孫水鵝 王火根

摘要：本文通過了解鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)戶能源消費(fèi)現(xiàn)狀，深入分析農(nóng)戶應(yīng)用新能源的影響因素。研究得出了以下結(jié)論：影響農(nóng)戶應(yīng)用新能源的主要因素是戶主年齡、文化程度、資源可獲得性。年齡越小、受教育程度越高，秸稈、木柴等傳統(tǒng)能源消費(fèi)越低，而傾向于太陽能和電力等新能源；農(nóng)戶家庭常住人口越多，農(nóng)戶更傾向于使用新能源；出行工具越發(fā)達(dá)，新能源的可獲性越高，農(nóng)戶越傾向于應(yīng)用新能源。

關(guān)鍵詞：鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)；農(nóng)戶；新能源；影響因素

1引言

能源是人類社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本要素，我國(guó)是個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)村能源開發(fā)利用合理與否直接關(guān)系到社會(huì)主義新農(nóng)村的建設(shè)，然而目前我國(guó)能源在農(nóng)村消費(fèi)時(shí)存在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理且使用效率低的現(xiàn)象。農(nóng)戶對(duì)能源的需求量隨著生活及生產(chǎn)水平不斷提高，而農(nóng)村能源有效供給不足導(dǎo)致農(nóng)村生活及生產(chǎn)所用的能源主要依賴傳統(tǒng)的物質(zhì)能源；傳統(tǒng)能源不需要經(jīng)過任何技術(shù)處理即可燃燒，但具有熱效率低、污染嚴(yán)重的弊端，長(zhǎng)期對(duì)傳統(tǒng)物質(zhì)能源的過度依賴和使用將嚴(yán)重破壞生態(tài)環(huán)境且造成資源短缺，因此改善能源生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提高能源利用效率，開發(fā)可再生能進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展成為建設(shè)新農(nóng)村的重要問題。

江西省是城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)尤為凸顯的省份，都陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的規(guī)劃和建設(shè)是在江西省正處于工業(yè)化進(jìn)程中加速自身發(fā)展的一種全新發(fā)展思路，鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)中的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展是其中重要內(nèi)容。在新形勢(shì)下建設(shè)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)，我們不僅要高度重視鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展問題，而且更要關(guān)注農(nóng)村農(nóng)民生活實(shí)際問題。

本文通過對(duì)江西省鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)戶應(yīng)用能源技術(shù)的主要因素，了解該地區(qū)的農(nóng)戶能源消費(fèi)現(xiàn)狀和影響因素，有利于政府制定更好的能源政策，從而引導(dǎo)農(nóng)戶選擇對(duì)環(huán)境友好的清潔能源，這對(duì)改善生態(tài)環(huán)境和農(nóng)村生活環(huán)境有重要意義。

2數(shù)據(jù)來源及說明

樣本數(shù)據(jù)來源于國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目調(diào)查數(shù)據(jù)。調(diào)查的區(qū)域包括：德安縣、安義縣、南昌縣、瑞昌市、湖口縣、修水縣、上高縣、樟樹市、、武寧縣、九江縣、東鄉(xiāng)縣、鄱陽縣廬山區(qū)、高安市、進(jìn)賢縣、萬年縣、余干縣、余江縣、彭澤縣、星子縣、樂平市、都昌縣等縣（市、區(qū)）。問卷調(diào)查涉及農(nóng)戶基本情況、農(nóng)戶能源技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀、農(nóng)戶對(duì)新能源技術(shù)認(rèn)知的程度三方面內(nèi)容。

本研究中所指的能源僅指農(nóng)戶日常生活所消費(fèi)的生活能源，分為傳統(tǒng)能源與新能源，直接燃燒的稱為傳統(tǒng)能源如木柴、秸稈等，需經(jīng)過技術(shù)轉(zhuǎn)化的稱為新能源如沼氣、天然氣（液化氣）、太陽能、風(fēng)能、水能等。

3 鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)能源應(yīng)用現(xiàn)狀及農(nóng)戶個(gè)體特征

3.1 鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)能源應(yīng)用現(xiàn)狀

鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)戶耗能主要用于照明、做飯、洗澡及家用電器，表1數(shù)據(jù)表明不同農(nóng)戶使用不同類型能源狀況，調(diào)查的1500戶農(nóng)戶全部使用電能，次之為木柴，占調(diào)查農(nóng)戶90%；第三位為天然氣（液化氣），占調(diào)查農(nóng)戶的57.6%；應(yīng)用太陽能農(nóng)戶為41.9%，沼氣為19%，秸稈為16%。由此可見，鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)戶運(yùn)用的新源消費(fèi)主要有電能、液化氣、太陽能為主，而傳統(tǒng)能源木柴仍然是不可或缺的能源。同時(shí)，數(shù)據(jù)顯示大部分農(nóng)戶使用2～4種能源消費(fèi)組合方式，沒有農(nóng)戶只用一種單一能源，但是能源消費(fèi)種類超過4種以上的也比較少，其中最常見的是“電+木柴+液化氣”的耗能方式。

3.2 農(nóng)戶個(gè)體特征

（1） 戶主年齡。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，1500戶人均年齡為47.95歲，其中年齡最小的21歲，最大的82歲，30歲以下的人口占總?cè)丝?.7%，40周歲以下的人口累計(jì)19.5%，50周歲以下的人口累計(jì)67.4%，60周歲以下的人口累計(jì)90.5%，可見所調(diào)查的人口年齡段主要分布在40～60周歲之間。新能源的使用伴隨著一定的技術(shù)含量，而年齡越大對(duì)于新技術(shù)的接受能力越低，因而越不愿意使用新能源；同時(shí)受到中國(guó)傳統(tǒng)文化的影響，年齡越大的農(nóng)戶越不愿意嘗試新鮮事物。

（2） 文化程度。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示小學(xué)文化有493戶，占總數(shù)32.9%，初中文化646戶，占總數(shù)43.1%高中及以上文化361戶，占總數(shù)24.1%。數(shù)據(jù)調(diào)查顯示該地區(qū)農(nóng)戶文化程度主要分布在小學(xué)和初中之間，整體文化程度水平偏低。從理論上來說，文化程度越高，對(duì)新事物認(rèn)知越強(qiáng)，越容易接受新能源；文化程度較高的家庭在做消費(fèi)策時(shí)會(huì)較多地從能源使用的便利性、清潔性角度考慮。

（3） 主要從事工作。務(wù)農(nóng)，有409戶，占總數(shù)量的27.3%；務(wù)工與當(dāng)?shù)卮蚬そY(jié)合有467戶，占總?cè)藬?shù)的31.1%；外出務(wù)工有294戶，占總數(shù)的19.6%；經(jīng)商有162戶，占總?cè)藬?shù)的10.8%；其他有168戶，占總?cè)藬?shù)的11.2%。數(shù)據(jù)顯示，鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)戶主要工作以務(wù)農(nóng)及當(dāng)?shù)卮蚬橹鳎鴦?wù)農(nóng)及本地打工對(duì)于外面新事物接觸具有一定的局限性，不利于新能源信息及技術(shù)的傳播。

（4） 鄰里關(guān)系。問卷中問題為戶主是否喜歡鄰里、親朋走動(dòng)、互訪、聊天，其中，1代表不喜歡相互走動(dòng)的有338戶，占總數(shù)的22.5%，2代表一般的有647戶，占總數(shù)的43.1%，3代表喜歡走動(dòng)的有515戶，占總數(shù)的34.3%，可見在農(nóng)村，鄰里之間的關(guān)系比較和諧，鄰里關(guān)系越和諧，互動(dòng)的越多，對(duì)于新能源具有一定的示范帶動(dòng)作用。

3.3 農(nóng)戶家庭特征

（1） 家庭年收入。農(nóng)戶家庭年收入在1萬元以下的有290戶，占總數(shù)的19.3%，年收入在1～3萬的有663戶，占總數(shù)的44.2%；年收入在3～5萬的有364戶，占總數(shù)的24.3%；5～10萬的有138戶，占總數(shù)的9.2%；年收入在10萬元以上的有45戶，占總數(shù)的33.0%，數(shù)據(jù)顯示鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)戶家庭年收入主要分布在1～5萬之間。按照持續(xù)收入假說，隨著收入增加，家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)將會(huì)升級(jí)，表現(xiàn)在能源消費(fèi)上則由傳統(tǒng)能源向新能源轉(zhuǎn)變。

4 陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)戶應(yīng)用能源模型分析