唐　楠，魏　東，呂　園，王子僑，龍冬平

（西北大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，西安710127）

秦巴山區(qū)人口分布的影響因素分析及分區(qū)引導(dǎo)
——以陜西省安康市為例

唐楠，魏東，呂園，王子僑，龍冬平

（西北大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，西安710127）

隨著人口城鎮(zhèn)化步伐的加快，秦巴山區(qū)人口空間結(jié)構(gòu)將進一步重組。本文基于安康市的鄉(xiāng)鎮(zhèn)單元，采用空間分析合理劃分人口集聚區(qū)的等級，結(jié)合地理加權(quán)回歸模型分析人口密度與經(jīng)濟發(fā)展、社會發(fā)展、自然環(huán)境的空間相關(guān)性，試圖揭示人口分布的主要影響因素，并針對不同人口集聚區(qū)進行策略引導(dǎo)。研究表明：①人口集聚區(qū)等級的劃分可結(jié)合人口增速與人口總量；②不同影響因素對人口集聚產(chǎn)生的效應(yīng)具有明顯的差異性，如經(jīng)濟發(fā)展水平對人口集聚具有“馬太效應(yīng)”；醫(yī)療條件對人口集聚的影響存在正效應(yīng)，也存在著邊際效用遞增的規(guī)律；交通條件對人口集聚的影響存在邊際遞減效應(yīng)；高程對人口聚集的影響存在負(fù)效應(yīng)，并存在著邊際效用遞減；而耕地對人口集聚的影響與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)；③影響人口聚集的需求要素具有顯著的差異，即經(jīng)濟發(fā)展需求＞土地需求＞便捷的交通需求＞良好的醫(yī)療條件需求＞低海拔需求。④對于秦巴山區(qū)來說，人口集聚的引導(dǎo)策略應(yīng)結(jié)合“地情”進行統(tǒng)籌謀劃，如人口高度集聚區(qū)以道路交通建設(shè)和集約高效利用土地為重點，人口次高度集聚區(qū)以道路交通建設(shè)為重點，人口中度集聚區(qū)以醫(yī)療服務(wù)設(shè)施完善為重點，人口低度集聚區(qū)以高山人口轉(zhuǎn)移為重點。

秦巴山區(qū)；人口分區(qū)；影響因素；地理加權(quán)回歸

秦巴山區(qū)是我國主體功能區(qū)劃中的重點生態(tài)功能區(qū)和“兩屏三帶”生態(tài)安全格局的重要構(gòu)成部分，也是涉及省份最多、國土面積最大、內(nèi)部發(fā)展差距最大的一個集中連片特困地區(qū)。其發(fā)展瓶頸主要表現(xiàn)在：1.城鎮(zhèn)規(guī)模較小，分布不合理，人地關(guān)系相對緊張；2.居民點布局分散，難以滿足公服設(shè)施的人口門檻，片區(qū)“上學(xué)難、就醫(yī)難”等問題突出；3.生產(chǎn)條件差，交通不便、耕作困難。隨著新型城鎮(zhèn)化步伐的加快及移民搬遷工程的推進，秦巴山區(qū)的人口正處于分散到聚集的轉(zhuǎn)變過程中，但目前仍存在總體分散、聚集不足的問題。因此結(jié)合生態(tài)保護、扶貧攻堅和移民搬遷合理引導(dǎo)人口集聚，將有利于提高城鎮(zhèn)吸納和承載農(nóng)村勞動力的能力，也有利于緩解高山區(qū)的人口壓力，注重自然環(huán)境的保護。

人口集聚受多個因素影響，其要素也具有地域差異和尺度差異［1］。目前學(xué)者多以大尺度分析山區(qū)人口分布的影響因素，如原新［2］對不同山脈的人口垂直分布規(guī)律進行探討，張善余［3］考察自然因素對全國人口分布的影響，李旭東［4］從省域角度對喀斯特高原山區(qū)的人口空間結(jié)構(gòu)進行研究。由于小尺度對面積較小的地區(qū)更為精準(zhǔn)，并且對自然災(zāi)害及其風(fēng)險評估更具有重要意義［1］，因而，以小尺度空間劃分人口集聚區(qū)等級并明確各區(qū)發(fā)展重點，對統(tǒng)籌規(guī)劃人口轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)布局、土地利用與城鎮(zhèn)建設(shè)和生態(tài)保護具有重大意義。因此，本文以安康市為例，基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度，在對人口集聚趨勢研究的基礎(chǔ)上劃分集聚區(qū)等級，并對各區(qū)影響人口分布的因素進行分析，以期為促進安康市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口的合理布局提出一些建議。

一、研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

安康市北依秦嶺，南靠大巴山，同處南水北調(diào)水源保護區(qū)和生物多樣性保護區(qū)，地貌呈現(xiàn)南北高山夾峙，河谷盆地居中的特點，是秦巴山區(qū)城市的典型代表。全市轄漢濱區(qū)、漢陰縣、石泉縣、寧陜縣、紫陽縣、嵐皋縣、平利縣、鎮(zhèn)坪縣、旬陽縣、白河縣1區(qū)9縣，總面積23529km2。本文數(shù)據(jù)主要源于：①安康市50m分辨率DEM影像及安康市土地利用現(xiàn)狀圖；②1990年與2000年的人口數(shù)據(jù)分別來源于全國第四次和第五次人口普查數(shù)據(jù)，2013年的人口數(shù)據(jù)及經(jīng)濟、社會數(shù)據(jù)來源于安康市所轄196個鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街辦）的2013年經(jīng)濟發(fā)展與社會發(fā)展統(tǒng)計資料。

二、人口聚集趨勢判別與人口聚集區(qū)劃分

1.安康市人口分布特征

（1）戶籍人口低速增長，常住人口日益減少

2000年以來，安康戶籍人口自然增長率維持在2‰左右，人口增長速度相對較低。其常住人口呈現(xiàn)負(fù)增長態(tài)勢，從2006年的265萬人減少到2012年的263萬人 （圖1）。主要由于勞務(wù)輸出較多，有37.51萬人長期在外工作居住。

圖1　安康市歷年人口統(tǒng)計（單位：萬）

（2）城鎮(zhèn)規(guī)模小而分散，人口局部集中

據(jù)六普數(shù)據(jù)顯示，安康人口規(guī)模少于5000人的城鎮(zhèn)有31個，占總城鎮(zhèn)數(shù)量的17%，平均城鎮(zhèn)規(guī)模為10791人，與全國平均水平41559人相差較大，由于工業(yè)落后，多數(shù)人口仍以農(nóng)耕為主，居民點多沿河、耕地分布，而陜南“八山一水一分田”的地形導(dǎo)致居民點呈“星點式”分布（圖2）。其中條件較好的月河川道地區(qū)成為人口的主要載體，其包含全市8.28%的耕地，聚集全市約三分之一的人口，從而構(gòu)成以安康主城區(qū)為核心，恒口、漢陰、石泉縣城為支點，沿線集鎮(zhèn)為節(jié)點的“一核三極多點串珠”格局。

圖2　居民點布局現(xiàn)狀圖

圖3　1990—2000年各鎮(zhèn)人口增長情況

圖4　2000—2010年小城鎮(zhèn)人口增長情況

圖5　人口現(xiàn)狀熱點分析

2.人口聚集趨勢判別

（1）基于時間序列的人口增速分析

通過安康各鄉(xiāng)鎮(zhèn)1990年、2000年和2013年的數(shù)據(jù)對比分析（圖3、圖4），20年來人口持續(xù)增長的地區(qū)有四個街辦、9縣城關(guān)鎮(zhèn)、池河、恒口、蒿坪、蜀河、洞河、澗池、呂河和向陽；雖然皇冠、江口回族鎮(zhèn)、湯坪、曾溪、漢陽、中原、大同、關(guān)廟、洪山、段家河、瀛湖、高灘、堰門、廣佛、八仙、漳河、曾家、正陽、鐘寶、中廠、茅坪、卡子、冷水、西營、鐘寶等地人口數(shù)量時有起伏，但總體呈現(xiàn)遞增趨勢。

（2）基于空間熱點的人口總量分析

采用ArcGIS10.2中優(yōu)化的熱點分析工具，對2013年各鎮(zhèn)人口進行熱點分析，偏深色區(qū)域表示高值熱點聚類緊密，人口在該區(qū)較為聚集；偏淺色區(qū)域表示集聚效應(yīng)不明顯，人口在該區(qū)較為分散（圖5）。以中心城區(qū)四街辦為核心輻射北至譚壩、南至晏壩、西至大同、東至關(guān)家的區(qū)域為核心熱點區(qū)，人口在此聚集趨勢十分明顯，核心熱點區(qū)域向西延伸至漢陰平梁、向東北延伸至旬陽蜀河，向東南延伸至平利長安的這三個片區(qū)人口聚集趨勢也較為突出，屬于一般熱點區(qū)。

3.人口集聚區(qū)劃分

科學(xué)界定人口集聚區(qū)的等級，旨在引導(dǎo)人口有序流動與適度聚集，促進人口與資源環(huán)境協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)人口增量及總量分析的結(jié)果，本文以人口高度集聚區(qū)、人口次高度集聚區(qū)、人口中度集聚區(qū)和人口低度集聚區(qū)四類進行劃分，人口持續(xù)增長并且為核心熱點的地區(qū)及外圍地區(qū)為人口高度集聚區(qū)，人口總體呈遞增趨勢且為一般熱點的地區(qū)及其外圍區(qū)域劃為人口次高度集聚區(qū)，人口呈現(xiàn)遞增趨勢但熱點趨勢不明顯的地區(qū)為人口中度集聚區(qū)，不具備上述條件的其余區(qū)域為人口低度集聚區(qū)［5-8］（圖6）。

三、人口分布影響因素分析

圖6　人口集聚區(qū)分區(qū)圖

1.變量選擇

衡量人口分布的指標(biāo)主要有人口分布比例、胡佛指數(shù)、人口密度等。人口密度是最常用于社會科學(xué)研究、最為學(xué)界認(rèn)同的指標(biāo)［1］［3］。因此選取安康各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口密度作為衡量安康地區(qū)人口分布的因變量指標(biāo)。國內(nèi)外很多學(xué)者對人口分布及其影響因素進行了相關(guān)研究。英國學(xué)者約翰克拉克［7］、我國學(xué)者胡煥庸和張善余［8］都將影響人口分布的因素概括為自然環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展、歷史社會和政治三大類。隨后多位學(xué)者進行各地實證分析，張善余［3］、孟向京［12］、王桂新［13］、劉睿文［9］、李旭東［4］、張耀軍［1］等多位學(xué)者都在經(jīng)濟、社會和自然三因素理論［8］的范疇內(nèi)深入探索不同地區(qū)影響人口分布的原因。因此，本文以自然環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展和社會發(fā)展三個方面為切入點，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單元，初選以下指標(biāo)進行分析（表1），以期探索安康不同人口集聚區(qū)的影響因素。

表1　自變量的選擇

2.OLS模型及結(jié)果

為降低樣本異方差程度，本文選取人口密度的對數(shù)作為因變量，以表2中11個因素的數(shù)據(jù)為自變量，構(gòu)建OLS模型。結(jié)果表明，工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、城鎮(zhèn)化率、財政一般預(yù)算收入、醫(yī)療機構(gòu)人員總數(shù)、平均海拔和可用耕地通過顯著性檢驗，系數(shù)分別為0.000004、1.893596、-0.000075、0.001185、-0.001988 和-0.005054，由于系數(shù)的絕對值代表因素的影響程度，因此通過對比系數(shù)大小，可得經(jīng)濟因素回歸系數(shù)的絕對值相對高于自然環(huán)境和社會發(fā)展因素，進而得出經(jīng)濟因素對于人口集聚的影響較為顯著。

由于空間異質(zhì)性的存在，不同空間子區(qū)域上自變量和因變量的關(guān)系往往與地理位置密切相關(guān)，而OLS模型由于沒有進行多重共線變量的剔除，所以對于具有空間相關(guān)性要素回歸分析的結(jié)果存在較大偏差，經(jīng)計算，人口密度對數(shù)的Moran I指數(shù)為0.6757，具有明顯的空間相關(guān)性。據(jù)此OLS的方法對于人口密度回歸分析的結(jié)果是不可信的。

3.GWR模型及結(jié)果

地理加權(quán)回歸分析（GWR）能夠反應(yīng)變量間的局部特性，對于具有空間自相關(guān)要素的模型參數(shù)估計更加顯著，同時可避免全局或局部共線性問題，具有更小的殘差。其計算公式如下：

式中：ui、vi是i的地理區(qū)位坐標(biāo)；βi是隨著區(qū)位變化的回歸系數(shù)。

首先在ArcGIS10.2中選取全部變量進行GWR分析，出現(xiàn)嚴(yán)重模型設(shè)計錯誤，這通常是由于存在全局或局部共線性問題。因此按照AIC最小化原則①Fotheringham等研究證明，只要AIC值兩者之差大于3，即使把GWR模型的復(fù)雜性考慮在內(nèi)，GWR模型還是比OLS模型更好。，逐一剔除城鎮(zhèn)化率、農(nóng)民人均收入、財政一般預(yù)算收入、教育職工總數(shù)、平均坡度等共線性的自變量，最終確定以人口密度的對數(shù)為因變量，以可用耕地、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、平均海拔、固定資產(chǎn)投資額、醫(yī)療機構(gòu)人員總數(shù)、道路鋪裝長度的數(shù)據(jù)為自變量，進行地理加權(quán)回歸分析。

表2　OLS與GWR的比較

與OLS模型相比，GWR模型R2Adjusted（擬合優(yōu)度）提升到86.9%，AICc（赤池信息）由279.459下降至210.53（表2），說明GWR模型擬合結(jié)果要顯著優(yōu)于OLS模型，并且GWR模型標(biāo)準(zhǔn)化殘差的Moran I指數(shù)只有0.068，在5%的顯著水平下呈隨機分布，也說明模型整體效果很好。

（1）經(jīng)濟發(fā)展對于人口集聚的空間變異特征

圖7　GWR模型工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值回歸系數(shù)空間分布圖8 GWR模型固定資產(chǎn)投資額回歸系數(shù)空間分布

除寧陜部分地區(qū)以外，其余地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與人口密度呈正相關(guān)，但總體影響不大（圖7）。正相關(guān)的回歸系數(shù)由西北到東南回歸系數(shù)呈逐步遞增的趨勢，最大值出現(xiàn)在東南的鎮(zhèn)坪縣，最小值出現(xiàn)在寧陜東南部與石泉西部，說明安康北部地區(qū)，人口分布受經(jīng)濟影響相對較小，南部地區(qū)受經(jīng)濟影響相對較大；負(fù)相關(guān)的回歸系數(shù)空間分布主要集中在寧陜北部。在經(jīng)濟落后的地區(qū)，人口分布受經(jīng)濟影響相對較大，反之亦然，但是在經(jīng)濟水平較低且不具備產(chǎn)業(yè)發(fā)展條件的地區(qū)，經(jīng)濟對人口集聚的影響較小。

寧陜、鎮(zhèn)坪、白河?xùn)|部、石泉西部及平利東南部地區(qū)的固定資產(chǎn)投資額與人口密度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，其余地區(qū)呈現(xiàn)正相關(guān)，但總體影響較?。▓D8）。負(fù)相關(guān)回歸系數(shù)的最小值（-0.000039）出現(xiàn)在寧陜北部，即增加固定資產(chǎn)投資不利于寧陜北部區(qū)域的人口集聚。正相關(guān)回歸系數(shù)的最大值（0.000006）出現(xiàn)在中心城區(qū)的四個街辦，即增加固定資產(chǎn)投資有利于中心城區(qū)的人口集聚。這說明在固定資產(chǎn)投資較大的地區(qū)，人口集聚受固定資產(chǎn)投資的正效應(yīng)影響，在固定資產(chǎn)投資較小的地區(qū)，人口集聚受固定資產(chǎn)影響較小，甚至出現(xiàn)負(fù)效應(yīng)影響。

綜上，由于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值與固定資產(chǎn)投資額的回歸系數(shù)都總體偏小，這可能與安康地區(qū)整體經(jīng)濟總量偏小，差異度較低有關(guān)，因此經(jīng)濟條件對于安康地區(qū)人口分布影響較小。

（2）社會發(fā)展對于人口集聚的空間變異特征

各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的醫(yī)療條件與人口密度呈正相關(guān)關(guān)系（圖9）。從回歸系數(shù)的空間分布來看，由東部向中部及西北部、西南向中部及東南部兩個方向呈遞增趨勢，最大值出現(xiàn)在寧陜北部，最小值出現(xiàn)在白河?xùn)|部。這說明在醫(yī)療條件較好的西南部、中部、東部等地區(qū)，醫(yī)療機構(gòu)人員總數(shù)對于人口分布影響相對較小，在醫(yī)療條件較差的西北部地區(qū)和東南地區(qū)，醫(yī)療機構(gòu)人員總數(shù)對于人口分布影響相對較大。因此對于醫(yī)療條件較差的地區(qū)，醫(yī)療條件是促進人口集聚的重要因素。

除白河與湖北交界處、寧陜與商洛交界處、紫陽及嵐皋與川渝交界處、鎮(zhèn)坪與重慶交界處外，其余地區(qū)道路鋪裝長度與人口密度呈正相關(guān)關(guān)系（圖10）。從正相關(guān)回歸系數(shù)的空間分布來看，主要分布在平利及鎮(zhèn)坪地區(qū)，負(fù)相關(guān)回歸系數(shù)主要分布在路網(wǎng)較密的邊界處，這說明在對外交通條件較好的地區(qū)，增加道路長度對于人口集聚具有一定的負(fù)效應(yīng)，在交通不發(fā)達的平利、鎮(zhèn)坪等地區(qū)，增加道路長度對于人口集聚具有顯著正效應(yīng)。這主要說明在交通條件較好的地區(qū)，其人口分布受交通條件的影響越小，反之亦然。

圖9　GWR模型醫(yī)療條件回歸系數(shù)空間分布

圖10　GWR模型交通條件回歸系數(shù)空間分布

綜上，社會條件對于不同地區(qū)人口集聚影響不同，但整體影響較大。

（3）自然環(huán)境對于人口集聚的空間變異特征

各鄉(xiāng)鎮(zhèn)平均海拔對于人口密度均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系（圖11）。從回歸分析系數(shù)的空間分布來看，由中北部向外圍呈逐步遞增趨勢，最小值出現(xiàn)在漢濱區(qū)的北部，最大值出現(xiàn)在鎮(zhèn)坪南部，這說明在鎮(zhèn)坪、紫陽、寧陜等地形條件較差的高山區(qū)，每增加一單位高程，對于人口集聚的負(fù)效應(yīng)要小于漢濱區(qū)等地勢相對平緩的地區(qū)。

除寧陜、石泉、紫陽西南部外，其余各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的可用耕地與人口密度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系（圖12）。從負(fù)相關(guān)的回歸系數(shù)空間分布來看，由中心城區(qū)向外圍呈圈層遞增的趨勢，其中最小值出現(xiàn)在老城街辦南部片區(qū)，這說明在以非農(nóng)產(chǎn)業(yè)為主的中心城區(qū)及其拓展區(qū)域，面臨建設(shè)用地緊張等問題，每增加一單位耕地面積，對于人口集聚的負(fù)效應(yīng)較明顯；從正相關(guān)的回歸系數(shù)空間分布來看，最大值位于寧陜北部，這說明在以農(nóng)業(yè)為主的地區(qū)，每增加一單位耕地面積，對于人口聚集的正效應(yīng)較為顯著。總之，可用耕地對人口分布的影響與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)。

綜上，自然環(huán)境對于不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)地區(qū)的人口集聚呈現(xiàn)不同的影響。

4.不同集聚區(qū)人口分布影響因素甄別

（1）人口高度集聚區(qū)

影響人口高度集聚區(qū)人口集聚的因素按影響程度由大到小依次為道路鋪裝長度、可用耕地、平均海拔、醫(yī)療機構(gòu)人員總數(shù)、固定資產(chǎn)投資、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，其中平均海拔與可用耕地與人口密度呈負(fù)相關(guān)，其余為正相關(guān)（表3）。因此交通條件和可用耕地對人口高度集聚區(qū)內(nèi)人口分布影響較大。

圖11　GWR模型平均海拔回歸系數(shù)空間分布

圖12　GWR模型可用耕地回歸系數(shù)空間分布

表3人口高度集聚區(qū)回歸系數(shù)表

表3　人口高度集聚區(qū)回歸系數(shù)表

（2）人口次高度集聚區(qū)

影響人口次高度集聚區(qū)人口集聚的因素按影響程度由大到小依次為道路鋪裝長度、可用耕地、平均海拔、醫(yī)療機構(gòu)人員總數(shù)、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和固定資產(chǎn)投資額，其中漢陰部分地區(qū)的道路鋪裝長度與人口密度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，其余地區(qū)呈現(xiàn)正相關(guān)；平均海拔和可用耕地與人口密度呈負(fù)相關(guān)，其余因素與人口密度為正相關(guān)（表4）。因此交通條件和可用耕地對該區(qū)人口分布影響較大。

表4　人口次高度集聚區(qū)回歸系數(shù)統(tǒng)計表

（3）人口中度集聚區(qū)

影響人口中度集聚區(qū)人口集聚的因素按影響程度由大到小依次為道路鋪裝長度、醫(yī)療機構(gòu)人員總數(shù)、可用耕地、平均海拔、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和固定資產(chǎn)投資額（表5）。其中道路鋪裝長度和可用耕地對不同區(qū)域的影響差異較大，對于寧陜、白河、石泉城關(guān)片區(qū)來說，可用耕地與人口密度正相關(guān)；對于紫陽、嵐皋、鎮(zhèn)坪城關(guān)片區(qū)來說，可用耕地與人口密度負(fù)相關(guān)；對于鎮(zhèn)坪、嵐皋城關(guān)片區(qū)來說，交通條件與人口密度正相關(guān)；對于寧陜、石泉、紫陽、白河城關(guān)片區(qū)來說，交通條件與人口密度負(fù)相關(guān)。

（4）人口低度集聚區(qū)

表5　人口中度集聚區(qū)回歸系數(shù)統(tǒng)計表

由于人口低度集聚區(qū)涉及范圍較廣，因此不同片區(qū)的影響因素差異較大，不宜用統(tǒng)計表來表示，其人口分布的影響主要遵循以下幾點：醫(yī)療衛(wèi)生對于人口聚集具有普遍正效應(yīng)；耕地對于以農(nóng)業(yè)為主的地區(qū)具有正效應(yīng)；交通對于交通閉塞的地區(qū)影響較大，改善交通設(shè)施有助于促進人口集聚；經(jīng)濟因素對于廣大的貧困區(qū)的影響較??；海拔對于高山區(qū)影響較小。

四、不同集聚區(qū)的引導(dǎo)策略

人口高度集聚區(qū)的戰(zhàn)略重點是增大人口集聚規(guī)模、保證經(jīng)濟增長速度與質(zhì)量；人口次高度集聚區(qū)戰(zhàn)略重點是提高人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量、實現(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)增長；人口中度集聚區(qū)的戰(zhàn)略重點是依托縣城，有序吸引周邊農(nóng)村地區(qū)人口向縣城靠攏；人口低度集聚區(qū)的戰(zhàn)略重點是建設(shè)國家生態(tài)屏障、緩解人與自然的尖銳矛盾，推動人口城鎮(zhèn)化［8］。

1.高度集聚區(qū)

以道路交通建設(shè)和集約高效利用土地為重點，加快人口向高度集聚區(qū)轉(zhuǎn)移。以中心城區(qū)為核心，重點加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為外向型經(jīng)濟發(fā)展奠定基礎(chǔ)；整合土地，實現(xiàn)土地的集約高效利用；加快非農(nóng)產(chǎn)業(yè)聚集和優(yōu)化升級，為農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力提供更多的就業(yè)機會；著力完善醫(yī)療衛(wèi)生等公共服務(wù)設(shè)施，提高城鎮(zhèn)承載能力。

2.次高度集聚區(qū)

以道路交通建設(shè)為重點，加快人口向次高度集聚區(qū)就近轉(zhuǎn)移。如以月河川道城鎮(zhèn)帶為重點，建設(shè)便捷交通；通過工業(yè)園區(qū)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)、飛地經(jīng)濟園區(qū)建設(shè)，打造非農(nóng)產(chǎn)業(yè)帶；同時提高對周邊農(nóng)村地區(qū)公共服務(wù)水平，最終形成"生產(chǎn)、生活、生態(tài)"協(xié)調(diào)發(fā)展的人口聚集帶。

3.中度集聚區(qū)

以醫(yī)療服務(wù)設(shè)施完善為重點，加快人口向中度集聚區(qū)就地轉(zhuǎn)移。如以縣城及周邊片區(qū)為載體，加快形成服務(wù)周邊農(nóng)村的公共服務(wù)中心；對于交通條件較差片區(qū)，應(yīng)通過完善路網(wǎng)建設(shè)，進一步促進人口集聚；以農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)為主片區(qū)應(yīng)增加耕地面積，以非農(nóng)業(yè)為主的片區(qū)，應(yīng)通過適當(dāng)增加建設(shè)備用地，促進人口集聚；發(fā)掘和利用生物物種資源和旅游資源，培育特色產(chǎn)業(yè)，建設(shè)特色小城鎮(zhèn)。

4.低度集聚區(qū)

因地制宜，加快人口向低度集聚區(qū)外轉(zhuǎn)移。由于各鄉(xiāng)鎮(zhèn)影響人口集聚的因素差異較大，因此人口低度集中區(qū)應(yīng)因地制宜，采取適合自身人口聚集的發(fā)展策略，合理引導(dǎo)人口向低山地區(qū)集聚?？傮w上，應(yīng)普遍提升鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療衛(wèi)生條件；對于交通較不發(fā)達的高山區(qū)，在加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時，合理引導(dǎo)人口向低山、川道轉(zhuǎn)移；對于以農(nóng)業(yè)為主的地區(qū)，應(yīng)劃定耕地紅線；對于以非農(nóng)產(chǎn)業(yè)為主的地區(qū)，應(yīng)適當(dāng)增加建設(shè)用地和林地，在經(jīng)濟發(fā)展的同時，注重生態(tài)環(huán)境的保護。

五、結(jié)論與討論

本文試圖揭示山區(qū)人口集聚的主要影響因素，并針對各人口集聚區(qū)進行策略引導(dǎo)。分析結(jié)果表明：①人口集聚區(qū)等級的劃分應(yīng)依據(jù)人口增速與人口總量，其中人口增速是劃分人口集聚區(qū)等級的最基本因素，人口總量是劃分人口集聚區(qū)等級的最重要因素；②經(jīng)濟發(fā)展水平對人口集聚具有“馬太效應(yīng)”，即經(jīng)濟越發(fā)達的地區(qū)，經(jīng)濟水平的提高對于人口集聚的正效應(yīng)越顯著，從而造成發(fā)達城市人口擁擠，農(nóng)村空心化等現(xiàn)象。而對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟普遍落后的安康地區(qū)來說，經(jīng)濟發(fā)展對秦巴山區(qū)人口集聚的影響小于社會發(fā)展與自然環(huán)境的影響；③對于經(jīng)濟水平落后的地區(qū)，醫(yī)療條件對人口集聚的影響存在正效應(yīng)，且邊際效用遞增；交通條件對人口集聚的影響邊際效用遞減，在交通條件較好的地區(qū)，因交通設(shè)施已能滿足社會的需求，交通設(shè)施的進一步完善不利于人口聚集，由此說明了交通條件對人口集聚存在一個臨界點；高程對人口聚集的影響存在負(fù)效應(yīng)，并且邊際效用遞減；耕地對人口集聚的影響與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)，即以農(nóng)業(yè)為主的地區(qū)，增加耕地有利于人口聚集；以非農(nóng)產(chǎn)業(yè)為主的地區(qū)，增加耕地可能不利于人口聚集；④不同等級集聚區(qū)吸引人口的要素不同，并且人口聚集的需求要素存在顯著的差異，即經(jīng)濟發(fā)展需求＞土地需求＞便捷的交通需求＞良好的醫(yī)療條件需求＞低海拔需求；⑤對于秦巴山區(qū)來說，人口集聚的引導(dǎo)策略應(yīng)結(jié)合“地情”進行統(tǒng)籌謀劃，如人口高度集聚區(qū)以道路交通建設(shè)和集約高效利用土地為重點，人口次高度集聚區(qū)以道路交通建設(shè)為重點，人口中度集聚區(qū)以醫(yī)療服務(wù)設(shè)施完善為重點，人口低度集聚區(qū)首以轉(zhuǎn)移高山居民為重點。

影響人口分布的因素眾多，本研究由于缺乏全面的數(shù)據(jù)，因此研究結(jié)果尚未得到充分驗證，隨著詳細(xì)的人口數(shù)據(jù)庫的建立與應(yīng)用，我們可以進行進一步的檢驗和完善。

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Factors Affecting Population Distribution in Qinba mountain and Zoning Development Research：A Case Study of Ankang city in Shaanxi

TANG Nan，WEI Dong，LV Yuan，WANG Zi-qiao，LONG Dong-ping
（College of Urban and Environment，Northwest University，Xi’an 710127）

The paper takes town of Ankang as unit and uses spatial statistical tools to divide the reasonable population cluster level. Discussing the main factors of population distribution based on spatial correlation between population density and economic，social nature factors by GWR tools to guide population cluster reasonably.The result shows that：①the level of population cluster should according to growth and size of population.②Economic development effect on population cluster is less than social development and natural environment.Medical has positive effect which is increasing marginal on population cluster.Traffic has diminishing marginal utility.Elevation has negative effect which is diminishing marginal on population cluster.Cultivated land effects are based on industrial structure.③Factors for population cluster are differ，that is economic development demand＞land demand＞convenient transportation demand＞good medical conditions demand＞lowland demand.④Raising strategies for Qinba mountain to guide population cluster should be reasonable，that highly population clustered area should focus on traffic construction and efficient use of land，population clustered area should focus on traffic construction，moderately population clustered area should focus on medical service facilities，and lowly population clustered area should focus on the transition of population in high mountains.

Qinba mountain；Population distribution；Influence factor；Geographically Weighted Regression

C924.24

A

1007-0672（2015）01-0111-06

2014-07-03

教育部國家級特色專業(yè)建設(shè)項目（TS12489）；西北大學(xué)“211”“十二五工程”研究生自主創(chuàng)新項目（YZZ13001）。作者簡介：唐楠，女，陜西周至人，西北大學(xué)碩士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟與區(qū)域規(guī)劃、人口地理、地理信息系統(tǒng)。