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基于靜脈識別技術(shù)的礦井人員管理方法實現(xiàn)

2015-07-21 01:34崔伏建
信息化建設(shè) 2015年6期

摘要:為了改善礦井特殊環(huán)境下工作人員身份識別技術(shù)出錯率高以及礦井人員入井作弊問題,基于圖像處理和模式識別理論,設(shè)計了基于改進(jìn)模板匹配技術(shù)的手背靜脈識別實驗,并通過仿真分析獲得很好的實驗結(jié)果,結(jié)果表明將該技術(shù)引入礦井工作人員信息身份及信息管理系統(tǒng)的必要性。

關(guān)鍵詞:礦井人員管理;特殊環(huán)境;入井作弊;模板匹配;靜脈識別

一、引言

基于《國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局國家煤礦安全監(jiān)察局關(guān)于建設(shè)完善煤礦井下安全避險“六大系統(tǒng)”的通知》[1-3]所述規(guī)范中的要求,以及為了避免現(xiàn)在煤礦安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)中對一人多卡、代替刷卡、卡片消磁等違章行為及技術(shù)問題的檢測需求,非常有必要針對煤礦入井人員的唯一性問題進(jìn)行相關(guān)檢測系統(tǒng)的設(shè)計。近年來,隨著大數(shù)據(jù)時代和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,基于生物特征的唯一性檢測技術(shù)因具有不易遺忘、防偽性能好、不隨著年齡改變等特點而得到廣泛的研究和應(yīng)用。然而,由于礦井生產(chǎn)現(xiàn)場與安保、考勤、門票管理、醫(yī)療、銀行等環(huán)境不同,煤礦入井人員的生物特征容易受到煤塵、粉塵、水以及其他雜質(zhì)的污染而發(fā)生改變,因此傳統(tǒng)的指紋識別、掌紋識別等技術(shù)就無法滿足現(xiàn)場需求,本文通過設(shè)計實現(xiàn)了基于模板匹配的靜脈識別系統(tǒng),一方面有效避免傳統(tǒng)的生物特征識別技術(shù)的容易被環(huán)境改變的劣勢;另一方面能夠保持身份識別系統(tǒng)的延續(xù)性。

二、靜脈識別技術(shù)簡介

靜脈識別的工作原理是利用近紅外線照射手背、手掌或手指皮膚下的靜脈血管,用在近紅外光譜范圍內(nèi)有較好相應(yīng)的攝像機獲取紅外圖像并提取其中的靜脈特征,從而實現(xiàn)身份確認(rèn)。靜脈識別是所有生物特征識別技術(shù)中最難以偽造的方式,具有很高的安全水平[4]。目前,常見的靜脈識別技術(shù)主要有手指靜脈識別、手掌靜脈識別和手背靜脈識別。其中手背靜脈識別的優(yōu)勢包括[5]:①靜脈位于皮下,不易受到煤礦現(xiàn)場復(fù)雜環(huán)境的影響,從而可以保證識別成功率;②靜脈識別技術(shù)為活體檢測,可徹底消除偽造的可能性;③該技術(shù)可以采用非接觸式,無需礦井工作人員觸摸感應(yīng)平面,衛(wèi)生安全,用戶認(rèn)可度高。

(一) 基于模板匹配技術(shù)的手背靜脈識別實驗設(shè)計

1.基于手背靜脈信息的靜脈模板建立過程

靜脈識別的具體流程如圖1所示,采集得到符合識別系統(tǒng)要求的手背靜脈圖像后,首先進(jìn)行靜脈圖像的ROI提取,從而可以節(jié)省識別所需時間,提高系統(tǒng)工作效率,之后進(jìn)行靜脈圖像的分割、細(xì)化、裁剪從而得到滿足特征提取的靜脈骨骼化圖像。

圖1 靜脈識別技術(shù)流程圖

前期預(yù)處理研究后得到一幅骨骼化圖像,雖然通過定位算法對圖像進(jìn)行了偏移校正,但觀察同一人不同時刻采集的手背靜脈樣本仍存在小幅度的旋轉(zhuǎn)和偏移,這就說明不能直接選用單一的骨骼化圖像作為匹配模板。本文在文獻(xiàn)[6]的基礎(chǔ)上設(shè)計了一種新的匹配方式。

如圖2所示,首先對數(shù)據(jù)庫中不同時刻采集到的五幅靜脈圖像進(jìn)行分割細(xì)化及去毛刺操作,在得到五幅骨骼化圖像后,對其進(jìn)行疊加操作得到一個初始化的模板,接著對該模板進(jìn)行四鄰域內(nèi)的膨脹和腐蝕操作,得到一幅基本成型的模板圖像,此時靜脈模板中含有一定大小的空洞,即白色靜脈區(qū)域上的黑色斑點,計算圖像連通區(qū)域大小,將小于一定閾值的連通區(qū)域進(jìn)行填充,最終得到一個綜合了各個姿態(tài)的靜脈匹配模板[7]。

圖3 手背靜脈匹配過程

3.匹配結(jié)果分析

在建立模板并進(jìn)行相應(yīng)的圖像預(yù)處理后,分別在1:1和1:N的模式下進(jìn)行識別實驗的設(shè)計,具體結(jié)果如下表和圖所示。

三、結(jié)論

本文從煤礦中礦井人員管理系統(tǒng)的特殊性出發(fā),并在比較分析了當(dāng)前主流的幾種基于生物特征的身份認(rèn)證技術(shù)的優(yōu)缺點后,選擇了優(yōu)勢明顯的靜脈識別技術(shù)作為研究對象,自行設(shè)計了基于改進(jìn)模板匹配技術(shù)的手背靜脈識別實驗,并通過仿真分析獲得很好的實驗結(jié)果。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)準(zhǔn)確可靠,效率高。將該系統(tǒng)應(yīng)用到煤礦,可進(jìn)一步解決礦井人員特殊環(huán)境下身份識別困難、以及傳統(tǒng)的工作人員身份卡識別防偽性能差等突出問題,加強礦方對下井人員的管理,具有較高的可行性。

參考文獻(xiàn):

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[2] 孫繼平. 煤礦井下安全避險“六大系統(tǒng)”的作用和配置方案[J].工礦自動化,2010,36(11):14.

[3] 孫繼平. 煤礦井下人員位置監(jiān)測技術(shù)與系統(tǒng)[J]. 煤炭科學(xué)與技術(shù),2010,38(11):1-5.

[4] 蘇廣志,謝遵江,高江濤,等,手部靜脈的應(yīng)用解剖學(xué)研究[J]. 哈爾濱醫(yī)科大學(xué)學(xué)報,2005,39(5):425-426,429.

[5] 吳微,苑瑋琦,林森,等. 手掌靜脈識別中感興趣區(qū)域的選擇和定位研究[J],光電子·激光,2013,24(1):152-160.

[6] Yi Bo-Zhang, Qin Li. Palm Vein Extraction and Matching for Personal Authentication[J]. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2007, 154-164.

[7] 岡薩雷斯, 數(shù)字圖像處理[M]. 北京, 電了工業(yè)出版社, 2005: 256-300.

[8] 余成波, 秦華雄. 手指靜脈識別技術(shù)[M]. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2008: 120-125.

作者簡介:崔伏建(1957-)男,漢族,河南省登封市徐莊鎮(zhèn)高坡村人,高級工程師,現(xiàn)任國投煤炭鄭州能源開發(fā)有限公司總經(jīng)理,從事煤礦管理工作,本科,主要研究方向為煤礦井下人員定位技術(shù)研究、煤礦自動化等.