唐科明
(四川農(nóng)業(yè)大學(xué)水利水電學(xué)院,四川雅安 625014)
土壤侵蝕作為一個危害巨大、分布廣泛的環(huán)境問題,受到全球范圍的廣泛關(guān)注。隨著土壤侵蝕機理研究的不斷深入,許多土壤侵蝕預(yù)報模型得以建立。細(xì)溝可蝕性作為衡量土壤抗侵蝕能力的關(guān)鍵指標(biāo),是土壤侵蝕預(yù)報機理模型的重要參數(shù)[1]。土壤細(xì)溝可蝕性與土壤性質(zhì)密切相關(guān)[1-2],而土壤容重、水分、黏結(jié)力等存在季節(jié)變化[3]。此外,植被根系通過網(wǎng)絡(luò)串聯(lián)、根土黏結(jié)及根系生物化學(xué)作用影響土壤侵蝕[4],而根系生長存在季節(jié)波動,并受氣候和土壤等因素的影響,具有地域性。在土壤性質(zhì)和根系的共同作用下,土壤細(xì)溝可蝕性呈現(xiàn)顯著的時空變化。當(dāng)前,土壤可蝕性季節(jié)變化的研究在國際國內(nèi)已經(jīng)展開[3,5],但往往針對特定地域和植被,所以應(yīng)在國內(nèi)開展不同地域、不同植被類型下土壤細(xì)溝可蝕性季節(jié)變化研究,為土壤侵蝕預(yù)報模型的校驗及中國土壤侵蝕預(yù)報機理模型的開發(fā)等工作提供科學(xué)依據(jù)和數(shù)據(jù)支持。
1.1 試驗區(qū)域概況 試驗地點位于北京師范大學(xué)地表過程與資源生態(tài)國家重點實驗室房山實驗基地(115°25'E,39°35'N),地處溫帶季風(fēng)氣候區(qū),多年平均降水量為600 mm,集中于夏季。地帶性土壤為褐土,黏粒、粉粒及砂粒含量分別為16.3%、47.0%、36.7%,有機質(zhì)含量為 1%,土壤容重為1.21 g/cm3。
試驗草種為柳枝稷(Panicum virgatum)。柳枝稷是一種多年生C4暖季型禾草植物,根系發(fā)達(dá),對水分、養(yǎng)分及光照的利用效率高。植株高大,根系深,具有良好的固土、固碳的生態(tài)價值。因此,柳枝稷可作為再生能源的原料,還具有水土保持功能[6]。
1.2 樣品采集與處理 試驗時間為2011年4~10月。在4月中旬,以約20 d為周期,分別在柳枝稷草地和裸地采集原狀土樣,共進行10期試驗,2011年10月底截止。采樣時貼地表剪去柳枝稷地上部分,選擇平整地表,用直徑10.8 cm、高5.0 cm的鋼環(huán)垂直下壓采集土樣。在采樣的同時,用微型黏結(jié)力儀測定草地和裸地的土壤黏結(jié)力。在每個周期采集每個小區(qū)30個原狀土樣。在土樣采集完成后,將所有土樣靜置于水中,維持水面在土壤表面1 cm以下,8 h后取出土樣,于陰涼處放置12 h后用于沖刷試驗。
1.3 水槽試驗 土壤分離能力測定在室內(nèi)變坡水槽內(nèi)進行[7]。坡度、流量采用 17.4%、1.0 L/s,17.4%、2.0 L/s,25.9%、2.0 L/s,42.3%、1.0 L/s,42.3%、1.5 L/s,42.3%、2.5 L/s共6個組合。調(diào)節(jié)坡度和流量至預(yù)設(shè)值,水流穩(wěn)定后用精度為0.01 mm的測針測定水深,測定區(qū)為水槽出口上方2 m處。6個組合下水流剪切力(τ=γHS)[8]的計算值分別為6.5、9.6、14.4、16.3、19.3、23.4 Pa。
隨后,進行沖刷試驗。沖刷時,記錄沖刷時間用于計算土壤分離能力。土壤分離能力定義為單位時間、單位面積上流失的土壤干重。在沖刷完成后,挑出每個土樣中的根系,洗凈,烘干,測重。在每個水動力下,試驗重復(fù)5次。
1.4 數(shù)據(jù)分析與處理 按WEPP模型,將每個周期測得的土壤分離能力(Dc)與相應(yīng)水流剪切力(τ)擬合成下列形式,即得到各周期草地和裸地的土壤細(xì)溝可蝕性值。
式中,Kr為土壤細(xì)溝可蝕性值;τc為土壤分離所需的臨界剪切力。
2.1 細(xì)溝可蝕性季節(jié)變化特征 由圖1可知,草地Kr值在試驗期內(nèi)波動下降,春季>夏季>秋季。在4月中旬至5月上旬,Kr值波動較小,5月底、6月中旬有少許增大,6月中旬至7月上旬迅速下降,7月上旬至9月中旬Kr值下降趨勢變緩,9月中旬至試驗結(jié)束Kr值緩慢回升。在試驗期內(nèi),Kr最大值與最小值分別出現(xiàn)在5月下旬、9月中旬,分別為0.012 0、0.001 4 s/m,最大值為最小值的 8.43 倍,試驗期均值為0.005 s/m。裸地Kr值試驗期間大致呈“V”型分布,春季和秋季較大,夏季較小。4月中旬Kr值較高,4月中旬至5月上旬下降。此后,直至5月下旬,Kr值變化較小,6月中旬有小幅上揚。在6月中旬至8月上旬,裸地Kr值快速下降。在8月下旬直至試驗結(jié)束,Kr值持續(xù)回升。試驗?zāi)┢贙r值稍小于試驗初期。裸地Kr值最大值與最小值分別出現(xiàn)在 4月中旬、8月上旬,分別為 0.117、0.016 s/m,最大值為最小值的7.51倍,試驗期Kr均值為0.069 s/m。在試驗期間,草地土壤細(xì)溝Kr值皆顯著低于裸地,其均值僅為裸地的7.24%。
Knapen等[3]研究了比利時中部黃土區(qū)冬小麥地塊細(xì)溝可蝕性的季節(jié)變化。在免耕措施下,冬小麥地塊Kr值最大值約為0.028 s/m,最小值約為 0.001 s/m,試驗期均值為0.006 s/m,而該研究中柳枝稷草地的 Kr相應(yīng)值分別為0.012、0.001、0.005 s/m。在這兩項研究中,細(xì)溝可蝕性最小值與試驗期均值較接近,而最大值差別較大。這是由于Knapen等研究中細(xì)溝可蝕性最大值于播種后測得。由于播種機對表土的破壞,土壤細(xì)溝可蝕性急劇增大。
草地、裸地土壤細(xì)溝可蝕性季節(jié)波動顯著,且具有不同的變化趨勢。因此,在土壤侵蝕預(yù)報時,不能簡單采用均值,而應(yīng)考慮各因素對土壤細(xì)溝可蝕性的影響,準(zhǔn)確模擬Kr值的動態(tài)變化。
2.2 細(xì)溝可蝕性季節(jié)變化影響因素
2.2.1 土壤黏結(jié)力對細(xì)溝可蝕性季節(jié)變化的影響。土壤黏結(jié)力是指在土壤充分濕潤的情況下,單位體積土壤抵抗外力扭剪的能力。該指標(biāo)直接關(guān)系到徑流沖刷,進一步影響侵蝕強度[9]。土壤黏結(jié)力越大,水流越難克服黏結(jié)力的影響,細(xì)溝可蝕性就越小;反之,土壤黏結(jié)力越小,水流帶走土粒越容易,細(xì)溝可蝕性越大。
受諸多因素的影響,土壤黏結(jié)力具有明顯的季節(jié)變化。在4~6月,試驗區(qū)域有少量低強度降水,在日照、風(fēng)及不斷增高的氣溫影響下雨水浸潤地表后土壤水分快速蒸發(fā)。在表土層次的快速干濕交替及光照、風(fēng)等因素的共同作用,土壤表面出現(xiàn)裂隙,土壤黏結(jié)力較低。在7、8月份,試驗區(qū)域降雨次數(shù)多,強度大,由于受雨滴的打擊,土壤變得密實,表土形成結(jié)皮層,土壤黏結(jié)力增大。9、10月份降雨減少,土壤表層變干后出現(xiàn)裂隙,土壤黏結(jié)力減小。土壤黏結(jié)力的這種變化將引起細(xì)溝可蝕性的波動。由圖1與表1可知,黏結(jié)力與細(xì)溝可蝕性具有良好的對應(yīng)關(guān)系。在4月中旬至6月上旬,草地土壤黏結(jié)力較小,此時段均值為0.826 kg/cm2,相應(yīng)地細(xì)溝可蝕性較大,時段均值為0.009 s/m;在6月下旬至9月中旬,土壤黏結(jié)力增大,細(xì)溝可蝕性呈降低的趨勢,此時段土壤黏結(jié)力均值為0.977 kg/cm2,細(xì)溝可蝕性均值為0.002 s/m;在10月上旬至試驗結(jié)束,土壤黏結(jié)力下降,細(xì)溝可蝕性小幅回升至0.002 5 s/m。由圖2可知,隨著土壤黏結(jié)力的增大,細(xì)溝可蝕性呈指數(shù)形式下降。
表1 根系密度與土壤黏結(jié)力季節(jié)變化
2.2.2 根系對細(xì)溝可蝕性季節(jié)變化的影響。植被根系通過根系網(wǎng)絡(luò)串聯(lián)、根系黏結(jié)及根系生物化學(xué)等作用,有效地固結(jié)土壤,減少土壤侵蝕,使得細(xì)溝可蝕性降低。在試驗初期,植被根系密度較小,主要來自上一年地下生物量積累。從6月開始,氣溫升高,降雨量增大,植被快速生長,根系密度也迅速增大。經(jīng)過6~8月的大量積累,根系密度在9月份達(dá)到全年峰值。由圖3可知,隨著根系密度的增大,根系固結(jié)土壤的作用不斷增強,土壤細(xì)溝可蝕性總體呈降低的趨勢。
由于地域、土壤類型等條件不同,不同研究計算的細(xì)溝可蝕性往往具有地域性。為去除由于地域因素導(dǎo)致的不同研究結(jié)果可比性較差的問題,可將草地土壤細(xì)溝可蝕性用對應(yīng)時段裸地細(xì)溝可蝕性進行標(biāo)準(zhǔn)化,即用前者除以后者,得到細(xì)溝可蝕性修正值(CK)。
圖4呈現(xiàn)了該研究柳枝稷草地CK值與根系密度的關(guān)系。隨著根系密度增大,CK值呈降低趨勢。CK值與根系密度的關(guān)系如下:
式中,CK為細(xì)溝可蝕性修正值,0~1;RD為根系密度,kg/m3。
圖4還給出Knapen等[3]研究中CK值隨根系密度的變化趨勢。在相同的根系密度下,Knapen等[3]研究中的CK值要小于該研究。在Knapen等[3]的研究中,以農(nóng)地剛翻耕后測算的細(xì)溝可蝕性值作為區(qū)域背景值,并用其標(biāo)準(zhǔn)化其余時段的細(xì)溝可蝕性;而該研究中以每個周期裸地細(xì)溝可蝕性作為背景值去標(biāo)準(zhǔn)化同時段的草地小區(qū)細(xì)溝可蝕性。按照Knapen等[3]的研究中CK值的計算方法,隨著時間的延續(xù),土壤由于表土固化等因素導(dǎo)致的細(xì)溝可蝕性降低,在CK值計算中當(dāng)成根系的影響,因而CK計算結(jié)果較該研究偏小。
2.3 細(xì)溝可蝕性季節(jié)變化模擬 土壤黏結(jié)力、根系密度的季節(jié)變化將引起細(xì)溝可蝕性的季節(jié)波動。在試驗區(qū)內(nèi)土壤細(xì)溝可蝕性與土壤黏結(jié)力、根系密度的關(guān)系如下:
式中,Kr為土壤可蝕性,s/m;RD為根系密度,kg/m3;CH為土壤黏結(jié)力,kg/cm2。
細(xì)溝可蝕性是土壤侵蝕預(yù)報中的重要參數(shù)。土壤侵蝕預(yù)報模型中也給出其計算公式。在WEPP模型中,草地細(xì)溝可蝕性計算公式[1]如下:
式中,clay為土壤黏粒含量,0~1;OM為土壤有機質(zhì)含量,0~1;BD為土壤容重,kg/m3;root為表土10 cm內(nèi)根系量,kg/m2。
將該研究各時段的土壤性質(zhì)指標(biāo)與根系指標(biāo)換算成為WEPP公式所要求的形式,并且計算得出對應(yīng)條件下WEPP模型的細(xì)溝可蝕性模擬值。結(jié)果表明,該研究各試驗時段的土壤細(xì)溝可蝕性模擬值均大于WEPP模型模擬值。原因如下,與典型牧草相比,柳枝稷根徑較大,研究中柳枝稷根徑均值達(dá)0.48 mm,而 Baets等[10]研究指出,隨著根徑的增加,根系減緩?fù)寥狼治g的效果變?nèi)?,使得該研究?xì)溝可蝕性模擬值大于WEPP模型。該研究考慮了土壤黏結(jié)力季節(jié)變化對細(xì)溝可蝕性的影響,4~6月土壤黏結(jié)力較小,模擬值約為WEPP模型模擬值的10.7倍,而在7~10月,土壤黏結(jié)力較大,該研究模擬值約為WEPP模型模擬值的3.2倍。
(1)試驗期內(nèi),草地土壤細(xì)溝可蝕性具有明顯的季節(jié)變化。在4月中旬至6月中旬,細(xì)溝可蝕性較大;在6月中旬至7月上旬,細(xì)溝可蝕性迅速下降,之后至9月中旬一直維持在較低的水平;在9月中旬至10月上旬,細(xì)溝可蝕性值緩慢回升。試驗期內(nèi)細(xì)溝可蝕性最大值與最小值分別出現(xiàn)在5月下旬、9 月中旬,分別為0.012、0.001 4 s/m。
(2)試驗區(qū)內(nèi)土壤細(xì)溝可蝕性的季節(jié)變化受土壤黏結(jié)力和根系密度的影響。土壤黏結(jié)力在4~6月較低,在7、8月份較高,在9、10月小幅回落。根系密度在試驗期間大致呈增長趨勢。隨著土壤黏結(jié)力和根系密度的增大,細(xì)溝可蝕性呈指數(shù)形式下降。試驗區(qū)內(nèi)草地土壤細(xì)溝可蝕性可用土壤黏結(jié)力和根系密度模擬。
[1]FLANAGAN D C,NEARING M A.USDA-Water Erosion Prediction Project(WEPP),hillslope profile and watershed model documentation[M].West Lafayette,IN:US Department of Agriculture-Agricultural Research Service,National Soil Erosion Research Laboratory Report 10,1995.
[2]KNAPEN A,POESEN J,GYSSELS G,et al.Resistance of soils to concentrated flow erosion:a review[J].Earth Sci Rev,2007,80(1):75 -109.
[3]KNAPEN A,POESEN J,BAETS S D.Seasonal variations in soil erosion resistance during concentrated flow for a loess-derived soil under two contraxting tillage practices[J].Soil and tillage research,2007,94:424 -440.
[4]劉國彬.黃土高原草地土壤抗沖性及其機理研究[J].土壤侵蝕與水土保持學(xué)報,1998,4(1):93 -96.
[5]YU Y C,ZHANG G H,GENG R,et al.Temporal variation in soil rill erodibility to concentrated flow detachment under four typical croplands in the Loess Plateau of China[J].Journal of soil and water conservation,2014,69(4):352 -363.
[6]劉吉利,朱萬斌,謝光輝,等.能源作物柳枝稷研究進展[J].草業(yè)學(xué)報,2009,18(3):232 -240.
[7]張光輝,劉寶元,何小武.黃土區(qū)原狀土壤分離過程的水動力學(xué)機理研究[J].水土保持學(xué)報,2005,19(4):48 -52.
[8]NEARING M A,F(xiàn)OSTER G R,LANE L J,et al.A process-based soil erosion model for USDA-water erosion Prediction project technology[J].Transaction of the ASAE,1989,32:1587 -1593.
[9]張光輝,劉國彬.黃土丘陵區(qū)小流域土壤表面特性變化規(guī)律研究[J].地理科學(xué),2001,21(2):118 -122.
[10]BAETS S D,POESEN J.Empirical models for predicting the erosion-reducing effects of plant roots during concentrated flow erosion[J].Geomorphology,2010,118:425 -432.