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基于湘西地區(qū)精確扶貧影響因素的實證研究①

2015-10-09 20:32張思等
科技資訊 2015年19期
關鍵詞:時間序列實證分析

張思等

摘 要:該文就湘西貧困地區(qū)原因進行研究,立足于精確扶貧影響因素。選取1995-2010年15年間的數(shù)據(jù),首先擬合三產(chǎn)業(yè)和GDP間的模型,意在通過歷年數(shù)據(jù)變化研究三產(chǎn)業(yè)對GDP的貢獻程度;然后,具體選取公路里程數(shù)、學校在讀學生人數(shù)、旅游收入、原煤開采數(shù)、錳礦業(yè)開采數(shù)、飲料酒生產(chǎn)數(shù)、卷煙生產(chǎn)數(shù)和耕種面積,對多個因素進行計量分析,得到了相關模型,并研究模型中主要變量對模型的影響程度。最終,依據(jù)模型中各個變量的貢獻并結合湘西本地的實際情況提出合理化建議。

關鍵詞: 精確扶貧 時間序列 多元線性模型 實證分析

中圖分類號:C911 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2015)07(a)-0205-02

湘西武陵山地區(qū)是少數(shù)民族聚居區(qū),但同時也是國家重點扶持的貧困地區(qū),加快湘西地區(qū)發(fā)展迫在眉睫。湘西貧困問題一直深受國家關注,2013年習近平主席在湘西調(diào)研時還提出“轉(zhuǎn)方式、調(diào)結構”的扶貧思想。國內(nèi)外眾多經(jīng)濟學家和學者都對貧困相關問題進行大量的研究,如今貧困問題的研究范圍極其廣泛,經(jīng)濟學家和學者們從不同角度進行深入的分析,提出了各種各樣的政策主張。阿瑪?shù)賮啞ど岢瞿芰ω毨Ю碚?,他認為貧困實質(zhì)是能力的缺乏;納克斯在《不發(fā)達國家的資本形成》一書提到“貧困惡性循環(huán)理論”,該理論認為資本匱乏是阻礙發(fā)展中國家發(fā)展的關鍵因素;舒爾茨提出人力資本理論,他認為人力資本理論是推動經(jīng)濟增長的主要動力;劉易斯提出了反貧困理論即劉易斯二元經(jīng)濟模型。國內(nèi)學者對貧困問題研究也是如火如荼。香港學者莫泰基在1993年在《香港貧窮和社會保書》中提到將貧困分為絕對性貧困、基本性貧困、相對性貧困。此外國內(nèi)的學者們對貧困類型進行開拓性研究。我們從中看出大致有三個方面:其一為表現(xiàn)性分類,主要是依據(jù)反映生存狀態(tài)的生活質(zhì)量指標進行分類,如范曉丹(2012)首次提出自愿貧困這一概念;其二為成因型,就是根據(jù)生活質(zhì)量的決定因素對貧困進行分類,如康曉光將生活質(zhì)量的因素分為3種類型;其三是從扶貧戰(zhàn)略角度分類。

而對于湘西貧困問題研究,大多數(shù)學者把它定位為“老”“少”“邊”“窮”地區(qū)貧困研究。對貧困有多角度研究,如對湘西貧困問題綜合研究、對湘西地方財政建設研究、對湘西旅游扶貧研究,、對湘西貧困特征研究、對湘西貧困的分布特征與機理分析、對湘西自治州反貧困與提高人口素質(zhì)研究、對湘西地區(qū)優(yōu)惠政策研究等等。湘西貧困問題研究一直是一個受人矚目問題,學者們在這一方面研究的理論很多很廣,切入點以很多,但大致上分為貧困原因綜述研究,究其成因之一展開研究,國家扶貧政策研究,政策之一的研究,貧困特征研究等。

1 意義及方法

1.1 研究意義

我們就湘西貧困原因研究,立足于精確扶貧影響因素;分析各方面各個指標對湘西整體GDP影響;然后“轉(zhuǎn)方式、調(diào)結構”即轉(zhuǎn)變以前扶貧工作方式,調(diào)整以往扶貧投入各方面力度。

湘西貧困問題一直是湘西走向小康社會的絆腳石,我們準備從三種產(chǎn)業(yè)、人口素質(zhì)、交通、國家政策等方面系統(tǒng)研究各方面主因。 從計量經(jīng)濟學的研究角度出發(fā)研究湘西貧困原因,不拘于理論研究,從數(shù)據(jù)出發(fā),精確分析湘西貧困因素,使研究成果更具有現(xiàn)實意義和說服力。我們對貧困問題研究涉及時間序列和計量經(jīng)濟等方面的知識,讓我們對計量經(jīng)濟中的模型的理解從理論上升到解決現(xiàn)實問題的新層次。

1.2 研究方法

該文以Eviews軟件為工具,根據(jù)線性回歸的基礎思想,對回歸模型進行建立,并根據(jù)計量經(jīng)濟的基礎思路,首先建立基礎的多元線性模型,并對每個線性因素逐步線性回歸,排除多重共線性的干擾,選擇出主要影響因素,然后對多元線性模型整體進行檢驗及修正。

2 模型建立

從《湘西州統(tǒng)計年鑒》和網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)搜集,并篩選數(shù)據(jù),解釋變量分別為第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、公路里程數(shù)、旅游收入、學校在讀人數(shù)和耕種面積等與被解釋變量生產(chǎn)總值之間的相關性來篩選數(shù)據(jù),剔除無明顯相關性的數(shù)據(jù),對選取的數(shù)據(jù)畫散點圖確定初步模型,然后依據(jù)最小二乘法對變量進行模型估計,建立一個多元線性模型,再對模型進行檢驗,最后再對模型的經(jīng)濟意義進行分析。選取變量,相關系數(shù)法;建立模型,最小二乘法。

3 模型建立的結果分析

3.1 變量解釋

Y:生產(chǎn)總值 X1:第一產(chǎn)業(yè)總值 X2:第二產(chǎn)業(yè)總值 X3:第三產(chǎn)業(yè)總值 X4:公路里程數(shù) X5:旅游收入 X6:學校在讀人數(shù) X7:耕種面積

3.2 模型分析

對于各個解釋變量,我們可以看出第一、二、三產(chǎn)業(yè)總值和其他變量之間存在嚴重的共線性,因此我們將其分為兩組分別進行多元線性回歸。

解釋變量X1,X2,X3和被解釋變量Y之間的多元線性關系結果顯示,用Eviews軟件做回歸分析,該模型的回歸結果為

=0.997235,=0.996543,可決系數(shù)很高,F(xiàn)檢驗值為1442.5,檢驗顯著。該模型的經(jīng)濟意義為自發(fā)產(chǎn)生的生產(chǎn)總值為253490萬元,另外,第一產(chǎn)業(yè)每增加1單位,生產(chǎn)總值可增加4645萬元;第二產(chǎn)業(yè)每增加1單位,生產(chǎn)總值可增加18529萬元;第三產(chǎn)業(yè)每增加1單位,生產(chǎn)總值可增加5795萬元。

解釋變量X4,X5,X6,X7和被解釋變量Y之間的多元線性關系,用Eviews軟件做回歸分析,得到多元線性模型:

該模型 =0.980811,=0.973833,可決系數(shù)很高,F(xiàn)檢驗值為140.56,明顯顯著。該模型的經(jīng)濟意義為自發(fā)產(chǎn)生的生產(chǎn)總值為-2331608萬元,另外,公路每增加1公里,生產(chǎn)總值可增加14萬元;旅游收入每增加1萬元,生產(chǎn)總值可增加3.55 萬元;學校在讀人數(shù)每增加1萬人,生產(chǎn)總值可增加27303.3萬元;耕種面積每增加1千公頃,生產(chǎn)總值增加11953萬元。

4 模型結果的分析建議

通過對第一個多元線性回歸方程分析,我們發(fā)現(xiàn)三個產(chǎn)業(yè)中第二產(chǎn)業(yè)的增長對總產(chǎn)值的增加幫助最大,其次是第三產(chǎn)業(yè),最后才是第一產(chǎn)業(yè),因此可以為湘西地區(qū)的發(fā)展方向起一個指導作用,即優(yōu)先發(fā)展工業(yè)。當然,這只是從回報的角度來講,另一方面我們也要考慮成本的角度,要考慮發(fā)展1單位的第二產(chǎn)業(yè)要付出的成本。

然后對第二個多元線性方程進行分析,其中的各個解釋變量為具體的項目發(fā)展,X4表示基礎建設,X5代表旅游業(yè)發(fā)展程度,X6代表教育業(yè),X7代表農(nóng)業(yè)基礎設施。其中學校在讀人數(shù)的增加對總產(chǎn)值的增加影響最大,發(fā)展教育應當視為重點,但值得注意的是,由于教育的特性使得教育投入的回報具有十分嚴重的滯后性;其次是耕種面積的增加對總產(chǎn)值的增長貢獻最大,但是耕種面積受地域形式的限制,幾乎達到飽和,發(fā)展空間很小,因此應當提高科技水平,提升單位耕種面積帶來的收入。

參考文獻

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