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廣東地區(qū)近震ML震級量規(guī)函數

2015-09-03 09:34呂作勇馬曉靜房立華
中國地震 2015年3期
關鍵詞:量規(guī)震級臺網

呂作勇 馬曉靜 房立華

1)廣東省地震局,廣州市先烈中路81號大院1號 510070

2)中國地震局地震監(jiān)測與減災技術重點實驗室,廣州市先烈中路81號大院1號 510070

3)廣東省地震預警與重大工程安全診斷重點實驗室,廣州市先烈中路81號大院1號 510070

4)中國地震局地球物理研究所,北京 100081

0 引言

震級作為地震參數的基礎數據,除了用來劃分地震大小,還在地球物理學、地震工程學以及地震社會學等領域中被廣泛使用。自從Richter(1935)針對南加利福尼亞地區(qū)、伍德-安德森地震儀給出ML震級的定義及其量規(guī)函數,科學家們在此基礎上還發(fā)展了一系列震級標度(如面波震級MS、體波震級MB、Mb等)。ML震級標度簡單、實用的特性使其至今仍是測定中小地震最為常見的震級標度。

在我國,1959年李善邦根據Richter震級標度建立了中國近震ML震級的測定公式(李善邦,1981)。1971年全國地震會議中,針對我國常用的短周期和中長周期地震儀確定了近震ML震級量規(guī)函數R1和R2,1977年將其列入我國《地震臺站觀測規(guī)范》(試行)(國家地震局,1978)。我國區(qū)域臺網實現數字化后,為了保證ML震級標度的繼承性和統(tǒng)一性,根據《測震臺網運行管理細則》①中國地震局監(jiān)測預報司,2011,測震臺網運行管理細則,中震測函(98號),近震ML震級需仿真成伍德-安德森地震儀記錄后,在位移記錄上量取水平向最大振幅來計算震級。目前,我國各區(qū)域臺網都使用由廣東省地震局開發(fā)的地震分析軟件JOPENS-MSDP進行日常地震分析工作,該軟件使用的量規(guī)函數為R1,因此各區(qū)域臺網測定的地震ML震級參數都是據R1計算獲得的。大量的觀測事實和研究結果表明(嚴尊國等,1983、1992),ML震級量規(guī)函數存在區(qū)域性特點,故在我國使用統(tǒng)一的量規(guī)函數計算ML震級,會使結果具有離散性和不穩(wěn)定性。對此,國內已有許多研究結果發(fā)表(高國英等,1987;閻志德等,1989;樊星等,1990;薛志照,1992;趙明淳等,2005;孟曉琴等,2008;項月文等,2010;袁衛(wèi)紅等,2012),這在一定程度上改善了中國ML震級計算的精度。為了解決震級測定的問題,IASPEI成立了震級工作組,那些與南加利福尼亞地區(qū)地殼結構相似的區(qū)域可以使用工作組推薦的ML震級量規(guī)函數,否則需要重新厘定(IASPEI,2011)。

目前國內對ML震級量規(guī)函數的研究是在假定新確立的量規(guī)函數計算的ML震級與原測定值之間不存在系統(tǒng)偏差的基礎上,采用均勻震級系統(tǒng)的思想,利用震級殘差統(tǒng)計來修正原有量規(guī)函數,進而獲取新的量規(guī)函數(陳培善等,1983;嚴尊國等,1983;陳繼峰等,2013)。國外對ML震級的量規(guī)函數的研究則是在ML震級定義的基礎上,仿真成伍德-安德森地震儀的波形來測量振幅,利用大量的地震觀測數據(振幅值與震源距)代入定義公式建立方程組,通過求解方程組獲得待定系數,從而獲取研究區(qū)的量規(guī)函數(Langston et al,1998;Wu et al,2005;Keir et al,2006;Miao et al,2007;Askari et al,2009;Bobbio et al,2009;Nguyen et al,2011;Ottem?ller et al,2013;Saunders et al,2013;Bagh et al,2014)。

隨著近年來寬頻帶數字地震觀測的飛速發(fā)展,劉瑞豐等(2011)強調中國應該采用IASPEI推薦的新震級標度,以發(fā)揮寬頻帶數字地震資料的優(yōu)勢,使中國震級測定與國際接軌。廣東地區(qū)一直使用R1量規(guī)函數,其適用性和準確性需要重新研究。本文在ML震級原始定義的基礎上,采用國際通用的方法,通過收集大量的地震觀測資料來研究廣東地區(qū)ML震級量規(guī)函數。在仿真伍德-安德森地震儀波形時,本文通過對利用頻率域和時間域2種仿真技術所獲得的數據分別進行研究,得到了相應的量規(guī)函數。

1 資料

中國地震觀測臺網 “十一·五”計劃項目實施后,廣東數字地震臺網的臺站數從16個增加到44個,其中5個為國家數字測震臺,39個為區(qū)域數字測震臺,各臺站都配備寬頻帶地震計,臺站分布如圖1所示。本文收集了2007~2013年的地震波形資料和相應的震相資料,首先將地震波形資料仿真為伍德-安德森地震儀波形,然后自動量取水平向最大振幅。

地震波形仿真方法有頻率域和時間域2種,其中時間域仿真能實現實時ML震級測定,在地震預警和地震自動速報中應用較多。頻率域仿真伍德-安德森地震儀波形的步驟為:對地震波形先去均值和傾斜,經傅氏變換后除以各臺站儀器響應,然后乘以伍德-安德森地震儀響應,最后再變換為時間域。本文采用Kanamori等(1999)提出的方法在時間域仿真為伍德-安德森地震儀波形。采用的伍德-安德森地震儀的固有周期為0.8s,阻尼系數為0.7,放大倍數為2080(Uhrhammer et al,1990)。圖2給出了新豐江地震臺記錄的一個地震的波形以及仿真為伍德-安德森地震儀波形圖。振幅的量取是在參考震相資料的基礎上,在S波震相之后的時間窗內進行量取,該時間窗的大小與震中距大小成正比。參考的震相資料為廣東地震臺網的觀測報告,其震相拾取都是由有經驗的地震編目人員來處理的,因此能夠確保自動量取振幅的精確性。通過上述處理過程,為保證數據的質量,本文按以下原則對數據進行挑選:①地震震級ML≥1.5,②每個地震至少8個臺站的數據,③仿真后測量的最大振幅值≥30μm。按上述原則挑選了1590個地震的波形進行分析(地震分布如圖1)。頻率域仿真處理后,最終挑選了14703個振幅數據;時間域仿真處理后,最終挑選了13809個振幅數據。振幅數據為兩水平向最大峰峰值的均值的一半(單位:mm)。振幅數據與震級和震源距的分布情況如圖3所示,大多數數據分布在震源距500km以內及ML4.0以下。

圖1 廣東地區(qū)測震臺站與地震分布圖

圖2 LTK地震臺記錄的某一地震速度波形(a)、時域(b)和頻域(c)仿真伍德-安德森地震儀波形

2 方法

Richter(1935)定義ML震級的計算公式為

其中,A為伍德-安德森地震儀記錄的最大振幅(mm);S為臺站校正,-lgA0為量規(guī)函數,其取值使震中距100km處記錄A為1μm的地震ML等于零。根據式(1)以及規(guī)定的零級地震基準,Bakun等(1984)將量規(guī)函數寫為

圖3 振幅數據的震級和震源距的分布圖

其中,R為震源距(km);n、k為與地震波衰減有關的系數,與地殼結構有關,為待定系數。Hutton等(1987)在對比了幾個不同地區(qū)的ML震級標度后,認為用震中距100km的伍德-安德森地震儀記錄定義的零級地震在不同地區(qū)存在差異,建議以震源距17km的伍德-安德森地震儀記錄10mm的地震為3級地震,并以此作為ML震級標度的基準。因此本文利用下式來計算廣東地區(qū)的量規(guī)函數

其中,Mi為第i個地震的震級,Aij為第i個地震的第j個臺站記錄的振幅,Rij為第i個地震的第j個臺站的震源距。

將通過上述挑選的地震資料代入式(3),建立線性方程組(Miao et al,2007)

利用Press等(1986)編寫的SVD算法來求解方程(4),即可獲得地震的ML值以及系數n、k,進而獲得廣東地區(qū)量規(guī)函數。

通過對單個臺站計算的ML震級與所有臺站ML震級的均值差值的統(tǒng)計分析,從而獲得各臺站的臺站校正S,即利用下式來計算

其中,Sj為第j個臺站的校正值,Mij為第i個地震第j個臺站計算的震級,Mi為第i個地震震級,N為臺站總數。

3 結果與分析

3.1 廣東地區(qū)量規(guī)函數

對選出的1590個地震的波形樣本,分別采用頻率域和時間域的仿真技術得到的數據,利用上述方法進行處理,獲得了廣東地區(qū)的量規(guī)函數為

其中,R為震源距(km)。式(6)來源于由頻率域仿真獲得的數據擬合,而式(7)由時間域仿真獲得的數據擬合得到。由于在時間域仿真伍德-安德森地震儀波形是利用 Kanamori等(1999)設計的遞歸濾波器公式,導致最終擬合得到的量規(guī)函數式(6)與式(7)存在很小的差異(系數差別在10%以內)。量規(guī)函數式(6)常用于廣東地震臺網的地震分析和編目工作中,而式(7)主要是針對地震實時處理,能夠應用于地震自動速報、地震超快速報等方面。

由(6)、式(7)帶入ML定義公式得到計算ML震級的公式為

其中,A為仿真伍德-安德森地震儀波形的振幅最大峰峰值的一半(mm),R為震源距(km)。

圖4給出了本文獲得的量規(guī)函數與我國大陸區(qū)域量規(guī)函數R1和IASPEI推薦的南加州地區(qū)的量規(guī)函數(Hutton et al,1987)的對比。在將振幅均以 mm計且儀器放大倍數都為2080的基礎上,從圖4中可以看出,針對2種仿真技術獲得的量規(guī)函數差別很小,而與R1和IASPEI推薦的量規(guī)函數相比,在震源距>250km時隨距離的衰減明顯偏小,這應是由區(qū)域構造差異決定的,也進一步證明不同區(qū)域不能使用同一個量規(guī)函數,各區(qū)域臺網需要更符合本臺網構造特征的量規(guī)函數。中國大陸區(qū)域量規(guī)函數R1與IASPEI推薦的量規(guī)函數也存在差別,在震源距約500km處存在拐點,<500km時R1值大于IASPEI推薦的量規(guī)函數值,反之則R1值小于ASPEI推薦的量規(guī)函數值。對0~150km震源距內量規(guī)函數圖形進行詳細分析可知,本文結果能夠較好地符合原始ML震級標度的基準以及Hutton等(1987)建議的ML震級標度的基準,而R1量規(guī)函數在震源距50km內則明顯偏小。近年來各區(qū)域臺網在地震編目工作中也發(fā)現存在近臺計算的ML震級明顯偏小的現象,這可能是當震中距較小時R1不夠精確造成的。

圖4 不同區(qū)域量規(guī)函數對比

在計算量規(guī)函數的同時,還得到了參與計算的地震的ML值,圖5給出了頻率域和時間域仿真處理得到的ML震級與由R1計算的ML震級的關系圖。2種資料處理方法獲得的新ML震級可以等價(圖5(c))。與原始資料的ML震級比較,新計算的ML震級在約小于2.0時明顯偏大,大于4.0時則明顯偏小,這可能與大于4級的地震資料偏少有關。

圖5 頻率域仿真獲得的M L震級(a)、時間域仿真獲得的M L震級(b)與由 R1計算的M L震級關系圖(黑色直線為最佳擬合直線,其公式見圖上方,虛線的斜率為1且過原點),(c)為頻率域和時間域仿真獲得的M L震級對比圖。新M L為本研究量規(guī)函數計算結果,帶上標R的為時域仿真結果,其余為頻域仿真結果,舊M L為R1量規(guī)函數計算結果

在區(qū)域臺網地震分析工作中,經常遇到由于各種原因導致水平向地震波形數據丟失,地震分析人員往往會直接在垂直向量取振幅來計算ML震級,這與 Richter(1935)的ML震級定義不一致。由于臺基對水平向地震波形的影響往往比垂直向更大,對不同臺基類型利用各臺站垂直向波形來計算的ML震級一致性更好(Havskov et al,2010)。為驗證利用垂直向最大振幅來計算ML震級的可行性,本文統(tǒng)計了地震垂直向與水平向最大振幅的關系(如圖6),其振幅比約為0.95,這與 Alsaker等(1991)和 Saunders等(2013)的研究結果一致。因此,利用垂直向波形來計算ML震級是可行的,且對結果影響較小。

3.2 臺站校正

某次地震的ML震級是取每個臺站計算的ML值的算術平均值,由于震源能量輻射、傳播路徑以及臺基狀況的差異,各臺站計算的ML值往往與均值存在差別(Richter,1958)。本文通過統(tǒng)計分析各臺站ML震級的殘差來獲取臺站校正(公式(5))。圖7分別給出了頻率域和時間域仿真時,各臺站的ML震級的殘差分布圖,各臺站的殘差分布都滿足正態(tài)分布。表1匯總了各臺站的臺站校正,其空間分布見圖8。由式(2)可知,負的臺站校正表示臺站記錄的波形被放大了,反之則表示被縮小了。

分別對上述2種仿真技術處理的計算結果進行統(tǒng)計,兩者獲得的臺站校正基本一致,差別較小。從圖8可以發(fā)現,廣東地區(qū)中部區(qū)域多數臺站校正為明顯正值,其它臺站校正大多為負值,西部區(qū)域多數臺站校正為明顯正值,東部區(qū)域臺站校正有正有負,校正量值偏小。臺站校正的分布特征與各臺站臺基狀況以及儀器安裝情況可能有關。有明顯臺站校正的臺站其ML殘差直方圖的頂點也明顯偏離0(如圖7)。

圖6 地震垂直向與水平向最大振幅關系圖

圖7 廣東地震臺網44個臺站的M L殘差統(tǒng)計直方圖

由圖7及表1可知,每個臺站的ML殘差數都大于30且滿足正態(tài)分布,因此本文利用Z檢驗(Z-test)來驗證各臺站的臺站校正與0的差異性是否顯著。假設各臺站的校正值都為0,通過下式來計算各臺站的Z檢驗分數

式中,S為臺站校正,σ為臺站校正的標準差,n為樣本數。當|Z|≥1.96時,在5%的顯著性水平上,臺站校正與0差異明顯,即臺站校正不為0,反之則表示假設成立,即臺站校正為0。表1給出了廣東臺網44個臺站的Z檢驗分數。|Z|值較小的臺站,其臺站校正也較小,|Z|<1.96的臺站則不需要臺站校正。

表1 廣東地震臺網的臺站校正

圖8 臺站校正分布圖

3.3 ML殘差分析

針對不同的仿真處理方法,本文獲得了2個計算ML震級的公式((8)、式(9))。為了檢驗它們的精度以及是否比用R1量規(guī)函數計算ML震級有改進,定義各臺站計算的ML值與均值的差為ML震級殘差,并對其進行深入分析。

圖9給出了觀測數據中ML震級殘差與利用式(8)、(9)計算的ML殘差分布圖。從統(tǒng)計直方圖來看,所有的殘差分布都在0附近,但是它們的離散程度還是存在差別的。通過上文獲得的量規(guī)函數計算的震級殘差分布基本一致,且離散度都比原有量規(guī)函數計算的震級離散度要小。通過上文獲得的新量規(guī)函數以及臺站校正,利用式(8)、(9)來計算ML震級分別能夠降低離散程度約30%和29%。在廣東地震臺網日常編目工作中,利用式(8)計算ML震級,而式(9)則可以應用于地震自動速報、地震超快速報工作中。

圖9 M L殘差統(tǒng)計分布圖

4 討論與結論

本文挑選了廣東地震臺網2007~2013年記錄的1590個地震樣本,采用頻率域和時間域2種仿真技術來實現寬頻帶速度波形仿真為伍德-安德森地震儀波形,并在仿真后的波形上自動量取地震的最大振幅,在ML震級定義公式以及Hutton等(1987)建議的ML震級標度基準的基礎上,分別利用上述2種仿真技術獲得的振幅數據以及地震的震源距來研究獲取廣東地區(qū)近震ML震級量規(guī)函數,其中公式(8)為頻率域仿真伍德-安德森地震儀波形來測定ML震級,常用于廣東地震臺網中小地震的分析和編目工作中,而公式(9)則為時間域仿真伍德-安德森地震儀波形來測定ML震級,能應用于地震自動速報和地震超快速報等工作中。結果表明,本研究獲得的廣東地區(qū)ML震級量規(guī)函數以及臺站校正的應用,有效提高了廣東地震臺網測定ML震級的精度,可使ML震級測定的離散程度降低約30%。

針對2種仿真技術獲得的廣東地區(qū)量規(guī)函數差別很小,但在震源距>250km時本文所得量規(guī)函數則明顯小于我國區(qū)域量規(guī)函數R1以及美國南加州地區(qū)的量規(guī)函數,這表明廣東地區(qū)用于計算ML震級的地震波(S波或Lg波)隨距離的衰減要弱于我國大陸區(qū)域以及美國南加州地區(qū),這也進一步驗證了在中國大陸區(qū)域不宜使用統(tǒng)一的量規(guī)函數,而需要考慮區(qū)域性特點。通過對比新量規(guī)函數計算的ML震級與R1計算的ML震級,發(fā)現小于2級時新ML震級偏大,這與觀測早期因地震臺站較為稀疏而統(tǒng)計R1量規(guī)函數時使用的地震樣本震級較大有關,而大于4級時則新ML震級偏小,這可能是由本研究ML4.0以上地震數據偏少造成的。由于在區(qū)域臺網地震分析工作中經常需要利用垂直向的波形來計算ML震級,本文統(tǒng)計得到水平向與垂直向最大振幅比約為0.95,這對最終ML震級的測定影響較小。通過統(tǒng)計分析單個臺站計算的ML震級與該地震所有臺站計算的ML均值的殘差,本文得到了廣東地震臺網44個臺站的臺站校正。同一臺站利用2種仿真技術得到的臺站校正基本一致。Z檢驗結果表明,44個臺站中有38個臺站需要加入臺站校正,這與儀器安裝和臺基的狀況有一定關系。

致謝:感謝匿名審稿專家提出的寶貴意見和建議。

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