任蕙蘭 宋元清
芝麻信用。
林志玲在電影《幸福額度》里有句名言,挑選男人最好的方法是看他的信用卡額度,因?yàn)槟銜?huì)搞錯(cuò)一個(gè)男人的身價(jià),但銀行不會(huì)?,F(xiàn)在拜金女們有了更便捷的手段,直接查他支付寶賬戶里的芝麻信用分,低于600分就“呵呵”吧。
神仙打架
芝麻分是螞蟻金服旗下芝麻信用對(duì)用戶的信用資質(zhì)判斷,這是阿里系在個(gè)人征信領(lǐng)域出的新招,已經(jīng)有多家P2P對(duì)芝麻分伸出橄欖枝。從2015年1月28日公測(cè)至今,在支付寶的3億實(shí)名認(rèn)證用戶中,已經(jīng)有幾千萬(wàn)用戶開通了芝麻分,據(jù)說(shuō)僅6月6日一天之內(nèi),就增加了180萬(wàn)用戶。
雖然不是每個(gè)人都要拿自己的芝麻分去借錢,但它確實(shí)有一些實(shí)際用處。除了供你在朋友圈得瑟之外,芝麻分能幫你方便辦簽證。芝麻分在750分以上的用戶,可以在線申請(qǐng)盧森堡簽證,并減免辦簽資料;芝麻分高于700分申請(qǐng)新加坡簽證,無(wú)須提供在職證明、個(gè)人信息表、戶口本、身份證復(fù)印件等資料。當(dāng)然,這兩個(gè)國(guó)家簽證難度系數(shù)本來(lái)也不算高,芝麻分只是省去你抱著一堆材料去領(lǐng)館排隊(duì)的折騰。
除了辦簽證,芝麻分的另一個(gè)用處是住酒店。600分以上的支付寶實(shí)名用戶,可以在阿里旅游平臺(tái)預(yù)訂“信用住”酒店,不用刷信用卡預(yù)付,不用現(xiàn)金押金,離店把房卡放到前臺(tái),系統(tǒng)自動(dòng)從支付寶賬戶扣除房費(fèi)。
這些正是互聯(lián)網(wǎng)征信最擅長(zhǎng)做的事——尋找消費(fèi)場(chǎng)景,把自己植入進(jìn)去。芝麻信用接入租車、酒店等日常生活化的場(chǎng)景,讓用戶以信用記錄取代繁瑣的證明擔(dān)保手續(xù)。而阿里系龐大的用戶交易數(shù)據(jù)正是征信的支撐。
阿里體系內(nèi)的數(shù)據(jù)包括淘寶的網(wǎng)購(gòu)數(shù)據(jù),支付寶的各種金融數(shù)據(jù),涵蓋了信用卡還款、網(wǎng)購(gòu)、轉(zhuǎn)賬、理財(cái)、水電煤繳費(fèi)、租房信息、住址搬遷歷史、社交關(guān)系等方方面面。網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)的偏好和支付習(xí)慣等蛛絲馬跡都將成為芝麻信用打分的依據(jù)。
如果芝麻分能體現(xiàn)信用,QQ上有幾個(gè)太陽(yáng)是不是也能體現(xiàn)信用資質(zhì)?很多人的目光望向騰訊。
阿里系最大的軟肋在于社交關(guān)系,“來(lái)往”上的交流密度遠(yuǎn)不及微信,反過(guò)來(lái)說(shuō),這也構(gòu)成了騰訊征信的最大賣點(diǎn)。
“一個(gè)借錢的客戶還不還錢,一是還款能力決定的,二是還款意愿決定的。傳統(tǒng)征信數(shù)據(jù)可以判斷一個(gè)人的還款能力,但不能判斷他的還款意愿。社交數(shù)據(jù)就可以。”在上海金融與法律研究院舉辦的一場(chǎng)“鴻儒論道”中,前海微眾銀行副行長(zhǎng)黃黎明如是說(shuō)。他點(diǎn)出了社交數(shù)據(jù)和征信之間的邏輯聯(lián)系,也就是挖掘社交數(shù)據(jù)金礦的方向。試想如果一個(gè)人在微信上經(jīng)常和別人討論怎么打爆電話卡玩失蹤,難道還會(huì)乖乖還錢?
騰訊在征信上的腳步不比阿里慢。在很多人忙著查看支付寶賬戶里的芝麻分時(shí),一小批人發(fā)現(xiàn)不知道什么時(shí)候自己的微信錢包中多了個(gè)新玩意兒。
5月20日,騰訊旗下的前海微眾銀行首款產(chǎn)品“微粒貸”開始內(nèi)測(cè)。這款產(chǎn)品定位為互聯(lián)網(wǎng)小額信貸產(chǎn)品,貸款額度在500-20萬(wàn)元,純信用分期,貸款日利率在萬(wàn)分之五,這個(gè)利率水平與銀行信用卡取現(xiàn)相當(dāng),高于銀行消費(fèi)貸款利率。
內(nèi)測(cè)期間用戶主要以微眾和騰訊內(nèi)部員工為主。“有2萬(wàn)多個(gè)用戶注冊(cè),放出去6000多筆借款?!秉S黎明表示目前運(yùn)轉(zhuǎn)良好,“放出去5.8億貸款,現(xiàn)在貸款余額4億多,也就是說(shuō)已經(jīng)還了1億多。”
事實(shí)上,與其說(shuō)騰訊在做互聯(lián)網(wǎng)銀行,不如說(shuō)在做互聯(lián)網(wǎng)征信。微眾銀行的模式是和傳統(tǒng)銀行合作,后者提供借貸資金,前者提供客戶、風(fēng)控模型和貸后?!皬哪壳暗臉I(yè)務(wù)模式來(lái)看,前海微眾銀行不能說(shuō)是一個(gè)金融機(jī)構(gòu),應(yīng)該說(shuō)是金融服務(wù)機(jī)構(gòu),為金融機(jī)構(gòu)服務(wù),承擔(dān)風(fēng)控和信息中介的角色?!眹?guó)泰君安首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家林采宜說(shuō)。
“微粒貸”比芝麻信用低調(diào)得多,因?yàn)樗峭ㄟ^(guò)“白名單”機(jī)制篩選出首批最符合定位的用戶,“微粒貸”已經(jīng)出現(xiàn)在受邀者的QQ錢包和微信錢包中,而大部分人對(duì)此聞所未聞。
“我們一共放了20多萬(wàn)個(gè)白名單,大致是18-45歲財(cái)付通綁卡用戶,使用QQ錢包或微信錢包。”以QQ用戶為例,受邀者用手機(jī)進(jìn)入QQ錢包,在“金融理財(cái)”中找到“微粒貸”,輸入支付密碼后便可查看個(gè)人的可借額度。
借貸和審批都發(fā)生在純線上,據(jù)說(shuō)最快的人用45秒就能完成貸款操作。45秒內(nèi)風(fēng)控能做什么?互聯(lián)網(wǎng)征信在摸索答案。
除了人行征信,以及包含學(xué)歷評(píng)分模型、基本特征和社會(huì)特征在內(nèi)的“基礎(chǔ)畫像”,騰訊征信數(shù)據(jù)主要來(lái)自客戶在財(cái)付通平臺(tái)的交易信息,還有社交圈信息,也就是微信和QQ上的數(shù)據(jù)?;谶@些社交信息,平臺(tái)能夠判斷用戶的行為特征,比如生活軌跡、興趣愛(ài)好,以及小善小惡。
和銀行相比,無(wú)論是芝麻信用還是騰訊征信,在傳統(tǒng)征信系統(tǒng)都不占優(yōu)勢(shì),不得不選擇劍走偏鋒。雖然公安、學(xué)歷等數(shù)據(jù)也被納入風(fēng)控模型,但它們更倚重于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),從用戶的社交、關(guān)系鏈、興趣愛(ài)好和生活軌跡等入手。
互聯(lián)網(wǎng)征信逐漸形成了芝麻信用和騰訊征信對(duì)峙之勢(shì),撥開發(fā)生在打車軟件、支付平臺(tái)上的競(jìng)爭(zhēng)硝煙,阿里系和騰訊系真正的角力是在征信。
刷分有意思嗎?
“為了刷高自己的芝麻信用分,這幾天我一直在用‘花唄’買東西,以前都是刷信用卡的?!币粋€(gè)支付寶用戶說(shuō)。銀行信用卡業(yè)務(wù)顯然又多了個(gè)勁敵。事實(shí)上,很多人都在做類似的事。
互聯(lián)網(wǎng)信用和傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)征信最大的不同在于,用戶可以通過(guò)不斷試錯(cuò),找出評(píng)分規(guī)律,并且用一些方式刷高自己的信用分。
如果你在網(wǎng)上搜索一下“如何提高自己的芝麻信用分”,能找到N多“招數(shù)”,教你從身份特質(zhì)、信用歷史、行為偏好、履約能力和人脈關(guān)系幾個(gè)方面入手。
比如經(jīng)常在網(wǎng)上消費(fèi)購(gòu)物可以提升芝麻信用分,消費(fèi)金額、退換貨記錄、與店家的交談次數(shù)與時(shí)間,都會(huì)影響芝麻信用。經(jīng)常購(gòu)買支付寶推出的各種金融投資產(chǎn)品,投入的錢越多,芝麻信用越高。如果想低成本“刷分”,可以和幾個(gè)同學(xué)朋友之間轉(zhuǎn)賬玩,金額累計(jì)越大,金額流轉(zhuǎn)頻繁,芝麻信用分也會(huì)提高,因?yàn)樨S富了人脈關(guān)系。當(dāng)然,用支付寶還信用卡賬,付水電煤,充話費(fèi),打車,買電影票都有效果。
相對(duì)而言,企鵝家的信用評(píng)分不大好猜。騰訊沒(méi)有公布用戶的信用分,但也確實(shí)存在分值。黃黎明表示,他們從用戶的各種微信行為特征中找出幾萬(wàn)個(gè)變量,用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)在系統(tǒng)上進(jìn)行比對(duì),最終提取了二三十個(gè)和用戶信用關(guān)系比較大的變量。
他舉了一個(gè)例子,比如用戶60天內(nèi)在微信上的群聊和單聊頻次,可以反映一個(gè)人的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。如果一個(gè)人60天內(nèi)沒(méi)有群聊記錄,只有單聊,可能他就沒(méi)有一個(gè)歸屬的組織,是失學(xué)或失業(yè)狀態(tài)。因?yàn)橐话闳私?jīng)常會(huì)在微信上的同事群、同學(xué)群交流。當(dāng)然,這只是一個(gè)影響微小的變量。
雖然企鵝家顯著影響信用評(píng)分的核心變量隱藏比較深,但多用幾次財(cái)付通肯定有效果。
傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的信用評(píng)分模型,就像一個(gè)不透明的黑箱子,客戶的各種信息被扔進(jìn)箱子里,得出一個(gè)信用評(píng)分結(jié)果,但客戶并不知道自己的分?jǐn)?shù)是什么,也不知道哪些信息左右評(píng)分結(jié)果,更不知道這些信息在黑箱子里發(fā)生了什么化學(xué)反應(yīng)。他知道的只是機(jī)構(gòu)最終有沒(méi)有對(duì)這筆貸款say yes。
雖然大家都知道,信用歷史記錄、學(xué)歷、收入、工作等數(shù)據(jù)對(duì)征信評(píng)分影響很大,但這些傳統(tǒng)征信看重的條件很難去“刷”。而在互聯(lián)網(wǎng)征信領(lǐng)域,社交行為如果會(huì)影響自己的信用分,用戶很容易把它刷高。畢竟,改學(xué)歷難,但打車別放司機(jī)鴿子、收貨付款主動(dòng)一些、多發(fā)幾個(gè)紅包,這些總能做到吧。
那么,我的信用我做主,這樣真的好么?“用戶的信用分不應(yīng)該被公布。因?yàn)橛脩糁懒俗约旱男庞梅?,可以不斷嘗試,摸索出評(píng)分規(guī)律,然后通過(guò)一些操作去刷高自己的信用分,這就會(huì)影響整個(gè)信用評(píng)分的客觀性和公正性?!绷植梢苏f(shuō)。
說(shuō)白了,沒(méi)有增加消費(fèi),而是把原來(lái)的消費(fèi)放到支付寶或財(cái)付通上,就能提高信用分。也就是說(shuō),同一個(gè)人還款能力和還款意愿都沒(méi)有改變的情況下,信用評(píng)級(jí)可以被刷高,那么征信模型的穩(wěn)定性就存在問(wèn)題,最終影響貸款審核結(jié)果的可靠性。這樣的話,以后刷信用分會(huì)像淘寶賣家刷分一樣,價(jià)值越來(lái)越稀薄么?