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基于SAS軟件的析因設(shè)計方案優(yōu)化

2015-10-09 13:29張意松等
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年17期

張意松等

摘要:利用SAS軟件中的Factex過程進行析因試驗方案的設(shè)計,通過Optex過程對方案進行了優(yōu)化,并通過實例說明其具體應(yīng)用方法。結(jié)果表明,通過Optex過程可減少70%的試驗量,平均預(yù)期標準誤也相對較小。

關(guān)鍵詞:最優(yōu)化方法;SAS軟件;試驗設(shè)計;析因試驗

中圖分類號:S-3 文獻標識碼:A 文章編號:0439-8114(2015)17-4309-03

DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.17.053

析因試驗是一種常用的重要試驗設(shè)計方法,其理論基礎(chǔ)是方差分析理論[1],將兩個因素或多個因素進行交叉分組,若分別以每個水平組合進行試驗,稱為析因設(shè)計,也叫因子設(shè)計。通過析因設(shè)計試驗得到的結(jié)果可以用來檢驗各因素內(nèi)部不同水平間有無差異,還可檢驗兩個因素或多個因素間是否存在交互作用。由于農(nóng)業(yè)研究試驗中涉及的影響因素往往較多,從而造成試驗量較大[2,3],因此需要對試驗方案做進一步優(yōu)化,優(yōu)選出部分試驗設(shè)計點。本研究介紹了SAS軟件QC模塊中的Factex和Optex過程,并通過示例程序說明了如何使用該過程設(shè)計析因試驗和對試驗處理組做優(yōu)化,以減少試驗處理組的方法。

1 Factex過程的基本語法

SAS軟件中的QC模塊為全面質(zhì)量管理提供了一系列工具,引導(dǎo)用戶進行標準的統(tǒng)計過程以及試驗設(shè)計,其中Plan和Factex過程用來完成各種試驗方案的設(shè)計,Optex過程則用來優(yōu)選試驗設(shè)計點[4]。Factex過程的語法結(jié)構(gòu)如下:

PROC Factex < options> ;

Factors factor-names < / option> ;

Size size-specification ;

Model model-specification>;

Blocks block-specification ;

Examine ;

Output Out=SAS-data-set ;

1)PROC Factex語句,有可選項,選項包括了變量名長度、搜索時間設(shè)定以及自動選擇,一般使用nocheck選項,防止某些特殊情況搜索時間過長;

2)Factors語句,用于指定試驗的因素名,多個用空格隔開,默認的水平是2,選項可指定水平數(shù),通過nlev=n來指定;

3)Size語句,用于指定試驗單元數(shù),指定方式為design=ab×cd×L×n,其中b、d為因素個數(shù),a、c為水平個數(shù),n為重復(fù)次數(shù)。也可使用DESIGN=Mininum,自動確定最少處理數(shù);

4)Model語句,用于指定搜尋設(shè)計方案的模式,可選項有:ESTIMATE=(effects)

5)Blocks語句,用于指定區(qū)組數(shù)及區(qū)組大小,當Factex過程用于析因設(shè)計時,一般不包括區(qū)組,則程序中無該語句;

6)Examine語句,用于指定輸出特征,有ALIASING、CONFOUNDING、DESIG選項,分別輸出設(shè)計的混淆結(jié)構(gòu)、混淆規(guī)則以及標準編碼設(shè)計試驗點;

7)Output語句,用data=數(shù)據(jù)集.文件名,指定輸出文件名和數(shù)據(jù)集,此語句也可用factor-name NVALS=(level1 level2...levelq)或factor-name CVALS=(′level1′′level2′...′levelq′)格式指定在輸出設(shè)計方案中使用因素的實際水平值,使試驗方案更加直觀。

2 Optex過程的基本語法

Optex過程的語法結(jié)構(gòu)如下所示:

PROC Optex < options > ;

Class class-variables ;

Model effects < / options> ;

Blocks block-specification ;

Examine

Generate ;

ID variables ;

Output Out= SAS-data-set ;

1)PROC Optex語句,有可選項,其中data=數(shù)據(jù)集.文件名,指定輸出文件名和數(shù)據(jù)集,seed=s指定產(chǎn)生隨機數(shù)的種子數(shù)s,可以是小于230的任意正整數(shù),其他選項用于指定設(shè)計矩陣為奇異矩陣時,一般使用缺省設(shè)置;

2)Class語句,用于指定分類變量,即試驗設(shè)計的因素;

3)Model語句,用于指定優(yōu)化的模型,通過命令@sign指定可忽略的交互作用,通過條算符號“|”指定展開效應(yīng)使用的因素;

4)Blocks語句,用于存在協(xié)變量或者協(xié)方差時尋找符合D最優(yōu)準則的設(shè)計方案;

5)Examine語句,用于指定輸出特征,同F(xiàn)actex過程的EXAMINE;

6)Generate語句,用于指定查找最優(yōu)設(shè)計的方式,可選項主要有優(yōu)化準則、搜索次數(shù)、搜索方法等。準則包括D、A、U、S等幾種最優(yōu)化準則。系統(tǒng)默認的是method=exchange,如果想找到更可靠的設(shè)計可以用method=m_fedorov;

7)ID語句,用于指定不參與建模的變量;

8)Output語句,用data=數(shù)據(jù)集.文件名,指定輸出文件名和數(shù)據(jù)集。

3 實例應(yīng)用

某縣農(nóng)委農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)保檢驗監(jiān)測站建立榨菜測土配方施肥示范,在肥料田間試驗中,需要建立3因素4水平試驗方案,3因素是指氮(x1)、磷(x2)、鉀(x3)3個研究因素;4水平是指氮、磷、鉀肥料用量的4個水平,分別用1、2、3、4水平代替,1水平為不施用任何肥料,3水平為當?shù)毓┰囎魑锓柿献罴延昧浚?水平為3水平的1/2用量,4水平為3水平用量的1.5倍,析因設(shè)計方案見表1。全析因設(shè)計方案程序如下:

PROC Factex;

Factors x1 x2 x3/ nlev=4;

Size design=64;

Output out=aa x1 nvals=(1 2 3 4)

x2 nvals=(1 2 3 4)

x3 nvals=(1 2 3 4);

Run;

Factors x4 / nlev=3;

Size design=3;

Output out=bb pointrep=aa x4 nvals=(1 2 3);

Run;

PROC Print; Run; Quit;

由表1可以看到,按照析因設(shè)計的原則,有192個處理組,設(shè)計方案雖然能夠?qū)崿F(xiàn),但是由于試驗具體實施需要一定的人力、物力和財力,因此需要在保證數(shù)據(jù)有效分析的基礎(chǔ)上對試驗方案做優(yōu)化,選取設(shè)計空間中更少的點滿足分析。下面是Optex過程的應(yīng)用舉例,將Optex過程置于Factex過程之后,對Factex過程的設(shè)計結(jié)果做優(yōu)化:

PROC Factex;

PROC Optex data=bb seed=1234567;

Class x1 x2 x3 x4;

Model x1|x2|x3|x4 @2;

Generate n=57 keep=10 iter=50 method=m_fedorov ;

Output Out=optdesign;

Run;

PROC Print; Run; Quit;

由表2最優(yōu)設(shè)計評價表可知,按照D準則評價1號方案是最佳方案,且平均預(yù)期標準誤也相對較小。析因設(shè)計方案經(jīng)過優(yōu)化以后處理數(shù)為57個,較之原來的192個處理組減少了70%的處理組(表3)。

4 小結(jié)與討論

對SAS軟件的Factex過程和Optex過程進行了詳細地介紹,可以根據(jù)試驗需求設(shè)置不同的參數(shù),實現(xiàn)所需的析因設(shè)計方案。特別是使用Optex過程對析因設(shè)計點進行優(yōu)化,在保證分析效果的情況下可得到試驗量相對較小的設(shè)計方案,解決了農(nóng)業(yè)試驗中試驗處理組過多不容易實施所致的數(shù)據(jù)缺失、經(jīng)費不足等問題。

參考文獻:

[1] 周振泉,劉順玉.田間試驗原理及其特點[J].黑龍江水利科技,2011,39(3):121-122.

[2] 張建方.關(guān)于試驗設(shè)計的效率及有關(guān)問題[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2007,26(5):792-801.

[3] 王懷勝.田間試驗操作不當?shù)脑蚺c技術(shù)要點[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2007(23):161-165.

[4] 汪海波,羅 莉,吳 為,等.SAS統(tǒng)計分析從入門到精通[M].北京:人民郵電出版社,2013.endprint