朱前濤

(中國科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所,甘肅蘭州 730000)

民勤湖區(qū)生態(tài)移民模式效益比較研究

朱前濤

(中國科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所,甘肅蘭州 730000)

以民勤湖區(qū)具有代表性的7種生態(tài)移民模式為研究比較對(duì)象，基于理想解法的模型框架，實(shí)地調(diào)研、入戶走訪收集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并采用一種客觀的方法獲取權(quán)重，建構(gòu)模型.計(jì)算結(jié)果表明，研究區(qū)正新模式最優(yōu)，宋河模式最劣.建議西北地區(qū)乃至全國生態(tài)脆弱地區(qū)以正新模式為范例，制定符合本區(qū)域?qū)嶋H的移民模式，緩解區(qū)域內(nèi)生態(tài)惡化的局面.

民勤湖區(qū)；生態(tài)移民模式；效益比較

1 研究背景

民勤是全國生態(tài)治理的橋頭堡，受大氣環(huán)境變化、上游來水銳減和人為開發(fā)等因素的影響，縣境內(nèi)特別是湖區(qū)的生態(tài)環(huán)境日趨惡化.目前湖區(qū)85%以上的人口仍然從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，形成了對(duì)自然生態(tài)資源的巨大壓力.全區(qū)88個(gè)村中400人以下的“微型村”13個(gè)，占湖區(qū)行政村總數(shù)比例的15%；100人以下的“微型社”268個(gè)，占總社數(shù)的44%[1].

民勤生態(tài)環(huán)境問題歷來受到研究人員的關(guān)注，在綠洲地區(qū)水資源及地下水變化，土地利用/覆蓋變化，荒漠化進(jìn)程、趨勢(shì)、預(yù)測(cè)、防治，生態(tài)政策的演進(jìn)，生態(tài)恢復(fù)模式等方面做了大量研究[2,3].就生態(tài)移民而言，國內(nèi)研究大多在相關(guān)的政策、成本、方式等定性描述方面，對(duì)于其效益評(píng)價(jià)則較少，多數(shù)研究集中在利用遞階層次結(jié)構(gòu)(層次分析法)、廣泛適用性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、邊際分析、主成分分析并輔以調(diào)節(jié)權(quán)重結(jié)合分析的方法、矩陣法、多目標(biāo)線性加權(quán)法法等方法對(duì)生態(tài)-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)效益等方面做出單獨(dú)或綜合評(píng)價(jià)[4,5].

受水資源這一關(guān)鍵性因素的制約，湖區(qū)人口、資源和生態(tài)間的矛盾愈加凸顯，生產(chǎn)、生活不能得到根本改善，貧困現(xiàn)象不斷加劇[6].由此，在當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展、人民探索與政府干預(yù)的過程中，綜合演變出了若干種生態(tài)移民模式，比較典型的有宋和模式、王謀模式、煌輝模式、維結(jié)模式、花寨模式、東云模式和正新模式[7,8].7種民勤生態(tài)移民模式中有政府組織移民，也有自發(fā)式移民，差異在于搬遷模式、搬遷目的、農(nóng)民身份轉(zhuǎn)換等.例如，宋河模式僅是社區(qū)內(nèi)的搬遷，王謀模式則強(qiáng)調(diào)謀求農(nóng)民更好的發(fā)展，煌輝模式是在強(qiáng)調(diào)自然恢復(fù)基礎(chǔ)上的整體搬遷，花寨模式是教育移民與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格交叉影響的自然流動(dòng)，正新模式是通過農(nóng)民“壓沙工人”身份的轉(zhuǎn)換輔之以政策誘導(dǎo)的就地轉(zhuǎn)化.

文中旨在通過對(duì)以上這些模式具體的生態(tài)效益的比較研究，為民勤湖區(qū)具體的生態(tài)移民提供理論依據(jù)，期待能為民勤生態(tài)移民政策制定提供相關(guān)參考，進(jìn)而為我國西北地區(qū)相關(guān)的生態(tài)移民模式提供一種更好的實(shí)施路徑，為打造西部生態(tài)屏障，保護(hù)我國西部生態(tài)平衡做出努力.

2 模式生態(tài)效益的對(duì)比分析

文中所采用的TOPSIS (理想解法)是一種簡(jiǎn)單而合乎邏輯的多因素選優(yōu)方法，可以同時(shí)將效益型指標(biāo)與非效益型指標(biāo)加以考慮，簡(jiǎn)單易行，符合民勤湖區(qū)采集指標(biāo)的特征與規(guī)律[9].因此文中利用此方法構(gòu)造評(píng)價(jià)問題的正負(fù)理想解，通過貼近正理想與遠(yuǎn)離負(fù)理想的程度，計(jì)算相對(duì)應(yīng)方案預(yù)立項(xiàng)方案之間的相對(duì)近似度進(jìn)行排序，最后得出理想的最優(yōu)方案.

2.1 原理與方法

受指標(biāo)及相關(guān)量綱之間互相的矛盾性、不可公度性影響，所以需要對(duì)所有的指標(biāo)屬性做無量綱化，也就是需要規(guī)范化處理相關(guān)的決策矩陣.規(guī)范化處理效益型指標(biāo)[10]：

(1)

其中

規(guī)范化處理成本型指標(biāo)[10]：

(2)

假設(shè)規(guī)范后決策矩陣是B=(bij)m×n，最終加權(quán)規(guī)范決策矩陣是C=(cij)m×n，則cij=wjbij.設(shè)

因而分別形成評(píng)價(jià)該問題的正、負(fù)理想解C+,C-，即

(3)

(4)

計(jì)算各個(gè)方案距離貼近度：

(5)

由上述貼進(jìn)度方案得出0≤C*i≤1，方案的C*i越接近1，該方案越好越優(yōu);C*i越遠(yuǎn)離1接近0，該方案越差.最后可以依據(jù)C*i與關(guān)鍵值1,0的接近程度予以排序，進(jìn)而可以從相關(guān)備選方案中得出最好的方案.

2.2 確定指標(biāo)的權(quán)重

為求解此模型，作拉格朗日函數(shù)：

(6)

(7)

解得wj,j=1,2,…,n.

2.3 指標(biāo)的甄選

在模型或者模式的相關(guān)對(duì)比分析中，選取指標(biāo)非常關(guān)鍵.在本研究中，要求相關(guān)的指標(biāo)必須滿足以下三方面的要求[12,13]：① 指標(biāo)可以比較；② 所獲得的數(shù)據(jù)必須真實(shí)、有效；③ 要求相關(guān)指標(biāo)的全面性.

本研究涉及到的民勤湖區(qū)周邊瀕臨沙漠，屬于綠洲邊緣，自然生態(tài)狀況嚴(yán)重惡化，區(qū)域內(nèi)部植被種類單一.考慮到研究區(qū)的實(shí)際，要進(jìn)行模式之間的生態(tài)效益比對(duì)，應(yīng)該主要從不同模式本身的實(shí)際出發(fā)予以考慮.根據(jù)上述條件，選取指標(biāo)不外乎從以下兩大方面考慮，即：① 耗用水量；② 植被的覆蓋面積.從用水量的角度看，主要涵蓋：i)生活耗用水量；ii)耕地耗用水量；iii)生態(tài)耗用水量；從植被覆蓋的角度看，主要涵蓋：a)耕地的覆蓋面積.受農(nóng)作物種植周期的影響，需要對(duì)不同作物的種植周期或者生長(zhǎng)期進(jìn)行預(yù)先處理，對(duì)不同的種植周期或者生長(zhǎng)期賦予不同的權(quán)重值；b)人工種植植被的覆蓋面積.研究區(qū)人口數(shù)量有差別，同時(shí)考慮到與人口緊密相連的植被、耕地、牲畜、家禽，指標(biāo)最后選定為人均耕地、牲畜、生態(tài)耗水量，以及人均的耕地、人工植被覆蓋面積等.

表1 對(duì)比區(qū)人口、土地面積與牲畜數(shù)量

研究中，把指標(biāo)分為效益型和成本型兩類.人均的耕地、人工植被覆蓋面積，人均的生態(tài)水量以效益型指標(biāo)處理，也就是按正向指標(biāo)處理；人均牲畜、耕地用水則以成本性指標(biāo)處理，也就是按負(fù)向指標(biāo)處理.對(duì)于正負(fù)向指標(biāo)的處理原則是：效益型屬性值越大越優(yōu)，成本型屬性值越小越優(yōu).

2.4 幾種模式的對(duì)比

選定相關(guān)指標(biāo)后，通過實(shí)地調(diào)研、入戶走訪,獲得基本資料(表1).由表1計(jì)算出相應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，見表2.

表2 對(duì)比區(qū)的指標(biāo)數(shù)據(jù)

利用上述指標(biāo)構(gòu)造出了相關(guān)的決策矩陣：

所有的指標(biāo)之中，分別依據(jù)上述內(nèi)容，將表1中的各項(xiàng)指標(biāo)分作效益型和成本型指標(biāo)處理，由(1),(2)式得到矩陣：

即

(8)

由(6),(7)式可求得權(quán)重wj：

W=(0.1424,0.1237,0.3928,0.1574,0.1837)T.

(9)

d+={0.1889,0.0669,0.0389,0.0307,

(10)

d-={0.0169,0.1365,0.1181,0.1368,

(11)

由(5),(10),(11)式得貼近度C*i：

C*={0.822,0.6712,0.7520,0.8165,

0.6873,0.7689,0.9412}.

所以，在湖區(qū)的7種生態(tài)移民模式中，生態(tài)效益比較排序由小到大分別為宋和模式>王謀模式>花寨模式>煌輝模式>東云模式>維結(jié)模式>正新模式.在7種模式中，正新模式貼近正理想解，遠(yuǎn)離負(fù)理想解；而宋和模式則貼近負(fù)理想解，遠(yuǎn)離正理想解.

3 結(jié)論

結(jié)果證明，正新模式在7種模式中生態(tài)效益占優(yōu)，在目前探索出的所有生態(tài)移民模式中生態(tài)效益最為明顯.正新模式的真正意義在于：政府通過積極利用財(cái)政手段，健全社會(huì)保障、生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制體制，將土地、農(nóng)民、水資源等眾多生產(chǎn)要素從農(nóng)業(yè)中釋放出來，投身生態(tài)治理與恢復(fù)，實(shí)現(xiàn)群眾、耕地、水資源及產(chǎn)業(yè)的合理布局，促進(jìn)人與自然和睦相處[14,15].

正新模式通過轉(zhuǎn)變綠洲邊緣地帶農(nóng)戶的生產(chǎn)生活方式，將農(nóng)民轉(zhuǎn)為非農(nóng)戶口，人員就地轉(zhuǎn)化為“壓沙工人”，通過組建專業(yè)防沙治沙隊(duì)伍改善當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)，政府對(duì)生態(tài)農(nóng)戶按年度予以專項(xiàng)生態(tài)補(bǔ)助，并將原有的種植業(yè)轉(zhuǎn)化為草畜業(yè)，在實(shí)現(xiàn)農(nóng)民身份轉(zhuǎn)變的同時(shí)，脫貧致富，也改善了生態(tài)環(huán)境.在整個(gè)西部乃至全國典型區(qū)域的生態(tài)移民過程中，尤其是綠洲—荒漠過渡典型區(qū)域，可以將民勤正新模式作為參考對(duì)象，在已有模式的基礎(chǔ)上，積極地參考正新模式，打造因地制宜的生態(tài)移民模式.

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[4] 史樹娜，黃小葵．北方少數(shù)民族地區(qū)生態(tài)移民研究文獻(xiàn)綜述[J].內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2011(5)：34-38．

[5] 岳思羽．漢江流域生態(tài)補(bǔ)償效益的評(píng)價(jià)研究[J].環(huán)境科學(xué)導(dǎo)刊，2012,31(2)：42-45．

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(責(zé)任編輯 惠松騏)

The benefit comparison of ecological migration patterns of Minqin lake area

ZHU Qian-tao

(Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute,CAS,Lanzhou 730000,Gansu，China)

This article chose 7 representative species migration patterns in Minqin lake as the research object.Based on top-sis model,field research,home visits,collecting basic data and using an objective method to get the weight,a model is constructed.The results suggest that the best model is Zhengxin and the worst is Songhe.So we recommended that the ecologically fragile areas in northwest of China could develop a new model in line with actual immigration patterns,to alleviate ecological deterioration of the situation in the region.

Minqin lake area;ecological immigrants model;benefit comparison

2014-04-10;修改稿收到日期:2014-12-16

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41201181)

朱前濤(1984—)，男，山西呂梁人，助理研究員，碩士.主要研究方向?yàn)橥恋刭Y源管理與干旱區(qū)經(jīng)濟(jì). E-mail:zhuqiantao@lzb.ac.cn

K 902

A

1001-988Ⅹ(2015)04-0104-05