。落后地區(qū)應(yīng)制定政策積極吸納發(fā)達(dá)地區(qū)的資本和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

第三，做好發(fā)達(dá)省份和落后省份接壤地區(qū)的產(chǎn)業(yè)銜接和經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)工作。建議設(shè)立一個(gè)能夠協(xié)調(diào)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市協(xié)同發(fā)展的機(jī)構(gòu)。依托黃金水道，破除行政藩籬，構(gòu)建統(tǒng)一開(kāi)放、競(jìng)爭(zhēng)有序的全流域現(xiàn)代市場(chǎng)體系。統(tǒng)一規(guī)劃長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和布局，統(tǒng)一協(xié)調(diào)省域鄰接地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，通過(guò)財(cái)政轉(zhuǎn)移支付手段補(bǔ)償對(duì)區(qū)域收斂具有正外部性的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，同時(shí)抑制具有負(fù)外部性的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

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