蔣一平

[摘要]現(xiàn)有關(guān)于粘滯知識(shí)的研究主要從粘滯知識(shí)成因出發(fā)，探討粘滯知識(shí)轉(zhuǎn)移的模式，提出降低知識(shí)粘滯的對(duì)策，粘滯知識(shí)的測(cè)度鮮有提及。圖書館情境下，本文根據(jù)DIKW層級(jí)模型，梳理了信息與知識(shí)的關(guān)系；借鑒Shannon信息熵理論，提出圖書館粘滯知識(shí)測(cè)度基本模型；并根據(jù)測(cè)度模型的特征，提出對(duì)圖書館的啟示。

[關(guān)鍵詞]圖書館；粘滯知識(shí)；測(cè)度模型

[中圖分類號(hào)]G250.1

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1008-0821（2015）02-0036-05

1 研究背景

粘滯知識(shí)最初是Von Hippe在研究技術(shù)問題時(shí)發(fā)現(xiàn)的，中外學(xué)者圍繞粘滯知識(shí)進(jìn)行了10多年的研究。

1.1國外研究現(xiàn)狀

一般學(xué)者根據(jù)不同的研究情境將國外粘滯知識(shí)的研究分為3個(gè)學(xué)派，分別是技術(shù)創(chuàng)新過程學(xué)派、組織內(nèi)轉(zhuǎn)移學(xué)派和組織間轉(zhuǎn)移學(xué)派。

技術(shù)創(chuàng)新過程學(xué)派以Von Hippe為代表，探討如何通過處理粘滯知識(shí)來實(shí)現(xiàn)技術(shù)的創(chuàng)新，提出相應(yīng)的創(chuàng)新管理工具；組織內(nèi)轉(zhuǎn)移學(xué)派以Szulanski為代表，探討組織內(nèi)部粘滯知識(shí)的成因與影響因素、轉(zhuǎn)移影響因素、轉(zhuǎn)移過程及促進(jìn)轉(zhuǎn)移的措施；組織間轉(zhuǎn)移學(xué)派以Simonin為代表，關(guān)注組織間粘滯知識(shí)形成的原因、影響因素及促進(jìn)組織轉(zhuǎn)移的對(duì)策。這3個(gè)學(xué)派盡管探討的情境不同，但探討的內(nèi)容均圍繞粘滯知識(shí)的成因、影響因素以及降低知識(shí)粘滯的對(duì)策。

1.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀

為了探討國內(nèi)粘滯知識(shí)的研究現(xiàn)狀，在CNKI以“知識(shí)粘滯”or“粘滯知識(shí)”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，并進(jìn)行相關(guān)性篩選之后，檢得52篇文獻(xiàn)。這些文獻(xiàn)主要探討了以下幾方面的問題：

1.2.1概念

學(xué)者們對(duì)粘滯知識(shí)的定義主要可以分為兩類。成本論：知識(shí)轉(zhuǎn)移的成本或知識(shí)流動(dòng)的難度；知識(shí)論：難以轉(zhuǎn)移和流動(dòng)的知識(shí)。成本論著重探討的是知識(shí)轉(zhuǎn)移要付出的成本或代價(jià)；而知識(shí)論則立足于研究這部分無法實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移的知識(shí)本身。知識(shí)粘滯描述的是特定狀態(tài)下的一種特殊屬性，是指知識(shí)在轉(zhuǎn)移或共享過程中具有一定的障礙，從而表現(xiàn)出來的阻滯和緩慢狀態(tài)。

1.2.2影響因素（知識(shí)粘滯的成因）

粘滯知識(shí)的影響因素（或稱之為知識(shí)粘滯的成因），始終是國內(nèi)學(xué)者研究與探討的熱點(diǎn)，基于不同的研究視角，學(xué)者們對(duì)于粘滯知識(shí)影響因素的歸納于總結(jié)也不盡相同，具有代表性的幾種表述如表1所示。

大部分對(duì)于粘滯知識(shí)的研究是基于知識(shí)轉(zhuǎn)移或共享的普遍情境，也有探討具體實(shí)踐過程中的情況，如張春勛等探討了農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散過程中的知識(shí)粘滯成因；王毅等討論了產(chǎn)學(xué)研合作中粘滯知識(shí)的成因；黃安強(qiáng)等研究了企業(yè)內(nèi)部粘滯知識(shí)的影響因素。

1.2.3相關(guān)理論模型

國內(nèi)學(xué)者對(duì)粘滯知識(shí)進(jìn)行研究，形成了不同的理論模型，如：曾款等提出了團(tuán)隊(duì)內(nèi)部粘滯知識(shí)轉(zhuǎn)移概念模型；王毅等提出了粘滯知識(shí)轉(zhuǎn)移模型；梁啟華等提出了企業(yè)默會(huì)知識(shí)轉(zhuǎn)化與共享管理框架；張玲玲等提出了知識(shí)密集型企業(yè)粘滯知識(shí)轉(zhuǎn)移模型；黃安強(qiáng)等提出了粘滯知識(shí)轉(zhuǎn)移的W-S-R模型；趙梅等根據(jù)Szulanski G的理論提出了粘滯知識(shí)轉(zhuǎn)移的四階段模型。張春勛等構(gòu)建了基于fuzzy-set和D-S理論的知識(shí)粘滯程度綜合評(píng)價(jià)模型。

從國內(nèi)外粘滯知識(shí)相關(guān)研究的綜述中不難發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們的研究思路基本一致，主要是分析不同情境下粘滯知識(shí)的成因或影響因素，從而探討粘滯知識(shí)轉(zhuǎn)移的模式，提出降低知識(shí)粘滯的對(duì)策；明確而定量地提出測(cè)度粘滯知識(shí)的研究還鮮有出現(xiàn)。本文將探討在圖書館情境下，具體測(cè)度粘滯知識(shí)的方法。

2 圖書館粘滯知識(shí)測(cè)度原理

盡管專門研究粘滯知識(shí)測(cè)度的理論還不多見，然而對(duì)于信息測(cè)度、知識(shí)測(cè)度的研究則已然是豐富而成熟了，其中Shannon信息熵測(cè)度方法給出了十分規(guī)范的公理化定義，對(duì)信息測(cè)度問題分析得十分透徹，并在通信領(lǐng)域獲得了實(shí)際成功的運(yùn)用。

2.1Shannon信息熵測(cè)度理論

Shannon認(rèn)為信息是用于消除不確定性的東西；在日常的統(tǒng)計(jì)分析中，常利用概率作為衡量不確定性的指標(biāo)，因此可以推斷出信息的度量應(yīng)是其概率的函數(shù)。

2.2圖書館情境下信息與知識(shí)的關(guān)系

對(duì)于圖書館的讀者而言，閱覽文獻(xiàn)之前，文獻(xiàn)對(duì)他們而言都是一種未知與不確定性的存在，借閱文獻(xiàn)的過程就是不斷探索未知與消除不確定性的過程，比照Shannon的信息定義，可以認(rèn)為讀者借閱文獻(xiàn)的行為是一種尋求信息、探索知識(shí)的過程。然而信息與知識(shí)是有聯(lián)系，又有區(qū)別的，在討論圖書館粘滯知識(shí)之前，需要先明確這兩者的關(guān)系。

DIKW層級(jí)模型對(duì)信息與知識(shí)的關(guān)系進(jìn)行了系統(tǒng)的歸納，經(jīng)量化之后可構(gòu)成邏輯上科學(xué)合理的概念鏈：物理信息經(jīng)社會(huì)傳遞轉(zhuǎn)化為可接收的客觀信息；可接收的客觀信息經(jīng)主體吸收，轉(zhuǎn)化為主觀信息；主觀信息經(jīng)結(jié)構(gòu)化成為知識(shí)。根據(jù)這一理論模型，文獻(xiàn)是載體化的信息，圖書館作為文獻(xiàn)中心，其文獻(xiàn)信息的傳遞情形可用圖1表示。

圖書館的文獻(xiàn)信息是物理信息，文獻(xiàn)信息進(jìn)一步細(xì)化，包括：紙質(zhì)文獻(xiàn)信息、電子文獻(xiàn)信息。這些文獻(xiàn)信息中可傳遞的信息S是有效的，是客觀信息，不能傳遞的信息則是無效信息，本文只討論有效客觀信息S的轉(zhuǎn)移問題。

可傳遞的信息S由于受到圖書館的情境因素（如：圖書館服務(wù)模式、組織文化、硬件條件等）、知識(shí)特征因素（如知識(shí)本身復(fù)雜度、系統(tǒng)性等）等多方面的限制，具體實(shí)踐中無法實(shí)現(xiàn)全部的轉(zhuǎn)移；其中傳遞給讀者的部分，變成了主觀信息；剩余部分則成了粘滯信息日，日在改變受限因素的情況下，能實(shí)現(xiàn)傳遞。

到達(dá)讀者端的主觀信息S₁由于讀者認(rèn)知因素（如讀者知識(shí)水平、接受意愿、信息素養(yǎng)、信任感）等方面的影響，實(shí)踐中很難被全部吸收，但本研究探討理論上的理想狀態(tài)，認(rèn)為主觀信息存在全面知識(shí)化的可能，因此認(rèn)為被讀者接收的部分變成了讀者的知識(shí)K₁，尚未接收但存在接收可能的知識(shí)便成了粘滯知識(shí)K₂。endprint

根據(jù)以上的論述，存在以下數(shù)量關(guān)系：S₁=S-H，K₂=S₁-K₁。

本文研究探討的便是粘滯知識(shí)K₂的測(cè)度方法。

3 圖書館粘滯知識(shí)測(cè)度模型

3.1測(cè)度模型的理論基礎(chǔ)

根據(jù)信息熵理論，圖書館的信息量應(yīng)是其信息符號(hào)傳遞概率的函數(shù)。圖書館兩種文獻(xiàn)類型傳遞概率的表征各不相同：紙質(zhì)文獻(xiàn)主要是通過讀者的借閱來實(shí)現(xiàn)知識(shí)的轉(zhuǎn)移，因此可以用紙質(zhì)文獻(xiàn)的借閱率來表征傳遞概率；電子文獻(xiàn)知識(shí)常以電子期刊數(shù)據(jù)庫的形式存在，因此可以用數(shù)據(jù)庫的下載率來表征傳遞概率。

說明：本例中3本圖書包含有效信息總量S為317000bit，經(jīng)過例中的借閱行為，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移的信息S₁為304391bit，粘滯信息H為12609bit；根據(jù)本文的假設(shè)，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移的信息均有可能轉(zhuǎn)化為知識(shí)，因此本例中3本圖書的知識(shí)總量S₁為304391bit，其中真正為讀者吸收的知識(shí)K₁為264391bit，粘滯知識(shí)K₂為40000bit。

5 對(duì)圖書館工作的啟示

對(duì)于圖書館而言，要提高工作效率，提升服務(wù)能力，就需要不斷探索降低圖書館信息與知識(shí)粘滯的程度，根據(jù)圖書館粘滯知識(shí)的測(cè)度模型，圖書館降粘途徑可以從三方面考慮：

5.1為每種文獻(xiàn)找到合適的讀者

依據(jù)信息熵極值性特征（見（6）式），當(dāng)每種文獻(xiàn)的借閱率相等時(shí)，圖書館的信息量實(shí)現(xiàn)最大值，因此降低圖書館的信息粘滯，要努力為每種文獻(xiàn)找到合適的讀者，做到物盡其用，充分發(fā)揮每一種文獻(xiàn)的作用。

5.2為每位讀者找到需要的知識(shí)

根據(jù)信息熵?cái)U(kuò)展性特征（見（5）式），當(dāng)只是多了一個(gè)概率近于零的事件，則它對(duì)于集合的熵值可以忽略不計(jì)。也就是說，增加借閱率低的文獻(xiàn)，圖書館實(shí)現(xiàn)傳遞的信息也是無增加的。因此需要努力從讀者的實(shí)際需要出發(fā)，增加借閱率高文獻(xiàn)、增加受廣大讀者歡迎的文獻(xiàn)。

5.3增加讀者與圖書館知識(shí)的接觸機(jī)會(huì)

根據(jù)粘滯知識(shí)測(cè)度公式（10）式，粘滯知識(shí)量是與條件概率是成反比的，因此降低圖書館知識(shí)粘滯，就要提高讀者與圖書館知識(shí)接觸的概率，具體而言就是一方面要讓讀者走向知識(shí)，通過構(gòu)建開放便捷的平臺(tái)，使讀者輕松獲得知識(shí)；另一方面要讓知識(shí)走向讀者，通過不斷加強(qiáng)宣傳推廣，從而提高文獻(xiàn)的關(guān)注度。

（本文責(zé)任編輯：馬卓）endprint