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農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為選擇邏輯及其影響因素

2015-08-08 19:23王建華馬玉婷劉茁山麗杰
中國人口·資源與環(huán)境 2015年8期
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者

王建華 馬玉婷 +劉茁 山麗杰

摘要 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者不規(guī)范的農(nóng)藥施用行為是制約農(nóng)產(chǎn)品安全的重要因素,也是衍生食品安全風(fēng)險的根源。為深入探究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中農(nóng)藥施用行為選擇邏輯,文章以山東、河南、黑龍江、江蘇、浙江等五個典型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)省份986個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的實地調(diào)研數(shù)據(jù)為例,在對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為的個體特征、種植特征、認(rèn)知特征、行為態(tài)度及政府政策實施情況進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上,運用二元Logistic模型,剖析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為選擇邏輯及其影響因素。統(tǒng)計結(jié)果顯示,近九成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者施用低毒高效農(nóng)藥,超過九成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者認(rèn)為不合理施用農(nóng)藥會給其收益帶來風(fēng)險。實證分析結(jié)果也進(jìn)一步證實,農(nóng)產(chǎn)品的主要生產(chǎn)用途與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對農(nóng)藥施用安全間隔期的認(rèn)知分別是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者是否按劑量施用農(nóng)藥、是否按安全間隔期施用農(nóng)藥的最主要因素。對農(nóng)藥不合理施用的風(fēng)險感知、對農(nóng)藥殘留的認(rèn)知、務(wù)農(nóng)年限、參加技術(shù)培訓(xùn)的態(tài)度、年齡、政府的宣傳教育,農(nóng)業(yè)收入占總收入的比重、家庭人口數(shù)、種植面積等因素也在不同程度上對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為產(chǎn)生影響?;谘芯拷Y(jié)果,文章提出建立激勵機(jī)制以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者學(xué)習(xí)規(guī)范施用農(nóng)藥的主動性與積極性、普及規(guī)范施用農(nóng)藥知識以構(gòu)建具有區(qū)域特色的宣傳教育體系、實行差異化補(bǔ)貼政策以減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者因過分追求利益最大化而采取的投機(jī)行為、嚴(yán)厲打擊農(nóng)藥以假亂真現(xiàn)象、加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、農(nóng)藥生產(chǎn)商及銷售商的監(jiān)督管理以規(guī)范農(nóng)藥市場等政策建議。

關(guān)鍵詞 農(nóng)產(chǎn)品安全;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者;農(nóng)藥施用行為

中圖分類號 F224 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1002-2104(2015)08-0153-09 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2015.08.019

農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)是食品安全的重要源頭,也是確保食品安全的根本[1],其中農(nóng)藥施用是關(guān)系農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[2]。農(nóng)藥作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展不可缺少的生產(chǎn)要素,其合理施用是提高糧食產(chǎn)量,減少人力投入,提高生產(chǎn)效率的重要保障。然而,農(nóng)藥毒性較強(qiáng),不規(guī)范施用農(nóng)藥極易導(dǎo)致土壤板結(jié),農(nóng)藥殘留過高,對生態(tài)環(huán)境和人體健康構(gòu)成巨大威脅。部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者為追求市場效益,違反農(nóng)藥施用的有關(guān)規(guī)定,擅自加大農(nóng)藥施用量,縮短農(nóng)藥施用間隔期[3],甚至施用國家禁止的劇毒農(nóng)藥,致使農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留嚴(yán)重超標(biāo),農(nóng)藥中毒事件時有發(fā)生[4],引發(fā)廣大消費者的心理恐慌。這一局面與政府監(jiān)管薄弱和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的個體特征、認(rèn)知水平、種植特征及行為態(tài)度密切相關(guān)。因此,本文在梳理前人研究成果的基礎(chǔ)上,以分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為為切入點,研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用的內(nèi)在邏輯,剖析影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用的關(guān)鍵因素,探索規(guī)范農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為的科學(xué)路徑與政策保障機(jī)制,推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)進(jìn)程。

1 文獻(xiàn)梳理與評述

1.1 影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為的個體特征

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的個體特征主要包括性別、年齡、所在家庭人口數(shù)、受教育程度及務(wù)農(nóng)年限等要素。有研究表明,相關(guān)個體特征因素對不同階段的施藥行為有不同程度的影響。一般認(rèn)為,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的性別差異影響其對農(nóng)藥施用行為[5],其中,男性農(nóng)藥施用行為較女性更加規(guī)范[6]。有研究發(fā)現(xiàn),年齡因素是區(qū)分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用量、施用頻率高低的重要因素[7],農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者年齡越大,越傾向于施用高毒農(nóng)藥,年齡較小,越傾向于施用生物農(nóng)藥、無公害農(nóng)藥[8]。另外,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者受教育程度越高,其選擇低濃度或標(biāo)準(zhǔn)濃度配藥的概率越大,因此提高受教育程度能夠從源頭上減少農(nóng)藥配比過大等問題[9]。當(dāng)然,也有研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者家庭年收入、家庭人口數(shù)、種地人口數(shù)等因素對不同階段的施藥行為有不同程度的影響[10]。此外,務(wù)農(nóng)經(jīng)驗越豐富的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者,對其個人經(jīng)驗的依賴性越強(qiáng),基于過往的用藥習(xí)慣,過量施用農(nóng)藥的傾向性越大[11]。

1.2 影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為的種植特征

影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為的種植特征主要包括農(nóng)業(yè)收入占總收入的比例、農(nóng)產(chǎn)品的主要生產(chǎn)用途、種植面積、農(nóng)藥支出占總收入的比例和勞動力投入成本等方面。研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者家庭的經(jīng)濟(jì)狀況對是否采用農(nóng)藥新技術(shù)有一定的影響[12],一些農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者出于自身經(jīng)濟(jì)利益的考量,他們會根據(jù)自身條件和周圍環(huán)境進(jìn)行農(nóng)藥施用行為選擇[13]。農(nóng)產(chǎn)品的商品化程度對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者決定是否采用綠色農(nóng)藥也有一定的影響,商品化程度越強(qiáng),農(nóng)藥施用量越大,而以滿足自身食用需要為生產(chǎn)目的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者則更關(guān)注農(nóng)藥殘留問題[14]。而農(nóng)藥施用行為不僅受生產(chǎn)用途的影響,還受種植面積的影響,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者種植面積越大,其承受的預(yù)期農(nóng)業(yè)收入風(fēng)險與生態(tài)環(huán)境風(fēng)險越小。因此適度增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的種植規(guī)模已成為促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者增收、規(guī)范農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為的有效方式[15]。

1.3 影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為的認(rèn)知特征

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對農(nóng)藥的認(rèn)知水平?jīng)Q定其農(nóng)藥施用行為,主要包括對農(nóng)藥殘留的認(rèn)知、農(nóng)藥殘留對農(nóng)產(chǎn)品危害的認(rèn)知、過量施用農(nóng)藥對自身及環(huán)境危害的認(rèn)知等方面[2]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者缺乏農(nóng)藥相關(guān)知識,其農(nóng)藥施用行為易出現(xiàn)隨意性、無序化,對農(nóng)藥施用所導(dǎo)致的危害認(rèn)知也似是而非[16]。對農(nóng)藥殘留認(rèn)知越廣泛、越深入的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者,在施藥時越傾向于考慮農(nóng)藥施用的安全間隔期[10]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對農(nóng)藥知識的關(guān)注度以及農(nóng)藥安全施用的認(rèn)知度也會影響到其農(nóng)藥施用行為。有研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者了解農(nóng)藥生產(chǎn)許可證、農(nóng)藥質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)證和農(nóng)藥登記證等農(nóng)藥三證的積極性越高, 其對農(nóng)藥知識的關(guān)注度越強(qiáng)烈, 對規(guī)范施用農(nóng)藥的認(rèn)知和行為傾向就越強(qiáng)烈[17]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)產(chǎn)品安全關(guān)系的認(rèn)識度越高,對農(nóng)藥施用量與效果的關(guān)系理解越深刻,其農(nóng)藥施用行為的安全性也會較高[18]。

王建華等:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為選擇邏輯及其影響因素

中國人口·資源與環(huán)境 2015年 第8期

1.4 影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為的政府政策因素

影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為的政府政策因素主要包括政府扶持與補(bǔ)貼、相關(guān)技能培訓(xùn)和政府的宣傳教育等。政府的相關(guān)政策法規(guī)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為具有一定程度的影響[19-20],政府的傾向性政策不僅會影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)結(jié)構(gòu),也會影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為[21]。有研究表明,在一定程度上,政府、農(nóng)技人員等的農(nóng)藥施用知識與技能培訓(xùn)對于減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用量均具有正向影響;且不同類型的農(nóng)藥施用知識與技能培訓(xùn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥選擇、農(nóng)藥施用頻率以及農(nóng)藥施用量的影響不同[1]。其次,政府對相關(guān)培訓(xùn)和信息傳播提供資金支持也能顯著影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為[21],而相關(guān)的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策應(yīng)該更傾向于可以替代化學(xué)農(nóng)藥的生物農(nóng)藥和綠色農(nóng)藥,以減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者不規(guī)范農(nóng)藥施用行為[22]。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者作為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營主體,研究其農(nóng)藥施用過程中的農(nóng)藥施用量及施用頻率,剖析其不規(guī)范施用農(nóng)藥的內(nèi)在邏輯及其影響因素,并針對性提出相應(yīng)的對策建議是目前學(xué)者研究的主要思路。國內(nèi)外學(xué)者圍繞這一主題從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者個人特征、認(rèn)知水平、經(jīng)濟(jì)因素、種植變量及國家宏觀政策調(diào)控等方面做了大量的實證研究,這在一定程度上為本文的研究提供了理論借鑒。但是當(dāng)前研究仍存在一定程度的不足,如數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)較小,數(shù)據(jù)多局限于某一地區(qū),研究結(jié)果帶有區(qū)域性特征,沒有從全局角度比較分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為偏差并剝離出其中關(guān)鍵性影響因素。本文擬在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上,以大樣本為數(shù)據(jù)來源,保證數(shù)據(jù)的代表性與典型性,并對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為選擇邏輯及其影響因素進(jìn)行系統(tǒng)分析,對不足之處進(jìn)行完善。

2 方法選擇與模型構(gòu)建

文章對變量之間關(guān)系進(jìn)行回歸分析的目的在于清晰的了解自變量與因變量之間的影響機(jī)理,當(dāng)因變量是定性變量時,可以采用的模型有:Probit模型,Heckman模型,Tobit模型。當(dāng)數(shù)據(jù)不符合常態(tài)分布時,可以采用Logit模型進(jìn)行分析,本文主要采用二元Logistic模型。

Logistic分布的具體形式為:

F(x)=[SX(]1[][WTBZ]1+exp[-(a+bx)][SX)],x∈R

當(dāng)引入多個自變量進(jìn)入Logistic函數(shù),將A+B0X0+B1X1+B2X2+B3X3+……+BiXi以∑BiXi表示,其中常數(shù)項分別用A和B0表示,X0等于1。再令Z=∑BiXi,因此Logistic的函數(shù)可以表示為:

F(x)=[SX(]1[][WTBZ]1+exp[-(a+bx)][SX)]

=[SX(]1[][WTBZ]1+exp[-(z)][SX)]

將上式中兩側(cè)同時乘以exp(z),且令P=F(x),得:

P=[SX(]exp(z)[][WTBZ]1+exp[WTBX](z)[SX)]

[JZ][WTBX][SX(]p[]1-p[SX)]=[WTBZ]exp[WTBX](z)=[WTBZ]exp[WTBX](∑BiXi)

Ln[SX(]p[]1-p[SX)]=Z=∑BiXi

進(jìn)行羅吉斯蒂變換,得到Logistic回歸的一般形式為:

Logistic(p)=∑BiXi

設(shè)因變量為Y,其取值為j表示事件發(fā)生,影響Y的變量設(shè)為X1,X2,X3,X4……Xi。記事件發(fā)生的概率為P(Y=1/X=i)=Pi,其中Pi的概率在0-1之間。因變量(Y)選擇的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者是否注意安全間隔期(Y1)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者是否按劑量施用農(nóng)藥(Y2)。并將Y1、Y2定義為二元定性變量,Y1=0時表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者不注意安全間隔期,Y1=1則表示注意安全間隔期;Y2=0時表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者不按劑量施用農(nóng)藥,Y2=1則表示按劑量施用農(nóng)藥。

自變量用X表示,主要分為5類,分別是個人特征、種植特征、認(rèn)知特征、行為態(tài)度、政府政策因素等五個方面。個人特征包括性別、年齡、家庭人口數(shù)、受教育程度和務(wù)農(nóng)年限;種植特征包括農(nóng)業(yè)收入占總收入比例、農(nóng)藥支出占農(nóng)業(yè)收入的比例、種植面積、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的主要用途和農(nóng)作物的勞動力投入成本;認(rèn)知特征包括對農(nóng)藥安全間隔期的認(rèn)知、對農(nóng)藥殘留概念、危害的認(rèn)知、對濫用農(nóng)藥造成農(nóng)藥殘留的認(rèn)知以及對不合理施用農(nóng)藥帶來的收益風(fēng)險認(rèn)知;行為態(tài)度包括種植無公害農(nóng)產(chǎn)品的態(tài)度、參與技術(shù)培訓(xùn)的態(tài)度、施用農(nóng)藥前查看說明的態(tài)度及對由農(nóng)藥殘留所引發(fā)的農(nóng)產(chǎn)品安全風(fēng)險的態(tài)度;政府政策因素包括政府的扶持與補(bǔ)貼政策、相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)及政府的宣傳教育。

3 數(shù)據(jù)來源與特征描述

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文以農(nóng)產(chǎn)品安全為基礎(chǔ),以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為選擇為切入點,基于調(diào)查問卷的形式,采用分層設(shè)計與隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法,由江南大學(xué)食品安全研究基地于2013年2-3月組織在校大學(xué)生,利用寒假期間進(jìn)行了相關(guān)實地調(diào)查,以此獲得調(diào)查數(shù)據(jù)。本次調(diào)查涉及以小麥為代表性農(nóng)作物的河南、以蔬菜為代表性農(nóng)作物的山東、以水稻為代表性農(nóng)作物的江蘇、以油菜為代表性農(nóng)作物的浙江和以大豆為代表性農(nóng)作物的黑龍江等五個典型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)省份的100個行政村的986個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者。并針對性選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為選擇相關(guān)變量作為分析的數(shù)據(jù)來源,用以研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為選擇的內(nèi)在機(jī)理及相關(guān)變量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為的影響效果。

3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性描述

3.2.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用的范圍與類型

(1)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用范圍?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的農(nóng)產(chǎn)品種植多依賴于農(nóng)藥及現(xiàn)代化機(jī)械設(shè)備來提高效率,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者施用農(nóng)藥的可能性調(diào)查中,95.0%的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者表示施用過農(nóng)藥,這足以說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用范圍之廣。

(2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用類型。在“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者施用農(nóng)藥類型”的調(diào)查中,8.7%的受訪者在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營過程中主要施用高毒高效的農(nóng)藥;低毒高效的占86.6%,低毒低效的占1.6%,另外有3.1%的受訪者主要施用高毒低效的農(nóng)藥。數(shù)據(jù)表明,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在選擇農(nóng)藥類型時,大部分選擇低毒農(nóng)藥,有一定的安全意識。但是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者更看重的是高效農(nóng)藥,低毒高效與高毒高效所占的比例均高于其他。由此可以分析,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在考慮自身利益的前提下,施用高毒農(nóng)藥的可能性較高。

3.2.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對農(nóng)藥施用的相關(guān)認(rèn)知

(1)對農(nóng)藥殘留的認(rèn)知。在所調(diào)查的樣本中,9.0%的受訪者對農(nóng)藥殘留根本不了解,其余91.0%的受訪者對農(nóng)藥殘留有不同程度的了解。數(shù)據(jù)說明大多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對農(nóng)藥殘留有不同程度的了解,但缺乏全面的了解。在“您認(rèn)為大量施用農(nóng)藥會造成農(nóng)藥殘留”的調(diào)查中,53.7%的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者認(rèn)為經(jīng)常或大量施用化學(xué)農(nóng)藥應(yīng)該會造成農(nóng)作物農(nóng)藥殘留,所占比例最大;其次認(rèn)為肯定會造成農(nóng)作物農(nóng)藥殘留的比例為22.2%。應(yīng)該不會和不清楚的比例分別為6.3%和17.3%,肯定不會的比例最小,僅為05%。

(2)對農(nóng)藥施用安全間隔期的認(rèn)知。 數(shù)據(jù)顯示,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對于農(nóng)藥安全間隔期的了解較差,完全不了解和基本不了解占10.1%和11.0%,相對于農(nóng)藥殘留的了解較少,導(dǎo)致在農(nóng)藥施用過程中沒有節(jié)制,人為縮短農(nóng)藥施用安全間隔期。在調(diào)查“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在生產(chǎn)過程中對安全間隔期的考慮程度”中,24.3%的受訪者表示總是會在實際生產(chǎn)過程中考慮到農(nóng)藥施用安全間隔期,39.0%的受訪者表示經(jīng)常會考慮,19.8%的受訪者表示偶爾會考慮,112%的受訪者表示很少考慮,只有5.7%的受訪者表示完全不會考慮。以上數(shù)據(jù)可以說明,在了解農(nóng)藥的安全間隔期的前提下,絕大多數(shù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者會在實際的生產(chǎn)過程中考慮到農(nóng)藥間隔期,而且總是會考慮和經(jīng)??紤]的比例較大。

(3)對不合理施用農(nóng)藥后果的認(rèn)知。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在施用農(nóng)藥的過程中,不合理的方式、時間、數(shù)量的行為,會對環(huán)境、健康及收益帶來影響。超過90.0%的受訪者認(rèn)為不合理施用農(nóng)藥會給收益帶來風(fēng)險,可見農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者普遍意識到不合理施用農(nóng)藥的風(fēng)險,但是受訪者中仍有247%表示不清楚,這也提醒著政府相關(guān)部門要繼續(xù)對公眾科普不合理施用農(nóng)藥的危害。

3.2.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對規(guī)范施用農(nóng)藥的態(tài)度

對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者規(guī)范施用農(nóng)藥行為態(tài)度進(jìn)行調(diào)研發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對施用農(nóng)藥前查看說明書持肯定態(tài)度的比例較高,達(dá)到87.5%。64.9%的受訪者對種植無公害安全農(nóng)產(chǎn)品持肯定態(tài)度,僅有3.7%的受訪者不愿意種植。891%的受訪者表示自己沒有參加過政府的相關(guān)技術(shù)培訓(xùn),只有109%的受訪者參加過,這可能與政府的培訓(xùn)體制不夠完善及農(nóng)戶的主觀意愿不夠強(qiáng)烈有關(guān)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者是否注意安全間隔期的調(diào)查中,243%的受訪者總是會考慮,390%的受訪者經(jīng)常會考慮,169%的受訪者不

表1 變量賦值及含義

Tab.1 Variable assignment and meaning

考慮或者考慮很少??梢园l(fā)現(xiàn)部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對安全間隔期在意程度較低。此外,542%的受訪者很在意農(nóng)藥濫用引發(fā)的農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險問題,偶爾在意、很少在意、不在意的比例分別是287%、157%、22%。

3.2.4 政府的政策支持

在對政府對規(guī)范施用農(nóng)藥采取的相關(guān)性舉措的調(diào)查中。89.1%的受訪者表示自己沒有參加過政府的相關(guān)技術(shù)培訓(xùn),只有10.8%的受訪者參加過,這可能與政府的培訓(xùn)體制不夠完善及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的主觀意愿不夠強(qiáng)烈有關(guān)。70.7%的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者表示政府沒有提供過農(nóng)藥知識或技能培訓(xùn),僅有29.1%的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者表示有提供過相關(guān)培訓(xùn),52.9%的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者表示當(dāng)?shù)卣疀]有開展過農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)的宣傳教育,在當(dāng)?shù)卣欠裉峁┥镛r(nóng)藥補(bǔ)貼的調(diào)查中,有60.5%的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者表示沒有接受過生物農(nóng)藥補(bǔ)貼,僅有39.5%的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者表示接受過生物農(nóng)藥補(bǔ)貼,這種情況可能與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度及相關(guān)職能部門的問責(zé)有關(guān)。

4 模型結(jié)果分析

本研究采用二元模型方式,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為采用二元Logistic模型對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過spss19.0對模型進(jìn)行分析得到如表2所示的結(jié)果。

4.1 對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者是否按劑量施用農(nóng)藥行為的結(jié)果分析

如表2所示。通過分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),務(wù)農(nóng)年限(X5)、濫用農(nóng)藥造成農(nóng)藥殘留的認(rèn)知(X13)、對于不合理施用農(nóng)藥所帶來收益風(fēng)險的認(rèn)知(X14)、種植無公害農(nóng)產(chǎn)品的態(tài)度(X15)、參與技術(shù)培訓(xùn)的態(tài)度(X16)、施用農(nóng)藥前查看說明的態(tài)度(X17)和政府的宣傳教育(X21)等7個因素與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者按劑量施用農(nóng)藥呈顯著正相關(guān),而年齡(X2)、農(nóng)業(yè)收入占總收入的比例(X6)、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的主要用途(X9)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者按照劑量施用農(nóng)藥呈顯著負(fù)相關(guān)。具體模型為:

Logit(P)=-0.721X2+0.718X5-0.277X6-0.794X9+0.630X13+0.839X14+0.582X15+1.998X16+0.405X17+1.115X21

通過模型可以看出,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者年齡每增加一個數(shù)量級,其按劑量施用農(nóng)藥的可能性會減少0.721倍,說明年齡越大的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者,其按劑量施用農(nóng)藥的可能性越低,這可能與其接受新技術(shù)的能力和農(nóng)藥施用行為慣性有關(guān);務(wù)農(nóng)年限每增加一個數(shù)量級,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者按劑量施用農(nóng)藥會增加0.718倍,說明務(wù)農(nóng)經(jīng)驗越豐富,按劑量施用農(nóng)藥的可能性越大;農(nóng)業(yè)收入所占比例每增加一個單位,按劑量施用農(nóng)藥會減少0.277倍,說明農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比例越大,即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者越依賴于農(nóng)業(yè)收入,則按劑量

表2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者是否按劑量施用農(nóng)藥行為的

變量模型估計

Tab.2 Variable model estimates of farmers doses of

pesticides application behavior

施用農(nóng)藥可能性越?。晦r(nóng)業(yè)生產(chǎn)者生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品傾向于供給市場的比例越大,其按劑量施用農(nóng)藥的可能性減少0.794倍,說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者基于自身安全的角度更傾向按劑量施用農(nóng)藥,而當(dāng)供給市場時,為追求利潤最大化,為提高藥效增加產(chǎn)量則會提高農(nóng)藥施用量,降低按劑量施用農(nóng)藥的可能性;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對濫用農(nóng)藥造成農(nóng)藥殘留的認(rèn)知及對不合理施用農(nóng)藥帶來收益風(fēng)險的認(rèn)知每增加一個單位,其按劑量施用農(nóng)藥可能性分別會增加0.630和0.839倍,說明這兩個變量與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者按劑量施用農(nóng)藥成正比;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者種植無公害農(nóng)產(chǎn)品的意愿每提高一個單位,其按劑量施用農(nóng)藥的可能性就提高0582倍,由此可知農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者種植無公害農(nóng)產(chǎn)品的行為態(tài)度與其按劑量施用農(nóng)藥的可能性呈正向關(guān)系;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn),相應(yīng)的按劑量施用農(nóng)藥可能性提高1998倍;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在施用農(nóng)藥前查看說明的概率增加一倍,其按劑量施用農(nóng)藥行為增加0405倍;同時政府的宣傳教育有助于降低農(nóng)藥施用量,規(guī)范其農(nóng)藥施用行為。

在模型的研究結(jié)果中,X9,X14,X16達(dá)到1%的統(tǒng)計檢驗顯著水平,X5達(dá)到5%的統(tǒng)計檢驗顯著水平,X2,X6,X13,X15,X17,X21達(dá)到10%的統(tǒng)計檢驗顯著水平,說明這幾個變量對農(nóng)藥施用的可能性影響是顯著的,但是不知道各個顯著水平其影響程度的大小。因此需要將10個影響因素變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,標(biāo)準(zhǔn)化公式為:

βi=[SX(]βj·Sj[]π/[KF(]3[KF)][SX)]≈[SX(]Bj·Sj[]1.813 8[SX)]

其中,Bi為第j個變量的回歸系數(shù),Sj為第j個變量的標(biāo)準(zhǔn)差。j=1,2,...,23。

對于標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù),|b9|>|b14|>|b5|>|b16|>|b2|>|b21|>|b6|>|b13|>|b15|>|b17|,因此在對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者是否按劑量施用農(nóng)藥可能性的影響因素研究中,X9即農(nóng)產(chǎn)品的主要生產(chǎn)用途對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者最大,其次是對于農(nóng)藥不合理施用給自身收益帶來風(fēng)險的認(rèn)知(X14),其次是務(wù)農(nóng)年限(X5),再次是參加技術(shù)培訓(xùn)的態(tài)度(X16),年齡(X2),政府的宣傳教育(X21),農(nóng)業(yè)收入占總收入的比重(X6),對濫用農(nóng)藥造成農(nóng)藥殘留的認(rèn)知(X13),最后是對生產(chǎn)無公害安全農(nóng)產(chǎn)品的態(tài)度(X15)及施藥前查看安全說明書的態(tài)度也(X17)。該結(jié)果與上述Logistic模型的分析結(jié)果一致。

4.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用安全間隔期的結(jié)果分析

如表4所示。上述結(jié)果顯示,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的家庭人口

表3 標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)表

Tab.3 Standardized coefficient table

表4 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用安全間隔期變量模型估計

Tab.4 Variable model estimates of farmers pesticide

application safety interval

數(shù)(X3)、務(wù)農(nóng)年限(X5)、對農(nóng)藥安全間隔期的認(rèn)知(X11)、對農(nóng)藥殘留的認(rèn)知(X12)、對農(nóng)藥殘留所引發(fā)農(nóng)產(chǎn)品安全風(fēng)險的態(tài)度(X18)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用安全間隔期成正比,而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的種植面積(X3)、不合理施用農(nóng)藥給自身帶來收益風(fēng)險的認(rèn)知(X14)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用安全間隔期成反比。因此模型為:

Logit(P)=0.347X3+0.347X5-0.565X8+1.259X11

+0.438X12-0.842X14+0.963X18

結(jié)果發(fā)現(xiàn),顯著性水平達(dá)到1%的為X8、X11、X14、X18,顯著性水平達(dá)到5%的是X3、X12,顯著性水平達(dá)到10%的為X5,同樣需要對重要性進(jìn)行排序,得到結(jié)果如表5所示。

對于標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)表,得出|b11|>|b18|>|b14|>|b8|>|b12|>|b5|>|b3|,由此可以看出對農(nóng)藥安全間隔期的認(rèn)知(X11)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者按安全間隔期施用農(nóng)藥的作

表5 標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)表

Tab.5 Standardized coefficient table

用最大,其次是對農(nóng)藥殘留引發(fā)農(nóng)產(chǎn)品安全風(fēng)險的態(tài)度(X18)、種植面積(X8),對不合理施用農(nóng)藥給自身收益帶來風(fēng)險的認(rèn)知(X14)、務(wù)農(nóng)年限(X5)、家庭人口數(shù)(X3)。

綜合以上兩個分析結(jié)果,發(fā)現(xiàn)務(wù)農(nóng)年限及不合理施用農(nóng)藥給自身帶來收益風(fēng)險的認(rèn)知兩個因素對兩個因變量均有不同程度的影響。

在對是否按劑量施用農(nóng)藥可能性的數(shù)據(jù)分析中,結(jié)果表明,農(nóng)產(chǎn)品的主要生產(chǎn)用途、對于濫用農(nóng)藥給自身收益帶來風(fēng)險的認(rèn)知、務(wù)農(nóng)年限、參加技術(shù)培訓(xùn)的意愿均對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為具有不同程度的顯著性影響。其中農(nóng)產(chǎn)品的主要生產(chǎn)用途是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者是否按劑量施用農(nóng)藥的主要動因,當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者以市場供給為主要生產(chǎn)目的時,為實現(xiàn)利潤最大化的目標(biāo),在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中易加大農(nóng)藥施用量,人為縮短農(nóng)藥施用間隔期以實現(xiàn)良好藥效從而提高生產(chǎn)效益。其次,不合理施用農(nóng)藥給自身收益帶來風(fēng)險的認(rèn)知對按劑量施用農(nóng)藥具有顯著影響,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在生產(chǎn)中會考慮到自身收益的風(fēng)險,會有意識規(guī)避過量施用農(nóng)藥情況。而務(wù)農(nóng)年限越長,其種植經(jīng)驗越豐富,對各種規(guī)律的掌握也越好,能在一定程度上認(rèn)識到農(nóng)藥殘留的危害,對按劑量施用農(nóng)藥的控制力越強(qiáng)。

在對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用安全間隔期的調(diào)查中,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對農(nóng)藥施用安全間隔期的認(rèn)知、對農(nóng)藥殘留引發(fā)農(nóng)產(chǎn)品安全風(fēng)險的態(tài)度、對不合理施用農(nóng)藥給自身收益帶來風(fēng)險的認(rèn)知及種植面積與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在具體生產(chǎn)中是否注意農(nóng)藥施用安全間隔期具有顯著相關(guān)性。其中,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對于農(nóng)藥施用安全間隔期的認(rèn)知是影響其按安全間隔期施用農(nóng)藥的主要原因,認(rèn)知度越高,其在施用過程中越會考慮農(nóng)藥施用安全間隔期,以免造成農(nóng)藥濫用。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的種植面積越大,其收入越依賴于農(nóng)業(yè)收入,其經(jīng)營越趨近于規(guī)模經(jīng)營,因此在具體生產(chǎn)中會考慮到長期利益而注意農(nóng)藥施用安全間隔期,最大限度提高生產(chǎn)效益。而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對不合理施用農(nóng)藥給自身帶來收益風(fēng)險的認(rèn)知與其按安全間隔期施用農(nóng)藥成反比,即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對不合理施用農(nóng)藥給自身收益帶來風(fēng)險的認(rèn)識越清晰,其越不注意安全間隔期,導(dǎo)致這種現(xiàn)象的原因可能是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者權(quán)衡了自然農(nóng)作物收獲與農(nóng)藥不合理施用帶來的損失,認(rèn)為農(nóng)藥的高頻率施用帶來的損失較小。

5 結(jié)論和建議

通過建立Logistic模型對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為選擇進(jìn)行分析,選擇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者是否按劑量施用農(nóng)藥及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在實際生產(chǎn)中是否注意安全間隔期作為因變量。發(fā)現(xiàn),農(nóng)產(chǎn)品的主要生產(chǎn)用途及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對農(nóng)藥施用安全間隔期的認(rèn)知分別是影響兩個變量的最主要因素。農(nóng)藥不合理施用給自身收益帶來風(fēng)險的認(rèn)知、以及對農(nóng)藥殘留的認(rèn)知、務(wù)農(nóng)年限、參加技術(shù)培訓(xùn)的態(tài)度、年齡、政府的宣傳教育,農(nóng)業(yè)收入占總收入的比重、家庭人口數(shù)、種植面積等均在不同程度上顯著影響著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為選擇。

針對上述分析結(jié)果的建議如下:①建立規(guī)范施用農(nóng)藥的激勵機(jī)制以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者學(xué)習(xí)規(guī)范施用農(nóng)藥的主動性與積極性,鼓勵積極主動學(xué)習(xí)農(nóng)藥施用的相關(guān)知識與先進(jìn)技術(shù),增進(jìn)對規(guī)范施用農(nóng)藥的理解,提高對規(guī)范施用農(nóng)藥的安全意識;②普及規(guī)范施用農(nóng)藥知識以構(gòu)建具有區(qū)域特色的宣傳教育體系,針對不同地區(qū),不同層次的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者采取針對性的技術(shù)培訓(xùn)和相關(guān)的宣傳教育,實現(xiàn)知識普及,技術(shù)更新,認(rèn)知提高,行為規(guī)范,從而從源頭實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的安全生產(chǎn);③實行差異化的補(bǔ)貼政策以減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者因過分追求利益最大化而采取的投機(jī)行為,不同區(qū)域,不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,采取的補(bǔ)貼政策也應(yīng)當(dāng)不同,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的基本收入水平,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者采取規(guī)范農(nóng)藥施用行為做好經(jīng)濟(jì)保障;④嚴(yán)厲打擊農(nóng)藥以假亂真現(xiàn)象、加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、農(nóng)藥生產(chǎn)商及銷售商的監(jiān)督管理以規(guī)范農(nóng)藥市場,通過各地農(nóng)技站及時發(fā)布有關(guān)農(nóng)藥施用安全注意事項等信息,實現(xiàn)信息的對稱性,全方位控制農(nóng)藥的流通,保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者及消費者的身體健康。

(編輯:劉呈慶)

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Behavior Choice Logic and Influencing Factors of

Agricultural Producers Pesticide Application

WANG Jianhua1,2,3 MA Yuting1,3 LIU Zhuo1,3 SHAN Lijie1,2,3

(1. Jiangsu Food Safety Research Center, Jiangnan University, Wuxi Jiangsu 214122, China;

2. Synergetic Innovation Center of Food Safety and Nutrition,Jiangnan University,Wuxi Jiangsu 214122,China;

3. School of Business, Jiangnan University, Wuxi Jiangsu 214122, China)

Abstract Agricultural producers irregularity pesticide application behaviors are the important factors restricting agricultural products safety, as well as the roots leading to food safety risks. In order to explore the logic of pesticide application behavior choice of agricultural producers of agricultural products in the production process, this paper takes the field survey data of 986 agricultural producers from five typical agricultural production provinces in China such as Shandong, Henan, Heilongjiang, Jiangsu, and Zhejiang as examples, based on agricultural producers individual characteristics, plant characteristics, cognitive characteristics, behavior attitude and government policy implementation, by Binary logistic model, and analyzes the logic of pesticide application behavior choice of agricultural producers and its influencing factors. The statistical description results demonstrate that nearly 90% agricultural producers had used high toxic pesticide, and more than 90% agricultural producers think overly using pesticide causes benefit risks. Furthermore, empirical results show that agricultural producers agricultural production purpose and awareness of pesticide application safety interval are the most important factors influencing their pesticide application behavior. Meanwhile, risk perception of pesticide abuse, cognition of pesticide residues, years of farming, attitude of technical training participation, age, government promotions and training, agricultural income proportion to the total revenues, family numbers and planted area also significantly affect agricultural producers pesticide application behavior in varying degrees. Government policies are suggested based on the research findings, such as establishing promotional system to enhance agricultural producers positively and actively learning ability, disseminating pesticide application knowledge to form public education system with regional characteristics, implementing differentiated subsidies to reduce agricultural producers opportunism behavior, as well as strengthening the supervision and management of agricultural producers, pesticide manufacturers and sellers to regulate pesticide market.

Key words agricultural products safety; agricultural producers; pesticide application behavior

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