盧美華+王巧玲

摘要：本文嘗試把英漢平行語料庫語義分析引入翻譯教學(xué)中。通過對語料庫不同層次的標(biāo)注，包括語法標(biāo)注、淺層語義標(biāo)注和深層語義標(biāo)注，設(shè)計相應(yīng)的英漢翻譯教學(xué)系統(tǒng)，并通過在實際教學(xué)中運(yùn)用比較系統(tǒng)的教學(xué)效果，改進(jìn)教學(xué)系統(tǒng)。為了推廣該系統(tǒng)的應(yīng)用，該系統(tǒng)也可以部署在Internet上，采用基于B/S（瀏覽器/服務(wù)器）結(jié)構(gòu)，便于系統(tǒng)維護(hù)和用戶使用。

關(guān)鍵詞：英漢平行語料庫;語義分析;翻譯教學(xué);B/S結(jié)構(gòu)

目前基于語料庫進(jìn)行語言研究和翻譯研究都取得了一定的成果。特別是語料庫方面，國外當(dāng)代語料庫有共建英語語料庫（COBUILD）、朗文語料庫（LANGMAN）、英語國家語料庫（BNC）以及國際英語語料庫（ICE）為代表的超級語料庫（mega-corpora），它們的容量更大，收詞量大都上億，覆蓋面更寬，應(yīng)用更廣。東北大學(xué)自然語言處理實驗室的NiuTrans是目前國內(nèi)唯一一套開源的統(tǒng)計翻譯系統(tǒng)，該系統(tǒng)提供了英漢平行語料庫，但是只進(jìn)行語法標(biāo)注，沒有進(jìn)行語義標(biāo)注。對于科學(xué)研究和教學(xué)應(yīng)用，可以對該語料庫進(jìn)行深加工，標(biāo)注淺層和深層語義信息，這樣可以應(yīng)用在教學(xué)中。

以上所有研究都是基于經(jīng)過語法和淺層語義標(biāo)注的基礎(chǔ)上的平行語料庫進(jìn)行的。由于缺少對語料庫進(jìn)行深層語義分析，給研究和應(yīng)用帶來了局限性。

一、現(xiàn)有語義分析工具

對選取的語料進(jìn)行語法、語義標(biāo)注，由于目前對語料庫的語法標(biāo)注技術(shù)已經(jīng)成熟，可以運(yùn)用相應(yīng)的軟件來進(jìn)行，可以利用斯坦福大學(xué)的NLP小組的Parser來進(jìn)行英語和漢語句子的語法標(biāo)注，然后對語料進(jìn)行英語語義和漢語語義分析。

運(yùn)用英語語義分析網(wǎng)上資源WordNet、FrameNet和VerbNet進(jìn)行英語深層語義標(biāo)注，即語義框架識別和標(biāo)注。由于目前漢語還沒有相應(yīng)的WordNet、FrameNet和VerbNet網(wǎng)上語義分析資源，通過查找漢語對應(yīng)詞語得到相應(yīng)的已經(jīng)標(biāo)注好的英語句子，通過英語句子的語義框架來標(biāo)注漢語句子的語義框架，最后由人工來校對、編輯。

在漢語語料庫語言學(xué)研究中，基于詞的研究取得了令人滿意的成果，如哈爾濱工業(yè)大學(xué)的開放自然語言平臺（Language Technology Platform，LTP）。LTP制定了基于XML的語言處理結(jié)果表示方法，并在此基礎(chǔ)上提供了一整套自底向上的豐富而且高效的中文語言處理模塊，其中包括分詞（CRFWordSeg）、詞性標(biāo)注（POSTagging）、命名實體識別（NER）、依存句法分析（GParser）、詞義消歧（WSD）和語義角色標(biāo)注（SRL）六項中文處理核心技術(shù)以及基于動態(tài)鏈接庫（Dynamic Link Library， DLL）的應(yīng)用程序接口、可視化工具，并且能夠以網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Web Service）的形式進(jìn)行使用。

二、 語料庫語義分析在教學(xué)中的應(yīng)用

傳統(tǒng)翻譯教學(xué)以教師為中心，無法很好調(diào)動學(xué)生的積極性。借助語料庫進(jìn)行翻譯教學(xué)，學(xué)生通過探索式、發(fā)現(xiàn)式和“做中學(xué)”的活動，發(fā)現(xiàn)、總結(jié)和歸納語言運(yùn)用的特征和規(guī)律，有利于培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力和學(xué)習(xí)能力。

把語料庫技術(shù)引入翻譯教學(xué)中，對于培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣有很大的幫助。對教育信息化是一個有益的嘗試。

三、 系統(tǒng)實現(xiàn)技術(shù)

本系統(tǒng)擬采用基于Internet網(wǎng)絡(luò)的B/S結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)。用戶通過各種瀏覽器使用該系統(tǒng)，不需要在本機(jī)上安裝任何插件，這樣方便用戶使用。服務(wù)器端使用Apache或者Nginx作為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，使用Python語言、MySQL數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)系統(tǒng)功能。語料庫可使用現(xiàn)有的語料庫，也可以用網(wǎng)絡(luò)爬蟲從網(wǎng)絡(luò)獲取我們需要的數(shù)據(jù)，組成語料庫。用WordNet、VerbNet和FrameNet進(jìn)行語義分析，最后用MySQL進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，包括建立數(shù)據(jù)庫、查詢、備份和更新。Python語言具有豐富的自然語言處理工具，并且具有Web編程能力。所有工具都能夠從網(wǎng)絡(luò)上免費(fèi)獲得，不涉及版權(quán)問題。

由于目前對漢語語料庫進(jìn)行深層語義分析還處于探索階段，本課題通過平行語料庫漢語詞語所對應(yīng)的英語句子的語法信息、淺層語義信息和深層語義信息，來進(jìn)行漢語深層語義標(biāo)注，是一個創(chuàng)新。

參考文獻(xiàn)：

[1]王克非.雙語平行語料庫在翻譯教學(xué)上的用途[J]. 外語電化教學(xué)，2004（06）.

[2]秦洪武，王克非.對應(yīng)語料庫在翻譯教學(xué)中的應(yīng)用：理論依據(jù)和實施原則[J]. 中國翻譯，2007（05）.

作者簡介：盧美華，北京農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院副教授，研究方向：計算機(jī)自然語言處理，包括語料庫、機(jī)器翻譯和相關(guān)程序設(shè)計。