摘 要：訂單是物流作業(yè)執(zhí)行的參照基礎(chǔ)，本文提出的RSCF分析法針對(duì)訂單間以及訂單內(nèi)部存在的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行分析，針對(duì)品項(xiàng)、數(shù)量、時(shí)間等維度展開(kāi)，反映其中訂單中關(guān)聯(lián)性、集中性、波動(dòng)性、相似性等特征，并以此為基礎(chǔ)分析該特征對(duì)物流系統(tǒng)帶來(lái)的影響，為進(jìn)一步提升物流系統(tǒng)的服務(wù)能力提供支撐。

關(guān)鍵詞：訂單特征分析；關(guān)聯(lián)度；相似度；集中度；波動(dòng)度

一、引言

RSCF分析法是依據(jù)相關(guān)關(guān)鍵因素對(duì)訂單進(jìn)行定量分析。這種分析方法研究?jī)?nèi)容包括訂單的關(guān)聯(lián)性（Relevance）、集中性（Concentration）、波動(dòng)性（Fluctuation）、相似性（Similarity）等特征變量，形成完整的訂單分析法。物流系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)、配送路線、倉(cāng)儲(chǔ)選址、工藝流程設(shè)計(jì)、物流設(shè)備等物流系列活動(dòng)以此分析方法進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而優(yōu)化物流系統(tǒng)，提升作業(yè)效率。

二、訂單關(guān)聯(lián)性分析

訂單的關(guān)聯(lián)性是指訂單中品項(xiàng)、數(shù)量、時(shí)間等因素之間存在的不同層次、類(lèi)型相關(guān)性，這種關(guān)聯(lián)性分析可以分配貨物的儲(chǔ)位以及布局等。品項(xiàng)訂單關(guān)聯(lián)度系數(shù)越高說(shuō)明這兩個(gè)品項(xiàng)在配送中心、立庫(kù)中揀選在一起的可能性比較大。要求我們?cè)诜胖秘浳飼r(shí)更多的選擇在一起，那么工作人員在揀選時(shí)所花費(fèi)的時(shí)間就越短。為了達(dá)到工作關(guān)聯(lián)程度的一致性，在訂單分割條件下，所有分揀工作人員工作效率的提升，工作效果的一致性等條件，在訂單品項(xiàng)、數(shù)量等因素分在不同區(qū)域，以達(dá)到所有區(qū)域貨物工作量的均衡，充分發(fā)揮員工的積極性，提高分揀效率，提升作業(yè)效能。

三、訂單集中度分析

訂單的集中度分析是以訂單在各品項(xiàng)、數(shù)量、時(shí)間的集中程度為變量依據(jù)。對(duì)于品項(xiàng)、數(shù)量、時(shí)間等相關(guān)變量因素進(jìn)行計(jì)算，通過(guò)對(duì)集中度系數(shù)分析來(lái)計(jì)算所有相關(guān)變量因素的比值數(shù)量級(jí)，以他們之間的差異來(lái)衡定訂單的區(qū)別特征，建立相關(guān)的信息數(shù)據(jù)，掌握其分布情況，建立大數(shù)據(jù)，以便用于物流信息系統(tǒng)規(guī)劃、運(yùn)輸業(yè)務(wù)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)模式的組織、運(yùn)營(yíng)，各功能區(qū)的布局和規(guī)劃以及設(shè)備選型。（1）訂單數(shù)量集中度是從品項(xiàng)的訂購(gòu)量占訂單總訂購(gòu)量的大小來(lái)衡量的；（2）訂單品項(xiàng)集中度的分析對(duì)品項(xiàng)和數(shù)量相關(guān)變量進(jìn)行區(qū)別分類(lèi)比較，將這兩個(gè)變量因素比值高的列出來(lái)，根據(jù)相關(guān)差異對(duì)品項(xiàng)進(jìn)行比較，其真實(shí)程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于ABC分類(lèi)法等，凸顯品項(xiàng)訂購(gòu)的廣泛度和訂購(gòu)量；（3）訂單集中度分析更清晰，更全面的從品項(xiàng)、數(shù)量、時(shí)間三個(gè)變量來(lái)比較分析，能夠?yàn)槲锪飨到y(tǒng)內(nèi)部運(yùn)作提供第一手?jǐn)?shù)據(jù)，針對(duì)品項(xiàng)、數(shù)量、時(shí)間之間這種關(guān)聯(lián)的不同，可采用不同的物流運(yùn)作模式；（4）在一些生產(chǎn)企業(yè)，尤其是生產(chǎn)品項(xiàng)并多時(shí)，倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)在立庫(kù)中提出了品項(xiàng)和數(shù)量相對(duì)集中的核心品項(xiàng)概念。在倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)時(shí)，分揀期間可采用播種式和摘果式兩種方式，對(duì)于那些具有核心品項(xiàng)的商品和與之相關(guān)的較強(qiáng)關(guān)聯(lián)度的關(guān)聯(lián)品項(xiàng)加以功能明確，滿足一定訂單需要，減少立庫(kù)巷道彼此之間的交叉，對(duì)倉(cāng)庫(kù)的儲(chǔ)位布局進(jìn)行優(yōu)化，提高作業(yè)效率。

四、訂單波動(dòng)性分析

在供應(yīng)鏈系統(tǒng)中是有供應(yīng)商、生產(chǎn)商、代理商、批發(fā)商、零售商等多重企業(yè)組成復(fù)雜因素。訂單波動(dòng)性不能按以往進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。要綜合考慮其銷(xiāo)售量、庫(kù)存量和不確定因素所引起的波動(dòng)情況，對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策。訂單波動(dòng)性分析建立供應(yīng)鏈系統(tǒng)模型，研究供應(yīng)鏈系統(tǒng)在年、月、日等三個(gè)層次上，與庫(kù)存穩(wěn)定向上，受客戶喜好需求影響因素。確立倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)存的調(diào)整時(shí)間周期避免牛鞭效應(yīng)的影響。根據(jù)集中度隨著時(shí)間的波動(dòng)來(lái)確定配送中心或者倉(cāng)庫(kù)的倉(cāng)儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的調(diào)整周期，為物流系統(tǒng)的規(guī)劃和優(yōu)化提供依據(jù)和指導(dǎo)。在一定的調(diào)整時(shí)間周期中更新訂單的集中度、訂單相似度、訂單關(guān)聯(lián)度影響。盡量縮短訂貨時(shí)間周期，和一定時(shí)間段內(nèi)的數(shù)量級(jí)，加強(qiáng)變量維度之間的溝通聯(lián)系。通過(guò)分析比較品項(xiàng)、數(shù)量、時(shí)間的波動(dòng)，能夠較真實(shí)的反映實(shí)際發(fā)生訂貨量與庫(kù)存變化關(guān)系。幫助供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間有針對(duì)性的制定合理戰(zhàn)略。不同企業(yè)的需求也不盡相同，在對(duì)于品項(xiàng)維度的變化要求分析利于清晰了解實(shí)際發(fā)生訂單情況。有助于了解訂單品項(xiàng)的特征，使得對(duì)物流系統(tǒng)的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，路線配送以及立庫(kù)揀選、倉(cāng)儲(chǔ)存儲(chǔ)等作業(yè)的規(guī)劃更有針對(duì)性。

五、訂單相似性分析

訂單相似性是指那些經(jīng)常被同時(shí)提及、被訂貨，在一段時(shí)間同時(shí)被分揀的商品，進(jìn)行多訂單分揀優(yōu)化。訂單相似性主要考慮貨物之間相似性和貨物存儲(chǔ)位置之間的一致性?？梢钥紤]將類(lèi)似貨物放置在一起，分揀時(shí)將極大的提升工作效率。

不同品項(xiàng)在訂單中出現(xiàn)是不同的，這些差異通過(guò)訂單數(shù)量集中度、訂單品項(xiàng)集中度以及訂單品項(xiàng)關(guān)聯(lián)度等展示出來(lái)。如此這些情況的表現(xiàn)，訂單的聚類(lèi)分析是基于訂單之間的相似關(guān)聯(lián)度，將一些具有相似特征的訂單進(jìn)行聚和分類(lèi)。在立庫(kù)的具體放置擺放位置，這些相似性更多地是從產(chǎn)品從生產(chǎn)線到組織配送過(guò)程中移動(dòng)路徑來(lái)識(shí)別的。通過(guò)訂單聚類(lèi)分析方法主要就是判斷這個(gè)訂單是否符合某一個(gè)條件。進(jìn)行某種具體分類(lèi)方法的研究，以此調(diào)整倉(cāng)儲(chǔ)物品的擺放，根據(jù)訂單的區(qū)域分析就是一種簡(jiǎn)單的訂單的聚類(lèi)，判斷分類(lèi)條件決定了訂單聚類(lèi)的程度。

六、小結(jié)

本文提出了RSCF分析法并對(duì)RSCF方法關(guān)鍵變量因素進(jìn)行分析，其中主要對(duì)訂單關(guān)聯(lián)性、訂單集中性、訂單波動(dòng)性以及訂單相似性等四種變量特征進(jìn)行對(duì)比比較，并建立分析評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在分析比對(duì)過(guò)程中提出核心品項(xiàng)、關(guān)聯(lián)品項(xiàng)、abc分類(lèi)方法等概念，并闡述了RSCF分析法在物流系統(tǒng)規(guī)劃、設(shè)備選型、倉(cāng)儲(chǔ)布局、配送管理、物流信息管理等方面的應(yīng)用。RSCF分析法對(duì)物流中心規(guī)劃等具有參考價(jià)值，可以定量地評(píng)價(jià)用戶需求，實(shí)現(xiàn)以訂單為導(dǎo)向的系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)。

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作者簡(jiǎn)介：岳文軍（1977- ），男，遼寧遼中人，管理學(xué)碩士，講師，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理