韓美杜等

摘要

黃河三角洲地處黃河下游入海口，兼受海陸交互影響，淡水資源貧乏。評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)黃河三角洲水資源的可持續(xù)利用水平，對(duì)于進(jìn)一步緩解區(qū)域水資源供需矛盾，促進(jìn)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展，具有重要的指導(dǎo)意義。本文以DPSIR模型為框架，選取21項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)研究區(qū)2000-2012年的水資源可持續(xù)利用水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)。從總體評(píng)價(jià)值來(lái)看，2000-2012年黃河三角洲水資源可持續(xù)利用的整體水平呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，其中2002年評(píng)價(jià)值最低，為0.107，2012年評(píng)價(jià)值最高，為0.801；從各因子來(lái)看，2002年驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)五個(gè)因子的評(píng)價(jià)值都較低，其中驅(qū)動(dòng)力值和狀態(tài)值最低。2012年五大因子評(píng)價(jià)值出現(xiàn)較大幅度增加，其中影響和響應(yīng)因子的評(píng)價(jià)值最高；從各因子的相關(guān)性來(lái)看，驅(qū)動(dòng)力、壓力和狀態(tài)三個(gè)因子的值變化趨勢(shì)比較一致，說(shuō)明表征這三個(gè)因子的指標(biāo)有較強(qiáng)的正相關(guān)性；而影響和響應(yīng)兩個(gè)因子的值變化趨勢(shì)接近，同樣說(shuō)明表征這兩個(gè)因子的指標(biāo)有較好的正相關(guān)性；從各因子穩(wěn)定性來(lái)看，驅(qū)動(dòng)力值波動(dòng)起伏較大，穩(wěn)定性最差，這主要與黃河利津站徑流量等驅(qū)動(dòng)力因子的起伏變化大有關(guān)。文章還以2000-2012年水資源可持續(xù)利用水平值為原始數(shù)據(jù)，利用GM （1，1）模型預(yù)測(cè)了未來(lái)7年黃河三角洲水資源的可持續(xù)利用水平，經(jīng)與灰色預(yù)測(cè)精度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照發(fā)現(xiàn)，預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差值分布在合格（<0.05）與勉強(qiáng)（<0.20）兩個(gè)等級(jí)之間，誤差在允許范圍內(nèi)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明，黃河三角洲2014-2020年水資源可持續(xù)利用潛力呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)，2020年水資源可持續(xù)利用潛力值為2.812 41，較2014年1.515 55增加近1倍，未來(lái)水資源的可持續(xù)利用水平將持續(xù)提高。

關(guān)鍵詞黃河三角洲；水資源可持續(xù)利用；DPSIR模型；指標(biāo)體系；灰色預(yù)測(cè)；信度分析

中圖分類號(hào)TV213.9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104（2015）07-0154-07doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2015.07.021

水資源可持續(xù)利用是指既滿足人民生活、生產(chǎn)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展正常需求，同時(shí)維持生態(tài)系統(tǒng)良性循環(huán)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域人口、資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展的一種水資源合理利用方式。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)水資源可持續(xù)利用的研究較多，1992年都柏林召開的國(guó)際水和環(huán)境大會(huì)，首次對(duì)水資源在環(huán)境與發(fā)展中的地位與作用進(jìn)行闡述，并明確提出水資源系統(tǒng)及其可持續(xù)性研究問(wèn)題[1]，引發(fā)了學(xué)者的廣泛關(guān)注。I. Juwana等[2]在回顧可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程的基礎(chǔ)上首次提出了水資源可持續(xù)性評(píng)估的六要素。Michiel A.Rijsberman等[3]提出，城市水資源的可持續(xù)利用評(píng)價(jià)體系應(yīng)包括承載能力、比例、社會(huì)、生態(tài)4個(gè)基本方法。S. Kondratyev等[4]利用驅(qū)動(dòng)力、狀態(tài)、響應(yīng)等指標(biāo)，對(duì)拉多加湖及其流域的水資源狀況進(jìn)行了評(píng)估。目前，眾學(xué)者針對(duì)水資源可持續(xù)利用方面的研究主要集中在概念提供或定性分析上，定量評(píng)價(jià)的理論與方法尚在探討之中。目前用到的定量評(píng)價(jià)方法如密切值法[5]、模糊綜合評(píng)價(jià)法[6]、投影尋蹤評(píng)價(jià)模型[7]、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[8]、集對(duì)分析法[9]、物元模型等[10]，各有其適用條件和局限性，尚不完善。楚文海等[11]以西南巖溶地區(qū)生態(tài)脆弱帶為研究區(qū)域，運(yùn)用頻率統(tǒng)計(jì)、主成分分析等方法選取24項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系，采用模糊綜合評(píng)判法對(duì)普定后寨流域進(jìn)行分區(qū)域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)，并指出生態(tài)環(huán)境的脆弱性是制約上游水資源可持續(xù)利用的主要因素。楊廣等[12]立足于水資源系統(tǒng)自身，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境角度出發(fā)，基于熵值法和投影尋蹤理論相結(jié)合的評(píng)價(jià)模型，在對(duì)瑪納斯河流域水資源進(jìn)行可持續(xù)利用評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，提出了促進(jìn)流域水資源可持續(xù)利用的針對(duì)性建議。李魏武等[13]采用層次分析法（AHP）確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，運(yùn)用模糊綜合評(píng)判法和灰色關(guān)聯(lián)分析法評(píng)估了太湖流域的水資源可持續(xù)利用狀況。舒媛媛等[1]將四元聯(lián)系數(shù)引入水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)體系，結(jié)合改進(jìn)的模糊層次分析法建立模糊四元聯(lián)系數(shù)評(píng)價(jià)模型并應(yīng)用于延安市水資源利用狀況評(píng)價(jià)過(guò)程，評(píng)價(jià)結(jié)果較理想。本文針對(duì)水資源系統(tǒng)作為一個(gè)生態(tài)-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)復(fù)合巨系統(tǒng)，各要素關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜的特點(diǎn)，基于DPSIR模型，構(gòu)建水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)變異系數(shù)法確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，對(duì)黃河三角洲2000-2012年的水資源可持續(xù)利用程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。采用GM （1，1）模型預(yù)測(cè)黃河三角洲水資源未來(lái)的可持續(xù)利用潛力。本研究將為三角洲水資源的合理開發(fā)提供決策參考。

1材料與方法

1.1研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

依據(jù)成陸時(shí)間，黃河三角洲可分為古代、近代和現(xiàn)代三角洲。其中，近代三角洲是1855年黃河在銅瓦廂決口奪大清河流路于利津入渤海后形成的以寧海為頂點(diǎn)，西起套兒河口，南抵支脈河口的扇形地區(qū)，該區(qū)域位于118°07′-119°23′E，36°55′-38°16′N之間，面積約為5 450 km2。從行政區(qū)域來(lái)看，近代三角洲主體約93%的面積在東營(yíng)市境內(nèi)，7%的面積在濱州市境內(nèi)。本文確定的研究區(qū)域是東營(yíng)市境內(nèi)的近代三角洲地區(qū)。

本文所采取的各指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2001-2013年的山東省統(tǒng)計(jì)年鑒、山東省水資源公報(bào)、東營(yíng)市統(tǒng)計(jì)年鑒、東營(yíng)市水資源公報(bào)、《黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》，中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方、讀秀等數(shù)據(jù)庫(kù)中與黃河三角洲相關(guān)的文獻(xiàn)，以及黃河三角洲實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)。

1.2DPSIR概念模型法

DPSIR概念模型是歐洲環(huán)境局（EEA）結(jié)合PSR（壓力—狀態(tài)—響應(yīng)）和DSR（驅(qū)動(dòng)力—狀態(tài)—響應(yīng)）概念模型的優(yōu)點(diǎn)而建立的廣泛應(yīng)用于環(huán)境系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系概念模型，它將表征自然系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)分為驅(qū)動(dòng)力（Driving forces） 、壓力（ Pressure） 、狀態(tài)（State） 、影響（Impact） 和響應(yīng)（Responses） 五種類型，每種類型中根據(jù)研究需要又分為若干指標(biāo)。該模型從系統(tǒng)論角度分析人與環(huán)境的相互作用，既揭示了經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響，又揭示了人類活動(dòng)及其最終導(dǎo)致的環(huán)境狀態(tài)對(duì)社會(huì)的反饋?zhàn)饔茫患润w現(xiàn)了DPSIR五種指標(biāo)間的靜態(tài)關(guān)系，又體現(xiàn)了其間的動(dòng)態(tài)機(jī)制。本文依據(jù)DPSIR模型的要求，以區(qū)域性、層次性、動(dòng)態(tài)性、可操作性等為評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的原則，構(gòu)建了水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。具體步驟為：首先分析黃河三角洲水資源的特點(diǎn)和影響因素，初步羅列出研究區(qū)水資源系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)的各項(xiàng)指標(biāo)，之后通過(guò)查閱大量相關(guān)文獻(xiàn)，統(tǒng)計(jì)各指標(biāo)在以往相關(guān)文獻(xiàn)中的使用頻率，經(jīng)綜合考慮后選定21項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建了本次評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系分為三個(gè)層次，第一層是目標(biāo)層，即黃河三角洲水資源可持續(xù)利用水平；第二層是準(zhǔn)則層，包括驅(qū)動(dòng)力（Driving forces） 、壓力（ Pressure） 、狀態(tài)（State）、影響（Impact） 及響應(yīng)（Responses）五個(gè)影響因子；第三層是指標(biāo)層，包括5個(gè)影響因子中的21項(xiàng)指標(biāo)（詳見表2）。

1.2.1克倫巴赫Alpha系數(shù)法

信度分析即可靠性分析，用以評(píng)價(jià)指標(biāo)體系作為測(cè)量工具的可靠性或穩(wěn)定性程度，一般用信度系數(shù)來(lái)表征，信度系數(shù)越大，指標(biāo)可信度越高。為保證所選指標(biāo)可靠性，本文采用克倫巴赫Alpha信度系數(shù)法對(duì)所構(gòu)建的指標(biāo)體系進(jìn)行信度分析。克倫巴赫α信度系數(shù)公式如下：

α=k（cov/var）1+（k-1）（cov/var）（1）

本文采用De Vellis （1991） 的分類結(jié)果，即0.60-0.65（最好不要）；0.65-0.70（最小可接受值）；0.70-0.80（相當(dāng)好）；0.80-0.90（非常好），其中0.65，0.70，0.80這三個(gè)指標(biāo)包含在其前面的信度數(shù)據(jù)組內(nèi)。

1.2.2變異系數(shù)法

變異系數(shù)法（Coefficient of variation method）是直接利用各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)，通過(guò)計(jì)算得到指標(biāo)權(quán)重的一種客觀賦權(quán)的方法。由于量綱不同，各項(xiàng)指標(biāo)間不宜進(jìn)行直接比較，需用各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)來(lái)衡量各項(xiàng)指標(biāo)取值的差異程度以消除量綱的影響。各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)及其對(duì)應(yīng)權(quán)重公式如下：

Vi=δixi（2）

Wi=Vi∑ni=1Vi（3）

其中：Vi是第i項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)；δi是第i項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差；xi是第i項(xiàng)指標(biāo)的平均數(shù)。Wi是第i項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

1.2.3加權(quán)平均法

根據(jù)已建立的水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用加權(quán)平均法對(duì)2000-2012年黃河三角洲水資源可持續(xù)利用水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。公式如下：

y=∑mi=1wi·xi（4）

其中：y是評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)值；xi是評(píng)價(jià)指標(biāo)；wi是評(píng)價(jià)指標(biāo)xi的權(quán)重，其中0≤xi≤1，∑wi=1，w=（w1，w2，…，wm）是歸一化后的權(quán)重向量。

依照加權(quán)平均法的基本思路，本文的綜合評(píng)價(jià)過(guò)程如下：

（1）計(jì)算指標(biāo)層隸屬于各因子的評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值：

以驅(qū)動(dòng)力因子為例，則有隸屬于驅(qū)動(dòng)力因子的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值f（yDi）為：

f（yDi）=wDi·xDi，k（5）

其中：f（yDi）是驅(qū)動(dòng)力因子的第i個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值；xDi，k是隸屬于驅(qū)動(dòng)力因子的第i個(gè)指標(biāo)在第k年的原始數(shù)據(jù)經(jīng)無(wú)量綱化處理后得到的數(shù)值；wDi是隸屬于驅(qū)動(dòng)力因子的第i個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重值，其中0≤wDi≤1，∑wDi=1。

同理求得隸屬于壓力因子、狀態(tài)因子、影響因子和響應(yīng)因子的第i個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值f（yPi），f（ySi），f（yIi），f（yRi）。

（2）計(jì)算準(zhǔn)則層-即五個(gè)影響因子的評(píng)價(jià)值：

f（D）=∑f（yDi）（6）

f（P）=∑f（yPi）（7）

f（S）=∑f（ySi）（8）

f（I）=∑f（yIi）（9）

f（R）=∑f（yRi）（10）

（3）計(jì)算目標(biāo)層-即水資源可持續(xù)利用水平綜合評(píng)價(jià)值：

f（Object）=f（D）·wD+f（P）·wP+f（S）·wS+f（I）·wI+f（R）·wR（11）

1.3灰色預(yù)測(cè)法

本文以黃河三角洲2000-2012年的水資源可持續(xù)利用水平值為原始數(shù)據(jù)，采用灰色理論中的GM （1，1）模型，對(duì)其2014-2020年的可持續(xù)利用水平進(jìn)行預(yù)測(cè)。

灰色預(yù)測(cè)就是通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行生成處理來(lái)尋找系統(tǒng)變動(dòng)的規(guī)律，然后建立灰色模型以對(duì)系統(tǒng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)做出的定量預(yù)測(cè)。其步驟如下：

對(duì)原始數(shù)列作一次累加生成處理，即1-AGO：

原始數(shù)據(jù)：X（0）={x（0）（1），x（0）（2），…x（0）（N）}（12）

一次累加：X（1）={x（1）（1），x（1）（2），…x（1）（N）}（13）

其中x（1）（t）=∑tk=1x（0）（k）；

（1）構(gòu)造累加數(shù)據(jù)矩陣B和常數(shù)項(xiàng)向量Y：

B=-12（x（1）（1）+x（1）（2））1

-12（x（1）（2）+x（1）（3））1

-12（x（1）（N-1）+x（1）（N））1（14）

Y=[x（0）1（2），x（0）1（3），…，x（0）1（N）]T（15）

（2） 求解參數(shù)：

α=α

μ=（BTB）（-1）BTY（16）

（3） 將參數(shù)帶入方程：

x（1）（k+1）=x（0）（1）-μαe-αt+μα（17）

（4）預(yù)測(cè)值：

x（0）（k）=x（1）（k）-x（1）（k-1）（18）

（5）計(jì)算殘差值和相對(duì)誤差值并檢驗(yàn)：

ε（0）（t）=x（0）（t）-xΛ（0）（t）（19）

q（t）=（ε（0）（t）/x（0）（t））×100%（20）

其中：ε（0）（t）是殘差值；q（t）是相對(duì)誤差值；xΛ（0）（t）是模型計(jì)算值。

預(yù)測(cè)公式的精度標(biāo)準(zhǔn)見表1。

1.4數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)采用Excel 2003和SPSS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和作圖，采用DPS進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)。

2結(jié)果與分析

2.1黃河三角洲水資源可持續(xù)利用水平綜合評(píng)價(jià)

2.1.1信度分析

利用SPSS對(duì)21項(xiàng)指標(biāo)13年數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析，結(jié)果顯示：未進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的21項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)其Cronbach，s Alpha值為0.194，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后為0.855，說(shuō)明標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)可信度較高。由分析結(jié)果可知，21項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)通過(guò)了檢驗(yàn)，各項(xiàng)指標(biāo)間平均得分的相等性成立。由此說(shuō)明，構(gòu)建的黃河三角洲水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，指標(biāo)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后可信度較高，指標(biāo)間平均得分的相等性較好，能夠客觀評(píng)價(jià)水資源可持續(xù)利用水平。

2.1.2指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)權(quán)重計(jì)算公式（3）可得到水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重（見表2）。

2.1.3綜合評(píng)價(jià)

為避免由于評(píng)價(jià)指標(biāo)量綱及數(shù)量級(jí)不同，出現(xiàn)少數(shù)指標(biāo)起主導(dǎo)作用，從而使評(píng)價(jià)結(jié)果脫離實(shí)際的情況，需對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，然后基于加權(quán)法對(duì)2000-2012年黃河三角洲水資源可持續(xù)利用水平及其變化趨勢(shì)進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果見表3。

由表3可知，2000-2012年黃河三角洲水資源可持續(xù)利用的整體水平呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，其中2002年最低為0.107，2012年最高為0.801。原因是2002年五個(gè)因子的評(píng)價(jià)值都較低，其中驅(qū)動(dòng)力值和狀態(tài)值最小，狀態(tài)因子中的產(chǎn)水模數(shù)指標(biāo)僅為1.2×104 m3/km2，表明當(dāng)年水資源嚴(yán)重匱乏。2012年五大因子評(píng)價(jià)值出現(xiàn)較大幅度增加，其中影響和響應(yīng)因子的評(píng)價(jià)值最高，主要是影響因子中的人均GDP，響應(yīng)因子中的節(jié)水灌溉面積比率、建成區(qū)綠化率較高所致。2002，2006和2008年存在較明顯的波動(dòng)下降，其中以驅(qū)動(dòng)力、壓力和狀態(tài)因子最為顯著，這主要是由于干旱指數(shù)增加，人均水資源量和畝均水資源量減少，水資源開發(fā)利用程度增強(qiáng)所致。

五個(gè)因子中，驅(qū)動(dòng)力、壓力和狀態(tài)三個(gè)因子的值變化趨勢(shì)比較一致，說(shuō)明表征這三個(gè)因子的指標(biāo)有較強(qiáng)的正相關(guān)性。而影響和響應(yīng)兩個(gè)因子的值變化趨勢(shì)接近，同樣說(shuō)明表征這兩個(gè)因子的指標(biāo)有較好的正相關(guān)性。從各因子看，驅(qū)動(dòng)力值波動(dòng)起伏較大，穩(wěn)定性最差，其中人均水資源、畝均水資源和黃河利津站徑流量對(duì)水資源可持續(xù)利用貢獻(xiàn)較大，是影響驅(qū)動(dòng)力值最重要的指標(biāo)。

2.2黃河三角洲未來(lái)水資源可持續(xù)利用水平預(yù)測(cè)

以2000-2012年水資源可持續(xù)利用水平值為原始數(shù)據(jù)，利用GM （1，1）模型預(yù)測(cè)未來(lái)7年黃河三角洲水資源的可持續(xù)利用水平，得到α=-0.081 486，μ=0.238 981，歷年預(yù)測(cè)值、實(shí)際值、殘差值和相對(duì)誤差值見表4。

將表4數(shù)據(jù)與表1灰色預(yù)測(cè)精度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照可知，預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差值分布在合格（<0.05）與勉強(qiáng)（<0.20）兩個(gè)等級(jí)之間。對(duì)預(yù)測(cè)公式進(jìn)行檢驗(yàn)，得：方差比c=0.628 9，小誤差概率p=0.777 8，屬于勉強(qiáng)、合格之間。黃河三角洲2014-2020年水資源可持續(xù)利用潛力預(yù)測(cè)結(jié)果見表5。

由表5可知，黃河三角洲2014-2020年水資源可持續(xù)利用潛力呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)，2020年水資源可持續(xù)利用潛力值為2.812 41，較2014年1.515 55增加近1倍，預(yù)測(cè)提高較快。

3結(jié)論和討論

本文以DPSIR概念模型為框架，在對(duì)黃河三角洲近13年水資源可持續(xù)利用水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上，借助GM（1，1）模型預(yù)測(cè)了2014-2020年水資源可持續(xù)利用潛力，得到以下主要結(jié)論：

（1）DPSIR模型從系統(tǒng)論的角度分析人和環(huán)境的相互作用，既能體現(xiàn)驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)五種指標(biāo)

間的靜態(tài)關(guān)系，又能體現(xiàn)其間的動(dòng)態(tài)機(jī)制，是評(píng)價(jià)水資源可持續(xù)利用水平的最好方法之一。

（2）信度分析表明，本文采用21項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建的黃河三角洲水資源持續(xù)利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后可信度較高，能夠客觀評(píng)價(jià)水資源的可持續(xù)利用水平。

（3）整體而言，黃河三角洲2000-2012年水資源可持續(xù)利用水平呈上升趨勢(shì)，但有一定的波動(dòng)性，2002、2006和2008年有小幅波動(dòng)下降。從各因子的趨勢(shì)看，影響和響應(yīng)因子上升趨勢(shì)明顯，其他因子波動(dòng)變化明顯，主要是受降雨量、黃河來(lái)水量和人均水資源量等因素的波動(dòng)影響所致。

（4）灰色預(yù)測(cè)結(jié)果表明，2014-2020年，黃河三角洲水資源可持續(xù)利用潛力呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)，2020年可持續(xù)利用潛力值為2.812 41，較2014年的1.515 55上升近1倍。這說(shuō)明只要平衡好水資源開發(fā)利用、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系，就會(huì)實(shí)現(xiàn)水資源的可持續(xù)利用。

（編輯：李琪）

參考文獻(xiàn)（References）

[1]舒媛媛， 周維博， 劉雷， 等. 基于模糊四元聯(lián)系數(shù)的延安市水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)研究[J]. 水資源與水工程學(xué)報(bào)， 2013， 24（4）： 66-70.[Shu Yuanyuan， Zhou Weibo， Liu Lei， et al. Research on Evaluation of Sustainable Utilization of Water Resources in Yanan Based on Fuzzy Fourelement Connection Coefficient [J]. Journal of Water Resources & Water Engineering， 2013， 24（4）： 66-70.]

[2]Juwana N I， Muttil B， Perera J C. Indicatorbased Water Sustainability Assessment： A Review [J]. Science of the Total Environment， 2012，438： 357-371.

[3]Michiel A R， Frans H M. Different Approaches to Assessment of Design and Management of Sustainable Urban Water Systems [J].Environmental Impact Assessment Review， 2000，20： 333-345.

[4]Kondratyev S， Gronskaya T， Ignatieva N，et al. Assessment of Present State of Water Resources of Lake Ladoga and Its Drainage Basin Using Sustainable Development Indicators [J]. Ecological Indicators， 2002，（2）： 79-92.

[5]卓飛豹， 陳興偉. 福建省水資源可持續(xù)利用的密切值法評(píng)價(jià)[J]. 水土保持研究， 2008， 15（1）： 179-181. [Zhuo Feibao， Chen Xingwei. Evaluation of Water Resources in Fujian Province Based on the Osculation Value Method [J]. Research of Soil and Water Conservation， 2008， 15（1）： 179-181.]

[6]金菊良， 洪天求， 王文圣. 基于熵和FAHP的水資源可持續(xù)利用模糊綜合評(píng)價(jià)模型[J].水力發(fā)電學(xué)報(bào)， 2007， 26（4）： 22-28.[Jin Juliang， Hong Tianqiu， Wang Wensheng. Entropy and FAHP based Fuzzy Comprehensive Evaluation Model of Water Resources Sustaining Utilization [J]. Journal of Hydroelectric Engineering， 2007， 26（4）： 22-28.]

[7]王順久， 楊志峰. 區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)投影尋蹤模型研究[J]. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)， 2006， 14（1）： 173-175. [Wang Shunjiu， Yang Zhifeng. A Projection Pursuit Model for Comprehensive Assessment on Ecoenvironmental Quality of Regional Agriculture [J]. Chinese Journal of EcoAgriculture， 2006， 14（1）： 173-175.]

[8]崔文東， 郭榮. 基于 GRNN 模型的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)：以云南文山州為例[J]. 人民長(zhǎng)江， 2012， 43（5）： 26-31. [Cui Wendong， Guo Rong. Evaluation of Sustainable Utilization of Regional Water Resources Based on GRNN Neural Network Model： Case of Wenshan Prefecture of Yunnan Province [J]. Yangtze River， 2012， 43（5）： 26-31.]

[9]黎楓， 陳亞寧， 李衛(wèi)紅， 等. 基于熵權(quán)的集對(duì)分析法在水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)中的應(yīng)用：以塔里木河三源流地區(qū)為例[J]. 冰川凍土， 2010， 32（4）： 723-730. [Li Feng， Chen Yaning， Li Weihong， et al. The Application of Set Pair Analysis Based on Entropy Weight to Evaluation of Sustainable Water Resources Utilization： A Case Study in the Three Sources of Tarim River [J]. Journal of Glaciology and Geocryology， 2010， 32（4）： 723-730.]

[10]徐衛(wèi)紅， 于福亮， 龍愛華. 基于熵權(quán)的模糊物元模型在水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2010， 20（5）： 157-160. [Xu Weihong， Yu Fuliang， Long Aihua. Fuzzy Matterelement Model Based on Entropy Weight for Evaluating Sustainable Utilization of Regional Water Resources [J]. China Population， Resources and Environment， 2010， 20（5）： 157-160.]

[11]楚文海， 吳曉微， 韓慧波， 等. 西南巖溶地區(qū)水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià) [J]. 資源科學(xué)， 2008， 30（3）： 468-474. [Chu Wenhai， Wu Xiaowei， Han Huibo， et al. Evaluation Method for Sustainable Water Resources Use in Southwestern Karst Region of China [J]. Resources Science， 2008， 30（3）： 468-474.]

[12]楊廣， 何新林， 李俊峰， 等. 瑪納斯河流域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)方法[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)， 2011， 31（9）： 2407-2413. [Yang Guang， He Xinlin， Li Junfeng， et al. The Evaluation Method of Water Resources Sustainable Utilization in Manas River Basin [J]. Acta Ecologica Sinica， 2011， 31（9）： 2407-2413.]

[13]李魏武， 陶濤， 鄒鷹. 太湖流域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)研究[J]. 環(huán)境科學(xué)與管理， 2012， 37（1）： 85-89. [Li Weiwu， Tao Tao， Zou Ying. Study On Evaluation for Sustainable Utilization Of Water Resource of Taihu Lake Basin [J]. Environmental Science and Management， 2012， 37（1）： 85-89.]

[14]高波. 基于DPSIR模型的陜西水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)研究[D]. 西安： 西北工業(yè)大學(xué)， 2007： 23-35. [Gao Bo. Application of DPSIR Framework in the Evaluation of Sustainable Water Use in Northwest China [D]. Xian： Northwestern Polytechnical University， 2007： 23-35.]

[15]徐躍通， 馮海霞， 吳元芳， 等. 黃河濟(jì)南段水資源特點(diǎn)與可持續(xù)利用對(duì)策[J]. 自然資源學(xué)報(bào)， 2001， 16（2）： 128-133. [Xu Yuetong， Feng Haixia， Wu Yuanfang， et al. The Characters of Water Resources and Countermeasures of Sustainable Utilization in Jinan Section of the Yellow River [J]. Journal of Natural Resources， 2001， 16（2）： 128-133.]

[16]宋松柏， 蔡煥杰. 區(qū)域水資源可持續(xù)利用的綜合評(píng)價(jià)方法[J]. 水科學(xué)進(jìn)展， 2005， 16（2）： 244-249. [Song Songbo， Cai Huanjie. Comprehensive Assessment Method for Region Sustainable Water Resources [J]. Advances in Water Science， 2005， 16（2）： 244-249.]

[17]鄒積君， 劉志文， 張小芬， 等.區(qū)域水資源可持續(xù)利用指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)及評(píng)價(jià)方法研究[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境， 2003， 17（1）： 37-40. [Zou Jijun， Liu Zhiwen， Zhang Xiaofen， et al. Evaluation Index System and Sustainable Utilization of Regional Water Resources [J]. Journal of Arid Land Resources and Environment， 2003， 17（1）： 37-40.]

[18]歐陽(yáng)正平， 靳孟貴， 劉延鋒. 新疆焉耆盆地水資源可持續(xù)利用程度評(píng)價(jià)[J]. 人民黃河， 2007， 29（11）： 50-51. [Ouyang Zhengping， Jin Menggui， Liu Yanfeng. Evaluation of Xinjiang Yanqi Basin Water Resources Sustainable Utilization [J]. Yellow River， 2007， 29（11）： 50-51.]

[19]鄒君. 湖南省水資源可持續(xù)利用綜合評(píng)價(jià)研究[J]. 節(jié)水灌溉， 2007， （2）： 18-21. [Zou Jun. Comprehensive Evaluation of Sustainable Water Resources Utilization of Hunan Province [J]. Water Saving Irrigation， 2007，（2）： 18-21.]

[20]卞建民， 楊建強(qiáng). 水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系研究[J]. 水土保持通報(bào)， 2000， 20 （4）： 43-45. [Bian Jianmin， Yang Jianqiang. Comprehensive Evaluation Index System and Application of Sustainable Utilization of Water Resources [J]. Bulletin of Soil and Water Conservation， 2000， 20（4）： 43-45.]

[21]徐良芳， 馮國(guó)章， 劉俊民. 區(qū)域水資源可持續(xù)利用及其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版， 2002， 30（2）： 119-122. [Xu Liangfang， Feng Guozhang， Liu Junmin. Sustainable Utilization and Evaluation Index System for Regional Water Resources [J]. Journal of Northwest Agriculture and Forestry University： Natural Science Edition， 2002， 30（2）： 119-122.]

[22]劉毅， 賈若祥， 侯曉麗. 中國(guó)區(qū)域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)及類型劃分[J]. 環(huán)境科學(xué)， 2005， 26（1）： 42-46. [Liu Yi， Jia Ruoxiang， Hou Xiaoli. Evaluation of Chinas Regional Sustainable Utilization of Water Resources and Its Type Classification [J]. Environmental Science， 2005， 26（1）： 42-46.]

[23]李天霄， 付強(qiáng)， 彭勝民. 基于DPSIR模型的水土資源承載力評(píng)價(jià)[J]. 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2012， 43（8）： 128-134. [Li Tianxiao， Fu Qiang， Peng Shengmin. Evaluation of Water and Soil Resources Carrying Capacity Based on DPSIR Frame Work [J]. Journal of Northeast Agricultural University， 2012， 43（8）： 128-134.]

[24]DeVellis R F. Scale Development Theory and Applications[M]. London： Sage，1991.

[25]徐建華. 現(xiàn)代地理學(xué)中的數(shù)學(xué)方法[M]. 北京： 高等教育出版社， 2002： 120-134. [Xu Jianhua. Mathematical Methods in Contemporary Geography [M]. Beijing： Higher Education Press， 2002： 120-134.]

[26]劉思峰. 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M]. 北京： 科學(xué)出版社， 2008： 69-130. [Liu Sifeng. Grey System Theory and Its Application [M]. Beijing： Science Press， 2008： 69-130.]